[Cloud OnAir] Google Cloud Next '18 最新情報 2018年7月26日 放送
5 likes5,087 views
サンフランシスコで開催されている Google Cloud Next '18 の最新情報をいち早くお伝えします。新しい製品のアップデートや情報など何処よりも早くお届けします。
[Cloud OnAir] Google Cloud Next '18 最新情報 2018年7月26日 放送
- 1. 最新情報
- 4. AI をビジネスに繋げる APIとAutoML プラットフォーム ソリューション
- 5. 機械学習 & AI Cloud AI の API と AutoML Cloud AutoML Translation Cloud AutoML Natural Language Cloud AutoML Vision Cloud AI のプラットフォーム Cloud TPU Pod ML Engine with scikit-learn and XGBoost Cloud AI のソリューション Contact Center AI
- 6. Cloud AI の API と AutoML が機能を深める 言語 非構造化テキストから情報を抽出 テキストの意味や構造を抽出 高速で動的な翻訳 会話 録音済みの音声やストリーミングで リアルタイムに音声をテキスト に変換する 30 以上の声で自然な発話を合成 する 複数の言語やバリエーションを組み 合わせて発話を合成する 見つける 画像のコンテキストを理解する 画像をカテゴリ分けする 個別のオブジェクトや顔を検知 動画を検索したり見つけやすくする Cloud Vision Cloud Video Intelligence Cloud AutoML Vision Cloud Translation Cloud Natural Language Cloud Speech-to-Text Dialogflow Enterprise Edition Cloud Text-to-Speech
- 7. Cloud AutoML ML を簡単にするソリューション データセット REST API で推論結果 を取得する AutoML 学習 デプロイ 提供
- 8. Cloud AutoML Natural Language ラベルとなるテキストを アップロード 評価AutoML スポーツ ライフスタイル テクノロジー スポーツ ライフスタ イル テクノロ ジー モデルは学習後、推論可能な状態に。 このモデルはリクエスト数に応じてスケールすることができます。 モデルを学習
- 10. 高速に Cloud TPU 高速なアクセラレータの選択肢 フレキシブルに Cloud ML Engine 利用可能な市場を広げる Cloud AI のプラットフォーム
- 11. フレキシブルに データサイエンティストのための Cloud AI のプラットフォーム Cloud ML Engine scikit-learn と XGBoost をサポート 学習とオンライン推論
- 12. 高速に データサイエンティストのための Cloud AI のプラットフォーム Cloud TPU v2 180 テラフロップス 64 GB HBM 学習と推論に対応 Cloud TPU v2 PodALPHA 11.5 ペタフロップス 4 TB HBM 2-D toroidal mesh network 学習と推論に対応 Cloud TPU v3ALPHA 420 テラフロップス 128 GB HBM 学習と推論に対応
- 13. Cloud AI のソリューション 複雑なスキルを身につける必要なく、 AI ソリューションの導入を支援します。 企業データ Google AI expertise パワフル, カスタム AI ソリューション 企業は複雑な AI スキルセットを身 につける必要なく Google の AI の 知見を素早くビジネスに展開できま す。 ビジネスユースケース データへのアクセス データのキュレーション データサイエンスの経験 AI ハードウェアへのアクセス デプロイを可能とするインフラ + = スキルエリア 企業 Google
- 14. Contact Center AI Contact Center AI は、 AI の深い知識がなくても AI を使ってコンタクトセンターを強化, 改善できま す。 パートナーとのインテグレーション Contact Center AI は既存のパートナーのコンタクトセ ンター技術と簡単に連携できるように設計されていま す パートナー テクノロジー Google AI Expertise パワフル, シンプル, デプロイ可能な Contact Center Solution + =
- 15. Confidential Contact Center AI はシンプル, セキュア, フレキシブルなソリューション Contact Center AI Phone GatewayBeta Dialogflow に電話番号を 付与、電話応対させる Agent AssistAlpha 企業のナレッジベースに基づい た回答と文書の推薦により オペレータを支援 Knowledge ConnectorsBeta ナレッジベース、 FAQ などの 非構造化文章を理解 Topic ModelerAlpha 過去の会話からキーワードを 抽出 より良い 顧客体験とオペレータ 支援 Key Technologies
- 16. Cloud AI ML professional services & partners Cloud Talent Solution Contact Center AI Document Understanding Cloud AI のソリューション ASL Professional services organization Cloud AI のプラットフォーム ML libraries Tensorflow Datasets Kaggle / datasets ML accelerators Cloud GPU Cloud TPU Cloud Dataflow Cloud Dataproc Cloud ML Engine Machine and deep learning Cloud Text-to-Speech Cloud Speech-to-Text AutoML Translation Dialogflow Enterprise Cloud Video Intelligence Cloud Vision Cloud AI の API と AutoML Language ConversationSight Cloud Natural Language AutoML Natural Language Cloud Translation AutoML Vision Kubeflow
- 19. Cloud IoT Core ビジネスの洞察を手助けする 統合的な組み込みサービス スケーラブルでフルマネージドな クラウドのサービス 接続、処理、保存、そして データ解析をクラウドと エッジの両方で ML と連携した IoT アプリケー ションの可能性を広げる 統合されたソフトウェア、ハード ウェアそしてオンプレ も含めたソリューション エッジ側、クラウド側双方で End-to-end なセキュリティ
- 20. Cloud IoT Edge Alpha について Google Cloud のパワフルな データ処理や機械学習の技術を エッジデバイスに Android Things または Linux OS 上で実行 セキュアにエッジとクラウド を接続 JSON Web トークンを エッジデバイスの認証に使用 エッジ側でローカルに保存、 処理、そしてデータ解析 ローカル側で学習済み TensorFlow Lite モデルの推論 を実行 Edge TPU のサポートにより、 次世代の機械学習アプリケー ションを実現可能に
- 21. Edge TPU Alpha について TensorFlow Lite モデルをエッジ側で実行するため にデザインされたハードウェアアクセラレータ ASIC 消費電力辺りのパフォーマンスが高く、多くの用途 で利用可能
- 22. 開発ボードと IoT Edge の組み合わせで、 プロトタイピングから本番環境まで簡単にスケール。 Edge TPU について 開発ボード CPU Cortex A-53, quad core (NXP iMX8) TPU Edge TPU™ RAM 1 GB DDR4 Flash メモリ 8 GB eMMC 電源 5V3A with Type-C connector コネクタ USB-C, RJ45, 3.5mm, HDMI サポート OS Android Things, Debian OS サポート ML TensorFlow Lite サポートモデル Inception v1/2/3, Mobile Net, etc 基板スペック Projects Works with
- 23. Cloud IoT Edge デプロイ & エッジ側で ML 実行 独自モデル を構築 収集した データ 学習済み ML モデル 機器データ 運用データ Edge TPU™ IoT Gateway データ 学習済みモデルを デプロイ Cloud IoT Edge リアルタイム解析& ML Edge ML Edge IoT Core
- 25. データライフサイクルに合わせた基盤を構築 SheetsTensorflow Cloud Dataflow Cloud Dataproc BigQuery Cloud StorageCloud Pub/Sub Data Transfer Service Cloud Composer (オーケストレーション) スケーラブルな データ取得 高信頼なデータ ストリーミング処理 データの保存 BI & ML Cloud ML Engine Google Data Studio Apache Beam
- 26. データやツールを より使いやすく
- 27. BigQuery ML Beta Python, R などを使わずに SQL だけで機械学習
- 28. BigQuery の 新たな機能 BigQuery GIS (Alpha) 使い慣れた SQL を利用して 地理情報を BigQuery で分析 可能に
- 29. Google スプレッドシート 連携 (alpha) Google スプレッドシートで SQL を書くと BigQuery からデータを 取り出し、表示が可能に BigQuery の 新たな機能
- 30. Data Studio Explorer (beta) BigQuery のデータを ワンクリックで Data Studio で可視化。 データから洞察を導く時間を 更に加速。 BigQuery の 新たな機能
- 31. Data StudioBETA による さらなる BI 機能の拡張 ワンクリックでの可視化 BigQuery のデータをワンクリックで Data Studio で探索できるように Data Studio データブレンディング 複数のデータソースをシンプルな右クリックだけ で結合することが可能に Data Studioカスタムビジュアライゼーショ ン DEVELOPER PREVIEW 人気の高い D3.js フレームワークを用いた カスタムビジュアライゼーションが可能に
- 32. データ処理を更に加速 Cloud Composer (GA) マネージド Airflow サービスである Cloud Composer が GA 。 東京リージョンでも利用可能に。 Hortonworks が GCP 上での動作をサポート HDP や HDF を GCP 上で動作させ、 GCS を データレイクとして利用可能に。 Dataproc オートスケーリング、カスタム パッケージ (Alpha) Hadoop/Spark のマネージドサービス Dataproc がオートスケーリングとカスタム パッケージをサポート。
- 34. Cloud Build: コードからデプロイまでを完全自動化 Cloud Services Platform コード GitHub, Bitbucketと 連携。 変更がコミット されるたびに ビルドが作成 される ビルド コンテナやコ ンテナ以外の 通常のプログ ラムもビルド 対応 テスト ユニットテスト とインテグ レーション テストを実行 成果物管理 ビルドに対し てセキュリティ 脆弱性 スキャンを実 施 デプロイ ビルドを様々 な環境に デプロイ - VM、 Kubernetes や Firebase
- 35. GKE On-Prem オンプレミスコンテナのサポート オンプレミスコンテナを GKE のように オーケストレーションとマネージ GCP とハイブリッド環境の一貫した 運用モデル 複数環境の Kubernetes クラスターをひとつの 画面で確認可能 Cloud Services Platform
- 36. Stackdriver Service Monitoring Cloud Services Platform Istio と GAE のサービスとトポロジーを すべて可視化 サービスダッシュボードはインフラ、 コンテナ、アプリケーションマネジメントと モニタリングを一元化 SLO に合わせてモニタリングとアラート をセット 根本原因分析 ( RCA ) と問題解決を スピードアップ
- 37. Cloud AI IoT Data Analytics DevOps その他のプロダクト情報 は、Google Cloud 公式 ページやブログにて 順次公開予定！
- 38. Q/A