Converting big data into big value
4 likes1,137 views
Ci&Tが提供する価値中心のビッグデータ分析やアジャイルBIアプローチの概要を説明します。Ci&T to introduce value centric big data analytics and also agile based BI approach.
Converting big data into big value
- 1. Google Cloud Platform Seminar｜Feb 2013 BigQuery｜ビッグデータをビッグバリューに変える術｜Ci&T ASPACビジネスディレクター 上田 善行 ueda@ciandt.com - @yoshiyukiueda - www.slideshare.net/yoshiyukiueda
- 2. Agenda #1 Ci&Tについて #2 ビッグデータ分析 #3 BigQueryシステム構築サービス #4 アジャイルBIサービス
- 3. #1 § アジャイルアプリケーション開発サービスを企業に提供 § 1995年設立、連結社員 1700名 § 米国、南米、ヨーロッパ、日本、中国に事業拠点 § ブラジル、アルゼンチン、中国にグローバル開発センター § 2001∼2012年の年平均成長率 35％ § グローバル企業顧客 60社
- 4. サービス § アプリケーション開発保守 § 金融 § モビリティ § 通信・メディア § 製造 § クラウド § サービス・流通 § SAP § 製薬 § ビジネスインテリジェンス § エネルギー § 政府 etc… Google BigQuery Google App Engine
- 5. コアバリュー 品質 効果 ビジネス 予測可能性 バリュー ビジネス アジリ ティー 「ITの役割とは、60日、90日、120日単位で、柔軟かつ画期的なシステムを作ることです。」 アラン・トレフラー
- 7. 顧客
- 8. #2 ビッグデータ分析 Big Data Analytics with Google BigQuery x Ci&T Agile Delivery
- 9. 人間が生み出し続ける大量のデータ・・・ 業務・研究データ ソーシャル 位置情報・センシング 購買・行動履歴 モバイル
- 10. データの向こうに・・・ § データは企業が活用するスピードよりも早いペースで増え続けている § 如何にデータを分析することによってビジネスプロセスを最適化するこ とが出来るか？ § 如何にデータに基づき将来を予測することやビジネスの発見を行うこと が出来るか？ § 如何に顧客が本当に求めている製品・サービス・コンテンツを生み出す ことが出来るか？ § 如何にデータからパターンを見出し、マーケットのトレンドや売上の予 測をすることが出来るか？ § 我々は如何にデータを意味や価値に変換することが出来るか？
- 11. 従来のビッグデータ問題 § ビッグデータ分析は予めパターンや関係性を定義出来るものではなく仮 説検証のプロセスで事象を発見していく。その為にスキーマ依存の従来 型DWHやBIツールでは管理上のオーバーヘッドから活用フェーズで問 題が生じる § 従来型ソリューションは購入や運用共に莫大な投資が必要で、一部の企 業しか導入できない。或いはCIOがCEOやCFOに投資に見合う効果を説 明出来ずにいる § インフラ構築、アプリ設計開発、レポーティング、運用設計などとても 長い期間がかかり最初の仮定は実ビジネスにもはや適用出来ない § 構築や開発をする為に並列処理や分析フレームワーク設計などにおいて 専門的知識の習得が必要か、すでに知識経験のある人員の確保が必要
- 12. 求められるビッグデータ分析システム基盤 如何にこれらの問題を解決し、ユーザーのニーズに 応じてシンプル、低コスト且つ高レスポンスな アドホック分析を数百億件のデータに対して 実行する環境を俊敏に構築することが出来るか？ BigQueryシステム構築サービス
- 13. 求められるビッグデータ分析システム活用 如何に仮説思考でタイムリーに経営に有用な分析レポート の開発を行い、ユーザーに提供することで ITが価値を生み出し続けることが出来るか？ アジャイルBIサービス
- 14. #3 BigQueryシステム構築サービス ラージデータセットの為の超速クエリーサービス 仮説検証・トライ＆エラー型のアドホック分析を提供 Google BigQuery https://cloud.google.com/products/big-query § アジャイル開発とGoogleサービスを用いてビッグデータ分析システム のコンサルティングと構築サービスを提供 § 分析対象のデータのETLや自動化バッチの設計実装 § BigQuery及び他Googleサービス（GAE、Cloud Storage、 Prediction APIなど）と企業情報システムのセキュアな統合、システム アーキテクチャ設計 § BigQueryのクエリー・レポートの設計実装 § BigQueryを分析エンジンとする分析システムの設計実装
- 15. #4 アジャイルBIサービス アイデアマッピング アイデア デリバリープラン エグゼキューション リザルト・マネジメント チェンジ・マネジメント ナレッジ・マネジメント
- 16. アジャイルBIサービス｜アイデアマッピング マクロプロセス （KPIs） ビジネスゴール Systems 意思決定プロセス
- 17. アジャイルBIサービス｜アイデアフレームワーク ストラテジー 主要成功要因 コアプロセス ベンチマーク 潜在的価値 目的と課題
- 18. アジャイルBIサービス｜デリバリープラン ビジネスゴール / ドライバー アクション MGM Cost Form Turn バリュー 13 5 13 8 アクション1 x k m o アクション2 y w l z
- 19. アジャイルBIサービス｜エグゼキューション 1∼2週間単位 アジャイルデリバリー 複数の分析結果の提供形態 IT アーキテクチャ + ビジネスソリューション
- 20. アジャイルBIサービス｜チャンジマネジメント ビジネスゴール どのよ うに? いつ？ 誰が? 何を? スコープマネジメント ビジネスゴールに精通した 運用チーム 優先順位の変化 / 価値創出
- 21. アジャイルBIサービス｜リザルトマネジメント プラニング マッピング リザルト アクティビティ ユーセージ プロセス インベストメント スケジュール
- 22. アジャイルBIサービス｜事例 要求 提供サービス 結果 セールスダッシュボード + ビルド：ダッシュボード + 成約率が高い訪問の増加 開発 + 営業のナレッジ強化 + ラン：BI + 売上の増加
- 23. アジャイルBIサービス｜事例 要求 提供サービス 結果 収益の予測と結果分析の + ビルド：プロセス、組織、 + 利益の改善 時間短縮 収益構造モデルの変更に伴 う既存システムの改修 + 新プロセスの導入 + ラン：BI + 新コンピテンシー開発
- 24. Thanks!" " 本資料に記載されているサービスに関する" お問合せは以下からお願いします。" " シーアイアンドティー・パシフィック株式会社" " infojapan@ciandt.com" " www.facebook.com/ciandt" " @ciandt_JP" " www.ciandt.com"