Crowsource Mapping, Captures Neography Practices
Download as PPTX, PDF0 likes301 views
Dokumen ini membahas praktik pemetaan crowdsourcing dan neogeografi, termasuk tantangan, kelebihan, dan kualitas data yang dihasilkan. Selain itu, dijelaskan juga peran aplikasi berbasis lokasi dalam pelaporan bencana dan analisis risiko bencana, yang melibatkan partisipasi masyarakat. Pemetaan crowdsourcing memungkinkan pengumpulan data geospasial yang beragam, meskipun memiliki kelemahan seperti risiko vandalisme dan kompleksitas algoritma pemrosesan.
Crowsource Mapping, Captures Neography Practices
- 1. Crowdsource Mapping Capture NeoGeography Practices Bramantiyo Marjuki Pusat Data dan Teknologi Informasi, Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat
- 2. • RIBET DAN KOMPLEKS • PERLU KEMAMPUAN AHLINYA AHLI • SEKOLAH MINIMAL 3 TAHUN • DITAMBAH KURSUS DAN PELATIHAN • DILENGKAPI SERTIFIKASI
- 8. 1.Membuat aplikasi pelaporan bencana berbasis lokasi, dan berdasarkan informasi dari dan digunakan oleh seluruh rakyat Indonesia, serta di-database-kan. 2.Membuat model ancaman atau risiko bencana berbasis analisis spasial paling mutakhir, paling lengkap, variabel data pendukungnya sebanyak mungkin, dengan perhitungan matematis yang semendekati mungkin karakteristik banjir di lapangan, dll dsb.
- 10. ‘Essentially, neogeography is about people using and creating their own maps, on their own terms and by combining elements of an existing toolset. Neogeography is about sharing location information with friends and visitors, helping shape context, and conveying understanding through knowledge of place’’ (Turner, 2006) NeoGeography
- 11. Crowdsource Mapping Geospatial data acquisition by large and diverse groups of people, who in many cases are not trained surveyors and who do not have special computer knowledge, using web technology. Subsequently, these data are transferred to and stored in a common computer architecture, e.g. a central or a federated database, or in a cloud computing environment (Leymann, 2009).
- 12. Crowdsource Mapping Dan Pemetaan Partisipatif
- 13. Karakteristik Crowdsource Mapping Sukarelawan tidak memerlukan skill dan pengetahuan tentang Pemetaan yang Mumpuni Mengenali kondisi lingkungan di sekitar tempat berada dengan baik (mental map) Mampu mengoperasikan handheld (handphone, kamera dll) yang terkoneksi internet dan memiliki fitur GPS/GNSS
- 14. Jenis Data Crowdsource Mapping Informasi geospasial yang dikumpulkan dari sensor, observasi, sosial media dll. Sering kali Informasi diberikan secara Aspasial (contohnya tweet) tetapi sejatinya mengandung dimensi spasial
- 15. Jenis Data Crowdsource Mapping Informasi geospasial yang dikumpulkan dari kerja kartografis manusia. Informasi diberikan secara spasial (contohnya digitasi obyek)
- 16. Mekanisme Kontrol dalam Crowdsource Mapping
- 17. GIGO vs Linus Law Satu Orang Pemula GIS tidak akan menghasilkan data yang berkualitas Tapi.... Pemula GIS dalam jumlah banyak yang bekerja sama akan menghasilkan data yang luar biasa berkualitasSumber : Mukih (2010) Kualitas Data Spasial Hasil Crowdsource Mapping ??
- 20. • Algoritma Pengolahan Data Spasial yang rumit dan kompleks • Penyimpanan Data yang besar • Kemampuan komputasi yang tinggi Image From : Heipke (2010) Tantangan Crowdsource Mapping
- 21. Kualitas Data Spasial Hasil Crowdsource Mapping ?? Kualitas Data Crowdsource Tradisional/Kartografis Akurasi Posisi Akurasi Temporal Akurasi Tematik Kelengkapan Data Konsistensi Logis
- 22. Platform Crowdsourcing Gratisan dan Ready to Use ?? Karakteristik : - Data Bersifat Publik, mudah diakses, mudah didownload, aplikasi fleksibel - Kualitas Kartografis terjaga (ada independent review) - Struktur Data Terstandarisasi - Tidak ada pembatasan grup, organisasi, misi tertentu - Integrasi dengan Desktop GIS Fleksibel (ArcGIS Editor for OSM, dll) Click to open in Lifeliqe
- 23. Platform Crowdsourcing Gratisan dan Ready to Use ?? Karakteristik : - Data Bersifat Publik/Privat/role-based, mudah diakses, mudah didownload, aplikasi fleksibel/spesifik (misi pemetaan tertentu) - Kualitas Kartografis terbatas (format KML tidak mendukung topologi) - Struktur Data Custom (tergantung pengguna) - Dapat dirancang untuk misi bersifat publik atau privat - Integrasi dengan Desktop GIS Terbatas (konversi format KML/KMZ) Click to open in Lifeliqe
- 24. Your Own Geospatial Crowdsourcing App • Minimal Setup • Scalable • Free / Open Source Software
- 25. Jenis – Jenis Aplikasi Crowdsource Mapping IMAGING
- 26. Jenis – Jenis Aplikasi Crowdsource Mapping GEOREFERENCING
- 27. Jenis – Jenis Aplikasi Crowdsource Mapping TRANSCRIBING
- 28. Jenis – Jenis Aplikasi Crowdsource Mapping DIGITIZING
- 29. Jenis – Jenis Aplikasi Crowdsource Mapping ATTRIBUTING
- 30. Jenis – Jenis Aplikasi Crowdsource Mapping TRACKING
- 31. Jenis – Jenis Aplikasi Crowdsource Mapping REPORTING
- 32. Jenis – Jenis Aplikasi Crowdsource Mapping SEARCHING
- 33. Jenis – Jenis Aplikasi Crowdsource Mapping VALIDATING
- 34. Jenis – Jenis Aplikasi Crowdsource Mapping SOCIALIZING
- 35. Jenis – Jenis Aplikasi Crowdsource Mapping POLLING/SURVEYING
- 36. Jenis – Jenis Aplikasi Crowdsource Mapping DATA SHARING
- 38. Kunci Keberhasilan Proyek Crowdsource Mapping • Visi, Tujuan, Rencana, Strategi (setidaknya visi dan tujuan si pengembang) • Konsistensi Jangka Panjang • Pahami User, Jangan Ceramahi! • Penyediaan Guide/Tutorial awal • Pemilihan Platform yang cermat dan mempertimbangkan sisi strategis • Reward dan opsional Punishment
- 39. TRADITIONAL GIS / GEOGRAFI KLASIK Peta/informasi geospasial adalah benda mati, begitu selesai dibuat, saat itu juga langsung tidak update. CROWDSOURCE MAPPING / NEOGEOGRAFI Peta/informasi geospasial adalah organisme, terus tumbuh dan berkembang menyesuaikan perubahan di permukaan bumi/geosfer.
- 40. Peluang Penerapan Crowdsource Mapping ?? Konsekueksi IGD yang dicrowdsourcekan: 1. Bias Temporal 2. Tidak ada bentuk baku produk kartografis 3. Dan lain-lain tergantung proses bisnis yang dipilih
- 41. 1.Membuat aplikasi pelaporan bencana berbasis lokasi, dan berdasarkan informasi dari dan digunakan oleh seluruh rakyat Indonesia, serta di-database-kan. 2.Membuat model ancaman atau risiko bencana berbasis analisis spasial paling mutakhir, paling lengkap, variabel data pendukungnya sebanyak mungkin, dengan perhitungan matematis yang semendekati mungkin karakteristik banjir di lapangan, dll dsb.
- 43. Terima Kasih Saya mungkin memiliki banyak pengetahuan tentang pemetaan, tetapi itu tidak sebanding dengan akumulasi pengetahuan anda semua yang hadir di forum ini