最優秀賞_EGGPs
- 4. ハザードマップの重要性 【成功事例 2020年7月豪雨災害 (京都市) 】 （*2） ハザードマップを確認していたことにより、安全が確保できた 4 図３：日経クロステックより引用（*4） 図２：京都市防災ポータルサイトより引用（*3）
- 7. 18% 44% 49% 0 10 20 30 40 50 60 なぜ避難しなかった？(2018) 家のほうが安全だと思った 自分の周辺は 大丈夫だと思った 避難する道のりが怖かった ハザードマップの重要性 図５：ウェザーニュース調査をもとに作成（*6） 7 〈西日本豪雨〉
- 8. 4.9 15.2 16.6 23.2% 22.2% 20.7% 0 5 10 15 20 25 ハザードマップに対するイメージ（2019） どこで見れるのかわかりにくい わかりやすい どの程度リスクがあるのか、わかりにくい 日頃から目にする工夫が必要 防災の情報があればよい わかりやすい 図６：防災ジオラマ推進ネットワークともとに作成(*7） 8 ハザードマップの重要性
- 9. 危険は災害によるものだけではない 図７：朝日新聞より引用（*8） 2018年6月18日 大阪北部地震での 小学校ブロック塀倒壊事故で、 小学4年生の女の子が死亡 ハザードマップの重要性 9 （*8）
- 12. …保有率が上昇傾向 図８：総務省資料をもとに作成(*9） スマホの利便性 12 9.7 29.3 49.5 62.6 64.2 72 71.8 75.1 79.2 83.4 86.8 7.2 8.5 15.3 21.9 26.3 33.3 34.4 36.4 40.1 37.4 38.7 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 情報通信機器の保有状況の推移(%) スマホ タブレット端末
- 13. 図９：総務省のデータをもとに作成（*10） 13 スマホの利便性 子どもから大人まで 使用 81.4 90.4 90.6 88.2 83.3 64.4 44.9 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 13-19歳 20-29歳 30-39歳 40-49歳 50-59歳 60-69歳 70歳以上 年齢階層別スマートフォン利用機器の状況（2020） %
- 15. SmaEva ハザードマップ を自動で作成するサービスの提案 ー Smart な Evacuationを可能に ー 15 人々の意識改革 安全な避難を目指す
- 28. 図14：株式会社Mobility Technologies提供画像（ｄｒ08） 図15：Google Earth 山下公園通り（神奈川県横浜市） 28 （*15） （*11） Google Earth画像 ドライブレコーダー画像 タクシーのドライブレコーダーを使う利点 更新頻度が高い ➔ 最新の情報の提供が可能！
- 29. 図14：株式会社Mobility Technologies提供画像（ｄｒ08） 図15：Google Earth 山下公園通り（神奈川県横浜市） 29 （*15） （*11） Google Earth画像 ドライブレコーダー画像 タクシーのドライブレコーダーを使う利点 更新頻度が高い ➔ 最新の情報の提供が可能！
- 30. 図16：株式会社Mobility Technologies提供データをもとに作成（hour_bin）（*11） 時間帯 台数 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 時間帯ごとのタクシー乗車台数 ドライブレコーダーの特徴 30 避難の可能性がある、夜間の画像も提供が可能！
- 31. ドライブレコーダーの特徴 31
- 34. 参考文献 1. 災害写真データベース http://www.saigaichousa-db-isad.jp/drsdb_photo/photoSearchResult.do 2. 京都府ホームページ：住民の避難行動に関する成功事例 sannkou2.pdf (pref.kyoto.jp) 3. 京都市防災ポータルサイト https://www.bousai.city.kyoto.lg.jp/category/1-0-0-0-0-0-0-0-0-0.html 4. 日経クロステック https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/01360/00027/ 5. 水害ハザードマップ検討委員会：ハザードマップの活用・認知度向上に向けた取り組み s03.pdf (mlit.go.jp) 6. e-stat：東日本大震災における地震・津波時の避難に関する実態調査 WEBアンケート調査 単集計結果（速報）https://www.e-stat.go.jp/stat- search/files?page=1&query=%E3%83%8F%E3%82%B6%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%9E%E3%83%83%E3%83%97&layout=dataset&stat_infid=000 031359653 7. ウェザーニュース：西日本豪雨「自分は大丈夫」など…84％が避難せず https://weathernews.jp/s/topics/201808/300095/ 8. 災害ジオラマ推進ネットワーク：【調査レポート】地域のハザードマップ、内容把握は2割未満。20代が最低 https://www.bosai- diorama.or.jp/2019/02/21/%E3%80%90%E8%AA%BF%E6%9F%BB%E3%83%AC%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E3%80%91%E5%9C%B0%E5%9F%9F%E3%81%AE%E3%83%8F% E3%82%B6%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%9E%E3%83%83%E3%83%97%E3%80%81%E5%86%85%E5%AE%B9%E6%8A%8A/ 9. 朝日新聞デジタル：ブロック塀倒壊のプール、解体へ 女児死亡で高槻市 https://www.asahi.com/articles/ASL8Y5SYBL8YPPTB003.html 10. 総務省報道資料 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/statistics/data/210618_1.pdf 11. 株式会社Mobility Technologies 提供データ 12. 八千代エンジニヤリング株式会社： GoganGo｜官公庁のお客様 https://www.yachiyo-eng.co.jp/government/pickup/gogango/ 13. デジタルプラクティス：深層学習によるコンクリート護岸劣化領域検出システムの開発https://www.ipsj.or.jp/dp/contents/publication/38/S1002-S01.html 14. 仙台市ホームページ https://www.city.sendai.jp/chiikifukushi/hitoyasa/kaisetu2.html 15. Google Earth https://earth.google.com/
- 41. ハザードマップの配布状況 5.50% 82.20% 1.50% 10.70% ハザードマップ周知の頻度(2020年) 出水期前など 1回(作成・更新時、転入時) 周知していない その他 18.8% 20.9% 14.5% 8.8% 9.4% 25.9% 1.8% ハザードマップの作成・更新の時(2020年) 2019年度 2018年度 2017年度 2016年度 2015年度 2014年度以前 作成していない 補7 図９：内閣府の調査をもとに作成（*6） 図10：内閣府の調査をもとに作成（*6）
- 42. 曜日ごとのタクシー乗車率 図11：株式会社Mobility Technologies提供データをもとに作成（day_of_week） 曜日 日 月 火 水 木 土 金 台数 （*7） 曜日ごとのタクシー乗車台数 補8
- 43. 通知を出すことにより、 防災意識を高められる 復帰率と定着率をあげ ることができる 図11：モバイルマーケティング研究所をもとに作成（*8） 通知の利点 補9 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 0か月 1か月 2か月 3か月 4か月 5か月 6か月 インストール後の起動率 通知ON 通知OFF
- 44. 2.70% 1.60% 1.60% 1.30% 3.50% 2.80% 2.50% 1.40% 3.00% 2.20% 100.00% 26.60% 21.20% 15.30% 12.90% 12.20% 8% 5% 18% 13.10% 15.60% 100% 0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 120.00% 70代 60代 50代 40代 30代 20代 10代 女性 男性 全体 丸 70代 60代 50代 40代 30代 20代 10代 女性 男性 全体 丸 紙 26.60% 21.20% 15.30% 12.90% 12.20% 8% 5% 18% 13.10% 15.60% 100% アプリ 2.70% 1.60% 1.60% 1.30% 3.50% 2.80% 2.50% 1.40% 3.00% 2.20% 100.00% 紙 アプリ ハザードマップ所有状況 図12株式会社NTTドコモ モバイル社会研究所ニュースをもとに作成（*9） 補10
- 48. 参考文献(補足スライド) 1. 藤沢市ハザードマップ https://www.city.fujisawa.kanagawa.jp/bosai/bosai/hazardmap/index.html 2. 台風がくる！そのときあなたがとるべき行動は？https://www3.nhk.or.jp/news/special/saigai-info/typh/ 3. 朝日新聞デジタル： 【写真まとめ】暴風大雨…台風１９号、各地の被害は https://www.asahi.com/articles/photo/AS20191013000570.html?iref=pc_photo_gallery_next_arrow 4. 【調査レポート】地域のハザードマップ、内容把握は2割未満。20代が最低 https://www.bosai- diorama.or.jp/2019/02/21/%E3%80%90%E8%AA%BF%E6%9F%BB%E3%83%AC%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E3%80%91%E5%9C% B0%E5%9F%9F%E3%81%AE%E3%83%8F%E3%82%B6%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%9E%E3%83%83%E3%83%97%E3%80%81%E5%86%8 5%E5%AE%B9%E6%8A%8A/ 5. 減災調査2019まとめ - ウェザーニュース (weathernews.jp) 6. 内閣府 自治体向け調査http://www.bousai.go.jp/fusuigai/typhoonworking/pdf/dai2kai/siryo6-1.pdf 7. 株式会社Mobility Technologies 提供データ 8. こんなにすごいの？プッシュ通知をオススメするこれだけの理由｜モバイルマーケティング研究所｜ModuleApps 9. 株式会社NTTドコモ モバイル社会研究所ニュース https://www.moba-ken.jp/project/disaster/disaster_reduction_ict20200123.pdf