Introduzione Cloud Computing
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Il documento fornisce un'introduzione al cloud computing, con un focus sulla sua storia, definizione, vantaggi e rischi. Viene analizzata l'evoluzione dal grid computing al cloud, evidenziando modelli di servizio e di distribuzione. Inoltre, si discute l'importanza della legislazione europea sulla protezione dei dati sensibili nel contesto del cloud computing.
Introduzione Cloud Computing
- 1. Introduzione al Cloud Computing Castelfranco Veneto, 28 Maggio 2012 Michele Stecca
- 2. Agenda • Un po’ di storia… • Cos’è il Cloud Computing? • Vantaggi e rischi legati all’uso del Cloud Computing • Classificazioni –Service models –Deployment models
- 3. Un po’ di storia (1/4) Obiettivo “finale”: l’utility computing • La potenza di calcolo e le applicazioni sono fruibili in modalità on-demand con tariffazione a consumo come accade, per esempio, per l’elettricità • Il concetto risale agli anni ’60 ma oggigiorno vi sono tecnologie che potrebbero permettere di perseguire tale obiettivo “ If computers of the kind I have advocated become the computers of the future, then computing may someday be organized as a public utility just as the telephone system is a public utility... The computer utility could become the basis of a new and important industry. ” John McCarthy, speaking at the MIT Centennial in 1961
- 4. Un po’ di storia (2/4) Anni ‘90 / prima metà anni 2000: il Grid Computing • Paradigma di computazione distribuita Molti elaboratori connessi in rete collaborano per l’esecuzione di alcuni “programmi”. • Si concentra sulla condivisione della potenza di calcolo (CPU). • Lo sviluppatore ha a disposizione un “Virtual Computer” composto da un numero (spesso sconosciuto) di calcolatori.
- 5. Un po’ di storia (3/4) Alcuni esempi di progetti basati sull’idea del Grid Computing
- 6. Un po’ di storia (4/4) • A partire dalla seconda metà degli anni 2000 l’interesse sul il Grid Computing è diminuito progressivamente …
- 7. Introduzione al Cloud (1/6) • Una possibile definizione (del NIST): ‘Cloud Computing’ is a model for enabling convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources – networks, servers, storage, applications, services – that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction. • Principali caratteristiche: – Utility-based pricing (pay-as-you-go pricing model). – Resource pooling. – Location independence. – Scalability. – Reliability. – Security. – Elasticity.
- 8. Introduzione al Cloud (2/6) Principali vantaggi legati all’utilizzo del Cloud Computing: • Cost Reduction. • Transforming Capital Expenditure, CAPEX, to Operating Expenditure, OPEX. • Flexibility. • Improved Time to Market. • ‘Green’ approach. Diverse classificazioni dei sistemi Cloud: • Service models • Deployment models
- 9. Introduzione al Cloud (3/6) Over-Under provisioning nei data center (Source: Amazon Web Services web site)
- 10. Introduzione al Cloud (4/6) Grande spinta commerciale sull’adozione del Cloud Computing…
- 11. Introduzione al Cloud (5/6) • Alcuni rischi legati all’utilizzo del Cloud Computing – Affidabilità della rete IP (che è best-effort per definizione) – Sicurezza e gestione dei dati (vedi prossima slide) – Determinazione degli SLA – Service Level Agreement – Rischio di Lock-in – Performance (in particolare per quanto riguarda i tempi di accesso ai dischi) – Licenze (per esempio DBMS Oracle) – Disponibilità da parte delle aziende di “affidare” i propri dati sensibili a delle terze parti – Presenza di alcune “limitazioni” imposte dai Cloud provider a causa del limitato livello di maturità di questa tecnologia …
- 12. Introduzione al Cloud (6/6) Il problema con i dati sensibili (in Europa) • La legge “EU Data Protection Directive 95/46/EU” impone dei vincoli sulla gestione dei dati sensibili in Europa. Uno dei punti di questa legge prevede la “libera circolazione dei dati” all’interno dell’Unione. I dati posso anche andare “fuori” dall’Unione purchè le leggi sulla privacy dello stato ospitante i dati siano “approvate” dall’Unione Europea. • PROBLEMA: gli Stati Uniti (ovvero dove stanno la maggior parte dei Cloud provider) non sono in regola a causa del Patriot Act. • Attualmente è un problema aperto (tentativo di soluzione: Safe Harbor - framework di “adattamento” legislativo tra US e EU).
- 13. Service models (1/7) Classificazione dei sistemi di Cloud Computing in base alla modalità di utilizzo dei servizi Cloud da parte degli utenti. (Source: www.openadc.org)
- 14. Service models (2/7) Service models: il punto di vista degli utenti
- 15. Service models (3/7) Come scelgo il prodotto Cloud che fa per me?
- 16. Service Models (4/7) • Infrastructure as a Service: il provider mette a disposizione una infrastruttura hardware che gli utilizzatori del servizio (= system administrator) possono sfruttare per attivare/disattivare macchine virtuali (o altre risorse infrastrutturali come, per esempio, storage). • Esempi: – Amazon Web Services – OpenStack (ma non è provider!) – Seeweb* – Nuvola Italiana (Telecom Italia) – Eucalyptus (ma non è provider!) –…
- 17. Service Models (5/7) • Platform as a Service: viene offerta una piattaforma (per esempio un HTTP Container) su cui gli utilizzatori del servizio (= sviluppatori) possono sviluppare le proprie applicazioni senza doversi occupare dei dettagli di basso livello (OS, scalabilità, ecc.). • Esempi: – Google App Engine (HTTP Servlet e Python) – Microsoft Azure (.NET) – Nuvola Italiana (Telecom Italia) – Heroku (Ruby) –…
- 18. Service Models (6/7) • Software as a Service: le applicazioni rese disponibili agli utilizzatori del servizio (= utenti finali) vengono fruite in remoto in modalità on-demand senza la necessità di installare alcun software dal lato client. • Esempi: – Google Apps – Microsoft Office 365 – Salesforce (Customer Relationship Management - CRM) – Business by Design di SAP (Enterprise Resource Planning - ERP) N.B. Occhio al ChromeBook!
- 19. Service models (7/7) Un altro punto di vista… Source “Migration of Mobicents Sip Servlets on a Cloud Platform” by T. Leruitte
- 20. Deployment models • Private Cloud: un’azienda crea il proprio data center “in-house” e lo gestisce in modo agile, elastico, ecc. Solo i dipendenti dell’azienda possono utilizzare tale sistema. • Public Cloud: l’infrastruttura Cloud è accedibile da qualunque utente connesso ad Internet il quale può utilizzarla per erogare servizi/applicazioni informatiche senza la necessità di acquistare hardware. • Hybrid Cloud: l’infrastruttura Cloud è distribuita in parte nel data center dell’azienda e in parte in un qualche Cloud pubblico. • Community Cloud: un insieme di soggetti che, legati tra di loro per un qualche motivo, condividono delle infrastrutture e/o dei servizi (per es. Pubblica Amministrazione).
- 21. Esempio applicativo: MapReduce • Esempio di architettura elastica: Map-Reduce (Hadoop) • Si vuole velocizzare l’esecuzione di algoritmi compute-intensive mediante parallelizzazione • Problematiche implementative: – Definire il corretto schema di parallelizzazione
- 22. Considerazione sul Cloud • In molti casi, per poter sfruttare appieno i vantaggi del Cloud gli applicativi devono essere modificati.
- 23. Q&A Grazie per l’attenzione! Contatti E-mail: m.stecca@cipi.unige.it Twitter: @steccami