![Neo4jでつなぐ知見のネットワーク [Pycon2016 LT]](https://image.slidesharecdn.com/pycon2016-161027061854/85/Neo4j-Pycon2016-LT-3-320.jpg)
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![How to Neo4j
● グラフの辺情報のCSVデータを入手
○ 4次元立方体の頂点情報
○ http://takashiyoshino.random-walk.org
● Neo4jでCSVをload -> save
LOAD CSV FROM "<csv-path>" AS row
MERGE (n1:Cell8Node {id: toInt(row[0])})
MERGE (n2:Cell8Node {id: toInt(row[1])})
CREATE (n1)-[:E]-(n2)](https://image.slidesharecdn.com/pycon2016-161027061854/85/Neo4j-Pycon2016-LT-6-320.jpg)
![Neo4jでつなぐ知見のネットワーク [Pycon2016 LT]](https://image.slidesharecdn.com/pycon2016-161027061854/85/Neo4j-Pycon2016-LT-17-320.jpg)
Neo4jでつなぐ知見のネットワーク [Pycon2016 LT]
- 2. Hello! 株式会社 ビザスク CTO 花村創史 @hanasoo ● python for 6 years ● 醤油嫌い、ハンバーガーマニア
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- 6. How to Neo4j ● グラフの辺情報のCSVデータを入手 ○ 4次元立方体の頂点情報 ○ http://takashiyoshino.random-walk.org ● Neo4jでCSVをload -> save LOAD CSV FROM "<csv-path>" AS row MERGE (n1:Cell8Node {id: toInt(row[0])}) MERGE (n2:Cell8Node {id: toInt(row[1])}) CREATE (n1)-[:E]-(n2)
- 7. demo
- 9. 正120胞体
- 10. 正600胞体 x 600個
- 11. 正600胞体
- 18. 課題 2 エンジニアが足りません！ 検索アルゴリズムに詳しいかた 自社サービスのグロースに興味ある方 Python x Django x GCP 今まで存在しなかったサービスを作ってみたい方 オフィスにジム/シャワー完備！