PaaS DBへの移行/連携ソリューション紹介! AWS, Azure, Google, IBM全てできます！
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Syniti Data Replicationは異種データベース間でのリアルタイムなデータ連携を簡単に構成することができるツールであり、サポートされるデータベース対応の中には、PaaSで提供されているデータベースも含まれています。 データ処理/統合のトレンドがオンプレミスからクラウドへ移り変わる中で、 Syniti Data Replicationを導入することで、クラウドへの移行やデータ連携、 そしてクラウド間でのデータ連携など、様々なニーズに対応できます。 ・オンプレミスのデータベースからクラウドのデータベースへの移行に使いたい！ ・Amazon Aurora、Azure SQL Database、Google Cloud SQL、IBM Db2 Warehouseなどのクラウドデータベースへ連携を行いたい！ ・クラウドのデータベース同士で、データ連携を行いたい！ このようなニーズに、Syniti Data Replicationはばっちり応えます。 下記URLからご覧ください。 https://www.youtube.com/watch?v=j0CYMxRpi5k&t=2113s
PaaS DBへの移行/連携ソリューション紹介! AWS, Azure, Google, IBM全てできます！
- 2. 様々なクラウドサービス
- 6. 複製元DB 複製先DB システム要件 CPU：2GHz以上、2Core以上推奨 メモリ：8GB以上 HDD：20GB以上 Windows 10/8.1/8/7 OS： Windows Server 2019 2016/2012R2/2012/2008R2/2008 Syniti(スィニティ)とは 異種DB間のリアルタイムデータ複製ツール テーブルのレプリケーションが可能。
- 7. Synitiの特徴 対応力 多くのDB・DWHをサポート DBはOS依存なし 物理、仮想、クラウド 柔軟性 リアルタイム 複雑なレプリケーション 小規模から大規模環境まで 7 使いやすさ Windowsによる一元管理 エージェントレス ツールは日本語表示 開発元：HiT Software, Inc. 1994年からDBアクセスツールの開発・販売 本社：San Jose, California 全世界に販売網(日本は株式会社クライムが担当)
- 8. サポートするデータベース IBM DB2 for i(AS/400) IBM DB2 for z/OS IBM DB2 for AIX, Linux, Windows Oracle MS SQL Server Gupta SQLBase IBM Informix SAP Sybase ASE SAP Sybase SQL Anywhere IBM PureData(Netezza) MySQL PostgreSQL SAP HANA SAP Sybase IQ Actian Vectorwise HP Vertica MS Access Firebird Ingres IBM SolidDB IBM dashDB Teradata Hadoop Tibero Apache Kafka SAP ECC CSV JSON XML 8
- 9. Amazon Web Service • Amazon Aurora MySQL • Amazon Aurora PostgreSQL • Amazon RDS for Oracle • Amazon RDS for SQL Server • Amazon RDS for MySQL • Amazon RDS for PostgreSQL • Amazon RDS for MariaDB • Amazon Redshift
- 10. Amazon Web Service • Amazon S3 • Amazon DocumentDB
- 11. Microsoft Azure • Microsoft Azure SQL Database • Microsoft Azure SQL Server • Microsoft Azure for MySQL • Microsoft Azure Data Lake Storage(Gen2含む) • Microsoft Azure Data Warehouse
- 12. Google Cloud Platform • Google Cloud SQL MySQL • Google Cloud SQL PostgreSQL • Google BigQuery
- 13. IBM Cloud • Db2 Warehouse on Cloud
- 17. リフレッシュ: 処理の流れ 参照先はテーブル バルクインサートで高速転送 ソース ターゲット SELECT INSERT 17
- 19. ミラーリング 片方向の差分レプリケーション DBのトランザクションログを直接参照 差分のためデータ量小、負荷小 DBにトリガーを設定することも可能 参照サイクルは既定で60秒間隔(変更可能) DB2 AS/400 ジャーナル・レシーバー DB2 LUW ログ(プロシージャ経由) Oracle REDOログ・アーカイブログ SQL Server ログ(ディストリビュータ経由) MySQL バイナリログ PostgreSQL WALログ 参照するトランザクションログ トリガー対応DB ・DB2 z/OS, DB2 LUW ・Oracle ・SQL Server ・MySQL ・Informix ・PostgreSQL 19
- 25. ターゲットへテーブル作成 25 CREATEクエリ自動生成 テーブル構成抽出 自動で適切なデータ型を選定 サイズ、PK、NOT NULLをそのまま引継ぐ ソースのテーブル構成を元にSynitiが自動でクエリを作成 自動で設定が可能！ ※編集することも可能 CREATE発行
- 28. デモンストレーション構成 Copyright(C)2020 Climb Inc. All Rights Reserved.
Editor's Notes
- #24: 伝えたいポイント： シンクロナイゼーションは、双方向の差分転送モードです。複製元テーブルと複製先テーブルのデータの同期をとり、お互いのテーブルを同じデータにします。