3/1(木)開催 分析したいデータが眠っていませんか？ IBM Cloudを利用したデータ分析ことはじめ。～インフラ検討編～
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日々蓄積されるデータ。そのデータ、溜めっぱなしになっていませんか？ 分析したくても環境がない。時間がない。やり方がわからない。スキルがない。予算がない。 多くのお客様が今そこにあるデータの活用に悩まれている昨今、IBM Cloudを利用して寝かしたままの"分析したかった"データを活用する企業が増えています。 当Webセミナーでは、これまでのデータベース運用の常識を覆す、完全自動運用のデータベースサービス「Db2 Warehouse on Cloud」を使って、 手つかずのデータを短時間で簡単に分析する方法をデモも交えながらご紹介いたします。 また、社内データとクラウドデータの効率的な連係方法について、株式会社クライムより異種データソース間の双方向に対応した リアルタイムレプリケーションツール「DBMoto」をご紹介いたします。 DBMotoを導入することによって、データベースを止めることなくGUIベースで簡単にデータのレプリケーションを実現することができます。 当Webセミナーを受講いただくことで、社内環境とクラウド環境の連係とクラウドでのデータ分析のファーストステップを理解することにもお役立ていただけます。
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サポートするデータベース
IBM DB2 for i(AS/400)
IBM DB2 for z/OS
IBM DB2 for AIX, Linux, Windows
Oracle
MS SQL Server
MS Azure SQL Database
MySQL/Amazon Aurora/MariaDB
IBM Informix
SAP Sybase ASE
SAP Sybase SQL Anywhere
IBM PureData(Netezza)
PostgreSQL/Amazon Redshift
SAP HANA
SAP Sybase IQ
Actian Vectorwise
HP Vertica
MS Access
IBM dashDB
Teradata
Hadoop(※リフレッシュのターゲットのみ)
リフレッシュ(全件)
ミラーリング、シンクロナイゼーション(差分)
リフレッシュ(全件)
ミラーリング(差分)のターゲット[複製先]
リフレッシュ ミラーリング
4](https://image.slidesharecdn.com/dbmotodashdb-180301103330/85/3-1-IBM-Cloud-4-320.jpg)
3/1(木)開催 分析したいデータが眠っていませんか？ IBM Cloudを利用したデータ分析ことはじめ。～インフラ検討編～
- 1. 株式会社クライム 飯尾 旭 2018 3/1 異種DB間対応 リアルタイムレプリケーション DBMoto
- 2. 2 DBMotoとは 複製元DB 複製先DB システム要件 CPU：2GHz以上、2Core以上推奨 メモリ：4GB以上 HDD：5GB以上 Windows 10/8.1/8/ OS： Windows Server 2016/2012R2/2012 異種DB間のリアルタイムデータ複製ツール 2 異種データベース間に対応した リアルタイムレプリケーションツール
- 3. 3 柔軟性 リアルタイム 複雑なレプリケーション 小規模から大規模環境まで 3 DBMotoの特徴 対応力 多くのDB・DWHをサポート DBはOS依存なし 物理、仮想、クラウド 使いやすさ Windowsによる一元管理 エージェントレス ツールは日本語表示 開発元：HiT Software, Inc. 1994年からDBアクセスツールの開発・販売 本社：San Jose, California 全世界に販売網(日本は株式会社クライムが担当)
- 4. 4 サポートするデータベース IBM DB2 for i(AS/400) IBM DB2 for z/OS IBM DB2 for AIX, Linux, Windows Oracle MS SQL Server MS Azure SQL Database MySQL/Amazon Aurora/MariaDB IBM Informix SAP Sybase ASE SAP Sybase SQL Anywhere IBM PureData(Netezza) PostgreSQL/Amazon Redshift SAP HANA SAP Sybase IQ Actian Vectorwise HP Vertica MS Access IBM dashDB Teradata Hadoop(※リフレッシュのターゲットのみ) リフレッシュ(全件) ミラーリング、シンクロナイゼーション(差分) リフレッシュ(全件) ミラーリング(差分)のターゲット[複製先] リフレッシュ ミラーリング 4
- 7. 7 リフレッシュ: 処理の流れ 参照先はテーブル バルクインサートで高速転送 ソース ターゲット SELECT INSERT 7
- 8. 8 ミラーリング 片方向の差分レプリケーション DBのトランザクションログを直接参照 DBにトリガーを設定することも可能 参照サイクルは既定で60秒間隔(変更可能) 差分のためデータ量小、負荷小 DB2 AS/400 ジャーナル・レシーバー DB2 LUW ログ(プロシージャ経由) Oracle REDOログ・アーカイブログ SQL Server ログ(ディストリビュータ経由) MySQL バイナリログ 参照するトランザクションログ トリガー対応DB ・DB2 z/OS, DB2 LUW ・Oracle ・SQL Server ・MySQL ・Informix 8
- 10. 便利機能
- 14. 14 データのカスタマイズ・複雑な連携 1234 関数を使用しマッピング可能 クライム Climb 12 1234 クライム Climb 00012 2017/6/26 Trim() ユーザ関数 Now() スクリプト: VB, C# ・条件付きレプリケーション 例:値が～を満たすとき 例:更新のみ反映、登録は無視 ・テーブルの結合 ・ユーザ関数の定義 API: VB, C#, C++ ・バッチ処理、パラメータ取得 14
- 15. デモ
Editor's Notes
- #3: 異種データベース間でレプリケーションできる ほぼリアルタイムなレプリケーション 中間サーバとしてWindowsマシンを用意する
- #4: 伝えたいポイント： DBMotoには、対応力・柔軟性・使いやすさ ３つの特徴がございます。 DBのOSには依存しない 物理、仮想、クラウド問わない ほぼリアルタイムに スクリプト組み込むことで、データ変換できる ツールはエージェントレスであり、DBへの追加インストールはいらない 海外のソフトウェアだが、日本語にローカライズ済み
- #5: 伝えたいポイント： 対応しているデータベースはこの通りです。 沢山あります。 dashDBの場合は、リフレッシュと受け側になることができる
- #6: 伝えたいポイント： DBMotoには、レコードの全件転送と・片方向差分・双方向差分という3つの転送モードがあります。
- #7: 伝えたいポイント： リフレッシュは全部レコードを転送します。高速に転送に行えます。 最初に行ってもらう初期同期のこと 定期的な実行も可能
- #8: ソーステーブルを参照して、ターゲットにインサート処理を行います。
- #9: 伝えたいポイント： ミラーリングは片方向の差分転送モードです。更新のあったレコードのみを複製元テーブルから複製先テーブルに転送するモードです。 今回のデモでは、AS/400からdashDBに対しての差分転送を紹介します。
- #10: 処理の流れ ソースのテーブルに対してInsert 、update 、 deleteが実行される 変更がトランザクションログに書き込まれる DBMotoはトランザクションログを参照し、変更点を確認する その後、ターゲットテーブルに対して反映を実行します。
- #11: 伝えたいポイント： また他にもDBMotoには便利な機能があります。
- #16: 伝えたいポイント： また他にもDBMotoには便利な機能があります。