Sample presentation slides
Download as PPTX, PDF0 likes95 views
The document provides guidelines for a presentation by two professors. It includes their names, the presenter's name, date and location of the presentation. It then discusses topics related to algorithms and computation such as deterministic and nondeterministic computation modes, complexity classes like TIME and SPACE, and the time complexity hierarchy theorem. It also mentions random number generators, pseudo-random number generators, and Monte Carlo methods for testing random numbers.
Sample presentation slides
- 1. ارائه عنوان راهنما اساتید : اول استاد نام دوم استاد نام دهنده ارائه : باقی وحید بهمن ۱۳۹۹ تهران دانشگاه فنی های دانشکده پردیس مهندسی علوم دانشکده کامپیوتر مهندسی – محاسبات و ها الگوریتم
- 2. Department of Algorithms and Computation School of Engineering Science College of Engineering University of Tehran Winter 2019 Test Subject Presentation by : Vahid Baghi
- 3. mode of computation deterministic mode Parameters for a Complexity Class nondeterministic mode
- 4. Time is Tape Dependent Theorem : Let 𝑡 𝑛 be a function , where 𝑡 𝑛 > 𝑛 .Then every 𝑡 𝑛 time multitape Turing machine has an equivalent 𝑂(𝑡2 (𝑛)) time single-tape Turing machine. Transition Logic ⊔ 1 0 ∞ ⊔ # 0 0 1 # 0 1 1 # 1 0 ∞ ⊔ 0 1 1 ∞ ⊔ 0 0 1 Transition Logic 110
- 5. Proper Complexity Functions Definition There exists a TM M that outputs exactly 𝑓 𝑛 symbols on input 1𝑛 and runs in time O(𝑓 𝑛 + 𝑛) and space O(𝑓 𝑛 ) f is a proper complexity function if : ∀𝑛 ∶ 𝑓 𝑛 ≥ 𝑓(𝑛 − 1) For Example : log 𝑛 , 𝑛 , 𝑛2 , …
- 6. A complexity class is a set of classes of decision problems (or languages) with the same worst-case complexity Complexity Classes DTIME or TIME is the computational resource of computation time for a deterministic Turing machine DTIME DSPACE DSPACE or SPACE is the computational resource describing the resource of memory space for a deterministic Turing machine
- 7. Time Complexity Hierarchy Theorem : for any 𝑡 𝑛 > 0 , there exists a decidable language L ∉ 𝐷𝑇𝐼𝑀𝐸(𝑡 𝑛 ) Define 𝐿 = 𝑖 𝑀𝑖 does not accept i within 𝑡 𝑖 time } Question : is L ∈ 𝐷𝑇𝐼𝑀𝐸 𝑡 𝑛 ? Proof : Assume (towards contradiction) L ∈ 𝐷𝑇𝐼𝑀𝐸 𝑡 𝑛 ∃ a fixed K ∈ 𝑁 such that Turing machine 𝑀𝐾 decides L within time bound 𝑡 𝑛
- 8. تصادفی شبه و تصادفی اعداد مولد تصادفی اعداد مولد ( Random Number Generator ) ایوسیله تولید برای که است فیزیکی ایدنباله کار به ندارند خاصی الگوی که اعداد از رومی د . مثال برای • پرتاب تاس • سکه پرتاب • شانس گردونه تصادفی شبه اعداد مولد ( Pseudo Random Number Generator : ) که است الگوریتمی ایدنباله تول ، هستند تصادفی مناسبی تقریب با که را اعداد از ید کندمی .
- 9. تصادفی اعداد های مولد تست روش مونت کارلو عدد تخمین برای 𝜋 𝐴𝑐𝑖𝑟𝑐𝑙𝑒 𝐴𝑠𝑞𝑢𝑎𝑟𝑒 = 𝜋𝑟2 (2𝑟)2 = 𝜋 4 𝜋 = 4 ∗ 𝐴𝑐𝑖𝑟𝑐𝑙𝑒 𝐴𝑠𝑞𝑢𝑎𝑟𝑒 X Y
- 10. مقدمه تحق پیشینه یق پیشنهادی روش نتایج ارزیابی گیری نتیجه پیشنهادات نمونه عنوان 1/n
- 11. مقدمه تحق پیشینه یق پیشنهادی روش نتایج ارزیابی گیری نتیجه پیشنهادات نمونه عنوان عنوان زیر ۱ عنوان زیر ۲ نمونه فرمول 1/n 𝑠𝑡+1 = {𝑒𝑖, 𝑒𝑖 ∈ 𝑠𝑡, 𝑟 + 1 ≤ 𝑖 ≤ 𝑛} ∪ {𝑝i|𝑝i ∈ 𝑝, 1 ≤ 𝑖 ≤ 𝑟}
- 13. Big Picture
- 14. User ID Movie ID Rating Timestamp 1 40 3 881250929 2 32 4 886176814 1 10 3.5 881250939 3 20 5 874833878 1 20 2 881250949 2 50 3 886176824 4 11 4.5 879196566 User ID Movie ID Rating Timestamp 1 40 3 881250929 1 10 3.5 881250939 1 20 2 881250949 2 32 4 886176814 2 50 3 886176824 3 20 5 874833878 4 11 4.5 879196566 MovieLens Dataset