![×Ø Ñ Ø ÓÒ ÔÖÓ
ÙÖ
Ë
Ö ÔÔ ÔÖÓ Ö Ñ× Ó
ÓÖÖ
Ø ÓÒ Ò
Ñ Ö ½ ¾¸ ÂÙÒ ½ ¸
Ñ Ö ½ Ò ÆÓÚ Ñ Ö¹
Ñ Ö ¾¼¼ Ò ¾¼½¼ ´½º Ñ ÐÐ ÓÒ
Ö× Ò Ø ÖÓÑ Ø ×
Ö ÔÔ ÔÖÓ Ö Ñ ØÛ Ò ¾¼¼ Ò ¾¼½½µ
Ì Ð Ð ÓÓ ØÓ Ñ Ü Ñ Þ ¸ Ô Ò × ÓÒ Ø Ü Ø Ö Ø ´ρµ¸ Ø
ÙØÓ
ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ó Ø Ü Ø × Ó
´µµ¸ Ø ×Ø Ò Ö ÖÖÓÖ Ó Ø×
ÒÒÓÚ Ø ÓÒ ´σµ Ò Ø Ú
ØÓÖ β = [ν, κ]º Á ×Ø Ñ Ø Ø ÝÒ Ñ
ÑÓ Ð
ÓÖ
Ö× Û Ø Ø ÓÐÐÓÛ Ò
ÓÒ×ØÖ ÒØ× ÓÒ Ø Ô Ö Ñ Ø Ö×
0 ρ 1
0 µ 1
0 σ ∞
0 ν 1
−200000 κ ≤ 0
º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç
غ ¾¼½¾ ½ » ¾](https://image.slidesharecdn.com/presentationlma-170201222720/85/Temporal-disaggregation-with-dynamic-models-20-320.jpg)
Temporal disaggregation with dynamic models
- 1. ÔØ Ò ÕÙ ÖØ ÖÐÝ Ò Ø ÓÒ Ð ÓÙÒØ× Ø Ò ÕÙ ØÓ ×ØÓ Ú Ö Ð × ÙÖ Ð Ò ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ ÙÖ Ð ÒºÔÓ ××ÓÒÒ Ö Ò× º Öµ ÁÒ× ¹ Ö ×Ø Ç ØÓ Ö ¾¼½¾ º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ½ » ¾
- 2. Ï Ý × Ø ÒØ Ö ×Ø Ò ÓÖ Ñ ÖÓ ÓÒÓÑ ×Ø Å ÒÝ ÕÙ ÖØ ÖÐÝ Ø Ñ × Ö × ÓÖ ÓÛ× ´ÓÙØÔÙظ Û ¸ ÓÒ×ÙÑÔØ ÓÒºººµ Û ×ØÓ Ø Ñ × Ö × ´Û ÐØ ¸ Ô Ø Ðºººµ Ì Ò ÓÛ ØÓ ×Ø Ñ Ø × ÑÔÐ Ó ¹ ÓÙ Ð × ÙÒ Ø ÓÒ ×Ø Ñ Ø Û ÐØ Ø Ò ÓÒ×ÙÑÔØ ÓÒ ÕÙ Ø ÓÒ ººº Ï Ý Á Ò Ø × Ò Ø Ö×Ø ÔÐ ÌÓ ×ØÙ Ý Ø Ö Ò ÓÙ× Þ Ñ ×× ÓÒ× Ó ÓÙ× ÓÐ × ÅÓÒØ ÐÝ Ø ÓÖ Ù Ð ÓÒ×ÙÑÔØ ÓÒ¸ ÑÓÒØ ÐÝ ÔÖ ×¸ ÑÓÒØ ÐÝ Û Ø Ö ÓÒ Ø ÓÒ¸ ÑÓÒØ ÐÝ Ö Ö ×ØÖ Ø ÓÒ׺ºº ÙØ ÒÒÙ Ð Ö Ø º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ¾ » ¾
- 3. ÁÒ×Ø Ó Ù× Ò ½¾ Ø Ñ × Ð ×× ÔÓ ÒØ× 1.8e+07 2.0e+07 2.2e+07 2.4e+07 2.6e+07 2.8e+07 3.0e+07 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 monthly car fleet car fleet on January first ÙÖ Ö Ò ÓÙ× ÓР׳ Ö Ø º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ¿ » ¾
- 4. ÀÓÛ ´Ñ ÖÓµ Ä Ø Ö ØÙÖ ÐÐ Ø ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ü ÒÒÙ Ð Ø + ÕÙ ÖØ ÖÐÝ Ò ØÓÖ ⇒ ÕÙ ÖØ ÖÐÝ Ø Ì ×Ø ÔÖ Ø Ò ÉÆ ÓÑÔ Ð Ø ÓÒ × × ÓÒ ÓÛ¹Ä Ò ´½ ½µ Ò Ø× Ú ÐÓÔÑ ÒØ× Ä ØØ ÖÑ Ò ´½ ½µ¸ ÖÒ Ò Þ ´½ ¿µ¸ ÓÙÖÒ Ý¹Ä ÖÓÕÙ ´½ µ ØÖ Ø Ð ÓÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ Ó Ð Ð ÓÓ Û Ø Ñ ×× Ò Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ ÙØ ÒÓ Ã ÐÑ Ò ÐØ Ö¸ Ú ÐÓÔ ÓÖ ÓÛ Ú Ö Ð ×º Ò Ò Ö Ð Þ ØÓ ×ØÓ Ú Ö Ð × º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ » ¾
- 5. ÈÐ Ò ½ Ï Ø × ÓÛ Ò Ä Ò³× Ñ Ø Ó º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ » ¾
- 6. ÈÐ Ò ½ Ï Ø × ÓÛ Ò Ä Ò³× Ñ Ø Ó ¾ ÔØ Ò Ø × Ö Ñ ÛÓÖ ØÓ ÝÒ Ñ ÑÓ Ð× º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ » ¾
- 7. ÈÐ Ò ½ Ï Ø × ÓÛ Ò Ä Ò³× Ñ Ø Ó ¾ ÔØ Ò Ø × Ö Ñ ÛÓÖ ØÓ ÝÒ Ñ ÑÓ Ð× ¿ Ò Ü ÑÔÐ Ö Ò ÓÙ× ÓÐ ³× Ö Ø º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ » ¾
- 8. ÈÐ Ò ½ Ï Ø × ÓÛ Ò Ä Ò³× Ñ Ø Ó ¾ ÔØ Ò Ø × Ö Ñ ÛÓÖ ØÓ ÝÒ Ñ ÑÓ Ð× ¿ Ò Ü ÑÔÐ Ö Ò ÓÙ× ÓÐ ³× Ö Ø º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ » ¾
- 9. ¾ ÕÙ ×Ø ÓÒ× Ò ÓÒ ÖÓÑ Ò ÒÒÙ Ð ÓÙÒØ Ca Ò ÕÙ ÖØ ÖÐÝ Ò ØÓÖ× Ia,t¸ ÓÒ × × Ca,t¸ ××ÙÑ Ò Ø ÓÐÐÓÛ Ò Ö Ð Ø ÓÒ Ca,t = Ia,tβ + εa,t ´½µ Û Ø εa,t Û Ø ÒÓ × ÓÖ Ê ÓÖ Ö Ò ÓÑ Û Ð ººº ÌÓ ×Ø Ñ Ø Ø ÕÙ ÖØ ÖÐÝ ÔÖÓ Ð Ó Ø ÓÙÒظ ÓÒ Ò × ÓØ ½ β ¾ Ø ÕÙ ÖØ ÖÐÝ ÔÖÓ Ð Ó εa,t º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ » ¾
- 10. Å ×× Ò Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ Ï Ø ÓÒÐÝ Ø ÒÒÙ Ð ÓÙÒظ Ö Ø Ö Ö ×× ÓÒ Ò ÒÓØ Ô Ö ÓÖÑ ÒÓØ M Ø Ñ ØÖ Ü ×ÙÑÑ Ò Ø ÓÙÖ ÕÙ ÖØ Ö× Ó Ý Öº ÇÒ Ò ×Ø Ñ Ø β ÖÓÑ ÕÙ Ø ÓÒ MCa,t = Ca = MIa,tβ + Mεa,t ´¾µ º º ÓÒ ÒÒÙ Ð Ø º ÇÒ Ø Ò Ð×Ó ×× εa = Mεa,t Ø ÒÒÙ Ð Ö × Ù Ðº Ï Ø ÓÙØ Ø ÓÒ Ð Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ¸ Ø ÕÙ ÖØ ÖÐÝ ÔÖÓ Ð Ó Ø Ö × Ù Ð Ò ÓÒÐÝ ÓÙÒ Û Ò ××ÙÑ Ò ×ØÓ ×Ø ×ØÖÙ ØÙÖ ÓÖ Ø ÓÖ Ò×Ø Ò Ê´½µ ´εa,t = µεa,t−1 + ηtµº º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ » ¾
- 11. ËÓÐÙØ ÓÒ ÒÓØ Ω Ø Ú Ö Ò ¹ ÓÚ Ö Ò Ñ ØÖ Ü ××ÙÑ ÓÖ εa,tº ÇÒ × Ωa = MΩM′ Ø Ú Ö Ò ¹ ÓÚ Ö Ò Ñ ØÖ Ü Ó Ø ÒÒÙ Ð Ö × Ù Ð εaº Ì ×ÓÐÙØ ÓÒ ØÓ Ø × ÔÖÓ Ð Ñ Ö × Ca,t = Ia,t ˆβ + ˆLεa ´¿µ with ˆβ = I′ aΩ−1 a Ia −1 I′ aΩ−1 a Ca the GLS estimator on annual data ´ µ and ˆL = ΩM′ Ω−1 a a smoothing matrix ´ µ º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ » ¾
- 12. ÈÐ Ò ½ Ï Ø × ÓÛ Ò Ä Ò³× Ñ Ø Ó ¾ ÔØ Ò Ø × Ö Ñ ÛÓÖ ØÓ ÝÒ Ñ ÑÓ Ð× ¿ Ò Ü ÑÔÐ Ö Ò ÓÙ× ÓÐ ³× Ö Ø º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ½¼ » ¾
- 13. Á ÓÒ× Ö Ø ÓÐÐÓÛ Ò ÕÙ Ø ÓÒ Ca,t = Ca,t−1ρ + Ia,tβ + εa,t ´ µ ÍÒ Ö Ø × Ò Ö Ð ÓÖÑ Ò × Ö Ô Ø Ð ÝÒ Ñ Û Ø ÔÖ Ø ÓÒ Ö Ø τ Ka,t = Ka,t−1(1 − τ) + Ia,t + εa,t ÓÖ ×ØÓ ÓÖ Û Ò Ø Ò ÓÛ Ò ØÓÖ Ö ÒÓÛÒ Sa,t = Sa,t−1 + Fa,tβ + εa,t º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ½½ » ¾
- 14. ÀÓÛ ÑÙ Ö Ò Ó × Ø Ñ ÝÓÙ Ñ Ý × ººº ÁØ³× ÒÓÛ ÐÑÓ×Ø ÑÔÓ×× Ð ØÓ ×ÓÐ Ø Ø ÒÒÙ Ð Ø ÓÖ ×ØÓ Ñ ×ÙÖ Ø Ø Ò Ó Ø Ý Ö Ca,4 = ρ4 Ca−1,4 + 4 i=1 ρ4−i (Ia,iβ + εa,i) ´ µ 4 i=1 ρ4−i εa,i = Ca,4 − ρ4 Ca−1,4 − 4 i=1 ρ4−i Ia,iβ ´ µ Á Ò ÒÓØ ×ÓÐ Ø Ø ÒÒÙ Ð Ö × Ù Ð ÒÝÑÓÖ º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ½¾ » ¾
- 15. Å Ü ÑÙÑ Ä Ð ÓÓ ×Ø Ñ ØÓÖ Á ÒÓØ Θa = 4 i=1 ρ4−iεa,i = M2(ρ)εa,i¸ Ð Ò Ö ÓÑ Ò Ø ÓÒ Ó Ö Ò ÓÑ Ú Ö Ð Û Ó× Ö Û× Ö ÙÒ ÒÓÛÒ Ì Ð Ò Ö ÓÑ Ò Ø ÓÒ Ò ÛÖ ØØ Ò Θa = M1(ρ)Ca + M2(ρ)Ia,tβ Ì ÔÖÓ Ð Ñ ØÓ ×ÓÐÚ × Ø Ò Max E,ρ,β,Ω 1 √ 2π 4N |Ω| exp − 1 2 E′ Ω−1 E ´ µ ׺ º M2E = Θa = M1(ρ)Ca + M2(ρ)Ia,tβ ´½¼µ Û Ø E Ø (4N × 1) Ú ØÓÖ Ó εa,tº º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ½¿ » ¾
- 16. Ì ÓÖÑ Ð ×ÓÐÙØ ÓÒ ÓÖ Ø ÕÙ ÖØ ÖÐÝ Ö × Ù Ð Ï Ø Ú Ö Ø Ú ÐÙ × ÓÖ Ø Ô Ö Ñ Ø Ö× (ρ, β, Ω)¸ Ø ×ÓÐÙØ ÓÒ ÓÖ E ÐÛ Ý× Ö × E = ΩM′ 2 M2ΩM′ 2 −1 Θa ´½½µ Û × × Ñ Ð Ö ØÓ ÓÛ¹Ä Ò³× ×ÓÐÙØ ÓÒ Û Ò M2 × Ö ÔÐ Ý Mº º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ½ » ¾
- 17. Å Ü ÑÙÑ Ä Ð ÓÓ ×Ø Ñ ØÓÖ ¾ Ê ÔÐ Ò E Ý Ø× ÜÔÖ ×× ÓÒ Max ρ,β,Ω 1 √ 2π 4N |Ω| exp − 1 2 Θ′ a M2ΩM′ 2 −1 Θa ´½¾µ Û Ø Θa = M1Ca + M2Iaβ ÙÒ Ø ÓÒ Ó ÓÒÐÝ ÒÓÛÒ Ú Ö Ð × ´ Ò ØÓÖ׸ ÒÒÙ Ð ÓÙÒص Ò Ô Ö Ñ Ø Ö× ´ρ, βµº Ì × ÔÖÓ Ð Ñ Ò Ø Ù× ×ÓÐÚ Û Ø ÒÝ ÓÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ ×Ó ØÛ Ö º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ½ » ¾
- 18. ÈÐ Ò ½ Ï Ø × ÓÛ Ò Ä Ò³× Ñ Ø Ó ¾ ÔØ Ò Ø × Ö Ñ ÛÓÖ ØÓ ÝÒ Ñ ÑÓ Ð× ¿ Ò Ü ÑÔÐ Ö Ò ÓÙ× ÓÐ ³× Ö Ø º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ½ » ¾
- 19. ÖÓÑ ÒÒÙ Ð Ø Ò ÓÙ× ÓР׳ Ö Ø ÓÑÔÙØ Ý ¸ ÓÒ Ò ×Ø Ñ Ø Ø ÑÓÒØ ÐÝ Ö Øº Æ Û Ö ×ØÖ Ø ÓÒ× Ö Ù× × Ò Ò ØÓÖ Ó Ò ÓÛ× ¿ ÑÓ ÐÐ Ò Ó ÓÙØ ÓÛ× Ö Ø ×Ø ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ð ØÓ Ø Ø ´ρ 1µ¸ ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ð ØÓ Ò Û Ö ×ØÖ Ø ÓÒ× ´ν 1µ ÓÖ ÓÒØ ÒØ ´κ = 0µº Fleeta,t = ρFleeta,t−1 + νRegista,t − κ − εa,t ´½¿µ with εa,t = cste + µεa,t−1 + ηa,t ´½ µ or ∆εa,t = µ∆εa,t−1 + ηa,t ´½ µ º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ½ » ¾
- 20. ×Ø Ñ Ø ÓÒ ÔÖÓ ÙÖ Ë Ö ÔÔ ÔÖÓ Ö Ñ× Ó ÓÖÖ Ø ÓÒ Ò Ñ Ö ½ ¾¸ ÂÙÒ ½ ¸ Ñ Ö ½ Ò ÆÓÚ Ñ Ö¹ Ñ Ö ¾¼¼ Ò ¾¼½¼ ´½º Ñ ÐÐ ÓÒ Ö× Ò Ø ÖÓÑ Ø × Ö ÔÔ ÔÖÓ Ö Ñ ØÛ Ò ¾¼¼ Ò ¾¼½½µ Ì Ð Ð ÓÓ ØÓ Ñ Ü Ñ Þ ¸ Ô Ò × ÓÒ Ø Ü Ø Ö Ø ´ρµ¸ Ø ÙØÓ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ Ó Ø Ü Ø × Ó ´µµ¸ Ø ×Ø Ò Ö ÖÖÓÖ Ó Ø× ÒÒÓÚ Ø ÓÒ ´σµ Ò Ø Ú ØÓÖ β = [ν, κ]º Á ×Ø Ñ Ø Ø ÝÒ Ñ ÑÓ Ð ÓÖ Ö× Û Ø Ø ÓÐÐÓÛ Ò ÓÒ×ØÖ ÒØ× ÓÒ Ø Ô Ö Ñ Ø Ö× 0 ρ 1 0 µ 1 0 σ ∞ 0 ν 1 −200000 κ ≤ 0 º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ½ » ¾
- 21. ×Ø Ñ Ø ÓÒ Ö ×ÙÐØ× Ü Ø × Ó Ê´½µ Á´½µ ÓÒ×ØÖ ÒØ× ρ = 1 ρ = 1 ρ = 1 ρ = 1 ρ = 1 ν = 1 κ = 0 µ = 0 ρ ¼º ¹ ¹ ¹ ½ ¹ ¹ µ ¼º ¼º ¼º ¼º ¼º ¼º ¹ σ ½ º ½½ ½½¿½º ¿ ¼¼ ¼¿º ¾ ½½¿½º ½ º ½ ½ º ½ ½½ º ν ¼º¾ ¼º¾ ¹ ¼º¾ ¼º½ ¼º½ ¼º½¿ κ ¼º¼¼¼ ¹¾º ¼ ¼º¼¼¼ ¹ ¹ ¹ ¹ ÐÓ ¹Ð Ð ÓÓ ¹ º¿¶ ¹ ¼º ¶ ¹½¼¿ º¿¶ ¹ ¼º ¹ ¼¿º½ ¹ ¼¿º½ ¹ º¿ ¶ ÒÓ ÓÔØ ÑÙÑ ÓÙÒ Ì Ð Ê ×ÙÐØ× ÓÖ Ø ÓÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ Ó ×ØÓ ÑÓ Ð ÓÒ Ö Ò Ö Ø Ü Ø× ÖÓÑ Ö Ò Ö Ø Ò ×Ø ÑÓ ÐÐ × Ò ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ Ð ØÓ Ø Ò Û Ö ×ØÖ Ø ÓÒ׺ ± Ó Ø Ò Û Ö ×ØÖ Ø ÓÒ× Ö ÓÙ Ø Ò Ö ÔÐ Ñ ÒØ Ó Ö Ò × Ö ÔÔ º Ì ÑÓ Ð³× Ö × Ù Ð × ÓÙÒ ØÓ Ò ÊÁÅ ´½¸½¸¼µ Û Ø ÙØÓ ÓÖÖ Ð Ø ÓÒ ´ ÙØ ÒÓØ Á´¾µµº º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ½ » ¾
- 22. ÙÖ Ö Ò ÓÙ× ÓР׳ Ö Ø 1.8e+07 2.0e+07 2.2e+07 2.4e+07 2.6e+07 2.8e+07 3.0e+07 1979 1981 1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 monthly car fleet car fleet on January first º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ¾¼ » ¾
- 23. ÙÖ Ö Ò ÓÙ× ÓР׳ Ö Ø ´ÑÓÒØ ÐÝ Ò ×µ 0 20000 40000 60000 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 estimated residual new registrations’ net contribution monthly changes in households’ car fleet º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ¾½ » ¾
- 24. À ×× Ò Ø Ø ÓÔØ ÑÙÑ Ì ×× Ò Ñ ØÖ Ü Ø Ø ÓÔØ ÑÙÑ Û Ò Ñ Ò Ñ Þ Ò Ø ÓÔÔÓ× Ø Ó Ø ÐÓ ¹Ð Ð ÓÓ Ó Ø Á´½µ ÑÓ Ð ÓÖ Ö× Û Ø ρ = 1 Ö × H = 34799.5197094 0.8281052 −3337.297 0.8281052 0.05506399 −0.00001477929 −3337.2966141 0.00001477929 0.0001530383 ´½ µ ÁØ× ÒÚ ÐÙ × Ö 35355¸ 14748 Ò 0.055º º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ¾¾ » ¾
- 25. 0.95 0.96 0.97 0.98 0.99 1.00 −4625−4620−4615−4610−4605 mu log−likelihood ÙÖ ÄÓ ¹Ä ÐÝ ÓÓ ÓÒ Ö Ø ÓÖ Ø Á´½µ ÑÓ Ð Û Ø ρ = 1 Ø Ø ÓÔØ ÑÙÑ × ÙÒ Ø ÓÒ Ó µ º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ¾¿ » ¾
- 26. 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 −10000−9000−8000−7000−6000−5000 nu log−likelihood ÙÖ ÄÓ ¹Ä ÐÝ ÓÓ ÓÒ Ö Ø ÓÖ Ø Á´½µ ÑÓ Ð Û Ø ρ = 1 Ø Ø ÓÔØ ÑÙÑ × ÙÒ Ø ÓÒ Ó ν º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ¾ » ¾
- 27. 100 200 300 400 500 −7000−6500−6000−5500−5000 sigma log−likelihood ÙÖ ÄÓ ¹Ä ÐÝ ÓÓ ÓÒ Ö Ø ÓÖ Ø Á´½µ ÑÓ Ð Û Ø ρ = 1 Ø Ø ÓÔØ ÑÙÑ × ÙÒ Ø ÓÒ Ó σ º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ¾ » ¾
- 28. Ï Ý ρ = 1 rho 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 nu 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 −6e+08 −4e+08 −2e+08 ÙÖ ÄÓ ¹Ä ÐÝ ÓÓ ÓÒ Ö Ø ÓÖ Ø Á´½µ ÑÓ Ð Û Ø µ = 1 Ø Ø ÓÔØ ÑÙÑ × ÙÒ Ø ÓÒ Ó ρ, ν ØÛ Ò 0 Ò 1 º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ¾ » ¾
- 29. ÓÒ ÐÙ× ÓÒ Ï Ò Ú Ö Ò ¸ ÝÓÙ Ò ÒÓÛ ×Ø Ñ Ø ÑÓÖ ×ÓÐ Ø ÓÖ ×ØÓ Ú Ö Ð × ØÓ ×Ø Ñ Ø ÝÓÙÖ Ñ ÖÓ ÓÒÓÑ ÑÓ Ð× Ù× Ò × ÑÔÐ ÓÔØ Ñ Þ Ø ÓÒ ÙÒ Ø ÓÒ º ÈÓ ××ÓÒÒ Ö ´ÁÒ× ¹ Ö ×ص Ì ÑÔÓÖ Ð × Ö Ø ÓÒ Ç Øº ¾¼½¾ ¾ » ¾