Time intelligence - その概念と機能について

シニアテクニカルアーキテクト
清水優吾（しみずゆうご） / 株式会社セカンドファクトリー
@yugoes1021
yugoes1021 Microsoft MVP
for Data Platform - Power BI
(2017.02 -)
Time intelligence
～その概念と機能について～
2021-12-04
Power BI 勉強会 #23
https://www.slideshare.net/yugoes1021

自己紹介：
清水優吾 (Yugo Shimizu)
株式会社セカンドファクトリー
CTO, シニアテクニカルアーキテクト
UX を看板に掲げて、飲食業を営んでいる IT 企業に勤めている会社員で
Data Platform をメインに活動をしている Technical Architect
専門・興味:
Data Platform (Azure),
Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Virtual Agents)
Qiita: https://qiita.com/yugoes1021
Power BI 勉強会: https://powerbi.connpass.com
Japan Power BI User Group: https://www.facebook.com/groups/JapanPBUG/
Japan Power Virtual Agents User Group: https://www.facebook.com/groups/JPVAUG/
Microsoft MVP
for Data Platform -
Power BI
(2017.02 - )
MVP
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2021/12/04 Power BI 勉強会 #23

Today’s Theme - 今日のテーマ
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 3
What is Time intelligence?

Today’s Theme - 今日のテーマ
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 4
Time intelligence (タイムインテリジェンス)
Power BI を使用している皆さんなら聞いたことがあると思われるこの言葉。
「タイムインテリジェンスってなんですか？説明してください」と言われたら、なかなか難しい
と思います。なぜ難しいのか？
「タイムインテリジェンス＝タイムインテリジェンス関数」だと思われている方が多いからです。
そう思っても間違いではないのですが、それだけでは不十分です。
その前に「概念」を理解しておく必要があると、私は思っています。
今日はタイムインテリジェンスの「概念」と「機能」について、お話します。
※なお、今日お話することは私の個人的な見解を含みます🙇

タイムインテリジェンスという概念
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 5

2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 6
まずは問題です。
以下の前提を踏まえて、以下の問いに答えてください。
前提：今日は2021年12月4日です。
問１：1年後の日付は？
問２：1か月前の日付は？
問３：明日の日付は？
現在
2021-12-04
明日
????-??-??
1年後
????-??-??
1か月前
????-??-??

2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 7
答１：2022年12月4日
答２：2021年11月4日
答３：2021年12月5日
現在
2021-12-04
明日
2021-12-05
1年後
2022-12-04
1か月前
2021-11-04

2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 8
答１：2022年12月4日
答２：2021年11月4日
答３：2021年12月5日
現在
2021-12-04
明日
2021-12-05
1年後
2022-12-04
1か月前
2021-11-04
簡単ですよね
ところで皆さん、これを計算で求めよと言われたら、ロジックがすぐ作れますか？

2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 9
時間（日付と時刻）の計算は難しいですよね。ではなぜ難しいのか？
簡単ですよね

2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 10
時間（日付と時刻）の計算は難しいですよね。ではなぜ難しいのか？
簡単ですよね
1年 = 12か月
1か月 = 28日、29日、30日、31日...🤔
1日 = 24時間
1時間 = 60分
1分 = 60秒
こんなややこしいの、計算したくないし、考えたくもない😇

2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 11
人間が直感的にわかるように、昨年、先月、昨日、明日、来月、来年などと言ったら、その日
付や期間を特定できるようにするのが「タイムインテリジェンス」という概念です。
そして、それを機能として実装したのが「タイムインテリジェンス関数」というわけです。
また、「時間」という概念は、この世界に存在する唯一絶対の尺度でもあります。BI では種
類の異なるデータを同時に扱うことがありますが、それらに共通する尺度は、時間のみです。
故に Power BI のモデルには日付テーブル（カレンダー）はひとつだけ、が基本です。
なお、Power BI のタイムインテリジェンスでは時刻は含まず、日付のみを取り扱います。
こんなややこしいの、計算したくないし、考えたくもない😇

2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 12
デフォルトではデータモデルには、現実世界のカレンダーは存在していませんから、これを
教えてあげる必要があります。そして、現実世界では唯一絶対の「時間」ですから、データ
モデル内でも唯一絶対である必要があります。つまり、日付テーブルはひとつで十分なの
です。2つあったら、「時間」という概念が2つになってしまい、秩序を保つことができません。
日付テーブル（カレンダー）はひとつ
【引用】Power BI Desktop で日付テーブルを作成する: https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/guidance/model-date-tables

2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 13
タイムインテリジェンス関数を使用するには、ちゃんと作られた日付テーブルが必要です
【引用】Time Intelligence Functions: https://dax.guide/functions/time-intelligence/
一意の日付を持つ [Date] 列があって、日付
テーブルは最低でも 365 行必要だということ。
必ずしも 1月1日で始まる必要はない。
2021年4月1日で始まっているなら、2022年3
月31日までの連続した日付を持っている必要
があるということ。
日付テーブルが一意の [Date] 列を持っていれ
ば、ファクトテーブルと紐づける列は [Date] 列
でなければいけないということはない。たとえば
日付を表す yyyymmdd という数値でもよい。
（よく DateKey と名付けられます。）
[Date]列は Date 型 or DateTime 型のどち
らでもよいが、時間部分は 00:00:00 でなけれ
ばならない（ファクトも同様です

タイムインテリジェンス
- 新しいファイルの自動の日付/時刻 -
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 14

新しいファイルの自動の日付/時刻
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 15
[ファイル] – [オプションと設定] – [オプション]
【参考】Power BI Desktop で自動の日付/時刻を適用する: https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/transform-model/desktop-auto-date-time

2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 16
このオプションを ON にすると、date 型または date/time 型の列
ごとに自動で日付テーブルがモデル内に非表示で作成されます。
オススメは OFF にしておくことです。なぜなら、モデル内に日付列が
3つあったら、3つの日付テーブルが作成されてしまうからです。
これを OFF にして、代わりに自分で日付テーブルを用意することを
強くオススメします。

2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 17
[現在のファイル] にも同じような設定があります。
先ほどの [グローバル] の設定は、その PC で新規作成する際に適
用される設定で、こちらの [現在のファイル] は今開いているファイル
の設定です。
これを OFF にすると、現在のファイルの設定が変更されます。人から
もらった pbix ファイル、または過去に自身が作成した pbix ファイル
で [グローバル] の設定が ON で作成されたものは、[現在のファイ
ル] のこの設定が ON になっているはずなので、これもチェックして
OFF にすることをオススメします。

タイムインテリジェンスを使うための準備
- 「日付テーブル」の用意と設定 -
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 18

日付テーブルの用意と設定
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 19

日付テーブルの用意と設定 – DAX で用意する場合
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 20
CALENDAR 関数を利用すると簡単
ポイントは第一引数と第二引数に指定する日付
ファクトテーブルの日付列の最小値→ start_date
ファクトテーブルの日付列の最大値→ end_date
に設定するとだいたいうまくいきます😋

日付テーブルの用意と設定 – Power Query で用意する場合
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 21
例えば [Test] テーブルのように日付列を持つファクトテーブルがある場合、この列の最小値～最大値を利用
して、1年分の日付を作ってしまえばよい
ファクトテーブルの日付列の最小値と最大値を取得し
て、最小値の1日日付と最大値の月末日付を取得し、
連続値を作成するために一度数値へ変換する
ファクトテーブルの日付列の最小値と最大値から数値
化された連続値のリストを List.Transform によって、
each 以降のレコード型に変換して格納する

日付テーブルの用意と設定 – 日付テーブルとしてマークする
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 22
【参考】Power BI Desktop で日付テーブルを設定し、使用する: https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/transform-model/desktop-date-tables
【忘れないように！】
どんな方法でも日付テーブルを自作した場合、必ず [日付テーブルとしてマークする] を設定してください。
これをすることで、指定したテーブルが日付テーブルだと認識し、タイムインテリジェンスの機能が正しく動作します。

タイムインテリジェンス関数
- 「日付と時刻の関数」とは違うよって話 -
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 23

「日付と時刻の関数」と「タイムインテリジェンス関数」
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 24
【引用】DAX 関数リファレンス: https://docs.microsoft.com/ja-jp/dax/dax-function-reference
純粋に日付や時刻を計算したい場合は「日付と時刻の関数」を使う
タイムインテリジェンスの概念に沿って、期間を指定し求めたい場合
は「タイムインテリジェンス関数」
【注意】
• タイムインテリジェンス関数の引数に出てくる <dates> は必ず、
日付テーブルの日付列を指定してください。そうしないと正しく
動作しません！！
• タイムインテリジェンス関数は CALCULATE の第二引数に指定
することが前提のものが多いです（TOTAL～を除く）

Demo
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 25

参考
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 26
1. DAX 関数リファレンス:
https://docs.microsoft.com/ja-jp/dax/dax-function-reference
2. DAX GUIDE:
https://dax.guide/
3. SQLBI:
https://www.sqlbi.com/

参考
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 27
受注額 = SUMX( Sales, Sales[単価] * Sales[数量] )
受注額前年 = CALCULATE( [受注額], SAMEPERIODLASTYEAR( 'Dates'[Date] ) )
受注額前年比 = DIVIDE( [受注額], [受注額前年], 0 )
受注額 YTD = TOTALYTD( [受注額], 'Dates'[Date], "12/31" )
受注額前年 YTD = CALCULATE( [受注額 YTD], SAMEPERIODLASTYEAR( 'Dates'[Date] ) )
3か月平均 =
VAR _ThreeMonthsBack =
DATESINPERIOD ( 'Dates'[Date], MAX( 'Dates'[Date] ), -3, MONTH ) // 現在日付から3か月前までの日付セット(テーブル)を取得
VAR _result =
CALCULATE (
VAR NumberOfMonths =
COUNTROWS ( SUMMARIZE ( 'Sales', 'Dates'[YearMonthNum] ) ) // Salesに紐づく年月番号の行数取得
VAR SalesAMT = [受注額]
VAR Result = IF ( NumberOfMonths = 3, DIVIDE( SalesAMT, NumberOfMonths ) ) // 3か月ごとの平均値を求める
RETURN
Result,
_ThreeMonthsBack
)
RETURN
_result

まとめ
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 28
• 大前提：スタースキーマにしておく
• まずはタイムインテリジェンスの概念を押さえましょう
• つぎに日付テーブルをしっかりと準備しましょう
• タイムインテリジェンス関数を使うための準備が揃ったら、以下の順で試してみましょう
1. 何らかの集計値を求めるメジャーを作る(SUM, AVERAGE, COUNTROWS など)
2. 前年を求めるメジャーを作る
3. 前年比を求めるメジャーを作る
4. 累計値を求めるメジャーを作る
5. 前年の累計値を求めるメジャーを作る
6. ある期間の移動平均を求めてみる
最初から多くを求めず、まずはここまでやってみましょう。ここまでは基本中の基本です。徐々に実務に合った応用
に取り組んでみてください。また、進めていくと、DAX ではなく、元のデータを調整する必要が見えてくることもあり
ます。その場合は Power Query に戻って ETL でデータを用意してください。その判断ができるようになると、今
より一つ上のレベルに上がることになります。

以上です。お疲れ様でした😋
2021/12/04 Power BI 勉強会 #23 29

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