Submit Search
福岡クラウドUG-BigQuery
0 likes
2,188 views
W
Wasaburo Miyata
福岡クラウドUG資料
Data & Analytics
Read more
1 of 11
Download now
Download to read offline
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
More Related Content
PDF
トレジャーデータとtableau実現する自動レポーティング
Takahiro Inoue
PDF
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
aiichiro
PDF
これで怖くない!?大規模環境で体験するDB負荷対策~垂直から水平の彼方へ~
hideakikabuto
PPTX
dots. ビッグデータオールスターズ: Azure 畠山
Daiyu Hatakeyama
PDF
初めてのデータ分析基盤構築をまかされた、その時何を考えておくと良いのか
Techon Organization
PDF
データ分析基盤について
Yuta Inamura
PDF
オープンデータ基盤としてのWindows Azure
Masaki Takeda
PDF
ビッグデータ分析基盤を支えるOSSたち
Toru Takahashi
トレジャーデータとtableau実現する自動レポーティング
Takahiro Inoue
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
aiichiro
これで怖くない!?大規模環境で体験するDB負荷対策~垂直から水平の彼方へ~
hideakikabuto
dots. ビッグデータオールスターズ: Azure 畠山
Daiyu Hatakeyama
初めてのデータ分析基盤構築をまかされた、その時何を考えておくと良いのか
Techon Organization
データ分析基盤について
Yuta Inamura
オープンデータ基盤としてのWindows Azure
Masaki Takeda
ビッグデータ分析基盤を支えるOSSたち
Toru Takahashi
What's hot
(20)
PDF
Alteryxの紹介とデモ
Yosuke Katsuki
PPTX
AWS朝会2022/1 セッション① 数年間、レイクハウスを設計運用してみた
tatsuya 264
PDF
データ分析を支える技術 DWH再入門
Satoru Ishikawa
PPTX
データサイエンティストが力を発揮できるアジャイルデータ活用基盤
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
PDF
Tableau Desktop データ準備の新機能: ユニオン、ピボット、データインタープリタ、など
Ryusuke Ashiya
PPTX
データウェアハウス・BI の再構築から見る情報系基盤の再構築ポイント
UNIRITA Incorporated
PDF
Tableauが魅せる Data Visualization の世界
Takahiro Inoue
PDF
Gtfsデータリポジトリ紹介 iodd発表資料
Shimpei Matsuura
PDF
Google Cloud ベストプラクティス:Google BigQuery 編 - 02 : データ処理 / クエリ / データ抽出
Google Cloud Platform - Japan
PDF
Developers Summit 2015 【19-B-L】 DevOpsの究極の形!?、クラウドで始めるドキュメント・データベース活用のポイント。
aiichiro
PDF
Data Engineering Meetup #1 持続可能なデータ基盤のためのデータの多様性に対する取り組み
cyberagent
PDF
Azure Purview Linage for Dataflow/Spark
Ryoma Nagata
PDF
[DI03] DWH スペシャリストが語る! Azure SQL Data Warehouse チューニングの勘所
de:code 2017
PDF
【ウェブ セミナー】AI 時代のクラウド データ ウェアハウス Azure SQL Data Warehouse [実践編]
Hideo Takagi
PDF
Snowflake Architecture and Performance(db tech showcase Tokyo 2018)
Mineaki Motohashi
PDF
データ基盤の従来~最新の考え方とSynapse Analyticsでの実現
Ryoma Nagata
PPTX
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
takeshi suto
PDF
Snowflakeって実際どうなの?数多のDBを使い倒した猛者が語る
Ryota Shibuya
PDF
データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介
Yosuke Katsuki
PDF
データ分析基盤運⽤チームの 運⽤業務を改善してみた話
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
Alteryxの紹介とデモ
Yosuke Katsuki
AWS朝会2022/1 セッション① 数年間、レイクハウスを設計運用してみた
tatsuya 264
データ分析を支える技術 DWH再入門
Satoru Ishikawa
データサイエンティストが力を発揮できるアジャイルデータ活用基盤
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
Tableau Desktop データ準備の新機能: ユニオン、ピボット、データインタープリタ、など
Ryusuke Ashiya
データウェアハウス・BI の再構築から見る情報系基盤の再構築ポイント
UNIRITA Incorporated
Tableauが魅せる Data Visualization の世界
Takahiro Inoue
Gtfsデータリポジトリ紹介 iodd発表資料
Shimpei Matsuura
Google Cloud ベストプラクティス:Google BigQuery 編 - 02 : データ処理 / クエリ / データ抽出
Google Cloud Platform - Japan
Developers Summit 2015 【19-B-L】 DevOpsの究極の形!?、クラウドで始めるドキュメント・データベース活用のポイント。
aiichiro
Data Engineering Meetup #1 持続可能なデータ基盤のためのデータの多様性に対する取り組み
cyberagent
Azure Purview Linage for Dataflow/Spark
Ryoma Nagata
[DI03] DWH スペシャリストが語る! Azure SQL Data Warehouse チューニングの勘所
de:code 2017
【ウェブ セミナー】AI 時代のクラウド データ ウェアハウス Azure SQL Data Warehouse [実践編]
Hideo Takagi
Snowflake Architecture and Performance(db tech showcase Tokyo 2018)
Mineaki Motohashi
データ基盤の従来~最新の考え方とSynapse Analyticsでの実現
Ryoma Nagata
Glue DataBrewでデータをクリーニング、加工してみよう
takeshi suto
Snowflakeって実際どうなの?数多のDBを使い倒した猛者が語る
Ryota Shibuya
データ分析基盤構築のポイントと関連クラスメソッドサービスの紹介
Yosuke Katsuki
データ分析基盤運⽤チームの 運⽤業務を改善してみた話
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
Ad
Viewers also liked
(8)
PDF
Google Container Engine (GKE) & Kubernetes のアーキテクチャ解説
Samir Hammoudi
PDF
Microsoft azureで実装するwebserviceondocker
Tsukasa Kato
PPTX
はじめてのAzure Azure的ピタゴラスイッチのススメ- PaaS・サーバーレス 初級編 -
典子 松本
PDF
インフラエンジニアのこれまでとこれから
Kumano Ryo
PDF
元OracleMasterPlatinumがCloudSpanner触ってみた
Kumano Ryo
PPTX
RDBのDBAから見た GCP Managed Database
Kumano Ryo
PDF
こわくない Git
Kota Saito
PDF
インフラエンジニアってなんでしたっけ(仮)
Akihiro Kuwano
Google Container Engine (GKE) & Kubernetes のアーキテクチャ解説
Samir Hammoudi
Microsoft azureで実装するwebserviceondocker
Tsukasa Kato
はじめてのAzure Azure的ピタゴラスイッチのススメ- PaaS・サーバーレス 初級編 -
典子 松本
インフラエンジニアのこれまでとこれから
Kumano Ryo
元OracleMasterPlatinumがCloudSpanner触ってみた
Kumano Ryo
RDBのDBAから見た GCP Managed Database
Kumano Ryo
こわくない Git
Kota Saito
インフラエンジニアってなんでしたっけ(仮)
Akihiro Kuwano
Ad
Similar to 福岡クラウドUG-BigQuery
(11)
PDF
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
Hideaki Tokida
PDF
Cookpad TechConf 2016 - DWHに必要なこと
Minero Aoki
PDF
これでBigQueryをドヤ顔で語れる!BigQueryの基本
Tomohiro Shinden
PPTX
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け - 2017年 Version -
Tetsutaro Watanabe
PDF
マルチビッグデータの活用を支える DWHの作り方
Yahoo!デベロッパーネットワーク
PDF
Hadoopビッグデータ基盤の歴史を振り返る #cwt2015
Cloudera Japan
PPTX
BigData Architecture for Azure
Ryoma Nagata
PDF
BigQueryを始めてみよう - Google Analytics データを活用する
Google Cloud Platform - Japan
PPTX
FutureTechNight_GoogleCloudデータ活用勉強会.pptx
shotamiyazaki6
PDF
BigQuery + Fluentd
徹 上野山
PPTX
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け 2018年version
Tetsutaro Watanabe
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
Hideaki Tokida
Cookpad TechConf 2016 - DWHに必要なこと
Minero Aoki
これでBigQueryをドヤ顔で語れる!BigQueryの基本
Tomohiro Shinden
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け - 2017年 Version -
Tetsutaro Watanabe
マルチビッグデータの活用を支える DWHの作り方
Yahoo!デベロッパーネットワーク
Hadoopビッグデータ基盤の歴史を振り返る #cwt2015
Cloudera Japan
BigData Architecture for Azure
Ryoma Nagata
BigQueryを始めてみよう - Google Analytics データを活用する
Google Cloud Platform - Japan
FutureTechNight_GoogleCloudデータ活用勉強会.pptx
shotamiyazaki6
BigQuery + Fluentd
徹 上野山
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け 2018年version
Tetsutaro Watanabe
Recently uploaded
(9)
PDF
世界半導体用酸化ハフニウム市場のサプライチェーン解析:上流、下流、収益モデル分析2025-2031
2418867459
PDF
【QYResearch】グローバルコネクタ市場の動向と将来展望に関する詳細な分析報告
QY Research株式会社
PDF
【QYResearch】グローバル農業機械市場の動向分析と成長戦略に関する総合調査報告
QY Research株式会社
PDF
【QYResearch】グローバル磁性材料産業チェーンの構造分析と市場動向の詳細解説
QY Research株式会社
PDF
【QYResearch】人形ロボット産業の市場構造と今後の発展方向に関する分析レポート
QY Research株式会社
PDF
限外ろ過膜調査レポート:市場規模、シェア、産業分析データ、最新動向2025-2031 YH Research
2418867459
PDF
商用ウェブカメラ市場:世界の産業現状、競合分析、シェア、規模、動向2025-2031年の予測
snow326214
PDF
XCMSを用いた質量分析データ処理_BioCAsia2021_yamamoto.pdf
h_yama2396
PDF
グローバルロープウェイ用スチールワイヤーロープ市場2025:主要企業のシェア、売上動向、競争戦略
yhresearch
世界半導体用酸化ハフニウム市場のサプライチェーン解析:上流、下流、収益モデル分析2025-2031
2418867459
【QYResearch】グローバルコネクタ市場の動向と将来展望に関する詳細な分析報告
QY Research株式会社
【QYResearch】グローバル農業機械市場の動向分析と成長戦略に関する総合調査報告
QY Research株式会社
【QYResearch】グローバル磁性材料産業チェーンの構造分析と市場動向の詳細解説
QY Research株式会社
【QYResearch】人形ロボット産業の市場構造と今後の発展方向に関する分析レポート
QY Research株式会社
限外ろ過膜調査レポート:市場規模、シェア、産業分析データ、最新動向2025-2031 YH Research
2418867459
商用ウェブカメラ市場:世界の産業現状、競合分析、シェア、規模、動向2025-2031年の予測
snow326214
XCMSを用いた質量分析データ処理_BioCAsia2021_yamamoto.pdf
h_yama2396
グローバルロープウェイ用スチールワイヤーロープ市場2025:主要企業のシェア、売上動向、競争戦略
yhresearch
福岡クラウドUG-BigQuery
1.
Googleが作ったDWH BigQuery 宮田 和三郎 2017/08/31
2.
2 自己紹介 2 宮田 和三郎 嘉穂無線ホールディングス:データ活用エンジニア カホエンタープライズ:CTO ソフトハウス→外資ベンダー→現職
3.
3 BigQueryとは? 3 BigQuery は Google
が提供するフルマネージドのエ ンタープライズ向けアナリティクス データ ウェアハウス です。 https://cloud.google.com/bigquery/?hl=ja
4.
4 そもそもDWH(データウェアハウス)とは? 4 データウェアハウスとは、直訳すれば「データの倉庫」 である。 利用者により定義範囲は異なるが、一般に時 系列に整理された大量の統合業務データ、もしくはそ の管理システムを指す。 https://ja.wikipedia.org/wiki/データウェアハウス 主な製品(オンプレ) ■ Exadata(Oracle) ■
PureData(IBM) ■ HANA(SAP) ■ Teradata(Teradata) 主な製品(クラウド) ■ Redshift(AWS) ■ Azure SQL Data Warehouse(Microsoft) ■ Snowflake(Snowflake) ■ BigQuery(GCP)
5.
5 用途 5 ×不得意 ■ 業務システム(OLTP)のバックエンド ■ webのバックエンド ■
ゲームのバックエンド 〇得意 ■ ログ解析(アクセス、エラー、操作・・) ■ 大量データのバッチ処理 ■ 分析(Window関数、UDF)
6.
6 とにかく速い! ■ 億を超えるレコード数でも数秒で処理 1TBのデータを1秒でフルスキャンにするには5,000台のディスクが必要 なぜBigQueryはこんなインチキ臭いほどに高速なのか。BigQueryは、Cloudera Impara等のいまどき の大規模並列(Massively
Parallel Processing/MPP)クエリエンジンや過去のデータウェアハウスマシ ンと同じくカラム型のデータ分析専用データベースである。しかし、他の多くのカラム型DBとBigQuery との間には量子的飛躍が存在する。それは、並列度のオーダーだ。BigQueryでは、ひとつひとつのク エリを実行するたびに数百台〜数千台のマシンが同時並列に検索を実行している(←ケタ間違えてい ません)。文字通り、massivellyな並列処理だ。その上、インデックスは一切作らず、すべてディスクの フルスキャン(テーブルスキャン)で処理する。 引用:http://qiita.com/kazunori279/items/10ac0066ac9b0b5aaaf3
7.
7 とにかく楽! ■ 物理設計不要 ☐ サイジング(CPU,メモリ,Disk) ☐
データ格納方法(分散+ソート) ☐ インデックス不要(パフォチュー不要) ■ フルマネージメント ☐ AnalyzeやVacuum系の処理不要 ☐ さようならハードウェア障害! ☐ さようならディスク領域不足!
8.
8 とにかく安い! ■ 料金体系は使っただけの従量課金 操作 コスト
メモ ストレージ GB あたり $0.02/月 毎月 10 GB まで無料。詳細はストレージの料金体系をご覧ください。 長期保存 GB あたり $0.01/月 長期保存の料金をご覧ください。 ストリーミング イン サート GB あたり $0.05 ストレージの料金体系をご覧ください。 クエリ TB あたり $5 毎月 1 TB まで無料。詳細はオンデマンドの料金体系をご覧ください。 多くの容量をご使用のお客 様は定額料金もご利用いただけます。 データの読み込み 無料 BigQuery へのデータの読み込みをご覧ください。 データのコピー 無料 テーブルのコピーをご覧ください。 データのエクスポート 無料 BigQuery からのデータのエクスポートをご覧ください。 メタデータ オペレー ション 無料 list、get、patch、update、delete の呼び出し。 17年08月現在
9.
9 注意 ■ SQLが2種類存在(Legacy or
Standard) →Standard(SQL:2011準拠)がオススメ ■ コストの見積が難しい。 →定額料金あるが、手が届かない。 →変な使い方をしない限り、まず問題ない ■ どんなクエリでも秒単位ではかかる。 →用途を間違えない。 ■ パフォーマンスチューニング不可 →諦める。そもそも速い ■ DML(UPDATE/DELETE)実行回数制限あり →設計で回避
10.
1010 無料お試し! 1.無料トライアル枠あります $300 の無料クレジットで、あらゆる GCP
プロダクトをお試し いただけます(最大12か月)。 https://cloud.google.com/free/?hl=ja 2.BigQuery無料枠あります ストレージ:10GB/月、クエリ:1TB/月 https://cloud.google.com/bigquery/pricing?hl=ja 3.お試しデータあります サンプルデータ:wikipedia全記事改定履歴など 一般公開データ:ニューヨーク市内のタクシー移動など https://cloud.google.com/bigquery/sample-tables https://cloud.google.com/bigquery/public-data/?hl=ja
11.
11 ご清聴ありがとうございました 無料で遊べます。とりあえず遊んでみよう!
Download