Xi 1-basis data 1 edit

i
Basis Data
HALAMAN SAMPUL
Penulis : ABDUL MUNIF
Editor Materi : FARID
Editor Bahasa :
Ilustrasi Sampul :
Desain & Ilustrasi Buku : PPPPTK BOE MALANG
Hak Cipta © 2013, Kementerian Pendidikan & Kebudayaan
MILIK NEGARA
TIDAK DIPERDAGANGKAN
Semua hak cipta dilindungi undang-undang.
Dilarang memperbanyak (mereproduksi), mendistribusikan, atau memindahkan
sebagian atau seluruh isi buku teks dalam bentuk apapun atau dengan cara
apapun, termasuk fotokopi, rekaman, atau melalui metode (media) elektronik
atau mekanis lainnya, tanpa izin tertulis dari penerbit, kecuali dalam kasus lain,
seperti diwujudkan dalam kutipan singkat atau tinjauan penulisan ilmiah dan
penggunaan non-komersial tertentu lainnya diizinkan oleh perundangan hak
cipta. Penggunaan untuk komersial harus mendapat izin tertulis dari Penerbit.
Hak publikasi dan penerbitan dari seluruh isi buku teks dipegang oleh
Kementerian Pendidikan & Kebudayaan.
Untuk permohonan izin dapat ditujukan kepada Direktorat Pembinaan Sekolah
Menengah Kejuruan, melalui alamat berikut ini:
Pusat Pengembangan Pemberdayaan Pendidik dan Tenaga Kependidikan
Bidang Otomotif dan Elektronika:
Jl. Teluk Mandar, Arjosari Tromol Pos 5, Malang 65102, Telp. (0341) 491239, (0341) 495849,
Fax. (0341) 491342, Surel: vedcmalang@vedcmalang.or.id, Laman: www.vedcmalang.com

ii
Basis Data
HALAMAN FRANCIS
DISKLAIMER (DISCLAIMER)
Penerbit tidak menjamin kebenaran dan keakuratan isi/informasi yang tertulis di
dalam buku tek ini. Kebenaran dan keakuratan isi/informasi merupakan tanggung
jawab dan wewenang dari penulis.
Penerbit tidak bertanggung jawab dan tidak melayani terhadap semua komentar
apapun yang ada didalam buku teks ini. Setiap komentar yang tercantum untuk
tujuan perbaikan isi adalah tanggung jawab dari masing-masing penulis.
Setiap kutipan yang ada di dalam buku teks akan dicantumkan sumbernya dan
penerbit tidak bertanggung jawab terhadap isi dari kutipan tersebut. Kebenaran
keakuratan isi kutipan tetap menjadi tanggung jawab dan hak diberikan pada
penulis dan pemilik asli. Penulis bertanggung jawab penuh terhadap setiap
perawatan (perbaikan) dalam menyusun informasi dan bahan dalam buku teks
ini.
Penerbit tidak bertanggung jawab atas kerugian, kerusakan atau
ketidaknyamanan yang disebabkan sebagai akibat dari ketidakjelasan,
ketidaktepatan atau kesalahan didalam menyusun makna kalimat didalam buku
teks ini.
Kewenangan Penerbit hanya sebatas memindahkan atau menerbitkan
mempublikasi, mencetak, memegang dan memproses data sesuai dengan
undang-undang yang berkaitan dengan perlindungan data.
Katalog Dalam Terbitan (KDT)
Rekayasa Perangkat Lunak, Edisi Pertama 2013
Kementerian Pendidikan & Kebudayaan
Direktorat Jenderal Peningkatan Mutu Pendidik & Tenaga Kependidikan, th.
2013: Jakarta

iii
Basis Data
KATA PENGANTAR
Puji syukur kami panjatkan kepada Tuhan yang Maha Esa atas tersusunnya
buku teks ini, dengan harapan dapat digunakan sebagai buku teks untuk siswa
Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Bidang Studi Rekayasa Perangkat Lunak.
Penerapan kurikulum 2013 mengacu pada paradigma belajar kurikulum abad 21
menyebabkan terjadinya perubahan, yakni dari pengajaran (teaching) menjadi
BELAJAR (learning), dari pembelajaran yang berpusat kepada guru (teachers-centered)
menjadi pembelajaran yang berpusat kepada peserta didik (student-centered),
dari pembelajaran pasif (pasive learning) ke cara belajar peserta didik
aktif (active learning-CBSA) atau Student Active Learning-SAL.
Buku teks ″Basis Data″ ini disusun berdasarkan tuntutan paradigma pengajaran
dan pembelajaran kurikulum 2013 diselaraskan berdasarkan pendekatan model
pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan belajar kurikulum abad 21, yaitu
pendekatan model pembelajaran berbasis peningkatan keterampilan proses
sains.
Penyajian buku teks untuk Mata Pelajaran ″Basis Data″ ini disusun dengan
tujuan agar supaya peserta didik dapat melakukan proses pencarian
pengetahuan berkenaan dengan materi pelajaran melalui berbagai aktivitas
proses sains sebagaimana dilakukan oleh para ilmuwan dalam melakukan
eksperimen ilmiah (penerapan scientifik), dengan demikian peserta didik
diarahkan untuk menemukan sendiri berbagai fakta, membangun konsep, dan
nilai-nilai baru secara mandiri.
Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan, Direktorat Pembinaan Sekolah
Menengah Kejuruan, dan Direktorat Jenderal Peningkatan Mutu Pendidik dan
Tenaga Kependidikan menyampaikan terima kasih, sekaligus saran kritik demi
kesempurnaan buku teks ini dan penghargaan kepada semua pihak yang telah
berperan serta dalam membantu terselesaikannya buku teks siswa untuk Mata
Pelajaran basis data kelas XI /Semester 1 Sekolah Menengah Kejuruan (SMK).
Jakarta, 12 Desember 2013
Menteri Pendidikan dan Kebudayaan
Prof. Dr. Mohammad Nuh, DEA

iv
Basis Data
DAFTAR ISI
HALAMAN SAMPUL .......................................................................................................... i
HALAMAN FRANCIS ......................................................................................................... ii
KATA PENGANTAR.......................................................................................................... iii
DAFTAR ISI .......................................................................................................................iv
GLOSARIUM .................................................................................................................. viii
PETA KEDUDUKAN BAHAN AJAR ..................................................................................... ix
A. Diskripsi. .................................................................................................................. 1
B. Prasyarat. ................................................................................................................ 2
C. Petunjuk Penggunaan. ............................................................................................ 3
D. Tujuan Akhir. ........................................................................................................... 3
E. Kompetensi Inti Dan Kompetensi Dasar ................................................................. 4
F. Cek Kemampuan Awal ............................................................................................ 5
A. Diskripsi ................................................................................................................... 6
B. Kegiatan Belajar ...................................................................................................... 6
1. Kegiatan Belajar 1 : Struktur Basis Data (Konsep basis data) ............................. 7
a. Tujuan Pembelajaran. ......................................................................................... 7
b. Uraian materi. ..................................................................................................... 7
c. Rangkuman ....................................................................................................... 14
d. Tugas : Mengoperasikan Aplikasi basis data ..................................................... 15
e. Test Formatif. .................................................................................................... 16
f. Lembar Jawaban Test Formatif (LJ)................................................................... 17
g. Lembar Kerja Peserta Didik. .............................................................................. 19
2. Kegiatan belajar 2: Struktur hirarki Basis Data ................................................. 20
a. Tujuan Pembelajaran. ....................................................................................... 20
b. Uraian materi. ................................................................................................... 20
BAB I PENDAHULUAN
BAB II PEMBELAJARAN

v
Basis Data
c. Rangkuman ....................................................................................................... 27
e. Test Formatif. .................................................................................................... 29
3. Kegiatan belajar 3: ERD- Identifikasi Entitas dan Atribut .................................. 33
b. Uraian materi. ................................................................................................... 33
c. Rangkuman ....................................................................................................... 37
d. Tugas : Mengidentifikasi Entitas dan atribut .................................................... 37
e. Test Formatif. .................................................................................................... 38
4. Kegiatan belajar 4: ERD - Relasi Antar Entitas .................................................. 42
b. Uraian materi. ................................................................................................... 42
c. Rangkuman ....................................................................................................... 49
e. Test Formatif. .................................................................................................... 50
5. Kegiatan belajar 5: Mapping Relasi Entitas ke Relasi Tabel .............................. 54
b. Uraian materi. ................................................................................................... 54
c. Rangkuman ....................................................................................................... 60
e. Test Formatif. .................................................................................................... 62

vi
Basis Data
6. Kegiatan belajar 6 : Model Hirarki Basis Data (Hierarchical Model) ................ 66
b. Uraian materi. ................................................................................................... 66
c. Rangkuman ....................................................................................................... 68
e. Test Formatif. .................................................................................................... 70
7. Kegiatan belajar 7 : Ketergantungan Fungsional .............................................. 74
b. Uraian materi. ................................................................................................... 74
c. Rangkuman ....................................................................................................... 82
d. Tugas : Mengamati ketergantungan fungsional basis data .............................. 82
e. Test Formatif. .................................................................................................... 83
8. Kegiatan belajar 8: Pengantar Teknik Normalisasi Data. .................................. 88
b. Uraian materi. ................................................................................................... 88
c. Rangkuman ....................................................................................................... 97
e. Test Formatif. .................................................................................................... 98
g. Lembar Kerja Peserta Didik. ............................................................................ 102
9. Kegiatan belajar 9: Tahapan Proses Normalisasi. ........................................... 103
a. Tujuan Pembelajaran. ..................................................................................... 103
c. Rangkuman ..................................................................................................... 108
d. Tugas : Mengoperasikan Aplikasi basis data ................................................... 108
e. Test Formatif. .................................................................................................. 109
f. Lembar Jawaban Test Formatif (LJ)................................................................. 110

vii
Basis Data
10. Kegiatan belajar 10: Tahapan Proses Normalisasi-2. ...................................... 114
b. Uraian materi. ................................................................................................. 114
c. Rangkuman ..................................................................................................... 120
d. Tugas : Mengoperasikan Aplikasi basis data ................................................... 121
e. Test Formatif. .................................................................................................. 122
11. Kegiatan belajar 11: Sistem manajemen basis data ....................................... 126
b. Uraian materi. ................................................................................................. 126
c. Rangkuman ..................................................................................................... 137
d. Tugas : Mengamati Berbagai Ragai Jenis DBMS ............................................. 138
e. Test Formatif. .................................................................................................. 139
12. Kegiatan belajar 12: Arsitektur Aplikasi Basis data ......................................... 143
b. Uraian materi. ................................................................................................. 143
c. Rangkuman ..................................................................................................... 157
d. Tugas : Mengamati Berbagai Ragai Jenis DBMS ............................................. 158
e. Test Formatif. .................................................................................................. 159
Daftar Pustaka ............................................................................................................. 162

viii
Basis Data
GLOSARIUM
Abstraksi data adalah merupakan tingkatan atau level bagaimana melihat data
dalam sistem basis data, sejumlah konsep yang digunakan untuk membuat
diskripsi struktur basis data, diwujudkan dalam pemodelan data, melalui diskripsi
tersebutdapat ditentukan jenis data dan hubungannya deangan data lain
Attribute adalah merupakan karakteristik dari entitas atau relationship, yang
menyediakan penjelasan detail entitas atau relationship tersebut. Dalam
penerapannya (level fisik) atribut merupakan field atau kolom dari sebuah tabel.
Basis Data: adalah kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan
secara bersama sedemikian rupa dan tanpa pengulangan (redundancy) yang
tidak perlu, untuk memenuhi berbagai kebutuhan
Entitas adalah obyek yang mewakili sesuatu dalam dunia nyata dan dapat
dibedakan antara satu dengan lainnya (unique). Entitas dapat berupa:Data Fisik
(seperti mobil, rumah, manusia, pegawai), abstrak atau konsep (seperti
department, pekerjaan, mata pelajaran) dan Kejadian(pembelian, penjualan,
peminjaman)
Key attributeadalah suatu atribut yang menandakan kunci dari suatu entitas dan
bersifat atau mempunyai nilai unik sehingga dapat digunakan untuk
membedakan data pada suatu baris atau record dengan baris lain pada suatu
entitas
Pemodelan dataadalah merupakan sarana untuk melakukan abstraksi data dan
sejumlah konsep untuk membuat diskripsi stuktur basis data. Terdapat sejumlah
cara dalam merepresentasikan model dalam perancangan basis data. Secara
umum dikelompokkan menjadi dua yaitu :Object based logical model dan
Record-based logical model
Sistem manajemen basis data (SMBD) adalahatau data base mangemen
system (DBMS) merupakan sebuah tatanan (keterpaduan) yang terdiri atas
sejumlah komponen-komponen fungsional (komputer) yang saling berhubungan
secara bersama-sama, bertujuan untuk memenuhi suatu proses atau pekerjaaan
tertentu, program aplikasi yang dibuat dan bekerja dalam satu system
Skema basis data atau abstraksi data merupakan diskripsi dari basis data yang
spesifikasinya ditentukan dalam tahap perancangan. Arsitektur tiga skema basis
data meliputi tiga level yaitu: Level Internal atau skema internal, Level Konseptual
(skema konseptual) dan Level eksternal (skema eksternal atau view),
Struktur atau arsitektur basis data kumpulan dari komponen-komponen basis
data dan hubungan antar komponen tersebut, merupakan serangkaian
pengetahuan tentang File, table, field, record indeks, abstraksi dan pemodelan
data serta serangkaian konsep yang digunakan untuk membuat diskripsi struktur
basis data.

ix
Basis Data
PETA KEDUDUKAN BAHAN AJAR
Peta kedudukan bahan ajar merupakan suatu diagram yang menjelaskan
struktur mata pelajaran dan keterkaitan antar mata pelajaran dalam satu
kelompok bidang studi keakhlian. Gambar 1 menjelaskan peta kedudukan bahan
ajar untuk program studi keahlian Rekayasa perangkat lunak. Kelompok C1
merupakan kelompok mata pelajaran wajib dasar bidang studi keahlian. C2
merupakan kelompok mata pelajaran wajib dasar program keahlian dan
C3merupakan kelompok mata pelajaran wajib paket keakhlian.
Gambar 1. Peta Kedudukan Bahan Ajar Kelompok C2 Mata Pelajaran
Basis Data

1
Basis Data
BAB I PENDAHULUAN
A. Diskripsi.
Basis data adalah salah satu mata pelajaran paket Rekayasa perangkat
Lunak (RPL) pada program keahlian Teknik Komputer dan Informatika (TKI).
Berdasarkan struktur kurikulum mata pelajaran sistem operasi disampaikan di
kelas XI semester satu dan semester dua serta kelas XII semester 1, masing-masing
4 jam pelajaran.
Dalam suatu organisasi industri keberadaan data dan informasi memegang
peranan yang penting. Data merupakan karakteristik dari suatu obyek-obyek
dalam organisasi. Informasi merupakan pengolahan berbagai ragam data yang
mempunyai arti tertentu dan sangat bermanfaat untuk kelangsungan hidup
organisasi. Dalam pengolahan data dibutuhkan sistem pengelolaan yang
melibatkan berbagai macam ragam data dan berasal dari berbagai macam
sumber. Pemahaman terhadap basis data dan ketrampilan dalam mengelola
sistem basis data sangat dibutuhkan sejalan dengan kebutuhan teknologi
informasi dan komunikasi untuk membantu proses atau aktifitas organisasi.
Pembelajaran sistem operasi ini menggunakan metode pendekatan
scientifik. Dalam pendekatan ini praktikum atau eksperimen berbasis sains
merupakan bidang pendekatan ilmiah dengan tujuan dan aturan khusus, dimana
tujuan utamanya adalah untuk memberikan bekal ketrampilan yang kuat dengan
disertai landasan teori yang realistis mengenai fenomena yang akan kita amati.
Ketika suatu permasalahan yang hendak diamati memunculkan pertanyaan-pertanyaan
yang tidak bisa terjawab, maka metode eksperimen ilmiah
hendaknya dapat memberikan jawaban melalui proses yang logis. Proses-proses
dalam pendekatan scientifik meliputi beberapa tahapan (gambar 3) yaitu:
mengamati, hipotesis atau menanya, mengasosiasikan atau eksperimen,
mengumpulkan atau analisa data dan mengkomunikasikan. Proses belajar
pendekatan eksperimen pada hakekatnya merupakan proses berfikir ilmiah untuk
membuktikan hipotesis dengan logika berfikir.
BAB I PENDAHULUAN

2
Basis Data
Gambar 3. Diagram Proses Metode Scientifik-Eksperimen Ilmiah
B. Prasyarat.
Untuk kelancaran pencapaian kompetensi dalam mata pelajaran basis data
ini dibutuhkan beberapa peryaratan baik pengetahuan maupun ketrampilan
dasar. Persyaratan tersebut antara lain ialah: Peserta didik telah menguasai
dasar-dasar pemrograman. Konsep dan implementasi pemrograman ini
dibutuhkan untuk mendukung sistem pengelolaan basis data yang akan
diimplementasikan store prosedur atau administrasi basis data. Disamping itu
peserta didik mempunyai kompetensi dalam hal pemanfaatan teknologi
informasi, seperti mengoperasikan hardware komputer dan mengoperasikan
perangkat lunak aplikasi. Perangkat lunak aplikasi tersebut antar lain ialah
pengolah data untuk menganalisis data hasil eksperimen, pengolah kata untuk
membuat laporan dan aplikasi presentasi untuk mengkomunikasikan dan
mempresentasikan hasil laporan.

3
Basis Data
C. Petunjuk Penggunaan.
Buku pedoman siswa ini disusun berdasarkan kurikulum 2013 yang
mempunyai ciri khas penggunaan metode scientifik. Buku ini terdiri dari dua bab
yaitu bab satu pendahuluan dan bab dua pembelajaran. Dalam bab pendahuluan
beberapa yang harus dipelajari peserta didik adalah diskripsi mata pelajaran
yang berisi informasi umum, rasionalisasi dan penggunaan metode scientifik.
Selanjutnya pengetahuan tentang persyaratan, tujuan yang diharapkan,
kompetensi inti dan dasar yang akan dicapai serta test kemampuan awal.
Bab dua menuntun peserta didik untuk memahami deskripsi umum tentang
topik yang akan dipelajari dan rincian kegiatan belajar sesuai dengan kompetensi
dan tujuan yang akan dicapai. Setiap kegiatan belajar terdiri dari tujuan dan
uraian materi topik pembelajaran, tugas serta test formatif. Uraian pembelajaran
berisi tentang diskripsi pemahaman topik materi untuk memenuhi kompetensi
pengetahuan. Uraian pembelajaran juga menjelaskan deskripsi unjuk kerja atau
langkah-langkah logis untuk memenuhi kompetensi skill.
Tugas yang harus dikerjakan oleh peserta didik dapat berupa tugas
praktek, eksperimen atau pendalaman materi pembelajaran. Setiap tugas yang
dilakukan melalui beberapa tahapan scientifik yaitu : 1) melakukan pengamatan
setiap tahapan unjuk kerja 2) melakukan praktek sesuai dengan unjuk kerja 3)
mengumpulkan data yang dihasilkan setiap tahapan 4) menganalisa hasil data
menggunakan analisa diskriptif 5) mengasosiasikan beberapa pengetahuan
dalam uraian materi pembelajaran untuk membentuk suatu kesimpulan 6)
mengkomunikasikan hasil dengan membuat laporan portofolio. Laporan tersebut
merupakan tagihan yang akan dijadikan sebagai salah satu referensi penilaaian.
D. Tujuan Akhir.
Setelah mempelajari uraian materi dalam bab pembelajaran dan kegiatan
belajar diharapkan peserta didik dapatmemiliki kompetensi sikap, pengetahuan
dan ketrampilan yang berkaitan dengan materi:
 Sistem manajemen basis data
 Struktur hirarki sistem basis data
 Entity relationship diagram
 Teknik Normalisasi data
 Standar query language

4
Basis Data
E. Kompetensi Inti Dan Kompetensi Dasar
1. Kompetensi Inti 1 : Menghayati dan mengamalkan ajaran agama yang
dianutnya.
Kompetensi Dasar :
1.1. Memahami nilai-nilai keimanan dengan menyadari hubungan
keteraturan dan kompleksitas alam dan jagad raya terhadap kebesaran
Tuhan yang menciptakannya
1.2. Mendeskripsikan kebesaran Tuhan yang menciptakan berbagai sumber
energi di alam
1.3. Mengamalkan nilai-nilai keimanan sesuai dengan ajaran agama dalam
kehidupan sehari-hari.
2. Kompetensi Inti 2: Menghayati dan Mengamalkan perilaku jujur, disiplin,
tanggung jawab, peduli (gotong royong, kerjasama, toleran, damai), santun,
responsif dan proaktif dan menunjukan sikap sebagai bagian dari solusi atas
berbagai permasalahan dalam berinteraksi secara efektif dengan lingkungan
sosial dan alam serta dalam menempatkan diri sebagai cerminan bangsa
dalam menempatkan diri sebagai cerminan bangsa dalam pergaulan dunia.
Kompetensi Dasar:
2.1. Menunjukkan perilaku ilmiah (memiliki rasa ingin tahu; objektif; jujur;
teliti; cermat; tekun; hati-hati; bertanggung jawab; terbuka; kritis; kreatif;
inovatif dan peduli lingkungan) dalam aktivitas sehari-hari sebagai wujud
implementasi sikap dalam melakukan percobaan dan berdiskusi
2.2. Menghargai kerja individu dan kelompok dalam aktivitas sehari-hari
sebagai wujud implementasi melaksanakan percobaan dan melaporkan
hasil percobaan.
3. Kompetensi Inti 3: Memahami,menerapkan dan menganalisis pengetahuan
faktual, konseptual dan prosedural berdasarkan rasa ingintahunya tentang
ilmu pengetahuan, teknologi, seni, budaya, dan humaniora dalam wawasan
kemanusiaan, kebangsaan, kenegaraan, dan peradaban terkait penyebab
fenomena dan kejadian dalam bidang kerja yang spesifik untuk memecahkan
masalah.
Kompetensi Dasar:
3.1. Memahami struktur hirarki basis data.
3.2. Memahami bentuk diagram hubungan antar entitas.

5
Basis Data
3.3. Menganalisisteknik normalisasi basis data.
3.4. Memahami prinsip ketergantungan fungsional dalam perancangan basis
data.
3.5. Memahami databasemanagement system (DBMS) sederhana
3.6. Memahami bahasa untuk mengelola basis data.
4. Kompetensi Inti 4: Mengolah, menalar, dan menyaji dalam ranah konkret
dan ranah abstrak terkait dengan pengembangan dari yang dipelajarinya di
sekolah secara mandiri, dan mampu melaksanakan tugas spesifik dibawah
pengawasan langsung.
Kompetensi Dasar:
4.1. Menyajikan hasil bentuk struktur hirarki basis data.
4.2. Menyajikan hasil hubungan keterkaitan antar data dalam diagram ERD.
4.3. Menyajikan hasil perancangan sistem basis data menggunakan teknik
normalisasi data.
4.4. Menyajikan basis data hasil perancangan menggunakan prinsip-prinsip
ketergantungan fungsional.
4.5. Menyajikan karakteristik beberapa aplikasi DBMS.
4.6. Menyajikan hasil analisis instruksi pengolahan basis data.
F. Cek Kemampuan Awal
1. Jelaskan beberapa pengertian atau definisi basis data secara istilah?
2. Jelaskan pengertian Sistem manajemen basis data ?
3. Jelaskan secara singkat definisi struktur atau arsitektur basis data ?
4. Jelaskan secara singkat dan berikan contoh pengertian entitas,
atribut dan key atribut ?
5. Jelaskan pengertian tentang tabel, record, colom, indeks, dan
batasan partisipasi
6. Jelaskan secara singkat definisi entity relationship diagram (ERD)
7. Jelaskan secara singkat pengertian model struktur hirarki basis data?
8. Jelaskan secara singkat pengertian model struktur jaringan basis
data ?
9. Jelaskan ragam relasi dalam sistem basis data ?
10. Jelaskan secara singkat algoritma mapping ERD ke tabel relasional.

6
Basis Data
BAB II PEMBELAJARAN
A. Diskripsi
Basis data adalah merupakan kumpulan data yang saling berhubungan
yang disimpan secara bersama, sedemikian rupa dan tanpa pengulangan
(redundancy) yang tidak perlu, untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Ruang
lingkup mata pelajaran inimenitik-beratkan pada strategi perancangan dan
pembuatan sistem basis data.
Topik materi yang dipelajarai dalam mata pelajaran ini antara lain adalah:
struktur hirarki basis data, ketergantungan fungsional, entity relationship diagram
(ERD), teknik normalisasi data, standar query language (SQL) dan aplikasi
sistem manajemen basis data atau database managemen sistem (DBMS)
Topik hirarki basis data menjelaskan tentang konsep basis data, arsitektur
basis data, model struktur hirarki basis data dan struktur model jaringan basis
data. Konsep basis data mempelajari tentang definisi basis data, tujuan dan
manfaat basis data, pengertian sistem manajemen basis data dan operasi dasar
dalam manajemen basis data.
Topik ketergantungan fungsional menguraikan materi tentang ragam relasi
basis data, batasan partisipasi (constraint) dan dependency. Relasi basis data
meliputi relasi one to one, relasi one to many, relasi many to many dan relasi
ternary. Batasan partisipasi meliputi partisipasi total dan partisipasi parsial.
Topik entity relationship diagrammenjelaskan tentang perancangan
diskripsi sistem basis data,identifikasi entitas, identifikasi atribute dan relasi,
membuat ER diagramserta memetakan ER ke tabel relasional.
Topik Standar query language (SQL) menjelaskan tentang pemakaian
bahasa query untuki mengakses data yang meliputi data definition language
(DD) dan data manipulation language (DML).
B. Kegiatan Belajar
Kegiatan belajar menjelaskan tentang aktifitas pembelajaran yang
dilakukan peserta didik,meliputi mempelajari uraian materi, mengamati berbagai
contoh yang diberikan, mengerjakan test formatif dan tugas atau eksperimen dari
proses mengamati sampai menyusun laporan.
BAB II PEMBELAJARAN

7
Basis Data
1. Kegiatan Belajar 1 : Struktur Basis Data (Konsep basis data)
a. Tujuan Pembelajaran.
Setelah mengikuti kegiatan belajar 1 ini diharapkan peserta didik dapat:
 Memahami konsep manajemen basis data
 Mengoperasikan contoh aplikasi basis data.
b. Uraian materi.
1) Definisi Basis Data
Secara umum untuk menjelaskan tentang pengertian basis data dapat
ditinjau dari dua sisi,pengertian secara kharfiah dan pengertian secara istilah.
Menurut pengertian secara kharfiah, basis data terdiri dari dua kata yaitu basis
dan data. Basis dapat diartikan sebagai suatu markas atau gudang, tempat
bersarang atau tempat berkumpul.Data dapat diartikan merupakan representasi
dari fakta dunia yang mewakili suatu obyek (manusia, barang, peristiwa, keadaan
dsb) yang direkam dalam bentuk angka, huruf, simbol, teks, gambar, bunyi atau
kombinasinya.Adapun menurut pengertian secara istilah, terdapat beberapa
definisi yaitu sebagai berikut :
 Himpunan kelompok data (arsip) yang saling berhubungan
yangdiorganisasi sedemikian rupa agar kelak dapat dimanfaatkan kembali
dengan cepat dan mudah
 Kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan secara bersama
sedemikian rupa dan tanpa pengulangan (redundancy) yang tidak perlu,
untuk memenuhi berbagai kebutuhan
 Kumpulan file/tabel/arsip yang saling berhubungan yang disimpan dalam
media penyimpanan tertentu.
 Kumpulan data, yang dapat digambarkan sebagai aktifitas dari satu atau
lebih organisasi yang berelasi.
Menurut Elmasri, penggunaan istilah basis data lebih dibatasi pada arti implisit
yang khusus mempunyai beberapa pengertian, yaitu :
 Basis data merupakan penyajian suatu aspek dari dunia nyata (real word
atau miniworld). Misalnya basis data perbankan, perpustakaan,
pertanahan, perpajakan

8
Basis Data
 Basis data merupakan kumpulan data dari berbagai sumber yang secara
logika mempunyai arti implicit. Sehingga apabila data terkumpul secara
acak dan tanpa mempunyai arti, tidak dapat disebut basis data.
 Basis data perlu diancanag, dibangun dan data dikumpulkan untuk suatu
tujuan tertentu.
 Basis data dapat digunakan oleh beberapa pemakai dan beberapa aplikasi
yang sesuai dengan kepentingan pemakai.
2) Komponen Basis data.
Basis data adalah merupakan suatu sistem yang dibangun oleh beberapa
komponen diantaranya ada enam komponen pokok antara lain ialah:
1. Perangkat keras (hardware) dalam sistem komputer. Dalam sistem
pengolahan basis data digital perangkat utama sebagai pengolah data
dalah komputer.
2. Perangkat Lunak Aplikasi (software) lain yang mendukung dan bersifat
opsional. Perangkat lunak digunakan untuk mendukung proses
pengelolaan basis data. Misal: bahasa pemrograman C, basic pascal.
3. Sistem Operasi (operating system). Sistem operasi merupakan
perangkat lunak yang digunakan untuk mengelola aplikasi basis data dan
penggunaan sumberdaya komputer.
4. Basis data data lain yang mempunyai keterkaitan dan hubungan dengan
basis data itu sendiri. Berisi atau memiliki objek-objek basis data seperti
file, table, indeks . Mempunyai disfinisi struktur baik untuk basis data
maupun objek-objek secara detail.
5. Sistem Pengelola Basis Data Database Management System atau
database managemen system (DBMS). Merupakan program aplikasi
untuk pengelolaan basis data, seperti Microsoft acces, oracle dan lian-lain
6. Pemakai (user), yaitu pengguna yang terlibat dalam pengelolaan basis
dan penggunaan basis data.
3) Sistem manajemen basis Data
Sistem manajemen basis data adalah merupakan sebuah tatanan
(keterpaduan) yang terdiri atas sejumlah komponen-komponen fungsional
(komputer) yang saling berhubungan secara bersama-sama, bertujuan untuk

9
Basis Data
memenuhi suatu proses atau pekerjaaan tertentu. Sistem ini merupakan
gabungan antara basis data dan kumpulan program atau perangkat lunak DBMS
(database management system).
DBMS adalah program aplikasi yang dibuat dan bekerja dalam satu system.
DBMS didesain untuk membantu dalam hal pemeliharaan dan utilitas kumpulan
data dalam jumlah besar. DBMS dapat menjadi alternatif penggunaan secara
khusus untuk aplikasi, misalnya penyimpanan data dalam field dan menulis kode
aplikasi yang spesifik untuk pengaturannya. Kumpulan file (table) yang saling
berhubungan dalam di sebuah komputer dan sekumpulan program yang
memungkinkan beberapa pemakai dan atau program lain untuk mengakses dan
memanipulasi file-file atau table-tabel tersebut.
Gambar 1. Konsep system basis data dan DBMS
4) Tujuan dan Manfaat Penggunaan basis data
Kesuksesan suatu organisasi bergantung pada kemampuannya
menangkap data secara akurat dan tepat waktu. Hal tersebut berkaitan dengan
operasi dan pengaturan data secara efektif, maupun penggunaan data untuk
keperluan analisis untuk kebutuhan pendukung keputusan. Kemampuan untuk
mengatur atau mengolah sejumlah data, dan kecepatan untuk mencari informasi
yang relevan, adalah aset yang sangat penting bagi suatu organisasi. Untuk
mendapatkan himpunan data yang besar dan kompleks, user harus memiliki alat

10
Basis Data
bantu (tools) yang akan menyederhanakan tugas manajemen data dan
mengekstrak informasi yang berguna secara tepat waktu.Beberapa tujuan
penggunaan basis dataadalah sebagai berikut :
1. Kecepatan dan Kemudahan (Speed) , melalui basis data diharapkan
pengguna dapat melakukan penyimpanan, perubahan dan menampilkan
kembali dengan cepat dan mudah.
2. Efisiensi Ruang Penyimpanan (Space). Penggunaan basis data mampu
mengurangi pengulangan atau redundansi data. Hal ini dapat dilakukan
dengan menerapkan sejumlah pengkodean atau dengan membuat relasi-relasi
(dalam bentuk file) antara kelompok data yang saling berhubungan.
3. Keakuratan (Accuracy), melalui basis data data keakuratan data lebih
terjaga dengan menerapkan aturan dan batasan tertentu (constraint), tipe
data, domain data dan keunikan data
4. Ketersediaan (Availability). Dengan basis data data yang sudah tidak
dipakai dapat dipisahkan dari sistem database yang sedang aktif. Hal ini
dapat dilakukan dengan cara penghapusan atau memindahkannya ke
media backup untuk menghemat ruang penyimpanan. Selain itu dapat
memanfaatkan teknologi jaringan komputer agar data yang berada di suatu
lokasi atau cabang daat juga diakses oleh lokasi atau cabang lainnya.
5. Kelengkapan (Completeness). Agar data yang dikelola senantiasa
lengkap baik relatif terhadap kebutuhan pemakai maupun terhadap waktu.
Hal ini dapat dilakukan melaluipenambahan record-record data, perubahan
struktur basis data, menambah field pada tabel atau menambah tabel baru.
6. Keamanan (Security). Walaupun tidak semua sistem basis data
menerapkannya, keamanan dalam penggunaan basis data diperlakukan
pada sistem yang besar dan serius. Dengan penerapan ini, setiap
pengguna dibedakan hak aksesnya; yakni ditentukan obyek-obyek mana
saja yang bisa diakses dan proses apa saja yang bisa dia dilakukan.
7. Kebersamaan (Sharability). Agar data yang dikelola oleh sistem
mendukung lingkungan multiuser (banyak pemakai) dengan menjaga /
menghindari munculnya problem baru seperti inkonsistensi data (karena
terjadi perubahan data yang dilakukan oleh beberapa user dalam waktu
yang bersamaan) atau kondisi deadlock (karena ada banyak pemakai yang
saling menunggu untuk menggunakan data).

11
Basis Data
5) Pengguna dalam Basis data
Pada tingkat pemakai, data base dikelompokkan menjadi beberapa tingkat
pemakai yaitu antara lain sebagai berikut:
1. Database Administrator, ialahmanusia yang mengorganisasi seluruh sistem
basis data. Database adaministrator imemiliki tanggung jawab penuh dalam
manajemen database meliputi: pengaturan hak akses, koordinasi dan
monitoring serta bertanggung jawab terhadap kebutuhan hardware dan
software. Dalam pekerjaannya biasanya dibantu oleh staf Admin.
2. Database Designer, adalah manusia yang bertugas merancang dan
mengembangkan database. Database designer bertanggung jawab dalam
identifikasi data yang tersimpan dalam database, menentukan struktur data
yang tepat untuk disimpan dalam database. Database designer
memerlukan koordinasi akan kebutuhan user database.
3. Application Programmer, ialah penggunaa yang berinteraksi dengan basis
data melalui Data Manipulation Language (DML). DML meliputi program
yang ditulis dalam bahasa pemrograman induk yang dipakai.
4. End user, adalah adalah pengguna yang memanfaatkan atau
membutuhkan akses ke database melalui query, manambah, merubah
menghapus maupun membuat report database. End userdapat
dikategorikan:
a) Casual end users atau pengguna tak tetap atau user mahir. Pengguna
yang tidak selalu mengakses database, tapi kadang memerlukan
informasi terbaru. Berinteraksi dengan sistem tanpa modul program,
hanya menggunakan query (untuk akses dan manipulasi data) yang
telah disediakan oleh DBMS.
b) Natïve atau parametric end users atau user umum. Pengguna yang
pekerjaan selalu konstan yaitu melakukan query dan update data.
Misalnya:bank teller, pegawai reservasi. Pengguna ini berinteraksi dg
sistem melalui pemanggilan suatu program aplikasi permanen
(executable) yang telah dibuat sebelumnya oleh programmer.
c) User Khusus (Specialized User). Pengguna yang menulis aplikasi basis
data non konvensional untuk keperluan khusus yang bisa saja
mengakses basis data dengan atau tanpa DBMS yang bersangkutan.

12
Basis Data
d) Sophisticated end users. pengguna yang melengkapi kebutuhan
database user, seperti engineer, scientist, business analyst.
e) Stand-alone users. penggunauser yang mengelola personal database.
5. System Analyst, ialah pengguna yang merencanakan dan menentukan
kebutuhan sistem.
6. Application Programmers (Software Engineering), ialah pengguna
tanggungjawabnya berhubungan dengan kebutuhan koneksi database.
7. Worker behind the scene, ialah pengguna yang tidak tertarik pada
database, tetapi lebih cenderung pada membangun data base atau
kebutuhannya menggunakan alat bantu. Pengguna ini dibedakan menjadi
a) DBMS system designers dan implementer, ialah pengguna yang
merancang dan mengimplementasikan modul-modul dan interface
menggunakan paket-paket software DBMS. (seperti:. Modul: catalog,
procs query lang., procs interface, access & buffering data, controlling
cuncurrency, handling data recovery & security; interfacing: interface for
integrated system).
b) Tool developers. Pengguna yang merancang dan mengimplementasikan
tools untuk mendukung software DBMS. Seperti Tools untuk
meningkatkan performance database, tool untuk monitoring operasional
database.
c) Operators dan maintenance personnel. Para personel administrator yang
bertanggung jawab akan jalannyaoperasional database termasuk
maintenance (hardware/software) DBMS.
6) Operasi-Operasi dasar manajemen basis data
Operasi-operasi dasar yang dapat kita lakukan berkenaan dengan basis data
adalah sebagai berikut:
1. Pembuatan basis data baru (create database), adalah proses yang identik
dengan pembuatan lemari arsip yang baru.
2. Penghapusan basis data (drop database), adalah proses yang identik
dengan perusakan lemari arsip, sekaligus beserta isinya jika ada.
3. Pembuatan table baru ke suatu basis data (create table), yang identik
dengan penambahan map arsip baru ke sebuah lemari arsip yang telah
ada.

13
Basis Data
4. Penghapusan table dari suatu basis data (drop table), identik dengan
perusakan map arsip lama yang ada di sebuah lemari arsip.
5. Penambahan / pengisian data baru di sebuah basis data (insert), identik
dengan penambahan lembaran arsip ke sebuah map arsip.
6. Pengambilan data dari sebuah table (retrieve / search), identik dengan
pencarian lembaran arsip dalam sebuah map arsip.
7. Pengubahan data dalam sebuah table (update), identik dengan perbaikan
isi lembaran arsip yang ada di sebuah map arsip.
8. Penghapusan data dari sebuah table (delete), identik dengan penghapusan
sebuah lembaran arsip yang ada di sebuah map arsip.
7) Pengenalan File tabel record dan field
Didalam manajemen basis data, data disimpan dalam bentuk Berkas atau
file. Berkas adalah himpunan seluruh record data (sisi baris) yang bertipe sama
Suatu tabel atau Entitis dalam basis data relasional digunakan untuk
mendukung antar muka komunikasi antara pemakai dengan para profesional
komputer. Gambar dibawah ini menjelaskan contoh penempatan data
mahasiswa dalam tabel MHS.
Gambar 2. Data-data pada Tabel MHS
Record atau Baris atau dalam istilah model relasional yang formal disebut
dengan Tuple adalah kumpulan data yang terdiri dari satu atau lebih suatu field.
Pada setiap baris-baris ini tersimpan data-data dari subyek tabel yang
bersangkutan . Di samping itu data-data yang ada dalam satu record bias terdiri
dari bermacam-macam tipe data (Penjelasan tentang tipe dat kana dijelaskan
pada bab selanjutnya). Contoh bentuk data yang terletak dalam satu record
diperlihatkan dengan latar belakang hitam, seperti pada gambar dibawah ini.

14
Basis Data
Gambar 3. Data-data pada satu record di tabel MHS
Field atau Kolom atau dalam istilah model relasional yang formla disebut
dengan Attribute adalah kumpulan data yang mempunyai/menyimpan yang
sama/sejenis untuk setiap pada tabel. Ynag perlu diperhatikan bahwa urutan
data (fisiknya) dalam suatu kolom untuk tiap-tiap baris tidak memiliki arti
sehingga data-data tersebut tidak berpengaruh walaupun diubah. Contoh bentuk
data yang terletak pada satu field/kolom diperlihatkan dengan latar belakang
hitam, seperti pada gambar dibawah ini
Gambar 4. Data-data pada satu field NAMA di tabel MHS
c. Rangkuman
Secara kharfiah, basis data terdiri dari dua kata yaitu basis dan data. Basis
dapat diartikan sebagai suatu markas atau gudang, tempat bersarang atau
tempat berkumpul.Data merupakan representasi dari fakta dunia(manusia,
barang, peristiwa, keadaan)Secara istilah basis data adalah merupakan
Kumpulan berkas atau tabel atau arsip yang saling berhubungan yang disimpan
dalam media penyimpanan tertentu, dapat berupa media cetak maupun media
elektronik. Kompoenen basis data meliputi sistem komputer: hardware dan
software, basisdata lain dan pengguna. Software meliputi sistem operasi, aplikasi
pemrograman dan DBMS. DBMS merupakan gabungan antara basis data dan

15
Basis Data
kumpulan program atau perangkat lunak DBMS (database management system)
yaitu program aplikasi yang dibuat dan bekerja dalam satu system.
Beberapa tujuan penggunaan basis data adalah berkaiatan dengan: 1)
Kecepatan dan Kemudahan (Speed). 2) Efisiensi Ruang Penyimpanan (Space).
3) Keakuratan (Accuracy),4) Ketersediaan (Availability). 5) Kelengkapan
(Completeness).6) Keamanan (Security) dan 7) Kebersamaan (Sharability).
Sementara itu jenis-jenis pengguna basis data antara lain ialah : 1) Database
Administrator. 2) Database Designer. 3) Application Programmer. 4) End user. 5)
System Analyst. 6) Worker behind the scene. Operasi-operasi yang dapat
dilakukan dalam basis data antara lain ialah : 1) create database. 2) drop
database.3) create table. 4) drop table. 5) insert data. 6) retrieve / search data. 7)
update data dan 8) delete data.
d. Tugas : Mengoperasikan Aplikasi basis data
Sebelum mengerjakan tugas, buatlah kelompok terdiri atas 2-3 orang. Dalam
kegiatan ini peserta didik akan mengamati uraian materi konsep basis data dan
mengoperasikan contoh aplikasi basis data. Contoh aplikasi basis data
disediakan oleh guru atau teknisi.
1. Jalankan contoh aplikasi basis data yang telah disediakan oleh guru
atau teknisi. Amatilah layanan atau operasi-operasi basis data yang
disediakan oleh aplikasi tersebut.
2. Jalankan atau lakukan operasi tambah data (insert data) dengan
beberapa data yang berbeda. Amati perubahan yang terjadi.
3. Jalankan atau lakukan operasi update data terhadap data yang
telah dimasukkan. Amati perubahan yang terjadi.
4. Jalankan atau lakukan operasi pencarian terhadap suatu data.
Amati perubahan yang terjadi.
5. Jalankan atau lakukan operasi delete data terhadap suatu data
yang telah dipilih. Amati perubahan yang terjadi.
6. Jika tersedia Jalankan atau lakukan operasi untuk membuat laporan
(create report) yang siap dicetak oleh printer.
7. Jalankan atau lakukan operasi-operasi basis data lainnya yang
tersedia dalam aplikasi tersebut. Amati perubahan yang terjadi.

16
Basis Data
8. Tuliskan dan kumpulkan data-data yang ada untuk setiap langkah
diatas, kemudian analisis hasilnya menggunakan analisa diskriptif.
9. Diskusi dan komunikasikan hasil analisis dalam kelompok dan
buatlah kesimpulan.
10. Buatlah laporan hasil eksperimen dan komunikasikan hasil laporan
dengan guru pembimbing.
e. Test Formatif.
Dalam test ini setiap peserta didik membaca dengan cermat dan teliti setiap butir
soal dibawah ini. Kemudian berdasarkan uraian materi diatas tulislah jawabannya
pada lembar jawaban test formatif yang telah disediakan.
11. Jelaskan beberapa pengertian atau definisi basis data secara
istilah?
12. Jelaskan pengertian Sistem manajemn basis data ?
13. Sebutkan dan jelaskan tujuan atau manfaat penggunaan basis
data.?
14. Sebutkan dan jelaskan operasi-operasi dasar dalam basis data ?.

17
Basis Data
f. Lembar Jawaban Test Formatif (LJ).
LJ- 01 : Pengertian atau definisi basis data.
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 02 : Pengertian sistem manajemen basis data.
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

18
Basis Data
LJ- 03 : Tujuan atau manfaat penggunaan basis data
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 03 : Operasi-operasi dasar manajemen basis data
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

19
Basis Data
g. Lembar Kerja Peserta Didik.

20
Basis Data
2. Kegiatan belajar 2: Struktur hirarki Basis Data
 Memahami konsep struktur dan hirarki basis data
 Membuat struktur hirarki aplikasi basis data.
b. Uraian materi.
1) Definisi Struktur atau arsitektur Basis Data
Arsitektur basis data merupakan serangkaian pengetahuan tentang
pemodelan data. Pengetahuan tentang File, table, field, record indeks, abstraksi
data dan serangkaian konsep yang digunakan untuk membuat diskripsi struktur
basis data. Melalui diskripsi Struktur basis data dapat ditentukan jenis data,
hubungan dan konstrain (keterbatasan) data yang ditangani. Dalam basis data,
data diorganisasikan kedalam bentuk elemen data (field), rekaman (record), dan
berkas (file). Definisi dari ketiganya adalah sebagai berikut:
• Elemen (kolom atau field) data adalah satuan data terkecil yang tidak
dapat dipecah lagi menjadi unit lain yang bermakna. Misalnya data siswa
terdiri dari NIS, Nama, Alamat, Telepon atau Jenis Kelamin.
• Rekaman (record) merupakan gabungan sejumlah elemen data yang
saling terkait. Istilah lain dari record adalah baris atau tupel.
• Berkas(file) adalah himpunan seluruh record yang bertipe sama
Struktur hirarki sebuah database dapat digambarkan dalam diagram hirarki begai
berikut :
Gambar 5. Struktur hirarki sistem basis data

21
Basis Data
Gambar 6. Struktur penyimpanan file dan tabel dalam basis data
2) Skema Atau Abstraksi Basis Data
Abstraksi data adalah merupakan tingkatan atau level bagaimana melihat
data dalam sistem basis data.Abstraksi data diwujudkan dalam pemodelan data
yang merupakan sejumlah konsep yang digunakan untuk membuat diskripsi
struktur basis data.Melalui diskripsi struktur basis data, dapat ditentukan jenis
data dan hubungannya deangan data lain
Skema basis data merupakan diskripsi dari basis data yang spesifikasinya
ditentukan dalam tahap perancangan. Skema ini digunakan untuk memisahkan
antara fisik basis data dan program aplikasi pemakai. Penggambaran skema
bsisi data biasanya ditampilkan dalam diagram yang berisi sebagian detail data
dari diskripsi basis data. Secara umum arsitektur basis data menggunakan
arsitektur tiga skema yang meliputi tiga level yaitu :
1. Level Internal atau skema internal. Level ini mendifinisikan secara detail
penyimpanan basis data dan pengaksesan data. Pada level ini memuat
diskripsi struktur penyimpanan basis data, menggunakan model data
fisikal,

22
Basis Data
2. Level Konseptual (skema konseptual), memuat diskripsi struktur basis
data seara keseluruhan untuk semua pemakai. Level ini memuat diskripsi
tentang entity, atribut, relasi dan konstrain tanpa memuat diskripsi data
secara detail.
3. Level eksternal (skema eksternal atau view), mendefinisikan pandangan
data terhadap sekelompok pemakai(local view) dengan menyembunyikan
data lain yang tidak diperlukan oleh kelompok pemakai tersebut.
Gambar 7. Arsitektur tiga-skema sistem manajemen basis data
3) Pemodelan data
Pemodelan data merupakan sarana untuk melakukan abstraksi data.
Merupakan sejumlah konsep untuk membuat diskripsi stuktur basis data.
Kebanyakan model data memuat spesifikasi untuk operasi dasar (basic
operation) dalam pengaksesan dan pembaharuan data. Pada perkembangan
terakhir dikenal dengan istilah tabiat data (data behavior) pada pemrograman
berorientasi object. Terdapat sejumlah cara dalam merepresentasikan model
dalam perancangan basis data. Secara umum pemodelan data dapat
dikelompokkan menjadi dua yaitu :
1. Object based logical model. Dalam pemodelan ini struktur atau hirarki basis
data diilustrasikan berdasarkan object. Model ini meliputi: 1) Model
keterhubungan entitas (Entity Relationalship Model atau ERD). 2) Model
berorientasi object (Object-Oriented Model). 3) Model Data
Semantik(Semantic Data Model). 2) Model data Fungsional (Function Data
Model).

23
Basis Data
2. Record-based logical model. Dalam model ini struktur basis data
diilustrasikan berdasarkan record. Model ini meliputi: 1) Model relational
(Relational Model). 2) Model Herarkis (Hierarchical Model) 3) Model
Jaringan (Network Model).
4) Struktur konseptual basis data
Tiga konsep dasar dalam pembuatan diskripsi struktur basis data yaitu
model data konseptual, model data fisikal dan model view.Konseptual data
menyajikan konsep tentang bagaimana user basis data memandang atau
memberlakukan data. Konseptual merupakan level tinggi (hight level) yang dekat
dengan user. Didalam Konseptual data menjelaskan beberapa hal yaitu entitas,
atribute, key dan relasi antar entitas (akan dibawah dalam kegiatan belajar 3)
a) Entity atau Entitas
Entitas adalah obyek yang mewakili sesuatu dalam dunia nyata dan dapat
dibedakan antara satu dengan lainnya (unique).Setiap entitas memiliki beberapa
atribut yang mendeskripsikan karakteristik dari objek. Entitas dapat berupa:
• Data Fisik (seperti mobil, rumah, manusia, pegawai, peserta didik.
• Abstrak atau konsep (seperti department, pekerjaan, mata pelajaran)
• Kejadian (pembelian, penjualan, peminjaman, dll)
Entitas dapat dibedakan menjadi dua macam yaitu Entitas kuat dan entitas
lemah. Entitas lemah adalah yang keberadaannya tergantung pada entitas lain.
Gambar dibawah ini menjelaskan notasi umum entitas kuat dengan nama entitas
pegawan dan entitas lemah dengan nama entitas tanggungan. Entitas
tanggungan disebut sebagai entitas lemah karena jika data seorang pegawai
dihapus maka data tanggungannya juga akan terhapus. Keberadaan data
tanggungan tergantung pada data di pegawai
Gambar 8. Nnotasi entitas kuat (kotak satu) dan entitas lemah kotak dua

24
Basis Data
b) Atribute,
Attribute merupakan karakteristik dari entitas atau relationship, yang
menyediakan penjelasan detail tentang entitas atau relationship. Dalam
penerapannya (level fisik) atribut merupakan field atau kolom dari sebuah tabel.
Misalnya entitas mahasiswa memiliki atribute nama, alamat, NIM. Berdasarkan
karakteristik sifatnya, atribut dapat dikelompokkan menjadi; 1) Simple attribute
dan composite attribute. 2) Single valued attribute dan multi valued attribute. 3)
Mandatory attribute 4) Derived attribute (attribut turunan) dan 5) key attribute.
Simple Attribute atau atomic attribute adalah attribut
terkecil yang tidak bisa dipilah lagi. suatu atribut yang tidak
dapat dibagi-bagi lagi menjadi atribut yang lebih kecil.
Contohnya adalah atribut JenisKel pada entitas pegawai. Gambar diatas
menjelaskan simbol atau notasi Simple Attribute
Composite attribute adalah atribut yang dapat dibagi menjadi atribut yang
lebih kecil. Attribut ini dapat diartikan
attribute atomic yang menggambarkan
atribut dasar dengan suatu arti
tertentu. Contoh: atribut Nama pada
entitas pegawai dapat dipecah menjadi atribut NmDepan, Inisial dan NmBlk.
Gambar diatasmenjelaskan simbol atau notasi composite attribute. Atribut nama
merupakan composite attribute.
Single value Attribute adalah suatu atribut yang hanya mempunyai satu
nilai. Misalnya atribut NmDepan pada entitas pegawai.
NmDepan seorang pegawai selalu bernilai satu nilai, tidak
mungkin lebih dari satu. Gambar diaasmenjelaskan simbol atau notasi Single
value Attribute
Multi Value attribute adalah atribut yang dapat memiliki lebih
dari satu nilai yang jenisnya sama dari sebuah data tunggal.
Misalnya atribut lokasi pada entitas departemen dapat berisi 2
nilai atau lebih seperti Surabaya atau Jakarta. Gambar diatas menjelaskan
simbol atau notasi Multi Value attribute
Derived Attribute atau Attribut Turunanadalah atribut
yang nilai-nilainya diperoleh dari pengolahan atau dapat

25
Basis Data
diturunkan dari atribut atau tabel lain yang berhubungan. Misalnyaatribut
JmlPegawai pada entitas Departemen. Gambar diatas menjelaskan simbol atau
notasi Multi Value attribute
c) Key attribute.
Key adalah merupakan suatu atribut yang menandakan kunci dari suatu
entitas yang bersifat unik. Key attribute adalah satu atau beberapa atribut yang
mempunyai nilai unik sehingga dapat digunakan untuk membedakan data pada
suatu baris/record dengan baris lain pada suatu entitas. Key attribute dibedakan
menjadi tiga yaitu: 1) Superkey 2) Candidat Key dan 3) Primary key
Tabel dibawah ini menjelaskan beberapa contoh nama entitas beserta nama
atribut-atributnya
Tabel 1. Daftar entitas dan atributnya
Nama entitas Nama Atribute
Pegawai NIP, NUPTK, Nama, Alamat, Agama, jenis kelamin
Siswa NIS, Nama, Alamat, Agama, jenis kelamin
Mata pelajaran Kode_mapel, Nama_mapel, Semester,
Departemen No, Nama, lokasi
Superkey adalah satu atau gabungan beberapa atribut yang dapat
membedakan setiap baris data dalam sebuah tabel secara unik. Misalnya
superkey untuk entitas pegawai antara lain: 1) NoKTP, Nama, Alamat, JenisKel,
Gaji. 2) NoKTP, Nama, Alamat, JenisKel. 3) NoKTP, Nama, Alamat. 4) NoKTP,
Nama. 5) Nama (jika dapat dijamin kalau tidak ada nama yang sama antara satu
baris dengan baris yang lain). 6) NoKTP
Candidat Key adalah merupakan superkey yang jumlah atributnya paling sedikit.
Misalnya candidat key untuk entitas pegawai antara lain:
 Nama (jika dapat dijamin kalau tidak ada nama yang sama antara satu
baris dengan baris yang lain)
 NoKTP
Primary key adalah suatu candidat key yang dipilih menjadi kunci utama karena
sering dijadikan acuan untuk mencari informasi, ringkas, menjadi
keunikan suatu baris. Misalnya NoKTP antara satu pegawai
dengan pegawai lain pasti berbeda, dalam hal ini noKTP dapat digunakan
sebagai suatu key. Gambar diatas menjelaskan simbol atau notasi primary key.

26
Basis Data
Gambar 9. Contoh model struktur entitas pegawai
5) Struktur Fisik Basis Data
Physical data merupakan suatu konsep bagaimana diskripsi detail data
disimpan dalam sebuah komputer. Physical data merupakan level rendah (low
level) yang mendekati ke data sebenarnya. Dalam physical data menjelaskan
definisi data yang meliputi nama atribut, type data (misalnya varchar, integer dll),
size atau ukurannya data. Data yang diimplementasikan berupa table yang
terdiri dari barisan data dalam kolom (field) dan baris (record). Setiap DBMS
mempunyai aturan-aturan tersendiri dalam membuat definisi, struktur basis data
dan tipe data yang digunakan.
Tabel 2. Jenis jenis tipe data dalam DBMS Microsoft access
TIPE DATA KETERANGAN
Text Digunakan untuk field alfanumeric (misalnya nama, alamat, kode
pos), memiliki banyak karakter yaitu maksimal 255 karakter pada
setiap fieldnya.
Memo Sama seperti text, tetapi dapat menampung kurang lebih 64.000
karakter untuk tiap fieldnya, tapi tidak bisa diurutkan/diindekskan.
AutoNumber Tidak dapat disi secara manual tapi terisi secara otomatis oleh
Access, secara berurutan atau acak biasanya digunakan untuk
penomoran.
Number Dapat digunakan untuk menyimpan data numeric yang akan
digunakan untuk proses perhitungan matematis (mengurangi,
menambahkan, mengkali dan membagi) suatu bilangan
Date/Time Digunakan untuk data yang berjenis tanggal, waktu atau
penggabungan dari tanggal dan waktu
Currency Tipe jenis number, tetapi pada awal angka selalu disertakan symbol
currency default sesuai dengan regional setting yang digunakan,
misalnya RP. $. Dapat menggunakan angka dengan 15 dgiit
dibelakang desimal dan 4 digit sesudah desimal
Yes/No Merupakan tipe data dengan 2 pilihan saja yaitu Yes (1 atau Ture)
dan No (0 atau False). Format yang tersedia adalah Yes/No,
True/False, dan On/OFF

27
Basis Data
OLE Object Digunakan untuk eksternal objek, seperti bitmap atau file suara
Hyperlink Digunakan untuk menyimpan alamat internet atau file yang
ditunjukan melalui alamat URL
Lookup Wizard Jika menggunakan tipe data ini untuk sebuah field, maka bisa
memilih sebuah nilai dari tabel lain atau dari sebuah daftar nilai yang
ditampilkan dalam combobox
Gambar 10. Contoh diskripsi struktur tabel mahasiswa dan tabel dosen
Gambar 11. Contoh struktur tabel dalam basis data sistem nilai mahasiswa
c. Rangkuman
Struktur atau arsitektur basis data merupakan serangkaian pengetahuan
tentang komponen penyusun data beserta hubungan komponen tersebut.
Representasi struktur basis data diwujudkan dalam pemodelan data. Struktur
tersebut meliputi File, table, field, record indeks, abstraksi data dan serangkaian
konsep yang digunakan untuk membuat diskripsi struktur basis data. Abstraksi
data merupakan suatu pendekatan dalam menggambarkan suatu data. Abstraksi
data dapat diwujudkan dalam suatu skema basis data. Skema basis data
merupakan diskripsi dari basis data yang spesifikasinya ditentukan dalam tahap

28
Basis Data
perancangan. Skema ini digunakan untuk memisahkan antara fisik basis data
dan program aplikasi pemakai.
Arsitektur yang sering digunakan untuk membuat abstraksi data adalah
arsitektur tiga skema yang meliputi tiga level yaitu: 1) Level Internal atau skema
internal. 2) Level Konseptual atau skema konseptual 3) Level eksternal (skema
eksternal atau view). pemodelan data dapat dikelompokkan menjadi dua yaitu :
1) Object based logical model dan 2) Record-based logical model.
Skema atau level Konseptual data menjelaskan tentang entitas, atribute,
key dan relasi antar entitas. Entitas adalah obyek yang mewakili sesuatu dalam
dunia nyata dan dapat dibedakan antara satu dengan lainnya (unique). Attribute
merupakan karakteristik dari entitas atau relationship. Key adalah merupakan
suatu atribut yang menandakan kunci dari suatu entitas yang bersifat unik
Physical data merupakan suatu konsep bagaimana diskripsi detail data
disimpan dalam sebuah komputer. Physical data menjelaskan definisi data yang
meliputi nama atribut, type data (misalnya varchar, integer dll), size atau
ukurannya data. Setiap DBMS mempunyai aturan-aturan tersendiri dalam
membuat definisi, struktur basis data dan tipe data yang digunakan.
.
Dalam kegiatan ini peserta didik akan melakukan eksperimen atau praktikum
secara berkelompok satu kelompok terdiri dari dua sampai tiga orang.
Eksperimen dilakukan melalui pengamatan terhadap contoh aplikasi pada
kegiatan 1 kemudian merancang dan membuat struktur basis datanya. Bacalah
seluruh langkah eksperimen dibawah ini kemudian lakukan dengan cermat dan
teliti dengan perangkat yang telah disediakan.
1. Jalankan contoh aplikasi basis data yang telah disediakan oleh
guru. Amatilah tabel-tabel yang ada dalam aplikasi database
tersebut.
2. Berdasarkan pengamatan pada langkah 1, identifikasi entitas-entitas
basis data dan tulislah diskripsi singkat tentang entitas
tersebut.
3. Untuk setiap entitas tambahkan atribute-atribute yang ada, tulislah
dalam bentuk tabel dan tentukan pula atribute key (primary key).

29
Basis Data
4. Dengan menggunakan notasi yang telah dijelaskan gambarkan
struktur basis data level konseptual yang menjelaskan entitas
beserta atribut-atributnya, tanpa mnggambarkan relasi antar entitas.
5. Dari gambar diagram struktur entitas pada langkah 4, buatlah peta
pengkodean record data (struktur level fisik).
6. Dengan merujuk DBMS micosoft access buatlah diskripsi setiap
tabel dalam gambar langkah 5. Untuk setiap atribut tentukan tipe
data, ukuran data dan key atribut (primary key).
7. Kumpulkan data-data setiap langkah dan analisis data tersebut
menggunakan analisis diskriptif.
8. Diskusi dan komunikasikan hasilnya dalam kelompok dan buatlah
kesimpulan.
9. Buatlah Laporan dan komunikasikan hasil laporan dan pembahasan
dengan guru pembimbing
e. Test Formatif.
1. Jelaskan secara singkat definisi struktur atau arsitektur basis data ?
2. Jelaskan, gambarkan pengertian arsitektur tiga skema basis data?
3. Jelaskan secara singkat dan berikan contoh pengertian entitas,
atribut dan key atribut ?
4. Jelaskan secara singkat pengertian struktur fisik basis data ?.

30
Basis Data
LJ- 01 : Pengertian Struktur atau arsitektur basis data.
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 02 : Pengertian arsitektur tiga skema basis data ?
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

31
Basis Data
LJ- 03 : Pengertian Entitas, atribut dan key atribut.
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 04 : Struktur Fisik Basis Data.
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
................................................................................................................

32
Basis Data

33
Basis Data
3. Kegiatan belajar 3: ERD- Identifikasi Entitas dan Atribut
 Memahami konsep entitas atau entity-relationship diagram (ERD)
 Mendefinisikan diskripsi sistem basis data (role of bisnis)
 Mengidentifikasi entitas sistem basis data
 Mengidentifikasi atribut sistem basis data.
 Membuat struktur entitas beserta atributnya..
b. Uraian materi.
1) Definisi ERD
Diagram relasi entitas atau entity-relationship diagram (ERD) adalah suatu
diagram dalam bentuk gambar atau simbol yang mengidentifikasi tipe dari entitas
di dalam suatu sistem yang diuraikan dalam data dengan atributnya, dan
menjelaskan hubungan atau relasi diantara entitas tersebut. ERD merupakan
model jaringan yang menggunakan susunan data yang disimpan dalam sistem
secara abstrak. ERD berupa model data konseptual, yang merepresentasikan
data dalam suatu organisasi.ERD menekankan pada struktur dan relationship
data. ER diagram digunakan oleh profesional sistem untuk berkomunikasi
dengan pemakai eksekutif tingkat tinggi dalam perusahaan atau organisasi yang
tidak tertarik pada pelaksanaan operasi sistem sehari-hari, namun lebih
menekankan kepada beberapa hal yaitu :
 Data apa saja yang diperlukan untuk bisnis mereka?
 Bagaimana data tersebut berelasi dengan data lainnya?
 Siapa saja yang diperbolehkan mengakses data tsb?
Untuk menggambarkan ER diagaram setidaknya ada tiga langkah yang harus
dilakukan oleh perancang basis data yaitu:
1. Menemukan atau mendefinisikan Entitas
2. Menemukan atau mendefinisikan atribute
3. Menemukan atau mendefinisikan Relasi
4. Menggambarkan ERD menggunakan notasi-notasi standar.

34
Basis Data
2) Menemukan Entitas
Sebagaimana telah dijelaskan secara lengkap dalam uraian materi
kegiatan belajar 2, entitas adalah obyek yang mewakili sesuatu dalam dunia
nyata dan dapat dibedakan antara satu dengan lainnya (unique).Setiap entitas
memiliki beberapa atribut yang mendeskripsikan karakteristik dari objek tersebut.
Adapun langkah-langkah yang seharusnya dilakukan untukmenemukan
atau mendefinisikan Entitas dalam suatu sistem data base adalah sebagai
berikut :
1. Buat ilustrasi atau gambaran cerita (role of bussiness) tentang sistem
yang akan dicari entitasnya.
2. Tandai setiap objek yang diwakili oleh kata benda yang ada di dalam
ilustrasi tersebut.
3. Untuk setiap objek tersebut yakinkan bahwa ia memiliki karakteristik
yang nanti disebut sebagai atribut.
4. Tentukan objek yang merupakan entitas (Jika memang ia memiliki
karakteristik jadikan ia sebagai entitas)
5. Menggambarkan entitas beserta atributnya menggunakan notasi simbol
yang telah ditentukan.
Contoh : Sistem data base Kepegawaian di perusahaan A
1. Langkah 1: Membuat gambaran cerita tentang sistem kepegawaian di suatu
perusahaan A.
Perusahaan A memiliki 100 pegawai. Setiap pegawai dipimpin
pengawas/mandor dari pegawai perusahaan itu sendiri dan tidak semua
pegawai memimpin pegawai yang lain. sehingga satu pengawas dapat
memimpin beberapa pegawai. Setiap pegawai bekerja untuk suatu
departemen dan dalam suatu departemen dapat terdiri dari beberapa
pegawai. Setiap departemen dikepalai oleh seorang pegawai yang bekerja
mulai tanggal tertentu. Sebuah departemen dapat berada di beberapa lokasi.
Selain bekerja di suatu departemen pegawai dapat bekerja pada beberapa
proyek. Setiap proyek dikendalikan/diatur oleh suatu departemen, namun
suatu departemen tidak harus mengendalikan/mengatur proyek. Satu
departemen dapat mengendalikan beberapa proyek dan satu proyek hanya

35
Basis Data
dikendalikan oleh satu departemen Satu proyek dapat terdiri dari beberapa
pegawai. Untuk keperluan penggajian perusahaan memerlukan data
tanggungan pegawai. Seorang pegawai dapat menanggung beberapa
tanggungan. Jika seorang pegawai pindah maka datanya akan dipindahkan /
dihapus berikut data tanggungan / keluarganya.
2. Langkah 2. Menandai pada soal cerita diatas setiap objek yang diwakili oleh
kata benda yang ada di dalam ilustrasi tersebut
3. Langkah 3: Untuk setiap objek tersebut yakinkan bahwa ia memiliki
karakteristik yang nanti disebut sebagai atribut. Sehingga kita menemukan
entitas dan kemungkinan atributnya adalah sebagai berikut :
a) Perusahaan: NoPerusahaan, nama, alamat
b) Pegawai: NoKTP, Nama, Alamat, Jenis kelamin,gaji
c) Pengawas:NoKTP, Nama, Alamat, Jenis kelamin,gaji
d) Departemen: Nomor, Nama, lokasi, jumlah pegawai
e) Lokasi : lokasi
f) Proyek: Nomor, nama, lokasi
g) Tanggungan: nama, jenis kelamin, tanggal lahir, hubungan dengan
pegawai
4. Langkah 4: Tentukan objek yang merupakan entitas (Jika memang ia
memiliki karakteristik jadikan ia sebagai entitas)
a) Perusahaan: NoPerusahaan, nama, alamat (hanya berisi satu baris data)
 bukan entitas
b) Pegawai: NoKTP, Nama, Alamat, Jenis kelamin,gaji  entitas kuat
c) Pengawas:NoKTP, Nama, Alamat, Jenis kelamin,gaji  sama dengan
entitas Pegawai
d) Departemen: Nomor, Nama, lokasi, jumlah pegawai  entitas kuat
e) Lokasi : lokasi (karakteristiknya departemen, tidak memiliki karakteristik
lain (unik))  bukan entitas
f) Proyek: Nomor, nama, lokasi  entitas kuat
g) Tanggungan: nama, jenis kelamin, tanggal lahir, hubungan dengan
pegawai merupakan entitas lemah karena keberadaannya tergantung
dari entitas kuat pegawai.

36
Basis Data
3) Menemukan atribut.
Sebagaimana dijelaskan dalam uraian materi kegitan belajar 2, atribut
adalah merupakan sifat-sifat atau karakteristik pada suatu entitas. Nama atribut
ini identik dengan nama kolom atau field pada suatu tabel dalam basis data.
Atribut dapat dibedakan menjadi beberapa macam antara lain adalah:
1. Simple Attribute dan Composite Attribute
2. Single Valued Attribute dan Multi Valued Attribute
3. Mandatory Attribute
4. Derived Attribute (Attribut Turunan)
5. Key Attribute (Atribut Kunci)
Adapaun untuk menemukan atribut dpat dilakukan melalui langkah-langkah
dibawah ini yaitu :
1. Tentukan dan lengkapi karakteristik dari tiap-tiap entitas
2. Dari setiap karakteristik tersebut tentukan termasuk atribut apa
3. Gambarkan entitas beserta atributnya dengan notasi yang sesuai
Gambar 12. Diagram struktur entitas beserta atributnya.

37
Basis Data
c. Rangkuman
menjelaskan hubungan atau relasi diantara entitas tersebut. Untuk
menggambarkan ER diagaram setidaknya ada tiga langkah yang harus dilakukan
oleh perancang basis data yaitu: 1) Menemukan atau mendefinisikan Entitas. 2)
Menemukan atau mendefinisikan atribute. 3) Menemukan atau mendefinisikan
Relasi. 4) Menggambarkan ERD menggunakan notasi-notasi standar
Langkah-langkah dilakukan untukmenemukan atau mendefinisikan Entitas
yaitu: 1) membuat ilustrasi cerita (role of bussiness) sistem basis data. 2)
menandai setiap objek yang diwakili oleh kata benda dari ilustrasi tersebut. 3)
Untuk setiap objek atau entitas tersebut yakinkan bahwa telah memiliki
karakteristik sebagai atribut. 4) menentukan objek yang merupakan entitas, Jika
memiliki karakteristik maka menjadi sebuah entitas.
Adapun untuk menemukan atribut dapat dilakukan melalui langkah-langkah
berikut yaitu : 1) Mentukan dan melengkapi karakteristik dari tiap-tiap entitas 2)
Dari setiap karakteristik tersebut tentukan termasuk atribut apa. 3) Gambarkan
entitas beserta atributnya dengan notasi yang sesuai.
d. Tugas : Mengidentifikasi Entitas dan atribut
secara berkelompok satu kelompok terdiri dari dua sampai tiga orang. Dalam
eksperimen ini peserta didik akan merancang diskripsi sistem basis data (role of
bisnis) dan membuat struktur entitas beserta atributnya. Topik bisa ditentukan
sendiri atau memilih beberapa alternatif seperti: basis data persewaan buku,
mobil, DVD, Penjualan buku, ATK , komputer, HP, basis data kependudukan,
pelatihan atau kursus, jasa perbaikan, mobil, barang elektonik dan lain-lain.
Bacalah seluruh langkah eksperimen dibawah ini kemudian lakukan dengan
cermat dan teliti instruksi yang diberikan:

38
Basis Data
1. Diskusikan dalam kelompok dan Tentukan topik atau judul sistem
basis data yang akan dibuat, koordinasikan dan konsultasikan
dengan guru atau teknisi.
2. Buat ilustrasi atau gambaran cerita (role of bussiness) tentang
sistem basis data yang telah ditentukan.
3. Identifikasi atau temukan entitas dari diskripsi yang telah dibuat,
dengan menandai (menggaris bawahi setiap objek yang diwakili
oleh kata benda yang ada di dalam ilustrasi tersebut
4. Identifikasi atau tentukan dan lengkapi karakteristik dari tiap-tiap
entitas dengan atribut-atribut dan key atribut (primery
key).Tampilkan hasilnya dalam tabel.
5. Tentukan pula jenis atau tipe atribut-atributnya (sesuai dengan jenis
atribut dalam uraian materi). Tampilkan hasilnya dalam tabel
6. Gambarkan entitas beserta atributnya dengan notasi yang sesuai.
kesimpulan.
e. Test Formatif.
1. Jelaskan secara singkat definisi ERD ?
2. Jelaskan secara singkat langkah-langkah untuk mengidentifikasi
atau menemukan entitas ?
3. Jelaskan secara singkat langkah-langkah untuk mengidentifikasi
atau menemukan atribut ?

39
Basis Data
LJ- 01 : Pengertian entity relationship diagram (ERD)
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 02 : Langkah-langkah untuk mengidentifikasi entitas.
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

40
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 03 : Langkah-langkah untuk mengidentifikasikan atribut.
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.................................................................................................................

41
Basis Data

42
Basis Data
4. Kegiatan belajar 4: ERD - Relasi Antar Entitas
 Memahami konsep entitas atau entity-relationship diagram (ERD)
 Memahami batasan partisipasi atau constraint.
 Mengidentifikasi relasi dalam sistem basis data
 Membuat entity-relationship diagram (ERD).
b. Uraian materi.
1) Definisi ERD
menjelaskan hubungan atau relasi diantara entitas tersebut. ERD merupakan
model jaringan yang menggunakan susunan data yang disimpan dalam sistem
secara abstrak. ERD berupa model data konseptual, yang merepresentasikan
data dalam suatu organisasi.ERD menekankan pada struktur dan relationship
data. ER diagram digunakan oleh profesional sistem untuk berkomunikasi
dengan pemakai eksekutif tingkat tinggi dalam perusahaan atau organisasi yang
tidak tertarik pada pelaksanaan operasi sistem sehari-hari, namun lebih
menekankan kepada beberapa hal yaitu :
 Data apa saja yang diperlukan untuk bisnis mereka?
 Bagaimana data tersebut berelasi dengan data lainnya?
 Siapa saja yang diperbolehkan mengakses data tsb?
Untuk menggambarkan ER diagaram setidaknya ada tiga langkah yang harus
dilakukan oleh perancang basis data yaitu:
1. Menemukan atau mendefinisikan Entitas.
2. Menemukan atau mendefinisikan atribute.
3. Menemukan atau mendefinisikan Relasi.
4. Menggambarkan ERD menggunakan notasi-notasi standar.

43
Basis Data
2) Relasi
Relasi menyatakan hubungan antara dua atau beberapa entitas. Setiap
relasi mempunyai batasan (constraint) terhadap kemungkinan kombinasi entitas
yang berpartisipasi. Batasan tersebut ditentukan dari situasi yang diwakili relasi
tersebut. Ragam atau jenis relasi dibedakan menjadi beberapa macam
antara lain adalah :
1. Relasi Binary. Relasi binary merupakan relasi antara dua entitas. Relasi
binary ini dibedakan menjadi :
 Relasi One-to-one (notasi 1:1)
 Relasi One-to-many (notasi 1:N) atau many-to-one (notasi N:1)
 Relasi Many-to-many (notasi M:N)
2. Relasi Ternary. Relasi ternary adalah merupakan relasi antara tiga entitas
atau lebih.
Dalam Relasi One-to-one (1:1) setiap atribute dari satu entitas berpasangan
dengan satu attribute dari entitas yang direlasikan. Dalam relasi One-to-many
(1:N) atau many-to-one (N:1) satu atribute berelasi dengan beberapa atribute dari
entitas yang direlasikan. Dalam Many-to-many (M:N) satu atribute berelasi
dengan beberapa atribute dari entitas yang direlasikan. Begitu pula sebaliknya.
Gambar 13. Ragam relasi antar entitas
Sebagaimana entias dalam relasi juga dapat dibedakan menjadi relasi kuat dan
relasi lemah. gambar dibawah ini menjelaskan notasi umum untuk relasi kuat dan
relasi lemah.
Gambar 14. Notasi relasi entitas untuk entitas kuat (b) dan entitas lemah (c)

44
Basis Data
3) Batasan Partisipasi
Batasan partisipasi atau batasan hubungan entitas menjelaskan bagaimana
data itu berelasi, batasan ini menentukan bagaimana (harus ataukah tidak)
berpartisipasi suatu entitas dengan relasinya pada entitas lain. Batasan
partisipasi dibedakan menjadi dua yaitu : 1) Partisipasi Total (harus
berpartisipasi) dan 2) Partisipasi Parsial (tidak harus berpartisipasi)
Contoh relasi yang merupakan partisipasi total adalah relasi antara pegawai
dengan departemen dengan nama relasi bekerja untuk dan partisipasi total disisi
pegawai. Dari diskripsi basis data disebutkan bahwa :
“Semua pegawai harus bekerja di bawah suatu departemen”
Dari pernyataan diatas mengindikasikan bahwa relasi disisi pegawai adalah
relasi total yang ditandai dengan kata kunci harus. Untuk menggambarkan relasi
dengan partisipasi total tersebut dapat dilakukan dengan dua pendekatan yaitu:
 Menggunakan garis ganda pada relasi disisi pegawai
 Menggunakan satu garis pada relasi disisi pegawai digabungkan dengan
minimum 1 (minimum bekerja pada 1 departemen)
Gambar 15. Relasi dengan batasan partisipasi total
Contoh relasi yang merupakan partisipasi parsial adalah relasi antara
pegawai dengan departemen dengan nama relasi mengepalai daan partisipasi
parsial disisi pegawai. Dari diskripsi basis data disebutkan bahwa :
“Beberapa pegawai mengepalai sebuah departemen (setiap pegawai tidak
harus mengepalai suatu departemen) “
Dari pernyataan diatas mengindikasikan bahwa relasi disisi pegawai adalah
mempunyai partisipasi parsial. Hal ini ditandai dengan kata kunci (beberapa
pegawai ...... atau tidak harus.....). Untuk menggambarkan relasi dengan
partisipasi parsial tersebut dapat dilakukan dengan dua pendekatan yaitu:

45
Basis Data
 Menggunakan satu garis pada relasi disisi pegawai
 Menggunakan satu garis pada relasi disisi pegawai digabungkan dengan
minimum 0 (tidak mengepalai departemen)
Gambar 16. Relasi dengan batasan (constraint) partisipasi parsial
4) Menemukan Relasi.
Beberapa langkah yang dapat dilakukan untuk menemukan atau mengidentifikasi
relasi yaitu antara lain sebagai berikut:
1. Dari gambaran cerita sistem, tandai setiap hubungan yang diwakili oleh
kata kerja yang ada di dalam ilustrasi beserta entitas yang berhubungan
2. Identifikasikan rasio kardinalitas dari setiap hubungan
3. Identifikasikan batasan partisipasi dari setiap hubungan yang ada berikut
kemungkinan atribut yang muncul dari setiap hubungan
4. Gambarkan hubungan tersebut dalam bentuk notasi diagram dan
gabungkan dengan notasi Entitas dan atribut yang dibuat sebelumnya
Sebagai contoh adalah “Temukan relasi untuk Sistem Kepegawaian di
perusahaan A dengan ( lihat kembali diskripsi sistem basis data diatas) ?”
Langkah-langkah penyelesaian adalah :
1. Langkah 1: dari gambaran cerita sistem, tandai dan tentukan setiap
hubungan yang diwakili oleh kata kerja yang ada di dalam ilustrasi dan
entitas yang berhubungan
2. Identifikasi hubungan antara entitas. Indentifikasi hubungan dilakukan
dengan membuat tabel sepeti terlihat di bawah ini. Hubungan berlangsung
dua arah dari entitas 1 ke entitsas 2 dan sebaliknya. Kata kunci hubungan
satu sisi menggunakan kata aktif dan dari sisi sebaliknya menggunakan kata
kunci pasif.

46
Basis Data
Tabel 4. Identifikasi hubungan antara dua entitas dua arah
Entitas 1 Hubungan Entitas 2
Pengawas (Pegawai) memimpin Pegawai
Pegawai dipimpin Pengawas(Pegawai)
Pegawai bekerja untuk Departemen
Departemen terdiri dari Pegawai
Pegawai mengepalai Departemen
Departemen dikepalai Pegawai
Pegawai bekerja pada Proyek
Proyek terdiri dari Pegawai
Departemen mengatur Proyek
Proyek diatur Departemen
Pegawai menanggung Tanggungan
Tanggungan ditanggung Pegawai
Tabel 5. Identifikasi hubungan antara dua entitas satu arah
Entitas 1 Hubungan Entitas 2
Pengawas(Pegawai) memimpin Pegawai
Pegawai bekerja untuk Departemen
Pegawai mengepalai Departemen
Pegawai bekerja pada Proyek
Departemen mengatur Proyek
Pegawai menanggung Tanggungan
Tabel 6. Identifikasikan rasio kardinalitas dari setiap hubungan
Entitas 1 Banyaknya
Entitas 1 yang
berpartisipasi
Hubungan Banyaknya
Entitas 2 yang
berpartisipasi
Entitas 2
Pegawai 1 memimpin N Pegawai
Pegawai 1 dipimpin 1 Pegawai
Pegawai 1 bekerja untuk 1 Departemen
Departemen 1 terdiri dari N Pegawai
Pegawai 1 mengepalai 1 Departemen
Departemen 1 dikepalai 1 Pegawai
Pegawai 1 bekerja pada N Proyek
Proyek 1 terdiri dari N Pegawai
Departemen 1 mengatur N Proyek
Proyek 1 diatur 1 Departemen
Pegawai 1 menanggung N Tanggungan
Tanggungan 1 ditanggung 1 Pegawai

47
Basis Data
Dari tabel Identifikasikan rasio kardinalitas untuk setiap hubungan diatas
dapat digambarkan diagram relasi antar entitas, seperti terlihat dalam gambar
dibawah ini :
Gambar 17. Diagram relasi entitas pegawai dan departemen
Relasi antar entitas juga dapat diwujudkan dengan melibatkan identifikasikan
batasan partisipasi dari setiap hubungan yang ada. Tabel dibawah ini
emnejelaskn relasi yang melibatkan banyaknya partisipasi (minimal dan
maksimal).
Tabel 7. Indentifikasi batasan partisipasi (min, max) antara dua entitas.
Entitas 1
Banyaknya
Entitas 1
yang
berpartisipasi
Hubungan
Banyaknya
Entitas 2
yang
berpartisipasi
(min,max)
Entitas 2
Pegawai 1 memimpin (0,N) Pegawai
Pegawai 1 dipimpin (0,1) Pegawai
Pegawai 1 bekerja untuk (1,1) Departemen
Departemen 1 terdiri dari (1,N) Pegawai
Pegawai 1 mengepalai (0,1) Departemen
Departemen 1 dikepalai (1,1) Pegawai
Pegawai 1 bekerja pada (1,N) Proyek
Proyek 1 terdiri dari (1,N) Pegawai
Departemen 1 mengatur (0,N) Proyek
Proyek 1 diatur (1,1) Departemen
Pegawai 1 menanggung (0,N) Tanggungan
Tanggungan 1 ditanggung (1,1) Pegawai

48
Basis Data
Dari tabel indentifikasi batasan partisipasi
(min, max) diatas dapat digambarkan
diagram relasi entitasnya,seperti terlihat
digambar samping.
Dengan cara yang sama dapat ditemukan
digambarkan relasi entitas-entitasnya.
Gambar dibawah ini menjelaskan ER
diagram secara lengkap untuk sistem
kepegawaian di perusahaan A
Gambar 18. Entity relationship diagram sistem basis data kepegawaian.

49
Basis Data
c. Rangkuman
Relasi menyatakan hubungan antara dua atau beberapa entitas. Setiap
relasi mempunyai batasan (constraint) terhadap kemungkinan kombinasi entitas
yang berpartisipasi. Batasan partisipasi atau batasan hubungan entitas
menjelaskan bagaimana data itu berelasi, batasan ini menentukan bagaimana
(harus ataukah tidak) berpartisipasi suatu entitas dengan relasinya pada entitas
lain.Langkah-langkah yang dilakukan untuk menemukan atau mengidentifikasi
relasi yaitu : 1) Dari gambaran cerita sistem, tandai setiap hubungan yang
diwakili oleh kata kerja yang ada di dalam ilustrasi tersebut beserta entitas yang
berhubungan. 2) mengidentifikasi rasio kardinalitas dari setiap hubungan. 3)
mengidentifikasikan batasan partisipasi dari setiap hubungan yang ada berikut
kemungkinan atribut yang muncul dari setiap hubungan. 4) Menggambarkan
hubungan tersebut dalam bentuk notasi diagram dan menggabungkan dengan
notasi Entitas dan atribut yang dibuat sebelumnya.
.
eksperimen ini peserta didik akan mengidentifikasi relasi suatu basis data dan
membuat entity relationship diagram. Topik bisa ditentukan sendiri atau memilih
beberapa alternatif seperti: basis data persewaan buku, mobil, DVD, Penjualan
buku, ATK , komputer, HP, basis data kependudukan, pelatihan atau kursus, jasa
perbaikan, mobil, barang elektonik dan lain-lain. Bacalah seluruh langkah
eksperimen dibawah ini kemudian lakukan dengan cermat dan teliti instruksi
yang diberikan:
1. Berdasarkan diskripsi role of bisnis pada tugas kegiatan belajar 3.
Temukan relasi dengan menendai setiap hubungan yang diwakili
oleh kata kerja yang ada di dalam ilustrasi (role of bisnis) beserta
entitas yang berhubungan
2. Identifikasikan hubungan antar entitas berdasarkan langkah 1.
Tampilkan hasilnya dalam tabel yang terdiri dari tiga kolom yaitu
entitas-1, hubungan atau relasi dan entitas-2.
3. Identifikasikan rasio kardinalitas dari setiap hubungan antar entitas
pada langkah 2. Tampilkan hasilnya dalam tabel yang terdiri dari

50
Basis Data
lima kolom yaitu : entitas-1, banyaknya entitas 1 yang
berpartisipasi, hubungan atau relasi entitas-2 dan banyaknya
entitas-2 yang berpartisipasi.
4. Indentifikasikan batasan partisipasi (min, max) antar entitas dari
setiap hubungan pada langkah langkah 3. Tampilkan hasilnya ke
dalam tabel.
5. Gambarkan entity relationship diagram secara lengkap untuk sistem
basis tersebut.
kesimpulan.
e. Test Formatif.
1. Jelaskan secara singkat definisi relasi entitas dan jenis-jenis relasi
basis data dan berikan contohnya ?
2. Jelaskan secara singkat definisi batasan partisipasi (constraint) dan
berikan contohnya. ?
3. Jelaskan langkah-langkah untuk menemukan atau mengidentifikasi
relasi ?

51
Basis Data
LJ- 01 : Definisi relasi, jenis-jenis relasi dan contohnya.
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 02 : Definisi batasan partisipasi (constraint) dan contohnya.
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

52
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 03 : Langkah-langkah menemukan atau mengidentifikasi relasi entitas.
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

53
Basis Data

54
Basis Data
5. Kegiatan belajar 5: Mapping Relasi Entitas ke Relasi Tabel
 Memahami konsep mapping relasi entitas (ER) ke relasi tabel
 Menerapkan algoritma mapping relasi entitas ke relasi tabel.
b. Uraian materi.
1. Algoritma Mapping Relasi Entitas (ER) Ke Relasi Tabel.
Di dalam basis data yang menjadi pusat perhatian dan intisari sistem
adalah tabel dan relasinya. Istilah tabel ini muncul dari abstraksi data pada level
physical. Tabel ini sama artinya dengan entitas dari model data pada level
konseptual. Setiap orang bisa membuat tabel tetapi membuat tabel yang baik
tidak semua orang dapat melakukannya. Kebutuhan akan membuat tabel yang
baik ini ini melahirkan beberapa teori atau metode antara lain ialah mapping
ERto table dan Normalisasi.
Pada uraian materi ini akan menjelaskan mapping ER ke tabel sedangkan
topik normalisasi akan dijelaskan dalam kegiatan 6. Algoritma atau Langkah-langkah
yang dilakukan untuk memetakan ER diagram ke tabel relasional yaitu
sebagai berikut:
1. Untuk setiap entitas kuat EK, buat tabel baru EK yang menyertakan
seluruh simple atribut dan simple atribut dari composite atribut yang ada.
Pilih salah satu atribut kunci sebagai primary key
2. Untuk setiap entitas lemah EH, buat tabel baru EH dengan
mengikutsertakan seluruh simple atribut. Tambahkan primary key dari
entitas kuatnya (owner entity type) yang akan digunakan sebagai primary
key bersama-sama partial key dari entitas lemah
3. Untuk setiap multivalued atribut R, buatlah tabel baru R yang
menyertakan atribut dari multivalue tersebut. Tambahkan primary key dari
relasi yang memiliki multivalue tersebut. Kedua atribut tersebut
membentuk primary key dari tabel R
4. Untuk setiap relasi binary 1:1, tambahkan primary key dari sisi yang lebih
“ringan” ke sisi (entitas) yang lebih “berat”. Suatu sisi dianggap lebih

55
Basis Data
“berat” timbangannya apabila mempunyai partisipasi total. Tambahkan
juga simple atribut yang terdapat pada relasi tersebut ke sisi yang lebih
“berat”. Apabila kedua partisipasi adalah sama-sama total atau sama-sama
partial, maka dua entitas tersebut boleh digabung menjadi satu
tabel
5. Untuk setiap relasi binary 1:N yang tidak melibatkan entitas lemah,
tentukan mana sisi yang lebih “berat” (sisi N). Tambahkan primary key
dari sisi yang “ringan” ke tabel sisi yang lebih “berat”. Tambahkan juga
seluruh simple atribut yang terdapat pada relasi biner tersebut
6. Untuk setiap relasi binary M:N, buatlah tabel baru R dengan atribut
seluruh simple atribut yang terdapat pada relasi biner tersebut.
Tambahkan primary key yang terdapat pada kedua sisi ke tabel R. Kedua
foreign key yang didapat dari kedua sisi tersebut digabung menjadi satu
7. Untuk setiap relasi lebih dari dua entitas, n-nary (ternary), meliputi dua
alternatif yaitu:
1. Buatlah tabel R yang menyertakan seluruh primary key dari entitas
yang ikut serta. Sejumlah n foreign key tersebut akan membentuk
primary key untuk tabel R. Tambahkan seluruh simple atribut yang
terdapat pada relasi n-ary tersebut.
2. Mengubah bentuk relasi ternary menjadi entitas lemah, kemudian
memperbaiki relasi yang terjadi antara entitas lemah tersebut
dengan entitas-entitas kuatnya dan melakukan algoritma mapping
sesuai dengan aturan mapping.
2. Contoh Mapping ER Ke Tabel Sistem Basis Data Perusahaan.
Uraian dibawah ini menjelaskan urutan langkah memetakan ER ke relasi
tabel. Kasus yang diambil adalah sistem basis data perusahaan A seperti
dijelaskan dalam kegiatan belajar 3 dan 4.
Soal :
 Bacalah kembali uraian materi dan kegiatan belajar 3 dan 4.
 Berdasarkan uraian materi tentang algoritma mapping ER ke tabel
buatlah relasi antar tabel dari ER diagram sistem basis data perusahaan
A seperti telah dijelaskan dalam uraian materi kegiatan belajar 3 dan 4.

56
Basis Data
Gambar 19. ER Diagram sistem basis data perusahaan A
Penyelesaian :
1. Berdasarkan algoritma nomor 1 aturan tentang entitas kuat maka lakukan
beberapa langkah dibawah ini :
a. Untuk setiap entitas kuat Entitas Kuat, buat tabel baru Eks.
b. Sertakan seluruh simple atribut.
c. Sertakan simple atribut dari composite atribut yang ada.
d. Pilih salah satu atribut kunci sebagai primary key.
Gambar 20. Mapping ER ke tabel untuk entitas kuat

57
Basis Data
2. Berdasarkan algoritma nomor 2 aturan tentang entitas entitas lemah. Untuk
setiap entitas lemah EH, laakukan beberapa langkah dibawah ini :
a. Buat tabel baru EH.
b. Sertakan seluruh simple atribut
c. Tambahkan primary key dari entitas kuatnya (owner entity type) yang
akan digunakan sebagai primary key bersama-sama partial key dari
entitas lemah.
Gambar 21. Mapping ER ke tabel untuk entitas lemah
3. Berdasarkan algoritma nomor 2 aturan tentang relasi multivalue atribut.Untuk
setiap multivalued atribut R,
a. buatlah tabel baru R yang menyertakan atribut dari multivalue tersebut.
b. Tambahkan primary key dari relasi yang memiliki multivalue tersebut.
Kedua atribut tersebut membentuk primary key dari tabel R

58
Basis Data
Gambar 22. Mapping multivalue atribute
4. Untuk setiap relasi binary 1:1, tambahkan primary key dari sisi yang lebih
“ringan” ke sisi (entitas) yang lebih “berat”. Suatu sisi dianggap lebih
“berat” timbangannya apabila mempunyai partisipasi total. Tambahkan
juga simple atribut yang terdapat pada relasi tersebut ke sisi yang lebih
“berat”.
Gambar 23. Mapping relasi binary 1:1
5. Untuk setiap relasi binary 1:N yang tidak melibatkan entitas lemah,
tentukan mana sisi yang lebih “berat” (sisi N). Tambahkan primary key
dari sisi yang “ringan” ke tabel sisi yang lebih “berat”. Tambahkan juga
seluruh simple atribut yang terdapat pada relasi biner tersebut

59
Basis Data
Gambar 24. Mapping ER to tabel relasi one to many
6. Untuk setiap relasi binary M:N, buatlah tabel baru R dengan atribut
seluruh simple atribut yang terdapat pada relasi biner tersebut.
Tambahkan primary key yang terdapat pada kedua sisi ke tabel R. Kedua
foreign key yang didapat dari kedua sisi tersebut digabung menjadi satu
Gambar 25.Mapping ER to tabel relasi one to many
7. Untuk setiap relasi n-ary (ternary),
a. Buatlah tabel R yang menyertakan seluruh primary key dari entitas
yang ikut serta. Sejumlah n foreign key tersebut akan membentuk
primary key untuk tabel R. Tambahkan seluruh simple atribut yang
terdapat pada relasi n-ary tersebut.

60
Basis Data
b. Sama dengan proses yang dilakukan untuk langkah ke 6. Karena
dalam ER-D perusahaan ini tidak ada relasi n-ary maka langkah ini
tidak dilakukan.
Gambar 26. Mapping untuk relasi N-narry
Dengan menggunakan cara yang sama dapat dilakukan pemetaan ER diagram
ke tabel untuk setiap relasi entitas dari ER diagram sistem basis data
perusahaan A.
Gambar 27. Relasi Tabel hasil pemetakan ERD
c. Rangkuman
Di dalam basis data yang menjadi pusat perhatian dan intisari sistem adalah
tabel dan relasinya. Istilah tabel ini muncul dari abstraksi data pada level
physical. Tabel ini sama artinya dengan entitas dari model data pada level

61
Basis Data
konseptual.Kebutuhan akan membuat tabel yang baik ini ini melahirkan
beberapa teori atau metode antara lain ialah mapping ERto table dan
Normalisasi.
Algoritma atau Langkah-langkah yang dilakukan untuk memetakan ER
diagram ke tabel relasional meliputi tujuh aturan yaitu : 1) ketentuan entitas kuat.
2) ketentuan entitas lemah. 3) ketentuan atribut muultivalue. 4) Ketentuan relasi
binary one to one. 5) ketentuan Ketentuan relasi binary one to many. 6)
Ketentuan relasi binary many to many. 7) Ketentuan relasi ternary (n-narry)
..
eksperimen ini peserta didik akan memetakan ERD yang telah dibuat pada tugas
kegiatan belajar 4 ke dalam relasi tabel sehingga menjadi basis data relasional.
Bacalah seluruh langkah eksperimen dibawah ini kemudian lakukan dengan
cermat dan teliti instruksi yang diberikan:
1. Amatilah ERD sistem basis data yang telah dibuat dalam tugas
kegiatan belajar 4.
2. Identifikasi entitas kuat, entitas lemah, multivalue atribut, relasi one
to one, relasi one to many, relasi many to many dan relasi ternary.
Tampilkan hasilnya dalam tabel.
3. Dari tabel hasil pada langkah 2 buatlah petakan ERD tersebut ke
dalam relasi tabel, mulai dari menggambarkan tabel, menambahkan
atribute ke dalam tabel dan menghubungkan satu tabel dengan
tabel lainnya. Hasilnya dalam bentuk gambar relasi tabel.
kesimpulan.

62
Basis Data
e. Test Formatif.
Dalam test ini setiap peserta didik membaca dengan cermat dan teliti setiap
butir soal dibawah ini. Kemudian berdasarkan uraian materi dan tulislah
jawabannya pada lembar jawaban test formatif yang telah disediakan.
1. Jelaskan secara singkat definisi tentang diagram relasi tabel dan
perbedaannya diagram relasi entitas ?
2. Jelaskan algoritma atau langkah-langkah mapping ER ke tabel dan
berikan contoh ?
LJ- 01 : Definisi relasi tabel dan perbedaanny dengan diagram relasi
entitas (ERD).
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

63
Basis Data
..................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 02 : Algoritma mapping ER ke tabel dan contohnya.
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

64
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

65
Basis Data

66
Basis Data
6. Kegiatan belajar 6 : Model Hirarki Basis Data (Hierarchical Model)
 Memahami konsep model Hirarki basis data
 Memahami jaringan basis data sebagai pengembangan model hirarki.
 Membuat struktur hirarki basis data
 Membuat struktur jaringan basis data
b. Uraian materi.
1) Model Hirarki Basis Data (Hierarchical Model)
Dalam model ini data disusun menurut struktur pohon. Puncak dari herarki
disebut dengan root sedangkan entitas atau interface di bawahnya dikenal
sebagai induk (parent). Entitas induk mempunyai beberapa sub entitsas yang
disebut anak (child). Entitas dalam model hirarki dilambangkan dengan empat
persegi panjang. Sedangkan relasi atau hubungan dengan entitas lain
dinotasikan dengan garis. Gambar dibawah ini menjelaskan salah satu contoh
model hirarki basis data level konseptual sistem perkuliahan
Gambar 28. Model Herarki sistem perkuliahan (level konseptual)
Dari gambar struktur hirarki basis data diatas dapat dibuat struktur
pengkodean record data (level fisik) untuk setiap entitas beserta hubungan antar.
Susuan herarkhi ditujukkan dengan tanda anak panah pada medan data (field)

67
Basis Data
yang digunakan sebagai kunci data (primary key, daerah diarsir). Relasi dalam
herarkhi model hubungan antar entitas dinyatakan dalam satu-banyak(one to
many) atau satu – satu (one to one). Kelemahan hararkhi model adalah tidak
dapat dilakukan pencarian data pada field atribut, misal tidak dapat menampilkan
data pda tabel mata kuliah berdasarkan jum_SKS, karena jum_SKS bukan kunci
data. Masalah ini dapat diatasi dengan mengubah struktur data dengan memberi
hubungan khusus (misalnya dengan variabel pointer).
Gambar 29. Struktur pengkodean record data (model level fisik)
2) Model Jaringan Basis Data (Network Model).
Dalam model jaringan entitas induk maupun anak bisa lebih dari dua.
Model ini merupakan pengembangan model hirarki. Relasi antara entitas dalam
network model adalah satu ke satu (one to one) atau satu ke banyak (one to
many).
Gambar 30. Model struktur jaringan basis data

68
Basis Data
Dalam network data model tidak diperbolehkan terdapat relasi banyak ke
banyak (many to many). Untuk membuat relasi many to many dalam network
model dibutuhkan entitas perantara yang disebut sebagai rekaman silang
(intersection record).Dari gambar 11 entitas registrasi adalah merupakan entitas
perantara antara etitas mahasiswa dengan entitas mata kuliah
Gambar 31. Organisasi record data pada model jaringan
c. Rangkuman
Model struktur hirarki basis data adalah satu model yang data disusun
menurut struktur pohon. Puncak dari herarki disebut dengan root sedangkan
entitas atau interface di bawahnya dikenal sebagai induk (parent). Entitas induk
mempunyai beberapa sub entitsas yang disebut anak (child). Kelemahan
hararkhi model adalah tidak dapat dilakukan pencarian data pada field atribut.
Masalah ini dapat diatasi dengan mengubah struktur data dengan memberi
hubungan khusus (misalnya dengan variabel pointer).

69
Basis Data
Model jaringan merupakan pengembangan model hirarki. Dalam model ini
entitas induk maupun anak dapat memiliki lebih dari dua entitas. Hubungan atau
relasi antara entitas dalam network model adalah satu ke satu (one to one) atau
satu ke banyak (one to many). Ciri khas model ini terdapat adalah terdapatnya
entitas perantara yang disebut sebagai rekaman silang (intersection record).
Entitas perantara berfungsi untuk relasi many to many.
.
Dalam kegiatan ini peserta didik akan melakukan eksperimen atau
praktikum secara berkelompok satu kelompok terdiri dari dua sampai tiga orang..
Eksperimen dilakukan melalui pembuatan rancangan struktur hirarki dan struktur
jaringan basis data. Topik bisa ditentukan sendiri atau memilih beberapa
alternatif seperti: basis data persewaan buku, mobil, DVD, Penjualan buku, ATK ,
komputer, HP, basis data kependudukan, pelatihan atau kursus, jasa perbaikan,
mobil, barang elektonik dan lain-lain. Bacalah seluruh langkah eksperimen
dibawah ini kemudian lakukan dengan cermat dan teliti dengan perangkat yang
telah disediakan.
1. Diskusikan dalam kelompok dan tentukan topik atau judul sistem
basis data yang akan dibuat, koordinasikan dan konsultasikan
dengan guru atau teknisi.
2. Buatlah diskripsi singkat tentang sistem basis data yang telah
ditentukan.
3. Idetifikasikan entitas entitas yang ada termasuk entitas perantara
sesuai dengan diskripsi yang telah dibuat. Buat pula diskripsi
singkat setiap entitas tersebut.
4. Buatlah diagram struktur jaringan basis data sesuai dengan hasil
diskripsi sistem basis data dan identifikasi entitas. Gunakan notasi-notasi
yang telah distandarkan.
5. Untuk setiap entitas identifikasikan atribut yang dimiliki oleh entitas-entitas
tersebut.
6. Buatlah diagram struktur pengorganisasian rekord sesuai dengan
diagram struktur jaringan dan identifikasi atribut (langkah 4 dan 5).
Gunakan notasi-notasi yang telah distandarkan.

70
Basis Data
kesimpulan.
e. Test Formatif.
1. Jelaskan secara singkat apa yang dimaksud dengan model struktur
hirarki basis data ?
2. Jelaskan secara singkat apa yang dimaksud dengan model struktur
jaringan basis data ?
3. Jelaskan perbedaan antara model diagram hirarki, model diagram
jaringan dan model ERD ?.
LJ- 01 : Pengertian Model struktur hirarki basis data.
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

71
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 02 : Pengertian Model struktur hirarki basis data ?
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

72
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 03 : Perbedaan model struktur hirarki, model jaringan dan model ERD
basis data ?
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
..................................................................................................................

73
Basis Data

74
Basis Data
7. Kegiatan belajar 7 : Ketergantungan Fungsional
 Memahami konsepketergantungan fungsional.
 Menguji tabel melalui identifikasi ketergantungan fungsional.
b. Uraian materi.
1) Tabel dan atribut
Sebagaimana telah dijelaskan dalam kegiatan belajar 2, tabel adalah
kompulan data yang tersusun dalam format baris (record) dan kolom (field atau
atribut). Atribut ini lebih umum digunakan dalam perancangan basis data, karena
menunjukkan fungsinya sebagai pembentuk karakteristik (sifat–sifat) yang
melekat pada sebuah table. Atribut dibedakan menjadi beberapa jenis yaitu : 1)
simple atribut (Simple Attribute) dan Atribut Komposit (Composite Attribute). 2)
Atribut BernilaiTunggal (Single Valued Attribute) dan Atribut Bernilai Banyak
(Multi Valued Atrtribute). 4) Mandatory dan Non mandatory Attribute 5) Not Null
atribu 6) Atribut Turunan.
Gambar 29. Tabel data mahasiswa dengan atribut multivalue
Dari gambar diatas dan gambar dibawah ini dapat diketahui dan dikelompokkan
atribut-atributnya berdasarkan kategorinya yaitu sebagai berikut :
 Atribut sederhana: nim, tgl_lahir, kota, kode pos. Merupakan atribut
sederhana (atomic attribute) karena tidak bisa dipecah lagi.

75
Basis Data
 Atribut komposit : alamat_mhs(merupakan atribut komposite karena bisa
dipecah lagi menjadi tabel: alamat, kota, kode pos), nama_mhs
(merupakan atribut komposite karena bisa dipecah lagi menjadi tabel:
nama depan, nama belakang, inisial).
Gambar 30. Tabel mahasiswa dengan atribut tunggal dan banyak
 Atribut tunggal : nim, nama_mhs, alamat_mhs, tgl_lahir (merupakan
atribut tunggal karena hanya mempunyai satu nilai)
 Atribut bernilai banyak: hobi (merupakan multivalue atribut karena
mempunyai nilai banyak dan nilai yang jenisnya)
Gambar 31. Tabel mahasiswa dengan atribut mandatory
 Mandatori atribut : nim, nama-mhs (merupakan mandatori atribut karena
atribut tersebut harus memiliki nilai dan tidak boleh kosong)
 Non mandatory atribut: alamat, tgl lahir, hobi (merupakan non mandatori
atribute karena boleh tidak memiliki nilai atau NOT NULL)
 Atribut turunan : indeks prestasi (ip), merupakan atribut diturunkan
daribeberapa atribut nilai mata kuliah.

76
Basis Data
Gambar 32. Tabel mahasiswa dengan atribut turunan.
2) Relationship
Sebagai mana dijelaskan pada uraian kegiatan 3 bahwa relasi atau
relationship merupakan hubungan yang terjadi antara satu atau lebih entitas.
Berikut ini adalah contoh penggambaran diagram relationship antara 2 entitas :
Gambar 33. Contoh diagram relationship antar 2 entitas
Pada diagram di atas terlihat relasi „kerja‟ antara entitas pegawai dengan entitas
proyek.Derajat dari relationship menjelaskan jumlah entitas yang berpartisipasi
dalam suatu relationship. Klasifikasi relasi berdasarkan derajatnya adalah:
1. Unary Degree (Derajat Satu)
Relationship yang hanya melibatkan 1 entitas.
Gambar 34. Unary Degree Relationship
2. Binary Degree (Derajat Dua)
Relationship yang melibatkan 2 entitas.
Gambar 35. Binary Degree Relationship Relationship

77
Basis Data
3. Ternary Degree (Derajat tiga)
Relationship yang melibatkan 3 entitas.
Gambar 36 Ternary Degree Relationship Relationship
Rasio kardinalitasatau Cardinality Ratio Constraintmenjelaskan batasan jumlah
keterhubungan satu entitas dengan entitas lainnya. Jeni – jenis Cardinality
Ratio(rasio kardinalitas)
1. One–to–one (1 : 1)
Relationship antar entitas dimana hubungan antara entitas pertama dan
kedua adalah satu berbanding satu.Contoh : pada pengajaran private
satu guru satu siswa. “seorang guru mengajar seorang siswa, seorang
siswa diajar oleh seorang guru”
Gambar 37. Kardinalitas one to one
2. One-to-manyatau many-to-one(1 : N atau N : 1)
kedua adalah satu berbanding banyak atau banyak berbanding
satu.Contoh kasus :Dalam suatu perusahan satu bagian mempekerjakan
banyak pegawai. “Satu bagian mempekerjakan banyak pegawai, satu
pegawai kerja dalam satu bagian”
Gambar 38 Kardinalitas one to many

78
Basis Data
3. Many-to-many (N : N)
kedua adalah banyak berbanding banyak.Contoh kasus : Dalam Dalam
universitas seorang mahasiswa dapat mengambil banyak
matakuliah.“Satu mahasiswa mengambil banyak matakulih dan satu
matakuliah diambil banyak mahasiswa.”
Gambar 39 Kardinalitas many to many
Weak Entity adalah suatu entitas dimana keberadaan dari entitas tersebut
tergantung dari keberadaan entitas lain. Entitas yang merupakan induknya
disebut Identifying Owner dan relationshipnya disebut Identifying Relationship.
Contoh dari sebuah weak entity :
Gambar 40. Weak entity
Entitas tanggungan adalah weak entity karena tergantung penuh pada entitas
pegawai. Berikut ini adalah contoh ER-Diagram dari sebuah database toko :

79
Basis Data
Gambar 41. Contoh ER-Diagram dari sebuah database toko
3) Ketergantungan Fungsional
Atribut Y pada relasi R dikatakan tergantung fungsional pada atribut X (R,X
 R,Y), jika dan hanya jika setiap nilai X pada relasi R mempunyai tepat satu
nilai Y pada R.Misal, terdapat skema database Pemasok_barang. Dengan tabel
pemasok (No_pem, Na_pem)
No_pem Na_pem
P01 Baharu
P02 Sinar
P03 Harapan
Ketergantungan fungsional dari tabel Pemasok_barang adalah :
No_pem  Na_pem (nama pemasuk tergantung secara fungsional dari Nomer
pemasok)
4) Ketergantungan Fungsional Penuh
Atribut Y pada relasi R dikatakan tergantung fungsional penuh pada atribut X
pada relasi R, jika Y tidak tergantung pada subset dari X (bila X adalah key
gabungan). Contoh tabel Kirim_barang (No_pem, Na_pem, No_bar, Jumlah)
No_pem Na_pem No_bar Jumlah
P01 Baharu B01 1000
P01 Baharu B02 1500
P01 Baharu B03 2000
P02 Sinar B03 1000
P03 Harapan B02 2000

80
Basis Data
Ketergantungan fungsionalnya adalah :
No_pem  Na_pem
No_bar, No_pem  Jumlah (tergantung penuh terhadap keynya)
5) Ketergantungan Transitif
Atribut Z pada relasi R dikatakan tergantung transitif pada atribut X, jika
atribut Y tergantung pada atribut X pada relasi R dan atribut tergantung pada
atribut Y pada relasi R. Contoh perhatikan tabel dibawah ini :
Ketergantungan fungsional :
No_pem  Kode_kota
Kode_kota  Kota, maka
No_pem  Kota
6) Contoh Lain Ketergantungan Fungsioanl.
Diberikan sebuah tabel T berisi paling sedikit 2 buah atribut, yaitu A dan B.
Kita dapat menyatakan notasi berikut ini :
A  B
Yang berarti A secara fungsional menentukan B atau B secara fungsional
tergantung pada A, jika dan hanya jika setiap kumpulan baris (row) yang ada di
tabel T, pasti ada 2 baris data (row) di tabel dengan nilai A yang sama, maka nilai
B pasti juga sama. Definisi yang paling formal untuk itu adalah :
Diberikan 2 row r1 dan r2 dalam tabel T dimana A  B.
jika r1(A) = r2(A) maka r1(B) = r2(B)

81
Basis Data
nama_kul nim nama_mhs indeks_nilai
row 1 Sistem Basis Data 040001 Santi Purnamasari A
row 2 Sistem Basis Data 040002 Budi Setyawan B
row 3 Struktur Data 040001 Santi Purnamasari
row 4 Struktur Data 040002 Budi Setyawan
row 5 Struktur Data 040003 Kartika Sari
row 6 Komunikasi Data 040001 Santi Purnamasari B
row 7 Riset Operasi 040002 Budi Setyawan C
Dengan melihat data di atas dan dengan pertimbangan intuisi kita, maka
ketergantungan fungsional yang dapat kita ajukan adalah :
 nim  nama_mhs
yang berarti bahwa atribut nama_mhs hanya tergantung pada atribut
nim. Hal ini dibuktikan dari fakta : untuk setiap nilai nim yang sama
maka pasti nilai nama_mhsnya juga sama.
 nama_kul, nim  indeks_nilai
yang berarti bahwa atribut indeks_nilai tergantung pada atribut
nama_kul dan nim secara bersama–sama, memang kita tidak dapat
menunjukkan fakta, bahwa untuk setiap nilai nama_kul dan nim yang
sama, maka nilai indeks_nilainya juga sama, karena nama_kul, nim
merupakan key (sehingga bersifat unik) untuk tabel tersebut. Tetapi,
ketergantungan fungsional tersebut sesuai dengan pengertian bahwa
setiap indeks_nilai diperuntukkan pada mahasiswa tertentu untuk mata
kuliah tertentu yang diambilnya.
Tanpa memperhatikan pengertian ketergantungan secara alamiah terhadap
tabel tersebut, kita juga dapat mengajukan sejumlah ketidaktergantungan
(non KF) dengan hanya melihat fakta yang ada,yaitu :
 nama_kul nim
yang artinya atribut nim tidak tergantung pada atribut nama_kul.
Buktinya terlihat pada row 1 dan row 2 : dengan nilai nama_kul yang
sama, tapi nilai nimnya berbeda.
 nim nideks_nilai
yang artinya atribut indeks_nilai tidak bergantung pada atribut nim.
Buktinya terlihat pada row 1 dan row 3 : dengan nilai nim yang sama,
tapi nilai indeks_nilai berbeda.

82
Basis Data
c. Rangkuman
Tabel adalah kompulan data yang tersusun dalam format baris (record) dan
kolom (field atau atribut). Atribut ini lebih umum digunakan dalam perancangan
basis data, karena menunjukkan fungsinya sebagai pembentuk karakteristik
(sifat–sifat) yang melekat pada sebuah tabel.
Relasi atau relationship merupakan hubungan yang terjadi antara satu atau
lebih entitas. Derajat dari relationship menjelaskan jumlah entitas yang
berpartisipasi dalam suatu relationship. Rasio kardinalitasatau Cardinality Ratio
Constraintmenjelaskan batasan jumlah keterhubungan satu entitas dengan
entitas lainnya
Suatu atribut Y pada relasi R dikatakan tergantung fungsional pada atribut X
(R,X  R,Y), jika dan hanya jika setiap nilai X pada relasi R mempunyai tepat
satu nilai Y pada R. Suatu atribut Y pada relasi R dikatakan tergantung
fungsional penuh pada atribut X pada relasi R, jika Y tidak tergantung pada
subset dari X (bila X adalah key gabungan). Suatu atribut Z pada relasi R
dikatakan tergantung transitif pada atribut X, jika atribut Y tergantung pada atribut
X pada relasi R dan atribut tergantung pada atribut Y pada relasi R.
.
d. Tugas : Mengamati ketergantungan fungsional basis data
secara berkelompok, satu kelompok terdiri dari dua sampai tiga orang.
Eksperimen dilakukan melalui pengamatan terhadap entity relationship diagram
yang telah dibuat dalamtugas kegiatan belajar 5. Peserta didik akan
mengidentifikasi ketergantungan fungsional dengan memberikan sejumlah data
pada setiap tabel dalam ERD. Bacalah seluruh langkah eksperimen dibawah ini
kemudian lakukan dengan cermat dan teliti dengan perangkat yang telah
disediakan.
1. Lihat dan amati kembali hasil tugas belajar kegiatan 5 tentang
pemetaan ER diagram ke relasi tabel.
2. Pastikan dalam relasi tabel diatas terdapat relasi one to one, relasi
one to many, relasi many to many dan relasi dan relasi ternary. Jika
belum ada salah satu jenis relasi tersebut buat relasi tabelnya.

83
Basis Data
3. Untuk setiap tabel dalam langkah dua di atas lengkapi data dengan
menambahkan record-record dengan jumlah record 3 -5 record.
4. Dari hasil tabel pada langkah tiga di atas identifikasikan
ketergantungan fungsional untuk setiap tabel. Tampilkan hasilnya
dengan menggunakan tabel.
kesimpulan.
dengan guru pembimbing
e. Test Formatif.
1. Jelaskan secara singkat definisi ketergantungan fungsional dan
berikan contoh ?
2. Jelaskan secara singkat definisi ketergantungan fungsional penuh
dan berikan contoh ?
3. Jelaskan secara singkat definisi ketergantungan fungsional transitif
dan berikan contoh ?
4. Jelaskan fungsi atau manfaat ketergantungan fungsional dalam
sistem basis data?
LJ- 01 : Pengertian ketergantungan fungsional dan contohnya.
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

84
Basis Data
.................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 02 : Pengertian ketergantungan fungsional penuh dan contohnya
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

85
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 03 : Pengertian ketergantunganfungsionaltransitifdancontohnya.
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

86
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 04 : Manfaatketergantunganfungsionaldalamsistem basis data.
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

87
Basis Data

88
Basis Data
8. Kegiatan belajar 8: Pengantar Teknik Normalisasi Data.
 Memahami konsepteknik normalisasi data
 Memahami tiga konsep dasar yang dibutuhkan dalam normalisasi data
 Memahami persyaratan teknik normalisasi data.
 Menguji tabel relasional menggunakan dua kriteria yaitu: Lossless–Join
Decomposition dan Dependency Preservation
b. Uraian materi.
1) Perancangan Basis Data
Perancangbasis datamerupakansuatuhal yang sangatpenting.
Kesulitanutamadatammerancang database
adalahbagaimanamerancangsehingga database
dapatmemuaskankeperluansaatinidanmasamendatang.Tujuanperancanganadala
h agar dapatmemiliki basis data yang kompak,
efisiendalampenggunaanruangpenyimpanan,
cepatdalampengaksesandanmudahdalammemanipulasi data (operasitambah,
ubah, hapus).
Perancangan model konseptualperludilakukan di sampingperancangan
model phisik.Perancangankonseptualakanmenunjukkan entity
danrelasinyaberdasarkan proses yang diinginkanolehorganisasi. Tugas
pernacangan model konseptual basis data ini merupakan tanggung jawab dari
Database Administrator.Beberapa pengertian berkaiatan dengan perancangan
modelkonseptual, ialah :
 Bukan merupakan pendekatan proses informasi untuk seorang
programmer aplikasi, tetapi merupakan kombinasi beberapa cara untuk
memproses data untuk beberapa aplikasi.
 Tidak tergantung pada aplikasi individual.
 Tidak tergantung pada DBMS yang digunakan.
 Tidak tergantung pada hardware yang digunakan.

89
Basis Data
 Tidak tergantung pada phisikal model.
 Tidaklah perlu dipikirkan tentang terapan dan operasi yang akan
dilakukan pada database.
Pada perancangan model konseptual penekanan tinjauan dilakukan pada
struktur data dan relasi antara file.Pendekatan yang dilakukan pada
menggunakan model data relational.Dalam merancang basis data dapat
dilakukan melalui dua pendekatan yaitu:
1. Model Entity–Relationship-diagram (telah dijelaskan dalam uraian
kegiatan 3, 4 dan 5)
2. Menerapkan normalisasi terhadap struktur tabel yang telah diketahui.
2) Definisi Normalisasi
Normalisasi diartikan sebagai suatu teknik yang menstrukturkan atau
mendekomposisi atau memecah data menggunakan cara–cara tertentu untuk
mencegah timbulnya permasalahan pengolahan data dalam basis data.
Permasalahan yang dimaksud adalah berkaitan dengan penyimpangan–
penyimpangan (anomalies) yang terjadi akibat adanya kerangkapan data dalam
relasi dan inefisiensi pengolahan.Proses normalisasi akan menghasilkan relasi
yang optimal, yaitu :
1. Memiliki struktur record yang mudah untuk dimengerti.
2. Memiliki struktur record yang sederhana dalam pemeliharaan.
3. Memiliki struktur record yang mudah untuk ditampilkan kembali untuk
memenuhi kebutuhan pemakai.
4. Minimalisasi kerangkapan data guna meningkatkan kinerja sistem.
Dalam pendekatan normalisasi, perancangan basis data bertitik tolak dari
situasi nyata. Ia telah memiliki item–item data yang siap ditempatkan dalam baris
dan kolom pada tabel–tabel relasional. Demikian juga dengan sejumlah aturan
tentang keterhubungan antara item–item data tersebut. Sementara pendekatan
model data ER lebih tepat dilakukan jika yang diketahui baru prinsip sistem
secara keseluruhan.
Pada penerapannya dua pendekatan tersebut dilakukan secara bersama–
sama dan, berganti–ganti. Untuk kepentingan evaluasi dan dokumentasi, hasil
normalisasi diwujudkan dalam sebuah model data. Model data yang sudah jadi
tersebut bisa saja dimodifikasi dengan pertimbangan tertentu. Selanjutnya Hasil

90
Basis Data
modifikasinya diimplementasikan dalam bentuk sejumlah struktur tabel dalam
sebuah basis data. Struktur ini dapat diuji kembali dengan menerapkan aturan–
aturan normalisasi, hingga akhirnya diperoleh sebuah struktur basis data yang
benar–benar efektif dan efisien. Begitulah kedua pendekatan dapat saling
memperkuat satu sama lain.
3) Domain dan Tipe Data Konsep pendukung teknik normalisasi.
Beberapa konsep yang harus dipahami sebelum mengimplementasikan
teknik normalisasi data antara lain ialah: 1) ketergantungan fungsional (sudah
dibahas dalam kegiatan belajar tujuh). 2) Domain dan tipe data. 3) Konsep key
atribut (Field/atribute kunci).
Penetapan tipe data pada setiap atribut (kolom) digunakan untuk keperluan
penentuan struktur setiap tabel. Penetapan tipe data ini akan berimplikasi pada
adanya batas–batas nilai yang mungkin disimpan atau diisikan kesetiap atribut
tersebut. Jika telah menetapkan bahwa tipe data untuk sebuah atribut adalah
integer, maka kita hanya mungkin untuk menyimpan data angka yang bulat
diantara –32.768 hingga 32.768. Pengguna tidak mungkin untuk memasukkan
data diluar batas nilai tersebut. untuk memasukkan data pecahan pengguna
harus menggunakan data nbertipe string atau text.
Domain memiliki banyak kesamaan pengertiannya dengan fungsi tipe data
tersebut. Akan tetapi, tipe data merujuk pada kemampuan penyimpanan data
yang mungkin bagi suatu atribut secara fisik, tanpa melihat layak tidaknya data
tersebut bila dilihat dari kenyataannya pemakaiannya. Sementara domain nilai
lebih ditetapkan pada batas–batas nilai yang diperbolehkan bagi suatu atribut,
dilihat dari kenyataanya yang ada.
Contoh : pada tabel kuliah, ditetapkan tipe data untuk atribut sks adalah
integer. Dengan begitu secara fisik kita dapat menyimpan nilai –1, 0 atau 100
untuk atribut sks. Tetapi kita mengetahui dengan pasti, bahwa nilai–nilai tersebut
tidak pantas (invalid) untuk menjadi data pada atribut sks. Lalu nilai–nilai yang
boleh (valid) untuk atribut sks adalah 1, 2, 3, 4 dan 6, maka dapat dikatakan,
domain nilai untuk atribut sks adalah 1, 2, 3, 4 dan 6.

91
Basis Data
4) Key Attribute
Setiap file atau tabel selalu mempunyai kunci (key) yaitu berupa satu field
atau satu set field yang dapat mewakili record. Misalnya nomor pegawai
merupakan kunci dari tabel pegawai suatu perusahaan. setiap pencarian cukup
dengan menyebut nomor pegawai tersebut maka dapat diketahui nama, alamat
dan atribute lainnya mengenai seorang pegawai tersebut.Key adalah satu atau
gabungan dari beberapa atribut yang dapat membedakan semua baris data (row)
dalam table secara unik.Macam-macam Filed/attribute kunci:
 Candidate Key (Kunci Kandidat/Kunci Calon)
 Primary Key (Kunci Primer)
 Alternate Key (Kunci Alternatif)
 Foreign Key (Kunci Tamu)
Candidate Key (Kunci Kandidat/Kunci calon)adalah satu atribute atau satu
set minimal atribute yang mengidentifikasikan secara unik suatu kejadian spesific
dari entity. Jika satu kunci kandidat berisi lebih dari satu atribute, maka biasanya
disebut sebagai composite key (kunci campuran/ gabungan).
Misalnya tabel Pegawai berisi attribute:No Induk Pegawai (NIP) , No KTP,
Nama, Tempat Lahir, Tanggal Lahir, Alamat, KotaKunci kandidat disini antara
lain ialah :
 No Induk Pegawai (NIP), karena unik tidak mungkin ganda.
 No KTP, karena unik tidak mungkin ganda.
 Nama, sering dipakai sebagai kunci pencarian namun tidak dapat
dikatakan kunci karena sering seseorang punya nama yang sama.
 Nama + Tanggal lahir, mungkin dapat dipakai sebagai kunci karena
kemungkinan sangat kecil seseorang punya nama sama yang lahir pada
hari yang sama.
 Nama + tempat lahir + tanggal lahir, dapat dipakai sebagai kunci
 Alamat, kota (bukan kunci).
Primary Key adalah satu atribute atau satu set minimal atribute yang tidak
hanya mengidentitikasi secara unik suatu kejadian spesific, tapi juga dapat
mewakili setiap kejadian dari suatu entity. Setiap kunci kandidat punya peluang
menjadi primary key, tetapi sebaiknya dipilih satu saja yang dapat mewakili
secara menyeluruh terhadap entity yang ada. Contoh:

92
Basis Data
 No Induk (NIP), karena unik tidak mungkin ganda dan mewakili secara
menyeluruh terhadap entity Pegawai, dan setiap pegawai selalu punya
nomor induk
 No KTP, ini hanya dipakai bila sampai dengan pembayaran gaji pegawai
ternyata nomor induk belum keluar.
NIP Nama_Pegawai Tgl_Lahir Alamat
2001 Anton 12-12-76 Solo
2002 Budi 02-02-75 Yogya
2003 Anton 11-11-76 Semarang
Alternate Key (Kunci alternatif)adalah kunci kandidat yang tidak dipakai sebagai
primary key. Kerap kali kunci alternatif dipakai sebagai kunci pengurutan dalam
laporan.Contoh: Kunci Alternatif untuk pengurutan berdasarkan nama.
Foreign Key (Kunci Tamu/Asing)Foreign Key adalah satu atribute (atau satu set
atribute) yang melengkapi satu relationship (hubungan) yang menunjukkan ke
induknya. Kunci tamu ditempatkan pada entity anak dan sama dengan kunci
primary induk direlasikan. Contoh:
Dalam hal hubungan dua buah file yang punya relationship banyak lawan banyak
maka terdapat 2 buah kunci tamu pada file konektornya. Contoh:

93
Basis Data
 File Proyek berisi atribute: NomorProyek, Tgl Mulai, Tgl Selesai,
Anggaran
 File Pegawai berisi atribute: No Induk, Nama
Hubungan antara file tersebut adalah banyak lawan banyak yaitu satu Pegawai
mengerjakan lebih dari 1 proyek dan satu proyek dikerjakan oleh beberapa
pegawai maka untuk menunjukkan hubungan tersebut dipakai file konektor yang
berisi kunci tamu dari kedua file.
C. File Proyek_Pegawai berisi atribute : Nomor Proyek, NIP, Jam Kerja (proyek
tersebut dikerjakan oleh pegawai ter-tentu selama sekian jam kerja)
D. Maka pada file Proyek_Pegawai terdapat kunci tamu yaitu Nomor Proyek dan
NIP. Kedua atribute tersebut juga merupakan kunci primary.
5) Persyaratan teknik normalisasi data.
Dalam perspektif normalisasi, sebuah basis data dapat dikatakan baik, jika setiap
tabel yang menjadi unsur pembentuk basis data tersebut juga telah berada
dalam keadaan baik atau normal. Selanjutnya, sebuah tabel dapat dikategorikan
baik (efisien) atau normal, jika telah memenuhi 3 (tiga) kriteria berikut :
1. Jika ada dekomposisi (penguraian) tabel, maka dekomposisinya harus
dijamin aman (Lossless–Join Decomposition).
2. Terpeliharanya ketergantungan fungsional pada saat perubahan data
(DependencyPreservation).
3. Tidak melanggar Boyce–Code Normal Form (BCNF)
6) Lossless–Join Decomposition
Dekomposisi memang merupakan upaya untuk mendapatkan tabel yang
baik. Tetapi jika tidak hati–hati, upaya ini justru dapat menghasilkan kesalahan.
Dekomposisi yang benar terjadi jika tabel–tabel hasil dekomposisi kita
gabungkan kembali dapat menghasilkan tabel awal sebelum didekomposisi.
Dekomposisi yang benar semacam ini disebut Lossless–Join Decomposition atau
Lossless Decomposition (dekomposisi aman).
Di bawah ini contoh abstrak yang menghasilkan dekomposisi tidak aman
(Lossy–Join Decomposition) :

94
Basis Data
Diasumsikan ada table XYZ yang didefinisikan dua buah ketergantungan
fungsional X  Y dan Y  Z. Kedua ketergantungan fungsional tersebut
diperoleh dari pengamatan terhadap data yang kurang memadai atau karena
asumsi yang kurang tepat. Katakan isi tabel XYZ tersebut adalah sebagai berikut:
X Y Z
row 1 x1 10 z1
row 2 x2 20 z2
row 3 x3 30 z3
row 4 x4 20 z4
Memang dengan isi seperti itu, pernyataan ketergantungan fungsional yang
kedua Y  Z tidak sepenuhnya tepat, karena pada row 2 dan row 4, dengan
nilai untuk atribut Z–nya berbeda. Tetapi yang ingin ditekankan di sini adalah
adanya dua buah ketergantunagn fungsional itu mendorong kita untuk
mendekomposisi tabel XYZ tersebut menjadi dua buah tabel yaitu tabel XY dan
YZ sebagai berikut :
X Y Y Z
x1 10 10 z1
x2 20 20 z2
x3 30 30 z3
x4 20 20 z4
Jika kedua tabel diatas kita gabungkan kembali, maka hasilnya adalah :
X Y Z
x1 10 z1
x2 20 z2
x2 20 z4
x3 30 z3
x4 20 z2
x4 20 z4
Maka ini tentu saja berbeda dengan tabel awal (sebelum didekomposisi). Maka
dekomposisi semacam ini disebut Lossy–Join Decomposition (dekomposisi tidak
aman), yaitu sebuah dekomposisi yang sedapat mungkin kita hindari.Akan tetapi
jika data pada row 4 yang ada di tabel XYZ awal, kita ganti dengan data berikut :
x4 20 z2

95
Basis Data
Sehingga tabel XYZ menjadi :
X Y Z
Row 1 x1 10 z1
Row 2 x2 20 z2
Row 3 x3 30 z3
Row 4 x4 20 z2
Dengan data ditabel XYZ demikian maka kedua ketergantungan fungsional dapat
dibenarkan. Tabel XYZ tersebut didekomposisikan menjadi tabel XY dan YZ
sebagai berikut :
X Y Y Z
x1 10 10 z1
x2 20 20 z2
x3 30 30 z3
x4 20
Kalau kedua tabel diatas digabungkan kembali maka, tabel awal XYZnya akan
diperoleh kembali sehingga dekomposisi tersebut aman. Karena itulah
ketergantungan fungsional pada suatu tabel harus kita tetapkan berdasarkan
pengamatan yang teliti dan asumsi yang dapat dipertanggung jawabkan agar
kelak hasil dekomposisi dapat dibenarkan.
7) Dependency Preservation
Dependency Preservation (pemeliharaan ketergantungan) merupakan
kriteria kedua yang harus dapat dicapai untuk mendapatkan tabel dan basis data
yang baik. Ketika kita melakukan perubahan data, maka harus bisa dijamin agar
perubahan tersebut tidak menghasilkan inkonsistensi data yang mengakibatkan
ketergantungan fungsional yang sudah benar menjadi tidak terpenuhi. Akan
tetapi, dalam upaya untuk memelihara ketergantungan fungsional yang ada
untuk tetap terpenuhi tersebut, prosesnya harus dapat dilakukan dengan efisien.
Contoh :
Tabel mahasiswa : (nim, nama_mhs, alamat_mhs, tgl_lahir) dengan
ketergantungan fungsional–nya yaitu :
nim  nama_mhs, alamat_mhs, tgl_lahir
Tabel nilai : (nama_kul, nim, nama_mhs, indeks_nilai) dengan ketergantungan
fungsional–nya yaitu :

96
Basis Data
nama_kul, nim  indeks_nilai dan
nim  nama_mhs
Jika ada perubahan nama_mhs di tabel mahasiswa maka perubahan
tersebut harus juga dilakukan di tabel nilai dan juga berlaku sebaliknya yaitu jika
ada perubahan nama_mhs di tabel nilai maka perubahan tersebut harus juga
dilakukan di tabel mahasiswa.
Jika hal tersebut tidak dilakukan maka data menjadi tidak konsiste dan
ketergantunan fungsional menjadi tidak terpenuhi. Misalnya nilai yang nim–nya
sama tetapi nama_mhs berbeda. Jika begitu, maka perubahan harus dilakukan
diseluruh basis data, tetapi masalahnya perubahan itu tidak efisien dan
seharusnya dihindari.Karena itu sebaiknya agar kriteria dependency preservation
dapat terpenuhi dengan meniadakan/melepaskan atribut nama_mhs dari tabel
nilai (sehingga tabel nilai berisi 3 atribut, yaitu nama-kul, nim dan indeks_nilai).
8) Boyce Code Normal Form (BCNF)
Kriteria berikutnya untuk mendapatkan tabel yang baik adalah dengan
menerapkan BCNF. Sebuah tabel dikatakan memenuhi BCNF jika untuk semua
ketergantungan fungsional dengan notasi X  Y, maka X harus merupakan
candidate key pada tabel tersebut. Jika tidak demikian, maka tabel tersebut
harus didekomposisi berdasarkan ketergantungan fungsional yang ada,
sedemikian hingga X menjadi candidat key dari tabel–tabel hasil dekomposisi.
Contoh tabel yang tidak memenuhi BCNF :
Ditentukan tabel A = (E, F, G, H, I) dan berlaku ketergantungan fungsional, yaitu :
E, F  G, H, I
F, G  H, I
Disini tabel A tidak memenuhi BCNF karena ada X yang bukan candiday key,
yaitu F, G sehingga F, G  H, I.
Sedangkan E, F adalah candidat key karena E, F  G, H, I
Karena terdapat 2 ketergantungan fungsional maka agar tabel A tidak memenuhi
BCNF maka tabel tersebut harus didekomposisikan menjadi :
A1 = (E, F, G) dengan ketergantungan fungsional E, F  G
A2 = (F, G, H, I) dengan ketergantungan fungsional F, G  H, I

97
Basis Data
c. Rangkuman
Perancangan basis data merupakan suatu hal yang sangat penting. Tujuan
perancangan adalah agar dapat memiliki basis data yang kompak, efisien dalam
penggunaan ruang penyimpanan, cepat dalam pengaksesan dan mudah dalam
memanipulasi. Perancangan basis data meliputi perancangan model konseptual
dan model phisik. Dalam merancang basis data dapat dilakukan melalui dua
pendekatan yaitu: 1) Model Entity–Relationship-diagram dan 2) Menerapkan
normalisasi terhadap struktur tabel yang telah diketahui.
Normalisasi diartikan sebagai suatu teknik yang menstrukturkan atau
mendekomposisi atau memecah data menggunakan cara–cara tertentu untuk
mencegah timbulnya permasalahan pengolahan data dalam basis data.
Beberapa konsep dasar yang berkaiatan dengan normalisasi data: 1)
ketergantungan fungsional (sudah dibahas dalam kegiatan belajar tujuh). 2)
Domain dan tipe data. 3) Konsep key atribut (Field/atribute kunci).
Domain memiliki kesamaan arti dengan fungsi tipe data. Tipe data merujuk
pada kemampuan penyimpanan data yang mungkin bagi suatu atribut secara
fisik, tanpa melihat layak atau tidaknya data bila dilihat dari kenyataannya
pemakaiannya. Domain nilai lebih ditetapkan pada batas–batas nilai yang
diperbolehkan bagi suatu atribut, dilihat dari kenyataanya yang ada. Key atribut
adalah satu atau gabungan dari beberapa atribut yang dapat membedakan
semua baris data (row) dalam table secara unik. Ragam attribute kunci antara
lain :Candidate Key (Kunci Kandidat/Kunci Calon), Primary Key (Kunci Primer),
Alternate Key (Kunci Alternatif), Foreign Key (Kunci Tamu)
Dalam perspektif normalisasi, sebuah tabel dapat dikategorikan baik (efisien)
atau normal, jika telah memenuhi 3 (tiga) kriteria yaitu: 1) Jika ada dekomposisi
(penguraian) tabel, maka dekomposisinya harus dijamin aman (Lossless–Join
Decomposition). 2) Terpeliharanya ketergantungan fungsional pada saat
perubahan data (DependencyPreservation). 3) Tidak melanggar Boyce–Code
Normal Form (BCNF).
.
secara berkelompok, satu kelompok terdiri dari dua sampai tiga orang. Dalam
Eksperimen ini akan dilakukan pengujian terhadap entity relationship diagram

98
Basis Data
yang telah dibuat dalam tugas kegiatan belajar 5. Pengujian yang dilakukan
merujuk pada dua kriteria yaitu (Lossless–Join Decomposition dan Dependency
Preservation. Bacalah seluruh langkah eksperimen dibawah ini kemudian
lakukan dengan cermat dan teliti dengan perangkat yang telah disediakan.
4. Dari hasil tabel pada langkah tiga di atas lakukan pengujian terhadap
setiap tabel dalam ERD apakah memenuhi persyaratan Lossless–
Join Decomposition .Tampilkan hasilnya dalam tabel.
5. Ulangi langkah kegiatan 4 (empat) dengan kriteria persyaratan
Dependency Preservation. Tampilkan hasilnya dalam tabel.
kesimpulan.
e. Test Formatif.
1. Jelaskan secara singkat definisi dan manfaat teknik normalisasi data?
2. Sebutkan dan jelaskan tiga konsep dasar yang dibutuhkan dalam
teknik normalisasi data ?
3. Sebutkan dan jelaskan tiga persyaratan dalam teknik normalisasi
data ?

99
Basis Data
LJ- 01 : Pengertian dan manfaat (kegunaan) teknik normalisasi data.
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 02 : Tiga Konsep dasar yang diperlukan dalam teknik normalisasi data?
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

100
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 03 : Tiga persyaratan dalam teknik normalisasi data.
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

101
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

102
Basis Data

103
Basis Data
9. Kegiatan belajar 9: Tahapan Proses Normalisasi.
 Memahami tahapan proses normalisasi data.
 Memahami bentuk-bentuk normalisasi data.
 Menguji tabel relasional menggunakan bentuk normal tahap 1 (1st NF).
 Menguji tabel relasional menggunakan bentuk normal tahap 2 (2nd NF).
 Menguji tabel relasional menggunakan bentuk normal tahap 3 (3rd NF).
b. Uraian materi.
1) Bentuk-Bentuk Normalisasi
Normalisasi data adalah proses yang berkaitan dengan model data
relasional untuk mengorganisasi himpunan data dengan ketergantungan dan
keterkaitan yang tinggi atau erat. Hasil dari proses normalisasi adalah tabel–tabel
data dalam bentuk normal (normal form), yaitu tabel–tabel data yang terhindar
dari dua hal yaitu:
 Pengulangan informasi.
 Potensi inkonsistensi data pada operasi pengubahan.
Terdapat enam bentuk normal (normal form) dalam teknik normalisasi data,
keenam bentuk tersebut adalah :
1. Bentuk Normal Tahap pertama (1st Normal Form)
2. Bentuk Normal Tahap Kedua (2nd Normal Form)
3. Bentuk Normal Tahap Ketiga (3rd Normal Form)
4. Bentuk Normal Boyce - Code (BCNF)
5. Bentuk Normal Tahap Keempat (4rd Normal Form)
6. Bentuk Normal Tahap Kelima (4rd Normal Form)
2) Proses-Proses Normalisasi data
Dalam proses normalisasi, data diuraikan dalam bentuk tabel, selanjutnya
dianalisis berdasarkan persyaratan tertentu ke beberapa tingkat. Apabila tabel
yang diuji belum memenuhi persyaratan tertentu, maka tabel tersebut perlu
dipecah menjadi beberapa tabel yang lebih sederhana sampai memenuhi bentuk

104
Basis Data
yang optimal. Langkah-langkah yang dilakukan dalam melakukan normalisasi
data diperlihatkan dalam gambar dibawah ini:
Gambar 42. Langkah-langkah proses normalisasi data
3) Bentuk tidak normal (Unnormalized Form)
Bentuk ini memiliki ciri-ciri, yaitu :
 Merupakan kumpulan data yang akan direkam
 Tidak ada keharusan mengikuti suatu format tertentu
 Dapat saja data tidak lengkap atau terduplikasi
 Data dikumpulkan apa adanya sesuai dengan kedatangannya.

105
Basis Data
4) Bentuk Normal Tahap pertama (1st Normal Form)
Bentuk normal ke satu 1 NF ini mempunyai beberapa ciri antara lain yaitu:
 Setiap data dibentuk dalam flat file (file data/ rata)
 Data dibentuk dalam satu record demi satu record dan nilai dari field field
berupa "atomic value", tidak dapat dibagi-bagi lagi.
 Tidak ada set atribute yang berulang ulang atau atribute bernilai ganda
(multivalue).
 Tidak ada set atribut composite atau kombinasinya dalam domain data
yang sama.
 Tiap field hanya satu pengertian, bukan merupakan kumpulan kata yang
mempunyai arti mendua, hanya satu arti saja dan juga bukanlah pecahan
kata sehingga artinya lain.
Contoh dari tabel yang belum memenuhi 1NF :
Gambar 43. Contoh data pada tabel yang belum memenuhi 1NF
Atau bentuk entitas seperti berikut :
Gambar 44. Contoh lain dari data pada tabel lain yang belum memenuhi 1NF
Untuk dapat memenuhi aturan 1NF, maka dilakukan penataan ulang data
(dekomposisi) menjadi 2 entitas, yakni entitas siswa dan entitas hobi seperti
gambar berikut :

106
Basis Data
Gambar 45. Hasil dekomposisi tabel untuk memenuhi bentuk 1NF
5) Bentuk Normal Tahap Kedua (2nd Normal Form)
Bentuk normal kedua mempunyai syarat yaitu:
 Bentuk data telah memenuhi kriteria bentuk normal kesatu.
 Atribute bukan kunci haruslah bergantung secara fungsi pada kunci utama
atau primary key.
 Sudah ditentukan kunci kunci field, dimana kunci field haruslah unik dan
dapat mewakili atribute lain yang menjadi anggotanya.
Sebagai contoh ditentukan sebuah tabel siswa sebagai berikut :
NIS Nama_siswa Alamat Kode_ Mapel Nama_Mapel Nama_Guru Nilai
Tabel di atas telah memenuhi 1NF, namun belum memenuhi 2NF, {NIS,
Kode_Mapel} yang dianggap sebagai primary key sedangkan:

107
Basis Data
Tabel di atas perlu didekomposisi menjadi beberapa tabel untuk memenuhi
syarat 2NF. Dekomposisi sesuai dengan functionaldependencynya (FD) adalah
sebagai berikut :
FD 1 : {NIS, Kode_Mapel}  Nilai
FD 2 : NIS  {Nama_siswa, Alamat}
FD 3 : Kode_mapel {Nama_mapel, Nama_guru}
Dari ketiga FD di atas, maka dilakukan dekomposisi tabel menjadi sebagai
berikut :
Tabel Nilai : (NIS, Kode_mapel, Nilai)
Tabel Siswa :(NIS, Nama_siswa, Alamat)
Tabel Mapel :(Kode_mapel, Nama_mapel, Nama_Guru)
6) Bentuk Normal Tahap Ketiga (3rd Normal Form)
Untuk menjadi bentuk normal ketiga (3 NF) suatu tabel harus mempunyai ciri-ciri
sebagai berikut:
1. Memenuhi bentuk 2 NF (normal kedua)
2. Atribut bukan kunci tidak memiliki dependensi transitif terhadap kunci
utama atau primary key.
3. Setiap atribute bukan kunci haruslah bergantung hanya pada primary key
dan pada primary key secara menyeluruh
Berikut ini adalah contoh relasi yang telah memenuhi bentuk 2 NF, tetapi belum
memenuhi bentuk 3 NF :
NIS Nama_siswa Alamat_jln Alamat_kota Alamat_prov Kodepos
Pada relasi di atas, masih terdapat atribut non primary key (yakni Alamat_kota
dan Alamat_Prov) yang memiliki ketergantungan terhadap atribut non primary
key yang lain, yaitu Kode_pos.
Kodepos {Alamat_kota, Alamat_prov}
Untuk memenuhi syarat 3NF, maka relasi tersebut harus didekomposisi sebagai
berikut :
Siswa : (NIS, Nama_siswa, Alamat_jn, Kodepos)
Kodepos : (Kodepos, Alamat_kota, Alamat_prov)

108
Basis Data
c. Rangkuman
relasional untuk mengorganisasi himpunan data dengan ketergantungan tinggi.
Hasil dari proses normalisasi adalah tabel data dalam bentuk normal. Terdapat
enam bentuk normal tabel yaitu: 1) Bentuk Normal Tahap pertama (1st NF). 2)
Bentuk Normal Tahap Kedua (2nd NF). 3) Bentuk Normal Tahap Ketiga (3rd NF).
4) Bentuk Normal Boyce - Code (BCNF). 5) Bentuk Normal Tahap Keempat (4rd
NF). 6) Bentuk Normal Tahap Kelima (4rd NF)
Bentuk normal ke satu 1 NF ini mempunyai beberapa ciri: 1) Setiap data
dibentuk dalam flat file (file data). 2) Data dibentuk dalam satu record demi satu
record dan nilai dari field field berupa "atomic value", tidak dapat dibagi-bagi lagi.
3) Tidak ada set atribute yang berulang ulang atau atribute bernilai ganda
(multivalue). 4) Tidak ada set atribut composite atau kombinasinya dalam domain
data yang sama.
Bentuk normal kedua mempunyai syarat yaitu: 1) Bentuk data telah
memenuhi kriteria bentuk normal kesatu. 2) Atribute bukan kunci haruslah
bergantung secara fungsi pada kunci utama atau primary key. 3) Sudah
ditentukan kunci kunci field, dimana kunci field haruslah unik dan dapat mewakili
atribute lain yang menjadi anggotanya.
Untuk menjadi bentuk normal ketiga (3 NF) suatu tabel harus mempunyai
ciri-ciri sebagai berikut: 1) Memenuhi bentuk 2 NF (normal kedua). 2) Atribut
bukan kunci tidak memiliki dependensi transitif terhadap kunci utama atau
primary key. 3) Setiap atribute bukan kunci haruslah bergantung hanya pada
primary key dan pada primary key secara menyeluruh.
Langkah-langkah yang dilakukan dalam melakukan normalisasi data adalah :
1) menghilangkan elemen data berulang. 2) menghilangkan ketergantungan
parsial. 3) menghilangkan ketergantungan transitif. 4) menghilangkan kunci
kandidiat yang bukan determinan.5) menghilangkan ketergantungan multi value.
6) menghilangkan ketergantungan join.
.
Eksperimen ini akan dilakukan pengujian terhadap entity relationship

109
Basis Data
diagramyang telah dibuat dalam tugas kegiatan belajar 5. Pengujian yang
dilakukan merujuk pada teknik normalisasi data bentuk normal 1(1st NF)., bentuk
normal 2 (2nd NF)dan bentuk normal 3 (3rd NF).Bacalah seluruh langkah
eksperimen dibawah ini kemudian lakukan dengan cermat dan teliti dengan
perangkat yang telah disediakan.
setiap tabel dalam ERD, apakah memenuhi persyaratan bentuk
normal 1 (1st NF). Tampilkan hasilnya dalam tabel atau gambar.
5. Ulangi langkah 4 (empat) untuk bentuk normal 2(2nd NF) Tampilkan
hasilnya dalam tabel atau gambar.
6. Ulangi langkah 4 (empat) untuk bentuk normal 3 (3rd NF). Tampilkan
hasilnya dalam tabel atau diagram gambar.
kesimpulan.
e. Test Formatif.
1. Jelaskan secara singkat definisi teknik normalisasi datadan hasil
yang didapat dari proses normalisasi?

110
Basis Data
2. Jelaskan proses-proses normalisasi data ?
3. Jelaskan secara singkat bentuk normalisasi data 1 NF, 2 NF dan 3NF
LJ- 01 : Pengertian Normalisasi data dan hasil yang didapat..
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 02 : Proses-Proses Normalisasi Data ?
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

111
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 03 : Bentuk-Bentuk Normalisasi data 1 NF, 2 NF dan 3NF.
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

112
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

113
Basis Data

114
Basis Data
10. Kegiatan belajar 10: Tahapan Proses Normalisasi-2.
Setelah mengikuti kegiatan belajar10 ini diharapkan peserta didik dapat:
 Memahami tahapan proses normalisasi data.
 Memahami bentuk-bentuk normalisasi data.
 Menguji tabel relasional menggunakan Boyce Code Normal Form
(BCNF)
 Menguji tabel relasional menggunakan bentuk normal tahap 4 (4nd NF).
 Menguji tabel relasional menggunakan bentuk normal tahap 5 (5rd NF).
b. Uraian materi.
1) Bentuk-Bentuk Normalisasi
relasional untuk mengorganisasi himpunan data dengan ketergantungan dan
keterkaitan yang tinggi atau erat. Hasil dari proses normalisasi adalah tabel–tabel
data dalam bentuk normal (normal form), yaitu tabel–tabel data yang terhindar
dari dua hal yaitu:
 Pengulangan informasi.
 Potensi inkonsistensi data pada operasi pengubahan.
Terdapat enam bentuk normal (normal form) dalam teknik normalisasi data,
keenam bentuk tersebut adalah :
7. Bentuk Normal Tahap pertama (1st Normal Form)
8. Bentuk Normal Tahap Kedua (2nd Normal Form)
9. Bentuk Normal Tahap Ketiga (3rd Normal Form)
10. Bentuk Normal Boyce - Code (BCNF)
11. Bentuk Normal Tahap Keempat (4rd Normal Form)
12. Bentuk Normal Tahap Kelima (5rd Normal Form)
2) Proses-Proses Normalisasi data
Dalam proses normalisasi, data diuraikan dalam bentuk tabel, selanjutnya
dianalisis berdasarkan persyaratan tertentu ke beberapa tingkat. Apabila tabel
yang diuji belum memenuhi persyaratan tertentu, maka tabel tersebut perlu

115
Basis Data
dipecah menjadi beberapa tabel yang lebih sederhana sampai memenuhi bentuk
yang optimal. Langkah-langkah yang dilakukan dalam melakukan normalisasi
data diperlihatkan dalam gambar dibawah ini:
Gambar 46. Langkah-langkah normalisasi data
3) Boyce Code Normal Form (BCNF)
BCNF merupakan bentuk normal sebagai perbaikan terhadap 3NF. Suatu
relasi yang memenuhi BCNF selalu memenuhi 3NF, tetapi tidak untuk
sebaliknya. Suatu relasi yang memenuhi 3NF belum tentu memenuhi BCNF.
Karena dalam bentuk 3 NF masih memungkinkan terjadi anomali.
Sebuah tabel dikatakan memenuhi BCNF jika untuk semua ketergantungan
fungsional dengan notasi X  Y, maka X harus merupakan candidate key pada
tabel tersebut. Jika tidak demikian, maka tabel tersebut harus didekomposisi
berdasarkan ketergantungan fungsional yang ada, sedemikian hingga X menjadi
candidat key dari tabel–tabel hasil dekomposisi.

116
Basis Data
Contoh tabel yang tidak memenuhi BCNF :
Ditentukan tabel A = (E, F, G, H, I) dan berlaku ketergantungan fungsional, yaitu :
E, F  G, H, I
F, G  H, I
Disini tabel A tidak memenuhi BCNF karena ada X yang bukan candiday key,
yaitu F, G sehingga F, G  H, I.
Sedangkan E, F adalah candidat key karena E, F  G, H, I
Karena terdapat 2 ketergantungan fungsional maka agar tabel A tidak memenuhi
BCNF maka tabel tersebut harus didekomposisikan menjadi :
A1 = (E, F, G) dengan ketergantungan fungsional E, F  G
A2 = (F, G, H, I) dengan ketergantungan fungsional F, G  H, I
Contoh lain untuk bentuk ini adalah tabel SEMINAR berikur, kunci
primernya adalah no_peserta dan kode_seminar, dengan asumsi bahwa :
 Peserta dapat mengambil 1 atau 2 seminar.
 Setiap seminar membutuhkan 2 instruktur.
 Setiap peserta dibimbing oleh salah satu dari 2 instruktur seminar.
 Setiap instruktur boleh hanya membimbing 1 seminar saja.
Pada contoh relasi berikut, no_peserta dan kode_seminar menunjukkan seorang
instruktur.
No_Peserta Kode_seminar Nama_instruktur
2201001 2281 Santi
2201002 2281 Karyadi
2201003 2291 Jeni
2201002 2291 Rendi
2201004 2291 Rendi
Bentuk relasi SEMINAR adalah memenuhi bentuk normal ketiga (3NF), tetapi
tidak BCNF karena Kode_seminar masih bergantung fungsi pada instruktur, jika
setiap instruktur dapat mengajar hanya pada satu seminar. Kode_seminar
bergantung fungsi pada satu atribut bukan superkey seperti yang disyaratkan
oleh BCNF. Maka relasi SEMINAR harus didekomposisi menjadi dua relasi, yaitu
relasi pengajar dan seminar_instruktur, seperti berikut ini :
Pengajar : (Nama_instruktur, Kode_seminar) dan
Seminar_instruktur : (No_peserta, Nama_instruktur)

117
Basis Data
4) Bentuk Normal Tahap ke empat (4th Normal Form)
Suatu tabel relasional dikatakan dalam bentuk normal keempat (4NF) jika
memenuhi beberapa ketentuan sebagai berikut :
1. Bila dan hanya bila telah berada dalam bentuk BCNF dan tidak
adamultivalued dependency nontrivial.
2. Multivalued dependency (MVD) dipakai dalam bentuk normal keempat
(4NF).
3. Dependensi ini dipakai untuk menyatakan hubungan satu ke bantak (one
tomany).
4. Setiap atribut di dalamnya tidak mengalami ketergantungan pada banyak
nilai atau dengan kalimat lain, bahwa semua atribut yang mengalami
ketergantungan pada banyak nilai adalah bergantung secara fungsional
(functionally dependency)
Berikut ini adalah salah satu contoh tabel relasi0nal yang belum memenuhi 4NF :
Relasi tersebut menggambarkan mengenai dosen yang mengajar matakuliah
tertentu dengan isi matakuliah yang bersangkutan. Contoh tabel dibawah ini
menjelaskan dua dosen yang mengajar pengenalan komputer, yaitu Budi dan
Sanjaya.

118
Basis Data
Adapun isi matakuliah Pengenalan Komputer adalah Dasar Komputer,
Pengenalan Pengolahan Kata dan Pengenalan Lembaran Kerja. Relasi berikut
ini memperlihatkan relasi yang telah dinormalisasikan berdasarkan relasi
sebelumnya.Langkah selanjutnya guna memenuhi syarat bentuk normal tahap
4), maka relasi tersebut diatas dapat didekomposisi menjadi dua relasi sebagai
berikut :
Matakuliah_dosen : (Matakuliah, Dosen)
Matakuliah_isi : (Matakuliah, Isi)
5) Bentuk Normal Tahap Kelima (5th Normal Form)
Bentuk normal 5NF terpenuhi jika tidak dapat memiliki sebuah lossless
decomposition menjadi tabel-tabel yg lebih kecil. Jika 4 bentuk normal
sebelumnya dibentuk berdasarkan functional dependency, 5NF dibentuk
berdasarkan konsep join dependence. Yakni apabila sebuah tabel telah di-dekomposisi
menjadi tabel-tabel lebih kecil, harus bisa digabungkan lagi (join)
untuk membentuk tabel semula, sehingga bentuk normal kelima disebut juga
sebagai Projection Join Normal Form (PJNF).Suatu tabel memenuhi bentuk
normal 5rdNF jika dan hanya jika Kerelasian antar data dalam relasi tersebut tidak
dapat direkonstruksi dari struktur relasi yang memuat atribut yang lebih sedikit.
Sebagai contoh: terdapat hubungan dealer yaitu suatu perusahaan
distributor kendaraan. Dalam hal ini distributor memiliki sejumlah produk
kendaraan. Tabel relasional dibawah ini menjelaskan relasi tabel dealer,
kendaraan dan distributor.

119
Basis Data
Relasi tersebut telah memenuhi dependensi gabungan, Sehingga relasi
tersebut dapat didekomposisi menjadi tiga buah relasi yaitu :
 Deal_Dist (Dealer_Distributor).
 Dist_Kend (Distributor_Kendaraan).
 Deal_Kend (Dealer_Kendaraan).
Gabungan ketiga relasi tersebut akan membentuk relasi Dealer-Distributor-
Kendaraan (DDK) dan gabungan ketiganya. Kemungkinan proyeksitabel
relasional tersebutakan menghasilkan suaturelasi antara yang salah, namum
ketiganya akan menghasilkan relasi sesuai aslinya. Gambar dibawah ini
menjelaskan tabel relasional Dealer-Distributor-Kendaraan (DDK)
Gambar 47. Tabel relasional Dealer-Distributor-Kendaraan (DDK)
Efek Normalisasi
Pada kenyataannya, penerapan normalisasi juga mengakibatkan efek samping
yang tidak diharapkan,yaitu :
1. Proses dekomposisi relasi akan mengakibatkan munculnya duplikasi rinci
data pada atribut kunci penghubung (foreign key).
2. Dekomposisi relasi membuka kemungkinan tidak terpenuhi integritas
refernsial (referential integrity) dalam basis data.

120
Basis Data
3. Dekomposisi relasi akan menghasilkan semakin banyak jumpak relasi
baru, sehingga mengakibatkan inefisiensi proses menampilkan kembali
data-data dari dalam basis data.
4. Adanya batasan penerapan pada beberapa DBMS untuk ukuran
computer pribadi/PC, berkaitan dengan batas maksimal relasi yang dapat
dibuka secara bersamaan.
c. Rangkuman
relasional untuk mengorganisasi himpunan data dengan ketergantungan tinggi.
Hasil dari proses normalisasi adalah tabel data dalam bentuk normal. Terdapat
enam bentuk normal tabel yaitu: 1) Bentuk Normal Tahap pertama (1st NF). 2)
Bentuk Normal Tahap Kedua (2nd NF). 3) Bentuk Normal Tahap Ketiga (3rd NF).
4) Bentuk Normal Boyce - Code (BCNF). 5) Bentuk Normal Tahap Keempat (4rd
NF). 6) Bentuk Normal Tahap Kelima (4rd NF)
BCNF merupakan bentuk normal sebagai perbaikan terhadap 3NF. Suatu
relasi yang memenuhi BCNF selalu memenuhi 3NF, tetapi tidak untuk
sebaliknya. Suatu relasi yang memenuhi 3NF belum tentu memenuhi BCNF.
Karena dalam bentuk 3 NF masih memungkinkan terjadi anomali
Suatu tabel relasional dikatakan dalam bentuk normal keempat (4NF) jika
memenuhi beberapa ketentuan sebagai berikut : 1) Bila dan hanya bila telah
berada dalam bentuk BCNF dan tidak ada multivalued dependency nontrivial. 2)
Multivalued dependency (MVD) dipakai dalam bentuk normal keempat (4NF). 3)
Dependensi ini dipakai untuk menyatakan hubungan one to many
Bentuk normal 5NF terpenuhi jika tidak dapat memiliki sebuah lossless
decomposition menjadi tabel-tabel yg lebih kecil. Jika 4 bentuk normal
sebelumnya dibentuk berdasarkan functional dependency, 5NF dibentuk
berdasarkan konsep join dependence.
Penerapan normalisasi mengakibatkan efek samping yang tidak
diharapkan,yaitu :1) Proses dekomposisi relasi akan mengakibatkan munculnya
duplikasi rinci data pada atribut kunci penghubung (foreign key). 2) Dekomposisi
relasi membuka kemungkinan tidak terpenuhi integritas refernsial (referential
integrity) dalam basis data. 3) Dekomposisi relasi akan menghasilkan semakin
banyak jumpak relasi baru, sehingga mengakibatkan inefisiensi proses

121
Basis Data
menampilkan kembali data-data dari dalam basis data. 4) Adanya batasan
penerapan pada beberapa DBMS untuk ukuran computer pribadi/PC, berkaitan
dengan batas maksimal relasi yang dapat dibuka secara bersamaan.
Eksperimen ini akan dilakukan pengujian terhadap entity relationship diagram
yang telah dibuat dalam tugas kegiatan belajar 5. Pengujian yang dilakukan
merujuk pada teknik normalisasi data bentuk BCNF, bentuk normal 4 (4thNF)dan
bentuk normal 5 (4rthNF).Bacalah seluruh langkah eksperimen dibawah ini
disediakan.
setiap tabel dalam ERD, apakah memenuhi persyaratan bentuk
BCNF. Tampilkan hasilnya dalam tabel atau gambar.
5. Ulangi langkah 4 (empat) untuk bentuk normal 4 (4thNF) Tampilkan
hasilnya dalam tabel atau gambar.
6. Ulangi langkah 4 (empat) untuk bentuk normal 5(5thNF). Tampilkan
hasilnya dalam tabel atau diagram gambar.
kesimpulan.

122
Basis Data
e. Test Formatif.
1. Jelaskan secara singkat bentuk normalisasi data bentuk BCNF ?
2. Jelaskan secara singkat bentuk normalisasi data bentuk 4 NF ?
3. Jelaskan secara singkat bentuk normalisasi data bentuk 5 NF ?
4. Jelaskan secara singkat Efek Normalisasi ?
LJ- 01 : Pengertian Normalisasi data bentuk BCNF.
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

123
Basis Data
LJ- 02 : Pengertian Normalisasi data bentuk Normal 4 (4 NF).
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 03 : Pengertian Normalisasi data bentuk Normal 5 (5 NF).
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

124
Basis Data
LJ- 04 : Efek Proses Normalisasi
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

125
Basis Data

126
Basis Data
11. Kegiatan belajar 11: Sistem manajemen basis data
 Memahami Konsep sistem manajemen basis data (SMBD)
 Memahami Sistem manajemen basis data relasional (RDBMS)
 Membedakan berbagai jenis SMBD
b. Uraian materi.
1) Definisi Sistem manajemen basis Data
Sistem manajemen basis data (database management system, DBMS),
atau sering disingkat SMBD, adalah suatu sistem atau perangkat lunak yang
dirancang untuk mengelola suatu basis data dan menjalankan operasi terhadap
data yang diminta banyak pengguna. Contoh tipikal SMBD adalah akuntansi,
sumber daya manusia, dan sistem pendukung pelanggan. SMBD telah
berkembang menjadi bagian standar di bagian pendukung (back office) suatu
perusahaan atau organisasi. Contoh SMBD adalah Oracle, SQL server
2000/2003, MS Access, MySQL dan sebagainya.
DBMS merupakan perangkat lunak yang dirancang untuk dapat melakukan
utilisasi dan mengelola koleksi data dalam jumlah yang besar. DBMS juga
dirancang untuk dapat melakukan manipulasi data secara lebih mudah. Sebelum
ada DBMS, data pada umumnya disimpan dalam bentuk flat file, yaitu file teks
yang ada pada sistem operasi. Sampai sekarangpun masih ada aplikasi yang
menimpan data dalam bentuk flat secara langsung. Menyimpan data dalam
bentuk flat file mempunyai kelebihan dan kekurangan. Penyimpanan dalam
bentuk ini akan mempunyai manfaat yang optimal jika ukuran filenya relatif kecil,
seperti file passwd pada sistem operasi Unix dan Unix-like. File passwd pada
umumnya hanya digunakan untuk menyimpan nama yang jumlahnya tidak lebih
dari 1000 orang.
Selain dalam bentuk flat file, penyimpanan data juga dapat dilakukan
dengan menggunakan program bantu seperti spreadsheet. Penggunaan
perangkat lunak ini memperbaiki beberapa kelemahan dari flat file, seperti
bertambahnya kecepatan dalam pengolahan data. Namun demikian metode ini

127
Basis Data
masih memiliki banyak kelemahan, diantaranya adalah masalah manajemen dan
keamanan data yang masih kurang. Penyimpanan data dalam bentuk DBMS
mempunyai banyak manfaat dan kelebihan dibandingkan dengan penyimpanan
dalam bentuk flat file atau spreadsheet, diantaranya :
1. Performa yang dapat dengan penyimpanan dalam bentuk DBMS cukup
besar, sangat jauh berbeda dengan performance data yang disimpan
dalam bentuk flat file. Disamping memiliki unjuk kerja yang lebih baik, juga
akan didapatkan efisiensi penggunaan media penyimpanan dan memori
2. Integritas data lebih terjamin dengan penggunaan DBMS. Masalah
redudansi sering terjadi dalam flat file. Redudansi adalah kejadian
berulangnya data atau kumpulan data yang sama dalam sebuah database
yang mengakibatkan pemborosan media penyimpanan.
3. Independensi. Perubahan struktur database dimungkinkan terjadi tanpa
harus mengubah aplikasi yang mengaksesnya sehingga pembuatan
antarmuka ke dalam data akan lebih mudah dengan penggunaan DBMS.
4. Sentralisasi. Data yang terpusat akan mempermudah pengelolaan
database. Kekonsistenan data yang diakses secara bersama-sama akan
lebiih terjamin dari pada data disimpan dalam bentuk file atau worksheet
yang tersebar.
5. Keamanan. DBMS memiliki sistem keamanan yang lebih fleksibel
daripada pengamanan pada file sistem operasi. Keamanan dalam DBMS
akan memberikan keluwesan dalam pemberian hak akses kepada
pengguna.
2) Sistem manajemen basis data relasional
Sebuah sistem manajemen basis data relasional atau dikenal sebagai
relational database management system (RDBMS) adalah sebuah program
komputer (atau secara lebih tipikal adalah seperangkat program komputer) yang
dirancang untuk mengatur atau mengelola sebuah basis data sebagai
sekumpulan data yang disimpan secara terstruktur, dan melakukan operasi-operasi
data atas permintaan penggunanya. Contoh penggunaan DBMS ada
banyak sekali dan dalam berbagai bidang kerja, misalnya akuntansi, manajemen
sumber daya manusia, dan lain sebagainya. Meskipun pada awalnya DBMS
hanya dimiliki oleh perusahaan-perusahaan berskala besar yang memiliki

128
Basis Data
perangkat komputer yang sesuai dengan spesifikasi standar yang dibutuhkan
(pada saat itu standar yang diminta dapat dikatakan sangat tinggi) untuk
mendukung jumlah data yang besar, saat ini implementasinya sudah sangat
banyak dan adaptatif dengan kebutuhan spesifikasi data yang rasional sehinggal
dapat dimiliki dan diimplementasikan oleh segala kalangan sebagai bagian dari
investasi perusahaan.
Edgar F. Codd memperkenalkan istilah RDBMSi pada makalah seminarnya
yang berjudul "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks". Salah
satu definisi yang cukup dikenal secara luas atas sebuah sistem basisdata
relasional adalah 12 hukum Codd. Namun demikian, pada awal implementasinya
banyak model relasional yang tidak mengikuti seluruh elemen-elemen yang
terdapat dalam hukum-hukum Codd tersebut yang menjadikan terminologinya
berkembang untuk mendeskripsikan sebuah tipikal sistem basisdata yang lebih
luas. Dalam cakupan yang minimum sistem tersebut memenuhi kriteria berikut:
 menyajikan data pada pengguna dalam bentuk relasional (ditampilkan
dalam bentuk tabular, sebagai koleksi dari tabel dimana setiap tabel
beriisi sekumpulan baris dan kolom)
 menyediakan operator relasional untuk memanipulasi data dalam bentuk
tabular
Sistem yang pertama kalinya yang secara relatif memenuhi implementasi atas
sebuah model relasional adalah Pusat Studi Ilmiah IB, Inggris, di Peterlee; IS1
(1970-1972) dan implementasi lain yang mengikutinya PRTV (1973-1979).
Sistem yang pertama kalinya dijual secara komersil sebagai RDBMS adalah
Multics Relational Data Srore pada tahun 1978. Yang lainnya adalah Berkeley
Ingres QUEL dan IBM BS12.
3) Hukum Codd
Hukum cood adalah suatu ketentuan atau aturan dan definisi standar dari
sebuah sistem basis data relasional, yang diperkenalkan oleh Edgar F. Codd.
Hukum Codd terdiri dari dua belas kriteria atau ketentuan yaitu :
1. Hukum 0: Suatu sistem harus memenuhi kualifikasi sebagai relasional,
sebagai basisdata, dan sebagai sebuah sistem manajemen:

129
Basis Data
2. Hukum 1: Hukum informasi:Seluruh informasi yang terdapat dalam
basisdata harus bisa direpresentasikan hanya dalam satu cara, yaitu
dalam bentuk nilai-nilai yang terisi dalam bentuk tabular baris dan kolom.
3. Hukum 2: Hukum Jaminan akses:Seluruh data harus bisa diakses tanpa
ada kerancuan (ambiguity). Hukum ini merupakan penegasan dari
kebutuhan mendasar atas sebuah kunci primer. Hukum tersebut
menjelaskan bahwa setiap nilai skalar dalam basisdata haruslah memiliki
alamat secara logikal dengan cara menspesifikasikan nama dari tabel,
nama dari kolom, dan nilai kunci primer dari baris data dalam tabel
tersebut.
4. Hukum 3: Perlakuan sistematik terhadi nilai NULL:Sebuah sistem
manajemen basisdata harus mengijinkan setiap field terisi dengan nilai
NULL (kosong). Sistem harus mendukung representasi dari "Hilangnya
informasi dan Ketidakbergunaan informasi" secara sistematis,
membedakan secara jelas dari nilai-nilai yang lain (contoh: "perbedaan
antara nol dengan nilai-nilai numerik lain," dalam kasus nilai-nilai
numerik), dan tipe data yang bersifat independen. Termasuk pula
representasi tersebut harus dapat dimanipulasi oleh DBMS melalui
langkah-langkah yang sistematis.
5. Hukum 4: Katalog online yang aktif haruslah berbasis model
relasional:Sistem harus mendukung sebuah katalog relasional yang
bersifat online, inline yang bisa diakses untuk pengguna yang sah dalam
arti melalui bahasa kueri reguler. Lebih jelas lagi, pengguna harus dapat
mengakses struktur data tersebut (katalog) dengan cara yang sama
menggunakan bahasa kueri yang digunakan pula untuk mengakses data.
6. Hukum 5: Hukum sub-bahasa data yang komprehensif:Sistem harus
mendukung setidaknya satu bahasa relasional yang
a. Memiliki sintaksis linear
b. Dapat digunakan secara interaktif maupun melalui program aplikasi
c. Mendukung operasi pendefinisian data (termasuk pendefinisan view),
operasi manipulasi data, aspek kemanan dan pembatasan integritas,
operasi-operasi manajemen transaksi (begin, commit, dan rollback).

130
Basis Data
7. Hukum 6: Hukum pembaruan/update view:Semua view yang secara
teoritis dapat diupdate dalam implementasinya juga harus dapat diupdate
oleh sistem.
8. Hukum 7: Level tingkat tinggi dalam operasi insert, update, dan
delete:Sistem harus mendukung serangkaian operasi-operasi insert,
update, and delete dalam satu masa waktu yang sama.
9. Hukum 8: Data secara fisik bersifat independen:Perubahan pada level
fisik (bagaimana suatu data disimpan, menggunakan larik ataupun
senarai berantai dsb.) harus tidak mengakibatkan perubahan pada
struktur di sisi aplikasi pada level yang lebih tinggi.
10. Hukum 9: Data secara logikal bersifat independen:Perubahan pada level
logikal (Tabel, kolom, baris) harus tidak mengakibatkan perubahan pada
level struktur di sisi aplikasi pada level ang lebih tinggi. Hukum ini secara
relatif lebih suli dicapai daripada hukum 8.
11. Hukum 10: Integritas data bersifat independen:Integritas data harus
dispesifikasikan secara terpisah dari program aplikasi dan disimpan
dalam katalog/struktur dan harus memungkinkan untuk melakukan
perubahan terhadap struktur tersebut ketika dibutuhkan tanpa
memengaruhi aplikasi yang telah ada.
12. Hukum 11: Distribusi yang bersifat independen:Distribusi atas sebagian
dari basisdata ke berbagai lokasi harus dapat diatur sedemikian rupa
sehingga tidak terlihat oleh pengguna dari basisdata tersebut. Begitu pula
aplikasi-aplikasi yang ada harus tetap dapat beroperasi secara normal
seperti biasanya ketika:
a. saat versi dari DBMS yang terdistribusi pertamakali diperkenalkan;
dan/ataupun
b. ketika data-data yang terdistribusi tersebut diredistribusikan ke
seluruh sistem.
13. Hukum 12: Hukum nonsubversion:Jika sebuah sistem menyediakan
antarmuka tingkat rendah, maka antarmuka tersebut tidak dapat
digunakan untuk menggagalkan sistem, sebagai contoh, membypass
aturan-aturan yang terkait dengan keamanan data, ataupun integritasnya.
4) Ragam jenis SMBD

131
Basis Data
Beberapa software atau perangkat lunak DBMS yang sering digunakan
dalam membuat aplikasi program basis data dan sangat populer antara lain
adalah MySQL, MS SQL Server, Oracle, IBM DB/2, dan PostgreSQL. Sementara
di pasaran terdapat sejumlah software DBMS baik yang komersial atau open
source antara lain adalah sebagai berikut: :
a. DBMS yang bersifat komersial: 4th Dimension, Dataphor, Daffodil
database, DB2, FileMaker Pro, FrontBase, Informix, InterBase, Matisse[1],
Microsoft Access, Microsoft SQL Server, Microsoft Visual FoxPro, Mimer
SQL, Netezza, NonStop SQL, Oracle, Progress 4GL, Sand Analytic Server
(sebelumnya dikenal sebagai Nucleus), SmallSQL, Sybase Adaptive
Server Anywhere (sebelumnya dikenal sebagai Watcom SQL), Sybase
Adaptive Server Enterprise, Sybase Adaptive Server IQ, Teradata,
ThinkSQL [2], VistaDB, VMDS.
b. DBMS yang bersifat open source: antara lain : Cloudscape, Derby, Firebird,
H2, HSQLDB, Ingres, MaxDB, MonetDB, MySQL, PostgreSQL, SQLite,
tdbengine
5) MySQL
MySQL adalah sebuah perangkat lunak sistem manajemen basisdata
relasional (RDBMS) yang mendukung sistem multithread, multi-user, dengan
sekitar 6 juta instalasi di seluruh dunia. MySQL AB membuat MySQL tersedia
sebagai perangkat lunak gratis di bawah lisensi GNU General Public Licenci
(GPL), tetapi mereka juga menjual dibawah lisensi komersial untuk kasus-kasus
dimana penggunaannya tidak cocok
dengan penggunaan GPL . Tidak
seperti Apache yang merupakan
software yang dikembangkan oleh
komunitas umum, dan cipta untuk code
sumber dimiliki oleh penulisnya
masing-masing.
MySQL dimiliki dan disponsori oleh sebuah perusahaan komersial Swedia
yaitu MySQL AB. MySQL AB memegang penuh hak cipta hampir atas semua
kode sumbernya. Kedua orang Swedia dan satu orang Finlandia yang
mendirikan MySQL AB adalah : david axmark, allan larsson, dan Michael

132
Basis Data
“monthy widenius. MySQL memiliki beberapa kelebihan dan keistimewaan antara
lain adalah sebagai berikut :
1. Portabilitas. MySQL dapat berjalan stabil pada berbagai sistem operasi
seperti Windows, Linux, FreeBSD, Mac Os X Server, Solaris, Amiga, dan
masih banyak lagi.
2. Perangkat lunak sumber terbuka. MySQL didistribusikan sebagai
perangkat lunak sumber terbuka, dibawah lisensi GPL sehingga dapat
digunakan secara gratis.
3. Multi-user. MySQL dapat digunakan oleh beberapa pengguna dalam
waktu yang bersamaan tanpa mengalami masalah atau konflik.
4. 'Performance tuning', MySQL memiliki kecepatan yang menakjubkan
dalam menangani query sederhana, dengan kata lain dapat memproses
lebih banyak SQL per satuan waktu.
5. Ragam tipe data. MySQL memiliki ragam tipe data yang sangat kaya,
seperti signed/unsigned integer, float, double, char, text, date, timestamp,
6. Perintah dan Fungsi. MySQL memiliki operator dan fungsi secara penuh
yang mendukung perintah Select dan Where dalam perintah (query).
7. Keamanan. MySQL memiliki beberapa lapisan keamanan seperti level
subnetmask, nama host, dan izin akses user dengan sistem perizinan
yang mendetail serta sandi terenkripsi.
8. Skalabilitas dan Pembatasan. MySQL mampu menangani basis data
dalam skala besar, dengan jumlah rekaman (records) lebih dari 50 juta
dan 60 ribu tabel serta 5 milyar baris. Selain itu batas indeks yang dapat
ditampung mencapai 32 indeks pada tiap tabelnya.
9. Konektivitas. MySQL dapat melakukan koneksi dengan klien
menggunakan protokol TCP/IP, Unix soket(UNIX), Named Pipes (NT).
10. Lokalisasi. MySQL dapat mendeteksi pesan kesalahan pada klien dengan
menggunakan lebih dari dua puluh bahasa. Meski pun demikian, bahasa
Indonesia belum termasuk di dalamnya.
11. Antar Muka. MySQL memiliki antar muka (interface) terhadap berbagai
aplikasi dan bahasa pemrograman dengan menggunakan fungsi API
(Application Programming Interface).

133
Basis Data
12. Klien dan Peralatan. MySQL dilengkapi dengan berbagai peralatan
(tool)yang dapat digunakan untuk administrasi basis data, dan pada
setiap peralatan yang ada disertakan petunjuk online.
13. Struktur tabel. MySQL memiliki struktur tabel yang lebih fleksibel dalam
menangani ALTER TABLE, dibandingkan basis data lainnya semacam
PostgreSQL ataupun Oracle.
6) Oracle
Oracle adalah relational database management system (RDBMS) untuk
mengelola informasi secara terbuka, komprehensif dan terintegrasi. RDBMS
Oracle pertama kali dikembangkan oleh Larry Ellison, Bob Miner dan Ed Oates
lewat perusahaan konsultasinya bernama Software Development Laboratories
(SDL) pada tahun 1977. Pada tahun 1983, perusahaan ini berubah nama
menjadi Oracle Corporation. Oracle Server menyediakan solusi yang efisien dan
efektif karena kemampuannya dalam hal sebagai berikut:
 Dapat bekerja di lingkungan client/server (pemrosesan tersebar)
 Menangani manajemen space dan basis data yang besar
 Mendukung akses data secara simultan
 Performansi pemrosesan transaksi yang tinggi
 Menjamin ketersediaan yang terkontrol
 Lingkungan yang terreplikasi
Oracle merupakan DBMS yang paling rumit dan paling mahal di dunia,
namun banyak orang memiliki kesan yang negatif terhadap Oracle. Keluhan-keluhan
yang mereka lontarkan
mengenai Oracle antara lain adalah
terlalu sulit untuk digunakan, terlalu lambat, terlalu mahal. Jika dibandingkan
dengan MySQL yang bersifat gratis, maka Oracle lebih terlihat tidak kompetitif
karena berjalan lebih lambat daripada MySQL meskipun harganya sangat mahal.
Oracle merupakan DBMS yang dirancang khusus untuk organisasi
berukuran besar, bukan untuk ukuran kecil dan menengah. Kebutuhan
organisasi berukuran besar tidaklah sama dengan organisasi yang kecil atau
menengah yang tidak akan berkembang menjadi besar. Organisasi yang
berukuran besar membutuhkan fleksibilitas dan skalabilitas agar dapat

134
Basis Data
memenuhi tuntutan akan data dan informasi yang bervolume besar dan terus
menerus bertambah besar.
Kelebihan oracle adalah fleksibilitas sistem yaitu kemampuan untuk
menyesuaikan diri dengan berbagai kebutuhan dan kondisi khusus yang dapat
berubah-ubah. Sebagai contoh, organisasi yang besar membutuhkan server
yang terdistribusi dan memiliki redundancy sehingga pelayanan bisa diberikan
secara cepat dan tidak terganggu jika ada server yang mati. Organisasi tersebut
juga mempunyai berbagai macam aplikasi yang dibuat dengan beragam bahasa
pemrograman dan berjalan di berbagai platform yang berbeda. Oracle memiliki
banyak sekali fitur yang dapat memenuhi tuntutan fleksibilitas dari organisasi
besar tersebut. Berbagai fitur tersebut membuat Oracle menjadi DBMS yang
rumit dan sulit untuk dipelajari, namun itu adalah harga yang harus dibayar untuk
mendapatkan fleksibilitas yang dibutuhkan dalam sistem informasi di organisasi
yang berukuran besar.
Kelebihan lainnya adalah skalabilitas yang mengacu pada kemampuan
untuk terus berkembang dengan penambahan sumber daya. Organisasi yang
besar harus mampu melakukan transaksi data dalam volume yang besar dan
akan terus bertambah besar. Jika dijalankan hanya pada satu server saja,
MySQL memang bisa berjalan lebih cepat daripada Oracle. Namun jika satu
server sudah tidak bisa lagi menangani beban yang terus bertambah besar,
kinerja MySQL mengalami stagnasi karena keterbatasan server tersebut. Namun
Oracle mendukung fitur Grid yang dapat mendayagunakan lebih dari satu server
serta data storage dengan mudah dan transparan. Hanya dengan menambahkan
server atau data storage ke dalam Oracle Grid, maka kinerja dan kapasitas
Oracle dapat terus berkembang untuk mengikuti beban kerja yang terus
meningkat.
.
7) FireBird
Firebird adalah salah satu aplikasi RDBMS (Relational Database
Management System) yang bersifat open source. Awalnya adalah perusahaan
Borland yang sekitar tahun 2000 mengeluarkan versi beta dari aplikasi database-nya
InterBase 6.0 dengan sifat open source. Pengembangan basis data ini
diawali dari Firebird 1, dengan memporting kode berbasis C ke dalam bahasa

135
Basis Data
C++ dan merupakan pembersihan kode secara besar-besaran. Firebird 1.5
merupakan rilis pertama dari codebase Firebird 2.
Firebird dan Interbase. Firebird (juga disebut FirebirdSQL) adalah sistem
manajemen basisdata relasional yang menawarkan fitur-fitur yang terdapat
dalam standar ANSI SQL-99 dan SQL-2003. RDBMS ini berjalan baik di Linux,
Windows, maupun pada sejumlah platform Unix. Firebird ini diarahkan dan di-maintain
oleh FirebirdSQL Foundation. Ia merupakan turunan dari Interbase versi
open source milik Borland. Karena itulah Interbase dan Firebird sebenarnya
mempunyai CORE yang sama karena awalnya sama” dikembangkan oleh
Borland.Beberapa kelebihan dan kemampuan dari open source DBMS ini antara
lain:
1. Firebird support dengan transaksi layaknya pada database komersial
lainnya. Sebuah transaksi bisa di-commit atau di-rollback dengan mudah.
Firebird support dengan savepoint pada transaksi dan bisa melakukan
rollback kembali ke savepoint (fungsi ini seperti fasilitas pada Oracle).
2. Firebird menggunakan sintaks standard untuk menciptakan suatu foreign
key.
3. Firebird support row level locks, secara default Firebird menggunakan apa
yang disebut dengan multi-version
4. Concurrency system. Ini artinya bahwa semua session pada database
akan melihat data yang lama sampai data yang baru sudah di-commit ke
dalam database.
5. Firebird support stored procedure dan triggers dengan bahasa yang
standard sehingga tidak akan membingungkan bagi pengguna
6. Firebird bisa melakukan replikasi, solusi untuk replikasi kebanyakan dibuat
oleh pihak ketiga, tetapi sebenarnya teknik replikasi ini seperti konsep
trigger yang selalu memonitor adanya operasi insert, update atau delete ke
dalam database.
7. Firebird support dengan multiple data file dan dapat menggunakan lebih
dari satu file sebagai single logic database.
8. Software untuk mengadministrasi mudah didapat karena banyak sekali
software untuk mengadministrasi database Firebird, misalnya saja EMS IB
Manager, IBConsole, isql, FBManager, Marathon

136
Basis Data
9. Library connection untuk Firebird sudah tersedia seperti driver untuk
ODBC, JDBC bahkan .NET database provider dan PHP
10. Memiliki banyak komunitas di internet.
8) Microsoft SQL server
Microsoft SQL Server adalah perangkat lunak relational database
management system (RDBMS) yang didesain untuk melakukan proses
manipulasi database berukuran besar dengan berbagai fasilitas. Microsoft SQL
Server merupakan produk andalan Microsoft untuk database server.
Kemampuannya dalam manajemen data dan kemudahan dalam
pengoperasiannya membuat RDBMS ini menjadi pilihan para database
administrator.
DBMS merupakan suatu system perangkat lunak untuk memungkinkan
user (pengguna) untuk membuat, memelihara, mengontrol, dan mengakses
database secara praktis dan efisien. Dengan DBMS, user akan lebih mudah
mengontrol dan mamanipulasi data yang ada. Sedangkan RDBMS atau
Relationship Database Management System merupakan salah satu jenis DBMS
yang mendukung adanya relationship atau hubungan antar table. RDBMS
(Relational Database Management System) adalah perangkat lunak untuk
membuat dan mengelola database, sering juga disebut sebagai database
engine. Istilah RDBMS, database server-software, dan database engine
mengacu ke hal yang sama; sedangkan RDBMS bukanlah database. Beberapa
contoh dari RDBMS diantaranya Oracle, Ms SQL Server, MySQL, DB2, Ms
Access.
9) Visual Foxpro 6.0
Pada tahun 1984, Fox Software memperkenalkan FoxBase untuk
menyaingi dBase II Ashton-Tate. Pada saat itu FoxBase hanyalah perangkat
lunak kecil yang berisi bahasa pemrograman dan mesin pengolah data. FoxPro
memperkenalkan GUI (Graphical Unit Interface) pada tahun 1989. FoxPro
berkembang menjadi Visul FoxPro pada tahun 1995. kemampuan pemrogrman
prosural tetap dipertahankan dan dilengkapi dengan pemrograman berorietasi

137
Basis Data
objek. Visual FoxPro 6.0 dilengkapi dengan kemampuan untuk berinteraksi
dengan produk desktop dan client/server lain dan juga dapat membangun
aplikasi yang berbasis Web. Dengan adanya Visual Studio, FoxPro menjadi
anggotanya. Sasaran utama Visual Studio adalah menyediakan alat bantu
pemrogrman dan database untuk mengembangka perangkat lunak yang
memenuhi tuntutan zaman.
Model data yang digunakan Visual FoxPro yaitu model relasional. Model
Relasional merupakan model yang paling sederhana sehingga mudah di pahami
oleh pengguna, serta merupakan paling popular saat ini. Model ini menggunakan
sekumpulan table berdimensi dua (yang disebut relasi atau table), dengan
masing-masing relasi tersusun atas tupel atau baris dan atribut. Relasi dirancang
sedemikian rupa sehingga dapat menghilangkan kemubajiran data dan
mengunakan kunci tamu untuk berhubungan dengan relasi lain.
10) Database Desktop Paradox
Database desktop merupakan suatu program “Add-Ins”, yaitu program
terpisah yang langsung terdapat pada Borland Delphi. Pada database desktop
terdapat beberapa DBMS yang terintegrasi di dalamnya antara lain Paradox 7,
Paradox 4, Visual dBase, Foxpro, Ms. SQL, Oracle, Ms. Acces, db2 dan
interbase. Dari beberapa DBMS tersebut kita akan memilih salah satu yaitu
Paradox yang akan dibahas lebih lanjut, khususnya Paradox 7. Dalam Paradox 7
ini, pada 1 file database hanya mengizinkan 1 tabel, berbeda dengan DBMS lain
yang mengizinkan beberapa tabel pada 1 file database seperti pada Ms. Acces.
c. Rangkuman
Sistem manajemen basis data (database management system, DBMS),
atau sering disingkat SMBD, adalah suatu sistem atau perangkat lunak yang
dirancang untuk mengelola suatu basis data dan menjalankan operasi terhadap
data yang diminta banyak pengguna.
Sebuah sistem manajemen basis data relasional atau dikenal sebagai
relational database management system (RDBMS) adalah sebuah program
komputer (atau secara lebih tipikal adalah seperangkat program komputer) yang
dirancang untuk mengatur atau mengelola sebuah basis data sebagai

138
Basis Data
sekumpulan data yang disimpan secara terstruktur, dan melakukan operasi-operasi
data atas permintaan penggunanya.
Hukum cood adalah suatu ketentuan atau aturan dan definisi standar dari
sebuah sistem basis data relasional, yang diperkenalkan oleh Edgar F. Codd.
Hukum Codd terdiri dari dua belas kriteria atau ketentuan. Software atau
perangkat lunak DBMS yang sering digunakan dalam aplikasi program dan
sangat populer adalah MySQL, MS SQL Server, Oracle, IBM DB/2, dan
PostgreSQL DBMS yang bersifat open source: antara lain : Cloudscape, Derby,
Firebird, H2, HSQLDB, Ingres, MaxDB, MonetDB, MySQL, PostgreSQL,
SQLite, tdbengine
d. Tugas : Mengamati Berbagai Ragai Jenis DBMS
Dalam kegiatan ini peserta didik akan melakukan pengamatan melalui teks
booksecara berkelompok, satu kelompok terdiri dari dua sampai tiga orang.
Dalam kegiatan ini peserta didik akan melakukan pengamatan melalui teks book
terhadap berbagai ragam jenis DBMS.Bacalah seluruh langkah pengamatan
dibawah ini kemudian lakukan dengan cermat dan teliti dengan perangkat yang
telah disediakan.
12. Bentuk kelompok diskusi setiap kelompok terdiri dari tiga orang.
13. Dengan menggunakan fasilitas internet carilah sumber bacaan
tentang berbagai ragam jenis DBMS yaitu: micorosft SQL Server,
Micorsoft access, Oracle dan MySQL. Catat hasilnya (sumber
bacaan) dalam bentuk tabel
14. Diskusikan dalam kelompok untuk berbagai ragam jenis DBMS
sebagaimana telah disebutkan pada langkah 2. Untuk setiap DBMS
diskusikan tentang: 1) Industri pembuat 2) fitur-fitur yang ada dalam
DBMS 3) Diagram atau gambar arsitektur DBMS. 4) versi atau
software database yang ada 5) kelebihan atau kekurangan setiap
DBMS. Catat hasilnya dalam bentuk tabel.
16. Komunikasikan hasilnya dalam kelompok dan buatlah kesimpulan.
17. Presentasikan hasil diskusi bersama-sama dengan kelompok lainnya
dan guru pembimbing.

139
Basis Data
e. Test Formatif.
15. Jelaskan secara singkat definisi DBMS, RDBMS dan apa perbedaan
keduanya ?
16. Sebutkan berbagai ragam jenis perangkat lunak DBMS baik yang
bersifat komersial dan oepn source ?
LJ- 01 : Definis, DBMS, RDBMS dan perbedaan keduanya.
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

140
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 02 : Berbagai ragam jenis DBMS komersial dan open source
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

141
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

142
Basis Data

143
Basis Data
12. Kegiatan belajar 12: Arsitektur Aplikasi Basis data
 Memahami konsep arsitektur sistem manajemen basis data
 Membedakan berbagai ragam jenis arsitektur aplikasi basis data
b. Uraian materi.
1) Definisi Arsitektur aplikasi basis data
Pengertian Arsitektur pada umumnya terkait dengan rancangan suatu
bangunan atau gedung. Sebelum membangun sebuah rumah seorang akhli
gambar harus membuat gambar arsitekturnya. Dari gambar rancangan rumah
tersebut seorang developer dapat membangun rumah tersebut. Konsep tersebut
dapat pula diterapkan untuk membangun aplikasi basis data.
Arsitektur aplikasi basis data menjelaskan rancangan dasar aplikasi basis
data yang akan dibangun. Arsitektur basis data menggambarkan diagram
interaksi antara komponen-komponen penyusun sistem manajemen basis data.
Komponen-komponen tersebut meliputi perangkat hardware, software, jaringan
komputer,pengguna dan lain-lainBerdasarkan arsitekturnya aplikasi sistem
manajemen basis data(SMBD) dibedakan menjadi beberapa macam antara lain
adalah sebagai berikut :
1. SMBD terpusat (CDBMS). Pada sistem ini semua proses utama dan fungsi
sistem manajemen basis data sepert user application programs dan user
interface programs berada secara terpusat di satu komputer berkecepatan
dan kapasitas tinggi (main frame). pengguna mengakses basis data
menggunakan terminal komputer.
2. SMBD terdistribusi (DDBMS) Pada sistem ini data disimpan pada beberapa
tempat (site), setiap tempat diatur dengan suatu DBMS yang dapat
berjalan secara independent. Perangkat lunak dalam sistem ini akan
mengatur pendistribusian data secara transparan.
3. SMBD paralel. Dalam Sistem manajemen basis data ini menggunakan
beberapa prosesor dan disk yang dirancang untuk dijalankan secara

144
Basis Data
paralel dan simultan. sistem ini digunakan untuk memperbaiki kinerja dari
DBMS
Dari tiga ragam jenis SMBD diatas terdapat beberapa model arsitektur
aplikasi SMBD. Perkembangan Arsitektur SMBD cukup pesat dan cepat dengan
mengikuti trend yang sejalan dengan kemajuan arsitektur sistem komputer dan
teknologi informasi dan komunikasi. Beberapa ragam jenis arsitektur aplikasi
SMBD tersebut antar lain ialah :
1. Arsitektur Teleprocessing
2. Arsitektur File-Server Architecture
3. Arsitektur Singgle tier
4. Arsitektur two-tier client/server
5. Arsitektur three-tier client/server.
6. Arsitektur N-tier client/server.
7. Paralel arsitektur
2) Centralized Database manajemen Sistem (CDBMS)
Pada sistem ini semua proses utama dan fungsi sistem manajemen basis
data sepert user application programs dan user interface programs berada
secara terpusat di satu komputer berkecepatan dan kapasitas tinggi (main
frame). pengguna mengakses basis data menggunakan terminal komputer.
Arsitektur DBMS telah mengikuti trend sejalan dengan kemajuan arsitektur
sistem komputer. Permulaan arsitektur DBMS dimulai dgn bentuk Arsitektur
DBMS Terpusat (Centralized DBMS Architecture). Pada arsitektur ini digunakan
komputer main frame yg menyediakan semua proses utama seperti fungsinya
pada DBMS (user application programs & user interface programs).
Bentuk arsitektur terpusat ini menggambarkan pengaksesan terminal-terminal
komputer (client) pada komputer server, berupa display informasi dan
kontrol saja, karena pada terminal komputer tidak memungkinkan memiliki
resource yang lebih. Seiring perkembangan teknologi dan turunnya harga
hardware, banyak terminal user digantikan dengan PC, akan tetapi DBMS masih
ditempatkan terpusat (Application program execution & user interface processing
ditempatkan pada satu mesin).

145
Basis Data
Gambar 48. Arsitektur Centralized Database manajemen Sistem (CDBMS)
3) Distributed Database manajemen Sistem (DDBMS)
DDBMS memiliki satu logikal basis data yang dibagi ke dalam beberapa
fragment. Dimana setiap fragment disimpan pada satu atau lebih komputer
dibawah kontrol dari DBMS yang terpisahdengan mengkoneksi komputer
menggunakan jaringan komunikasi. DDBMS memungkinkan direplikasi dan
alokasi penyimpanan disembunyikan sehingga tidak diketahui pengguna. Pada
sistem ini data disimpan pada beberapatempat (site), setiap tempat diatur
dengan suatu DBMS yang dapat berjalan secara independent. Perangkat lunak
dalam sistem ini akan mengatur pendistribusian data secara transparan. Setiap
site memiliki kemampuan untuk mengakses permintaan pengguna pada data
lokal dan juga mampu untuk memproses data yang disimpan pada komputer lain
yang terhubung dengan jaringan.Pengguna mengakses basis data terdistribusi
dengan menggunakan dua aplikasi yaitu aplikasi lokal dan aplikasi global,
sehingga DDBMS memiliki karakteristik yaitu :
 Kumpulan dari data logik yang digunakan bersama-sama
 Data di bagi menjadi beberapa fragment
 Fragment mungkin mempunyai copy ( replika )
 Fragment / replika nya di alokasikan pada yang digunakan
 Setiap site berhubungan dengan jaringan komunikasi
 Data pada masing-masing site dibawah pengawasan DBMS
 DBMS pada setiap site dapat mengatasi aplikasi lokal, secara otonomi
 Masing-masing DBMS berpastisipasi paling tidak satu global aplikasi.

146
Basis Data
Gambar 49. Arsitektur Distributed Database manajemen Sistem (DDBMS)
Tigal hal penting yang harus terdapat pada basis dataterdistribusi adalah :
 Independensi data terdistribusi : pemakai tidak perlu mengetahui dimana
data berada (merupakan pengembangan prinsip independensi data fisik
dan logika).
 Transaksi terdistribusi yang atomic : pemakai dapat menulis transaksi
yangmengakses dan mengubah data pada beberapa tempat seperti
mengakses transaksi
 Transparansibasis data terdistribusi agar terlihat sistem ini seperti basis
data tersentralisasi. Hal Ini mengacu pada prinsip dasar dari DBMS
(Date,1987b). Transparansi memberikan fungsional yang baik untuk
pengguna tetapi mengakibatkan banyak permasalahan yang timbul dan
harus diatasi oleh DDBMS.
Terdapat dua tipe basis data terdistribusi yaitu
 Homogen : yaitu sistem dimana setiap tempat menjalankan tipe DBMS
yang sama
 Heterogen : yaitu sistem dimana setiap tempat yang berbeda
menjalankan DBMSyang berbeda, baik Relational DBMS (RDBMS) atau
non relational DBMS.

147
Basis Data
E. Beberapa keuntungan penggunaan DDBMS
1. Merefleksikan bentuk dari struktur organisasi. Suatu organisasi memiliki
sub organisasi di lokasi yang tersebar di beberapa tempat, sehingga basis
data yang digunakan tersebar sesuai lokasi dari sub organisasi tersebut.
2. Penggunaan bersama dan lokal otonomi. Distribusi secara geografis dari
sebuah organisasi dapat terlihat dari data terdistribusinya, pengguna pada
setiap site dapat mengakses data yang disimpan pada site lain. Data dapat
dialokasikan dekat pengguna pada sebuah site, sehingga mempunyai
kontrol terhadap data dan secara konsekuen dapat memperbaharui dan
memiliki kebijakkan untuk data tersebut. DBA global mempunyai tanggung
jawab untuk semua sistem. Umumnya sebagian dari tanggung jawab
tersebut di serahkan kepada tingkat lokal, sehingga DBA lokal dapat
mengatur lokal DBMS secara otonomi.
3. Keberadaan data yang ditingkatkan. Pada DBMS yang tersentralisasi
kegagalan pada suatu site akan mematikan seluruh operasional DBMS.
Namun pada DDBMS kegagalan pada salah satu site, atau kegagalan
pada hubungan komunikasi dapat membuat beberapa site tidak dapat di
akses, tetapi tidak membuat operasional DBMS tidak dapat dijalankan.
4. Keandalan ditingkatkan. Sebuah basis data dapat direplikasi ke dalam
beberapa fragmen sehingga keberadaanya dapat di simpan di beberapa
lokasi. Jika terjadi kegagalan dalam pengaksesan data pada suatu site
karena jaringan komunikasi terputus maka site yang ingin mengakses data
tersebut dapat mengakses site yang tidak mengalami kerusakan.
5. Kinerja yang ditingkatkan. Sebuah data ditempatkan pada suatu site
dimana data tersebut banyak diakses pengguna. Hal ini mempunyai
dampak yang baik untuk paralel DBMS yaitu memiliki kecepatan dalam
pengkasesan data yang lebih baik dibandingkan dengan basis data
tersentralisas.i Setiap site hanya menangani sebagian dari seluruh basis
data, mengakibakan perbedaan pada pelayanan CPU dan I/O seperti yang
di karakteristikan pada DBMS tersentralisasi.
6. Ekonomi. Grosch's Law menyatakan daya listrik dari sebuah komputer di
hitung menurut biaya yang dihabiskan dari penggunaan peralatannya, 3
kali biaya peralatan, 9 kali dari daya listrik . Sehingga lebih murah jika
membuat sebuah sistem yang terdiri dari beberapa mini komputer yang

148
Basis Data
mempunyai daya yang sama jika dibandingkan dengan memiliki satu buah
super komputer. Oleh karena itu lebih efektif untuk menambah beberapa
workstation untuk sebuah jaringan dibandingkan dengan memperbaharui
sistem mainframe. Potensi yang juga menekan biaya yaitu menginstall
aplikasi dan menyimpan basis data yang diperlukan secara geografi
sehingga mempermudah operasional pada setiap situs.
7. Perkembangan modular. Dalam sistem terdistribusi lebih mudah untuk
menangani ekspansi. Site baru dapat di tambahkan ke suatu jaringan tanpa
mempengaruhi operational site yang ada. Penambahan ukuran basis data
dapat ditangani dengan menambahkan pemrosesan dan daya tampung
penyimpanan pada suatu jaringan.
Kelemahan atau kekurangan DDBMS yaitu :
1. Kompleksitas. Pada DDBMS yang digunakan adalah replikasinya, yang asli
tidak digunakan untuk operasional. Hal ini untuk menjaga reliabilitas dari
suatu data. Hal ini juga menimbulkan masalah yang sangat kompleks
dimana DBA harus dapat menyediakan pengaksesan dengan cepat,
keandalan dan keberadaan basis data yang up to date. Jika hal itu tidak
terpenuhi, akan terjadi penurunan kinerja, keandalan dan kerberadaan dari
DBMS tersebut.
2. Biaya. Meningkatnya kompleksitas DDBMS berarti biaya untuk perawatan
lebih besar dibandingkan dengan DBMS tersentralisasi, seperti biaya untuk
membuat jaringan, biaya komunikasi yang berjalan, orang-orang ahli dalam
penggunaan, pengaturan dan pengawasan dari DDBMS.
3. Keamanan. Pada DBMS tersentralisasi, pengaksesan data lebih terkontrol.
Sedangkan pada DDBMS bukan hanya replikasi data yang harus di kontrol
tetapi jaringan juga harus dapat di kontrol keamanannya.Pengontrolan
Integritas lebih sulitKesatuan basis data yang mengacu pada keabsahan
dan kekonsistenan dari data yang disimpan. Kesatuan biasanya di
ekspresikan pada batasan, dimana berisi aturan untuk basis data yang
tidak boleh diubah. Membuat batasan untuk integrity, umumnya
memerlukan pengaksesan ke sejumlah data yang sangat besar untuk
mendefinisikan batasan tersebut, namun hal ini tidak termasuk di dalam
operasional update itu sendiri. Dalam DDBMS, komunikasi dan biaya

149
Basis Data
pemrosesan yang dibutuhkan untuk membuat suatu batasan integrity
mungkin tidak diperbolehkan.
4) Teleprocessing Arsitektur
Teleprocessing adalah suatu arsitektur tradisional untuk multi-user system,
dimana sebuah CPU terhubung dengan beberapa workstation.Pada Arsitektur ini
semua pemrosesan dikerjakan dalam batasan fisik komputer yang sama.
Gambar 50. Arsitektur Teleprocessing
Terminal untuk pemakai berjenis 'dumb', yang tidak dapat berfungsi sendiri
dan masing-masing dihubungkan ke komputer pusat. Terminal-terminal tersebut
mengirimkan pesan melalui subsistem pengontrol komunikasi pada sistem
operasi ke program aplikasi, yang bergantian menggunakan layanan
DBMS. Dengan cara yang sama, pesan dikembalikan ke terminal
pemakai. Arsitektur ini menempatkan beban yang besar pada komputer pusat
yang tidak hanya menjalankan program aplikasi tetapi juga harus menyelesaikan
sejumlah pekerjaan pada terminal seperti format data untuk tampilan di
monitor.Beberapa kelebihan arsitektur sistem basis data ini antara lain ialah :
1. Murahnya biaya telekomunikasi sekarang ini memungkinkan terminal
terminal untuk saling berhubungan untuk membentuk real time systems.
2. Memungkinkan pengguna bersama–sama menggunakan komputer.
3. Komputer akan membagi waktunya bergantian untuk tiap – tiap pemakai.
4. Dengan time sharing systems sekarang ini sebuah komputer pusat dapat
melayani sampai ribuan terminal.
5. Semua data dan program aplikasi tersimpan di hardisk komputer pusat.
Sedangkan Kekurangannya adalah :Membutuhkan Komputer Besar atau
Mainframe yang harganya sangat mahal.

150
Basis Data
5) File-Server Architecture
File Server Architecture adalah merupakan suatu komputer server yang
dihubungkan dengan beberapa workstation melalui suatu jaringan (network).
Database diletakkan pada file-server. DBMS dan aplikasi dijalankan pada setiap
workstation. Meskipun aplikasi dan DBMS dijalankan pada setiap workstation
tetapi tetap meminta file dari file server jika diperlukan.Dengan cara ini,file server
berfungsi sebagai sebuah hard disk yang digunakan secara bersamaan.
Gambar 51. Arsitektur File-Server
Kelebihannyaarsitektur file-server ini adalah:
1. Dapat membagi berbagai jenis seperti dokumen, spreadsheet, gambar
dan database.
2. File server menyimpan file-file yang dibutuhkan oleh aplikasi dan DBMS.
3. Aplikasi dan DBMS bekerja pada masing-masing workstation, meminta
file pada file server ketika dibutuhkan.
4. File server bertindak sebagai pengelola file dan memungkinkan klien
mengakses file tersebut.
Sedangkan Kekurangannyaialah:
1. Terdapat lalulintas jaringan yang besar sehingga mengakibatkan
kepadatan jaringan.
2. Masing-masing workstation membutuhkan salinan DBMS.
3. Kontrol terhadap concurrency, recovery dan integrity menjadi lebih
kompleks karena sejumlah DBMS mengakses file secara bersamaan.
4. Beban jaringan tinggi karena tabel yang diminta akan diserahkan oleh file
server ke klien melalui jaringan.

151
Basis Data
6) Client-Server Architecture
Untuk mengatasi kelemahan arsitektur file serverdikembangkan arsitektur
client-server. Client-server menunjukkan cara komponen software berinteraksi
dalam bentuk sistem.Dalam hal ini server menangani database dan DBMS.
Sementara itu Client mengatur user interface dan menjalankan aplikasi.
Konsep arsitektur client/server mengasumsikan sebuah kerangka dasar
(framework) yang terdiri atas banyak PC yang terhubung melalui LAN beserta
tipe-tipe jaringan komputer lainnya. Suatu Client adalah mesin user yang
menyediakan kemampuan user interface dan local processing. Suatu Server
adalah mesin yang menyediakan berbagai service ke mesin client (file access,
printing, archiving, or database access). Ada kemungkinan suatu mesin hanya
menginstall software client saja, yang lain software server, atau bahkan
keduanya pada satu mesin (seperti pada gambar physical client/server
sebelumnya). Dua arsitektur DBMS yang mendasari framework client/server:
two-tier client/server dan three-tier client/server.
Gambar 52.Berbagai ragam Arsitektur Client-Server
Tugas dari komputer Client adalah: 1) Mengatur user Interface. 2)
Menerima dan memeriksa syntax input dari user. 3) Membangun (Generates)
permintaan DB dan mengirimkannya ke server. 4) Memberikan respon balik ke
user.Sedangkan tugas dari komputer server adalah : 1) Menerima & memroses
permintaan DB dari client. 2) Memeriksa autorisasi. 3) Menjamin batasan
integritas data. 4) Menampilkan queri/proses update dan mengirimkannya ke
user. 5) Memelihara System Catalog. 6) Menyediakan kontrol recovery. 7)
Menyediakan akses basis data yang akurat.Kelebihan dari sistem arsitektur
client-server ini ialah :

152
Basis Data
1. Klien bertanggung jawab dalam mengelola antar muka pemakai (mencakup
logika penyajian data, logika pemrosesan data, logika aturan bisnis).
2. Database server bertanggung jawab pada penyimpanan, pengaksesan, dan
pemrosesan database.
3. Otentikasi pemakai, pemeriksaan integrasi, pemeliharaan data dictionary
dilakukan pada database server.
4. Akses yang lebih luas terhadap database.
5. Meningkatkan performa dan konsistensi.
6. Pengurangan biaya hardware, biaya komunikasi dan beban jaringan
Sedangkan kekurangan arsitektus sistem basis data ini ialah: Database server
dituntut memiliki kemampuan pemrosesan yang tinggi.
7) Arsitektur two tier client server
Pada dasarnya arsitektur two-tier sering disebut sebagai arsitektur
client/server, yang terdiri komputer client dan komputer server, yang berinteraksi
melalui protokol yang sifatnya well-defined. Dalam arsitektur client/server
tradisional, client hanya mengimplementasikan GUI (Graphical User Interface),
sedang server hanya mengimplementasikan logika bisnis dan manajemen data.
Client tersebut disebut thin client (klien tipis). Pada bentuk lain, terdapat juga
client yang lebih powerfull dengan mengimplementasikan GUI dan logika
bisnisnya sedang sisanya pada sisi server, yang disebut thick client (klien tebal).
Gambar 53. Gambar Arsitektur two tier client server

153
Basis Data
Model thick client memiliki beberapa kelemahan:
1. Tidak memiliki tempat pusat untuk memperbaharui dan memelihara logika
bisnis, karena berjalan pada sisi client.
2. Rasa saling percaya antara client-server (strore procedure pada client),
3. Tidak dapat menangani jumlah client yang besar.
4. Thick client tidak diskalakan seiring dengan pertambahan akses aplikasi
dan sistem database.
Pada database client/server, saat pengaksesan DBMS dibutuhkan:
program membuka koneksi ke DBMS server, sekali koneksi terbuat maka
program client dapat berkomunikasi dengan DBMS. Contoh: ODBC (Open
Database Connectivity) yang menyediakan API (Application Programming
Interface), JDBC, yg digunakan program client Java utk akses ke DBMS.Interaksi
antara client dan server selama pemrosesan query SQL adalah sebagai berikut :
1. Client melakukan parsing query pemakai dan memecahnya ke dalam
sejumlah query independent untuk setiap tempat. Setiap query tersebut
dikirim ke server yang sesuai.
2. Setiap server memproses query lokal dan mengirim relasi hasil ke client.
3. Client mengkombinasikan hasil sub query untuk memproduksi hasil dari
query asal yang dikirim.
Pada pendekatan tersebut Server SQL: juga disebut transaction server
(database processor (DP) / back-end machine / DBMS), sedangkan Client :
disebut application processor (AP) atau front-end machine.
8) Arsitektur Three-Tier Client/Server
Three Tier Architecture merupakan inovasi dari arsitektur client-server.
Pada arsitektur Three-tier ini terdapat application server yang berdiri di antara
client dan database server. Contoh dari application server adalah IIS (Internet
Information Services), WebSphere, dan sebagainya. Arsitektur ini memisahkan
antara logika aplikasi dari manajemen data, yang meliputi:
1. Presentation Tier (Client) Berisi interface natural yang dibutuhkan user
untuk membuat request, menyediakan input dan melihat hasil. (GUI)
2. Middle Tier (Application Layer/Web Server) Berisi logika aplikasi untuk
dieksekusi, berbagai macam kode program (C++, Java, dll) sebagai proses
bisnis logic yang kompleks. (Application Programs, Web Pages).
3. Data Management Tier (Database Server) Berisi DBMS.

154
Basis Data
Beberapa keuntungan arsitektur three-tier adalah :
1. Sistem Heterogen Mendukung pada berbagai platform yang berbeda.
Sehingga modify code pada suatu tier tidak berdampak pada tier yang lain.
2. Thin Client Membutuhkan kemampuan komputasi yang memadai pada
presentation layer (biasanya web browser).
3. Akses Data Terintegrasi. Kemampuan middle tier dalam mengatur koneksi
pada semua sistem database yang terlibat secara terpusat.
4. Stabilitas pada Banyak Client , yaitu kemampuan middle tier dalam
mengatur hubungan database pada client.
5. Kemudahan dalam Pengembangan Software Masing-masing tier dapat
dikembangkan lebih lanjut (debug, test) tanpa mempengaruhi yang lain.
Gambar 54. Aarsitektur three-tier client server
9) Arsitektur N-tier atau multi tier.
Istilah arsitektur ini muncul karena dalam implementasi aplikasi basis data base
dimungkinkan suatu aristektur aplikasi terdiri dari banyak tier.
Gambar 55. Arsitetur N-tier

155
Basis Data
Salah satu contoh aplikasi basis datayang
menggunakan arsitektur ini ialah situs
amazon .com, dimana pelanggan internet
dapat memesan buku secara online.
Pelanggan dapat melihat katalog buku
amazon.com yang sebenarnya ada pada
database amazon.com. Jika pelanggan ingin
memesan salah satu buku, maka pelanggan tersebut perlu memasukkan
informasi mengenai dirinya dan yang terlebih penting adalah data mengenai
kartu kreditnya. Untuk dapat memesan buku data kartu kredit pelanggan tersebut
harus divalidasi terlebih dahulu: seperti kode PIN, masa berlaku kartu, limit kredit.
Setelah dinyatakan valid maka pelanggan dapat melakukan transaksi
pemesanan buku.
10) Arsitektur Paralel
Sistem manajemen basis data ini menggunakan beberapa prosesor dan
disk yang dirancang untuk dijalankan secara paralel. Arsitektur inidigunakan
untuk memperbaiki kinerja dari DBMS. Paralel DBMS di jalankan oleh berbagai
multi prosesor. Paralel DBMS menghubungkan beberapa mesin yang berukuran
kecil untuk menghasilkan keluaran sebuah mesin yang berukuran besar dengan
skalabilitas yang lebih besar dan keandalan dari basis datanya.
Untuk menopang beberapa prosesor dengan akses yang sama pada satu
basis data, DBMS paralel harus menyediakan manajemen sumber daya yang
dapat diakses bersama. Sumber daya apa yang dapat digunakan bersama, dan
bagaimana sumber daya tersebut diimplementasikan. Hal ini mempunyai efek
langsung pada kinerja dan skalabilitas dari sistem dan tergantung dari aplikasi
atau lingkungan yang digunakan. Terdapay tiga arsitektur yang digunakan pada
paralel DBMS yaitu :
a. Penggunaan memory bersama ( share memory )
b. Penggunaan disk bersama ( share disk )
c. Penggunaan secara sendiri-sendiri (share nothing)
Arsitektur Penggunaan Memori Bersama ( Share Memory ) adalah sebuah
arsitektur yang menghubungkan beberapa prosesor di dalam sistem tunggal
yang menggunakan memori secara bersama – sama. Arsitektur ini dikenal

156
Basis Data
dengan SMP (Symmetric Multiprocessing ), metode ini sering digunakan dalam
bentuk workstation personal yang mensupport beberapa mikroprosesor dalam
paralel DBMS, RISC ( Reduced Instruction Set Computer ) yang besar berbasis
mesin sampai bentuk mainframe yang besar. Arsitektur ini menghasilkan
pengaksesan data yang sangat cepat yang dibatasi oleh beberapa prosesor,
tetapi tidak dapat digunakan untuk 64 prosesor dimana jaringan komunikasi
menjadi masalah ( terjadinya bottleneck).
Gambar 56. Arsitektur paralel dengan penggunaan memory bersama
Arsitektir Penggunaan Disk Bersama ( Share Disk ) adalah sebuah
arsitektur yang mengoptimalkan jalannya suatu aplikasi yang
tersentrallisasi dan membutuhkan keberadaan data dan kinerja yang
tinggi. Setiap prosesor dapat mengakses langsung semua disk, tetapi
prosesor tersebut memiliki memori sendiri. Seperti halnya penggunaan
secara sendiri–sendiri. Arsitektur ini menghapus masalah pada
penggunaan memori bersama tanpa harus mengetahui sebuah basis data
di partisi. Arsitektur ini di kenal dengan cluster.
Gambar 57. Arsitektur paralel dengan penggunaan disk bersama

157
Basis Data
Arsitektur Penggunaan Secara sendiri – sendiri (Share nothing)
hampir sama dengan DBMS terdistribusi, namun pendistribusian data
pada paralel DBMS hanya berbasis pada kinerjanya saja. Sering di kenal
dengan Massively parallel processing ( MPP ) yaitu arsitektur dari
beberapa prosesor di mana setiap prosesor adalah bagian dari sistem
yang lengkap yang memiliki memori dan disk. Basis data ini di partisi
untuk semua disk pada setiap sistem yang berhubungan dengan basis
data. Ddata diberikan secara transparan untuk semua pengguna yang
menggunakan sistem . Arsitektur ini lebih dapat di hitung skalabilitasnya
dibandingkan dengan share memory dan dengan mudah dapat
mensupport prosesor yang berukuran besar. Kinerja dapat optimal jika
data di simpan di lokal DBMS
Gambar 56. Arsitektur paralel dengan penggunaan secara mandiri
c. Rangkuman
Arsitektur aplikasi basis data menjelaskan rancangan dasar aplikasi basis
data yang akan dibangun. Arsitektur basis data menggambarkan diagram
interaksi antara komponen-komponen penyusun sistem manajemen basis data.
Berdasarkan arsitekturnya aplikasi sistem manajemen basis data (SMBD)
dibedakan menjadi: 1) Sistem manajemen basis data terpusat terpusat
(CDBMS). 2) Sistem manajemen basis data terdistribusi (DDBMS). 3) paralel

158
Basis Data
DBMS. Dari tiga ragam jenis SMBD diatas terdapat beberapa model arsitektur
yaitu :1) Arsitektur Teleprocessing. 2) Arsitektur File-Server Architecture. 3)
Arsitektur Singgle tier. 4) Arsitektur two-tier client/server. 5) Arsitektur three-tier
client/server. 6) Arsitektur N-tier client/server. 7) Paralel arsitektur
Pada CDBMS semua proses utama dan fungsi sistem manajemen basis
data sepert user application programs dan user interface programs berada
secara terpusat di satu komputer berkecepatan dan kapasitas tinggi (main
frame). pengguna mengakses basis data menggunakan terminal
komputer.DDBMS memiliki satu logikal basis data yang dibagi ke dalam
beberapa fragment. Dimana setiap fragment disimpan pada satu atau lebih
komputer dibawah kontrol dari DBMS yang terpisah dengan mengkoneksi
komputer menggunakan jaringan komunikasi.Paralel DBMS menggunakan
beberapa prosesor dan disk yang dirancang untuk dijalankan secara paralel.
Arsitektur ini digunakan untuk memperbaiki kinerja dari DBMS. Paralel DBMS di
jalankan oleh berbagai multi prosesor
d. Tugas : Mengamati Berbagai Ragai Jenis DBMS
Dalam kegiatan ini peserta didik akan melakukan pengamatan secara
berkelompok, satu kelompok terdiri dari dua sampai tiga orang. Peserta didik
akan melakukan pengamatan terhadap teks book terhadap berbagai ragam jenis
arsitektur aplikasi DBMS.Bacalah seluruh langkah pengamatan dibawah ini
disediakan.
1. Bentuk kelompok diskusi setiap kelompok terdiri dari tiga orang.
2. Dengan menggunakan fasilitas internet carilah sumber bacaan
tentang berbagai ragam jenis arsitektur aplikasi DBMS. Catat
hasilnya (sumber bacaan) dalam bentuk tabel
3. Diskusikan dalam kelompok untuk berbagai ragam jenis arsitektur
aplikasi DBMS Untuk setiap arsitektur diskusikan tentang: 1) diskripsi
singkat 2) Gambar atau diagram arsitektur 3) kelebihan atau
keuntungan setiap arsitektur 4) kekurangan atau kelemahan setiap
arsitektur. 5) Contoh aplikasi databasenya..

159
Basis Data
5. Komunikasikan hasilnya dalam kelompok dan buatlah kesimpulan.
6. Presentasikan hasil diskusi bersama-sama dengan kelompok lainnya
dan guru pembimbing.
e. Test Formatif.
17. Jelaskan secara singkat perbedaan antara DDBMS, CDBMS
danParalel database ?
18. Jelaskan secara singkat istilah-istilah berikut: back-end, front end,
ODBC, dan level dalam arsitektur aplikasi DBMS ?
LJ- 01 : Perbedaan antara: CDBMS, DDBMS dan paralel DBMS.
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

160
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
LJ- 02 : Definisi istilah: back-end, front-end, ODBC, dan Level arsitektur
aplikasi DBMS
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
.........................................................................................................:........
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................
...................................................................................................................

161
Basis Data
...................................................................................................................
...................................................................................................................

162
Basis Data
Daftar Pustaka
Ramakrishnan , Ragu dan Gehrke Johannes, (2004), “Sistem manajemen Basis
data” Edisi 3, terjemahan, Mc Graw Hill Education, diterbitkan ulang ulang
Penerbit Andi,
Kusrini, (2007) “Strategi perancangan dan pengelolaan basis data”, penerbit
Andi, Yogyakarta
Ramon A, Mata Toledo dan Pauline K, Cushman, (2007), “ Schaum Outlines
Dasar Dasar Data Base Relasional ”, terjemahan MC Graw Hill Education,
Diterbitkan ulang oleh Penerbit Erlangga, Jakarta.

Xi 1-basis data 1 edit

More Related Content

What's hot (15)

Similar to Xi 1-basis data 1 edit (20)

More from setioaribowo (20)

Recently uploaded (18)

Xi 1-basis data 1 edit