VECTORES EN R3
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Este documento describe conceptos básicos de vectores en un sistema de coordenadas tridimensional, incluyendo cómo calcular componentes de vectores, módulos, sumas, productos escalares y más. Explica cómo determinar si vectores son linealmente dependientes o independientes, y cómo pueden formar bases ortonormales para expresar otros vectores.
![�⃗
𝑢𝑢 𝑣𝑣
⃗ entonces �⃗ 𝑥𝑥 ���⃗ = �⃗
𝑢𝑢 𝑣𝑣 0
5. El producto vectorial �⃗ 𝑥𝑥 ���⃗ es perpendicular a �⃗ 𝑦𝑦 𝑎𝑎 ���⃗
𝑢𝑢 𝑣𝑣 𝑢𝑢 𝑣𝑣
Producto mixto
El producto mixto de los vectores �⃗ , ���⃗𝑦𝑦 ����⃗ es igual al producto escalar del primer vector por
𝑢𝑢 𝑣𝑣 𝑤𝑤
el producto vectorial de los otros dos.
El producto mixto se representa por [𝑢𝑢 , ���⃗𝑦𝑦 ����⃗].
�⃗ 𝑣𝑣 𝑤𝑤
El producto mixto de tres vectores es igual al determinante que tiene por filas las coordenadas
de dichos vectores respecto a una base ortonormal.
Ejemplos
Calcular el producto mixto de los vectores:
Volumen del paralelepípedo
El valor absoluto del producto mixto representa el volumen del paralelepípedo cuyas aristas
son tres vectores que concurren en un mismo vértice.
Ejemplo
Hallar el volumen del paralelepípedo formado por los vectores:
16](https://image.slidesharecdn.com/vectoresenelespacio-120627184209-phpapp02/85/VECTORES-EN-R3-16-320.jpg)
VECTORES EN R3
- 1. Vectores en el espacio Un sistema de coordenadas tridimensional se construye trazando un eje Z, perpendicular en el origen de coordenadas a los ejes X e Y. Cada punto viene determinado por tres coordenadas P(x, y, z). Los ejes de coordenadas determinan tres planos coordenados: XY, XZ e YZ. Vector en el espacio Un vector en el espacio es cualquier segmento orientado que tiene su origen en un punto y su extremo en el otro. Componentes de un vector en el espacio del vector ������⃗ se obtienen restando a las coordenadas del extremo las del origen. 𝐴𝐴𝐴𝐴 Si las coordenadas de A y B son: A(x1, y1, z1) y B(x2, y2, z2) Las coordenadas o componentes 1
- 2. Ejemplo: Determinar la componentes de los vectores que se pueden trazar en el triángulo de vértices A(−3, 4, 0), B(3, 6, 3) y C(−1, 2, 1). Módulo de un vector El módulo de un vector es la longitud del segmento orientado que lo define. El módulo de un vector es un número siempre positivo y solamente el vector nulo tiene módulo cero. Cálculo del módulo conociendo sus componentes Dados los vectores y , hallar sus módulos Cálculo del módulo conociendo las coordenadas de los puntos 2
- 3. Distancia entre dos puntos La distancia entre dos puntos es igual al módulo del vector que determinan dichos puntos. Hallar la distancia entre los puntos A(1, 2, 3) y B(2, 3, −1). Vector unitario Un vector unitario tiene de módulo la unidad. Normalizar un vector consiste en asociarle otro vector unitario, de la misma dirección y sentido que el vector dado. Para ello se divide cada componente del vector por su módulo. Operaciones con vectores en el espacio Suma de vectores Para sumar dos vectores se suman sus respectivas componentes. Ejemplos = (1, −1, 0), ⃗ Dados = (2, 1, 3), = (1, 2, 3), hallar el vector 𝑋𝑋= 2u + 3v − w. ⃗ 𝑋𝑋 = (4, 2, 6) + (3, −3, 0) − (1, 2, 3) = (6, −3, 3) ���⃗(2,4,5) 𝑦𝑦 ���⃗(3,1,2) hallar el módulo del vector . ���⃗ − ���⃗ Dados los vectores𝑢𝑢 𝑣𝑣 𝑢𝑢 𝑣𝑣 3
- 4. Propiedades de la suma de vectores Asociativa +( + )=( + )+ Conmutativa + = + Elemento neutro + = Elemento opuesto + (− )= Producto de un número real por un vector El producto de un número real k ∈ ℝpor un vector ���⃗ es otro vector: 𝑢𝑢 De igual dirección que el vector ���⃗. 𝑢𝑢 Del mismo sentido que el vector ���⃗ si k es positivo. 𝑢𝑢 De sentido contrario del vector ���⃗ si k es negativo. 𝑢𝑢 De módulo Las componentes del vector resultante se obtienen multiplicando por K las componentes del vector. Propiedades del producto de un número por un vector Asociativa k · (k' · ���⃗) = (k · k') · ���⃗ 𝑢𝑢 𝑢𝑢 Distributiva respecto a la suma de vectores k · (𝑢𝑢 ���⃗) = k · ���⃗+ k · ���⃗ ���⃗+ 𝑣𝑣 𝑢𝑢 𝑣𝑣 4
- 5. Distributiva respecto a los escalares (k + k') ·𝑢𝑢 = k · ���⃗+ k' · ���⃗ ���⃗ 𝑢𝑢 𝑢𝑢 Elemento neutro 1 · ���⃗= ���⃗ 𝑢𝑢 𝑢𝑢 Ejemplo Dado ���⃗= (6, 2, 0) determinar ���⃗ de modo que sea 3𝑢𝑢 = ���⃗. 𝑣𝑣 𝑢𝑢 ���⃗ 𝑣𝑣 Dependencia e independencia lineal. Bases Combinación lineal Una combinación lineal de dos o más vectores es el vector que se obtiene al sumar esos vectores multiplicados previamente por escalares. Ejemplo: Cualquier vector se puede expresar como combinación lineal de un conjunto de vectores que tengan distinta dirección. Esta combinación lineal es única. 5
- 6. Vectores linealmente dependientes Un conjunto de vectores libres del plano se dice que son linealmente dependientes si hay una combinación lineal de ellos que es igual al vector cero, con la condición de que alguno de los coeficientes de la combinación lineal distinto de cero. Propiedades 1. Si un conjunto de vectores son linealmente dependientes, entonces al menos uno de ellos se puede expresar como combinación lineal de los demás. Si son linealmente dependientes Con alguno de los coeficientes distinto de cero. Despejando tendremos: También se cumple el reciproco: si un vector es combinación lineal de otros, entonces los vectores son linealmente dependientes. 2.Dos vectores del plano son linealmente dependientes si, y sólo si, son paralelos. 3.Dos vectores libres del plano ���⃗ 𝑢𝑢 = (u1, u2) y ���⃗ = (v1, v2) son linealmente 𝑣𝑣 dependientes si sus componentes son proporcionales. Por las propiedades de los determinantes, se cumplirá que: 6
- 7. Ejemplo Determinar los valores de k para que sean linealmente dependientes los vectores ���⃗ = 𝑢𝑢 (3, 𝑘𝑘, −6), ���⃗ = (−2,1, 𝑘𝑘 + 3) 𝑦𝑦 ����⃗ = (1, 𝑘𝑘 + 2,4) ,y escribir ���⃗ como combinación lineal de 𝑣𝑣 𝑤𝑤 𝑢𝑢 y , siendo k el valor calculado. Los vectores son linealmente dependientes si el determinante de la matriz que forman es nulo, es decir que el rango de la matriz es menor que 3. Vectores linealmente independientes Varios vectores libres son linealmente independientes si ninguno de ellos puede ser escrito con una combinación lineal de los restantes. a1 = a2 = ··· = an = 0 Los vectores linealmente independientes tienen distinta dirección y sus componentes no son proporcionales. 7
- 8. Ejemplos 1. Estudiar si son linealmente dependientes o independientes los vectores: ���⃗=(2, 3, 1), 𝑢𝑢 = (1, 0, 1), = (0, 3, −1) a (2, 3, 1) + b(1, 0, 1) + c (0, 3, −1) = (0, 0, 0) Como el rango es 2 y el número de incógnitas 3, resulta un Sistema compatible indeterminado. El sistema tiene infinitas soluciones, por tanto los vectores son linealmente dependientes. Base Tres vectores ���⃗, ���⃗ 𝑦𝑦 ����⃗,con distinta dirección forman una base, cuando cualquier 𝑢𝑢 𝑣𝑣 𝑤𝑤 vector del espacio se puede expresar como combinación lineal de ellos. Las coordenadas del vector respecto a la base son: Base ortogonal Una base es ortogonal si los vectores de la base son perpendiculares entre sí. Base normada Es aquella constituida por vectores unitarios, es decir, de módulo la unidad. Base ortonormal Una base es ortonormal si los vectores de la base son perpendiculares entre sí, y además tienen módulo 1. 8
- 9. Esta base formada por los vectores ⃗ , ⃗ , �⃗ se denomina base canónica. 𝑖𝑖 𝑗𝑗 k Ejemplo ¿Para qué valores de a los vectores �⃗(1,1,1), 𝑣𝑣 𝑢𝑢 ⃗(1,a,1) y ��⃗(1,1,a), forman una base? 𝑤𝑤 Para a ≠ 1, los vectores forman una base. Producto escalar El producto escalar de dos vectores es un número real que resulta al multiplicar el producto de sus módulos por el coseno del ángulo que forman. Expresión analítica del producto escalar Ejemplo Hallar el producto escalar de dos vectores cuyas coordenadas en una base ortonormal son: (1, 1/2, 3) y (4, −4, 1). (1, 1/2, 3) · (4, −4, 1) = 1 · 4 + (1/2) · (−4) + 3 · 1 = 4 −2 + 3 = 5 Expresión analítica del módulo de un vector 9
- 10. Ejemplo: Hallar el valor del módulo de un vector de coordenadas �⃗ = (−3, 2, 5) en una base ortonormal. 𝑢𝑢 Expresión analítica del ángulo de dos vectores Ejemplo: Determinar el ángulo que forman los vectores �⃗ = (1, 2, −3) y 𝑣𝑣 (−2, 4, 1). 𝑢𝑢 ⃗= Vectores ortogonales Dos vectores son ortogonales si su producto escalar es 0. �⃗ · 𝑣𝑣 = 0 𝑢𝑢 ⃗ analíticamente 𝑢𝑢1 · 𝑣𝑣1 + 𝑢𝑢2· 𝑣𝑣2 + 𝑢𝑢3· 𝑣𝑣3 = 0 Los vectores ortogonales son perpendiculares entre sí. Ejemplo Calcular los valores x e y para que el vector (x, y, 1) sea ortogonal a los vectores (3, 2, 0) y (2, 1, −1). Propiedades del producto escalar 1Conmutativa 10
- 11. 2 Asociativa 3 Distributiva 4 El producto escalar de un vector no nulo por sí mismo siempre es positivo. Interpretación geométrica del producto escalar El producto de dos vectores no nulos es igual al módulo de uno de ellos por la proyección del otro sobre él. OA' es la proyección del vector �⃗ sobre 𝑣𝑣 que lo denotamos como 𝑢𝑢 ⃗, Ejemplo Dados los vectores �⃗ = (2, −3,5) 𝑦𝑦 𝑣𝑣 = (6, −1,0) hallar: 𝑢𝑢 ⃗ 1. Los módulos de �⃗ y 𝑣𝑣 𝑢𝑢 ⃗ 11
- 12. 2. El producto escalar de �⃗ y 𝑣𝑣 𝑢𝑢 ⃗· 3. El ángulo que forman. 4. La proyección del vector �⃗ sobre 𝑣𝑣 𝑢𝑢 ⃗ 5. La proyección del vector 𝑣𝑣 sobre �⃗ ⃗ 𝑢𝑢 6. El valor de m para que los vectores �⃗ = (2, −3,5) 𝑦𝑦 (𝑚𝑚, 2,3) sean ortogonales. 𝑢𝑢 Cosenos directores En una base ortonormal, se llaman cosenos directores del vector �⃗ = (𝑥𝑥, 𝑦𝑦, 𝑧𝑧), a los cosenos de 𝑢𝑢 los ángulos que forma el vector �⃗ con los vectores de la base. 𝑢𝑢 Se cumple que 12
- 13. Ejemplo Determinar los cosenos directores del vector (1, 2, −3). Producto vectorial El producto vectorial de dos vectores es otro vector cuya dirección es perpendicular a los dos vectores y su sentido sería igual al avance de un sacacorchos al girar de u a v. Su módulo es igual a: El producto vectorial se puede expresar mediante un determinante: Ejemplos Calcular el producto vectorial de los vectores �⃗ = (1, 2,3) 𝑦𝑦 ���⃗ = (−1, 1, 2). 𝑢𝑢 𝑣𝑣 13
- 14. = ⃗+5 ⃗ − 3 �⃗ 𝑖𝑖 𝑗𝑗 𝑘𝑘 Dados los vectores �⃗ = 3𝑖𝑖 −𝑗𝑗 + �⃗ y 𝑣𝑣 = ⃗ +𝑗𝑗 + �⃗ , hallar el producto vectorial de dichos 𝑢𝑢 ⃗ ⃗ 𝑘𝑘 ⃗ 𝑖𝑖 ⃗ 𝑘𝑘 vectores. Comprobar que el vector hallado es ortogonal a �⃗ y 𝑣𝑣 𝑢𝑢 ⃗. El producto vectorial de �⃗ x 𝑣𝑣 es ortogonal a los vectores �⃗ y 𝑣𝑣 𝑢𝑢 ⃗ 𝑢𝑢 ⃗. Área del paralelogramo Geométricamente, el módulo del producto vectorial de dos vectores coincide con el área del paralelogramo que tiene por lados a esos vectores. Ejemplo Dados los vectores �⃗ = (3, 1, −1) 𝑦𝑦 ���⃗ = (2, 3, 4), hallar el área del paralelogramo que tiene por 𝑢𝑢 𝑣𝑣 lados los vectores �⃗ 𝑦𝑦 ���⃗ 𝑢𝑢 𝑣𝑣 14
- 15. Área de un triángulo Ejemplo Determinar el área del triángulo cuyos vértices son los puntos A(1, 1, 3), B(2, −1, 5) y C(−3, 3, 1). Propiedades del producto vectorial 1. Anticonmutativa �⃗ 𝑥𝑥 ���⃗ = − 𝑣𝑣 𝑥𝑥 ���⃗ 𝑢𝑢 𝑣𝑣 ⃗ 𝑢𝑢 2. Homogénea λ (𝑢𝑢 𝑥𝑥 ���⃗) = (λ𝑢𝑢 ) x ���⃗= �⃗ x (λ ���⃗) �⃗ 𝑣𝑣 �⃗ 𝑣𝑣 𝑢𝑢 𝑣𝑣 3. Distributiva �⃗ 𝑥𝑥 (𝑣𝑣 + ����⃗) = �⃗ 𝑥𝑥 ���⃗ + �⃗ 𝑥𝑥 ����⃗ 𝑢𝑢 ⃗ 𝑤𝑤 𝑢𝑢 𝑣𝑣 𝑢𝑢 𝑤𝑤 4. El producto vectorial de dos vectores paralelos en igual al vector nulo. 15
- 16. �⃗ 𝑢𝑢 𝑣𝑣 ⃗ entonces �⃗ 𝑥𝑥 ���⃗ = �⃗ 𝑢𝑢 𝑣𝑣 0 5. El producto vectorial �⃗ 𝑥𝑥 ���⃗ es perpendicular a �⃗ 𝑦𝑦 𝑎𝑎 ���⃗ 𝑢𝑢 𝑣𝑣 𝑢𝑢 𝑣𝑣 Producto mixto El producto mixto de los vectores �⃗ , ���⃗𝑦𝑦 ����⃗ es igual al producto escalar del primer vector por 𝑢𝑢 𝑣𝑣 𝑤𝑤 el producto vectorial de los otros dos. El producto mixto se representa por [𝑢𝑢 , ���⃗𝑦𝑦 ����⃗]. �⃗ 𝑣𝑣 𝑤𝑤 El producto mixto de tres vectores es igual al determinante que tiene por filas las coordenadas de dichos vectores respecto a una base ortonormal. Ejemplos Calcular el producto mixto de los vectores: Volumen del paralelepípedo El valor absoluto del producto mixto representa el volumen del paralelepípedo cuyas aristas son tres vectores que concurren en un mismo vértice. Ejemplo Hallar el volumen del paralelepípedo formado por los vectores: 16
- 17. Volumen de un tetraedro El volumen de un tetraedro es igual a 1/6 del producto mixto, en valor absoluto. Ejemplo Obtener el volumen del tetraedro cuyos vértices son los puntos A(3, 2, 1), B(1, 2, 4), C(4, 0, 3) y D(1, 1, 7). Propiedades del producto mixto 1. El producto mixto no varía si se permutan circularmente sus factores, pero cambia de signo si éstos se trasponen. 2. Si tres vectores son linealmente dependientes, es decir, si son coplanarios, producto mixto vale 0. 17