Inteligencia Artificial
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Este documento presenta un resumen de los temas que se cubrirán en la clase de Inteligencia Artificial impartida por el Ing. Jorge Pincay en la Universidad Eloy Alfaro de Manabí. Los temas incluyen definiciones de inteligencia artificial, las facultades de los seres inteligentes, cuestiones sobre IA, técnicas como redes neuronales y algoritmos de búsqueda, el test de Turing, y áreas donde se aplica la IA como comprensión del lenguaje natural, planificación, machine learning y redes neuronales.
Inteligencia Artificial
- 1. UNIVERSIDAD LAICA ELOY ALFARO DE MANABÍ Docente Ing. Jorge Pincay 5to. Anual “A” Facultad de Ciencias Informáticas Año Lectivo 2015 - 2016 Inteligencia Artificial
- 2. Temas 1. Inteligencia artificial 2. Facultades de los seres inteligentes 3. Cuestiones sobre la IA 4. Técnicas de IA 5. Algoritmos de IA 6. Test Turing 7. Áreas en donde se usa la IA
- 3. Inteligencia Artificial La Inteligencia Artificial estudia cómo lograr que las máquinas realicen tareas que, por el momento, son realizadas mejor por los seres humanos. La Inteligencia Artificial es la parte de la informática relacionada con el diseño de sistemas de ordenadores inteligentes, es decir, sistemas que exhiben las características que asociamos con la inteligencia de la conducta humana La Inteligencia Artificial puede definirse como la rama de las ciencias de la computación que está relacionada con la automatización del comportamiento inteligente.
- 4. Facultades de los seres inteligentes Comunicación Conocimiento interno Conocimiento del entorno Intencionalidad Creatividad Uso y manipulación del conocimiento Razonamiento e inferencia Interacción con el entorno
- 5. Cuestiones sobre la I.A. ¿Cuáles son nuestras suposiciones fundamentales sobre la inteligencia? ¿Qué tipo de técnicas son las más adecuadas para resolver los problemas de la IA? ¿ A qué nivel de detalle, si no es por completo, se puede intentar modelar la inteligencia humana? ¿Cómo se puede saber cuándo se ha tenido éxito en la construcción de un programa inteligente?
- 6. Técnicas de I.A. ¿Qué tipos de técnicas son las mas adecuadas para resolver los problemas de IA? Una técnica de IA es un método que utiliza conocimiento representado de tal forma que : - El conocimiento represente las generalizaciones - Debe ser comprendido por las personas que lo proporcionan - Puede modificarse fácilmente para corregir errores y reflejar los cambios - Puede usarse en gran cantidad de situaciones - Puede usarse para ayudar a superar su propio volumen. Redes neuronales Algoritmos genéticos Sistema de lógica difusa
- 7. Algoritmos de I.A. Para ello se usa algoritmos entre los cuales se nombra unos pocos en general. Búsqueda en profundidad ¿A qué nivel de detalle, si no es por completo, se puede intentar modelar la inteligencia artificial?
- 8. Algoritmos de I.A. Búsqueda en profundidad iterativa Búsqueda en amplitud
- 9. Algoritmos de I.A. Búsqueda primero el mejor Búsqueda voraz
- 10. El test de Turing (o prueba de Turing) es una prueba de la habilidad de una máquina de exhibir un comportamiento inteligente similar, o indistinguible, del de un humano. Alan Turing propuso que un humano evaluara conversaciones en lenguaje natural entre un humano y una máquina diseñada para generar repuestas similares a las de un humano. Test Turing ¿Cómo se puede saber cuándo se ha tenido éxito en la construcción de un programa inteligente?
- 11. Juegos. * Investigación en búsqueda en espacios de estados. * Facilidad de comprobación. * Heurística Razonamiento automático y demostración de teoremas. * Formalización de algoritmos de búsqueda * Desarrollo de lenguajes formales de representación Sistemas Expertos * Reglas heurísticas de la resolución del problema * Deficiencias Falta de robustez y flexibilidad Incapacidad para proporcionar explicaciones profundas Dificultad de verificación Poca capacidad de aprendizaje a partir de la experiencia Áreas en donde se usa la I.A.
- 12. Comprensión del lenguaje natural * Formalismos representacionales * Redes semánticas Planificación y Robótica * Representación del conocimiento espacial * Control de la búsqueda * División en subproblemas Machine Learning Redes Neuronales * Modelos paralelos a la estructura del cerebro. Áreas en donde se usa la I.A.
- 13. UNIVERSIDAD ELOY ALFARO DE MANABI 5to. Anual “A”
Notas del editor
- #2: Esta plantilla se puede usar como archivo de inicio para presentar materiales educativos en un entorno de grupo. Secciones Para agregar secciones, haga clic con el botón secundario del mouse en una diapositiva. Las secciones pueden ayudarle a organizar las diapositivas o a facilitar la colaboración entre varios autores. Notas Use la sección Notas para las notas de entrega o para proporcionar detalles adicionales al público. Vea las notas en la vista Presentación durante la presentación. Tenga en cuenta el tamaño de la fuente (es importante para la accesibilidad, visibilidad, grabación en vídeo y producción en línea) Colores coordinados Preste especial atención a los gráficos, diagramas y cuadros de texto. Tenga en cuenta que los asistentes imprimirán en blanco y negro o escala de grises. Ejecute una prueba de impresión para asegurarse de que los colores son los correctos cuando se imprime en blanco y negro puros y escala de grises. Gráficos y tablas En breve: si es posible, use colores y estilos uniformes y que no distraigan. Etiquete todos los gráficos y tablas.
- #14: Esta plantilla se puede usar como archivo de inicio para presentar materiales educativos en un entorno de grupo. Secciones Para agregar secciones, haga clic con el botón secundario del mouse en una diapositiva. Las secciones pueden ayudarle a organizar las diapositivas o a facilitar la colaboración entre varios autores. Notas Use la sección Notas para las notas de entrega o para proporcionar detalles adicionales al público. Vea las notas en la vista Presentación durante la presentación. Tenga en cuenta el tamaño de la fuente (es importante para la accesibilidad, visibilidad, grabación en vídeo y producción en línea) Colores coordinados Preste especial atención a los gráficos, diagramas y cuadros de texto. Tenga en cuenta que los asistentes imprimirán en blanco y negro o escala de grises. Ejecute una prueba de impresión para asegurarse de que los colores son los correctos cuando se imprime en blanco y negro puros y escala de grises. Gráficos y tablas En breve: si es posible, use colores y estilos uniformes y que no distraigan. Etiquete todos los gráficos y tablas.