2
Lo más leído
PRUEBA DEL RANGO MÚLTIPLE DE DUNCAN
La Prueba del Rango múltiple Duncan es otra prueba para determinar la
diferencia entre pares de medias después que se ha rechazado la hipótesis nula en
el análisis de varianza.
Este procedimiento emplea los valores de la tabla T-9 y consiste en calcular
varios "rangos" (Duncan los llama rangos significativos mínimos) dados por la
fórmula:
[13.8]
donde p toma valores entre 2 y K (K es el número de tratamientos), d se obtiene
de la tabla T-9 y el CMError se obtiene de la tabla de ANDEVA respectiva.
Ejemplo 4: Se realizó un experimento para determinar la cantidad (en gramos) de
grasa absorbida por 48 donas (doughnuts) usando ocho tipos diferentes de grasas
(aceites y mantecas). Las medias para los ocho tratamientos se muestran a
continuación:
Se usaron seis "donas" en cada tipo de grasa y se obtuvo un cuadrado medio del
error de 141.6, los grados de libertad del error son 48  8 =40.
Seleccionando  = 0.05 para este ejemplo, los rangos de Duncan son:
Los valores 3.300, 3.266,..., 2.858 se obtuvieron de la tabla de Duncan (T-9)
para  = 0.05, 2  p  8 y 40 grados de libertad.
El siguiente paso es ordenar las medias en orden creciente para establecer los
"rangos".
El rango entre las medias máxima y mínima se compara con D8, esto
es, , entonces existe diferencia significativa entre las grasas 4 y
7.
El próximo paso es comparar subconjuntos de siete medias con el rango D7.
, entonces
, entonces
Como los dos exceden el rango D7 se subdividen estos dos subconjuntos en
conjuntos de seis medias.
, entonces
, entonces
, entonces
Nuevamente éstos exceden D6, entonces éstos se subdividen en subconjuntos de
cinco medias
, entonces
, entonces
, entonces
, entonces
Como las medias para las grasas 3, 2, 6 y 1 están incluidos en el conjunto 43261
que fue no significativo, los rangos de las medias en el subconjunto 3261 no se
comparan con D4; solamente los rangos de las medias en el subconjunto 2615 se
comparan con D4; por lo tanto,
, entonces
Los otros subconjuntos de cuatro medias (3,2,6,1) y (6,1,5,3) no se comparan
con D4 porque ya fueron declarados no significativos en los conjuntos de cinco
medias. Por lo tanto, el proceso termina.
Los resultados se muestran gráficamente en la siguiente figura, donde las medias
que están debajo de una línea no son significativamente diferentes.
El investigador puede concluir que las cantidades absorbidas usando las grasas 4
y 3 son significativamente mayores que las 5, 8 y 7, y que la 2 es
significativamente mayor que las 8 y 7 y las demás grasas no son
significativamente diferentes en relación con la cantidad absorbida.
http://colposfesz.galeon.com/disenos/teoria/cap13bmj/cap13bmj.htm

Más contenido relacionado

PPTX
Prueba de tukey
PPTX
Unidad 6. Diseño de Bloques Completos al Azar
PPTX
PRUEBA DE DUNCAN
PPTX
Estadística: Prueba de Tukey
PDF
Estadística y diseños experimentales aplicados a la educación superior
PPTX
Estadistica chi cuadrado
PPTX
DISEÑO CUADRADO LATINO
PPTX
Método duncan
Prueba de tukey
Unidad 6. Diseño de Bloques Completos al Azar
PRUEBA DE DUNCAN
Estadística: Prueba de Tukey
Estadística y diseños experimentales aplicados a la educación superior
Estadistica chi cuadrado
DISEÑO CUADRADO LATINO
Método duncan

La actualidad más candente (20)

PPTX
Unidad 4 DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR
PDF
5. diseño de experimentos - principios
PPTX
Prueba de KRUSKAL WALLIS
PPTX
Diapositivas prueba de hipotesis
PDF
Tablas de fisher[1]
PPTX
11 Diseño Completamente al Azar
ODP
Tema 2 parámetros estadísticos
PPTX
CONTRASTES - COMPARACIONES DE MEDIAS
PPTX
Prueba de normalidad
DOCX
Dca y bca
PPTX
Introduccion al Diseño Experimental
PPTX
Ejercicio chi cuadrado
PPTX
RESUMEN D.C.A - D.B.C.A - D.C.L.pptx
PPTX
Estadistica 1
DOC
Disenos experimentales
PPTX
Uso de los coeficientes de correlacion de Pearson y sperman
DOCX
Analisis de varianza alternativas1
PDF
Distribuciones muestrales. distribucion muestral de medias
PPTX
Diseño experimental
Unidad 4 DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR
5. diseño de experimentos - principios
Prueba de KRUSKAL WALLIS
Diapositivas prueba de hipotesis
Tablas de fisher[1]
11 Diseño Completamente al Azar
Tema 2 parámetros estadísticos
CONTRASTES - COMPARACIONES DE MEDIAS
Prueba de normalidad
Dca y bca
Introduccion al Diseño Experimental
Ejercicio chi cuadrado
RESUMEN D.C.A - D.B.C.A - D.C.L.pptx
Estadistica 1
Disenos experimentales
Uso de los coeficientes de correlacion de Pearson y sperman
Analisis de varianza alternativas1
Distribuciones muestrales. distribucion muestral de medias
Diseño experimental
Publicidad

Destacado (13)

PPTX
Análisis de varianza: diseños completamente al azar
DOCX
Estadistica ok ok ok (2)
PPT
AnáLisis EstadíStico De Datos Usando R 1
PPTX
T de student
PDF
39028492 distribucion-t-de-student-scrib
PDF
Unidad 11 Prueba de normalidad. Comparación de medias t de Student con SPSS
PPTX
T student
PDF
Evaporación
DOCX
T student ejemplos
PPTX
T de student para dos muestras independientes
DOC
T student 5 ejemplos beeto
PDF
DISTRIBUCION T DE STUDENT
DOC
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Análisis de varianza: diseños completamente al azar
Estadistica ok ok ok (2)
AnáLisis EstadíStico De Datos Usando R 1
T de student
39028492 distribucion-t-de-student-scrib
Unidad 11 Prueba de normalidad. Comparación de medias t de Student con SPSS
T student
Evaporación
T student ejemplos
T de student para dos muestras independientes
T student 5 ejemplos beeto
DISTRIBUCION T DE STUDENT
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Publicidad

3 prueba del rango múltiple de duncan

  • 1. PRUEBA DEL RANGO MÚLTIPLE DE DUNCAN La Prueba del Rango múltiple Duncan es otra prueba para determinar la diferencia entre pares de medias después que se ha rechazado la hipótesis nula en el análisis de varianza. Este procedimiento emplea los valores de la tabla T-9 y consiste en calcular varios "rangos" (Duncan los llama rangos significativos mínimos) dados por la fórmula: [13.8] donde p toma valores entre 2 y K (K es el número de tratamientos), d se obtiene de la tabla T-9 y el CMError se obtiene de la tabla de ANDEVA respectiva. Ejemplo 4: Se realizó un experimento para determinar la cantidad (en gramos) de grasa absorbida por 48 donas (doughnuts) usando ocho tipos diferentes de grasas (aceites y mantecas). Las medias para los ocho tratamientos se muestran a continuación:
  • 2. Se usaron seis "donas" en cada tipo de grasa y se obtuvo un cuadrado medio del error de 141.6, los grados de libertad del error son 48  8 =40. Seleccionando  = 0.05 para este ejemplo, los rangos de Duncan son: Los valores 3.300, 3.266,..., 2.858 se obtuvieron de la tabla de Duncan (T-9) para  = 0.05, 2  p  8 y 40 grados de libertad. El siguiente paso es ordenar las medias en orden creciente para establecer los "rangos". El rango entre las medias máxima y mínima se compara con D8, esto es, , entonces existe diferencia significativa entre las grasas 4 y 7. El próximo paso es comparar subconjuntos de siete medias con el rango D7. , entonces , entonces Como los dos exceden el rango D7 se subdividen estos dos subconjuntos en conjuntos de seis medias. , entonces
  • 3. , entonces , entonces Nuevamente éstos exceden D6, entonces éstos se subdividen en subconjuntos de cinco medias , entonces , entonces , entonces , entonces Como las medias para las grasas 3, 2, 6 y 1 están incluidos en el conjunto 43261 que fue no significativo, los rangos de las medias en el subconjunto 3261 no se comparan con D4; solamente los rangos de las medias en el subconjunto 2615 se comparan con D4; por lo tanto, , entonces Los otros subconjuntos de cuatro medias (3,2,6,1) y (6,1,5,3) no se comparan con D4 porque ya fueron declarados no significativos en los conjuntos de cinco medias. Por lo tanto, el proceso termina. Los resultados se muestran gráficamente en la siguiente figura, donde las medias que están debajo de una línea no son significativamente diferentes.
  • 4. El investigador puede concluir que las cantidades absorbidas usando las grasas 4 y 3 son significativamente mayores que las 5, 8 y 7, y que la 2 es significativamente mayor que las 8 y 7 y las demás grasas no son significativamente diferentes en relación con la cantidad absorbida. http://colposfesz.galeon.com/disenos/teoria/cap13bmj/cap13bmj.htm