3.5.2 metodo de newton
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El documento describe el método de Newton para resolver sistemas de ecuaciones no lineales. Explica cómo el método aproxima la solución iterativamente usando el plano tangente en cada paso para encontrar una mejor aproximación. Proporciona pseudocódigo del algoritmo de Newton y ejemplos numéricos mostrando su aplicación para resolver diferentes sistemas no lineales.
![Algoritmo de Newtonfunction [x,iter,incr] = newton(f,x,tol, maxiter)iter = 0; incr = tol+1;while incr > tol & iter < maxiter [fx,dfx] = feval(f,x); delta = - dfx \ fx; incr = norm(delta); iter = iter+1; x = x + delta; endif incr>tol, disp(‘No converge’), endEl archivo f.m evalúa la función y el jacobiano](https://image.slidesharecdn.com/3-5-2metododenewton-101205112041-phpapp01/85/3-5-2-metodo-de-newton-2-320.jpg)
3.5.2 metodo de newton
- 1. Método de NewtonSistema de ecuacionesAproximación por el plano tangentePaso de Newton
- 2. Algoritmo de Newtonfunction [x,iter,incr] = newton(f,x,tol, maxiter)iter = 0; incr = tol+1;while incr > tol & iter < maxiter [fx,dfx] = feval(f,x); delta = - dfx \ fx; incr = norm(delta); iter = iter+1; x = x + delta; endif incr>tol, disp(‘No converge’), endEl archivo f.m evalúa la función y el jacobiano
- 3. Método de Newton. Ejemplo 2SistemaEstimación inicialPrimera iteración
- 5. Sistema no linealJacobianaMétodo de Newton. Ejemplo 3
- 7. Variantes de Newton (Ejercicio...)Actualización periódica del Jacobiano
- 8. Aproximación del Jacobiano por diferencias divididas
- 9. Newton con desplazamiento unidimensional