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1) En las décadas de 1980 se produjeron dos avances tecnológicos clave: el desarrollo de microprocesadores baratos y potentes y la invención de redes que permiten conectar computadoras. 2) Los sistemas distribuidos combinan estas tecnologías para presentar un conjunto de computadoras independientes como un solo sistema, permitiendo la cooperación y multiplicación de la potencia de cómputo. 3) Los sistemas distribuidos se componen de procesos que se comunican a través de mensajes enviados por vías de comunicación como las re
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- 2. Antecedentes Dos grandes avances tecnológicos en los 80’s Desarrollo de microprocesadores De una máquina de 10 millones de dólares que ejecuta una instrucción por minuto, se pasa a máquinas de 1000 dólares que ejecutan 10 millones de instrucciones por seg.. Invención de redes Posibilidad de conectar uno o más computadoras entre sí •Roll Royce de 100 dólares con un billón de kilómetros por litro •Tamaño manual para abrir puerta: 200 pgs.
- 3. Introducción • Redes de comunicación: Permiten conectar decenas, centenas y todas las máquinas que se requieran (Internet). • Sistemas Operativos distribuidos que permitan cooperar y multiplicar la potencia del cálculo.
- 4. Desarrollos conceptuales 1960s 1970s 1980s Tiempo Compartido Gráficas Redes Computadoras como herramientas personales Estaciones de trabajo Cliente/Servidor Redes Locales Sistemas abiertos, escalables, tolerantes a fallas Ideas clave Instituciones pilares Xerox Alto Lisp machine Apple II Smalltalk Aloha net MIT CTSS Cambridge TSS Tenex, Unix Sketchpad ARPANET experiencia requerimientos experiencia requerimientosCiclos Xerox Dorado Sun 1, Apollo Domain Xerox: DFS, Grapevine Berkeley Unix Newcastle Connection Cambridge DCS Ethernet, Cambridge Ring Sistema V - Stanford Sun NFS MIT: X-11, Argus CMU: Accent, Andrew Mach Amoeba Chrous
- 5. Sistemas Distribuidos • Conjunto de computadoras independientes que se presenta a los usuarios como un sistema único. • Aspectos – El hardware : máquinas autónomas, es decir, que puedan operar sin la supervisión de ninguna otra. – El software : Debe conseguir que los usuarios del sistema lo vean como una máquina central convencional única
- 6. Sistemas Distribuidos • Conjunto de entidades que se comunican entre ellos a través de mensajes, los cuales son enviados sobre vías de comunicación. • Entidades: Procesos, computadoras, redes computadoras, dispositivos, procesadores etc..
- 7. Otras definiciones “A distributed system is one in which the failure of a computer you didn’t even know existed can render your own computer unusuable” Leslie Lamport “A distributed system is one that stops from getting any work done when a machine you’ve never never heard of crashes” Distributed Systems (Ed. Sape Mullender) edition 1, ACM Press 1989
- 8. Elementos de Sistemas Distribuidos (1) Procesos reciben, manipulan, transforman y emiten datos (2) Vías de comunicación medio sobre el cual circulan los datos y que forman una red local dotado de propiedades estructurales y dinámicas.
- 9. Los procesos - Término introducido por Dijkstra en 1968 para modelar las relaciones entre diferentes unidades de ejecución independientes que deben compartir recursos comunes, (materiales y lógicos) - En sistemas distribuidos, unidad de ejecución elemental de un algoritmo distribuido o paralelo; diversas de esas unidades pueden ejecutarse simultáneamente, y cada una es indivisible. - Se consideran procesos secuenciales, (i.e. presentan un flujo de control único). - Sensibles al paralelismo de su ambiente
- 10. Las Vías de Comunicación • Medio a través del cual viajan los mensajes • Sistema distribuido: vías de comunicación virtuales • Propiedades: 1. Propiedades estructurales 2. Propiedades comportamentales
- 11. Propiedades Estructurales • Son de naturaleza topológica • Se refiere a las mallas de comunicación • Toda topología es posible según el problema tratado y el algoritmo distribuido que lo resuelve. • Estructuras más comunes: 1. Anillo 2. Estrella 3. Árbol 4. Completo
- 12. Propiedades Comportamentales Hipótesis sobre comportamiento de las vías de comunicación. 1. Transmisión se hace sin duplicación de mensajes 2. Transmisión sin alteración de mensajes 3. Entre dos procesos el orden de recepción de mensajes es idéntico a su orden de emisión: no hay desplazamientos 4. Tiempo espera de un mensaje es finito, (aunque aleatorio), (no hay perdida de mensajes). 5. Tiempo atención limitado => existe una cota superior si no hay perdida de mensaje mensaje fue recibido en caso contrario mensaje recibido o perdido
- 13. Características de los sistemas distribuidos • Uso de un sistema de comunicación. • Ausencia de memoria común. • Sincronización del trabajo. • Ausencia de un estado global perceptible por un observador. • Comunicación a través de mensajes.
- 14. Tolerancia a fallas • Sistema distribuido que puede seguir funcionando, (tal vez con un menor desempeño), a pesar de que uno de sus componentes no este funcionando (sistemas robustos). – Redundancia de hardware – Recuperación de software
- 15. Confiabilidad • Datos transmitidos a través de vías de comunicación • Posibilidad de pérdida y modificación de datos (Capacidades de recuperación de datos)
- 16. Disponibilidad • Falla en una sola computadora multiusuario da como resultado la no disponibilidad del sistema para todos sus usuarios. • Cuando uno de los componentes falla en un sistema distribuido solo el trabajo que estaba usando el componente es afectado. • Un usuario puede moverse a otra estación si la que usa falla, o un servidor puede reinicializarse en otra computadora.
- 17. Apertura del sistema • Sistemas abiertos distribuidos proporcionan un mecanismo de comunicación de procesos uniforme y publican interfaces para el acceso a recursos compartidos. • Pueden ser construidos a partir de software y hardware heterogeneo.
- 18. Concurrencia • Varios procesos se encuentran sobre una sola computadora. • Ejecución intercalada en el caso de un solo procesador y simultanea si existen n procesadores. • Ejecución paralela posible debido a: – Varios usuarios invocan comandos o interactuan con programas de aplicación. – Varios procesos servidores se corren concurrentemente.
- 19. Escalabilidad • Sistemas distribuidos deben operar efectiva y eficientemente en diferentes escalas. • Sistema distribuido práctico más chico: dos estaciones y un servidor de archivos. • Sistemas distribuidos grandes
- 20. Ventajas - Relativamente fácil y económico poner en conjunto sistemas compuestos de un gran número de procesadores, (CPUs), conectados en red. - Dos entidades trabajan más rápido que una sola. - Necesidad de sincronizar los trabajos de cada componente
- 21. Objetivos • Limitaciones geográficas • Seguridad (En un sistema centralizado existe un único punto de fallo) • Aumento constante de Potencia de cómputo : Si la potencia del sistema llega a ser insuficiente (Adquirir un nuevo equipo MainFrame vs Adquirir computadoras personales)
- 22. Aspectos clave en el Diseño de los Sistemas Operativos Distribuidos • Tolerancia a fallas. • Transparencia a la ocurrencia (El usuario no debe notar otros usuarios en el sistema). • Transparencia al paralelismo (Asignar los procesadores a las actividades del programa sin el concurso del programador). • Fiabilidad (Fiabilidad global del sistema).
- 23. Aspectos clave en el Diseño de los Sistemas Operativos Distribuidos • Escalabilidad (Habilitar crecimiento de acuerdo a la demanda). • Evitar Hw centralizado • Evitar Sw centralizado • Ninguna máquina debe tener toda la información de todo el sistema • No existe un reloj común
- 24. 24 Aspectos Básicos de Diseño de Sistemas Distribuidos • Naming • Comunicación • Estructura software • Asignación de carga • Consistencia
- 25. 25 Naming • Nombramiento de los diferentes recursos • Nombres deben de tener significados globales • Involucra las siguientes consideraciones: – La elección del tamaño del nombre para cada tipo de recurso, (puede ser finito o potencialmente infinitio) – Nombres deben de ser “mapeados” por identificadores de comunicación • Un nombre depende de su contexto, por lo que para resolver un nombre es necesario el nombre y un contexto
- 26. 26 Comunicación • Componentes separados lógica y físicamente, por lo que necesitan comunicarse entre ellos para interactuar • Comunicación involucra las operaciones siguientes: – la transferencia de datos – la sincronización de la recepción con la emisión • Dos enfoques en sistemas distribuidos: – paso de mensajes – llamado de procedimiento remoto • Existen dos modelos: – modelo de comunicación par a par – modelo de comunicación grupal
- 27. 27 Estructura software • Sistemas centralizados son monolíticos: – conjunto abstracciones que se ofrece a las aplicaciones estan reunidas en una sola interfaz • Sistemas distribuidos – programas aplicación pueden accesar diferentes servicios , en el cual cada uno cuenta con su propia interfaz para accesar recursos • Principales niveles – aplicaciones – soporte de lenguaje de programación – sistema operativo – hardware
- 28. 28 Asignación carga • Dado un proceso, en donde se va a ejecutar • Modelo simple la capacidad de memoria y el desempeño de un procesador de una estación determina el tamaño máximo de tarea que se puede ejecutar • Modelos – modelo de servidor de estación – modelo de piscina de procesadores – modelo de la estación de trabajo – modelo de memoria compartida distribuida
- 29. 29 Consistencia • Diferentes procesos accesan y actualizan datos concurrentemente • Los cambios no son instantaneos • Un cierto conjunto de cambios debe de aparecer igual a todos los otros procesos que integran el sistema distribuido. • Tipos consistencia: – consistencia de actualización – consistencia de replica – consistencia de caché – consistencia de fallas – consistencia de reloj – consistencia de interfaz de usuario
- 30. 30 Algoritmos Distribuidos • Definición: abstracción lógica de un sistema distribuido, se habla de un conjunto de procesos y de líneas de comunicación virtuales • Se habla de algoritmos concurrentes ejecutados en diferentes procesadores, • Originalmente los algoritmos eran diseñados para ejecutarse procesadores distribuidos en un área grande • Hoy en día incluye algoritmos usados en redes de área local y multiprocesadores que comparten memoria
- 31. Atributos que diferencian a los algoritmos distribuidos • Método de comunicación entre procesos – memoria compartida – mensajes punto a punto y/o broadcast – ejecución de procesos remotos (RPC) • El modelo del tiempo – completamente síncronos – completamente asíncronos – parcialmente síncronos
- 32. • El modelo de fallas – sistema completamente fiable – sistema tolera algunas fallas – fallas bizantinas • Los problemas a los que están dirigidos – problemas de aplicación – problemas de control
- 33. 33 Algoritmos distribuidos aplicación • Son los algoritmos que definen una aplicación • Representan la interfaz final entre los usuarios y el sistema distribuido • Se apoyan en arquitecturas de software como: – CORBA: Common Object Request Broker Architecture – COM: Component Object Model – EJB: Enterprise JavaBeans
- 34. 34 Algoritmos distribuidos control • Están por abajo de las aplicaciones • Proporcionan dos tipos de servicios – Proveedor de primitivas • exclusión mutua • envío/recepción mensajes • control de concurrencia • administración de archivos – Observadores de propiedades • interbloqueo • terminación de la ejecución • recolectores de basura
- 35. 35 Algoritmos de aplicación y control Medio de soporte de comunicaciones A1 CTL1 A2 CTL2 Ai CTLi An CTLn ..... ..... .... . .... . CTLi :control de la i-ésima aplicación Ai: aplicación
- 36. Características algoritmos distribuidos • Desconocimiento del número de procesos • Desconocimiento de la topología de la red • Entradas independientes en sitios diferentes • Varias programas ejecutandose al mismo tiempo, empezando en tiempos diferentes y operando a diferentes velocidades • No determinismo en el procesador (processor nondeterminism) • Tiempos entrega de mensajes diferentes • Orden entrega de mensajes desconocido • Fallas en la comunicación y en los procesos
- 37. Aplicaciones Algoritmos Distribuidos • Redes de computadoras • Computadoras multiprocesadores • Procesos cooperantes • Celdas de manufactura • Redes inalámbricas - computación móvil
- 38. Problemas a Resolver en las WAN’s Confiabilidad del intercambio de datos Selección de rutas de comunicación Control de tráfico Prevención de cuellos de botella Seguridad
- 39. Problemas Comunes en LAN’s Broadcasting y sincronización Elección Detección de terminación Asignación de recursos Exclusión mutua Deadlock Mantenimiento archivos distribuidos
- 40. Computadoras Multiprocesadores Computadora que consiste de diferentes procesadores generalmente ubicados dentro de un mismo espacio físico Procesadores homogéneos Pequeña escala geográfica Objetivo principal: mejorar la velocidad del cálculo
- 41. Los Algoritmos Distribuidos y los Multiprocesadores Implementación sistema envío de mensajes Implementación memoria virtual compartida Balance de carga Tolerancia a fallas
- 42. Procesos Cooperantes Procesos que interactuan para la solución de un determinado problema, o para proporcionar un servicio Comparten memoria en común Trabajan sobre el mismo procesador Ejemplo: sistemas operativos, (daemons)
- 43. Algoritmos Distribuidos y los Procesos Cooperantes Exclusión mutua Deadlocks Sincronización Intercambio de información Asignación recursos
- 44. Celdas de Manufactura Robots conectados entre ellos a través de un medio de comunicación, cada uno desarrollando una actividad en particular, con un objetivo global en común - ensamblaje - control de un determinado sistema
- 45. Computación Móvil Wireless Local Area Networks o WLAN’s. Ausencia de cables como medio de comunicación. Envío/recepción de ondas electromagnéticas que viajan del emisor al receptor a través del espacio. Computadoras desatadas (untethered o tetherless computer). Computadoras y aplicaciones móviles. Computadoras nómadas.
- 46. Problemas Resueltos por los Algoritmos Distribuidos • Ruteo • Pagging • Información de la ubicación de la unidad móvil (almacenamiento y actualización) • Consistencia • Seguridad • Transferencias de llamadas
- 47. Algoritmos ¿distribuidos? • ¿Qué distribuir? • Datos • Control
- 48. Distribuyendo los datos • La distribución puede tomar diversas formas: • Duplicación • Particionamiento
- 49. La Duplicación de Datos Existe duplicación de un dato x, si este se encuentra duplicado en n ejemplares x1, x2 .... xn, donde 1,2, .... n son los identificadores de los sitios que participan en el algoritmo distribuido. Asegurar la coherencia mutua de las copias a todo instante las copias físicas xi tengan el mismo valor x x1 = x2 = ...... xi ...... xn = x
- 50. Ejemplo de duplicación x1 x2 x3 Pierre 500 Sam 700 Juan 900 Pierre 500 Sam 700 Juan 900 Pierre 500 Sam 700 Juan 900
- 51. Partición de Datos Hablamos de particionamiento de datos cuando, estando accesibles desde todos los sitios, los datos son particionados de tal forma que cada una de las particiones se encuentra sobre un sitio dado Para obtener la totalidad de la información se tiene que consultar a todo el mundo I = (x1 + x2 + ... xi ... + xn)
- 52. Ejemplo de Partición x1 x2 x3 Pierre 500 Sam 500 Juan 900
- 53. Distribuyendo el Control • No existe una jerarquía estática • No hay un proceso líder que en permanencia asegure el control • Puede ser necesario un algoritmo de asignación de funciones • Muy a menudo depende del problema que se intenta resolver