Algoritmo Naive Bayes
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El documento presenta el algoritmo Naive Bayes, que utiliza el teorema de Bayes para realizar clasificación sin considerar dependencias entre variables. Se describe su implementación y cómo la estructura de una red bayesiana representa relaciones de probabilidad. Además, se menciona el uso del algoritmo en Microsoft SQL Server Analysis Services para el modelado de predicción.
Algoritmo Naive Bayes
- 1. UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA Facultad de Ingeniería Programa de Sistemas ALGORITMO NAIVE BAYES INTELIGENCIA ARTIFICIAL Andrés Caviedes Freddy Hernández Fusagasugá, Noviembre 20 de 2013
- 2. UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA Facultad de Ingeniería Programa de Sistemas TEOREMA DE BAYES Andrés Caviedes Freddy Hernández Fusagasugá, Noviembre 20 de 2013
- 3. UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA Facultad de Ingeniería Programa de Sistemas ALGORITMO NAIVE BAYES Naive_Bayes(funcion) Para cada posible valor del resultado vj Obtener estimación P’(vj) de la probabilidad P(vj) Para cada valor ai de cada atributo a Obtener una estimación P’(ai| vj) de la probabilidad P’(ai| vj) Andrés Caviedes Freddy Hernández Fusagasugá, Noviembre 20 de 2013
- 4. UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA Facultad de Ingeniería Programa de Sistemas ALGORITMO NAIVE BAYES La estructura de una red bayesiana provee información sobre las relaciones de dependencias e independencias condicionales existentes entre las variables, donde representan una función de probabilidad conjunta como producto de funciones de probabilidad condicional. Andrés Caviedes Freddy Hernández Fusagasugá, Noviembre 20 de 2013
- 5. UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA Facultad de Ingeniería Programa de Sistemas ALGORITMO NAIVE BAYES DE MICROSOFT El algoritmo Bayes naive de Microsoft es un algoritmo de clasificación que proporciona Microsoft SQL Server Analysis Services para el modelado de predicción. El nombre Bayes naive deriva del hecho de que el algoritmo usa el teorema de Bayes, pero no tiene en cuenta las dependencias que pudieran existir y, por consiguiente, se dice que sus suposiciones son ingenuas o "naive". Andrés Caviedes Freddy Hernández Fusagasugá, Noviembre 20 de 2013
- 6. UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA Facultad de Ingeniería Programa de Sistemas EJEMPLO Andrés Caviedes Freddy Hernández Fusagasugá, Noviembre 20 de 2013
- 7. UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA Facultad de Ingeniería Programa de Sistemas CONCLUSIONES Andrés Caviedes Freddy Hernández Fusagasugá, Noviembre 20 de 2013
- 8. UNIVERSIDAD DE CUNDINAMARCA Facultad de Ingeniería Programa de Sistemas REFERENCIAS Machine Learning, Capítulo 6, Tom M. Mitchell, McGraw-Hill International Editions. Microsft Visual Studio 2008 Documentation Andrés Caviedes Freddy Hernández Fusagasugá, Noviembre 20 de 2013