Algoritmos computacionales
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Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de algoritmos computacionales, incluyendo definiciones de algoritmo, análisis y diseño de algoritmos, tipos de datos, técnicas de diseño como dividir y conquistar, y tipos de algoritmos como búsqueda y ordenación. También describe los pasos para resolver un problema mediante un algoritmo, las características de los algoritmos, y ejemplos de algoritmos simples. Finalmente, introduce conceptos como lenguajes de programación, instrucciones, tipos de lenguajes, y el proceso de
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1.10.4 Los tipos simples más importantes son:
- Numéricos.
- Lógicos.
- Caracteres.
Numéricos:
- Entero: Subconjunto finito del conjunto matemático de los numéros enteros. No tiene parte
decimal. El rango de los valores depende del tamaño que se les da en memoria.
- Real: Subconjunto finito del conjunto matemático de los números reales. Llevan signo y parte
decimal. Se almacenan en 4 Bytes (dependiendo de los modificadores). Si se utilizan números
reales muy grandes, se puede usar notación científica que se divide en mantisa, base y exponente;
tal que el valor se obtiene multiplicando la mantisa por la base elevada al exponente.
Lógicos o booleanos:
- Aquel que sólo puede tomar uno de los dos valores, verdadero o falso (1/0).
Carácter:
- Abarca al conjunto finito y ordenado de caracteres que reconoce la computadora (letras, digitos,
caracteres especiales, ASCII).
Tipo de cadena o String: Conjunto de caracteres, que van a estar entre “”.
El propio lenguaje puede añadir más tipos, o se pueden añadir modificadores.
Entero : Int Long int
En algunos lenguajes se definen tipos especiales de fecha y hora, sobre todo en los más modernos.
1.11 CONSTANTES Y VARIABLES:
- Constantes: Tienen un valor fijo que se le da cuando se define la constante y que ya no puede ser
modificado durante la ejecución.
- Variables: El valor puede cambiar durante la ejecución del algoritmo, pero nunca varia su nombre
y su tipo.
Antes de usar una variable hay que definirla o declararla, al hacerlo hay que dar su nombre y su tipo.
El nombre que le damos tiene que ser un nombre significativo, va a ser un conjunto de caracteres que
dependiendo del lenguaje hay restricciones. Tiene que empezar por una letra, y el tamaño depende del
lenguaje.
Identificador: Palabra que no es propia del lenguaje.
El valor de la variable si al declararla no se la inicializa, en algunos lenguajes toma una por defecto. En
cualquier caso el valor de la variable podemos darle uno incial o podemos ir variandolo a lo largo de la
ejecución.
Las constantes pueden llevar asociados un nombre o no, si no lo llevan, se llaman literales. Su valor
hay que darlo al definir la constante y ya no puede cambiar a lo largo de la ejecución, y en cuanto al tipo,
dependiendo de los lenguajes en algunos hay que ponerlo, y en otros no hace falta ponerlo porque toma el tipo
del dato que se le asigna. Const PI=3,1416.
Hay que inicializar todas las variables.
< > Hay que poner algo obligatoriamente.
[ ] Puede llevar algo o no llevarlo.
La ventaja de usar constantes con nombre es que en cualquier lugar donde quiera que vaya la
constante, basta con poner su nombre y luego el compilador lo sustituira por su valor.
Las constantes sin nombres son de valor constante: 5, 6, „a‟, “hola”.
Cuando una cadena es de tipo carácter, se encierra entre „‟ „a‟.
Relación entre variables y constantes en memoria:
Al detectar una variable o una constante con nombre, automaticamente se reserva en memoria
espacio para guardar esa variable o constante. El espacio reservado depende del tipo de la variable.
En esa zona de memoria es en la que se guarda el valor asociado a la variable o constante y cuando
el programa use esa variable, ira a esa zona de memoria a buscar su valor.](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-6-320.jpg)
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2. ANALISIS DE ALGORITMOS
Recursos De Computadores Y Complejidad
Algoritmo: Conjunto de reglas para resolver un problema. Su ejecución requiere unos recursos.
Un algoritmo es mejor cuantos menos recursos consuma, su facilidad de programarlo, corto, fácil de entender,
robusto, etc.
Criterio empresarial: Maximizar la eficiencia.
Eficiencia: Relación entre los recursos consumidos y los productos conseguidos.
Recursos consumidos: Tiempo de ejecución.
Memoria principal: Entradas/salidas a disco.
Comunicaciones, procesadores, etc.
Lo que se consigue: Resolver un problema de forma exacta, forma aproximada o algunos casos.
Recursos consumidos:
Ejemplo. ¿Cuántos recursos de tiempo y memoria consume el siguiente algoritmo sencillo?
i:= 0
a[n+1]:= x
repetir
i:= i + 1
hasta a[i] = x
Respuesta: Depende.
¿De qué depende? De lo que valga n y x, de lo que haya en a, de los tipos de datos, de la máquina...
En general los recursos dependen de:Factores externos.
El ordenador donde lo ejecutemos: 286, Pentium III, Cray,...
El lenguaje de programación y el compilador usado.
La implementación que haga el programador del algoritmo. En particular, de las estructuras de datos
utilizadas.
Tamaño de los datos de entrada.
Ejemplo. Calcular la media de una matriz de NxM.
Contenido de los datos de entrada.Mejor caso. El contenido favorece una rápida ejecución.
Peor caso. La ejecución más lenta posible.
Caso promedio. Media de todos los posibles contenidos.
Los factores externos no aportan información sobre el algoritmo.
Conclusión: Estudiar la variación del tiempo y la memoria necesitada por un algoritmo respecto al tamaño de
la entrada y a los posibles casos, de forma aproximada (y parametrizada).
externos no aportan información sobre el algoritmo.
Normalmente usaremos la notación T(N)=..., pero ¿qué significa T(N)?
Tiempo de ejecución en segundos. T(N) = bN + c.
Suponiendo que b y c son constantes, con los segundos que tardan las operaciones básicas
correspondientes.
Instrucciones ejecutadas por el algoritmo. T(N) = 2N + 4.
ALGORITMO
0 ó más
entradas
1 ó más
salidas
Memoria E/S Comunicación](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-10-320.jpg)
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FLUJOGRAMA: DIAGRAMAS NS: PSEUDOCÓDIGO:
Leer num
Num num*2
Escribir num
5.5. ESTRUCTURAS SELECTIVAS:
Se evalúa la condición y en función del resultado se ejecuta un conjunto de instrucciones u otro. Hay
tres tipos de selectivas (simple, doble o múltiple):
* Simple: Es la estructura : Sí <cond>
entonces <acciones>
fin sí
Evaluamos la condición y si es verdadera ejecutamos el conjunto de condiciones asociadas al entonces, y si
es falso, no hacemos nada.
FLUJOGRAMA: DIAGRAMA NS:
<Cond1> Condición
SI NO
<acciones>
<acciones> <acciones>
* Doble: Se evalúa la condición y si es verdad se ejecutan el conjunto de acciones asociadas a la parte
entonces, y si es falso se ejecutan el conjunto de acciones asociadas a la parte sino.
FLUJOGRAMA: DIAGRAMAS NS: PSEUDOCÓDIGO:
Si No
Cond Sí <cond>
Si Cond No Entonces <acciones>
Acc1 Acc2 Sino <acciones>
Acc1 Acc2 Fin si
Una condición se ejecuta una única vez.
* Alternativa múltiple: Se evalúa una condición o expresión que puede tomar n valores. Según el valor que la
expresión tenga en cada momento se ejecutan las acciones correspondientes al valor. En realidad equivale a
un conjunto de condiciones anidadas. En cualquier lenguaje, es Case o Swith.
PSEUDOCÓDIGO:
Según sea <expresión>
<Valor1>: <acción1>
<valor2>: <acción2>
.................................
[<otro>: <acciones>]
fin según
- Otro: Las acciones asociadas al valor otro se ejecutan cuando la expresión no toma ninguno de los
valores que aparecen antes. Otherwise, Else.
El valor con el que se compara la expresión, va a depender de los lenguajes, de lo que sea ese valor. En
general ese valor puede ser un valor constante, un rango de valores o incluso otra condición
FLUJOGRAMA: DIGRAMAS NS:](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-25-320.jpg)
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Al llamar a un procedimiento, se le cede el control, comienza a ejecutarse y cuando termina devuelve
el control a la siguiente instrucción a la de llamada.
Diferencias entre funciones y procedimientos:
1. Una función devuelve un único valor y un procedimiento puede devolver 0,1 o N.
2. Ninguno de los resultados devueltos por el procedimiento se asocian a su nombre como ocurría con la
función.
3. Mientras que la llamada a una función forma siempre parte de una expresión, la llamada a un
procedimiento es una instrucción que por sí sola no necesita instrucciones.
Esta llamada consiste en el nombre del procedimiento y va entre paréntesis van los parámetros que se le
pasan. En algunos lenguajes (como el C), se pone delante la palabra Llamar a (Call) procedimiento
(parámetro).
Sintaxis:
Procedimiento <nombre_proc> (<tipo_paso_par> <nombre_par>: tipo_par,...)
Var <variables locales>: tipo
Inicio
<sentencias>
fin <nombre_proc>
La cabecera va a estar formada por el nombre del procedimiento que será un identificador y que debe
de ser significativo, y luego entre paréntesis los parámetros o la información que se le pasa al procedimiento.
Para cada parámetro hay que indicar el tipo de paso de parámetro. Hay dos tipos fundamentales de paso de
parámetros, por valor y por referencia, si no ponemos tipo de paso de parámetros, se toma el tipo de paso de
parámetros por valor.
En el cuerpo del procedimiento donde van las sentencias ya no habrá ninguna de tipo <retorno valor>,
ahora bien, si el procedimiento devuelve resultados a través de sus parámetros, cosa que solo podrá hacer a
través de los parámetros que se pasan por referencia, tendrán que existir sentencias de asignación de valores
a estos parámetros pasados por referencia, a través de los cuales se van a devolver los resultados.
Como se llama a un procedimiento:
[llamar a (Call)] nombre_proc (par_reales)
Pasos para hacer la llamada a un procedimiento:
1. Se cede el control al procedimiento al que se llama y lo primero que se hace al cederle el control es
sustituir cada parámetro formal de la definición por el parámetro actual o real de la llamada asociado a él.
Esta asociación entre parámetros formales y reales se hace de izquierda a derecha por orden de
colocación y para que se pueda producir esta asociación tienen que existir el mismo número de
parámetros formales que reales, y además el tipo tiene que coincidir con el del parámetro formal asociado,
sino se cumple alguna de estas condiciones hay un error.
2. Si la asociación ha sido correcta comienzan a ejecutarse las instrucciones del procedimiento hasta llegar
a la última instrucción. Al llegar a la instrucción se vuelven a asociar los parámetros formales que
devuelven los resultados a los parámetros formales asociados en la llamada, es decir, de esta manera
algunos de los parámetros reales de la llamada ya contendrán los resultados del procedimiento.
3. Finalmente se cede el control a la siguiente instrucción a la que se hace la llamada, pero teniendo en
cuenta que en esta instrucción y en las siguientes puedo usar ya los parámetros reales en los que se
devolvieron los resultados del procedimiento para trabajar con ellos.
Procedimiento mitad (num:entero,ent-sal M:real)
Inicio
M num/2
Fin mitad
Algoritmo calc_mitad](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-55-320.jpg)
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Inicio
X x + 3
Retorno (x – 1)
Fin F
La solución es A=8; B=2; C=3
11.9. ESTRUCTURAS DE DATOS: ARRAYS.
11.9.1. INTRODUCCIÓN A LAS ESTRUCTURAS DE DATOS:
Clasificación de los tipos de datos según su estructura:
- Simples:
- Estándar (entero, real, carácter, booleano)
- No estándar (enumeración, subrango)
- Estructurados:
- Estáticos (arrays, cadena, registros, ficheros, conjuntos) Pilas
- Dinámicos (punteros, listas enlazadas, árboles, grafos) Colas
Los tipos simples son cuando cada dato representa un único elemento:
- Estándar: Están definidos por defecto por el lenguaje.
- No estándar: Tipos simples definidos por el usuario.
Los tipos de datos estructurados, son cuándo un dato es una estructura que se construyen a partir de otros
complementos.
- Estáticos: Ocupan un tamaño de memoria fijo, que tengo que definir antes de declararlo.
- Dinámicos: La estructura no ocupa un tamaño fijo de memoria, sino que ocupa la memoria que
ocupa en cada momento. Se van a manejar a través del tipo de dato puntero.
Puntero: Es una variable cuyo contenido es una dirección de memoria y esa dirección de memoria
corresponde a la dirección de memoria de otra variable, que es la variable apuntada.
Según el tipo de datos de la variable apuntada variará el tipo de puntero. A través de una variable
de tipo puntero podemos establecer la conexión o enlace entre los elementos que van a formar la
estructura, y según se realizan estos enlaces vamos a tener diferentes tipos de estructuras (listas
enlazadas, árboles, grafos).
Las pilas y las colas son 2 estructuras de datos con un funcionamiento especial, que pueden implementarse
con memoria estática o dinámica.
11.9.2. ARRAYS UNIDIMENSIONALES: VECTORES.
Un array unidimensional, o lineal, o vector, es un conjunto finito y ordenado de elementos
homogéneos.
Es finito porque tiene un número determinado de elementos. Homogéneo porque todos los elementos
almacenados van a ser del mismo tipo. Ordenado porque vamos a poder acceder a cada elemento del array
de manera independiente porque va a haber una forma de referenciar cada elemento. Para referenciar cada
elemento de un array vamos a usar índices (valor que directa o indirectamente referencia la posición del
array).
Los índices tienen que ser de cualquier tipo de datos escalar (entre los que se puede definir un orden,
y que entre 2 elementos consecutivos no puede haber infinitos elementos), aunque normalmente como
índices se van a utilizar números enteros.
Para referenciar un elemento de un array usaremos el nombre del array y entre corchetes [ ] el índice
que determina la posición de ese elemento en el array.
El rango o longitud de un vector o array lineal es la diferencia entre el índice de valor máximo y el
índice de valor mínimo de ese array + 1. Normalmente los índices comienzan a enumerarse, es decir, el valor
mínimo del índice es 0 ó 1, dependiendo del lenguaje (en Pascal con 1 y en C con 0). Sin embargo nadie
impide que comiencen en cualquier otro valor.](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-67-320.jpg)
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Los arrays se almacenan siempre en posiciones consecutivas de memoria y podemos acceder a cada
elemento del array de manera independiente a través de los índices. Un índice no tiene porque ser un valor
constante, sino que puede ser también una variable o una expresión que al ser evaluada devuelva ese índice.
A la hora de definir un array siempre habrá que dar el nombre del array, el rango de sus índices y el
tipo de los datos que contiene, y para hacer esa declaración, se utiliza la siguiente nomenclatura.
<nom_array>: array [LI .. LS] de <tipo>
sueldo: array [1 .. 8] de real
sueldo: array [1990 .. 1997] de real
sueldo [1992] 100000
I: entero
I 1992
Sueldo [I]
Sueldo [I+2]
11.9.3. OPERACIONES CON ARRAYS UNIDIMENSIONALES O VECTORES:
1. Asignación de un dato a una posición concreta del array:
<nom_array>[indice] valor
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Ventas [3] 800000
2. Lectura y escritura de datos:
leer <nom_array>[indice]
escribir <nom_array>[indice]
desde i=1 hasta 12
escribir “Introduce las ventas del mes”i
leer ventas [i]
fin desde
desde i=1 hasta 12
escribir “Ventas del mes”i”=”ventas [i]
fin desde
3. Recorrido o acceso secuencial de un array:
- Consiste en pasar por todas las posiciones del array para procesar su información.
Desde i=1 hasta 12
Ventas [i] ventas [i] + 1000000
Fin desde
4. Actualización de un array:
1º) Añadir datos:
Es un caso especial de la operación de insercción de un elemento en un array, pero el elemento lo
metemos después de la última posición que contiene información válida en el array.
Para que esto se pueda hacer es necesario que si actualmente el array tiene K posiciones de
información válida, tenga un tamaño de al menos K+1 para que pueda añadir otro elemento a continuación de
K.
<nom_array>[K+1] valor
2º) Inserción de datos:
Consiste en introducir un elemento en el interior de un array para lo cual será necesario desplazar
todos los elementos situados a la derecha del que vamos a insertar una posición a la derecha con el fin de
conservar el orden relativo entre ellos.
Para que se pueda insertar un nuevo elemento en el array si ya existen N elementos con información
en el array, el array tendrá que tener un tamaño de cómo mínimo N+1 para poder insertar el elemento.
C E F J M O](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-68-320.jpg)
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“G”
Siendo K la posición en la que tengo que insertar el nuevo elemento y N el número de elementos
válidos en el array en el momento de la inserción y siempre suponiendo de N+1, el algoritmo de inserción será:
Desde i=N hasta K
A[I+1] A[I]
Fin desde
A[K] valor
3º) Borrar datos:
Para eliminar un elemento de un array si ese elemento está posicionado al final del array, no hay
ningún problema, simplemente si el tamaño del array era N, ahora hay que considerar que el tamaño del array
es N-1.
Si el elemento a borrar ocupa cualquier otra posición entonces tendré que desplazar todos los
elementos situados a la derecha del que quiero borrar una posición hacia la izquierda para que el array quede
organizado.
C E F J M O
Borrar J.
Suponiendo que el número de elementos validos actualmente es N y que quiero borrar el elemento de
la posición K.
Desde i=K hasta N-1
A[I] A[I+1]
Fin desde
Para indicar que el número de elementos validos es N, podríamos indicarlo como N N-1.
11.9.4. ARRAYS BIDIMENSIONALES O MATRICES:
En un array unidimensional o vector cada elemento se referencia por un índice, en un array
bidimensional cada elemento se va a referenciar por 2 índices, y ahora la representación lógica ya no va a ser
un vector, sino una matriz.
Un array bidimensional de M*N elementos es un conjunto de M*N elementos, todos del mismo tipo,
cada uno de los cuales se referencia a través de 2 subíndices. El primer subíndice podrá variar entre 1 y M si
hemos empezado a numerar los índices por 1, y el segundo índice variará entre 1 y N, si hemos empezado a
numerar los índices por el 1.
Y más en general podemos definir un array de 2 dimensiones de la siguiente manera.
<nom_array>: array [LI1..LS2,LI2..LS2] de <tipo>
<var_array>[I , J]
LI1 <= I <= LS1
LI2 <= J <= LS2
El tamaño del array será (LS1-LI1 +1)*(LS2-LI2 +1)
Ventas de cada mes de 1990 a 1995:
Ventas: array [1990..1995,1..12] de real
6*12=72
La representación lógica de un array bidimensional es una matriz de dimensiones M*N donde M es el
número de filas de la matriz y N es el número de columnas, es decir, la 1ª dimensión indicaría las filas y la 2ª
dimensión indicaría las columnas, es decir, al intentar acceder a un elemento I,J estaríamos accediendo al
elemento que ocupa la fila I y la columna J.
En memoria, sin embargo todos los elementos del array se almacenan en posiciones contiguas pero
nosotros lo vemos como una matriz.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
199
0
199
1
199
2](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-69-320.jpg)
![70
199
3
X
199
4
199
5
Ventas [1993,3]
En memoria estaría almacenado todo seguido:
Manejo de matrices:
- Para poner a 0 todos los elementos de la matriz.
M: array [1..N,1..M] de entero
Var i,j entero
Desde i=1 hasta n
Desde j=1 hasta M
M [i,j] 0
Fin desde
Fin desde
- Para poner a 0 solo los elementos de la fila I:
Desde i=1 hasta N
M [i,j] 0
Fin desde
11.9.5. ARRAYS MULTIDIMENSIONALES:
Un array multidimensional es un array de 3 ó más dimensiones. Si tenemos un array de N
dimensiones, cada dimensión de tamaño d1,d2,..,dN, el número de elementos del array será d1*d2*..*dN, y
para acceder a un elemento concreto del array utilizaremos N índices, cada uno de los cuales referenciará a
una posición dentro de una dimensión, siempre según el orden de declaración.
En memoria, el array se sigue almacenando en posiciones consecutivas.
La declaración de un array multidimensional sería:
Nom_array: array [LI1..LS1,LI2..LS2,LI3..LS3,LIN..LSN] de tipo
Nom_array [I1,I2,I3,IN]
LI1 <= I1 <= LS2
LIN <= I2 <= LSN
11.9.6. ALMACENAMIENTO DE ARRAYS EN MEMORIA:
Un array en memoria siempre se almacena en posiciones contiguas a partir de la dirección base de
comienzo del array que me la dan cuando yo declaro una variable del tipo array.
El tamaño que ocupa el array en memoria es el producto del número de sus elementos por el tamaño
de cada uno de ellos.
Array [1..100] de carácter
1 byte * 100 elementos = 100 bytes
En el caso de un array bidimensional, también se seguirá almacenando en posiciones contiguas de
memoria, y su tamaño será el producto de sus elementos pro el tamaño.
Ahora, la forma en la que están almacenados esos elementos va a depender de que el array se
almacene fila a fila o columna a columna, que también se conoce como almacenamiento por orden de fila
mayor o por orden de columna mayor.](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-70-320.jpg)
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C1 C2 ..... Cm C1 C2 ... Cm
F1 F2 F3
A: array [1..N,1..M] de <tipo>
Fila
1,1 1,2 1,3 ..... 1,M 2,1 2,2 2,3 .... 2,M N,1 N,2 ... N,m
Como hallar la dirección base en la que comienza a almacenarse un determinado elemento de un array:
- Unidimensionales:
DIR(A[I])= Dir_Base + (I-1) * Tamaño
Número elemento = 3
Tamaño = 5
Dir_Base = 100
A[3] comienza en la dirección 110
- Bidimensionales:
- Orden de fila mayor
Dir(A[i,j])= Dir_Base + [((I-1)*M)+(J-1)]*Tamaño
- Orden de columna mayor
Dir(A[i,j])= Dir_Base + [((J-1)*N)+(I-1)]*Tamaño
11.9.7. ARRAYS COMO PARÁMETROS DE SUBPROGRAMAS:
Un array es también un tipo de datos estructurado, y se puede pasar como parámetro a un
subprograma, pero el problema es que no sabemos como indicar si su paso es por valor o por referencia.
En principio, el paso de un array siempre tiene sentido que sea por referencia (que se modifique y
tenga repercusión en el exterior), y si es por valor solo serviría para leer información.
La mayor parte de los lenguajes de programación, pasan los arrays por referencia (si se modifica el
array se nota en el exterior). Nosotros también lo haremos así.
Si paso el array y no quiero modificarlo, con no modificarlo basta.
Es distinto pasar un array como parámetro a pasar una posición del array, si paso el array entero
como parámetro, el parámetro formal asociado será un array con la misma estructura que el parámetro real,
pero si lo que quiero pasar es un elemento de una posición concreta del array, el parámetro formal asociado
no será del tipo array, sino que será del tipo de datos que contenga el array, porque cada elemento de un array
es un elemento independiente que se puede usar por separado.
En el caso de que pasemos un array entero como parámetro, el parámetro formal asociado, tendrá
que ser un array de la misma estructura que tiene el mismo tipo de datos y el mismo tamaño.
En C, el parámetro formal asociado tiene que ser del mismo tipo de datos, pero no hace falta que sea
del mismo tamaño.
Para pasar un array como parámetro real, utilizare el nombre del array, en cambio si pasamos una
posición concreta, usaré el nombre y el índice. En C, el nombre de un array indica
su dirección de comienzo en memoria, y por eso siempre se pasa por referencia.
Siempre vamos a pasar los arrays por referencia, sin la palabra clave ent-sal.
Como en las funciones no se pasan los parámetros por referencia, lo mejor es no pasar los arrays
como parámetros de las funciones.
Procedimiento <nombre_p> (<nom_par>:array [LI1..LS1] de <tipo>; ...)
Var A: array [LI1..LS1] de <tipo>
Nom_p (array) Sólo se pasa el nombre.
11.9.8. ARRAYS DE “PUNTEROS”:
En realidad lo que vamos a explicar con este concepto es la posibilidad de que desde un array se
apunte a la posición de otro array. Que unos arrays sirvan para referenciar a otros.
¿Qué es un puntero?:
Un puntero es una variable que contiene una dirección en la que está almacenado un elemento que
llamamos apuntado.](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-71-320.jpg)
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Desde este punto de vista, un índice indirectamente también es un puntero porque indirectamente
indica una posición del array, pero no lo es directamente porque no almacena una dirección.
Desde este punto de vista, si un array contiene valores de índices, es decir, que cada posición de ese
array lo que hace es apuntar a la posición de otro array, entonces decimos que es un array de punteros,
aunque en realidad la definición mas correcta es que es un array de índices a otro array.
¿Cuándo es útil usar un array de índice?:
Imaginemos que tenemos una compañía que quiere tener almacenados los datos de sus empleados
organizados por zonas. Imaginemos que hay 4 zonas.
Z1 Z2 Z3 Z4
X W H C
A J D
Y K
L
Podemos almacenar esta información de distintas formas:
- Un array bidimensional 4*N, en donde 4 son las zonas y N es el número máximo de empleados
que hay por zona.
El inconveniente es la perdida de espacio.
- Usar un array unidimensional o vector donde estén todos los datos seguidos.
El inconveniente es que no tengo los empleados ordenados por zonas.
- Usar un array unidimensional, y entre cada 2 zonas meter en la posición que va entre ellas una
marca especial para indicar que paso de zona.
El inconveniente es que para pasar a una zona tengo que pasar por todas las anteriores.
- Usar un array de índices:
Un array con la información de los empleados.
Otro array de índices que contendrá tantas posiciones como zonas haya.
En cada posición de cada zona almacenaré el índice en donde comienza el primer empleado de
esa zona en el array de empleados.
Zonas Empleados
1 X
4 A
5 Y
7 W
H
J
C
D
K
L
* Listar todos los empleados de la zona 3:
Desde i=zona[3] hasta zona[4]-1
Escribir Empleados [i]](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-72-320.jpg)
![73
Fin desde
* Número de empleados:
Zona [4] – Zona [3]
11.10 EJERCICIOS
1. Hay unos multicines con 5 salas, y cada sala con 100 personas distribuidas en 20 asientos y 5 filas.
Si yo pido entrada para una sala, implementar un programa que me diga si hay sitio en la sala.
Algoritmo cines
Const
Salas=5
Asientos=20
Filas=5
Var
N_salas,j,k: entero
Marca: boolean
A: array [1..salas,1..asientos,1..filas] de entero
Inicio
Pedir_datos (n_salas)
Mientras n_salas <> 0
Marca falso
J 0
K 1
Repetir
Si j > asientos
Entonces j 1
K k+1
Fin si
Si (j=asientos) y (k>=filas)
Entonces escribir “Sala llena”
Marca verdadero
Sino si a [n_salas,j,k]=0
Entonces a[n_salas,j,k] 1
Escribir “Asiento”j”fila”k
Marca verdadero
Fin si
Fin si
Hasta (a[n_salas,j,k]=1) y (marca=verdadero)
Pedir_datos (n_salas)
Fin mientras
Fin
Procedimiento pedir_datos (ent-sal s: entero)
Inicio
Repetir
Escribir “¿En qué sala quieres entrar?”
Leer s
Hasta (s>=0) y (s<=salas)
Fin pedir_datos
2. ¿Qué escribe este programa?](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-73-320.jpg)
![74
Algoritmo Prin
Var
Datos: array [1..10] de entero
i: entero
inicio
desde i=1 hasta 10
datos [i] i
fin desde
P1 (datos,datos[3])
Desde i=1 hasta 10
Escribir datos [i]
Fin desde
Fin
Procedimiento P1 (a: array [1..10] de entero; ent-sal x: entero)
Inicio
X 0
Desde i=1 hasta 10
X x + a[i]
Fin desde
Fin P1
* Solución: 1, 2, 55, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10.
3. Dada una matriz A de M*N elementos, actualizarla tal que la matriz resultante tenga divididos a los
elementos de la diagonal principal por la suma de los elementos que no forman parte de ella.
Algoritmo div_matriz
Var
A: array [1..M,1..N] de real
Suma: real
Inicio
Pedir_datos (a)
Sumar (a,suma)
Escribir (a)
Fin
Procedimiento pedir_datos (matriz: array [1..M,1..N] de real)
Var
I,j: entero
Inicio
Desde i=1 hasta M
Desde j=1 hasta N
Escribir “Introduce el elemento”i”,”j
Leer a[i,j]
Fin desde
Fin desde
Fin pedir_datos
Procedimiento sumar (matriz: array [1..M,1..N] de real; ent-sal s: real)
Var
I,j: entero
Inicio
S 0
Desde i=1 hasta M
Desde j=1 hasta N
Si i< > j](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-74-320.jpg)
![75
Entonces s s + matriz [i,j]
Fin si
Fin desde
Fin desde
Fin sumar
Procedimiento escribir (matriz: array [1..M,1..N] de real; s: real)
Var
I,j: entero
Inicio
Desde i=1 hasta M
Desde j=1 hasta N
Si i=j
Entonces escribir a[i,j]/s
Sino escribir a[i,j]
Fin si
Fin desde
Fin desde
Fin escribir
4. Tengo guardado en una estructura los alumnos de nuestra escuela, sabiendo que hay 3 cursos, M
alumnos por curso y N asignaturas por alumno, determinar mediante subprogramas:
1. Cual es la nota media de un determinado curso.
2. Cuantos aprobados y suspensos hay en una determinada asignatura.
3. Cual es el alumno de la escuela con mejor nota media.
Algoritmo escuela
Const
Cursos=3
Alumnos=M
Asignaturas=N
Tipo
Dato=array [1..cursos,1..alumnos,1..asignaturas] de real
Var
Nota: dato
Inicio
Pedir_datos (nota)
Media_curso (nota)
Ap_susp (nota)
Media_alum (curso)
Fin
Procedimiento pedir_datos (n: datos)
Var
I,j,k: entero
Inicio
Desde i=1 hasta cursos
Desde j=1 hasta alumnos
Desde k=1 hasta asignaturas
Repetir
Escribir “Nota del alumno”j”asignatura”k”curso”i
Leer n[i,j,k]
Hasta (n[i,j,k>=0) y (n[i,j,k] <=10)
Fin desde
Fin desde
Fin desde
Fin pedir_datos](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-75-320.jpg)
![76
Procedimiento media_curso (n: dato)
Var
J,k,resp: entero
Media,suma: entero
Inicio
Suma 0.0
Repetir
Escribir “¿De qué curso quieres hacer la media?”
Leer resp
Hasta (resp<=1) y (resp<=cursos)
Desde j=1 hasta alumnos
Desde k=1 hasta asignaturas
Suma:=suma + n[resp,j,k]
Fin desde
Fin desde
Media suma /alumnos*asignatura
Escribir “La nota media del curso”resp”es”media
Fin media_curso
Procedimiento ap_susp (n:dato)
Var
Susp,ap,i,j: entero
Inicio
Susp 0
Ap 0
Repetir
Escribir “¿Qué asignatura quieres ver?”
Leer asig
Hasta (asig>=1) y (asig<=asignaturas)
Desde i=1 hasta cursos
Desde j=1 hasta alumnos
Si n[i,j,asig] >=5
Entonces ap ap + 1
Sino susp susp + 1
Fin si
Fin desde
Fin desde
Escribir “En la asignatura”asig”hay”ap”aprobados”
Escribir “En la asignatura”asig”hay”susp”suspensos”
Fin ap_susp
Procedimiento media_alum (n: dato)
Var
I,j,alum,curs: entero
Suma,media,mayor: real
Inicio
Mayor 0.0
Desde i=1 hasta cursos
Desde j=1 hasta alumnos
Suma 0.0
Desde k=1 hasta asignaturas
Suma suma + n[i,j,k]
Fin desde
Media suma / asignaturas](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-76-320.jpg)
![77
Si media > mayor
Entonces mayor media
Curs i
Alum j
Fin si
Fin desde
Fin desde
Escribir “El alumno con mayor media es el”alum”del curso”curs
Escribir “y su nota es de”mayor
Fin media_alum
5. Multiplicar 2 matrices de dimensiones M*N y P*Q.
Algoritmo multiplicar_matrices
Tipo
Matriz1=array [1..M,1..N] de entero
Matriz2=array [1..P,11..Q] de entero
Resultado=array [1..M,1..Q] de entero
Var
Mat1: matriz1
Mat2: matriz2
R: resultado
Inicio
Pedir_datos (mat1,mat2)
Multiplicar (mat1,mat2,r)
Visualizar (r)
Fin
Procedimiento pedir_datos (m1: matriz1; m2: matriz2)
Var
I,j: entero
Inicio
Desde i=1 hasta M
Desde j=1 hasta N
Escribir “Introduce el elemento”i”,”j”de la matriz 1”
Leer m1[i,j]
Fin desde
Fin desde
Desde i=1 hasta P
Desde j=1 hasta Q
Escribir “Introduce el elemento”i”,”de la matriz 2”
Leer m2[i,j]
Fin desde
Fin desde
Fin pedir_datos
Procedimiento multiplicar (m1: matriz1; m2: matriz2; ent-sal resul: resultado)
Var
Fila,i,j,acum: entero
Inicio
Desde fila=1 hasta N
Desde i=1 hasta P
Resul[fila,i] 0
Desde j=1 hasta Q](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-77-320.jpg)
![78
Resul[fila,i] resul[fila,i]+m1[fila,j]*m2[j,i]
Fin desde
Fin desde
Fin desde
Fin multiplicar
Procedimiento visualizar (resul: resultado)
Var
I,j: entero
Inicio
Desde i=1 hasta M
Desde j=1 hasta Q
Escribir resul[i,j]
Fin desde
Fin desde
Fin visualizar
6. Resolver la siguiente serie:
Algoritmo serie
Tipo
Matriz1= array [1..M,1..N] de entero
Matriz2= array [1..N,1..N] de entero
Var
Suma1,suma2,suma3: entero
X: real
Inicio
Sumas (suma1,suma2,suma3)
Resultado (suma1,suma2,suma3,x)
Escribir “El resultado es”x)
Fin
Procedimiento sumas (s1: entero;s2: entero;s3: entero)
Var
I,j: entero
Inicio
Desde i=1 hasta M
S2 0
Desde j=1 hasta N
S2 s2 + a[i,j]*j
Fin desde
S1 s1 + I*s2
Fin desde
S3 0
Desde j=2 hasta N-1
S3 s3 + b[n,j]
Fin desde
Fin sumas
1
2
1 1
,
*,*
n
j
m
i
n
j
jnb
jjiai
X](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-78-320.jpg)
![79
Procedimiento resultado (s1: entero; s2: entero; s3: entero; ent-sal y: real)
Inicio
Y s1*s2/s3
Fin resultado
7. Una empresa consta de 5 departamentos con 20 empleados cada departamento, si tengo todas las ventas
en una estructura, determinar:
- Ventas de un determinado departamento en un determinado mes.
- Ventas de un determinado empleado en un determinado departamento.
- Cual es el departamento con más ventas.
Algoritmo empresa
Const
D=5
E=20
M=12
Tipo
Matriz= array [1..d,1..e,1..m] de real
Var
Ventas: matriz
Cantidad: real
Departamentos: entero
Inicio
Pedir_datos (ventas)
Dep_mes (ventas)
Dep_empleado (ventas)
Mejor_dep (ventas)
Fin
Procedimiento pedir_datos (a: matriz)
Var
I,j,k: entero
Inicio
Desde i=1 hasta D
Desde j=1 hasta E
Desde k=1 hasta M
Escribir “Ventas del departamento”i”empleado”j”mes”k”
Leer a[i,j,k]
Fin desde
Fin desde
Fin desde
Fin pedir_datos
Procedimiento dep_mes (a: matriz)
Var
Dep,j,mes: entero
V: real
Inicio
V 0.0
Repetir
Escribir “Departamento”
Leer dep
Hasta (dep >=1) y (dep <=d)
Repetir
Escribir “Mes”
Leer mes](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-79-320.jpg)
![80
Hasta (mes >=1) y (mes <=12)
Desde j=1 hasta E
V V + a[dep,j,mes]
Fin desde
Escribir “Las ventas del departamento”dep”en el mes”mes”son”v
Fin dep_mes
Procedimiento dep_empleado (a: matriz)
Var
Dep,empleado,k: entero
V: real
Inicio
V 0.0
Repetir
Escribir “Empleado”
Leer empleado
Hasta (empleado >=1) y (empleado <=E)
Repetir
Escribir “Departamento”
Leer dep
Hasta (dep >=1) y (dep <=d)
Desde k=1 hasta M
V V + a[dep,empleado,k]
Fin desde
Escribir “Las ventas del empleado”empleado”del departamento”dep”son”v
Fin dep_empleado
Procedimiento mejor_dep (a: matriz)
Var
I,j,k,dep: entero
Mayor,v: real
Inicio
Mayor 0.0
Desde i=1 hasta D
V 0
Desde j=1 hasta E
Desde k=1 hasta M
V V + a[i,j,k]
Fin desde
Fin desde
Si v > mayor
Entonces mayor v
Dep i
Fin si
Fin desde
Escribir “El mejor departamento es el”dep”con”mayor
Fin mejor_dep
8. Dado un array A de M*N elementos donde los elementos son números enteros, hallar la dirección de
comienzo del elemento 4º del array sabiendo que se almacena a partir de la dirección 1200 y que en nuestra
máquina los enteros ocupan 2 bytes.
Dir A(1,4)= 1200 + 3*2 =1206](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-80-320.jpg)
![81
9. Dado un array de 4 * 5 elementos que contiene caracteres, sabiendo que se almacena a partir de la posición
500, en que posición comienza a almacenarse el elemento A[3,5].
Dir A[3,5] = 500 + (2*5+4)*1 = 514 En orden de fila mayor
Dir A[3,5] = 500 + (4*4+2)*1 = 518 En orden de columna mayor
11. 11. LAS CADENAS DE CARACTERES
1. Juego de caracteres.
2. Cadena de caracteres.
3. Datos de tipo carácter.
4. Operaciones con cadenas.
11.11.1. JUEGO DE CARACTERES:
En principio se programaba todo con 0 y 1, pero como esto costaba mucho, apareció la necesidad de
crear un lenguaje semejante al humano para entendernos más fácilmente con la computadora, y para ello
aparecen los juegos de caracteres.
El juego de caracteres es una especie de alfabeto que usa la máquina.
Hay 2 juegos de caracteres principales:
- ASCII: El que más se usa.
- EBCDIC: Creado por IBM.
Hay 2 tipos de ASCII, el básico y el extendido.
En el ASCII básico, cada carácter se codifica con 7 bits, por lo que existen 2^7=128 caracteres.
En el ASCII extendido, cada carácter ocupa 8 bits (1 byte) por lo que existirán 2^8= 256 caracteres,
numerados del 0 al 255.
En el EBCDIC, cada carácter ocupa también 8 bits.
En cualquiera de los 2 juegos, existen 4 tipos de caracteres:
- Alfabéticos: Letras mayúsculas y minúsculas.
- Numéricos: Números.
- Especiales: Todos los que no son letras y números, que vienen en el teclado.
- Control: No son imprimibles y tienen asignados caracteres especiales. Sirven para de terminar el
fin de línea, fin de texto. Van del 128 al 255.
Un juego de caracteres es una tabla que a cada número tiene asociado un número.
11.11.2. CADENA DE CARACTERES:
Es un conjunto de 0 ó más caracteres. Entre estos caracteres puede estar incluido el blanco.
En pseudocódigo, el blanco es el b. Las cadenas de caracteres se delimitan con dobles comillas “ “,
pero en algunos lenguajes se delimitan con „ „.
Las cadenas de caracteres se almacenan en posiciones contiguas de memoria.
La longitud de una cadena es el número de caracteres de la misma. Si hubiese algún carácter que se
utilizara como especial para señalar el fin de cadena, no se consideraría en la longitud.
Si una cadena tiene longitud 0, la llamamos cadena nula por lo que no tiene ningún carácter, pero esto
no quiere decir que no tenga ningún carácter válido, por que puede haber algún carácter especial no
imprimible que forme parte de la cadena.
Una subcadena es una cadena extraída de otra.
11.11.3. DATOS DE TIPO CARÁCTER:
1. Constantes: Una constante de tipo cadena es un conjunto de 0 o más caracteres encerrados entre
“ “.
Si dentro de la cadena quiero poner como parte de la cadena las “, las pongo 2 veces. Esto
depende del lenguaje.
“Hola””Adios” Hola”Adios
En algunos lenguajes hay un carácter de escape. En C, el carácter de escape es la .](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-81-320.jpg)
![86
Funcion caract (n: entero):carácter
Inicio
Según sea C
0: retorno „0‟
1: retorno „1‟
2: retorno „2‟
3: retorno „3‟
4: retorno „4‟
5: retorno „5‟
6: retorno „6‟
7: retorno „7‟
8: retorno „8‟
9: retorno „9‟
fin según sea
fin caract
Funcion longitud (c:cadena): entero
var
l: entero
Inicio
L 0
Mientras c[L+1] < > „$‟
L L+1
Fin mientras
Retorno L
Fin longitud
Funcion Valor (c:cadena): entero
Var
Cif,num,i: entero
Inicio
Cif longitud (c)
Si cif > 0
Entonces num 0
Desde i=1 hasta Cif
Num num+numero (c[i]*10^(cif-i)
Fin desde
Retorno (num)
Sino retorno (-1)
Fin si
Fin valor
Procedimiento conv_cad (n: entero; ent-sal c: cadena)
Var
Cif,aux: entero
Inicio
Cif 1
Aux N
Mientras (aux >10)
Aux aux div 10
Cif cif + 1
Fin mientras
Desde i=cif hasta 1](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-86-320.jpg)
![87
C[i] caract(n mod 10)
N n div 10
Fin desde
C[cif+1] „$‟
Fin conv_cad
Procedimiento borrar (ent-sal c:cadena;inicio:entero;fin:entero)
Var
I,f: entero
Inicio
Si (inicio >0) y (inicio <= fin) y (inicio <= longitud(c))
Entonces i inicio
F fin +1
Mientras (i <=fin) y (c[f] < > „$‟)
C[i] c[f]
I i+1
F f+1
Fin mientras
C[i] „$‟
Fin si
Fin borrado
Procedimiento subcadena (c1:cadena;inicio:entero;longitud:entero;ent-sal c2: cadena)
Var
I,k: entero
Inicio
Si (inicio <=0) o (inicio > longitud (c1))
Entonces c2[1] „$‟
Sino i inicio
K 1
Mientras (i <=inicio + longitud) y (c1[i] < > „$‟)
C2[k] c1[i]
K k+1
I i+1
Fin mientras
C2[k] „$‟
Fin si
Fin subcadena
Funcion comparacion (c1:cadena;c2:cadena):entero
Var
I: entero
Inicio
I 1
Mientras (c1[i]=c2[i]) y (c1[i]< > „$‟) y (c2[i] < > „$‟)
I I+1
Fin mientras
Si c1[i]=c2[i]
Entonces retorno (0)
Sino retorno(ascii (c1[i])- ascii (c2[i]))
Fin si
Fin comparacion](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-87-320.jpg)
![88
Funcion busqueda (c: cadena;s1: cadena): entero
Var
I,pos,k: entero
Encontrado: booleano
Inicio
I 1
Encontrado falso
Mientras (c[i] < >‟$‟) y (encontrado=falso)
Si c[i] = s[i]
Entonces pos i
K 1
Mientras (c[i]=s[k]) y (c[i] <>‟$‟) y (s[k]< >‟$‟
I I+1
K k+1
Fin mientras
Si s[k]=‟$‟
Entonces encontrado verdadero
Sino I pos +1
Pos 0
Fin si
Sino I I+1
Fin si
Fin mientras
Retorno (pos)
Fin busqueda
Procedimiento borrar (ent-sal c:cadena;ini:entero;fin:entero)
Var
I,j: entero
Inicio
I ini
F fin + 1
Mientras c[f] <>‟$‟
C[i] c[f]
I i + 1
Fin mientras
C [i] „$‟
Fin borrar
Procedure insertar (ent-sal c:cadena;s:cadena;pos:entero)
Var
P,j,i: entero
Inicio
P pos
J 1
Mientras s[j]<>‟$‟
Desde i longitud (c) +1 hasta P](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-88-320.jpg)
![89
C[i+1] c[i]
Fin desde
C[p] s[j]
J j+1
P p+1
Fin mientras
Fin insertar
Procedimiento intercambio (ent-sal c:cadena;c2:cadena;c3:cadena)
Var
I,pos: entero
Inicio
I 1
Mientras c1[i] <>‟$‟
Si c1[i]=c2[i]
Entonces pos buscar(c1,c2)
Si pos <> 0
Entonces borrar (c1,pos,pos+longitud(c2)-1)
Insertar (c1,c3,pos)
I pos + longitud(c3)
Sino I i +1
Fin si
Sino I I+1
Fin si
Fin mientras
Fin intercambio
12. FICHEROS O ARCHIVOS:
12.1. EL TIPO REGISTRO DE DATOS:
El tipo registro de datos es un tipo estructurado de datos. Un tipo registro va a estar formado por datos
que pueden ser de diferentes tipos.
A cada uno de esos datos lo denominamos campos, y el tipo de estos campos pueden ser uno
estandar o uno definido por el usuario, que puede ser cualquier cosa.
La sintaxis que usaremos para definir un tipo registro es la siguiente:
Tipo <nom_tipo_registro> = registro
<campo1>: <tipo>
<campo2>: <tipo>
<campo3>: <tipo>
fin registro
Una vez definida una estructura de tipo registro, ya puede pasar a declarar variables de ese tipo.
Var
<nom_var>: <nom_tipo_registro>
tipo alumno = registro
DNI: array [1..8] de caracteres
Nombre: array [1..100] de caracteres
Nota: real
Fin registro
Var
A1,A2: alumno](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-89-320.jpg)
![90
Para declarar una variable de un tipo registro, basta con poner:
Var
<nom_var> : <nom_tipo_reg>
Para acceder a un campo concreto de una variable de tipo registro, utilizamos el operador punto.
<nom_var>.<nom_campo>
c.nombre Pepe
Y con ese valor puedo trabajar igual que trabajaría con cualquier valor del mismo tipo que ese campo.
Tipo cliente = registro
DNI: array [1..8] de caracteres
Nombre: Cadena
Saldo: Real
Fin registro
Var
C: cliente
Borrar (c.nombre,3,5)
C.saldo 5+3*8000
Almacenamiento de registros en memoria:
El tamaño que ocupa una variable de tipo registro en memoria es el que resulta de la suma del tamaño
de cada uno de sus campos, y esa información también estará almacenada de manera contigua y según el
orden en que hayamos declarado los campos.
12. 2. NOCIÓN DE ARCHIVO:
Las estructuras anteriores se almacenaban en memoria principal, y el problema es que la información
se pierde al apagar el ordenador. La ventaja es que los accesos son más rápidos. Para resolver esto están los
dispositivos de almacenamiento secundario.
Fichero: Es un conjunto de datos estructurados en una colección de unidades elementales
denominadas registros, que son de igual tipo y que a su vez están formados por otras unidades de nivel más
bajo denominados campos. Todos son del mismo tipo.
12. 3. TERMINOLOGÍA CON FICHEROS:
- Campo: Es una unidad elemental de información que representa un atributo de una entidad. Se
define con un nombre, un tamaño y un tipo de datos.
- Registro lógico: Es un conjunto de campos relacionados lógicamente que pueden ser tratados
como unidad en el programa.
Desde el punto de vista de programación simplemente es una estructura de tipo registro.
- Archivo o fichero: Es un conjunto de registros del mismo tipo y organizados de tal forma que
esos datos pueden ser accedidos para añadir, borrar o actualizar.
- Clave de un fichero: Es un campo o conjunto de campos que sirve para identificar un registro y
distinguirla del resto del fichero.
- Registro físico o bloque: Es la cantidad de datos que se transfieren en una operación de E/S
entre el dispositivo externo y la memoria.
Desde este punto de vista, un registro físico puede estar compuesto por 0,1,2,... registros lógicos.
El número de registros lógicos que hay por cada registro físico, es decir, que se transfiere en una
operación de E/S, es lo que se denomina factor de bloqueo.
Ese factor de bloqueo puede ser <1,=1,>1:
- Si es <1, quiere decir que el registro lógico ocupa más que el físico, se transfiere menos de un
registro lógico en cada operación de E/S.
- Si es =1, significa que el tamaño del registro lógico y el físico es el mismo, y se transfiere un
registro lógico en cada operación de E/S.
- Si es >1, lo más normal, en cada operación de E/S se transfiere más de un registro lógico.](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-90-320.jpg)
![94
Antes de crear el fichero tengo que definir la estructura de su registro para luego al definir la variable
que va a referenciar el fichero determinar que fichero va a contener ese tipo de registro.
Un fichero se crea cuando realizamos la operación de apertura del mismo, aunque hay lenguajes en
los que hay que especificar 2 cosas (creación y apertura), y en otros si al abrirlo existe se crea.
Al crear un fichero si ya existe, va a depender del lenguaje, en unos da error y en otros se machaca lo
que ya existe.
En la operación de apertura si ya existe de fichero, depende de la forma de apertura que ese fichero
que ya existía sea machacado o permanezca. De cualquier forma en la operación de abrir tenemos que indicar
la variable de tipo fichero que nos va a servir para trabajar con ese fichero en el programa, a continuación y
entre “ “ el nombre real de ese fichero en el dispositivo, y finalmente el modo de apertura del fichero.
Abrir (<nom_fich>,”nom_real”,<modo_apert>)
Los modos de apertura, dependen del lenguaje de programación y del modo de organización. Se
distinguen 3 modos de apertura:
- Modo de entrada o lectura.
- Modo de salida o escritura.
- Modo de entrada/salida o lectura/escritura.
APPEND: Existe en algunos lenguajes.
Para declarar una variable de tipo fichero, hay que usar una variable de tipo fichero que es: Fichero
de <tipo_reg>.
Tipo alumno: registro
Cod_alum: entero
Direccion: cadena[30]
Nota: real
Fin registro
Var f: fichero de alumno
Abrir (F,”c:estudiantes.dat”,<modo>)
- Modo de entrada: Ese fichero lo voy a usar para leer información de él pero no lo voy a modificar.
Para que un fichero se abra en este modo previamente tiene que existir y si no es así, nos dará un
error.
- Modo de escritura: Utilizo un fichero para escribir información en él. Al abrirlo no hace falta que
exista, si ya existiese, depende del lenguaje, pero normalmente se machaca lo que hay (lo que
vamos a hacer).
- Modo de entrada/salida: Voy a hacer operaciones de consulta y actualización de la información.
- Modo APPEND: En pseudocódigo no lo vamos a usar. Append significa añadir, y se utiliza para
escribir en un fichero pero añadiendo la información al final del mismo.
En algunos lenguajes también existe la operación RESET, que lo que me hace es posicionarme al
principio del fichero.
Reset (<var_fich>)
En todo momento, existirá un puntero que me indica en que posición del fichero estoy situado. Al abrir
un fichero normalmente sea cual sea el modo de apertura me voy a quedar situado al comienzo del fichero,
salvo que use el modo de apertura Append, qu me posicionaría al final del fichero. A medida que voy haciendo
operaciones en el fichero, este valor se va actualizando.
Cerrar un fichero: Quiere decir deshacer la conexión entre la variable del programa que estoy usando
para manejar el fichero y el fichero real que está en el dispositivo.
Cerrar (<var_fich>)
Siempre que se acabe de trabajar con un fichero o que queramos cambiar el modo de trabajar con ese
fichero, primero lo cerraremos y si queremos volver a trabajar con él, lo volvemos a abrir.
NUNCA HAY QUE DEJAR UN FICHERO ABIERTO.
En algunos lenguajes existe la operación borrar un fichero y lo que hace es eliminar físicamente el
fichero.
Aparte de todo esto también existen otras relacionadas con su actualización, que son las altas, las
bajas y las modificaciones.
Las consultas son una operación de mantenimiento del fichero.](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-94-320.jpg)
![99
Tenemos un fichero de ventas que tiene el número de venta, total de venta y número de vendedor,
sabemos que en nuestra empresa trabajan 5 vendedores numerados del 1 al 5.
Queremos saber el total vendido por cada vendedor.
Tipo venta: registro
Cod_venta: entero
Total: real
Vendedor: entero
Fin registro
Algoritmo ventas
Var
F_v: fichero de venta
R_v: venta
Vend: array [1..5] de real
I: entero
Inicio
Desde i=1 hasta 5
Vend[i] 0
Fin desde
Abrir (f_v,”ventas.dat”,entrada)
Leer (f_v,r_v)
Mientras no eof (f_v)
Vend[r_v.vendedor] vend[r_v.vendedor] + r_v.total
Leer (f_v,r_v)
Fin mientras
Cerrar (f_v)
Desde i=1 hasta 5
Escribir “El vendedor”i”ha vendido”vend[i]
Fin desde
Fin
“Acceso directo” en archivos secuenciales:
Existen lenguajes que tienen funciones que simulan el acceso directo a un registro dentro de un
fichero secuencial (en Pascal Seek; en C fseek), a estas funciones le indicamos el número de registro
(en Pascal) o el número de bytes (en C), y nos acceden directamente a esa posición.
Sin embargo es simulado, porque internamente esa función va a hacer una búsqueda secuencial
hasta que haya llegado al número de registro o al número de bytes.](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-99-320.jpg)
![101
Fin registro
Pedido = registro
Codigo: entero
Cantidad: entero
Fin registro
Lista_producto = array [1..100] de producto
Lista_pedido = array [1..100] de pedido
Algoritmo almacen
Var
Prod: lista_producto
Ped: lista_pedido
I,j: entero
Inicio
J 1
Desde i=1 hasta 100
Si prod[i].stock < prod[i].stock_min
Entonces ped[j].codigo prod[i].codigo
Ped[j].cantidad prod[i].stock_min
J j+1
Fin si
Fin desde
Fin
2. Dado un array que contiene la información de los alumnos de una clase de 100 alumnos, y teniendo en
cuenta que de cada uno de ellos almacenamos su número de expediente, nombre y nota media. Hallar la
media de todos los alumnos de esa clase y dar otra opción que pida el nombre de un alumno y me de su
nota si este alumno existe.
Tipo alumno = registro
Expediente: entero
Nombre: cadena
Media: real
Fin registro
Lista = array[1..100] de alumno
Algoritmo notas
Var
Alum: lista
Op,i: entero
Marca: booleano
Inicio
Presentar (op)
Mientras (op <>0)
Según sea op
1: escribir “La media de la clase es”nota_media (alum)
2: escribir “Introduce un nombre”
leer nombre
marca falso
i 1
repetir
si comparar (alum[i].nombre,nombre) = verdadero
entonces marca = verdadero
sino i i+1](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-101-320.jpg)
![102
fin si
hasta (i > 100) o (marca=verdadero)
si marca = verdadero
entonces escribir “La nota de”nombre”es”alum[i].media
sino escribir “El alumno no existe”
fin si
fin según sea
presentar (op)
fin mientras
fin
3. Tenemos un array con la indicación de cada producto, stock, descripción y fecha. Hallar una opción que
nos sirva iterativamente para hacer pedidos de productos y que termina cuando pidamos el producto 0.
Por cada pedido se da el identificador de producto que se pide, y la cantidad de producto, y lo que nos dice
es si hay cantidad suficiente, respondiendo “Pedido suministrado” y actualizando el stock, y si el producto
solicitado no existe o no hay suficiente cantidad, mostrará un mensaje de error explicando la causa.
Tipo t_fecha = registro
Dia: entero
Mes: entero
Anno: entero
Fin registro
Producto = registro
Codigo: entero
Descripicion: cadena
Stock: entero
Fecha: t_fecha
Fin producto
Lista = array[1..10] de producto
Algoritmo pedidos
Var
Prod: lista
Codigo,cantidad,i: entero
Marca: booleano
Inicio
Escribir “Introduce el codigo”
Leer codigo
Escribir “Introduce la cantidad”
Leer cantidad
Mientras codigo <> 0
I 1
Marca falso
Repetir
Si codigo = prod[i].codigo
Entonces marca verdadero
Sino i i+1
Fin si
Hasta (marca = verdadero) o (i > 100)
Si marca = falso
Entonces escribir “No existe el producto”
Sino si prod[i].stock < cantidad](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-102-320.jpg)
![103
Entonces escribir “No hay cantidad suficiente”
Sino prod[i].stock prod[i].stock – cantidad
Escribir “pedido suministrado”
Fin si
Fin si
Fin mientras
Fin
funcion nota_media (a: lista): real
var
i: entero
acum: real
inicio
acum 0
desde i=1 hasta 100
acum acum + a[i].nota
fin desde
retorno (acum/100)
fin nota_media
funcion comparacion (c1:cadena,c2:cadena): booleano
var
i: entero
inicio
i 1
mientras (c1[i]=c2[i]) y (c1[i]<>‟$‟) y (c2[i]<>‟$‟)
i i+1
fin mientras
si c1[i]=c2[i]
entonces retorno verdadero
sino retorno falso
fin si
fin comparacion
Procedimiento presentar (ent-sal opcion: entero)
Inicio
Repetir
Escribir “0. Salir”
Escribir “1. Hallar nota media”
Escribir “2. Hallar la nota de un alumno”
Escribir “Introduce una opción”
Leer opcion
Hasta (opcion >=0) y (opcion <=2)
Fin presentar
4. Tenemos un fichero de facturas. En la factura viene el número de cliente al que pertenece la factura, el
número de factura, el importe de la factura y un campo pagado que será booleano.
El fichero está clasificado pro número de cliente y de factura.
Diseñar un programa que obtenga por pantalla para cada cliente el total que nos debe, y al final me dé el
total de lo que la empresa no ha cobrado.
Tipo factura: registro
Num_cl: entero
Num_fact: entero](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-103-320.jpg)
![104
Importe: real
Pagado: boolean
Fin registro
Algoritmo facturas
Var
Fich: fichero de factura
Fact: factura
Total,deuda: real
Cliente: entero
Inicio
Abrir (fich,”facturas.dat”,entrada)
Leer (fich,fact)
Total 0
Mientas no eof (fich)
Deuda 0
Cliente fact.num_cl
Mientras (cliente = fact.num_cl) y no eof (fich)
Si fact.pagado = falso
Entonces deuda deuda + fact.importe
Total total + fact.importe
Fin si
Leer (fich,fact)
Fin mientras
Escribir “El cliente”cliente”debe”deuda
Fin mientras
Escribir “La empresa no ha cobrado”total
Fin
5. Tenemos un fichero de empleados que contiene el departamento, código de empleado, nombre, categoría
y sueldo. Hay 12 categorías numeradas del 0 al 11.
Por cada departamento sacar el número total de empleados que tiene y el sueldo medio por departamento.
Lo mismo hacerlo por categorías.
El fichero está clasificado por código de departamento y empleado.
Tipo emp: registro
Cod_dep: entero
Cod_emp: entero
Nomb_emp: cadena
Categoria: entero
Sueldo: real
Fin registro
Cat: registro
Sueldo: real
Emp: entero
Fin registro
Algoritmo empleados
Var
F_emp: fichero de emp
R_emp: emp
T_dep: real
N_dep,i,d: entero
C: array [0..11] de cat
Inicio
Desde i=0 hasta 11
C[i].sueldo 0
C[i].empleado 0
Fin desde](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-104-320.jpg)
![105
Abrir (f_emp,”empleados.dat”,entrada)
Leer (f_emp,r_emp)
Mientras no eof (f_emp)
D r_emp.cod_dep
T_dep 0
N_dep 0
Mientras (d=r_emp.cod_dep) y no eof (f_emp)
T_dep t_dep + r_emp.sueldo
N_dep n_dep + 1
C[r_emp.categoria].sueldo c[r_emp.categoria].sueldo + r_emp.sueldo
C[r_emp.categoria].emp c[r_emp.categoria].emp + 1
Leer (f_emp,r_emp)
Fin mientras
Escribir “El sueldo medio del departamento” d “ es” t_dep / n_dep
Fin mientas
Desde i = 0 hasta 11
Escribir “El sueldo de la categoría”i”es”c[i].sueldo/c[i].emp
Fin desde
Cerrar (f_emp)
Fin
6. Para controlar los stocks de un almacén tenemos:
- Un fichero “almacén”, no clasificado que contiene las existencias de cada producto en almacén, y
sabemos que hay un máximo de 750 productos. Cada registro tiene el código de producto(1..750), la
cantidad en stock de ese producto y el nombre del producto
- Un fichero “pedidos” que contiene todos los pedidos que se solicitan al almacén. Cada pedido
contiene el número de pedido, el código de producto que se pide y la cantidad que se pide. Este
fichero está clasificado por número de pedido.
Obtener un fichero de stock actualizado a partir de los pedidos, pudiéndose dar:
1. El producto que se pide existe en el almacén y que la cantidad que se pide sea menor o igual a la que
hay. Sólo se actualiza el fichero.
2. El producto existe, pero la cantidad que nos piden es mayor que la que hay. Guardaremos la
información del pedido en el fichero “denegados” que tiene el código del producto, la cantidad pedida
y la cantidad que había en stock.
3. El código de producto no existe. Mostramos por pantalla un mensaje que ponga “Código de producto
erroneo”.
Cada producto aparece como máximo una vez.
Tipo alm: registro
Prod: entero
Stock: entero
Fin registro
Ped: registro
N_ped: entero
Prod: entero
Cant: entero
Fin registro
Den: registro
Prod: entero
Stock: entero
Cant: entero
Fin registro
Algoritmo almacén
Var
F_a,f_al: fichero de alum
F_d: fichero de den](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-105-320.jpg)
![107
Cerrar (f1)
Cerrar (f3)
Fin
12.10 ORDENACIÓN, BÚSQUEDA E INTERCALACIÓN INTERNA:
1. Introducción.
2. Ordenación:
- Método de la burbuja.
- Método de inserción.
- Método de selección.
- Método de Quick Short.
3. Búsqueda:
- Búsqueda secuencial.
- Búsqueda binaria.
- Búsqueda por conversión de claves o Hashing.
4. Intercalación.
12.10.1. INTRODUCCIÓN:
A la hora de tratar datos, muchas veces nos conviene que estén ordenados. Estos métodos nos
pueden resultar eficientes cuando hacemos las búsquedas.
12.10.2. ORDENACIÓN:
Consiste en organizar un conjunto de datos en un orden determinado según un criterio.
La ordenación puede ser interna o externa:
- Interna: La hacemos en memoria con arryas. Es muy rápida.
- Externa: La hacemos en dispositivos de almacenamiento externo con ficheros.
Para determinar lo bueno que es un algoritmo de ordenación hay que ver la complejidad del algoritmo
(cantidad de trabajo de ese algoritmo), se mide en el número de operaciones básicas que realiza un
algoritmo. La operación básica de un algoritmo es la operación fundamental, que es la comparación.
Método de la burbuja:
La filosofía de este método es ir comparando los elementos del array de 2 en 2 y si no están colocados
correctamente intercambiarlos, así hasta que tengamos el array ordenado.
Hay que comparar la posición 1 y la 2 y si no están ordenadas las intercambio. Luego la 2 y la 3 y así
sucesivamente hasta que comparo las últimas posiciones.
Con esta primera pasada lograremos que quede ordenado el último elemento del array.
Teóricamente, en cada pasada iremos colocando un elemento, y tendríamos que hacer n –1 pasadas.
Si en una pasada no se hacen cambios, el array ya está ordenado.
Procedimiento burbuja (datos: array [1..N] de <tipo>)
Var
Ordenado: booleano
I, J: entero
Aux: <tipo>
Inicio
Ordenado falso
I 1
Mientras (ordenado = falso) y (i <> n – 1)
Ordenado verdadero
J I](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-107-320.jpg)
![108
Desde j = 1 hasta n – 1
Si datos [j] > datos [j + 1]
Entonces aux datos [j]
Datos [j] datos [j + 1]
Datos [j] aux
Ordenado falso
Fin si
Fin desde
I I + 1
Fin mientras
Fin
Método de inserción:
Se supone que se tiene un segmento inicial del array ordenado, y hay que ir aumentando la longitud
de segmento hasta que coincide con la longitud del array.
Para ello insertaremos el siguiente elemento en el lugar adecuado dentro del segmento ordenado.
Esto se hace moviendo cada elemento del segmento ordenado a la derecha hasta que se encuentre
uno menor o igual al elemento que queremos colocar en el segmento o hasta que no tenemos elementos, y lo
coloco en esa posición.
Para arrancar este método se parte de que el segmento ordenado inicial este es la primera posición.
Procedimiento insercion (datos: array [1..N] de <tipo>)
Var
I, J: entero
Aux: <tipo>
Inicio
Desde i = 2 hasta N
Aux datos [i]
J i – 1
Mientras (j > 0) y (aux < datos[j])
Datos[j + 1] datos[j]
J j – 1
Fin mientras
Datos [j + 1] aux
Fin desde
Fin
Método de la selección:
Se trata de buscar el elemento más pequeño y colocarlo en la primera posición, después el segundo
más pequeño y colocarlo en la segunda posición, y así sucesivamente hasta que el array este ordenado.
Para ello vamos a recorrer el array, y por cada elemento buscamos a la derecha de esa posición cual
es el más pequeño, y lo intercambio con el elemento que estoy examinando.
Procedimiento selecccion (datos: array[1..N] de <tipo>)
Var
I,j,pos: entero
Aux: <tipo>
Inicio
Desde i = 1 hasta N-1
Aux datos[i]
Pos i
Desde j = i+1 hasta N
Si datos[j] < aux
Entonces pos j
Aux datos[j]
Fin si](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-108-320.jpg)
![109
Fin desde
Datos[pos] datos[i]
Datos[i] aux
Fin desde
Fin
Método de ordenación rápida o QuickShort:
Consiste en dividir la lista inicial en otras dos que ordenamos por separado recursivamente.
Para ello, se elige un elemento de la lista al que llamamos pivote, tal que a la derecha del pivote va a
quedar lo más grande, y a la izquierda lo más pequeño, es decir, que el pivote quedará colocado en su
posición.
Procedimiento QuickShort (ini: entero; fin: entero; datos: array[1..N] de <tipo>)
Inicio
Si ini < fin
Entonces sublistas (ini,fin,pivote,datos)
Quickshort (ini,pivote-1,datos)
Quickshort (pivote+1,fin,datos)
Fin si
Fin
Procedimiento sublistas (ini:entero;fin:entero;ent-sal pivote:entero;
datos:array[1..N]de <tipo>)
Inicio
Pivote ini
Aux datos[ini]
Desde i = pivote+1 hasta fin
Si datos[i] < aux
Entonces pivote pivote + 1
Aux2 datos[i]
Datos[i] datos[pivote]
Datos[pivote] aux2
Fin si
Fin desde
Datos[ini] datos[pivote]
Datos[pivote] aux
Fin
12.10.3. BÚSQUEDAS:
Hay 2 tipos de búsquedas, internas que se hacen en memoria y externas que se hacen en ficheros.
Cuando buscamos en un fichero, normalmente lo hacemos a través de una clave.
Dado un determinado valor, se trata de ver si existe un elemento con ese valor en el array de ficheros
donde se busca, tal que se devuelve si está o no.
Existen 3 métodos de búsqueda:
- Secuencial.
- Binaria o dicotónica.
- Por transformación de claves o Hashing.
Búsqueda secuencial:
Se puede aplicar para búsquedas internas y externas, y hay que ir pasando secuencialmente por
todos los elementos de la estructura hasta encontrar el elemento o acabar la lista.
Procedimiento b_secuencial (datos: array[1..N] de <tipo>; elem: <tipo>)
Var](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-109-320.jpg)
![110
I: entero
Inicio
I 1
Mientras (i <= N) y (datos[i] <> elem)
I I + 1
Fin mientras
Si datos[i] = elem
Entonces escribir “Elemento encontrado en la posición”i
Sino escribir “Elemento no encontrado”
Fin si
Fin
Búsqueda secuencial con centinela:
Se trata de optimizar en cierto modo la búsqueda secuencial normal, lo que hacemos es añadir al final
del array el elemento que quiero buscar por lo que siempre lo encontrare.
Si encuentro el elemento en una posición distinta de N+1 significa que no está en la estructura. La
ventaja es que en la condición del mientras no tengo que preguntar si se acaba la estructura, me ahorro una
condición, el inconveniente es que tiene que sobrar espacio al final del array.
Procedimiento b_sec_centineal (datos: array[1..N+1] de <tipo>; elem: <tipo>)
Var
I: entero
Inicio
Datos[n+1] elem
I 1
Mientras datos[i] <> elem
I i+1
Fin mientras
Si i <> n+1
Entonces escribir “Elemento encontrado en la posición”i
Sino escribir “Elemento no encontrado”
Fin si
Fin
Búsqueda binaria o dicotónica:
Para que se pueda aplicar es que la lista en la que queremos buscar el elemento este previamente
ordenada.
Se trata de dividir el espacio de búsqueda en sucesivas mitades hasta encontrar el elemento buscado
o hasta que ya no pueda hacer más mitades.
Primero hallamos el índice de la mitad del array y miramos si el elemento coincide con él, sino
coincide averiguamos donde debería estar el elemento buscado, si en la lista de la derecha o de la izquierda,
y dentro de esa mitad hago lo mismo sucesivamente.
Procedimiento b_binaria (datos:array [1..N] de <tipo>; elem:<tipo>; ini:entero;
fin: entero)
Var
mit: entero
Inicio
mit (ini+fin) div 2
mientras (ini < fin) y (elem <> datos[mit])
si elem < datos[mit]
entonces fin mit – 1
sino ini mit + 1
fin si](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-110-320.jpg)
![111
fin mientras
si ini < fin
entonces escribir “Elemento encontrado en la posición” mit
sino escribir “Elemento no encontrado”
fin si
fin
Búsqueda por transformación de claves o Hashing:
Es necesario que lo que se busque sea por un determinado campo clave. Se trata de convertir ese
campo clave en una dirección real, si estamos en un array, en un posición del array y si estamos en un fichero,
en un registro del fichero.
Lo que hace que se convierta la clave en una dirección real es la función de direccionamiento. Existen
diferentes tipos de funciones de direccionamiento:
- La más usada es la función módulo, que consiste en dividir la clave entre el número de elementos
máximos de la estructura y coger el resto como dirección real de almacenamiento (el índice si es
un array, o una dirección relativa si es un fichero).
- Entruncamiento: Es la parte de la clave como índice.
- Plegamiento: Dividir la clave en partes iguales de tamaño, que va a ser igual al número de cifras
del tamaño del array, luego sumarlas y coger las últimas cifras de la suma.
- Mitad del cuadrado: Es el cuadrado de la clave y después coger las cifras centrales.
El problema de estos casos, es que cuando el rango de claves es mayor que el número de posiciones
de la estructura, está el problema de que a diferentes claves les corresponde la misma posición, así que
cuando se produce el segundo sinónimo hay que ver donde se manda.
Para evitar esto, tratar que la función de direccionamiento produzca el menor número de colisiones
posibles.
Para solucionar el problema de los sinónimos:
- Dejar tanto espacio como rango de claves. Es ilógico.
- Si se trata de un array, que por cada posición dejemos una posición más.
- La mejor solución es la técnica de encadenamiento, que consiste en que de cada posición del
array salga un puntero a una lista enlazada que enlace a todos los elementos que deberían ir
posicionados en esa posición o índice del array.
12.10.4. INTERCALACIÓN:
Consiste en juntar varias listas ordenadas en una sola lista que quede ordenada.
Procedimiento fusion (a1: T1; a2: T2; a3: T3)
Var
I,j,k,l: entero
Inicio
I 1
J 1
K 1
Mientras (i<=n) y (j<=m)
Si a1[i] < a2[j]
Entonces a3[k] a1[i]
I I + 1
Sino a3[k] a2[j]
J J + 1
Fin si
K K + 1
Fin mientras
Si i < n](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-111-320.jpg)
![112
Entonces desde L=i hasta m
K k +1
A3[k] a2[l]
Fin desde
Sino desde L=j hasta n
K k+1
A3[k] a1[l]
Fin desde
Fin si
Fin
12.11.ORDENACIÓN, BÚSQUEDA Y FUSIÓN EXTERNA:
12.11.1. ARCHIVOS ORDENADOS:
Un archivo se puede ordenar por un campo o un conjunto de campos. La mayor parte de los sistemas
disponen de una función SORT para ordenar.
12.11.2. FUSIÓN O MEZCLA DE ARCHIVOS ORDENADOS:
Dados 2 archivos A y B que tienen la misma estructura y clasificados por el mismo campo o campos,
se trata de obtener otro archivo C que tenga la misma estructura de los 2 anteriores y que también queda
clasificado por el mismo criterio.
Procedimiento fusion (A: t_fich; B: t_fich; C: t_fich)
Var
R1, r2: <tipo>
Inicio
Abrir (C,”fich.sal”,salida)
Abrir (A,”fich1”,entrada)
Abrir (B,”fich2”,entrada)
Leer (A,r1)
Leer (B,r2)
Mientras no eof (A) y no eof (B)
Si r1.info < r2.info
Entonces escribir (C,r1)
Leer (A,r1)
Sino escribir (C,r2)
Leer (B,r2)
Fin si
Fin mientras
Si eof (A)
Entonces leer (B,r2)
mientras no eof (B)
Escribir (C,r2)
Leer (B,r2)
Fin mientras](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-112-320.jpg)
![127
sino comant nil
fin si
sino si lug <> final
entonces lugantsig lugsig
lugsigant lugant
sino lugantsig nil
final lugant
fin si
fin si
lugsig DISP
DISP lug
fin si
fin si
fin
13.7. PILAS:
Una pila es una estructura lineal de datos con la característica especial de que ahora, no podemos
hacer las inserciones y las eliminaciones en cualquier lugar, sino que obligatoriamente las tenemos que hacer
por un extremo de la lista. Ese extremo lo llamamos cima de la pila.
Esto supone que se procesen los elementos de la pila en orden inverso a su entrada en la estructura,
es decir, el primer elemento de la pila que usare será el último que ha entrado (LIFO).
Con una pila podemos hacer dos operaciones básicas, PUSH (meter) y POP (sacar).
Aparte de estas dos funciones se pueden definir otras como la de pila vacía o top, que me dice cual es
elemento que está en la cima de la pila pero sin sacarlo.
Se puede implementar con memoria estática (arrays) o con memoria dinámica (listas enlazadas).
Si utilizo un array, tendré que definir cual es el tamaño máximo del array, que será el de la pila, y
aparte tendré definida una variable cima que tendrá en cada momento el índice que corresponde al elemento
del array que está en la cima de la pila.
Pila = array [1..max_pila] de <info>
Cima: entero
Para señalar que la cima está vacía, cima es igual a 0 porque no tiene que apuntar a ningún elemento.
Implementación de una pila con memoria estática:
Algoritmo prin_pila
Const
Max_pila = <max_pila>
Var
P: array [1..max_pila] de <info>
C: entero
Elem: <info>
Inicio
C 0
Leer (elem)
Si pila_vacia (C) = verdadero
Entonces escribir “Pila vacia”
Sino sacar (pila,c,elem)
Escribir “Elemento sacado”elem
Fin si
Fin
Funcion pila_vacia (cima: entero): booleano
Inicio
Si cima = 0
Entonces retorno verdadero
Sino retorno falso](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-127-320.jpg)
![128
Fin si
Fin
Procedimiento meter (ent-sal pila: array[1..max_pila] de <info>; cima: entero;
elem:<info>)
Inicio
si cima = max_pila
entonces escribir “Pila llena”
sino cima cima + 1
pila[cima] elem
fin si
Fin
Funcion cima_pila (pila: array[1..max_pila] de <info>; cima: entero):<info>
Inicio
Retorno pila[cima]
Fin
Procedimiento sacar (ent-sal pila: array[1..max_pila] de <info>; cima: entero;
ent-sal e: <info>)
Inicio
E cima_pila (cima,pila)
Cima cima – 1
Fin
Implementación de una pila con memoria dinámica:
Tipo nodo: registro
Info: <tipo>
Sig: puntero a nodo
Fin registro
Algoritmo manejo_pila
Var
Cima: puntero a nodo
Elem: <tipo>
Inicio
Cima nil
Meter (cima,elem)
Si pila_vacia (cima)
Entonces escribir “No hay memoria”
Sino sacar (cima,elem)
Escribir “Elemento sacado”elem
Fin si
Fin
Funcion pila_vacia (cima: puntero a nodo): booleano
Inicio
Si cima = nil
Entonces retorno verdadero
Sino retorno falso
Fin si
Fin](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-128-320.jpg)
![130
Si solo consideramos esta posibilidad, es decir, manejar el array solo incrementando, no lo
estaríamos utilizando eficientemente, porque podríamos llegar al caso en que habiendo posiciones libres al
comienzo del array no pudiésemos usarlas cuando el final alcanzase el máximo índice del array.
Para evitar esto, el array que implementa la cola, lo vamos a tratar como un array circular (suponemos
que despues de la posición N del array, viene la posición 1). Esto quiere decir que si la cola no está llena,
después de final = Max, viene final = 1, y al sacar el elemento de la cola, si no está vacía, después de frente =
N, vendrá frente = 1, y si después de sacar el elemento la cola queda vacía, actualizaremos frente y final a 0.
Si frente es igual a final y son distintos de 0 antes de sacar un elemento, quiere decir que ese
elemento es el último.
Antes de insertar un elemento, tendré que ver si la cola está llena (frente = 1 y final = Max o frente =
final + 1).
Implementación de colas con memoria estática:
Tipo datos: array [1..max_cola] de <tipo>
Algoritmo manejo_cola
Var
Cola: datos
Frente, final: entero
Elem, result: <tipo>
Inicio
Frente 0
Final 0
Meter_cola (frente,final,cola,elem)
Si cola_vacia (frente,final) = verdadero
Entonces escribir “Cola vacía”
Sino sacar_cola (frente,final,cola,result)
Escribir “Elemento sacado”result
Fin si
Fin
Funcion cola_vacia (frente: entero; final: entero): boolean
Inicio
Si (frente = 0) y (final = 0)
Entonces retorno verdadero
Sino retorno falso
Fin si
Fin
Procedimiento meter_cola (ent-sal cola:datos; ent-sal frente:entero; ent-sal final:entero;
Elem: <tipo>)
Inicio
Si ((frente = 1) y (final = Max_cola)) o frente = final + 1
Entonces escribir “Cola llena”
Sino si cola_vacia (frente,final) = verdadero
Entonces frente 1
Final 1
Sino si final = Max_cola
Entonces final 1
Sino final final + 1
Fin si](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-130-320.jpg)
![131
Fin si
Cola[final] elem
Fin si
Fin
Procedimiento sacar_cola (ent-sal cola:datos; ent-sal frente:entero; ent-sal final:entero;
Elem: <tipo>)
Inicio
Elem cola[frente]
Si frente = final
Entonces frente 0
Final 0
Sino si frente = Max_cola
Entonces frente 1
Sino frente frente + 1
Fin si
Fin si
Fin
Implementación de colas con memoria dinámica:
Funcion cola_vacia (com: puntero a nodo_doble): booleano
Inicio
Si com = nil
Entonces retorno verdadero
Sino retorno falso
Fin si
Fin
Procedimiento meter_cola (ent-sal com: puntero a nodo_doble;
ent-sal final: puntero a nodo_doble; elem: <tipo>)
var
nuevo: puntero a nodo_doble
Inicio
Si DISP = nil
Entonces escribir “No hay memoria”
Sino nuevo DISP
DISP DISPsig
Nuevoinfo elem
Nuevoant final
Nuevosig nil
Finalsig nuevo
Final nuevo
Si cola_vacia (frente) = verdadero
Entonces frente nuevo
Fin si
Fin si
Fin
Procedimiento sacar_cola (ent-sal com: puntero a nodo_doble;
ent-sal final: puntero a nodo_doble; result: <tipo>)
var
ptr: puntero a nodo_doble
Inicio
Result cominfo](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-131-320.jpg)
![133
Ini,p: puntero a nodo
I,res: entero
Inicio
Res 0
P C2
Mientras (p<> nil)
Si (pinfo = c1[i])
Entonces ini P
I 1
Mientras (pinfo = c1[i]) y (c1[i] <> „$‟) y (p <> nil)
I i + 1
P psig
Fin mientras
Si c1[i] = „$‟
Entonces res res + 1
Sino p inisig
Fin si
Sino p psing
Fin si
Fin mientras
Fin
3. Dada una lista doblemente enlazada que contiene en cada nodo un dígito decimal (0..9), determinar el
valor que se obtiene si consideramos la información de cada nodo de la lista como los términos de un
polinomio, donde el término de menor grado es el último nodo y el de máximo grado es el del comienzo,
evaluando el polinomio para un valor que se le pasa como parámetro.
Funcion pot (base: entero; exp: entero): real
Var
I: entero
Acum: real
Inicio
Acum 1
Desde i = 1 hasta exp
Acum acum * base
Fin desde
Retorno acum
Fin
Funcion polinomio (fin: ptr_a nodo_doble; x: entero): real
Var
Res: real
P: puntero a nodo_doble
Inicio
Exp 0
Res 0
P final
Mientras p <> nil
Res res + (cinfo * pot (x,exp)
P pant
Exp exp + 1
Fin mientras
Retorno res
Fin](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-133-320.jpg)
![142
Si raiz <> nil
Entonces inorden (raizizq)
{procesar raizinfo)
inorden (raizder)
Fin si
Fin
Procedimiento posorden (raiz: ptr_a nodo_ar)
Inicio
Si raiz <> nil
Entonces posorden (raizizq)
Posorden (raizder)
{procesar raizinfo)
Fin si
Fin
También se puede recorrer un árbol binario con un algoritmo no recursivo:
Algoritmo inorden
Var
Pila: array[1..Max] de puntero a nodo_ar
Cima: entero
Raiz, ptr: puntero a nodo_ar
Inicio
Cima 1
Pila[cima] Nil
Ptr raiz
Mientras (ptr <> nil)
Cima cima + 1
Pila[cima] ptr
Ptr ptrizq
Fin mientras
Ptr pila[cima]
Cima cima-1
Mientras (ptr <> nil)
{procesar ptrinfo}
si ptrder <> nil
entonces ptr ptrder
mientras ptr <> nil
cima cima + 1
pila[cima] ptr
ptr ptrizq
fin mientras
fin si
ptr pila[cima]
cima cima – 1
fin mientras
Fin
15.3. ÁRBOLES BINARIOS DE BÚSQUEDA:
Son un tipo especial de árboles binarios que se caracteriza porque los elementos del árbol son todos
distintos y además están colocados de tal manera que el recorrido en Inorden de ese árbol da lugar a que los
elementos se procesen ordenados según un determinado campo de información, para ello es necesario que](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-142-320.jpg)
![166
si Cuenta > Límite, entonces
Cuenta = 0
Segundos = Segundos + 1
borrar pantalla
? Segundos
fin si
hasta que tecla(0) = "intro"
fin
==========================
Respuesta al Ejercicio #17
==========================
inicio
declara variable Estado
Amarillo es igual a 150
Rojo es igual a 200
Verde es igual a 350
Estado es igual a Rojo - 1
repetir
Estado = Estado + 1
si Estado=Amarillo, entonces
borrar pantalla
imprime "Presione [ENTER] para salir del programa"
imprime "##########"
imprime "# #"
imprime "# #### #"
imprime "# #### #"
imprime "# #### #"
imprime "# #"
imprime "# #### #"
imprime "# # # #"
imprime "# #### #"
imprime "# #"
imprime "# #### #"
imprime "# #### #"
imprime "# #### #"
imprime "# #"
imprime "##########"
fin si
si Estado=Rojo, entonces
borrar pantalla
imprime "Presione [ENTER] para salir del programa"
imprime "##########"
imprime "# #"
imprime "# #### #"
imprime "# # # #"
imprime "# #### #"
imprime "# #"
imprime "# #### #"
imprime "# #### #"
imprime "# #### #"
imprime "# #"](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-166-320.jpg)
![167
imprime "# #### #"
imprime "# #### #"
imprime "# #### #"
imprime "# #"
imprime "##########"
fin si
si Estado=Verde, entonces
borrar pantalla
imprime "Presione [ENTER] para salir del programa"
imprime "##########"
imprime "# #"
imprime "# #### #"
imprime "# #### #"
imprime "# #### #"
imprime "# #"
imprime "# #### #"
imprime "# #### #"
imprime "# #### #"
imprime "# #"
imprime "# #### #"
imprime "# # # #"
imprime "# #### #"
imprime "# #"
imprime "##########"
Estado = 0
fin si
hasta que tecla(0) = "intro"
fin
==========================
Respuesta al Ejercicio #19
==========================
inicio
declara variable Factor_1
declara variable Factor_2
declara variable Producto
repetir
Factor_1 = entero(aleatorio()*11)
Factor_2 = entero(aleatorio()*11)
imprime "¿Cuánto es ",Factor_1," X",Factor_2,"?"
lee Producto
si Producto es igual a Factor_1*Factor_2, entonces
imprime "Correcto"
sino
imprime "Incorrecto. Es: ",Factor_1*Factor_2
fin si
imprime "Presione [a] para otra pregunta, o cualquier otra tecla para salir..."
repetir
EstaTecla = tecla(0)
hasta que EstaTecla<>"intro"
repetir](https://image.slidesharecdn.com/algoritmos-computacionales-140521113552-phpapp01/85/Algoritmos-computacionales-167-320.jpg)
Algoritmos computacionales
- 1. Algoritmos computacionales 1. Definiciones Basicas 1.1 Introducción En el siguiente trabajo pretendemos presentar una serie de concepto y definiciones propios del estudio de los Algoritmos, su análisis y diseño. En el mismo podremos encontrar los conceptos de algoritmo y algunos de sus componentes, análisis y diseño. También veremos los diferentes tipos de formas y tamaños o medidas en que se pueden almacenar y representar los datos y estructuras en un algoritmo o programa. En ese mismo orden encontraremos las diferentes técnicas para diseñarlos como son el método de la fuerza bruta, el voraz, divide y vencerás, programación dinámica, de vuelta atrás, entre otros. De igual forma podremos ver las definiciones y algunas características, reglas, normas, tipos de algoritmos de búsqueda y ordenación así como sus aplicaciones. Finalmente veremos los que es la verificación y derivación de programas, donde daremos los conceptos básicos de semántica y sus tipos haciendo mayor énfasis en la semántica axiomática, la recursividad e iteración, los diseños de estos últimos, así como los típicos ciclos utilizados en algoritmos y programas y los paso a tener en cuenta al momento de desarrollar un algoritmo iterativo o recursivo. 1.2. Justificacion Es importante el estudio y conocimiento de lo que hoy conocemos como Algoritmos Computacionales, que desde su aparición hasta nuestros días es, y seguirá siendo; vital para el desarrollo de aplicaciones para computadoras y el manejo y dominio de la lógica de programación para resolver problemas. 1.3. Motivación Como estudiantes de la Facultad de Ciencias y Tecnología “ Escuela de Informática y Computación “ de la Universidad Dominicana Organización y Métodos O&M con aspiraciones de iniciarnos como Ingeniero en Sistemas y Computación. Con el objetivo inmediato de aprobar con los mejores meritos la asignatura de Algoritmos Computacionales. 1.4. Objetivos 1.4.1 General : Posibilitar la estudiante alcanzar una visión sistemática de lo que conocemos sobre Los Algoritmos Computacionales. 1.4.2 Específicos : Introducir los conceptos propios sobre Algoritmo, su importancia en el mundo de las aplicaciones para computadoras y el manejo de lógica de programación. Proporcionar una idea de su uso. Visualizar sus ventajas e importancia. Definir sus tipos y variantes. Proporcionar conceptos sobre su análisis y diseño. Proporcionar concepto sobre las técnicas de diseño. Desglosar sus variantes (ordenación, búsqueda, etc. ). 1.2 Marco Historico Un algoritmo es un conjunto de operaciones y procedimientos que deben seguirse para resolver un problema. La palabra algoritmo se deriva del nombre latinizado del gran Matemático Árabe Mohamed Ibn Al Kow Rizmi, el cual escribió sobre los años 800 y 825 su obra Quitad Al Mugabala, donde se recogía el sistema de numeración hindú y el concepto del cero. Fue Fibinacci, el que tradujo la obra al latín y el inicio con la palabra: Algoritmi Dicit. El lenguaje algorítmico es aquel por medio al cual se realiza un análisis previo del problema a resolver y encontrar un método que permita resolverlo. El conjunto de todas las operaciones a realizar y e orden en que se deben efectuarse, se le denomina algoritmo.
- 2. 2 Es un método para resolver un problema mediante una serie de datos precisos, definidos y finitos. 1.3 Generalidades El programador de computadoras es ante que nada una persona que resuelve problemas, por lo que para llegar a ser un programador eficaz se necesita aprender a resolver problemas de un modo riguroso y sistemático. A la metodología necesaria para resolver problemas mediante programas se denomina Metodología de la Programación. El eje central de esta metodología es el concepto, ya tratado, de algoritmo. Un algoritmo es un método para resolver un problema. Aunque la popularización del término ha llegado con el advenimiento de la era informática, algoritmo proviene de Mohammed al-Khowarizmi, matemático persa que vivió durante el siglo IX y alcanzo gran reputación por el enunciado de las reglas para sumar, restar, multiplicar y dividir números decimales; la traducción al latín del apellido de la palabra algorismus derivo posteriormente en algoritmo. Euclides, el gran matemático griego (del siglo IV antes de Cristo) que invento un método para encontrar el máximo común divisor de dos números, se considera con Al-Khowarizmi el otro gran padre de la algoritmia (ciencia que trata de los algoritmos). El profesor Niklaus Wirth, inventor de Pascal, Modula-2 y Oberon, titulo uno de sus mas famosos libros, Algoritmos + Estructuras de Datos = Programas, significándonos que solo se puede llegar a realizar un buen programa con el diseño de un algoritmo y una correcta estructura de datos. Esta ecuación será de una de las hipótesis fundamentales consideradas en esta obra. La resolución de un problema exige el diseño de un algoritmo que resuelva el problema propuesto. Los pasos para la resolución de un problema son: 1. Diseño de algoritmo, que describe la secuencia ordenada de pasos que conducen a la solución de un problema dado. (Análisis del problema y desarrollo del algoritmo). 2. Expresar el algoritmo como un programa de lenguaje de programación adecuado. (Fase de codificación.) 3. Ejecución y validación del programa por la computadora. Para llegar a la realización de un programa es necesario el diseño previo de algoritmo, de modo que sin algoritmo no puede existir un programa. Los algoritmos son independientes tanto del lenguaje de programación en que se expresan como de la computadora que lo ejecuta. En cada problema el algoritmo se puede expresar en un lenguaje diferente de programación y ejecutarse en una computadora distinta; sin embargo, el algoritmo será siempre el mismo. Así, por ejemplo, en una analogía con la vida diaria, una receta de un plato de cocina se puede expresar en español, ingles o francés, pero cualquiera que sea el lenguaje, los pasos para la elaboración del plato se realizaran sin importar el idioma del cocinero. En la ciencia de la computación y en la programación, los algoritmos son más importantes que los lenguajes de programación o las computadoras. Un lenguaje de programación es tan solo un medio para expresar un algoritmo y una computadora es solo un procesador para ejecutarlo. Tanto el lenguaje de programación como la computadora son los medios para obtener un fin: conseguir que el algoritmo se ejecute y se efectúe el proceso correspondiente. Dada la importancia del algoritmo en la ciencia de la computación, un aspecto muy importante será el diseño de algoritmos. El diseño de la mayoría de los algoritmos requiere creatividad y conocimientos profundos de la técnica de la programación. En esencia, la solución de un problema se puede expresar mediante un algoritmo. 1.4 Características de los Algoritmos: Las características fundamentales que debe cumplir todo algoritmo son: Un algoritmo debe ser preciso e indicar el orden de realización de cada paso. Un algoritmo debe estar definido. Si se sigue un algoritmo dos veces, se debe obtener el mismo resultado cada vez. Problema Diseño del algoritmo Programa de computadora
- 3. 3 Un algoritmo debe ser finito. Si se sigue un algoritmo se debe terminar en algún momento; o sea, debe tener un numero finito de pasos. La definición de un algoritmo debe definir tres partes: Entrada, Proceso y Salida. En el algoritmo de receta de cocina citado anteriormente se tendrá: Entrada: ingrediente y utensilios empleados. Proceso: elaboración de la receta en la cocina. Salida: terminación del plato (por ejemplo, cordero). 1.5 Ejemplo de Algoritmo: Un cliente ejecuta un pedido a una fábrica. Esta examina en su banco de datos la ficha del cliente; si el cliente es solvente entonces la empresa acepta el pedido; en caso contrario rechazara el pedido. Redactar el algoritmo correspondiente. Los pasos del algoritmo son: 1. inicio 2. leer el pedido 3. examinar la ficha del cliente 4. si el cliente es solvente aceptar pedido; en caso contrario, rechazar pedido 5. fin 1.6 Diseño del Algoritmo: En la etapa de análisis del proceso de programación se determina que hace el programa. En la etapa de diseño se determina como hace el programa la tarea solicitada. Los métodos mas eficaces para el proceso de diseño se basan en el conocido por Divide y Vencerás, es decir, la resolución de un problema complejo se realiza dividiendo el problema en sub problemas y a continuación dividir estos sub problemas en otros de nivel mas bajo, hasta que pueda ser implementada una solución en la computadora. Este método se conoce técnicamente como diseño descendente (Top Down) o modular. El proceso de romper el problema en cada etapa y expresar cada paso en forma más detallada se denomina refinamiento sucesivo. Cada sub programa es resuelto mediante un modulo (sub programa) que tiene un solo punto de entrada y un solo punto de salida. Cualquier programa bien diseñado consta de un programa principal (el modulo de nivel mas alto) que llama a sub programas (módulos de nivel mas bajo) que a su vez pueden llamar a otros sub programas. Los programas estructurados de esta forma se dice que tienen un diseño modular y el método de romper el programa en módulos más pequeño se llama Programación Modular. Los módulos pueden ser planeados, codificados, comprobados y depurados independientemente (incluso por diferentes programadores) y a continuación combinarlos entre si. El proceso implica la ejecución de los siguientes pasos hasta que el programa se termina: programar modulo. Comprobar el modulo. Si es necesario, depurar el modulo. Combinar el modulo con los módulos anteriores. El proceso que convierte los resultados del análisis del problema en un diseño modular con refinamiento sucesivo que permitan una posterior traducción al lenguaje se denomina diseño de algoritmo. El diseño del algoritmo es independiente del lenguaje de programación en el que se vaya a codificar posteriormente. 1.7 SISTEMAS DE PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN: Un ordenador es una máquina de procesamiento de información. Es una máquina porque tiene cables, chips,... , procesa porque es capaz de procesar cosas, e información porque maneja conjuntos ordenados de datos). Para procesar la información está el hardware (microprocesador, RAM,...), y el software (que sirve para manejar el hardware).
- 4. 4 1.8 CONCEPTO DE ALGORITMO: El algoritmo trata de resolver problemas mediante programas. Fases: - Análisis preliminar o evaluación del problema: Estudiar el problema en general y ver que parte nos interesa. - Definición o análisis del problema: Ver que es lo que entra y que es lo que sale, las posibles condiciones o restricciones, ... - Diseño del algoritmo: Diseñar la solución. - El programa: Codificación del algoritmo en un lenguaje de programación. - Ejecución del programa y las pruebas: Ver si el programa hace lo que queríamos. ¿Qué es un algoritmo?: Es una formula para resolver un problema. Es un conjunto de acciones o secuencia de operaciones que ejecutadas en un determinado orden resuelven el problema. Existen n algoritmos, hay que coger el más efectivo. Características: - Tiene que ser preciso. - Tiene que estar bien definido. - Tiene que ser finito. La programación es adaptar el algoritmo al ordenador. El algoritmo es independiente según donde lo implemente. 1.9. EL LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN: Existen diferentes tipos, de bajo nivel y de alto nivel. Instrucciones en una computadora y sus tipos: Una instrucción es cada paso de un algoritmo, pero que lo ejecuta el ordenador. Un programa es un conjunto de instrucciones que ejecutadas ordenadamente resuelven un problema. 1.9.1 Tipos de instrucciones: - E/S: Pasar información del exterior al interior del ordenador y al revés. - Aritmético-lógicas: Aritméticas: +,-,*,... ; Lógicas: or, and, <, >, ... - Selectivas: Permiten la selección de una alternativa en función de una condición. - Repetitivas: Repetición de un número de instrucciones un número finito de veces. 1.9.2 Tipos de lenguajes: - Lenguaje máquina: Todo se programa con 1 y 0, que es lo único que entiende el ordenador. Ventaja: No necesita ser traducido. Inconveniente: La dificultad, la confusión, para corregir errores, es propia de cada máquina. - De bajo nivel o ensamblador: Se utilizan mnemotécnicos (abreviaturas). Ventaja: No es tan difícil como el lenguaje máquina. Inconvenientes: Cada máquina tiene su propio lenguaje, necesitamos un proceso de traducción. El programa escrito en ensamblador se llama programa fuente y el programa que se obtiene al ensamblarlo se llama programa objeto. - Lenguajes de alto nivel: Los más cercanos al lenguaje humano. Ventaja: Son independientes de cada maquina (los compiladores aceptan las instrucciones estándar, pero también tienen instrucciones propias). Inconveniente: El proceso de traducción es muy largo y ocupa más recursos. Aprovecha menos los recursos internos. 1.9.3 Proceso de traducción y ejecución de un programa escrito en un lenguaje a alto nivel: Usamos un editor y obtenemos el programa fuente, y el compilador es el que traduce el programa al lenguaje máquina. El compilador internamente ha sido diseñado para traducir. El compilador obtiene el programa o el fichero objeto. El compilador tiene que buscar los errores. Normalmente no sale un ejecutable, sino que necesita elementos, librerías, ... Mediante un linkador juntamos el programa objeto y las librerías, y se forma un programa ejecutable.
- 5. 5 Cuando se ejecuta el programa, el cargador lleva al programa a memoria para que éste pueda ser ejecutable. Debbuger: Depura el programa ejecutándolo paso a paso, viendo la memoria paso a paso para encontrar el error. Programa fuente (Editor) Compilador Error Programa objeto Librerias Linkador Ejecutables Para traducir puedo utilizar el compilador o un interprete, con el compilador cojo todo el programa al completo y el interprete lee cada instrucción y lo va ejecutando. El interprete es más rápido, pero menos eficiente. Todos los lenguajes tienen compiladores, pero no todos tienen interpretes. LISP (Lenguaje de inteligencia artificial) : Sólo tiene interpretes. 1.10 DATOS, TIPOS DE DATOS Y OPERACIONES PRIMITIVAS: - Dato: Es un objeto o elemento que tratamos a lo largo de diversas operaciones. Tienen 3 caracteristicas: - Un nombre que los diferencia del resto. - Un tipo que nos determina las operaciones que podemos hacer con ese dato. - Un valor que puede variar o no a lo largo de la operación. Existen diferentes tipos de datos. 1.10.1 Caracteristicas de los tipos: - Cada tipo se representa o almacena de forma diferente en la computadora. Bit:1/0; Byte=8 bits. - Un tipo agrupa a los valores que hacen las mismas operaciones. - Si tiene definida una relación de orden es un tipo escalar. - Cardinalidad de un tipo: Número de valores distintos que puede tomar un tipo. Pueden ser finitos (caracteres), y si son infinitos el ordenador los toma como finitos porque esta limitado por el tamaño de los bytes en el que la cifra es almacenada. 1.10.2 Los datos pueden ser: - Simples: Un elemento. - Compuestos: Varios elementos. 1.10.3 Los tipos pueden ser: - Estandar: Que vienen en el sistema por defecto. - No estandar: Son los que crea el usuario.
- 6. 6 1.10.4 Los tipos simples más importantes son: - Numéricos. - Lógicos. - Caracteres. Numéricos: - Entero: Subconjunto finito del conjunto matemático de los numéros enteros. No tiene parte decimal. El rango de los valores depende del tamaño que se les da en memoria. - Real: Subconjunto finito del conjunto matemático de los números reales. Llevan signo y parte decimal. Se almacenan en 4 Bytes (dependiendo de los modificadores). Si se utilizan números reales muy grandes, se puede usar notación científica que se divide en mantisa, base y exponente; tal que el valor se obtiene multiplicando la mantisa por la base elevada al exponente. Lógicos o booleanos: - Aquel que sólo puede tomar uno de los dos valores, verdadero o falso (1/0). Carácter: - Abarca al conjunto finito y ordenado de caracteres que reconoce la computadora (letras, digitos, caracteres especiales, ASCII). Tipo de cadena o String: Conjunto de caracteres, que van a estar entre “”. El propio lenguaje puede añadir más tipos, o se pueden añadir modificadores. Entero : Int Long int En algunos lenguajes se definen tipos especiales de fecha y hora, sobre todo en los más modernos. 1.11 CONSTANTES Y VARIABLES: - Constantes: Tienen un valor fijo que se le da cuando se define la constante y que ya no puede ser modificado durante la ejecución. - Variables: El valor puede cambiar durante la ejecución del algoritmo, pero nunca varia su nombre y su tipo. Antes de usar una variable hay que definirla o declararla, al hacerlo hay que dar su nombre y su tipo. El nombre que le damos tiene que ser un nombre significativo, va a ser un conjunto de caracteres que dependiendo del lenguaje hay restricciones. Tiene que empezar por una letra, y el tamaño depende del lenguaje. Identificador: Palabra que no es propia del lenguaje. El valor de la variable si al declararla no se la inicializa, en algunos lenguajes toma una por defecto. En cualquier caso el valor de la variable podemos darle uno incial o podemos ir variandolo a lo largo de la ejecución. Las constantes pueden llevar asociados un nombre o no, si no lo llevan, se llaman literales. Su valor hay que darlo al definir la constante y ya no puede cambiar a lo largo de la ejecución, y en cuanto al tipo, dependiendo de los lenguajes en algunos hay que ponerlo, y en otros no hace falta ponerlo porque toma el tipo del dato que se le asigna. Const PI=3,1416. Hay que inicializar todas las variables. < > Hay que poner algo obligatoriamente. [ ] Puede llevar algo o no llevarlo. La ventaja de usar constantes con nombre es que en cualquier lugar donde quiera que vaya la constante, basta con poner su nombre y luego el compilador lo sustituira por su valor. Las constantes sin nombres son de valor constante: 5, 6, „a‟, “hola”. Cuando una cadena es de tipo carácter, se encierra entre „‟ „a‟. Relación entre variables y constantes en memoria: Al detectar una variable o una constante con nombre, automaticamente se reserva en memoria espacio para guardar esa variable o constante. El espacio reservado depende del tipo de la variable. En esa zona de memoria es en la que se guarda el valor asociado a la variable o constante y cuando el programa use esa variable, ira a esa zona de memoria a buscar su valor.
- 7. 7 1.12 EXPRESIONES: TIPOS Y OPERADORES: Una expresión es una combinación de constantes, variables, signos de operación, paréntesis y nombres especiales (nombres de funciones estandar), con un sentido unívoco y definido y de cuya evaluación resulta un único valor. Toda expresion tiene asociada un tipo que se corresponde con el tipo del valor que devuelve la expresion cuando se evalua, por lo que habrá tantos tipos de expresiones como tipos de datos. Habra expresiones numéricas y lógicas. Numéricas: Operadores aritméticos. Son los que se utilizan en las expresiones numéricas (una combinación de variables y/o constantes numéricas con operadores aritméticos y que al evaluarla devuelve un valor numérico. +, -, *, /. Operación resto: Lo que devuelve es el resto de una división entera. Mod: Pascal. 5 mod 3 = 2 %: C. División entera: Nos devuelve el cociente de una división entera (en la que no se sacan decimales). Div: Pascal. 5 div 3 = 1 : C. Potencia: ^ 5^2. Todos estos operadores son binarios (el operador se situa en medio), el menos tambien puede ser unario (lleva un único operando) y significa signo negativo. Reglas de precedencia: El problema es cuando una expresión entera según como la evalue pueda dar diferentes valores. 7*3+4 25 49 La solución es aplicar prioridad entre los operadores, de modo que ante la posibilidad de usar varios siempre aplicaremos primero el de mayor prioridad. Cada lenguaje puede establecer sus propias reglas de prioridad o precedencia de operadores. Si no nos acordamos, siempre podemos poner ( ). 1ª) ^ 2ª) * / div mod 3ª) + - Entre dos operaciones que tienen la misma precedencia para resolver la ambigüedad, hay que usar la regla de la asociatividad. La más normal es la de la asociatividad a izquierdas (primero lo de la izquieda). 1.13 Expresiones lógicas: Operadores relacionales y lógicos. Una expresión lógica es aquella que sólo puede devolver dos valores (Verdadero o Falso). Los valores que pueden aparecer en una expresión lógica son de 2 tipos: lógicos y relacionales. La particularidad de las expresiones lógicas es que mientras en una expresión numérica por devolver un valor numérico los operandos solo pueden ser números, en una expresión lógica los operandos no tienen porque ser booleanos aunque se devuelva un valor booleano. Esto es lo que ocurre cuando en la expresión lógica utilizamos operadores relacionales con lo cual se obtienen valores lógicos o booleanos a partir de otros que no lo son. En cambio cuando los operadores son lógicos los operandos obligatoriamente tambien tienen que ser lógicos. Operadores relacionales: < > = <> en C: != < Operando1> operador < Operando2> 5 > 3 Verdadero ¿Cómo se evalua una expresión relacional?: - Primero se evalua el primer operando y se sustituye por su valor. - Luego se evalua el seguno operando y se sustituye por su valor. - Finalmente se aplica el operador relacional y se devuelve el valor booleano correspondiente.
- 8. 8 ((3*2)+1-5^2) < (2-1) -18 < 1 Verdadero. El problema del tipo real: Desde la informática, los numeros reales son finitos, ya que tenemos un máximo de cifras decimales. Cuando trabajamos con un =, matematicamente da un valor exacto, pero informaticamente no es exacto. 1/5 * 5 =1 1.0/5.0 *5.0 <>1.0 Soluciones: - La que nos aporte el propio lenguaje de programación. Se considera un valor de error. - Trabajar con números enteros siempre que sea posible. - Utilizar las comparaciones <> en vez de si es posible. - Si hay que preguntar por igual, cambiar la condición utilizando valores absolutos y un valor mínimo de error. Si la diferencia < 0.00000001 y ABS (A-B)< min ; son iguales. Operadores lógicos: El problema es que a veces queremos preguntar o evaluar por más de una condición al mismo tiempo y para esto estan los operadores lógicos. Y and && O or !! No not ~! Y, O, son operadores binarios (necesitan 2 operandos de tipo logico). Operando 1 Operador Operando 2 El No es unario y se coloca primero el No, y despues el operando. El resultado es lógico y depende de: Operando 1 Operando 2 AND OR V V V V V F F V F V F V F F F F El No niega : NOT 1/0 V F F V Prioridades de los operadores: - Lo más prioritario es el NOT - Luego el Y y el O. - <, > =,... Tabla de prioridades: ^ NO / div mod y + - O <, >, =, <>,... 1.14 . FUNCIONES INTERNAS: Son funciones matemáticas diferentes de las operaciones básicas pero que se incorporan al lenguaje y que se consideran estandar. Dependen del lenguaje. Normalmente se encuentran en la librería de matemáticas del lenguaje de programación. Fórmulas: Abs (x) Arctan (x) Cos (x)
- 9. 9 Sen (x) Exp (x) Ln (x) Log 10 (x) Redondeo (x) Trunc (x) Cuadrado (x) Raiz (x) 1.15 . OPERACIÓN DE ASIGNACIÓN: Consiste en atribuir un valor a una variable. El valor sera una expresión (constante, variable,...). Otros lenguajes = , := Variable a la que se le asigna el valor el valor que le vamos a asignar. A 5 En C A = = B Comparación A = B Asignación En Pascal A:=B Asignación A=B Comparación El proceso de asignacion se realiza en 2 fases: - Se evalúa la expresión de la parte derecha de la asignación obteniendose un único valor. - Se asigna ese valor a la variable de la parte izquierda. ¿Qué es lo que hay que tener en cuenta?: - En la parte izquierda sólo puede haber una variable. - La variable a la que se le asigna el valor pierde su valor anterior. - La variable que aparece en la derecha ya que como se evalua primero la de la derecha cuando se tenga que evaluar el valor de esa variable se tomara su valor antiguo. - EL TIPO DEL VALOR QUE SE OBTIENE AL EVALUAR LA PARTE DERECHA TIENE QUE SER EL MISMO QUE EL TIPO DE LA VARIABLE DE LA PARTE IZQUIERDA, ES DECIR A UNA VARIABLE SOLO SE LE PUEDEN DAR VALORES DE SU MISMO TIPO. - En Pascal da un error. - En C, no da error porque el compilador trunca el numero. A: entero A 2 A 3*A + A = 8 1.15 . ENTRADA Y SALIDA DE LA INFORMACIÓN: Las dos operaciones básicas de cada salida son las de lectura y de escritura. La lectura es equivalente a la asignación en cuanto que va a haber una variable que recibe un valor, pero este valor no resulta de evaluar ninguna expresión, sino que el valor lo vamos a leer de un dispositivo externo de entrada. Leer (nombre de la variable) El valor introducido por el dispositivo externo, tiene que ser del mismo tipo del que la variable que se le asigne. La operación de escritura lo que hace es mostrar el valor de una variable en un dispositivo externo de salida. Escribir (variable) La operación de escritura no es una operación destructivo en memoria. Al pedir un valor al usuario hay que decirle que es lo que se le quiere pedir escribiendo un mensaje.
- 10. 10 2. ANALISIS DE ALGORITMOS Recursos De Computadores Y Complejidad Algoritmo: Conjunto de reglas para resolver un problema. Su ejecución requiere unos recursos. Un algoritmo es mejor cuantos menos recursos consuma, su facilidad de programarlo, corto, fácil de entender, robusto, etc. Criterio empresarial: Maximizar la eficiencia. Eficiencia: Relación entre los recursos consumidos y los productos conseguidos. Recursos consumidos: Tiempo de ejecución. Memoria principal: Entradas/salidas a disco. Comunicaciones, procesadores, etc. Lo que se consigue: Resolver un problema de forma exacta, forma aproximada o algunos casos. Recursos consumidos: Ejemplo. ¿Cuántos recursos de tiempo y memoria consume el siguiente algoritmo sencillo? i:= 0 a[n+1]:= x repetir i:= i + 1 hasta a[i] = x Respuesta: Depende. ¿De qué depende? De lo que valga n y x, de lo que haya en a, de los tipos de datos, de la máquina... En general los recursos dependen de:Factores externos. El ordenador donde lo ejecutemos: 286, Pentium III, Cray,... El lenguaje de programación y el compilador usado. La implementación que haga el programador del algoritmo. En particular, de las estructuras de datos utilizadas. Tamaño de los datos de entrada. Ejemplo. Calcular la media de una matriz de NxM. Contenido de los datos de entrada.Mejor caso. El contenido favorece una rápida ejecución. Peor caso. La ejecución más lenta posible. Caso promedio. Media de todos los posibles contenidos. Los factores externos no aportan información sobre el algoritmo. Conclusión: Estudiar la variación del tiempo y la memoria necesitada por un algoritmo respecto al tamaño de la entrada y a los posibles casos, de forma aproximada (y parametrizada). externos no aportan información sobre el algoritmo. Normalmente usaremos la notación T(N)=..., pero ¿qué significa T(N)? Tiempo de ejecución en segundos. T(N) = bN + c. Suponiendo que b y c son constantes, con los segundos que tardan las operaciones básicas correspondientes. Instrucciones ejecutadas por el algoritmo. T(N) = 2N + 4. ALGORITMO 0 ó más entradas 1 ó más salidas Memoria E/S Comunicación
- 11. 11 ¿Tardarán todas lo mismo? Ejecuciones del bucle principal. T(N) = N+1. ¿Cuánto tiempo, cuántas instrucciones,...? Sabemos que cada ejecución lleva un tiempo constante, luego se diferencia en una constante con los anteriores. Asignación de tiempos, para el conteo de instrucciones. Algunas reglas básicas. Operaciones básicas (+, -, *, :=,...): Una unidad de tiempo, o alguna constante. Operaciones de entrada salida: Otra unidad de tiempo, o una constante diferente. Bucles FOR: Se pueden expresar como una sumatoria, con los límites del FOR. IF y CASE: Estudiar lo que puede ocurrir. Mejor caso y peor caso según la condición. ¿Se puede predecir cuándo se cumplirán las condiciones? Llamadas a procedimientos: Calcular primero los procedimientos que no llaman a otros. Bucles WHILE y REPEAT: Estudiar lo que puede ocurrir. ¿Existe una cota inferior y superior del número de ejecuciones? ¿Se puede convertir en un FOR? El análisis de algoritmos también puede ser a posteriori: implementar el algoritmo y contar lo que tarda para distintas entradas. Ejemplo. Programa “cifras.exe”: N= 4, T(4)= 0.1 ms N= 5, T(5)= 5 ms N= 6, T(6)= 0.2 s N= 7, T(7)= 10 s N= 8, T(8)= 3.5 min ¿Qué conclusiones podemos extraer? Análisis a priori: Evitamos la implementación, si el algoritmo es poco eficiente. Podemos hacer previsiones. Podemos comparar con otros algoritmos. Medidas Asintoticas Notación asintótica: El tiempo de ejecución T(n) está dado en base a unas constantes que dependen de factores externos. Nos interesa un análisis que sea independiente de esos factores. Notaciones asintóticas: Indican como crece T, para valores suficientemente grandes (asintóticamente) sin considerar constantes. O(T): Orden de complejidad de T. W(T): Orden inferior de T, u omega de T. Q(T): Orden exacto de T. Orden de complejidad de f(n): O(f) Dada una función f: N ® R+, llamamos orden de f al conjunto de todas las funciones de N en R+ acotadas superiormente por un múltiplo real positivo de f, para valores de n suficientemente grandes. O(f)= { t: N ® R+ / $ c Î R+, $ n0 Î N, " n ³ n0: t(n) £ c·f(n) } Nota: O(f) es un conjunto de funciones, no una función. “Valores de n sufic. Grandes...”: no nos importa lo que pase para valores pequeños. “Funciones acotadas superiormente por un múltiplo de f...”: nos quitamos las constantes. La definición es aplicable a cualquier función de N en R, no sólo tiempos de ejec. Propiedades P1. Si f Î O(g) y g Î O(h) entonces f Î O(h). Si f Î W(g) y g Î W(h) entonces f Î W(h) Ej. 2n+1 Î O(n), n Î O(n2) Þ 2n+1 Î O(n2) P2. Si f Î O(g) entonces O(f) Í O(g). ¿Cómo es la relación para los W? P3. Dadas f y g de N en R+, se cumple:
- 12. 12 i) O(f) = O(g) Û f Î O(g) y g Î O(f) ii) O(f) Í O(g) Û f Î O(g) ¿La relación de orden entre O(..) es completa? Dadas f y g, ¿se cumple O(f)ÍO(g) ó O(g)ÍO(f)? P4. Dadas f y g, de N en R+, O(f+g) = O(max(f, g)). W(f+g) = W(max(f+g)) ¿Y para los Q(f+g)? ¿Es cierto que O(f - g) = O(max(f, -g))? P5. Dadas f y g de N en R+, se cumple: i) limn¥® f(n) Î R+ Þ O(f)=O(g), W(f)=W(g), Q(f)=Q(g) g(n) ii) limn¥® f(n) = 0 Þ O(f) Í O(g), W(g) Í W(f) g(n) P5. Ej. ¿Qué relación hay entre O(log2 n) y O(log10 n)? P6. Dadas f y g de N en R+, O(f)=O(g) Û Q(f)=Q(g) Û f Î Q(g) Û W(f)=W(g) P7. Dadas f y g de N en R+, se cumple: i) limn¥® f(n) Î R+ Þ O(f) = O(g) g(n) ii) limn¥® f(n) = 0 Þ O(f) Ì O(g) g(n) iii) limn¥® f(n) = +¥ Þ O(f) É O(g) g(n) Notación con varios parámetros: En general, el tiempo y la memoria consumidos pueden depender de muchos parámetros. f: Nm ® R+ (f: Nx...m..xN ® R+) Ej. Memoria en una tabla hash. M(B,n, l, k) = kB+l+n+2kn Orden de complejidad de f(n1, n2, ..., nm): O(f) Dada una función f: Nm ® R+, llamamos orden de f al conjunto de todas las funciones de Nm en R+ acotadas superiormente por un múltiplo real positivo de f, para valores de (n1, ..., nm) suficientemente grandes. O(f)= { t: Nm ® R+ / $ c Î R+, $ n1, n2, .., nm Î N, " k1 ³ n1 , k2 ³ n2 ,..," km ³ nm : t(k1, k2, ..., km) £ c·f(k1, k2, ..., km) } De la misma forma, podemos extender los conceptos de W(f) y Q(f), para funciones con varios parámetros. Las propiedades se siguen cumpliendo ® Demostrarlo. Ejemplo. T(N) = T(N, a, b) = a·N + b El tiempo depende del tamaño del problema N, y del tiempo de inicialización b y de ejecución de un paso a. Podemos suponerlos constantes T(N), o variables T(N,a,b). ¿Qué relación hay entre los siguientes órdenes? O(n+m), O(nm) O(n2), O(n+2m) Notaciones condicionales: En algunos casos interesa estudiar el tiempo sólo para ciertos tamaños de entrada. Ejemplo. Algoritmo de búsqueda binaria: Si N es potencia de 2 el estudio se simplifica. Orden condicionado de f(n): O(f | P) Dada una función f: N ® R+, y P: N ® B, llamamos orden de f según P (o condicionado a P) al conjunto: O(f | P)= { t: N ® R+ / $ c Î R+, $ n0 Î N, " n ³ n0: P(n) Þ t(n) £ c·f(n) } De igual forma, tenemos W(f | P) y Q(f | P). O(f) = O(f | true). Para cualquier f y g, f Î O(g | false). ¿O(f) « O(f | P)?
- 13. 13 Ordenes De Complejidad Uso de los órdenes de complejidad: Dado un tiempo t(n), encontrar la función f más simple tal que t Î O(f), y que más se aproxime asintóticamente. Ejemplo. t(n) = 2n2/5 + 3p/2; t(n) Î O(n2).••Relación de orden entre O(..) = Relación de inclusión entre conjuntos.–O(f) £ O(g) Û O(f) Í O(g) Û Para toda t Î O(f), t Î O(g)•Se cumple que: O(c) = O(d), siendo c y d constantes positivas. O(c) Ì O(n) O(cn + b) = O(dn + e) O(p) = O(q), si p y q son polinomios del mismo grado. O(p) Ì O(q), si p es un polinomio de menor grado que q. Orden inferior u omega de f(n): W(f): Dada una función f: N ® R+, llamamos omega de f al conjunto de todas las funciones de N en R+ acotadas inferiormente por un múltiplo real positivo de f, para valores de n suficientemente grandes. W(f)= { t: N ® R+ / $ c Î R+, $ n0 Î N, " n ³ n0: t(n) ³ c·f(n) } La notación omega se usa para establecer cotas inferiores del tiempo de ejecución. Relación de orden: igual que antes. Orden exacto de f(n): Q(f): Dada una función f: N ® R+, llamamos orden exacto de f al conjunto de todas las funciones de N en R+ que crecen igual que f, asintóticamente y salvo constantes. Q(f) = O(f) Ç W(f) == { t: N ® R+ / $ c, d Î R+, $ n0 Î N, " n ³ n0: c·f(n) ³ t(n) ³ d·f(n) } Notación o pequeña de f(n): o(f): Dada una función f: N ® R+, llamamos o pequeña de f al conjunto de todas las funciones de N en R+ que crecen igual que f asintóticamente: o(f)= { t: N ® R+ / lim t(n)/f(n) = 1}n¥® Esta notación conserva las constantes multiplicativas para el término de mayor orden. Ejemplo. t(n) = amnm + am-1nm-1 + ... +a1n + a0t(n) Î o(amnm) ¹ o(nm) ¿o(amnm) Í O(amnm)? ¿o(t) Í O(t)? Costa de complejidad con frecuencia Algunas relaciones entre órdenes frecuentes: O(1) Ì O(log n) Ì O(n) Ì O(n·log n) Ì O(n·(log n)2) Ì O(n1.001...) Ì O(n2) Ì O(n3) Ì ... Ì O(2n) Ì O(n!) Ì O(nn) ¿Qué pasa con las omegas? ¿Y con los órdenes exactos? El orden de un polinomio anxn+...+a1x+a0 es O(xn). n n n å1 = n Î O(n); åi = n(n+1)/2 Î O(n2); åim Î O(nm+1) i=1 i=1 i=1 Si hacemos una operación para n, otra para n/2, n/4, ..., aparecerá un orden logarítmico O(log2 n). Los logaritmos son del mismo orden, independientemente de la base. 2.2 RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS CON COMPUTADORA Y HERRAMIENTAS DE PROGRAMACIÓN: 2.2.1. RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS: La resolución de un problema desde el punto de vista algorítmico tiene 3 fases: - Análisis del problema: Comprensión. - Diseño del algoritmo: Resolución algorítmica. - Resolución en computadora: Implantación del algoritmo en un lenguaje de programación.
- 14. 14 2.2.2. ANÁLISIS DEL PROBLEMA: El objetivo de ésta fase es comprender el problema para lo cual como resultado tenemos que obtener la especificación de las entradas y salidas del problema. Tiene que quedar claro que entra y que sale. 2.2.3. DISEÑO DEL ALGORITMO: Una vez comprendido el problema se trata de determinar que pasos o acciones tenemos que realizar para resolverlo. Como criterios a seguir a la hora de dar la solución algorítmica hay que tener en cuenta: 1. Si el problema es bastante complicado lo mejor es dividirlo en partes más pequeñas e intentar dividirlo en partes más pequeñas e intentar resolverlas por separado. Esta metodología de “divide y vencerás” también se conoce con el nombre de diseño descendente. 2. Las ventajas de aplicar esto son: - Al dividir el problema en módulos o partes se comprende más fácilmente. - Al hacer modificaciones es más fácil sobre un módulo en particular que en todo el algoritmo. - En cuanto a los resultados, se probarán mucho mejor comprobando si cada módulo da el resultado correcto que si intentamos probar de un golpe todo el programa porque si se produce un error sabemos en que módulo ha sido. Una segunda filosofía a la hora de diseñar algoritmos es el refinamiento por pasos, y es partir de una idea general e ir concretando cada vez más esa descripción hasta que tengamos algo tan concreto para resolver. Pasamos de lo más complejo a lo más simple. La representación de los algoritmos: Una vez que tenemos la solución hay que implementarla con alguna representación. Las representaciones más usadas son los flujogramas, los diagramas NS y el pseudocódigo. También la solución se puede escribir en algunos casos en lenguaje natural pero no se hace porque es muy ambiguo, e incluso otras formas de expresión como fórmulas matemáticas. Escritura del algoritmo: Al escribir el algoritmo hay que tener en cuenta: - Las acciones o pasos a realizar tienen que tener un determinado orden. - En cada momento solo se puede ejecutar una acción. - Dentro de las sentencias del algoritmo pueden existir palabras reservadas (palabras propias del lenguaje de programación que tienen para el compilador un determinado significado). - Si estamos utilizando pseudocódigo tenemos también que usar la identación (aumenta la legibilidad del problema para que se pueda leer mejor). 2.2.4. RESOLUCIÓN EN LA COMPUTADORA: Es hacer entender nuestro algoritmo a la computadora para que lo pueda hacer. 1. Codificamos el algoritmo en un leguaje de programación. 2. Ejecutar el programa antes compilado. 3. Comprobar los resultados y si no funciona, corregirlo. 2.2.5. FLUJOGRAMAS: Es una notación gráfica para implementar algoritmos. Se basa en la utilización de unos símbolos gráficos que denominamos cajas, en las que escribimos las acciones que tiene que realizar el algoritmo. Las cajas están conectadas entre sí por líneas y eso nos indica el orden en el que tenemos que ejecutar las acciones. En todo algoritmo siempre habrá una caja de inicio y otra de fin, para el principio y final del algoritmo. Los símbolos: Líneas de flujo: Una línea con una flecha que sirve para conectar los símbolos del diagrama y la flecha indica la secuencia en la que se van a ejecutar las acciones. Símbolo de proceso: Indica la acción que tiene que realizar la computadora. Dentro escribimos la acción.
- 15. 15 Representa las acciones de entrada y salida. Dentro colocaremos las acciones de lectura y escritura. Condición: Dentro se va a colocar una condición. Sirve para representar estructuras selectivas y repetitivas y lo que se hace al encontrar ese signo es evaluar la condición que hay dentro tal que según la condición sea verdadera o falsa iremos por caminos distintos. Principio y fin: Dentro del símbolo ira la palabra inicio o fin del algoritmo. Subprograma: Dentro se coloca el nombre del subprograma al que se llama. Conectores: Nos sirven cuando un flujograma no me cabe en una columna de la hoja y hay que seguir en otra columna: - Si es en la misma hoja: - Si es en hoja distinta: Los conectores se ponen uno donde termina la columna y otra donde empieza. Es una aclaración para entender mejor el código, pero no es parte del código, no se ejecuta. Otros símbolos: - Pantalla: Cuando una salida es por pantalla. - Teclado: Para representar una entrada por teclado. - Impresora: - Entrada/Salida por disco:
- 16. 16 *Problema: Queremos hallar el producto de varios números positivos introducidos por teclado y el proceso termina cuando se meta un número negativo. 1. Iniciar la variable del producto. 2. Leer el primer número. 3. Preguntar si es negativo o positivo. 4. Si es negativo nos salimos y escribimos el producto. 5. Si es positivo, multiplicamos el número leído y luego leemos un nuevo número, y se vuelve al paso 3. Inicio P 1 Leer num Num >= 0 Escribir P P P * num Fin Leer num 3 TECNICA DE DISENO DE ALGORITMOS Diseño de Algoritmos: Hasta ahora se han realizado algunos comentarios respecto a la necesidad de diseñar algoritmos correctos y eficientes utilizando los elementos de un lenguaje de programación .Es necesario en este momento mencionar algo sobre como hacerlo. El acto de diseñar un algoritmo puede considerarse como una tarea que difícilmente podrá ser del todo automatizada. Todo problema algorítmico es un reto para su diseñador, algunos resultan inmediatos de resolver, otros son bastante complejos. La investigación en esta área ha permitido descubrir un conjunto de métodos o esquemas de diseño hacia los cuales puede orientarse la realización de muchos algoritmos. No obstante, y a pesar de que resulta mas adecuado en bastantes casos utilizar alguno de estos esquemas que realizar un diseño desde cero, idear un algoritmo continua siendo una labor bastante creativa donde los conocimientos y la experiencia del propio diseñador tiene un papel fundamental. El diseño de un algoritmo que resuelva un problema es, en general, una tarea difícil. Una forma de facilitar esta labor consiste en recurrir a técnicas conocidas de diseño de algoritmos, se decir, a esquemas muy generales que pueden adaptarse a un problema particular al detallar las partes generales del esquema. Muchos problemas pueden resolverse buscando una solución fácil y directa pero, a la vez bastante ineficiente. Este método, llamado de fuerza bruta, puede ser muy directo, pero con un poco de análisis puede encontrarse algoritmos más eficientes. El esquema mas sencillo quizás sea el llamado divide y vencerás, basado en la descomposición de un problema en subproblemas. Otros esquemas requieren un análisis minucioso del problema de forma que la solución se vaya construyendo en etapas. Si puede preverse que decisión conviene en cada etapa para producir cierto tipo de mejor resultado, tenemos una solución voraz, si la decisión en una etapa, solo puede tomarse tras considerar varias soluciones de otras etapas mas simples, la solución es
- 17. 17 dinámica. Aun así, hay problemas cuya solución no puede hallarse sino mediante un proceso de búsqueda, a pesar de lo complejas que son las operaciones de búsqueda, su uso adecuado mediante el esquema de búsqueda con retroceso (o backtracking) permite ganar gran eficiencia respecto a soluciones de fuerza bruta. Por ultimo, conviene conocer otros métodos de diseño de algoritmos que también resultan de utilidad práctica. Nos estamos refiriendo a métodos basados en la mejora de la eficiencia (por ejemplo, el uso de parámetros de acumulación al resolver problemas utilizando divide y vencerás, y el empleo de tablas como estructura auxiliar para la resolución eficiente de problemas donde se aplica programación dinámica), y a métodos basados en transformaciones del dominio para encontrar una solución mas fácilmente a un problema en un dominio transformado, siendo dicha solución finalmente adaptada al dominio original. Consideraciones generales Si el hábil programador dispone de un recetario de algoritmos de donde poder seleccionar el más adecuado para cada problema, su tarea se simplifica. Supongamos que disponemos de una especificación precisa, completa y consistente del problema a resolver y queremos obtener un algoritmo en el que, dados uno datos de entrada valido, se produzca cierto resultado. Si no nos importa la eficiencia del algoritmo, podríamos utilizar un algoritmo general llamado algoritmo del museo británico. Se programa un computador de manera que parta de un conjunto de axioma matemáticos y los que use para reducir aleatoriamente teoremas validos. Aprender los principios básicos del diseño de algoritmos podemos preguntarnos por un método aceptable. El mas entendido, y quizás el mejor, es organizar el diseño sobre un esquema de algoritmo o una técnica de diseño que haya demostrado su utilidad para otros problemas. Este método de trabajo es practicable, puesto que existe un número reducido de esquema y técnicas de diseño. El conocimiento de técnicas de diseño es solo un primer paso para el diseñador, que debe completarse con otros conocimientos y, sobre todo, con la experiencia. Método de fuerza bruta Comenzamos el estudio de esquemas algorítmicos con un método sencillo, pero que debe evitarse siempre que se pueda, dad su ineficacia; la fuerza bruta. En realidad, no es un esquema algorítmico, si no mas bien calificativo Para una forma de diseñar algoritmos: tomar una solución directa, poco reflexionada. En principio, esto no es malo, pero dado que no se ha analizado apenas el problema, es muy probable que no se hayan aprovechado propiedades deducibles del problema y que la solución sea terriblemente ineficiente. Una solución por fuerza bruta también puede resultar adecuada como primera aproximación a la solución final, porque su desarrollo puede permitir profundizar más sobre el problema y conocer propiedades que sean utilizadas para obtener otra versión más eficiente. Por ejemplos: Algunos algoritmos de búsqueda de un elemento en un vector. Uno de ellos realizaba una búsqueda secuencial con complejidad lineal sobre el tamaño del vector y podía usarse con cualquier vector. Otro algoritmo realizaba un búsqueda dicotomica o binaria, con complejidad logarítmica, y solo se podía usar cuando el vector estuviese ordenado. El algoritmo primero responde a un razonamiento más sencillo, por lo que uno puede sentirse tentado a usar siempre. Esta es la solución de fuerza bruta: una solución directa, pero poco reflexionada. Lo más razonable es comprobar si el vector esta ordenado y, en caso positivo, aprovechar esta circunstancia para usar el algoritmo más eficiente: el de búsqueda binaria. Técnicas de los Parámetros Acumuladores y de Tabulacion La recurcion es un mecanismo que permite obtener, en combinación con otras contrucciones, una solución funcional a muchos problemas. Muchos algoritmos recursivos resultan eficientes, pero no todos: hay algunos fácilmente formulables, pero muy ineficientes. En estos casos, dichos algoritmos pueden servir como una primera aproximación al algoritmo definitivo, pero debe mejorar su rendimiento para que sea práctico. Veremos dos parámetros para la mejora de eficiencia de algoritmos recursivos: el uso de parámetros acumuladores y el uso de tablas. Cada una se ilustra con un ejemplo distinto.
- 18. 18 Parámetros Acumuladores Veamos primero una solución ineficiente que intentaremos mejorar. Ejemplo: Números de Fibonacci Los números de fibonacci suele especificarse como: Fib(0)=1 Fib(1)1 Fib(n+2)=fib(n)+fib(n+1) Esta especificación de los números de fibonacci tienen una formulación recursiva inmediata en estilo funcional. Un modo de evitar problema lo proporciona la técnica de los parámetros acumuladores, cuya idea básica se expone a continuación. La función principal usa una función auxiliar que tiene los parámetros de aquellas más algunos adicionales. La función principal simplemente realiza una llamada a esta función auxiliar en los que los parámetros de aquellas se modifican y los parámetros nuevos toman un valor inicial adecuado . Los parámetros adicionales tienen como misión ir acumulando resultados principales durante el proceso recursivo. Tabulacion No todos los algoritmos recursivos ineficientes pueden optimizarse con la técnica de los parámetros acumuladores. Otra técnica útil es el uso de tablas. La intención es que la primera vez que se realiza un cálculo, se almacena en una tabla, donde puede consultarse otras veces que se necesite. Esta técnica también se suele emplear con la programación dinámica. Ejemplo: Sea el problema de la competición. Hay dos participantes (deportistas o equipos, no importa que), A,B, que juegan una competición que es ganada por el primero que venza en n partidos, siendo ( n ) mayor que( 0 ). Por sencillez , se supone que ambos participantes tienen cualidades y preparación similar . De forma que cada uno tiene un 50% de posibilidades de ganar cada partido. De todas formas, la modificación para incorporar probabilidades diferentes es evidente y no complica el problema. Divide y vencerás: Consiste en descomponer un problema en un subproblema, resolver independientemente los subproblemas para luego combinar sus soluciones y obtener la solución del problema original. Esta técnica se puede aplicar con éxito a problemas como la multiplicación de matrices, la ordenación de vectores, la búsqueda en estructuras ordenadas,etc. Ejemplo. Búsqueda de una palabra en un diccionario Como ejemplo sencillo de aplicación de esta estrategia puede considerarse la búsqueda de una palabra en un diccionario de acuerdo con el siguiente criterio. Se abre el diccionario por la pagina centrar(quedando dividido en dos mitades) y se comprueba si la palabra aparece allí o si es léxico gráficamente anterior o posterior. Si no ha encontrado y es anterior se procede a buscarla en la primera mitad., si es posterior, se buscara en la segunda mitad. El procedimiento se repite sucesivamente hasta encontrar la palabra o decidir que no aparece. Método voraz: Este método trata de producir tipo de mejor resultado a partir de conjunto de opciones candidatas .Para ello, se va procedimiento paso a paso realizándose la mejor elección (usando una función objetivo que respeta un conjunto de restricciones ) de entre las posibles. Puede emplearse en problemas de optimización, como el conocido de la mochila, en la búsqueda de caminos mínimos sobre grafos, la planificación en el orden de la ejecución de unos programas en un computador,etc. Ejemplo. Dar un cambio utilizando el menor número de monedas Considérese ahora el problema de la devolución del cambio al realizar una compra (por ejemplo, en una maquina expendedora de tabaco). Suponiendo que se disponga de cantidad suficiente de ciertos tipos diferentes de monedas de curso legal, se trata de dar como cambio la menor cantidad posible usando estos tipos de monedas. La estrategia voraz aplicada comienza devolviendo, cuando se pueda, la moneda de mayor
- 19. 19 valor ( es decir, mientras el valor de dicha moneda sea mayor o igual al cambio que resta por dar), continua aplicándose el mismo criterio para la segunda moneda mas valiosa, y así sucesivamente. El proceso finaliza cuando se ha devuelto todo el cambio. Consideraciones y Criterios para Diseñar Algoritmos Algunas consideraciones estilísticas pueden contribuir a mejor la calidad de los algoritmos (y programas ) mediante la reducción del numero de errores que aparecen al desarrollar los. También influyen haciendo que nuestro algoritmo resulten más fáciles de leer y entender para otras personas. Los criterios de estilo pueden reflejarse en un conjunto de normas de estilo de codificación. Ello asegura que tanto algoritmos como programa resulten legibles y puedan modificarse fácilmente en caso de necesidad. Generalmente, estas normas de estilo se dirigen hacia aspectos como la forma de construir los nombres de variables o tipo de datos que aparezcan., la tipografía seguida ala hora de escribir nombres de variables, subprogramas, palabras claves, etc. El modo de encolumnar las distintas partes de un algoritmo para facilitar su lectura y comprensión, y la normas sobre como y donde deben de introducirse los comentarios. Estilo y calidad de los programas van fuertemente unidos. Ante la pregunta ¿Cuáles son las característica de un buen algoritmo?, las siguientes respuestas reflejan, cierta medida, los factores que identifican la calidad en ellos . 1. Corrección, el algoritmo debe funcionar. 2. Nunca se debe olvidar que la característica más simple e importante de un algoritmo es que funcione. Pude aparecer obvio, pero resulta difícil de asegurar en algoritmos complejos. 3. Eficiencia, el algoritmo no debe desaprovechar recursos. La eficiencia de un algoritmo se mide por los recursos que este consume. En particular, se habla de la memoria y del tiempo de ejecución . A pesar de que con la reducción de los costes del hardware es posible diseñar computadores más rápidos y con más memoria, no hay que desperdiciar estos recursos y tratar de desarrollar algoritmos más eficientes. 4. Claridad, el algoritmo debe estar bien documentación. La documentación ayuda a comprender el funcionamiento de los algoritmos. Ciertos detalles o algunas partes especiales de los mismos pueden olvidarse fácilmente o quedar oscura si no están adecuadamente comentadas. En realidad, y de acuerdo con los puntos de vista anteriores, la calidad de un algoritmo tiene muchas facetas y todas ellas importantes. Resumiendo, lo ideal es que nuestro algoritmo resulte correcto, eficiente, claro, fiable y fácil de mantener. Algoritmos voraces Esquema voraz Hay muchos problemas en los que se pretende obtener un subconjunto de n elementos que satisfaga ciertas restricciones y que optimice alguna medida. Se supone que un problema de esta clase tiene al menos una solución. Puede haber varias soluciones optimas, en cuyo caso no importa cual se elija. Por ejemplo, sea el problema de encontrar un subconjunto de los arcos de un grafo. Otro ejemplo se da cuando, dados unos ficheros almacenados en una cinta de que el tiempo de recuperación de un fichero cualquiera sea el mínimo en promedio. A menudo, el problema incluye restricciones adicionales que limitan el número posible de soluciones. Normalmente, estos problemas no se intentan resolver “de golpe “, encontrando de una sola vez la solución completa y óptima. Es más frecuente que el subconjunto de la solución se vaya formando paso a paso, analizando durante cada etapa que elemento conviene añadir a la solución parcial ya existente. La dificultad principal para resolver esta clase de problemas estriba en el análisis necesario para poder formular un algoritmo que halle la solución en varios pasos. Un algoritmo voraz sigue el esquema anterior, pero con la fortuna de que cada vez que añade un elemento a la solución se tiene la certeza de haber realizado la mejor elección posible. Esta característica hace que aunque el análisis del problema sea arduo, la solución voraz siempre resulte sencilla. La única complicación es comprobar que se siguen satisfaciendo las restricciones del problema. Por lo que se ha descrito del esquema voraz, éste es un proceso repetitivo sencillo que trata sucesivamente los diferentes elementos del problema. Para facilitar la descripción de este proceso, puede llamarse candidato al elemento tratado en cada paso. Inicialmente, el conjunto de candidatos que forman la solución está vacío. En cada paso se intenta añadir el mejor de los candidatos restantes a dicha solución parcial. Si este conjunto ampliado sigue siendo válido, es decir, si satisface las restricciones del problema y, por tanto, permite formar
- 20. 20 una solución del problema, el candidato se incorpora definitivamente. Al contrario, si dicho conjunto no es válido, se desecha el candidato. Si el algoritmo voraz se ha diseñado correctamente, la primera solución encontrada es óptima. Por tanto, la dificultad principal al diseñar un algoritmo voraz reside en encontrar un criterio en encontrar un criterio de selección que garantice la optimalidad de la solución. Según esta descripción, el problema parte de: Una función objetivo que da el valor de una solución. Obviamente, ésta es la función por optimizar. Un conjunto de restricciones sobre el valor de los datos de entrada y sobre la solución final del problema. A su vez, la solución consta de: Un conjunto de candidatos Una función de selección que en cada momento determine que candidato de los aún no usados parece ser el mejor. Una función que determine si cierto conjunto de candidatos es válido; es decir, si permite formar alguna solución del problema. Obsérvese que las funciones de validez y completitud no se preocupan de la optimalidad del la solución, pero si la función de selección es la adecuada, cada solución válida y completa es optima. 3.1 . PSEUDOCÓDIGO: Es un lenguaje de especificación de algoritmos, pero muy parecido a cualquier lenguaje de programación, por lo que luego su traducción al lenguaje es muy sencillo, pero con la ventaja de que no se rige por las normas de un lenguaje en particular. Nos centramos más en la lógica del problema. El pseudocódigo también va a utilizar una serie de palabras clave o palabras especiales que va indicando lo que significa el algoritmo. 1. Inicio y Fin: Por donde empieza y acaba el algoritmo. Begin /end : Pacal. { } : En C. 2. Sí <cond> Entonces <acc1> If then else Sino <acc2> 3.Mientras <cond> /hacer while do 4. Repetir / hasta repeat until 5. Desde /hasta for .. to 6. Según sea Case Swith Los comentarios van encerrados entre llaves. Hay que utilizar la identación. Algoritmo <nombre alg> Var <nombre>: <tipo> Inicio <Instrucciones> Fin Algoritmo Producto Var P, num: entero Inicio P 1 Leer num Mientras num >=0 hacer P p*num Leer num Fin mientras Escribir p Fin
- 21. 21 1. Realizar un programa que convierta los grados a radianes. Algoritmo convertir Var Grados, rad: real Inicio Escribir “Introduce los grados” Leer grados Si grados >= 360 Entonces grados grados mod 360 Fin si Rad grados / 180 Escribir rad “ radiantes” Fin 2. Realizar un algoritmo que pida un valor entero que equivale a un número de duros y me calcule a cuantos billetes de 5000, 1000, monedas de 200, 25, 1. Algoritmo cambio Var Duros: real Inicio Escribir “Introduce los duros” Leer duros Duros duros * 5 Escribir duros div 5000 “billetes de 5000” Duros duros mod 5000 Escribir duros div 1000 “billetes de 1000” Duros duros mod 1000 Escribir duros div 200 “monedas de 200” Duros duros mod 200 Escribir duros div 25 “monedas de 25” Duros duros mod 25 Escribir duros “monedas de 1” Fin 3. Realizar un programa que pida al usuario la velocidad en m/s y el radio de la circunferencia de la pista, y resultada el programa devuelve el tiempo que tarda el atleta en dar 2 vueltas a la pista, sabiendo que el atleta descansa 1 minuto cada 1000 metros. Algoritmo recorrido Var Velocidad,radio,tiempo,longitud: entero Inicio Escribir “Introduce la velocidad” Leer velocidad Escribir “Introduce el radio” Leer radio Longitud 4 * 3.1416 * radio Descanso longitud div 1000 Tiempo longitud div velocidad + descanso * 60 Escribir tiempo Fin
- 22. 22 3.2 ESTRUCTURA GENERAL DE UN PROGRAMA 3.2.1 CONCEPTO DE PROGRAMA: Un programa es un conjunto de instrucciones que al ser ejecutadas resuelven un problema. Un programa tiene 3 partes: 1. Entrada de datos: Normalmente se va a ejecutar a través de instrucciones de lectura, y en lo que se le pide al usuario la información que el programa va a necesitar para ejecutarse y se hace a través de lecturas. 2. Acciones de un algoritmo: Parte en la que se resuelve el problema usando los datos de entrada. 3. Salida: Mostrar en un dispositivo de salida los resultados de las acciones anteriormente realizadas. Son acciones de escritura. En la parte de las acciones a ejecutar se distinguirán dos partes: - Declaración de variables. - Instrucciones del programa. 3.2.2. INSTRUCCIONES Y TIPOS: Para que una instrucción se ejecute tiene que ser llevada a memoria. En cuanto al orden de ejecución de las instrucciones, el programa puede ser de dos tipos: - Programas lineales: Se va ejecutando una instrucción más otra y el orden de ejecución es igual al orden de escritura. - Programas no lineales: Las instrucciones no se ejecutan en el mismo orden en el que aparecen escritas, sino que se realizan saltos que nos mandan de unas instrucciones a otras. Nunca se deben hacer saltos no lineales. Tipos de instrucciones: 1. Inicio y fin. 2. Asignación: Dar un valor a una variable. 3. Lectura / escritura: Introducir o sacar información por dispositivos E/S. 4. Instrucciones de bifurcación: Alternan el orden de ejecución del programa. Salto a otra instrucción que no es la siguiente. 4.1. Bifurcación incondicional: El salto se produce siempre que el programa vaya a esa instrucción: Goto Ir a. 4.2. Bifurcación condicional: Se ejecutan un conjunto de instrucciones u otras dependiendo del valor devuelto al evaluar una condición. Es la que vamos a usar. 3.2.3. ELEMENTOS BÁSICOS DE UN PROGRAMA: ¿Qué es la sintaxis de un lenguaje?: Conjunto de reglas que tenemos que seguir a la hora de escribir un programa en ese lenguaje tal que si no seguimos esas reglas de sintaxis el compilador da errores. Elementos del lenguaje de programación: 1. Palabras reservadas: Son un conjunto de palabras especiales que nos sirven para definir la estructura del programa, y solo se pueden usar para el fin para el que están reservadas. 2. Identificadores: Son los nombres que aparecen en el programa dados por el usuario. Son por tanto los nombres de variables, de constantes, de subprogramas y nombres de tipos creados por el usuario. 3. Caracteres especiales: Sirven como separadores entre sentencias, por ejemplo el ;. 4. Instrucciones: De 3 tipos, secuenciales, repetitivas y selectivas, y pueden aparecer elementos especiales (bucles, contadores, interruptores y acumuladores). Bucle: Un conjunto de instrucciones que se repiten un número finito de veces. Lleva asociado aparte de las instrucciones una condición que es la que determina cuando se termina un bucle. Ejecución de un bucle (iteración). Los bucles se pueden anidar unos dentro de otros, y puede haber varios bucles al mismo nivel, pero nunca se entrelazan.
- 23. 23 Contador: Un elemento cuyo valor se incrementa o decrementa en un valor constante en cada iteración de un bucle, y se utiliza para controlar la condición del bucle. Acumulador: Es una variable que también se suele usar en los bucles y que se incrementa o decrementa en cada iteración del bucle, pero no en una cantidad constante. Algoritmo ejemplo Var cont, num, sum: entero Inicio Cont 0 Sum 0 Mientras cont <> 3 Leer num Sum sum + num Cont cont +1 Fin mientras Escribir suma End Interruptor (marca, bandera o flag): Es una variable que sirve como indicador de una determinada información y que solo puede tomar uno de dos valores. El valor de la variable tiene asociado un signo y puede variar a lo largo de la ejecución. Algoritmo ejemplo Var cont, num, suma: entero Neg: boolean Inicio Cont 0 Sum 0 Neg falso Mientras cont <>3 Leer num Si num < 0 Entonces neg verdadero Fin si Sum sum + num Cont cont + 1 Fin mientras Si neg=verdadero Entonces escribir (“Se ha leído negativos”) Sino escribir (“No negativos”) Fin si Fin Si es leer un número negativo o hasta 3 números: Mientras (cont <> 3) y (neg = verdadero) 3.2.4. ESCRITURA DE ALGORITMOS Y PROGRAMAS: En pseudocódigo el programa tiene dos partes, la cabecera y el cuerpo. La cabecera contiene el nombre del algoritmo, y el cuerpo contiene 2 partes. La primera es la zona de declaraciones de var y const, y la segunda es la zona de las instrucciones del programa. En la zona de instrucciones para que quede más legible hay que usar la identación y si es necesario hay que usar comentarios entre llaves.
- 24. 24 5. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADA: 5.1. TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN: El programar con flujogramas o diagramas NS resulta muy lioso en el momento en que el programa se complica, por eso vamos a utilizar siempre el pseudocódigo, en el que vamos a utilizar dos técnicas de programación que no se usan por separado, sino que son complementarios. Estas técnicas son: Programación modular: Consiste en dividir el programa en partes llamadas módulos, e implementar cada uno de esos módulos por separado. Programación estructurada: Cuyo objetivo es hacer más legible y lógico la estructura del programa utilizando para ello solamente tres tipos de estructuras: selectivas, secuenciales (condicionales) y repetitivas. 5.2. PROGRAMACIÓN MODULAR: Se basa en dividir el programa en partes llamadas módulos, que se analizan y codifican de forma independiente y que realizan una determinada tarea que será en realidad una parte del problema total a resolver. En todo algoritmo o programa existirá un módulo o programa principal que es al que transfiere el control cuando comienza la ejecución del programa, y luego desde él, se va llamando al resto de los subprogramas. Llamar a un subprograma quiere decir transferirle el control, es decir que se comienza a ejecutar y lo hará desde el comienzo del subprograma hasta que se termine y al terminar devuelve el control al subprograma que lo llamó. Dentro del subprograma a su vez también puedo llamar a otros pero en cualquier caso al final se devuelve el control al módulo que hace la llamada. El control al programa llamado se devuelve a la instrucción siguiente a la que se hizo la llamada. Un módulo solo tiene acceso a los módulos a los que llama y a los submódulos a los que a su vez llaman éstos. Los resultados producidos por un módulo pueden ser utilizados por otros. No existe un criterio fijo para determinar el tamaño, ni muy grandes ni muy pequeños, la idea fundamental es que realicen una única cosa y muy concreta. Los módulos o subprogramas reciben diferentes nombres según el lenguaje de programación y según su tipo. Se llaman procedimientos y funciones (Pascal, C), subrutinas (basic, fortran), secciones (cobol),... 5.3. PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADA: La característica fundamental es que se va a basar en el uso únicamente de tres estructuras de control. Para ello se apoya en las siguientes filosofías: 1. Recursos abstractos: Son los recursos con los que no contamos a la hora de programar, pero en los que nos apoyamos a la hora de solucionarlos. Estos recursos se tienen que ir transformando en recursos concretos. 2. Diseño descendente (top down): Se trata de ir descomponiendo el problema en niveles o pasos cada vez más sencillos, tal que la salida de una etapa va a servir como entrada de la siguiente. En las primeras etapas tomamos el punto de vista externo, es decir, que entradas hay y que salidas hay, y a medida que vamos bajando de nivel, lo vamos viendo de modo interno (como lo hace por dentro). 3. Estructuras básicas de control: Para hacer cualquier programa siguiendo los anteriores pasos de razonamiento, al final codificamos el programa usando tres tipos de secuencias (repetitivas, alternativas y secuenciales). Al final todo programa va a tener una única entrada y una única salida. Desde la entrada tienen que existir caminos que nos permiten pasar por todas las partes del programa y llevarnos a la salida, y finalmente no se van a permitir los bucles infinitos. 5.4. ESTRUCTURA SECUENCIAL: Es cuando una instrucción sigue a otra en secuencia, es decir, la salida de una instrucción es la entrada de la siguiente.
- 25. 25 FLUJOGRAMA: DIAGRAMAS NS: PSEUDOCÓDIGO: Leer num Num num*2 Escribir num 5.5. ESTRUCTURAS SELECTIVAS: Se evalúa la condición y en función del resultado se ejecuta un conjunto de instrucciones u otro. Hay tres tipos de selectivas (simple, doble o múltiple): * Simple: Es la estructura : Sí <cond> entonces <acciones> fin sí Evaluamos la condición y si es verdadera ejecutamos el conjunto de condiciones asociadas al entonces, y si es falso, no hacemos nada. FLUJOGRAMA: DIAGRAMA NS: <Cond1> Condición SI NO <acciones> <acciones> <acciones> * Doble: Se evalúa la condición y si es verdad se ejecutan el conjunto de acciones asociadas a la parte entonces, y si es falso se ejecutan el conjunto de acciones asociadas a la parte sino. FLUJOGRAMA: DIAGRAMAS NS: PSEUDOCÓDIGO: Si No Cond Sí <cond> Si Cond No Entonces <acciones> Acc1 Acc2 Sino <acciones> Acc1 Acc2 Fin si Una condición se ejecuta una única vez. * Alternativa múltiple: Se evalúa una condición o expresión que puede tomar n valores. Según el valor que la expresión tenga en cada momento se ejecutan las acciones correspondientes al valor. En realidad equivale a un conjunto de condiciones anidadas. En cualquier lenguaje, es Case o Swith. PSEUDOCÓDIGO: Según sea <expresión> <Valor1>: <acción1> <valor2>: <acción2> ................................. [<otro>: <acciones>] fin según - Otro: Las acciones asociadas al valor otro se ejecutan cuando la expresión no toma ninguno de los valores que aparecen antes. Otherwise, Else. El valor con el que se compara la expresión, va a depender de los lenguajes, de lo que sea ese valor. En general ese valor puede ser un valor constante, un rango de valores o incluso otra condición FLUJOGRAMA: DIGRAMAS NS:
- 26. 26 Expr Expresión V1 V2 V3 V4 ... Otro V1 V2 V3 V4 V5 V6 Hacer un programa que pueda dibujar una recta, un punto o un rectángulo. Algoritmo dibujo Var op: carácter Escribir (“Introduce una opción” 1. Punto 2. Recta 3. Rectángulo”) Leer op Según sea op “1”: leer x ......... “2”: leer x .......... “3”: leer x .......... “otro”: escribir “opción errónea” fin según Para un rango de valores: Leer una nota y escribir en pantalla la calificación: Var nota: entero Leer nota Según sea nota 1..4: escribir “suspenso” 5..6: escribir “aprobado” 7..8: escribir “Notable” 9: escribir “Sobresaliente” 10: escribir “Matricula de honor” fin según En algunos lenguajes se permite poner una condición: Según sea nota Nota >=1 y nota <=4: escribir “suspenso” En pseudocódigo no se pueden poner condiciones. 5.6. ESTRUCTURAS REPETITIVAS: En aquella que contiene un bucle (conjunto de instrucciones que se repiten un número finito de veces). Cada repetición del bucle se llama iteración. Todo bucle tiene que llevar asociada una condición, que es la que va a determinar cuando se repite el bucle. Hay cuatro tipos de bucles, aunque solo se pueden usar tres: 1. Mientras hacer While do 2. Repetir hasta repeat until 3. Desde for 4. Iterar loop : No se usa.
- 27. 27 Mientras hacer: Sintaxis: PSEUDOCÓDIGO: FLUJOGRAMA: DIAGRAMAS NS: Mientras <cond> hacer No <acciones> Cond mientras cond fin mientras Si <acc1> acciones Funcionamiento: La condición del bucle se evalúa al principio, antes de entrar en él. Si la condición es verdadera, comenzamos a ejecutar las acciones del bucle y después de la ultima volvemos a preguntar pro la condición. En el momento en el que la condición sea falsa nos salimos del bucle y ejecutamos la siguiente condición al bucle. Al evaluarse la condición antes de entrar en el bucle al principio, si la condición al ser evaluada la primera vez es falsa, no entraremos nunca en el bucle, el bucle puede que se ejecute 0 veces, por tanto usaremos obligatoriamente este tipo de bucle en el caso de que exista la posibilidad de que el bucle pueda ejecutarse 0 veces. Repetir hasta: Sintaxis: FLUJOGRAMA: DIAGRAMAS NS: FLUJOGRAMA: acciones Repetir <acc> <acciones> hasta <condición> No Si Repetir <cond> hasta Cond Función: Se repite el bucle hasta que la condición sea verdadera. Se repite mientras la condición sea falsa. La condición se evalúa siempre al final del bucle, si es falsa volvemos a ejecutar las acciones, si es verdad se sale del bucle. Como la condición se evalúa al final, incluso aunque la primera vez ya sea verdadera, habremos pasado al menos una vez por el bucle. Es decir que cuando un bucle se tenga que ejecutar como mínimo una vez, podremos usar una estructura repetir o mientras, la única diferencia que habrá entre las dos, es que para hacer lo mismo, las condiciones tienen que ser contrarias. Leer 3 números y dar su suma: Cont 0 Cont 0 Suma 0 suma 0 Mientras cont <> 3 repetir Suma suma + num leer num Leer num suma suma + num Cont cont + 1 cont cont + 1 Fin mientras hasta cont = 3 Desde: Este tipo de bucles se utiliza cuando se sabe ya antes de ejecutar el bucle el número exacto de veces que hay que ejecutarlo. Para ello el bucle llevara asociado una variable que denominamos variable índice, a la que le asignamos un valor inicial y determinamos cual va a ser su valor final y además se va a incrementar o
- 28. 28 decrementar en cada iteración de bucle en un valor constante, pero esto se va a hacer de manera automática, el programador no se tiene que ocupar de incrementar o decrementar esta variable en cada iteración, sino que va a ser una operación implícita (lo hace por defecto). Por tanto en cada iteración del bucle, la variable índice se actualiza automáticamente y cuando alcanza el valor que hemos puesto como final se termina la ejecución del bucle. Sintaxis: PSEUDOCÓDIGO: Desde <var índice>=<valor inicial> hasta <valor final> <acciones> fin desde FLUJOGRAMAS: DIAGRAMAS NS: V Vi Desde v=vi hasta v1 V <> V1 <sentencias> sentencias v v + 1 Bucle con salida interna: loop iterar. Permite la salida del bucle desde un punto intermedio del mismo siempre que se cumpla la condicion que aparece, entonces nos salimos a la siguiente instrucción del bucle. Iterar <sent1> salir si <cond> NUNCA SE USA <sent2> fin iterar 5.7. ESTRUCTURAS ANIDADAS: Tanto las estructuras selectivas como los bucles se pueden anidar unos dentro de otros. Anidación de condicionales: La ventaja de anidar sentencias condicionales, es que cuando una se cumple no hay por que mirar a las que estan debajo. Tenemos que tratar anidar la condicion en la parte sino (else) en vez que en la parte entonces. Si <condicion1> Entonces <sentencia1> Sino si <condicion2> Entonces <sentencia2> Sino si <condicion2> Entonces <sentencia3> Fin si Fin si Fin si
- 29. 29 El case siempre equivale a una anidación de condicionales, pero no al reves. Bucles anidados: Al igual que podemos colocar unas expresiones dentro de otras, unos bucles pueden estar dentro de otros, pero nunca pueden cruzarse. Al anidar bucles hay que tener en cuenta que el bucle mas interno funciona como una sentencia mas del bloque mas externo y por tanto en cada iteración del bucle mas externo se van a ejecutar todas las iteraciones del bucle mas interno por cada iteración del mas externo. Si el bucle mas externo se repite n veces y el mas interno se repite m veces, si por cada iteración del mas externo se repite el mas interno, el número total de iteraciones será m*n. Los bucles que se anidan pueden se de igual o distinto tipo. Desde i=1 hasta 8 Desde j=1 hasta 5 Escribir “Profesor”i”introduzca su asignatura nº”j Leer asignatura Fin desde Fin desde 5.8. CONTROL DE DATOS DE ENTRADA: 1. Cuando existe un valor centinela que determina el fin del bucle: El bucle se va a repetir mientras no se lea un determinado valor. La primera lectura se va a realizar fuera del bucle, y si la primera vez que lo leo ya encuentro ese valor centinela no podemos entrar en el bucle y seguirá a continuación, sino entramos en el bucle. Se va utilizar una estructura Mientras. 2. Lectura secuencial de un fichero: Tendremos que leer del primero al último registro del fichero. Habrá que usar un Mientras, aunque hay dos posibilidades: Leer fuera del bucle y al final de bucle, o leer dentro al principio del bucle. Se usa una u otra dependiendo del lenguaje. 3. Cuando en un bucle sabemos el número exacto de veces que se repite el bucle: Usamos el Desde...Hasta. 4. Control de datos para no permitir datos erroneos: No dejar seguir al usuario hasta que no introduzca datos correctos. Hay que usar un Repetir...Hasta. Repetir Repetir Leer datos leer op Hasta (datos correctos) hasta (op>=1) y (op<=3) 1. ¿Cuáles y cuántos son los números primos comprendidos entre 1 y 1000? Algoritmo n_primos Const Primero=1 Limite=1000 Var cont, i, j: entero primo: boolean Inicio Cont 0 Desde i= primero hasta limite primo verdadero j 2 mientras (i>j) y (primo =verdadero) Si i mod j = 0 Entonces primo falso Sino j j + 1
- 30. 30 Fin si Fin mientras Si primo = verdadero Entonces escribir i” “ Cont cont + 1 Fin si Fin desde Escribir “Entre “primero” y “limite” hay “cont” nº primos” Fin 2. Calcular el máximo de números positivos introducidos por teclado, sabiendo que metemos números hasta que introduzcamos uno negativo. El negativo no cuenta. Algoritmo maximo Var Num, max: entero Inicio Max 0 Escribir “Introduzca nº positivos y para acabar introduzca uno negativo” Leer num Mientras num >=0 Si num >max Entonces max num Fin si Leer num Fin mientras Escribir “El mayor número es” max Fin 3. Determinar cuales son los múltiplos de 5 comprendidos entre 1 y N. Algoritmo multiplos Var i: entero Inicio Desde i=1 hasta n Si i mod 5 =0 Entonces escribir i Fin si Fin desde Fin 1. Al final de curso deseamos saber cual ha sido el alumno de primero con mejor nota media. Se sabe que este año entraron 150 alumnos y que en primero todos tienen 5 asignaturas. Dar el nombre y la nota media. Algoritmo nota_media Const Alumnos=150 Asignaturas=5 Var Nombre, mejor_alum: cadena Nota, suma, media, acum: real I, j: entero Inicio Acum 0
- 31. 31 Desde i=1 hasta alumnos hacer Suma 0 Escribir “Introduzca el nombre del alumno” Leer nombre Desde j=1 hasta asignaturas hacer Escribir “Introduzca la nota de la asignatura” Leer nota Suma suma + nota Fin desde Media suma / asignaturas Si media > acum Entonces acum media Mejor_alum nombre Fin si Fin desde Escribir “El mejor alumno es “mejor_alum Escribir “Su nota media es “acum Fin 2. Calcular la suma de los divisores de cada número introducido por teclado. Terminaremos cuando el número sea negativo o 0. Algoritmo divisores Var Numero, i, suma :entero Inicio Escribir “Introduce un número, y para acabar uno negativo” Leer número Mientras numero > 0 Suma 0 Desde i=1 hasta numero /2 Si numero mod i =0 Entonces suma suma + i Fin si Fin desde Suma suma + numero Escribir “La suma de los divisores del número es “suma Leer numero Fin mientras Fin 3. Se coloca un cápital C, a un interes I, durante M años y se desea saber en cuanto se habrá convertido ese capital en m años, sabiendo que es acumulativo. Algoritmo interes Var I, j, m: entero C, temporal: real Inicio repetir Escribir “Introduce el capital, el interes y el tiempo” Leer c, i, m Hasta (c>0) y ((i<=0)y(i<=100)) y (m >=0) Desde j=1 hasta m C c * (1+I/100) Fin desde Escribir “Tienes “c” pts”
- 32. 32 Fin 4. Dada una fecha en formato dia/mes/año determinar el número de días y el nombre del mes de dicha fecha, y sacar por pantalla la fecha convertida a formato de dia “de” mes “de” año. Algoritmo fecha Var Dia, mes, año, n_dias: entero N_mes: cadena Inicio Repetir Escribir “Introduce la fecha en formato dia mes año” Leer dia, mes, año Según sea mes 1,01: n_mes “enero” n_dias 31 2,02: n_mes “febrero” si año mod 4=0 entonces n_dias 29 entonces n_dias 28 3,03: n_mes “marzo” n_dias 31 4,04: n_mes “abril” n_dias 30 5,05: n_mes “mayo” n_dias 31 6,06: n_mes “junio” n_dias 30 7,07: n_mes “julio” n_dias 31 8,08: n_mes “agosto” n_dias 31 9,09: n_mes “septiembre” n_dias 30 10: n_mes “octubre” n_dias 31 11: n_mes “noviembre” n_dias 30 12: n_mes “diciembre” n_dias 31 fin según sea hasta (dia <=n_dias) y ((mes >=1)y(mes <=12)) y (año >=0) escribir “El mes de “n_mes”tiene “n_dias” dias” escribir “La fecha es: “n_dias” de “n_mes” de “año fin 5. Dada la siguiente fórmula: 1 2 1 ))1(*2( )3)(( n i n i i ia nba X
- 33. 33 Averiguar el valor de x pidiendo al usuario los valores de n, a, b. Algoritmo ecuacion Var N, a, b, primer, según, i, j: entero X: real Inicio Primer 0 Según 1 Repetir Escribir “Introduce el valor de n, a, b” Leer n, a, b Hasta n>=0 Desde i=1 hasta n Primer (((a-b)^i –3)+n)+primer Fin desde Desde j=2 hasta n-1 Según ((2*a*(i-1))*según) Fin desde X primer / según Escribir x Fin 6. Dada la siguiente serie matemática: a1=0 a2=0 an=an-1 + (2*an-2) para n>=3 Determinar cual es el valor y el rango del primer término cuyo valor sea mayor o igual a 2000. Algoritmo serie Var A1, a2, an, cont: entero Inicio A1 1 A2 0 An a1 + (2*a2) N 3 Mientras an < 2000 A2 a1 A1 an An a1 + (2*a2) Cont cont + 1 Fin mientras Escribir “El rango es “cont” y el resultado es”an fin
- 34. 34 6 Algoritmos secuenciales: 1. Diseñe un algoritmo que calcule el área de un triángulo en función de las longitudes de sus lados. 2. Elaborar un algoritmo que permita calcular el volumen de un cilindro (radio y altura se ingresan desde el teclado). 3. Haga un algoritmo que calcule a. Área de un circulo => Área = r 2 b. Área de un triángulo => Área =(b*h) / 2 4. Diseñar un algoritmo a través del cual se pueda calcular la siguiente expresión algebraica : 5. 6. Diseñe un algoritmo para la conversión una medida de metros a pies y pulgadas. 7. Elabore un algoritmo que convierta una temperatura dada en centígrados a fahrenheit. 8. Dado un carácter alfabético en mayúsculas, elabore un algoritmo que imprima en pantalla su equivalente en minúscula (consulte el código ASCII). 9. Hacer un algoritmo para calcular el IVA de un valor digitado por el teclado, mostrar este resultado y el de sumar el IVA al valor digitado. 10. Ejemplo: valor digitado => 1000 Mostrar en pantalla IVA = 150 y valor mas IVA = 1150 11. Elabore un algoritmo para mostrar la cantidad de miles, centenas, decenas y unidades de un número entero digitado por teclado. 12. Ejemplo: Sea 1483 el número digitado el algoritmo debe mostrar en pantalla 13. Miles = 1 Centenas = 4 Decenas = 8 Unidades = 3 14. Las funciones trigonométricas en lenguaje C calculan sus valores para ángulos dados en unidades de radianes, haga un algoritmo que pase ángulos de grados a radianes, y calcule la tangente del ángulo convertido a radianes usando las funciones seno y coseno del C. 15. 1 Radian = ; = 3.141516 16. Haga un algoritmo que convierta una medida de longitud en kilómetros a metros, centímetros, milímetros, pulgadas, yardas, millas y pies. 17. Elabore un algoritmo que convierta una medida de masa en toneladas a kilogramos, quintales, gramos, libras. 18. Elabore un algoritmo que convierta una unidad de presión en pascales a bares. 19. Haga un algoritmo que calcule el área de una cara de un cubo y su volumen. 20. Elabore un algoritmo que convierta una unidad de volumen en metros cúbicos m3 a litros y centímetros cúbicos. 21. Lea dos puntos (x, y) y calcule la distancia entre ellos. 22. Los siguientes son los múltiplos y submúltiplos decimales (ver tabla), elabore un algoritmo que lea un número dado en unidades y lo muestre en cada uno de sus múltiplos y submúltiplos por pantalla. a. Símbolo Unidades tera T 1.000.000.000.000 giga G 1.000.000.000 mega M 1.000.000 kilo K 1.000 hecto H 100 deca Da 10 deci D 0.1
- 35. 35 centi C 0.01 mili M 0.001 micro 0.000.001 nano N 0.000.000.001 pico P 0.000.000.000.001 23. Elabore un algoritmo que convierta una medición de tiempo en segundos a horas, minutos y segundos. 1 hora = 60 minutos 1 minuto = 60 segundos Ejemplo: sea 34505 la cantidad digitada en segundos se debe mostrar en pantalla Horas = 9 Minutos = 35 Segundos = 5
- 36. 36 7 Algoritmos condicionales: 1. Lea de un mismo registro el nombre y la edad de cualquier persona e imprima, sólo si la persona es mayor de edad, el nombre de la persona. 2. Lea de un mismo registro el nombre y la edad de cualquier persona e imprima sólo si la persona es mayor de edad, el nombre de la persona, de lo contrario, imprima un mensaje que diga "no puede votar". 3. Lea de un mismo registro el nombre, la edad y el sexo de cualquier persona e imprima, sólo si la persona desde sexo masculino y mayor de edad, el nombre de la persona. Nota: suponga que el registro que se le tiene grabado, en el campo denominado "sexo" el número 1 en vez de la palabra "masculino" o el número 2 en vez de la palabra "femenino". 4. Lea de un mismo registro el nombre, la edad, el sexo (1 o 2) y el estado civil de cualquier persona e imprima sólo si la persona es un hombre soltero mayor de edad, el nombre de la persona. Nota: en el campo de "estado civil" aparece grabado el número 1 en vez de "soltero", el número 2 en vez de "casado" o el número 3 en vez de "otro". 5. Lea de un registro el nombre, la edad, el sexo y el estado civil de cualquier persona e imprima, sólo si la persona es hombre o mujer menor de edad o es hombre casado de cualquier edad, en nombre de la persona y un mensaje que diga "usted no se manda". En los demás casos imprima el nombre de la persona solamente. 6. Lea un número e imprima el número y el valor absoluto del mismo. 7. Lea un número y calcule e imprima su raíz cuadrada. Si el número es negativo imprima el número y un mensaje que diga "tiene raíz imaginaria". 8. Lea dos número de un mismo registro e imprima sólo los positivos. 9. Lea dos números de un mismo registro e imprima ambos números sólo si son positivos. 10. Lea dos números de un mismo registro e imprima ambos números si por lo menos uno de ellos es positivo. 11. Lea dos números de un mismo registro e imprima ambos números sólo si son deferente signo y distintos de cero. 12. Lea dos números de un mismo registro. Calcule la suma e imprima los números leídos y la suma. 13. Lea dos números de un mismo registro. Calcule la suma de los números. Imprima los números leídos y sólo si su suma es negativa imprima la también. 14. Lea dos números de un mismo registro y calcule el consciente de dividir el primero por el segundo. Imprima el cociente. Si el segundo número es cero no ejecute el cálculo e imprima mensaje que diga: "la división no es posible". 15. Leer de un mismo registro el nombre de un empleado, su salario básico por hora y el número de horas trabajadas en el mes. Calcular su salario mensual e imprima tanto el nombre como su salario mensual. 16. Leer un número y calcular el 5% del número leído. Obtener tanto el número como el porcentaje calculado. 17. Leer de un registro el nombre de un empleado, su salario básico por hora, el número de horas trabajadas en el período y el porcentaje de retención en la fuente. Calcular el salario bruto, el valor de la retención y el salario neto e imprimir el nombre del empleado, su salario bruto, el valor de la retención y el salario neto. 18. Para un salario bruto hasta de $1500, no hay retención. Para un salario bruto de $1500 a $3000 el porcentaje retención desde 5%. Para un salario bruto mayor de $3000 el porcentaje de retención es de 8%. Obtener el nombre del empleado, el salario bruto, el valor de la retención y el salario neto. Su debe leer el nombre y el salario. 19. Leer de un registro el nombre de un empleado, el salario básico por hora y el número de horas trabajadas durante una semana. Calcular el salario neto, teniendo en cuenta que si el número es trabajadas durante la semana es mayor de 48, esas horas demás se consideran horas extras y tienen un 35% de su encargo de. Imprima el nombre del empleado y el salario neto. 20. Elabore un algoritmo que lea tres valores diferentes y determine el mayor, el menor y el promedio.
- 37. 37 21. Elabore un programa que valide mediante un mensaje si una pareja (x, y) pertenece o no a la siguiente función: y = 3x - 4. Ejemplo: la pareja (2,2) si pertenece a esta función. 22. Diseñe un algoritmo que determine e imprima la hora correspondiente al segundo después de una hora digitada por el usuario ( hh, mm, ss ). 23. La siguiente ecuación corresponde a la ecuación general de segundo grado en la incógnita X o ecuación cuadrática aX2 + bX + c = 0 con a,b y c constantes La formula general para hallar su solución es: Elabore un algoritmo para hallar las soluciones reales. Tenga en cuenta que: X1 y X2 se pueden calcular sólo si: B2-4.A.C >= 0 A<>0 24. Escribir un algoritmo que permita determinar cuál es el ganador de la matricula de honor de entre 4 estudiantes . El algoritmo deberá hallar la nota definitiva de c/u de ellos (4 materias.) Si es mayor que 4.5 el alumno podrá aspirar a la matricula de honor, de lo contrario no. 25. Diseñe un algoritmo que determine si un año leído por el teclado es o no bisiesto. 26. Escribir un algoritmo para calcular la fecha del siguiente día a partir de una fecha digitada desde el teclado por el usuario ( dd, mm, aaaa ) e imprimirla. (tenga en cuenta los años bisiestos.) 27. Diseñar un algoritmo que permita descomponer un número ( 10 <= x <= 999 ) en sus dígitos e imprimirlos. 28. Elabore un algoritmo que descomponga un número entero (máximo de tres cifras) en sus dígitos y luego imprima cada uno de ellos en letras. 29. Diseñe un algoritmo que tome un valor entero positivo (máximo cuatro cifras), lo descomponga y lo imprima invertido pero como un único número entero. Ejemplo: sea 3845 el número digitado se debe mostrar en pantalla el número 5483 Nota: para la prueba de escritorio escriba cualquier número de cifras decrecientes en uno como 8765, 6543, 3421, etc. y réstele su inverso y vera que siempre dará 3087 30. Escriba un algoritmo para la resolución de una ecuación de primer grado (ax + b = 0). 31. Diseñe un algoritmo que lea una fecha como un número entero de ocho dígitos (ddmmaaaa), y luego la imprima en letras (ejemplo: si se digita el número 02011999 entonces imprime "dos de enero de 1999.") 32. Lea dos números por teclado y determine si uno es divisor del otro. 33. Se lee un número de máximo tres dígitos (verifique que efectivamente sea de máximo tres dígitos) y se debe determinar si es un número capicúa, es decir, que leído de izquierda a derecha es igual que leído de derecha a izquierda. Por ejemplo: 727, 343, etc. 34. Usted debe realizar un algoritmo para un cajero automático, que dispone de billetes de todas las denominaciones existentes (2000, 5000, 10000, 20000), de forma que se le indique una cantidad a pagar y determine cual es la combinación apropiada de billetes para formarla. Las cantidades que no se puedan lograr con estos billetes deben aproximarse adecuadamente. 35. En un colegio se ha variado el sistema de calificaciones, por tanto se requiere un algoritmo que indique la valoración en letras cuando se tiene la nota en números, siguiendo la tabla mostrada a continuación Nota Numérica Valoración en letras 0.0 – 5.9 E 6.0 – 6.9 D 7.0 – 7.9 C
- 38. 38 8.0 – 8.9 B 9.0 – 10.0 A 36. Se digita un número entero en el rango de 1 al 999 y el algoritmo debe imprimir el número en letras. (ejemplo: 120 se imprime ciento veinte) 37. En una multinacional se cuenta con tres departamentos de ventas, en los cuales los empleados devengan el mismo salario, sin embargo se tiene un incentivo de acuerdo al cual, si un departamento vende más del 50% del total de ventas se da una bonificación del 20% del salario a los empleados. Considerando el total de ventas como la suma de las ventas de los tres departamentos, indique cuánto devengarán los empleados de cada uno de los tres departamentos este mes. 38. Realice un algoritmo que indique el valor de la función f(x) para un valor de x determinado por el usuario. La función ha sido definida de la siguiente forma: 39. En una organización se tiene a los empleados agrupados por categoría, los de categoría 1 ganan $20.000, los de categoría 2, $15.000, los de categoría 3, $10.000 y los de categoría 4, $7.500. Se quiere un algoritmo que permita determinar cuanto debe pagarse a un empleado si se conoce el número de horas que trabajó durante el mes y la categoría a la que pertenece. Se sabe que a todos se les descuenta un 7.2% por concepto de salud, y si el salario total devengado (mensual) es menos de 1´000.000, se le da un subsidio del 15% sobre su salario mensual (sin descuentos). 40. Se debe leer un número y determinar en que categoría se encuentra; se sabe que la categoría A, son los números entre 0 y 2 inclusive, la categoría B son los números entre 3 y 6 inclusive, la categoría C, los números 7 y 8, y la categoría D el número 9. (Adivinó, los números validos son entre 0 y 9). 41. Se quiere determinar el valor de depreciación de un artículo en una empresa, se sabe que el valor de depreciación anual se determina dividiendo el valor de compra del mismo, entre el número de años de vida útil; la vida útil se determina de acuerdo a la clase de artículo, los edificios tienen 20 años, la maquinaria, muebles y enseres, 10 años, los vehículos 5 años y los computadores 3. 42. En un concesionario de vehículos, se pagan las comisiones a los vendedores según el valor de la venta (ver tabla). Al final del mes se desea saber ¿Cuánto ganó un vendedor en total por todas las comisiones, si se sabe que hizo 4 ventas? Valor de Venta Comisión para el Vendedor Hasta 10.000.000 2% Más de 10 y Menos de 15 millones 4% Mas de 15 millones 10% 43. En una empresa comercializadora, cada vendedor debe realizar 5 ventas al mes, por cada venta ganará una comisión de acuerdo a la tabla de comisiones. Cada vendedor tiene un salario básico (que usted debe leer) y de acuerdo a la suma del básico y las comisiones, se le genera un descuento para salud, pensiones y otros como señala la tabla de descuentos. Usted debe imprimir el código del vendedor, el total de sus ventas, el total ganado por comisiones, el total devengado (básico + comisiones), el total de descuentos, y el salario a pagar por cada empleado. Valor Venta Comisión Devengado (salario+comisiones) Descuentos 0-1.000.000 5% 0-500.000 5% 1.000.001-1.500.000 7% 500.001-1.000.000 6% 1.500.01 más 10% 1.00.01 más 8% 44. El teniente encargado del planetario desea que se diseñe un algoritmo para que al digitar el nombre del día indique el astro que dio origen a ese nombre. Recuerde los astros: Nombre del día Astro
- 39. 39 Domingo Sol Sábado Saturno Viernes Venus Jueves Júpiter Miércoles Mercurio Martes Marte Lunes Luna 45. Realice el algoritmo para que calcule si un triángulo es isósceles, equilátero o escaleno dados sus tres lados A, B y C Isósceles => dos lados iguales Escaleno => A > B > C Equilátero => A = B = C 46. Haga un algoritmo que muestre en pantalla si un ángulo es: recto, obtuso o agudo Recto = 90 grados Agudo < 90 grados Obtuso > 90 grados Con relación a sus ángulos un triángulo puede ser: Rectángulo => Un ángulo recto Acutángulo => 3 ángulos agudos Obtusángulo => 1 ángulo obtuso 47. Elabore un algoritmo que calcule si un triángulo es rectángulo, acutángulo u obtusángulo. 48. Elabore un algoritmo que seleccione personal para un empleo con las siguientes características: mujeres adultas, solteras y que practiquen algún deporte. 49. Para el cálculo con interés compuesto se utilizan las siguientes fórmulas: Hallar una cuota mensual conociendo el interés efectivo mensual (i), número de meses (n), y el precio del articulo Cuota = Precio x 50. Hallar el precio de un articulo conociendo el valor de la cuota mensual, el interés efectivo mensual (i), y el número de meses (n) Precio = Cuota x 51. Hallar el valor futuro de una precio actual conociendo el interés efectivo mensual (i), y el número de meses (n) Valor Futuro = Precio x (1 + i)n 52. Elabore un algoritmo que permita de un menú de opciones calcular el valor deseado. (cuota, precio o valor futuro) Nota: si i = 30% se debe usar i como: i = = 0.3 53. Elabore un algoritmo que muestre el dígito que más se repite en un número de 5 cifras, en caso de no repetirse ninguno imprimir un mensaje que diga "no hay dígitos repetidos".
- 40. 40 54. El recargo por trabajar horas nocturnas en una empresa es del 70%, el recargo por trabajar festivos es del 100%, haga un algoritmo que lea los días laboradas por un empleado, las horas nocturnas el valor de la hora normal laborada y calcule e imprima el sueldo a pagar junto con el nombre del empleado. 55. Elabore un algoritmo que tenga cuatro niveles de seguridad para un programa, si el usuario logra ingresar imprimir el mensaje "Bienvenido", en caso contrario imprimir "Error clave" y el nivel del error. 56. Realice un algoritmo que lea cuatro números y los muestre ordenados de mayor a menor. Ejemplo: sean los números 5, 3, 7 y 9, debe mostrar 9, 7, 5 y 3. 57. En un club deportivo se cancela la matricula según sea la categoría del deportista, elabore un algoritmo que calcule el valor de la matricula si los precios por categoría son: Infantil 5-8 años = $38.000 Juvenil 9-17 años = $40.100 Adultos mayores a 18 años = $45.800 Se debe hacer un recargo a la matricula del 10% para la liga. Los niños menores a 5 años no pueden ser matriculados 58. A los profesores de cierta universidad se les paga por horas cátedra dictadas de 50 minutos, elabore un algoritmo que lea el número de horas dictadas en un semestre siendo estas horas de 60 minutos y calcule el pago del semestre para el profesor teniendo en cuenta que a los profesores se les cancela según su categoría: A= $12.400 B =$11.200 C= $10.000 D= $ 8.500 Al final al profesor se le resta el 10% de retención en la fuente. El pago debe tomar en cuenta las fracciones de hora.
- 41. 41 8 algoritmos repetitivos (ciclos): 1. Escriba un algoritmo que muestre el cuadrado de los números del 1 a N. 2. Diseñar un algoritmo para determinar la cantidad de mujeres y de hombres que hay en un grupo de N estudiantes (máximo 45). Además se debe hallar el promedio de edad y de estatura del grupo. (el usuario digitará para cada integrante del grupo, su sexo, edad y estatura). 3. Desarrolle un algoritmo que permita seleccionar personal para un empleo de un total de N aspirantes. Los aspirantes deben cumplir las siguientes condiciones para ser aceptados: Mayores de edad Ser ingeniero titulado Tener experiencia laboral Al final el algoritmo debe mostrar el total de aspirantes aceptados. 4. Diseñe un algoritmo que calcule e imprima la suma de los números pares e impares comprendidos entre 1 y N. (1) 5. Leer N números y calcular el mayor sin importar que se repita. 6. Leer una serie de M números y mostrar al final cuantos son positivos. 7. Calcular la suma de los cuadrados de los números comprendidos entre 1 y N. 8. Elaborar un algoritmo que convierta un número entero positivo, menor a 257 a sistema binario Se deben leer números hasta que se digite 99 (el 99 no se debe contar), y determinar cuantos primos hay, y cuantos pares. (recuerde que estas dos condiciones no son exclusivas). 9. Elabore un algoritmo que lea cinco notas de (n) números de estudiantes, y que calcule e imprima el promedio de cada alumno y el promedio del grupo además de la nota del estudiante de mayor y menor promedio. (2) 10. Realice un algoritmo que calcule la suma de (n) números, el producto de estos y cuantos de estos son negativos y cuantos positivos. Estos datos deben ser mostrados por pantalla. (3) 11. Haga un algoritmo que lea las notas de (n) estudiantes, que indique el número de estudiantes que ganaron la materia (mayor o igual a 3.0), el numero de los que la perdieron (menor o igual a 3), además de indicar cuantos deben habilitar la materia (notas entre 2.5 y menores a 3.0) (4) 12. Elabore un algoritmo para calcular de (n) números leídos cuantos son primos. 13. Desarrolle algoritmos que impriman la suma de los términos de las siguientes series: Suma = -1 +2 -3 +4 -5, ... hasta N términos. Suma =+1 +4 -8 +12 +16 -20 +24 +28, -... hasta N términos. (no son exactamente n términos) (no son exactamente n términos) 14. Determine el valor del combinatorio C(m,n), definido como
- 42. 42 15. Implemente un algoritmo que lea un número entero y lo muestre invertido. 16. En un curso hay 20 alumnos, cada alumno tiene diferente número de notas, se quiere determinar el promedio de cada estudiante, y el número de estudiantes que perdieron la materia (menos de 3.0). NOTA: La nota definitiva de un estudiante corresponde al promedio simple de sus notas. (5) 17. Un número es perfecto si la suma de sus divisores excepto él mismo es igual al propio número. Ejemplos: Número: 6 28 36 Divisores---> 1 1 1 2 2 2 3 4 3 7 4 a. 14 6 b. c. 9 d. e. 12 f. g. 18 Suma 6 28 55 18. Elabore un algoritmo que lea las ventas de (n) número de vendedores, para los productos (A, B, C, D y C), si los precios de los productos son ($1000, $2345, $3876, $1235 y $550) respectivamente, calcule el número individual y total de productos vendidos, las ventas totales por producto, el promedio total de ventas, el producto mas vendido, el menos vendido, el vendedor que más ventas realizó. 19. Realice un algoritmo que calcule la suma de (n) números, el producto de estos y cuantos de estos son negativos y cuantos positivos. Estos datos deben ser mostrados por pantalla. 20. Haga un algoritmo que lea las notas de (n) estudiantes, que indique el número de estudiantes que ganaron la materia (mayor o igual a 3.0), el numero de los que la perdieron (menor o igual a 3), además de indicar cuantos deben habilitar la materia (notas entre 2.5 y menores a 3.0). Todos los datos deben ser mostrados por pantalla. 21. Realice un algoritmo que lea (n) números y halle el mayor número par, el mayor impar, y el producto de estos dos números. Estos datos deben ser mostrados por pantalla. 22. Haga un algoritmo que lea un número entero de 4 cifras (base 10) y que lo convierta a un binario (base 2) y un octal (base 8). Utilice instrucciones repetitivas (use el operador residuo). 23. Un profesor necesita calcular las notas finales de su curso, para ello dispone de 7 notas, las 3 primeras componen la nota definitiva de quices y talleres con un valor de 25%, la 4 nota corresponde al primer examen parcial con un 25%, la 5 al segundo examen parcial con un 25%, las dos ultimas (6 examen escrito y 7 trabajo opcional) al examen final con un valor de 25%. (6) 24. El profesor desea obtener los siguientes resultados para cada estudiante: La nota definitiva de quices y talleres (promedio de las 3 primeras notas). La nota definitiva del examen final (en el caso de haber presentado opcional). La nota final del estudiante. Estos datos deben ser mostrados en pantalla junto con las demás notas. Desea conocer también cuantos aprobaron el curso (notas superiores a 3.0) y cuantos no cumplieron con los objetivos de este (notas menores a 3.0) y también obtener la mejor nota para promover este estudiante como monitor de la materia para el próximo semestre. (estos últimos datos se deben mostrar por pantalla al final del calculo de las notas finales de todo el curso). 25. Elabore un algoritmo que imprima cual es el vendedor del mes de una empresa. 26. Tabla de Precios Producto Precio
- 43. 43 A $1750 B $3500 C $7000 Para lograr el cálculo se leen las cantidades de productos vendidos por cada uno de los M vendedores de la empresa y siguiendo la tabla de precios se determina el mejor como aquel que mayores ventas haya tenido. 27. Use la siguiente fórmula para calcular la raíz cuadrada de un número entero positivo: Raíz = 0.5* Donde N es el número del que se desea conocer la raíz y X1 es una variable que se le asigna un valor inicial de 1. Con estos dos valores iniciales se obtiene el primer valor de la variable Raíz. Si el valor absoluto de |Raíz - X1| es mayor a 0.0000001 se le reasignará a X1 el contenido de la variable Raíz y se hará un nuevo calculo hasta que el valor absoluto sea menor, que es cuando se obtiene el valor real de la raíz. 28. Escriba un programa que calcule el resultado de la siguiente serie para N términos. 29. Algunos pueblos de Rusia emplean el siguiente método para multiplicar: escriben los dos factores uno al lado del otro y se forman con ellos dos columnas: debajo del factor que está a la izquierda se toma la mitad en números enteros, es decir despreciando fracciones, y de esta mitad se toma la mitad, y así sucesivamente hasta llegar a 1; debajo del factor que está a la derecha, y paralelamente, se escribe su duplo, y así sucesivamente hasta emparejar con el ultimo número de la columna de la izquierda, como puede verse en el ejemplo, se tachan de la columna de la derecha todos los números colocados enfrente de los número pares de la otra columna y se suman todos los números no tachados de esta columna; esta suma será el resultado de la multiplicación. Elabore un algoritmo que emplee este método para multiplicar dos números. Ejemplo: Multiplicar 22 x 6 = 132 22 X 6 11 12 5 24 2 48 1 96 132 30. Imprimir cuatro columnas. En la primera columnas, los números del 1 al 50. En las otras columnas, la segunda, la tercera y la cuarta potencia de los entero de la primera columna. 31. Encuentre la calificación promedio para un gran número, aunque desconocido, de calificación de exámenes. Estas vienen grabadas en registros. La calificación más alta posible es 10. 32. Leer una serie de pares de números y obtener de cada par el número mayor. Imprima un mensaje especial si los números son de igual valor. 33. Leer una serie de grupos de 3 números y obtener el número mayor y el menor de cada terna.
- 44. 44 34. El dané esta interesado en saber el número de personas mayores de 18 años, tanto hombres como mujeres en la ciudad de Medellín. Calcule e imprima el resultado de esta investigación se deben leer registros que contienen cada uno el sexo y el número de años. La cantidad de personas es desconocido, pero se sabe que la ultima cedula digitada es cero (esto como control de salida del ciclo). 35. un vendedor desea calcular su comisión total sobre la venta de varios artículos. Al vendedor le corresponde el 5% de comisión sobre artículos cuyo precio es menor de $100.000 y el 7.5% de comisión sobre aquello artículos cuyo precio es de 100.000 o más suponga que el vendedor hizo N ventas 36. Se tiene un archivo con los datos de los estudiantes de un universidad, así: código del estudiante, nombre del estudiante, valor crédito del estudiante, número de créditos tomados, valor del recargo en la matrícula Se requiere de los registros imprimir un estado con la siguiente información por estudiante: Código, nombre del estudiante, valor crédito, nombre de créditos, valor del recargo y valor total pagado estudiante (valor crédito por número de créditos más valor del recargo), también se debe calcular que imprimieron al final del listado el total pagado por todos los estudiantes y el promedio por estudiante. 37. Se tiene un archivo de los empleados de una compañía, cada registro contiene los siguientes datos: número del empleado, nombre del empleado, salario básico hora, horas trabajadas en el mes, deducciones. Se requiere leer los registros que imprimir un listado con la siguiente información por empleado: Número del empleado, nombre del empleado, salario básico hora, horas trabajadas, deducciones, salario mensual (salario básico hora por número de horas trabajadas menos deducciones) También se debe calcular el imprimir al final del listado el total de salarios pagados a todos los empleados y el promedio salarial por empleado. El ultimo registro a ingresar es un numero de empleado igual a 11111 (Este no se tiene en cuenta ya que es un registro centinela o punto de parada 38. Se requiere calcular imprimir la información necesaria para una nómina. Los datos de entrada se encuentran en un archivo donde cada registro contiene: nombre del empleado, número del empleado, rata por hora, horas trabajadas y número de exención Del listado de salida de demostrar: nombre del empleado, número horas trabajadas, salario bruto, salario neto, FICA retenido e impuestos retenidos. Los cálculos para las deducciones se hacen de la siguiente forma: Salario bruto = rata horaria (1.5 *(horas -40) +40) FICA= 5.2% del salario bruto. Impuestos 15% de (salario bruto-$13*numero de exención) Salario Neto = Salario bruto – impuestos – FICA. 39. Leer un registro de los números enteros positivos (M y N). Calcular el imprimir la suma de los múltiplos de M. comprendidos entre M. y N. 40. Se tiene un archivo donde cada uno de los registros contiene los siguientes campos: Código del articulo, Valor unitario, Clase de articulo (1 articulo de importación y 2 suministro local), Unidades consumidas en junio, Unidades consumidas en julio, Unidades consumidas en agosto, Unidades consumidas en septiembre, Calcular el promedio de las unidades consumidas en los cuatro meses Calcular el consumo esperado de acuerdo a la siguiente formula
- 45. 45 c.e= (1+a)*promedio de unidades consumidas, donde a es 0.10 para artículos de importación y 0.15 para artículos de consumo local Calcule el valor de consumo esperado, el cual es el consumo esperado * valor unitario 41. El código y las calificaciones obtenidas por los estudiantes en una clase numerosa se graban en registros. Al final del periodo de estudios estas calificaciones, cuatro por cada estudiante se suman para saber el rendimiento total, contando doble la cuarta calificación puesto que ella corresponde al examen final del periodo que fue dos veces mas largo que los otros. Realizar un programa para mostrar las calificaciones definitivas de la clase y el promedio del grupo 42. Realice un algoritmo que imprima en pantalla el conjunto de los (n) múltiplos de un número entero (x) digitado por el usuario. 43. Haga un algoritmo que imprima en pantalla el conjunto de los divisores de un número entero (x) digitado por el usuario. 44. Elabore un algoritmo que calcule el mínimo común múltiplo (m.c.m) de dos números A y B, recuerde el m.c.m. como su nombre lo indica es el menor múltiplo común de dos o mas números. Ejemplo: sean los números 8 y 6. m.c.m. (8, 6) = 24 45. Dos números son amigos, si cada uno de ellos es igual a la suma de los divisores del otro. Ejemplo: 220 y 284 son amigos por que, 284 220 1 1 2 2 4 4 71 5 142 10 11 20 22 44 55 110 220 284 Elabore un algoritmo que calcule si dos número son amigos o no. 46. Elabore un algoritmo que calcule el número de días que existen entre dos fechas. Tenga en cuenta que existen meses de 30 y 31 días y los años bisiestos. 47. Calcule e imprima las tablas de multiplicar del 1 al 9 usando el ciclo mientras(). 48. Desarrolle un algoritmo que impriman las siguientes series:
- 46. 46 1, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44. 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81. 2, 4, 6, 8, 10, .....100. -2, +4, -6, +10, ....100. 49. Obtenga los 100 primeros números naturales. 50. Obtener los números padres comprendidos entre 1 y 1000. 51. Leer de un registro un número entero positivo y obtener los múltiplos de 3 comprendidos entre uno y el número leído. 52. Lea los primeros 20 registro de un archivo, cada uno de los cuales tienen nombre imprima los nombre uno. 53. Leer varios registros cada uno de ellos, con teniendo un nombre. El número de estos registros se encuentra grabado en un registro que precede los anteriores, imprimir cada uno de los nombres leídos. 54. Leer un conjunto de registros cada uno de ellos con teniendo el código y el nombre de cada uno los estudiantes del universidad. El último registro del conjunto (registro centinela) contiene el código 99999999 y es utilizado sólo para chequear el final de los registros. Imprima cada uno de los códigos y nombres leídos. Lógicamente la información del registro centinela no se imprime porque no pertenece a ningún estudiante. 55. Imprimir cuatro columnas. En la primera columnas, los números del 1 al 50. En las otras columnas, la segunda, la tercera y la cuarta potencia de los entero de la primera columna. 56. Calcule la suma de los 100 primeros número natural. 57. Obtener la suma de los números pares comprendidos entre uno y 100 58. Encuentre la calificación promedio para un gran número, aunque desconocido, de calificación de exámenes. Estas vienen grabadas en registros. La calificación más alta posible es 10. 59. Leer una serie números. Encontrar el valor absoluto (magnitud) de cada número, imprimir tanto los números como sus valores absolutos. 60. Leer una serie números. Obtener el cuadrado y el cubo de cada número de imprimir tanto los números como sus cuadrados y sus cubos. 61. Leer una serie de pares de números y obtener de cada par el número mayor. Imprima un mensaje especial si los números son de igual valor. 62. Leer una serie de grupos de 3 números y obtener el número mayor y el menor de cada terna. Escriba un mensaje especial si por lo menos dos de cada tres números son iguales. 63. Identifique y obtenga el número medio de un conjunto de tres números únicos. El número medio es aquel que no es el mayor ni el menor. 64. El dané esta interesado en saber el número de personas mayores de 18 años, tanto hombres como mujeres en la ciudad de Medellín. Calcule e imprima el resultado de esta investigación se deben leer registros que contienen cada uno el sexo y el número de años 65. Una tienda de libros y géneros diversos al menudeo ofrece un descuento de cortesía del 10% para profesores. Muestre como la computadora puede calcular que imprimir el 10% de 1, 1.1, 1. 2 etc. hasta $25 66. un vendedor desea calcular su comisión total sobre la venta de varios artículos. Al vendedor le corresponde el 5% de comisión sobre artículos cuyo precio es menor de $100.000 y el 7.5% de comisión sobre aquello artículos cuyo precio es de 100.000 o más suponga que el vendedor hizo N ventas 67. Coldeportes de Antioquia esté interesado en promover el básquetbol y para ello desea conocer personas que tengan las siguientes características: edad mínima 18 años, estatura mínima 180 cm. y peso máximo 80 kilos. Lea identificación, edad, estatura y peso de varios deportistas, verifique si cada uno de ellos cumplen las condiciones impuestas por si es así, imprima identificación edad estatura y peso. 68. Se tiene un archivo con los datos de los estudiantes de un universidad, así: código del estudiante, nombre del estudiante, valor crédito del estudiante, número de créditos tomados, valor del recargo en la matrícula 69. Se requiere de los registros imprimir un estado con la siguiente información por estudiante:
- 47. 47 Código, nombre del estudiante, valor crédito, nombre de créditos, valor del recargo y valor total pagado estudiante (valor crédito por número de créditos más valor del recargo) en también se debe calcular que imprimieron al final del listado el total pagado por todos los estudiantes y el promedio por estudiante. 70. Se tiene un archivo de los empleados de una compañía, cada registro contiene los siguientes datos: número del empleado, nombre del empleado, salario básico hora, horas trabajadas en el mes, deducciones. Se requiere leer los registros que imprimir un listado con la siguiente información por empleado: Número del empleado, nombre del empleado, salario básico hora, horas trabajadas, deducciones, salario mensual (salario básico hora por número de horas trabajadas menos deducciones) También se debe calcular el imprimir al final del listado el total de salarios pagados a todos los empleados y el promedio salarial por empleado. 71. Calcular el imprimir los salarios que se adeudan a los trabajadores, basados en tasas por hora y en tiempo trabajado, leyendo los datos de un archivo. Tome en cuenta pagos a 1 .5 veces la tasa regular, cuando las horas trabajadas excedan de 40 por semana. 72. Dado que un peso de mañana tiene menos valor que un peso de hoy (fenómeno económico que llamamos inflación) las empresas cuando calculan en los futuros ingresos transformados a otros pesos de hoy superan el monto de la inversión hecha Formula general para él calculó del valor actual es: VA= C / (1+i)N Donde :C es la cantidad del ingreso. i: Es la taza de inflación N: son los años en consideración. 73. Calcular la cantidad a pagar de matrícula por cada estudiante de la siguiente forma: El total a pagar es igual a los cargos fijos más los cargos variables. Los cargos fijos son un valor leído, y los cargos variables se calculan sumando el 10% del patrimonio y el 15% de la renta. Cada registro contiene: código del estudiante, patrimonio y renta. Se debe imprimir por estudiante: código, renta, patrimonio, cargo fijo, cargo variable y total matrícula. 74. Se requiere calcular imprimir la información necesaria para una nómina. Los datos de entrada se encuentran en un archivo donde cada registro contiene: nombre del empleado, número del empleado, rata por hora, horas trabajadas y número de exención Del listado de salida de demostrar: nombre del empleado, número horas trabajadas, salario bruto, salario neto, FICA retenido e impuestos retenidos. Los cálculos para los deducciones se hacen de la siguiente forma: Salario bruto = rata horaria (1.5 *(horas -40) +40) FICA= 5.2% del salario bruto. Impuestos 15% de (salario bruto-$13*numero de exención) Salario Neto = Salario bruto – impuestos – FICA. 75. Leer un registro de los números enteros positivos (M y N). Calcular el imprimir la suma de los múltiplos de M. comprendidos entre M. y N. 76. leer varios registros cada uno de ellos, conteniendo un nombre, el número de estos se encuentra grabado en un registro que precede a los anteriores, imprimir cada uno de los nombres leídos. Salario base hora Producción minima dia
- 48. 48 Producción dia Calcular el pago por día para cada empleado. Se debe tener en cuenta al obrero que no cubre la producción mínima, en cuyo caso el jornal es equivalente al salario hora multiplicado por 8 horas de trabajo por día. 77. Calcule e imprima las tablas de multiplicar del 17 al 30. Se debe imprimir el multiplicando, el multiplicador y el producto. 78. El gerente de la empresa de transportes "Restringida" desea saber el valor del cheque que ha de elaborar cada semana por concepto de daños de vehículos. El taller "Arregla Todo" envía a la empresa las facturas cada una con la siguiente información: la placa del vehículo reparado, el tipo de daño y el costo del mismo. En la empresa proceden a crear un archivo. El daño puede ser de tres tipos: 1 - el gerente paga solamente hasta $50O. 2 - el gerente paga solamente hasta $700. 3 - el gerente paga solamente hasta $800. Si el valor del daño es mayor que el reconocido por la gerencia se tomará el máximo de la gerencia. Calcule el monto del cheque que la gerencia pagará y el monto en el caso de que la gerencia no tenga en cuenta las restricciones
- 49. 49 9 Algoritmos de arreglos unidimensionales (vectores): 1. Diseñe un algoritmo que lea un vector de N posiciones y luego calcule e imprima su suma. 2. Diseñe un algoritmo que lea un vector de N posiciones y calcule e imprima cuantos números pares y cuantos impares hay en él. 3. Diseñe un algoritmo que lea un vector de N posiciones y calcule e imprima cuantos números positivos y negativos hay en él, si existen ceros debe indicar su cantidad. 4. Elabore un algoritmo que lea un vector de N posiciones (enteras o reales) y luego lo copie en otro. Finalmente debe imprima el contenido de ambos vectores. 5. Elabore un algoritmo que lea un vector de N posiciones (enteras o reales) luego y lo copie en otro pero invirtiendo las posiciones. Al final se deben imprimir los contenido de ambos vectores. 6. Haga un algoritmo que genere los primeros 20 números primos y los almacene dentro de un vector. Al final debe imprimir el contenido del vector. 7. Diseñe un algoritmo que lea un vector de N posiciones y luego imprima cuantos números primos hay dentro del vector. 8. Diseñe un algoritmo que lea un vector de N posiciones enteras y lo ordene por cinco métodos diferentes. 9. Elabore un algoritmo que lea N notas y las almacene en un vector y luego calcule e imprima la nota mayor y la menor. 10. Haga un algoritmo que lea un vector de N posiciones y luego lea un número M y calcule e imprima cuantos veces se repite M dentro del vector. 11. Escriba un algoritmo para verificar si una palabra de 8 letras digitada por el usuario es palíndromo. 12. Diseñar un algoritmo que llene un vector con diez números digitados por el usuario desde el teclado, halle los múltiplos de siete y de dos. Imprima los números hallados y realice la sumatoria de los números. 13. Diseñe un algoritmo que llene un vector con 15 números aleatorios, determine el mayor y el menor. Verifique si hay en el arreglo un número que sea igual a la raíz cuadrada de la suma de los dos números ( mayor y menor ). Para un grupo de 10 números enteros calcule y muestre: El menor y su posición en el arreglo.(función menor). El mayor y su posición en el arreglo.(función mayor). El promedio. (función promedio) 14. Para un grupo de 20 caracteres haga: Ordene los caracteres ascendentemente. (Vea tabla de códigos ASCII). (función ordena). El algoritmo deberá mostrar el contenido de todas las posiciones del arreglo. (función imprima). 15. Se desea calcular la raíz cuadrada de un grupo de 30 números enteros positivos y el algoritmo deberá: 16. Mostrar la lista de todos los números con su correspondiente raíz pero ya calculada y almacenada en un arreglo. (función imprima). Modificar alguno de los números al cual se le desea calcular la raíz y guardar el resultado correcto en el arreglo que corresponda. (función modifica). 17. Desarrolle un programa que permita calcular la nota definitiva de N estudiantes de un curso de informática I. Además debe mostrar el nombre del estudiante de mayor nota, la nota promedio del curso y cuantos aprobaron la materia. Los porcentajes de las notas son los siguientes: Primer parcial => 30% Segundo parcial => 30% Talleres y quices => 20% Parcial final => 20% La nota de talleres y quices se toma de promediar cuatro notas (2 talleres y 2 quices) que deben ser leídas por el programa.
- 50. 50 18. Elabore un algoritmo para leer las notas de N estudiantes e imprimir por pantalla el promedio de estas y la nota mayor. Use un vector entero para leer las notas. 19. Haga un algoritmo que lea dos vectores A y B de un tamaño N y después por medio de una variable auxiliar intercambiar los contenidos de los dos vectores y luego los muestre por pantalla. 20. Leer un vector A de N elementos (todos diferentes) y un vector B de M elementos (pueden ser repetidos). Calcular cuantas veces se encuentra presente en B cada elemento de A. 21. Leer un vector de tamaño M, y luego invertirlo sobre el mismo. ( el que estaba de primero quedará de ultimo y viceversa).
- 51. 51 10 Algoritmos de arreglos bidimensionales (matrices): 1. Diseñe un algoritmo que lea una matriz de NxM posiciones y luego calcule e imprima la suma de todos sus elementos (posiciones). 2. Implemente un algoritmo para llenar una matriz cuadrada de NxN posiciones con un valor X. El valor de N y de X se leen por teclado. 3. Elabore un algoritmo que lea una matriz cuadrada de NxN posiciones y luego imprima los elementos de su diagonal principal. 4. Diseñe un algoritmo que lea dos matrices A y B de NxM posiciones y luego calcule e imprima su suma. 5. Diseñe un algoritmo que lea dos matrices A, B y luego calcule e imprima su multiplicación si se puede. 6. Haga un algoritmo que lea una matriz de NxM posiciones y luego lea un número e imprima si este se encuentra dentro de la matriz. 7. Haga un algoritmo que lea una matriz de NxM posiciones y luego genere la transpuesta de esta matriz. 8. Elabore un algoritmo que lea una matriz cuadrada de NxN posiciones y luego imprima si es triangular superior o inferior. 9. Elabore un algoritmo que lea una matriz cuadrada de NxN posiciones y luego imprima si la matriz es igual a la matriz identidad. 10. Elabore un algoritmo que llene una matriz de 4x4 con datos digitados por el usuario desde el teclado y verifique si es una matriz simétrica. ( Aij = Aji ) 11. Desarrolle un algoritmo que lea una serie de N números y los almacene en la primera columna de una matriz, en la siguiente columna debe almacenar el cuadrado de cada número, y en la tercera columna la raíz cuadrada. Al final se debe mostrar fila por fila los elementos de la matriz. 12. Se tiene la siguiente información sobre el inventario en un almacén: Código producto Inv. Inicial Inv. Final Dados de baja Ventas Compras Se desea saber a través de un algoritmo para 5 productos: Permitir ver toda la información para los cinco productos. Cual es el inventario final, el inicial , las compras, ventas y dados de baja para un código de producto que sea leído. Permitir modificar cualquiera de los datos de la tabla a excepción del código del producto y el inventario final. Este último es calculado, luego nunca podrá ser leído o modificado y no podrán existir productos con un mismo código. 13. Diseñe un algoritmo que resuelva un sistema de n ecuaciones lineales usando matrices. 14. Suponga que tenemos tres tipos de productos. A cada uno de ellos se les aplicará un porcentaje de descuento sobre la venta, dependiendo de la cantidad vendida según la siguiente tabla: Cantidades Vendidas Tipo <=5 >5 y <=20 >20 Precio Teclados (T) 0% 5% 8% 12000 Mouse (S) 1% 3% 5% 5500 Parlantes (P) 2% 8% 9% 9000 Cada venta puede tener solo un producto. Asuma que se registraron 10 ventas es un día. Se desea saber para ese día : ¿Cuál fue el descuento total por cada venta? ¿Cuál fue el descuento total por producto? ¿Cuál fue el producto con mayor número de ventas? ¿Cuál fue el producto que dio mayor ingreso a la empresa? Muestre el listado de todas las ventas con la siguiente información: número de la venta, el tipo de producto que se vendió, cantidad, precio, valor bruto de la venta, descuento y valor neto (bruto – descuento).
- 52. 52 Adicionalmente se debe poder modificar la información de cualquiera de las ventas en caso de errores.
- 53. 53 11. SUBPROGRAMAS: PROCEDIMIENTOS Y FUNCIONES. 11.1. INTRODUCCIÓN A LOS SUBPROGRAMAS O SUBALGORITMOS: La programación modular es una de las técnicas fundamentales de la programación. Se apoya en el diseño descendente y en la filosofía de “divide y vencerás”, es decir se trata de dividir el problema dado, en problemas más simples en que cada uno de los cuales lo implementaremos en un módulo independiente. A cada uno de estos módulos es a lo que llamamos subalgoritmos o subprogramas. Siempre existirá un módulo o programa principal que es con el que comienza la ejecución de todo el programa, y a partir de él iremos llamando al resto. Cada vez que se llama a un subprograma se le pasa la información que necesita en la llamada, a continuación comienza a ejecutarse el subprograma llamado, y cuando termine su ejecución, devuelve el control a la siguiente instrucción a la de llamada en el programa que lo llamó. En cuanto a la estructura de un subprograma es igual a la estructura de un programa, va a tener una información de entrada que es la que le pasamos al hacer la llamada y que se coloca junto al nombre del subprograma. Después va a tener un conjunto de acciones, declarar otras variables propias del subprograma, y al terminar la ejecución puede que devuelva o no resultados al programa que lo llamó. Hay dos tipos fundamentales de subprogramas: Funciones y procedimientos. 11.2. FUNCIONES: Desde el punto de vista matemático, una función es una operación que toma uno o varios operandos, y devuelve un resultado. Y desde el punto de vista algorítmico, es un subprograma que toma uno o varios parámetros como entrada y devuelve a la salida un único resultado. Pascal: En las funciones se puede devolver más de un único resultado mediante parámetros. C: Se devuelve todo por parámetros. Este único resultado irá asociado al nombre de la función. Hay dos tipos de funciones: - Internas: Son las que vienen definidas por defecto en el lenguaje. - Externas: Las define el usuario y les da un nombre o identificador. Para llamar a una función se da su nombre, y entre paréntesis van los argumentos o parámetros que se quieren pasar. Declaración de una función: La estructura de una función es semejante a la de cualquier subprograma. Tendrá una cabecera (con el nombre y los parámetros) y un cuerpo(con la declaración de los parámetros de la función y las instrucciones). Sintaxis: Funcion <nombre_funcion> (n_parametro: tipo, n_parametro: tipo): tipo funcion Var <variables locales funcion> Inicio <acciones> retorno <valor> fin <nombre_funcion> La lista de parámetros es la información que se le tiene que pasar a la función. Los parámetros luego dentro de la función los podemos utilizar igual que si fueran variables locales definidas en la función y para cada parámetro hay que poner su nombre y tipo. El nombre de la función lo da al usuario y tiene que ser significativo. En las variables locales se declaran las variables que se pueden usar dentro de la función. Entre las acciones tendrá que existir entre ellas una del tipo retorno <valor>. Esta sentencia pondrá fin a la ejecución de la función y devolverá el valor de la función, es decir, como valor asociado al nombre de mismo tipo que el tipo de datos que devuelve a la función, este valor por tanto tiene que ser del mismo tipo que el tipo de datos que devuelve la función, que es el que habremos indicado al declarar la función en la parte final de la cabecera. No se permiten funciones que no devuelvan nada. Los parámetros que aparecen en la declaración de la función se denominan parámetros formales, y los parámetros que yo utilizo cuando llamo a la función se denominan parámetros actuales o reales.
- 54. 54 Invocación de una función: Para llamar a una función se pone el nombre de la función, y entre paréntesis los parámetros reales, que podrán ser variables, expresiones, constantes,... pero siempre del mismo tipo que los parámetros normales asociados <nombre_funcion> (parámetros reales) La función puede ser llamada desde el programa principal o desde cualquier otro subprograma. Para llamar a la función desde cualquier parte, implica el conocimiento previo de que ésta función existe. A través de los parámetros reales de la llamada se proporciona a la función la información que necesita, para ello, al hacer la llamada lo que se produce es una asociación automática entre parámetros reales y parámetros formales. Esta asociación se realiza según el orden de la aparición y de izquierda y derecha. Si el parámetro formal y real no son del mismo tipo, en Pascal se produce un error, y en C se transforman los tipos si es posible. La llamada a una función, siempre va a formar parte de una expresión, de cualquier expresión en la que en el punto en la que se llama a la función, pudiera ir colocado cualquier valor del tipo de datos que devuelve la función, esto se debe a que el valor que devuelve una función esta asociado a su nombre. Pasos para hacer la llamada a una función: 1. Al hacer la llamada y ceder el control a la función, se asocia (asigna el valor) de cada parámetro real a cada parámetro formal asociado, siempre por orden de aparición y de izquierda a derecha, por lo que siempre que no coincidan los tipos y el número de parámetros formales y reales, se produce un error. 2. Si todo ha ido bien, se ejecutan las acciones de la función hasta que lleguemos a una de tipo retorno <valor> que pondrá fin a la ejecución. Pueden existir varias sentencias de retorno en la misma función, pero en cada llamada solo se podrá ejecutar uno. 3. Se le asocia al nombre de la función el valor retornado y se devuelve el control al subprograma que hizo la llamada pero sustituyendo el nombre de la función por el valor devuelto. Otra forma de especificar el retorno de una función: Se le asigna el valor devuelto al nombre de la función. N_funcion valor Ejemplo de función: Una función que calcule la mitad del valor que le paso parámetro. Suponemos que es un valor entero. Funcion mitad (n: entero): real Var m: real Inicio M n/2 Retorno m Fin mitad Algoritmo calc_mitad Var num: entero Inicio Escribir “Introduce un número para hallar su mitad” Leer num Escribir “La mitad de “num” es “mitad(num) Fin * La función solo puede ser llamada desde una expresión. 11.3. PROCEDIMIENTOS: El inconveniente de una función es que solo puede devolver un único valor, por lo que sí nos interesa devolver 0 o N valores, aunque puedo usarlo para devolver un solo valor, debo usar un procedimiento. Un procedimiento es un subprograma o un subalgoritmo que ejecuta una determinada tarea, pero que tras ejecutar esa tarea no tienen ningún valor asociado a su nombre como en las funciones, sino que si devuelve información, lo hace a través de parámetros.
- 55. 55 Al llamar a un procedimiento, se le cede el control, comienza a ejecutarse y cuando termina devuelve el control a la siguiente instrucción a la de llamada. Diferencias entre funciones y procedimientos: 1. Una función devuelve un único valor y un procedimiento puede devolver 0,1 o N. 2. Ninguno de los resultados devueltos por el procedimiento se asocian a su nombre como ocurría con la función. 3. Mientras que la llamada a una función forma siempre parte de una expresión, la llamada a un procedimiento es una instrucción que por sí sola no necesita instrucciones. Esta llamada consiste en el nombre del procedimiento y va entre paréntesis van los parámetros que se le pasan. En algunos lenguajes (como el C), se pone delante la palabra Llamar a (Call) procedimiento (parámetro). Sintaxis: Procedimiento <nombre_proc> (<tipo_paso_par> <nombre_par>: tipo_par,...) Var <variables locales>: tipo Inicio <sentencias> fin <nombre_proc> La cabecera va a estar formada por el nombre del procedimiento que será un identificador y que debe de ser significativo, y luego entre paréntesis los parámetros o la información que se le pasa al procedimiento. Para cada parámetro hay que indicar el tipo de paso de parámetro. Hay dos tipos fundamentales de paso de parámetros, por valor y por referencia, si no ponemos tipo de paso de parámetros, se toma el tipo de paso de parámetros por valor. En el cuerpo del procedimiento donde van las sentencias ya no habrá ninguna de tipo <retorno valor>, ahora bien, si el procedimiento devuelve resultados a través de sus parámetros, cosa que solo podrá hacer a través de los parámetros que se pasan por referencia, tendrán que existir sentencias de asignación de valores a estos parámetros pasados por referencia, a través de los cuales se van a devolver los resultados. Como se llama a un procedimiento: [llamar a (Call)] nombre_proc (par_reales) Pasos para hacer la llamada a un procedimiento: 1. Se cede el control al procedimiento al que se llama y lo primero que se hace al cederle el control es sustituir cada parámetro formal de la definición por el parámetro actual o real de la llamada asociado a él. Esta asociación entre parámetros formales y reales se hace de izquierda a derecha por orden de colocación y para que se pueda producir esta asociación tienen que existir el mismo número de parámetros formales que reales, y además el tipo tiene que coincidir con el del parámetro formal asociado, sino se cumple alguna de estas condiciones hay un error. 2. Si la asociación ha sido correcta comienzan a ejecutarse las instrucciones del procedimiento hasta llegar a la última instrucción. Al llegar a la instrucción se vuelven a asociar los parámetros formales que devuelven los resultados a los parámetros formales asociados en la llamada, es decir, de esta manera algunos de los parámetros reales de la llamada ya contendrán los resultados del procedimiento. 3. Finalmente se cede el control a la siguiente instrucción a la que se hace la llamada, pero teniendo en cuenta que en esta instrucción y en las siguientes puedo usar ya los parámetros reales en los que se devolvieron los resultados del procedimiento para trabajar con ellos. Procedimiento mitad (num:entero,ent-sal M:real) Inicio M num/2 Fin mitad Algoritmo calc_mitad
- 56. 56 Var N: entero Mit: real Inicio Escribir “Introduce un número” Leer n Mitad (n,mit) Escribir “La mitad es”mit fin 11.4. ÁMBITOS: VARIABLES LOCALES Y GLOBALES: ¿Qué es el ámbito de un identificador?: El ámbito de un identificador (variables, constantes, funciones,...) es la parte del programa en la que se conoce y por tanto se puede usar un identificador. Según el ámbito hay 2 tipos de variables, locales y globales: 1. Local: Aquella que está declarada y definida dentro de un subprograma luego su ámbito coincidirá con el ámbito del subprograma en la que este definida. Esto quiere decir que la variable no tiene ningún significado, no se conoce y no se puede acceder a ella desde fuera del subprograma y que tiene una posición de memoria distinta a la de cualquier otra, incluso si es de una variable que tiene el mismo nombre pero que está definida fuera del subprograma. Las variables locales a un subprograma se definen en la parte de la definición de variables del mismo. Los parámetros formales que se le ponen a un subprograma se comportan dentro de él como si fueran también variables locales a él. 2. Globales: Son las que están definidas a nivel del programa, es decir, su ámbito es el programa o algoritmo principal y todos los subprogramas que van junto con él. A esta variable podemos acceder desde cualquiera de los subprogramas y el programa principal, salvo que alguno de esos subprogramas tenga definida una variable local con el mismo nombre que la variable global, en este caso si utilizo el nombre de esa variable me referiré a la local, nunca a la global(ya que tienen 2 zonas de memoria distintas). Lugar en el que se definen las variables globales: En algunos lenguajes se define en el programa principal, y esa variable será global, en otros lenguajes se definen fuera del programa principal y fuera de cualquier otro subprograma(antes de empezar el programa principal). Método que vamos a usar. El problema de usar variables globales es que como todos los subprogramas las pueden modificar, puede ser posible que haya usos indebidos cuando un subprograma utiliza una variable global sin saber que otro la ha modificado, por esa razón nunca usaremos para pasar información entre los subprogramas variables globales, sino que usaremos variables de entrada-salida, salvo que no nos quede más remedio. Procedimientos anidados: La anidación de procedimientos no se permite en todos los lenguajes y consiste en que dentro de un procedimiento podamos definir o meter el código de otros. Si la anidación de procedimientos está permitida, se plantean más problemas en cuanto al ámbito, desde este punto de vista, se dice que una variable local se conoce en el procedimiento en el que está definida y en todos los procedimientos anidados a él que son los que componen el ámbito de dicho procedimiento, salvo que en alguno de esos procedimientos anidados este definida una variable local con el mismo nombre en cuyo caso dentro de ese procedimiento siempre nos referiremos a la variable local definida en él porque siempre se considera el ámbito más restringido. PP Var A,B P1 A,C,D P2 A
- 57. 57 P3 D,E P4 D,F P5 P6 F,A VARIABLES ÁMBITO SUBPROGRAMA A del PP P4,P5 B del PP P1,P2,P3,P4,P5,P6 A del P1 P1,P3 C del P1 P1,P2,P3 D del P1 P1,P2,P3 A del P2 P2 D del P3 P3 E del P3 P3 D del P4 P4,P5,P6 F del P4 P4,P5 F del P6 P6 A del P6 P6 11.5. COMUNICACIÓN ENTRE SUBPROGRAMAS: PASO DE PARÁMETROS. La mejor forma para llevar a cabo la comunicación ente subprogramas, es el paso de parámetros. Trataremos de evitar siempre que sea posible el uso de variables globales. Cuando llamamos a una función o procedimiento, le pasamos a través de los parámetros la información que necesita, y en el caso de un procedimiento también devolvemos a través de sus parámetros los resultados. Para ello definiremos el tipo del parámetro a principio del subprograma, que es lo que conocemos como parámetros formales, y al hacer la llamada pasamos la información a través de los parámetros reales. ¿Cómo se efectúa la correspondencia entre parámetros formales y reales?: Existen 2 métodos: 1. Correspondencia posicional: En este caso se emparejan los parámetros formales y reales por la posición que ocupan (orden de declaración) y de izquierda a derecha. Para que se pueda realizar esta asociación, tiene que haber el mismo número de parámetros formales y reales, y con el mismo tipo. F (x:entero,y:real) Var a:real F (3,A) 2. Correspondencia por nombre implícito: Ahora en la llamada al subprograma se pone explícitamente a que parámetro formal corresponde cada real. Ahora en la llamada ponemos el nombre del parámetro formal, separado por dos puntos (:) y el nombre del parámetro real que le pasamos, con lo cual ya no importa la posición en la que coloquemos la información. F (x:3,y:A) F (y:A,x:3) Un lenguaje que permite esto es ADA. Usaremos siempre el primer método (posicional). Paso de parámetros:
- 58. 58 Del modo de paso de parámetros va a depender el resultado que se obtenga. 1. Tipos de parámetros: Según se usen para meter datos o para obtener resultados. Existen 3 tipos: 1. De entrada: Son parámetros que solo aportan información de entrada al subprogama en el que pertenecen como parámetros. Aporta el valor que tienen como entrada al subprograma. En el caso de una función, todos sus parámetros son de este tipo. Como solo sirven como entrada, solo pueden ser leídos, pero no modificados, y aunque se modificasen dentro de un subprograma, fuera no va a tener efecto esa modificación. 2. De salida: Se usan solo y exclusivamente para devolver resultados a través de ellos. Su valor al hacer la llamada al subprograma no nos importa, sino que ese valor solo va a tener importancia cuando termina la ejecución del programa. Un parámetro de este tipo teóricamente nunca se puede leer, solo se va actualizar. 3. De entrada y salida: El valor del parámetro tiene importancia tanto a la entrada como a la salida del subprograma, nos aporta información cuando llamamos al subprograma y por otra parte devolvemos a través de él resultados cuando terminamos el subprograma, en este caso, tiene sentido tanto leer como actualizar el parámetro. Solo ADA es un lenguaje que va a soportar los 3 tipos de paso de parámetro. Se ponen como In, Out, In-Out. El resto de los lenguajes solo permiten dos tipos de parámetros, de entrada (solo para leer datos) y de entrada-salida (para devolver resultados, aunque también se puede usar para leer datos). 2. Métodos de paso de parámetros: - Paso de parámetros por copia: - Por valor. - Por resultado. - Por valor-resultado. - Paso de parámetros por referencia. - Paso de parámetros por nombre o nominal. Paso de parámetros por copia: La característica fundamental de este método de paso de parámetros es que el parámetro formal siempre se considera que tiene asociada una dirección de memoria en la que está almacenado y que por tanto se comporta igual que una variable local del subprograma en que aparece. En este método lo que importa es el valor del parámetro actual. 1. Por valor: Nos interesa el valor del parámetro actual a la entrada, para ello este valor se copia en la dirección de memoria del parámetro formal asociado. En este caso el parámetro real puede se una constante, expresión o variable, y nunca se va a usar para devolver resultado a través de él, por esa razón precisamente puede ser una constante o una expresión, porque al no devolver resultados a través de él no necesita tomar ninguna zona de memoria en la que este almacenado, es más, incluso si el parámetro actual fuera una variable y la modificásemos dentro del subprograma (algo que no deberíamos hacer), fuera del subprograma no tendría ninguna repercusión esta modificación, es decir, esa variable serviría valiendo lo mismo en el programa desde el que se hace la llamada después y antes de hacerla. El funcionamiento sería el siguiente: - Al hacer la llamada al subprograma se evalúa el valor del parámetro real, y ese es el que se asocia, es decir, el que se guarda o asigna al parámetro formal asociado. - Comenzamos a ejecutar el subprograma y si por casualidad se produce algún cambio en el parámetro formal, el parámetro actual no se verá afectado, es decir, su valor seguirá siendo el mismo en el subprograma desde donde se llama que antes de hacer la llamada al subprograma.
- 59. 59 Algoritmo Ej Var A:entero 3 3 6 Inicio A del PP X de P A 3 P (A) Escribir A Fin Procedimiento P(x:entero) Inicio X x*2 Escribir x Fin p El valor de A sería 3 y el de X sería 6. 2. Por valor-resultado: En el valor-resultado nos interesa el valor del parámetro actual tanto a la entrada como a la salida de la ejecución del subprograma. Esto quiere decir que se cambia el valor del parámetro formal cambiará también el valor de su parámetro real asociado, cosa que no ocurría antes, y esto supone por tanto que ahora el parámetro real tiene que tener asociada obligatoriamente una dirección de memoria, por lo que siempre tendrá que ser una variable (no una constante ni una expresión). El proceso sería el siguiente: - Al hacer la llamada al subprograma se evalúa el parámetro real y su valor se copia en el parámetro formal asociado y al terminar la ejecución el valor del parámetro formal se vuelve a copiar en el parámetro real asociado. Algoritmo Ej Var A:entero Se copia Inicio A 3 P (A) 3 6 3 6 Escribir A P.Real P.Formal Fin Procedimiento P(x:entero) Inicio Se devuelve X x*2 Escribir x Fin p El valor de la A y la X sería 6. 3. Por resultado: Nos interesa el valor del parámetro real solamente a la salida o fin de la ejecución del subprograma en que aparece. Esto significa que al hacer la llamada no se copia el valor del parámetro real en el parámetro formal asociado, sin embargo a la salida se copia el valor del parámetro formal en la dirección del parámetro real asociado, esto significa por tanto, que el parámetro real tiene que tener asociada una expresión que tiene que ser una variable (no puede ser una constante o una expresión). Algoritmo ej No se copia Var A:entero Inicio A 3 P.Real P.Formal
- 60. 60 P (A) Escribir A Fin Procedimiento P(x:entero) Se copia a la salida Inicio X 1 X x*2 Escribir x Fin p El valor de A y de X es 2. En la práctica la mayor parte de los lenguajes dentro del tipo de paso de parámetro por copia solo van a soportar el tipo de paso de parámetro por valor, que se usará cuando un parámetro solo lo quiero utilizar como entrada de información al subprograma, pero no para devolver resultados a través de él. Los otros dos tipos de paso de parámetros por copia (por valor y por valor-resultado), no se implementan normalmente porque los efectos son prácticamente iguales que el paso de parámetros por referencia, es decir, cuando quiero usar un parámetro no solo para pasar información a través de él sino también para devolver resultados o si lo voy a usar sólo para devolver resultados, utilizaré el paso de parámetros por referencia que vamos a ver a continuación. Para simbolizar que el tipo de paso de parámetros es por valor, en la definición del subprograma no pongo ningún tipo de paso de parámetros para ese parámetro, es decir, no poner ningún tipo significa que por defecto el tipo de paso de parámetros es por valor. En el caso de las funciones como solamente pueden recibir información de entrada pero nunca pueden devolver información por sus parámetros ya que lo devuelven a través de la sentencia retorno y asociado a su nombre. El tipo de paso de sus parámetros va a ser siempre por valor. Paso de parámetros por referencia: Ahora la característica principal de este tipo de paso de parámetros es que el parámetro formal va a tener también asignada una dirección de memoria en la que se almacena, pero en esa dirección NO SE GUARDA SU VALOR, sino que se almacena la dirección de su parámetro real asociado, es decir, el parámetro formal apunta al parámetro real que tiene asociado y cualquier modificación que se efectúe sobre el parámetro formal tendrá una repercusión directa en el parámetro real asociado ya que lo que modificará será el valor almacenado en la dirección que indica el parámetro formal que es la de su parámetro formal asociado. El proceso será por tanto el siguiente: - Al hacer la llamada al procedimiento en el parámetro formal que se pasa por referencia, se va a guardar la dirección del parámetro real asociado para que apunte a él. - Durante la ejecución cualquier referencia al parámetro formal se hará accediendo a la dirección apuntada por dicho parámetro, es decir, accediendo directamente al parámetro real asociado, por lo que cualquier cambio en el parámetro formal afectará directamente al parámetro real asociado. De esta manera habremos pasado el resultado. Para indicar que el tipo de paso de parámetro es por referencia, vamos a utilizar la palabra clave ent-sal precediendo al parámetro que se pasa por referencia. A estos parámetros también se les llama parámetros variables (porque su valor varía), por eso en Pascal se usa la palabra clave Var para indicarlo. En otros lenguajes como C, se usan como parámetros punteros para indicar que son direcciones. Algoritmo EJ Var A apunta Inicio A 3 P1(A) 3 dirección A Escribir (A) Fin A del PP X del P1 Procedimiento P1(ent-sal x:entero) Inicio
- 61. 61 X x*2 Fin P1 Por valor el parámetro actual no cambia de valor. Por referencia el parámetro actual puede cambiar. Paso de parámetros por nombre: En este caso, el parámetro formal se sustituye literalmente por el parámetro actual asociado. Esta sustitución literal del parámetro formal por el parámetro actual no se produce hasta que no se usa el parámetro formal. La ventaja es que si no usamos en ningún momento el parámetro formal dentro del subprograma llamado (cosa poco probable), no se tendrá que hacer ningún tipo de substitución. Pero el gran inconveniente es que si se usa el parámetro formal, hay que ir a buscar en ese momento la expresión del parámetro real asociado. El paso de parámetro por nombre es lo que se parece más a la substitución de parámetros en una función matemática. F (x)= x+2 F (a+1) = a+1*2 F (x)= x+2 F (a+1)= a +1 2 <> (a+1)*2 Algoritmo EJ Var A: entero Inicio A 3 P1(A+1) Escribir (A) Fin Procedimiento P1(ent-sal x: entero) Inicio X x*2 Fin P1 Al final solo vamos a usar 2 tipos de paso de parámetros, que son los que usan casi todos los lenguajes: Por valor y por referencia. Por valor: Solo lo usamos cuando un parámetro solo sirve para información de entrada, no devolvemos nada con él. Por eso este paso puede ser una constante, variable o expresión. Para simbolizarlo en la declaración de variables no ponemos nada. Por referencia: Lo usamos cuando un parámetro lo usamos como entrada de información y como salida o solo como salida. Por esta razón ahora sí que se va a variar el parámetro formal y por lo tanto no podemos usar constantes ni expresiones, solo variables. Lo simbolizamos con la palabra ent-sal. 11.6. FUNCIONES Y PROCEDIMIENTOS COMO PARÁMETROS: En la mayor parte de los lenguajes se permite también que una función o procedimiento pueda ser pasado como parámetro de otro subprograma. En este caso, es decir, cuando el parámetro formal es de tipo función o procedimiento, pasaremos como parámetro real funciones o procedimientos que tengan la misma definición que el que hemos puesto como parámetro formal, y en nuestro caso para indicar que se pasa como parámetro real una función o procedimiento, basta con poner su nombre. Desde el subprograma al que se pasa como parámetro esa función o procedimiento podemos llamar en cualquier momento a esa función pasada como parámetro que en cada momento podrá ser una distinta dependiendo del parámetro formal asociado. Funcion <nombre_f> (par:tipo;funcion <n_f>(x:entero,y:carácter):entero Prodedimiento <nombre_f> procedimiento (x:tipo,...);...
- 62. 62 Algoritmo EJ Var v1,v2: entero Inicio V1 1 V2 2 P(v1,f1,v2) P(v1,f2,v2) Fin Procedimiento P(x:entero;funcion F(A:entero;B:carácter):entero;ent-sal y:entero) Inicio X 2 Y F(x,‟a‟) Fin P Funcion F1(x:entero;y:carácter):entero Inicio Escribir y Retorno (x+1) Fin Funcion F2(A:entero;B:carácter):entero Inicio Escribir “Hola” B Retorno A Fin F2 El paso de funciones y procedimientos como parámetros, nos va a permitir que desde un subprograma podamos llamar a otros, pero teniendo en cuenta que el subprograma llamado no va a ser uno determinado, sino que va a depender en cada momento del subprograma pasado como parámetro real, de esta manera el subprograma puede llamar a un conjunto de n subprogramas que cumplan unas determinadas características, pero solo uno en cada momento. No hay que confundir el paso de una función como parámetro con la llamada a una función cuando aparece como parámetro real en la llamada a un subprograma. Para diferenciarlo, cuando paso una función como parámetro solo pondré su nombre, en cambio cuando llamo a una función para pasar el valor que devuelve como parámetro pondré el nombre de la función y con sus argumentos para indicar que ahí se puede hacer la llamada. Esto se puede hacer porque la llamada a una función puede aparecer en cualquier expresión en la que apareciese cualquier valor del tipo de datos que devuelve. Procedimiento P(A:entero) Inicio Escribir A Fin P Funcion F(x:entero):entero Inicio Retorno (x*2) Fin F Algoritmo EJ Var I Inicio I 2 P(F(I)) Esto no es pasar una función como parámetro Fin
- 63. 63 11.7. EFECTOS LATERALES: Un efecto lateral es cualquier modificación que un subprograma (sea función o procedimiento), realiza en elementos situados fuera de él pero sin hacer esas modificaciones a través del paso de parámetros. Los efectos laterales siempre hay que evitarlos porque no somos conscientes o no controlamos que se han producido. Para realizar comunicación entre subprogramas solo se hará a través del paso de parámetro para evitar los efectos laterales. Los efectos laterales normalmente se producen por el uso de variables globales o variables locales que abarcan varios procedimientos (esto solo es posible si hay anidación de subprogramas). Por lo tanto evitaremos su uso excepto que sea imprescindible. Var A:entero Algoritmo EJ Var B:entero Inicio B 1 A 2 P(B) Escribir A Fin Procedimiento P(x:entero) Inicio A x+2 Fin P 11.8. RECURSIVIDAD: Se dice que un subprograma es recursivo cuando se llama a sí mismo. La recursividad se va a poder usar en subprogramas que pueden definirse en términos recursivos, es decir, en termino de sí mismo, como procesos de alguna manera repetitivos. La recursividad trataremos de evitarla siempre que sea posible, es decir, siempre que lo mismo se pueda solucionar con un bucle, ya que cada vez que un subprograma se llama a sí mismo hay que almacenar en la pila del sistema la dirección de retorno de ese subprograma, con lo cual si hacemos muchas llamadas recursivamente iremos llenando la pila del sistema, y se desbordara acabando con la memoria. Todo programa recursivo tiene que tener alguna condición que ponga fin a la recursividad, es decir, que el programa deje de llamarse a sí mismo cuando se cumpla la condición, sino se formaría un bucle infinito. Funcion potencia (base:entero;exp:entero):real Var P:real I:entero Inicio P 1 Desde i=1 hasta exp P P*base Fin desde Retorno P Fin Funcion potencia (base:entero;exp:entero):real Inicio Si exp=0 entonces retorno 1 Sino
- 64. 64 Retorno (base*potencia(base,exp-1) Fin potencia EJERCICIOS 1. Implementar un subprograma que realice la serie de Fibonacci, que es: Fibonacci (1)= Fibonacci (2)=1 N > 2 Fibonacci (n)= Fibonacci (n-1) + Fibonacci (n-2) Algoritmo serie_fibonacci Var I, n: entero Inicio Escribir “Introduce un número” Leer n Desde i=1 hasta n Escribir “La serie de fibonacci de “i” es “fibonacci (i) Fin desde Fin Funcion fibonacci (num: entero): entero Inicio Si (num=1) o (num=2) Entonces retorno 1 Sino Retorno (fibonacci (num-1) + fibonacci (num-2) Fin si Fin fibonacci 2. Implementar un subprograma al que pasándole como parámetros 2 valores enteros M y N, me calcule el combinatorio Algoritmo combinatorio Var M,n: entero Inicio Repetir Escribir “Introduce el valor de M y N” Leer m,n Hasta m >n Escribir “El combinatorio es “factorial (m) div (factorial(n)*factorial(m-n)) Fin Funcion factorial (num: entero): real Inicio Si num=0 Entonces retorno 1 Sino Retorno (num * factorial (num-1)) Fin si Fin factorial 3. Implementar un subprograma que me halle cual es la primera potencia en base 2 mayor que un número que pasamos como parámetro, devolviendo el valor de dicha potencia y el exponente al que está elevado. Algoritmo elevar
- 65. 65 Var Numero, resp1, resp2: entero Inicio Escribir “Introduce un número” Leer numero Comprueba (numero, resp1, resp2) Escribir “2^”resp1”=”resp2” >”numero Fin Procedimiento comprueba (num: entero; ent-sal n: entero; ent-sal pot: entero) Inicio N 1 Mientras pot < n Pot pot *2 N n+1 Fin mientras Fin comprueba 4. Implementar un subprograma que calcule recursivamente en cuanto se convierte un capital C al final de N años y a un interés I. Funcion calculo (c: entero;i: entero; n: entero): real Inicio Si m=0 Entonces retorno C Sino Retorno (c*(1+i/100)+calculo (c,i,n-1) Fin si Fin calculo 5. Calcular el primer término de la siguiente serie que sea mayor o igual a un valor V que se le pasa como parámetro y me devuelva el lugar que ocupa en la serie y el valor. Ai=0 An=n+(An-1)! Funcion factorial (num: entero): entero Var I, acum: entero Inicio Acum 1 Desde i=1 hasta num Acum acum * i Fin desde Retorno acum Fin factorial Procedimiento serie (v: entero; ent-sal an: entero; ent-sal n: entero) Var A1: entero Inicio A1 0 An 0 N 1 Mientras an <= V
- 66. 66 N n+1 An n + factorial (a1) A1 an Fin mientras Fin serie 6. Calcular el valor de la serie donde N es un valor que se pasa como parámetro al subprograma que hace el cálculo. Funcion suma (n: entero): real Var I, j: entero X, y, acum1, acum2, suma1, suma2: real Inicio Acum1 0 Acum 2 0 Desde i=0 hasta n X 1/n Acum1 acum1 + x Fin desde Desde j=0 hasta n-1 Y 1 +i*acum1 + y Fin desde Retorno acum2 Fin suma 7. ¿Qué se escribe en pantalla tras la siguiente ejecución? Algoritmo EJ Var A,B,C: entero Inicio A 1 B 2 C A+3 P1 (A, B-C, C) C C – F(A) P2 (A,C) P1 (C, B, A) Escribir A, B, C Fin Procedimiento P1 (ent-sal x: entero; y: entero; ent-sal z: entero) Inicio X y +z Y x +1 Z y * 2 Fin P1 Procedimiento P2 (ent-sal x: entero; y: entero) Inicio X x +1 –y Y 3 Fin P2 Funcion F (x: entero): entero 1 0 0 ) 1 *1( n i n i n i
- 67. 67 Inicio X x + 3 Retorno (x – 1) Fin F La solución es A=8; B=2; C=3 11.9. ESTRUCTURAS DE DATOS: ARRAYS. 11.9.1. INTRODUCCIÓN A LAS ESTRUCTURAS DE DATOS: Clasificación de los tipos de datos según su estructura: - Simples: - Estándar (entero, real, carácter, booleano) - No estándar (enumeración, subrango) - Estructurados: - Estáticos (arrays, cadena, registros, ficheros, conjuntos) Pilas - Dinámicos (punteros, listas enlazadas, árboles, grafos) Colas Los tipos simples son cuando cada dato representa un único elemento: - Estándar: Están definidos por defecto por el lenguaje. - No estándar: Tipos simples definidos por el usuario. Los tipos de datos estructurados, son cuándo un dato es una estructura que se construyen a partir de otros complementos. - Estáticos: Ocupan un tamaño de memoria fijo, que tengo que definir antes de declararlo. - Dinámicos: La estructura no ocupa un tamaño fijo de memoria, sino que ocupa la memoria que ocupa en cada momento. Se van a manejar a través del tipo de dato puntero. Puntero: Es una variable cuyo contenido es una dirección de memoria y esa dirección de memoria corresponde a la dirección de memoria de otra variable, que es la variable apuntada. Según el tipo de datos de la variable apuntada variará el tipo de puntero. A través de una variable de tipo puntero podemos establecer la conexión o enlace entre los elementos que van a formar la estructura, y según se realizan estos enlaces vamos a tener diferentes tipos de estructuras (listas enlazadas, árboles, grafos). Las pilas y las colas son 2 estructuras de datos con un funcionamiento especial, que pueden implementarse con memoria estática o dinámica. 11.9.2. ARRAYS UNIDIMENSIONALES: VECTORES. Un array unidimensional, o lineal, o vector, es un conjunto finito y ordenado de elementos homogéneos. Es finito porque tiene un número determinado de elementos. Homogéneo porque todos los elementos almacenados van a ser del mismo tipo. Ordenado porque vamos a poder acceder a cada elemento del array de manera independiente porque va a haber una forma de referenciar cada elemento. Para referenciar cada elemento de un array vamos a usar índices (valor que directa o indirectamente referencia la posición del array). Los índices tienen que ser de cualquier tipo de datos escalar (entre los que se puede definir un orden, y que entre 2 elementos consecutivos no puede haber infinitos elementos), aunque normalmente como índices se van a utilizar números enteros. Para referenciar un elemento de un array usaremos el nombre del array y entre corchetes [ ] el índice que determina la posición de ese elemento en el array. El rango o longitud de un vector o array lineal es la diferencia entre el índice de valor máximo y el índice de valor mínimo de ese array + 1. Normalmente los índices comienzan a enumerarse, es decir, el valor mínimo del índice es 0 ó 1, dependiendo del lenguaje (en Pascal con 1 y en C con 0). Sin embargo nadie impide que comiencen en cualquier otro valor.
- 68. 68 Los arrays se almacenan siempre en posiciones consecutivas de memoria y podemos acceder a cada elemento del array de manera independiente a través de los índices. Un índice no tiene porque ser un valor constante, sino que puede ser también una variable o una expresión que al ser evaluada devuelva ese índice. A la hora de definir un array siempre habrá que dar el nombre del array, el rango de sus índices y el tipo de los datos que contiene, y para hacer esa declaración, se utiliza la siguiente nomenclatura. <nom_array>: array [LI .. LS] de <tipo> sueldo: array [1 .. 8] de real sueldo: array [1990 .. 1997] de real sueldo [1992] 100000 I: entero I 1992 Sueldo [I] Sueldo [I+2] 11.9.3. OPERACIONES CON ARRAYS UNIDIMENSIONALES O VECTORES: 1. Asignación de un dato a una posición concreta del array: <nom_array>[indice] valor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Ventas [3] 800000 2. Lectura y escritura de datos: leer <nom_array>[indice] escribir <nom_array>[indice] desde i=1 hasta 12 escribir “Introduce las ventas del mes”i leer ventas [i] fin desde desde i=1 hasta 12 escribir “Ventas del mes”i”=”ventas [i] fin desde 3. Recorrido o acceso secuencial de un array: - Consiste en pasar por todas las posiciones del array para procesar su información. Desde i=1 hasta 12 Ventas [i] ventas [i] + 1000000 Fin desde 4. Actualización de un array: 1º) Añadir datos: Es un caso especial de la operación de insercción de un elemento en un array, pero el elemento lo metemos después de la última posición que contiene información válida en el array. Para que esto se pueda hacer es necesario que si actualmente el array tiene K posiciones de información válida, tenga un tamaño de al menos K+1 para que pueda añadir otro elemento a continuación de K. <nom_array>[K+1] valor 2º) Inserción de datos: Consiste en introducir un elemento en el interior de un array para lo cual será necesario desplazar todos los elementos situados a la derecha del que vamos a insertar una posición a la derecha con el fin de conservar el orden relativo entre ellos. Para que se pueda insertar un nuevo elemento en el array si ya existen N elementos con información en el array, el array tendrá que tener un tamaño de cómo mínimo N+1 para poder insertar el elemento. C E F J M O
- 69. 69 “G” Siendo K la posición en la que tengo que insertar el nuevo elemento y N el número de elementos válidos en el array en el momento de la inserción y siempre suponiendo de N+1, el algoritmo de inserción será: Desde i=N hasta K A[I+1] A[I] Fin desde A[K] valor 3º) Borrar datos: Para eliminar un elemento de un array si ese elemento está posicionado al final del array, no hay ningún problema, simplemente si el tamaño del array era N, ahora hay que considerar que el tamaño del array es N-1. Si el elemento a borrar ocupa cualquier otra posición entonces tendré que desplazar todos los elementos situados a la derecha del que quiero borrar una posición hacia la izquierda para que el array quede organizado. C E F J M O Borrar J. Suponiendo que el número de elementos validos actualmente es N y que quiero borrar el elemento de la posición K. Desde i=K hasta N-1 A[I] A[I+1] Fin desde Para indicar que el número de elementos validos es N, podríamos indicarlo como N N-1. 11.9.4. ARRAYS BIDIMENSIONALES O MATRICES: En un array unidimensional o vector cada elemento se referencia por un índice, en un array bidimensional cada elemento se va a referenciar por 2 índices, y ahora la representación lógica ya no va a ser un vector, sino una matriz. Un array bidimensional de M*N elementos es un conjunto de M*N elementos, todos del mismo tipo, cada uno de los cuales se referencia a través de 2 subíndices. El primer subíndice podrá variar entre 1 y M si hemos empezado a numerar los índices por 1, y el segundo índice variará entre 1 y N, si hemos empezado a numerar los índices por el 1. Y más en general podemos definir un array de 2 dimensiones de la siguiente manera. <nom_array>: array [LI1..LS2,LI2..LS2] de <tipo> <var_array>[I , J] LI1 <= I <= LS1 LI2 <= J <= LS2 El tamaño del array será (LS1-LI1 +1)*(LS2-LI2 +1) Ventas de cada mes de 1990 a 1995: Ventas: array [1990..1995,1..12] de real 6*12=72 La representación lógica de un array bidimensional es una matriz de dimensiones M*N donde M es el número de filas de la matriz y N es el número de columnas, es decir, la 1ª dimensión indicaría las filas y la 2ª dimensión indicaría las columnas, es decir, al intentar acceder a un elemento I,J estaríamos accediendo al elemento que ocupa la fila I y la columna J. En memoria, sin embargo todos los elementos del array se almacenan en posiciones contiguas pero nosotros lo vemos como una matriz. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 199 0 199 1 199 2
- 70. 70 199 3 X 199 4 199 5 Ventas [1993,3] En memoria estaría almacenado todo seguido: Manejo de matrices: - Para poner a 0 todos los elementos de la matriz. M: array [1..N,1..M] de entero Var i,j entero Desde i=1 hasta n Desde j=1 hasta M M [i,j] 0 Fin desde Fin desde - Para poner a 0 solo los elementos de la fila I: Desde i=1 hasta N M [i,j] 0 Fin desde 11.9.5. ARRAYS MULTIDIMENSIONALES: Un array multidimensional es un array de 3 ó más dimensiones. Si tenemos un array de N dimensiones, cada dimensión de tamaño d1,d2,..,dN, el número de elementos del array será d1*d2*..*dN, y para acceder a un elemento concreto del array utilizaremos N índices, cada uno de los cuales referenciará a una posición dentro de una dimensión, siempre según el orden de declaración. En memoria, el array se sigue almacenando en posiciones consecutivas. La declaración de un array multidimensional sería: Nom_array: array [LI1..LS1,LI2..LS2,LI3..LS3,LIN..LSN] de tipo Nom_array [I1,I2,I3,IN] LI1 <= I1 <= LS2 LIN <= I2 <= LSN 11.9.6. ALMACENAMIENTO DE ARRAYS EN MEMORIA: Un array en memoria siempre se almacena en posiciones contiguas a partir de la dirección base de comienzo del array que me la dan cuando yo declaro una variable del tipo array. El tamaño que ocupa el array en memoria es el producto del número de sus elementos por el tamaño de cada uno de ellos. Array [1..100] de carácter 1 byte * 100 elementos = 100 bytes En el caso de un array bidimensional, también se seguirá almacenando en posiciones contiguas de memoria, y su tamaño será el producto de sus elementos pro el tamaño. Ahora, la forma en la que están almacenados esos elementos va a depender de que el array se almacene fila a fila o columna a columna, que también se conoce como almacenamiento por orden de fila mayor o por orden de columna mayor.
- 71. 71 C1 C2 ..... Cm C1 C2 ... Cm F1 F2 F3 A: array [1..N,1..M] de <tipo> Fila 1,1 1,2 1,3 ..... 1,M 2,1 2,2 2,3 .... 2,M N,1 N,2 ... N,m Como hallar la dirección base en la que comienza a almacenarse un determinado elemento de un array: - Unidimensionales: DIR(A[I])= Dir_Base + (I-1) * Tamaño Número elemento = 3 Tamaño = 5 Dir_Base = 100 A[3] comienza en la dirección 110 - Bidimensionales: - Orden de fila mayor Dir(A[i,j])= Dir_Base + [((I-1)*M)+(J-1)]*Tamaño - Orden de columna mayor Dir(A[i,j])= Dir_Base + [((J-1)*N)+(I-1)]*Tamaño 11.9.7. ARRAYS COMO PARÁMETROS DE SUBPROGRAMAS: Un array es también un tipo de datos estructurado, y se puede pasar como parámetro a un subprograma, pero el problema es que no sabemos como indicar si su paso es por valor o por referencia. En principio, el paso de un array siempre tiene sentido que sea por referencia (que se modifique y tenga repercusión en el exterior), y si es por valor solo serviría para leer información. La mayor parte de los lenguajes de programación, pasan los arrays por referencia (si se modifica el array se nota en el exterior). Nosotros también lo haremos así. Si paso el array y no quiero modificarlo, con no modificarlo basta. Es distinto pasar un array como parámetro a pasar una posición del array, si paso el array entero como parámetro, el parámetro formal asociado será un array con la misma estructura que el parámetro real, pero si lo que quiero pasar es un elemento de una posición concreta del array, el parámetro formal asociado no será del tipo array, sino que será del tipo de datos que contenga el array, porque cada elemento de un array es un elemento independiente que se puede usar por separado. En el caso de que pasemos un array entero como parámetro, el parámetro formal asociado, tendrá que ser un array de la misma estructura que tiene el mismo tipo de datos y el mismo tamaño. En C, el parámetro formal asociado tiene que ser del mismo tipo de datos, pero no hace falta que sea del mismo tamaño. Para pasar un array como parámetro real, utilizare el nombre del array, en cambio si pasamos una posición concreta, usaré el nombre y el índice. En C, el nombre de un array indica su dirección de comienzo en memoria, y por eso siempre se pasa por referencia. Siempre vamos a pasar los arrays por referencia, sin la palabra clave ent-sal. Como en las funciones no se pasan los parámetros por referencia, lo mejor es no pasar los arrays como parámetros de las funciones. Procedimiento <nombre_p> (<nom_par>:array [LI1..LS1] de <tipo>; ...) Var A: array [LI1..LS1] de <tipo> Nom_p (array) Sólo se pasa el nombre. 11.9.8. ARRAYS DE “PUNTEROS”: En realidad lo que vamos a explicar con este concepto es la posibilidad de que desde un array se apunte a la posición de otro array. Que unos arrays sirvan para referenciar a otros. ¿Qué es un puntero?: Un puntero es una variable que contiene una dirección en la que está almacenado un elemento que llamamos apuntado.
- 72. 72 Desde este punto de vista, un índice indirectamente también es un puntero porque indirectamente indica una posición del array, pero no lo es directamente porque no almacena una dirección. Desde este punto de vista, si un array contiene valores de índices, es decir, que cada posición de ese array lo que hace es apuntar a la posición de otro array, entonces decimos que es un array de punteros, aunque en realidad la definición mas correcta es que es un array de índices a otro array. ¿Cuándo es útil usar un array de índice?: Imaginemos que tenemos una compañía que quiere tener almacenados los datos de sus empleados organizados por zonas. Imaginemos que hay 4 zonas. Z1 Z2 Z3 Z4 X W H C A J D Y K L Podemos almacenar esta información de distintas formas: - Un array bidimensional 4*N, en donde 4 son las zonas y N es el número máximo de empleados que hay por zona. El inconveniente es la perdida de espacio. - Usar un array unidimensional o vector donde estén todos los datos seguidos. El inconveniente es que no tengo los empleados ordenados por zonas. - Usar un array unidimensional, y entre cada 2 zonas meter en la posición que va entre ellas una marca especial para indicar que paso de zona. El inconveniente es que para pasar a una zona tengo que pasar por todas las anteriores. - Usar un array de índices: Un array con la información de los empleados. Otro array de índices que contendrá tantas posiciones como zonas haya. En cada posición de cada zona almacenaré el índice en donde comienza el primer empleado de esa zona en el array de empleados. Zonas Empleados 1 X 4 A 5 Y 7 W H J C D K L * Listar todos los empleados de la zona 3: Desde i=zona[3] hasta zona[4]-1 Escribir Empleados [i]
- 73. 73 Fin desde * Número de empleados: Zona [4] – Zona [3] 11.10 EJERCICIOS 1. Hay unos multicines con 5 salas, y cada sala con 100 personas distribuidas en 20 asientos y 5 filas. Si yo pido entrada para una sala, implementar un programa que me diga si hay sitio en la sala. Algoritmo cines Const Salas=5 Asientos=20 Filas=5 Var N_salas,j,k: entero Marca: boolean A: array [1..salas,1..asientos,1..filas] de entero Inicio Pedir_datos (n_salas) Mientras n_salas <> 0 Marca falso J 0 K 1 Repetir Si j > asientos Entonces j 1 K k+1 Fin si Si (j=asientos) y (k>=filas) Entonces escribir “Sala llena” Marca verdadero Sino si a [n_salas,j,k]=0 Entonces a[n_salas,j,k] 1 Escribir “Asiento”j”fila”k Marca verdadero Fin si Fin si Hasta (a[n_salas,j,k]=1) y (marca=verdadero) Pedir_datos (n_salas) Fin mientras Fin Procedimiento pedir_datos (ent-sal s: entero) Inicio Repetir Escribir “¿En qué sala quieres entrar?” Leer s Hasta (s>=0) y (s<=salas) Fin pedir_datos 2. ¿Qué escribe este programa?
- 74. 74 Algoritmo Prin Var Datos: array [1..10] de entero i: entero inicio desde i=1 hasta 10 datos [i] i fin desde P1 (datos,datos[3]) Desde i=1 hasta 10 Escribir datos [i] Fin desde Fin Procedimiento P1 (a: array [1..10] de entero; ent-sal x: entero) Inicio X 0 Desde i=1 hasta 10 X x + a[i] Fin desde Fin P1 * Solución: 1, 2, 55, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10. 3. Dada una matriz A de M*N elementos, actualizarla tal que la matriz resultante tenga divididos a los elementos de la diagonal principal por la suma de los elementos que no forman parte de ella. Algoritmo div_matriz Var A: array [1..M,1..N] de real Suma: real Inicio Pedir_datos (a) Sumar (a,suma) Escribir (a) Fin Procedimiento pedir_datos (matriz: array [1..M,1..N] de real) Var I,j: entero Inicio Desde i=1 hasta M Desde j=1 hasta N Escribir “Introduce el elemento”i”,”j Leer a[i,j] Fin desde Fin desde Fin pedir_datos Procedimiento sumar (matriz: array [1..M,1..N] de real; ent-sal s: real) Var I,j: entero Inicio S 0 Desde i=1 hasta M Desde j=1 hasta N Si i< > j
- 75. 75 Entonces s s + matriz [i,j] Fin si Fin desde Fin desde Fin sumar Procedimiento escribir (matriz: array [1..M,1..N] de real; s: real) Var I,j: entero Inicio Desde i=1 hasta M Desde j=1 hasta N Si i=j Entonces escribir a[i,j]/s Sino escribir a[i,j] Fin si Fin desde Fin desde Fin escribir 4. Tengo guardado en una estructura los alumnos de nuestra escuela, sabiendo que hay 3 cursos, M alumnos por curso y N asignaturas por alumno, determinar mediante subprogramas: 1. Cual es la nota media de un determinado curso. 2. Cuantos aprobados y suspensos hay en una determinada asignatura. 3. Cual es el alumno de la escuela con mejor nota media. Algoritmo escuela Const Cursos=3 Alumnos=M Asignaturas=N Tipo Dato=array [1..cursos,1..alumnos,1..asignaturas] de real Var Nota: dato Inicio Pedir_datos (nota) Media_curso (nota) Ap_susp (nota) Media_alum (curso) Fin Procedimiento pedir_datos (n: datos) Var I,j,k: entero Inicio Desde i=1 hasta cursos Desde j=1 hasta alumnos Desde k=1 hasta asignaturas Repetir Escribir “Nota del alumno”j”asignatura”k”curso”i Leer n[i,j,k] Hasta (n[i,j,k>=0) y (n[i,j,k] <=10) Fin desde Fin desde Fin desde Fin pedir_datos
- 76. 76 Procedimiento media_curso (n: dato) Var J,k,resp: entero Media,suma: entero Inicio Suma 0.0 Repetir Escribir “¿De qué curso quieres hacer la media?” Leer resp Hasta (resp<=1) y (resp<=cursos) Desde j=1 hasta alumnos Desde k=1 hasta asignaturas Suma:=suma + n[resp,j,k] Fin desde Fin desde Media suma /alumnos*asignatura Escribir “La nota media del curso”resp”es”media Fin media_curso Procedimiento ap_susp (n:dato) Var Susp,ap,i,j: entero Inicio Susp 0 Ap 0 Repetir Escribir “¿Qué asignatura quieres ver?” Leer asig Hasta (asig>=1) y (asig<=asignaturas) Desde i=1 hasta cursos Desde j=1 hasta alumnos Si n[i,j,asig] >=5 Entonces ap ap + 1 Sino susp susp + 1 Fin si Fin desde Fin desde Escribir “En la asignatura”asig”hay”ap”aprobados” Escribir “En la asignatura”asig”hay”susp”suspensos” Fin ap_susp Procedimiento media_alum (n: dato) Var I,j,alum,curs: entero Suma,media,mayor: real Inicio Mayor 0.0 Desde i=1 hasta cursos Desde j=1 hasta alumnos Suma 0.0 Desde k=1 hasta asignaturas Suma suma + n[i,j,k] Fin desde Media suma / asignaturas
- 77. 77 Si media > mayor Entonces mayor media Curs i Alum j Fin si Fin desde Fin desde Escribir “El alumno con mayor media es el”alum”del curso”curs Escribir “y su nota es de”mayor Fin media_alum 5. Multiplicar 2 matrices de dimensiones M*N y P*Q. Algoritmo multiplicar_matrices Tipo Matriz1=array [1..M,1..N] de entero Matriz2=array [1..P,11..Q] de entero Resultado=array [1..M,1..Q] de entero Var Mat1: matriz1 Mat2: matriz2 R: resultado Inicio Pedir_datos (mat1,mat2) Multiplicar (mat1,mat2,r) Visualizar (r) Fin Procedimiento pedir_datos (m1: matriz1; m2: matriz2) Var I,j: entero Inicio Desde i=1 hasta M Desde j=1 hasta N Escribir “Introduce el elemento”i”,”j”de la matriz 1” Leer m1[i,j] Fin desde Fin desde Desde i=1 hasta P Desde j=1 hasta Q Escribir “Introduce el elemento”i”,”de la matriz 2” Leer m2[i,j] Fin desde Fin desde Fin pedir_datos Procedimiento multiplicar (m1: matriz1; m2: matriz2; ent-sal resul: resultado) Var Fila,i,j,acum: entero Inicio Desde fila=1 hasta N Desde i=1 hasta P Resul[fila,i] 0 Desde j=1 hasta Q
- 78. 78 Resul[fila,i] resul[fila,i]+m1[fila,j]*m2[j,i] Fin desde Fin desde Fin desde Fin multiplicar Procedimiento visualizar (resul: resultado) Var I,j: entero Inicio Desde i=1 hasta M Desde j=1 hasta Q Escribir resul[i,j] Fin desde Fin desde Fin visualizar 6. Resolver la siguiente serie: Algoritmo serie Tipo Matriz1= array [1..M,1..N] de entero Matriz2= array [1..N,1..N] de entero Var Suma1,suma2,suma3: entero X: real Inicio Sumas (suma1,suma2,suma3) Resultado (suma1,suma2,suma3,x) Escribir “El resultado es”x) Fin Procedimiento sumas (s1: entero;s2: entero;s3: entero) Var I,j: entero Inicio Desde i=1 hasta M S2 0 Desde j=1 hasta N S2 s2 + a[i,j]*j Fin desde S1 s1 + I*s2 Fin desde S3 0 Desde j=2 hasta N-1 S3 s3 + b[n,j] Fin desde Fin sumas 1 2 1 1 , *,* n j m i n j jnb jjiai X
- 79. 79 Procedimiento resultado (s1: entero; s2: entero; s3: entero; ent-sal y: real) Inicio Y s1*s2/s3 Fin resultado 7. Una empresa consta de 5 departamentos con 20 empleados cada departamento, si tengo todas las ventas en una estructura, determinar: - Ventas de un determinado departamento en un determinado mes. - Ventas de un determinado empleado en un determinado departamento. - Cual es el departamento con más ventas. Algoritmo empresa Const D=5 E=20 M=12 Tipo Matriz= array [1..d,1..e,1..m] de real Var Ventas: matriz Cantidad: real Departamentos: entero Inicio Pedir_datos (ventas) Dep_mes (ventas) Dep_empleado (ventas) Mejor_dep (ventas) Fin Procedimiento pedir_datos (a: matriz) Var I,j,k: entero Inicio Desde i=1 hasta D Desde j=1 hasta E Desde k=1 hasta M Escribir “Ventas del departamento”i”empleado”j”mes”k” Leer a[i,j,k] Fin desde Fin desde Fin desde Fin pedir_datos Procedimiento dep_mes (a: matriz) Var Dep,j,mes: entero V: real Inicio V 0.0 Repetir Escribir “Departamento” Leer dep Hasta (dep >=1) y (dep <=d) Repetir Escribir “Mes” Leer mes
- 80. 80 Hasta (mes >=1) y (mes <=12) Desde j=1 hasta E V V + a[dep,j,mes] Fin desde Escribir “Las ventas del departamento”dep”en el mes”mes”son”v Fin dep_mes Procedimiento dep_empleado (a: matriz) Var Dep,empleado,k: entero V: real Inicio V 0.0 Repetir Escribir “Empleado” Leer empleado Hasta (empleado >=1) y (empleado <=E) Repetir Escribir “Departamento” Leer dep Hasta (dep >=1) y (dep <=d) Desde k=1 hasta M V V + a[dep,empleado,k] Fin desde Escribir “Las ventas del empleado”empleado”del departamento”dep”son”v Fin dep_empleado Procedimiento mejor_dep (a: matriz) Var I,j,k,dep: entero Mayor,v: real Inicio Mayor 0.0 Desde i=1 hasta D V 0 Desde j=1 hasta E Desde k=1 hasta M V V + a[i,j,k] Fin desde Fin desde Si v > mayor Entonces mayor v Dep i Fin si Fin desde Escribir “El mejor departamento es el”dep”con”mayor Fin mejor_dep 8. Dado un array A de M*N elementos donde los elementos son números enteros, hallar la dirección de comienzo del elemento 4º del array sabiendo que se almacena a partir de la dirección 1200 y que en nuestra máquina los enteros ocupan 2 bytes. Dir A(1,4)= 1200 + 3*2 =1206
- 81. 81 9. Dado un array de 4 * 5 elementos que contiene caracteres, sabiendo que se almacena a partir de la posición 500, en que posición comienza a almacenarse el elemento A[3,5]. Dir A[3,5] = 500 + (2*5+4)*1 = 514 En orden de fila mayor Dir A[3,5] = 500 + (4*4+2)*1 = 518 En orden de columna mayor 11. 11. LAS CADENAS DE CARACTERES 1. Juego de caracteres. 2. Cadena de caracteres. 3. Datos de tipo carácter. 4. Operaciones con cadenas. 11.11.1. JUEGO DE CARACTERES: En principio se programaba todo con 0 y 1, pero como esto costaba mucho, apareció la necesidad de crear un lenguaje semejante al humano para entendernos más fácilmente con la computadora, y para ello aparecen los juegos de caracteres. El juego de caracteres es una especie de alfabeto que usa la máquina. Hay 2 juegos de caracteres principales: - ASCII: El que más se usa. - EBCDIC: Creado por IBM. Hay 2 tipos de ASCII, el básico y el extendido. En el ASCII básico, cada carácter se codifica con 7 bits, por lo que existen 2^7=128 caracteres. En el ASCII extendido, cada carácter ocupa 8 bits (1 byte) por lo que existirán 2^8= 256 caracteres, numerados del 0 al 255. En el EBCDIC, cada carácter ocupa también 8 bits. En cualquiera de los 2 juegos, existen 4 tipos de caracteres: - Alfabéticos: Letras mayúsculas y minúsculas. - Numéricos: Números. - Especiales: Todos los que no son letras y números, que vienen en el teclado. - Control: No son imprimibles y tienen asignados caracteres especiales. Sirven para de terminar el fin de línea, fin de texto. Van del 128 al 255. Un juego de caracteres es una tabla que a cada número tiene asociado un número. 11.11.2. CADENA DE CARACTERES: Es un conjunto de 0 ó más caracteres. Entre estos caracteres puede estar incluido el blanco. En pseudocódigo, el blanco es el b. Las cadenas de caracteres se delimitan con dobles comillas “ “, pero en algunos lenguajes se delimitan con „ „. Las cadenas de caracteres se almacenan en posiciones contiguas de memoria. La longitud de una cadena es el número de caracteres de la misma. Si hubiese algún carácter que se utilizara como especial para señalar el fin de cadena, no se consideraría en la longitud. Si una cadena tiene longitud 0, la llamamos cadena nula por lo que no tiene ningún carácter, pero esto no quiere decir que no tenga ningún carácter válido, por que puede haber algún carácter especial no imprimible que forme parte de la cadena. Una subcadena es una cadena extraída de otra. 11.11.3. DATOS DE TIPO CARÁCTER: 1. Constantes: Una constante de tipo cadena es un conjunto de 0 o más caracteres encerrados entre “ “. Si dentro de la cadena quiero poner como parte de la cadena las “, las pongo 2 veces. Esto depende del lenguaje. “Hola””Adios” Hola”Adios En algunos lenguajes hay un carácter de escape. En C, el carácter de escape es la .
- 82. 82 Una constante de tipo carácter es un solo carácter encerrado entre comillas simples. 2. Variables: Hay que distinguir entre una variable de tipo carácter y una variable de tipo cadena, el contenido de una variable de tipo cadena es un conjunto de 0 ó más caracteres encerrados entre “ “, mientras que una variable de tipo carácter es un solo carácter encerrado entre „ „. Formas de almacenamiento de cadenas en memoria: 1. Almacenamiento estático: La longitud de la cadena se tiene que definir antes de ser usada y siempre va a tener esa longitud, almacenándose en posiciones contiguas de memoria. Si la cadena no ocupa todo el espacio, el resto se rellena con blancos, y esos blancos se consideran parte de la cadena. Esto es muy deficiente y no se usa casi en ningún lenguaje. 2. Almacenamiento semiestático: Antes de usar la cadena, hay que declarar la longitud máxima que puede tener y ese es el espacio que se reserva en memoria para almacenar la cadena, siempre en posiciones contiguas. La longitud real de la cadena durante la ejecución puede variar aunque siempre tiene que ser menor que el máximo de la cadena. Puesto que la cadena no tiene porque ocupar la longitud máxima, para determinar que parte ocupa realmente esa cadena, se pueden utilizar diferentes métodos. Pascal lo que hace es reservar los 2 primeros bytes de la zona de memoria en que guardamos la cadena para indicar el primero la longitud máxima que puede tener la cadena y el segundo la longitud actual. 10 4 H O L A 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Otros lenguajes como C, utilizan un carácter especial que indica el fin de cadena tal que los caracteres que utilizan parte de la cadena son todos los almacenados hasta encontrar ese carácter especial. H O L A O 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 La diferencia entre almacenar un solo carácter en un tipo carácter o en un tipo cadena, sería la siguiente: C „a‟ C “a” 3. Almacenamiento dinámico: No hay que definir la longitud de la cadena antes de usarla, ni siquiera la máxima. Para esto, se utiliza la memoria dinámica, y para establecer el número de elementos de la cadena usaremos listas enlazadas en las que cada nodo de la lista contara un carácter de la cadena y se enlazaría mediante punteros. La información no tiene que estar almacenada en posiciones contiguas de memoria. H O L A 11.11.4. OPERACIONES CON CADENAS:
- 83. 83 Al igual que con cualquier tipo de datos, podemos hacer operaciones de entrada y salida (leer y escribir). Var cad: cadena Leer (cad) Escribir (cad) Aparte de estas instrucciones, la mayor parte de los lenguajes permiten realizar operaciones especiales con las variables de tipo cadena. La mayor parte de los lenguajes tienen operaciones de tratamiento de cadenas, y esas operaciones vienen en librerías externas. Las operaciones más usadas son: Longitud de una cadena: Es una función a la que se le pasa una cadena como parámetro y como resultado devuelve su longitud. Funcion longitud (c:cadena): entero Comparación de cadenas: Las cadenas se pueden comparar entre si usando los símbolos de comparación. Esto se puede realizar porque lo que voy a comparar son los valores ASCII asociados a cada carácter. En el caso de que se comparen 2 cadenas de diferente longitud tal que la cadena de menor longitud tiene N caracteres y estos N caracteres coinciden con los N primeros caracteres de la cadena más larga, se considera mayor la cadena más larga. PEPE > PAPA PEPES > PEPE En la mayor parte de los lenguajes, hay una función que hace la comparación. En C es la función strcmp (C1,C2). Funcion comparacion (C1:cadena;C2:cadena): entero Esta función devuelve: - 0 si C1=C2 - Un positivo si C1 > C2 - Un negativo si C1 < C2 Concatenación: Lo que permite es unir varias cadenas en una sola, manteniendo el orden de los caracteres que se unen. En pseudocódigo se usa el símbolo &: C1&C2 C1=”Hola” C2=”Adios” C3=C1&C2=”HolaAdios” Procedimiento concatenacion (ent-sal C1:cadena;C2:cadena)
- 84. 84 - Se devuelve en C1 la concatenación C1&C2. Subcadenas: Extrae parte de una cadena. Se pueden usar 3 procedimientos: Procedimiento subcadena (c:cadena;inicio:entero;longitud:entero;ent-sal s:cadena) - Si inicio es negativo, o es mayor que longitud, se devuelve la cadena nula. - Si inicio+longitud es mayor que el tamaño de la cadena, devuelvo desde inicio hasta de fin de la cadena. Procedimiento subcadena (c:cadena;inicio:entero;fin:entero;ent-sal s:cadena) - Si fin es menor que inicio, devuelve la cadena nula. - Si fin es mayor que la longitud de la cadena, se devuelve desde inicio hasta el fin de la cadena. Procedimiento subcadena (c:cadena;inicio:entero;ent-sal s:cadena) - S va desde el inicio hasta el final de la cadena. Inserción: Consiste en meter una cadena dentro de otra a partir de una determinada posición. Procedimiento insertar (ent-sal C1:cadena;C2:cadena;inicio:entero) C1=”Pepe” C2=”Nuria” Insertar (C1,C2,3)= PeNuriape - Si inicio es mayor que la longitud de C1 o inicio es menor que 0, no se inserta nada. Borrado: Consiste en borrar de una cadena una subcadena que forma parte de ella. Hay que dar la posición de inicio y final de la subcadena que quiero borrar. Procedimiento borrar (ent-sal C1:cadena;inicio:entero;fin:entero) - Si fin es menor que inicio, o inicio es mayor que la longitud de la cadena, no se borra nada. Procedimiento borrar (ent-sal C1:cadena;inicio:entero;fin:entero) C1=”Casa azul” Borrar (C1,3,5) C1=”Caazul” Intercambio: Consiste en substituir la aparición de una subcadena dentro de una cadena, por otra subcadena. Para eso la primera subcadena tiene que aparecer en la otra. Procedimiento intercambio (ent-sal C1:cadena;S1:cadena;S2:cadena) C1=”Casa azul” S1=”asa” S2=”asita” C1=”Casita azul”
- 85. 85 Si S1 no está en C1, no se cambia nada. Conversión de cadenas a números: Es una función que se le pasa una cadena caracteres numéricos y devuelve el número asociado. Funcion valor (c:cadena): entero I=”234” Var i: entero I= valor (C1) devuelve 234. Conversión de números a cadenas: Es un procedimiento al que se le pasa un número y lo convierte a una cadena. Procedimiento conv_cad (n:entero;ent-sal c:cadena) I=234 Conv_cad (i,C1) devuelve “234” Función que devuelve el carácter ASCII de un número: Funcion conv_car (n:entero): carácter Función que devuelve el número asociado de un carácter ASCII: Funcion ASCII (c:carácter): entero Las cadenas van a estar almacenadas en arrays de caracteres donde el carácter de fin de cadena es el $. 11.11.5 EJERCICIOS - Los ejercicios de este tema van a consistir en implementar funciones y procedimientos relacionados con el manejo de las subcadenas. Funcion numero (c:carácter):entero Inicio Según sea C „0‟: retorno 0 „1‟: retorno 1 „2‟: retorno 2 „3‟: retorno 3 „4‟: retorno 4 „5‟: retorno 5 „6‟: retorno 6 „7‟: retorno 7 „8‟: retorno 8 „9‟: retorno 9 fin según sea fin numero
- 86. 86 Funcion caract (n: entero):carácter Inicio Según sea C 0: retorno „0‟ 1: retorno „1‟ 2: retorno „2‟ 3: retorno „3‟ 4: retorno „4‟ 5: retorno „5‟ 6: retorno „6‟ 7: retorno „7‟ 8: retorno „8‟ 9: retorno „9‟ fin según sea fin caract Funcion longitud (c:cadena): entero var l: entero Inicio L 0 Mientras c[L+1] < > „$‟ L L+1 Fin mientras Retorno L Fin longitud Funcion Valor (c:cadena): entero Var Cif,num,i: entero Inicio Cif longitud (c) Si cif > 0 Entonces num 0 Desde i=1 hasta Cif Num num+numero (c[i]*10^(cif-i) Fin desde Retorno (num) Sino retorno (-1) Fin si Fin valor Procedimiento conv_cad (n: entero; ent-sal c: cadena) Var Cif,aux: entero Inicio Cif 1 Aux N Mientras (aux >10) Aux aux div 10 Cif cif + 1 Fin mientras Desde i=cif hasta 1
- 87. 87 C[i] caract(n mod 10) N n div 10 Fin desde C[cif+1] „$‟ Fin conv_cad Procedimiento borrar (ent-sal c:cadena;inicio:entero;fin:entero) Var I,f: entero Inicio Si (inicio >0) y (inicio <= fin) y (inicio <= longitud(c)) Entonces i inicio F fin +1 Mientras (i <=fin) y (c[f] < > „$‟) C[i] c[f] I i+1 F f+1 Fin mientras C[i] „$‟ Fin si Fin borrado Procedimiento subcadena (c1:cadena;inicio:entero;longitud:entero;ent-sal c2: cadena) Var I,k: entero Inicio Si (inicio <=0) o (inicio > longitud (c1)) Entonces c2[1] „$‟ Sino i inicio K 1 Mientras (i <=inicio + longitud) y (c1[i] < > „$‟) C2[k] c1[i] K k+1 I i+1 Fin mientras C2[k] „$‟ Fin si Fin subcadena Funcion comparacion (c1:cadena;c2:cadena):entero Var I: entero Inicio I 1 Mientras (c1[i]=c2[i]) y (c1[i]< > „$‟) y (c2[i] < > „$‟) I I+1 Fin mientras Si c1[i]=c2[i] Entonces retorno (0) Sino retorno(ascii (c1[i])- ascii (c2[i])) Fin si Fin comparacion
- 88. 88 Funcion busqueda (c: cadena;s1: cadena): entero Var I,pos,k: entero Encontrado: booleano Inicio I 1 Encontrado falso Mientras (c[i] < >‟$‟) y (encontrado=falso) Si c[i] = s[i] Entonces pos i K 1 Mientras (c[i]=s[k]) y (c[i] <>‟$‟) y (s[k]< >‟$‟ I I+1 K k+1 Fin mientras Si s[k]=‟$‟ Entonces encontrado verdadero Sino I pos +1 Pos 0 Fin si Sino I I+1 Fin si Fin mientras Retorno (pos) Fin busqueda Procedimiento borrar (ent-sal c:cadena;ini:entero;fin:entero) Var I,j: entero Inicio I ini F fin + 1 Mientras c[f] <>‟$‟ C[i] c[f] I i + 1 Fin mientras C [i] „$‟ Fin borrar Procedure insertar (ent-sal c:cadena;s:cadena;pos:entero) Var P,j,i: entero Inicio P pos J 1 Mientras s[j]<>‟$‟ Desde i longitud (c) +1 hasta P
- 89. 89 C[i+1] c[i] Fin desde C[p] s[j] J j+1 P p+1 Fin mientras Fin insertar Procedimiento intercambio (ent-sal c:cadena;c2:cadena;c3:cadena) Var I,pos: entero Inicio I 1 Mientras c1[i] <>‟$‟ Si c1[i]=c2[i] Entonces pos buscar(c1,c2) Si pos <> 0 Entonces borrar (c1,pos,pos+longitud(c2)-1) Insertar (c1,c3,pos) I pos + longitud(c3) Sino I i +1 Fin si Sino I I+1 Fin si Fin mientras Fin intercambio 12. FICHEROS O ARCHIVOS: 12.1. EL TIPO REGISTRO DE DATOS: El tipo registro de datos es un tipo estructurado de datos. Un tipo registro va a estar formado por datos que pueden ser de diferentes tipos. A cada uno de esos datos lo denominamos campos, y el tipo de estos campos pueden ser uno estandar o uno definido por el usuario, que puede ser cualquier cosa. La sintaxis que usaremos para definir un tipo registro es la siguiente: Tipo <nom_tipo_registro> = registro <campo1>: <tipo> <campo2>: <tipo> <campo3>: <tipo> fin registro Una vez definida una estructura de tipo registro, ya puede pasar a declarar variables de ese tipo. Var <nom_var>: <nom_tipo_registro> tipo alumno = registro DNI: array [1..8] de caracteres Nombre: array [1..100] de caracteres Nota: real Fin registro Var A1,A2: alumno
- 90. 90 Para declarar una variable de un tipo registro, basta con poner: Var <nom_var> : <nom_tipo_reg> Para acceder a un campo concreto de una variable de tipo registro, utilizamos el operador punto. <nom_var>.<nom_campo> c.nombre Pepe Y con ese valor puedo trabajar igual que trabajaría con cualquier valor del mismo tipo que ese campo. Tipo cliente = registro DNI: array [1..8] de caracteres Nombre: Cadena Saldo: Real Fin registro Var C: cliente Borrar (c.nombre,3,5) C.saldo 5+3*8000 Almacenamiento de registros en memoria: El tamaño que ocupa una variable de tipo registro en memoria es el que resulta de la suma del tamaño de cada uno de sus campos, y esa información también estará almacenada de manera contigua y según el orden en que hayamos declarado los campos. 12. 2. NOCIÓN DE ARCHIVO: Las estructuras anteriores se almacenaban en memoria principal, y el problema es que la información se pierde al apagar el ordenador. La ventaja es que los accesos son más rápidos. Para resolver esto están los dispositivos de almacenamiento secundario. Fichero: Es un conjunto de datos estructurados en una colección de unidades elementales denominadas registros, que son de igual tipo y que a su vez están formados por otras unidades de nivel más bajo denominados campos. Todos son del mismo tipo. 12. 3. TERMINOLOGÍA CON FICHEROS: - Campo: Es una unidad elemental de información que representa un atributo de una entidad. Se define con un nombre, un tamaño y un tipo de datos. - Registro lógico: Es un conjunto de campos relacionados lógicamente que pueden ser tratados como unidad en el programa. Desde el punto de vista de programación simplemente es una estructura de tipo registro. - Archivo o fichero: Es un conjunto de registros del mismo tipo y organizados de tal forma que esos datos pueden ser accedidos para añadir, borrar o actualizar. - Clave de un fichero: Es un campo o conjunto de campos que sirve para identificar un registro y distinguirla del resto del fichero. - Registro físico o bloque: Es la cantidad de datos que se transfieren en una operación de E/S entre el dispositivo externo y la memoria. Desde este punto de vista, un registro físico puede estar compuesto por 0,1,2,... registros lógicos. El número de registros lógicos que hay por cada registro físico, es decir, que se transfiere en una operación de E/S, es lo que se denomina factor de bloqueo. Ese factor de bloqueo puede ser <1,=1,>1: - Si es <1, quiere decir que el registro lógico ocupa más que el físico, se transfiere menos de un registro lógico en cada operación de E/S. - Si es =1, significa que el tamaño del registro lógico y el físico es el mismo, y se transfiere un registro lógico en cada operación de E/S. - Si es >1, lo más normal, en cada operación de E/S se transfiere más de un registro lógico.
- 91. 91 ¿Cómo nos interesa que sea el factor de bloqueo?: Desde un punto de vista, cuanto mayor sea el factor de bloqueo más registros lógicos se transferirán, menos operaciones habrá que hacer y se tardará menos en procesar el fichero. Según esto cuanto mayor sea mejor. Por otra parte, cada vez que se transfiere información de E/S, se deja en una zona de memoria especial llamada buffer. Cuanto mayor sea el tamaño de bloqueo, mayor será el buffer y menos memoria me quedará para el resto de la información. Al final hay que lograr un equilibrio para determinar el tamaño idóneo. - Bases de datos: Es un conjunto de datos relacionados almacenados internamente en un conjunto de ficheros. 12.4. TIPOS DE SOPORTE: Los soportes de almacenamiento secundario son en los que almaceno la información, y pueden ser de 2 tipos: - Secuenciales: Para acceder a un registro o dato concreto dentro de él, tengo que pasar previamente por todos los registros anteriores a él. El ejemplo es una cinta magnética. - Direccionables: Es posible acceder directamente a una dirección concreta de soporte. El ejemplo es un disco. 12.5. TIPOS DE ORGANIZACIONES DE FICHEROS: Organización de archivos: Viene determinada por 2 características: - Método de organización: Técnica que utilizo para colocar la información de los registros dentro del dispositivo. - Método de acceso: Conjunto de programas que me permiten acceder a la información que previamente he almacenado y van a depender mucho del método de organización: - Acceso directo: Para acceder a un acceso concreto no hay que pasar por los anteriores. El soporte tiene que ser direccionable. - Acceso secuencial: Para acceder a un registro hay que pasar por todos los anteriores, y esto es posible si el soporte es secuencial, aunque también puedo hacerlo en uno direccionable. Métodos de organización: Hay 3 tipos de organización: - Secuencial - Directa - Secuencial indexada - Secuencial: Los registros se van grabando en un dispositivo unos detrás de otros consecutivamente, sin dejar huecos y según el orden en que son grabados o guardados. Al final para determinar el fin de fichero se usa la marca EOF (End Of File). - Directa: Se puede acceder a un registro directamente. Para ello son necesarias 2 cosas: 1º) Que cada registro tenga asociada una clave que lo identifique. 2º) Tiene que existir una función especial llamada función de direccionamiento que sea capaz de convetir la clave a una dirección física real en el dispositivo, que es a la que accederemos para localizar la información buscada. En la práctica en realidad hay un paso intermedio entre la clave y la dirección física que es la dirección relativa a registro. Suponiendo un fichero de n registros lógicos numerados de 0 a n-1, este valor asociado al registro es lo que sería su dirección relativa a registro, es decir, que lo que tiene que existir es una función que convierta la clave a dirección relativa a registro, y luego una función que convierta la dirección relativa a registro a dirección física, donde la dirección física tendrá Volumen, Cilindro, Pista y Registro, y esta función puede ser por ejemplo el procedimiento de divisiones sucesivas.
- 92. 92 Para realizar este procedimiento, primero hay que decir el número de volúmenes, el número de cilindros, el número de pistas y el número de registros que hay. Después hay que realizar sucesivas divisiones: DRR nº registros R1 C1 nº pistas Registros R2 C2 nº cilindros Pistas R3 C3 Cilindros Volumen Volumen : C3 Cilindro: R3 Pista: R2 Empezando a contar desde 0. Registros: R1 Tenemos un dispositivo con 5 volúmenes, 3 cilindros por volumen, 4 pistas por cilindro y 20 registros por pista. ¿Dónde está el registro 1001? 1001 20 1 50 4 2 12 3 0 4 Solución 4021 ó 4022, según empecemos a numerar por 0 o por 1. El problema está en como convertir la clave de un registro a dirección relativa a registro, si en un soporte como máximo podemos almacenar n registros la dirección relativa a registro irá de 0 a n-1 luego habrá que convertir la clave a uno de estos valores. En cualquier caso suele ocurrir que el rango de claves (conjunto de todas las claves posibles que se pueden dar) es menor que n, ya que en la práctica el espacio reservado es menor que el rango de n porque no usamos todo el espacio. Según esto puede ocurrir que a diferentes claves les correspondan la misma dirección relativa a registro y por tanto la misma dirección física para almacenarse. A estos registros se les denomina sinónimos, y cuando esto ocurre habrá que almacenar a los registros que tienen la misma posición en un lugar aparte reservado para guardar los sinónimos. El área reservada se puede colocar en varios sitios dentro de un dispositivo. Por ejemplo si el rango de claves va de 0 a 999, y la clave es 11919943 una forma de almacenarla, sería cogiendo los 3 últimos números 943. En cualquier caso la función que convierta una clave a dirección relativa a registro será tal que produzca el menor número de colisiones de sinónimos posibles. - Secuencial indexada: En esta organización también se puede acceder a un registro directamente, pero ahora lo haré mediante investigación jerárquica de índices. Para que se pueda aplicar esta organización, obligatoriamente los registros tienen que tener asociados una clave. En un archivo con esta organización se distinguen 3 áreas: - Area de datos - Area de índices - Area de excedentes Cuando se crea el fichero la información se va guardando en el área de datos y al mismo tiempo se van creando índices en el área de índices para poder luego localizar esos datos. Después de la creación del fichero la información se almacena en el área de excedentes y se va actualizando también el área de índices.
- 93. 93 Tipos de índices: - Indice de pista: Es el de más bajo nivel y es obligatorio. Hay un índice de pista por cada pista del cilindro, y este índice contiene 2 entradas o valores. El primero determina cual es el valor de la clave más alta almacenada en esa pista, y el segundo determina cual es la clave del primer registro de excedente de esa pista. - Indice de cilindro: Es el de siguiente nivel y también es obligatorio. Tiene una entrada por cada cilindro y en esa entrada contendrá la clave más alta de los registros almacenados en ese cilindro. - Indice maestro: No es obligatorio. Solo se usa cuando el índice de cilindro ocupa más de 4 pistas. Tiene una entrada por cada pista del índice de cilindros y contendrá la clave más alta de los registros a los que referencian todos los cilindros de esa pista. Ej: 2 pistas / cilindro y 2 registros / pista Pista 1 Pista 2 Area de índices 12 35 60 8 12 15 20 35 42 60 Area de datos 2 8 10 12 14 20 30 35 38 42 50 60 C1 C2 C3 Area de excedentes 15 17 16 Para buscar el registro 30, hay que ir mirando si 30 es <= que el registro con el que lo comparamos. Si llega el 15, lo metemos en el área de excedentes porque no cabe. 12. 6. OPERACIONES CON FICHEROS: 12.6.1. Creación o carga de un fichero: Consiste en meter los datos por primera vez en un fichero que no existe. Para ello hay que determinar el espacio que hay que reservar para el fichero y el método de acceso. 12.6.2. Reorganización de un fichero: Consiste en crear un fichero nuevo a partir de uno que ya existe. Conviene reorganizarlo cuando ya resulta ineficiente su uso porque hay demasiadas colisiones de sinónimos o muchos registros que ya no existen. 12.6.3. Clasificación de un fichero: Consiste en ordenar los registros por uno o varios campos. En los sistemas grandes, el propio sistema operativo ya soporta operaciones que realizan la organización (SORT). 12.6.4. Destrucción de un fichero: Destrucción de un fichero: Significa eliminar toda la información que contiene el fichero. 12.6.5. Reunión o fusión de un fichero: Crear un fichero a partir de varios. 12.6.6. Rotura o estallido de un fichero: A partir de un fichero crear varios. 12.6.7. Gestión de un fichero: Para trabajar con un fichero lo primero que tengo que hacer es crearlo. Para crear un fichero tengo que dar un nombre que es con el que le va a guardar en el dispositivo. Pero para manejar ese fichero dentro de un programa tendré que asignarle una variable de tipo de fichero que luego tendré que asociar con el nombre físico del fichero para poder trabajar con él. A parte de esto, también puedo dar el tamaño del fichero, su organización y el tamaño de su bloque o registro físico, aunque estos 3 últimos parámetros, solo será necesario darlos para sistemas grandes.
- 94. 94 Antes de crear el fichero tengo que definir la estructura de su registro para luego al definir la variable que va a referenciar el fichero determinar que fichero va a contener ese tipo de registro. Un fichero se crea cuando realizamos la operación de apertura del mismo, aunque hay lenguajes en los que hay que especificar 2 cosas (creación y apertura), y en otros si al abrirlo existe se crea. Al crear un fichero si ya existe, va a depender del lenguaje, en unos da error y en otros se machaca lo que ya existe. En la operación de apertura si ya existe de fichero, depende de la forma de apertura que ese fichero que ya existía sea machacado o permanezca. De cualquier forma en la operación de abrir tenemos que indicar la variable de tipo fichero que nos va a servir para trabajar con ese fichero en el programa, a continuación y entre “ “ el nombre real de ese fichero en el dispositivo, y finalmente el modo de apertura del fichero. Abrir (<nom_fich>,”nom_real”,<modo_apert>) Los modos de apertura, dependen del lenguaje de programación y del modo de organización. Se distinguen 3 modos de apertura: - Modo de entrada o lectura. - Modo de salida o escritura. - Modo de entrada/salida o lectura/escritura. APPEND: Existe en algunos lenguajes. Para declarar una variable de tipo fichero, hay que usar una variable de tipo fichero que es: Fichero de <tipo_reg>. Tipo alumno: registro Cod_alum: entero Direccion: cadena[30] Nota: real Fin registro Var f: fichero de alumno Abrir (F,”c:estudiantes.dat”,<modo>) - Modo de entrada: Ese fichero lo voy a usar para leer información de él pero no lo voy a modificar. Para que un fichero se abra en este modo previamente tiene que existir y si no es así, nos dará un error. - Modo de escritura: Utilizo un fichero para escribir información en él. Al abrirlo no hace falta que exista, si ya existiese, depende del lenguaje, pero normalmente se machaca lo que hay (lo que vamos a hacer). - Modo de entrada/salida: Voy a hacer operaciones de consulta y actualización de la información. - Modo APPEND: En pseudocódigo no lo vamos a usar. Append significa añadir, y se utiliza para escribir en un fichero pero añadiendo la información al final del mismo. En algunos lenguajes también existe la operación RESET, que lo que me hace es posicionarme al principio del fichero. Reset (<var_fich>) En todo momento, existirá un puntero que me indica en que posición del fichero estoy situado. Al abrir un fichero normalmente sea cual sea el modo de apertura me voy a quedar situado al comienzo del fichero, salvo que use el modo de apertura Append, qu me posicionaría al final del fichero. A medida que voy haciendo operaciones en el fichero, este valor se va actualizando. Cerrar un fichero: Quiere decir deshacer la conexión entre la variable del programa que estoy usando para manejar el fichero y el fichero real que está en el dispositivo. Cerrar (<var_fich>) Siempre que se acabe de trabajar con un fichero o que queramos cambiar el modo de trabajar con ese fichero, primero lo cerraremos y si queremos volver a trabajar con él, lo volvemos a abrir. NUNCA HAY QUE DEJAR UN FICHERO ABIERTO. En algunos lenguajes existe la operación borrar un fichero y lo que hace es eliminar físicamente el fichero. Aparte de todo esto también existen otras relacionadas con su actualización, que son las altas, las bajas y las modificaciones. Las consultas son una operación de mantenimiento del fichero.
- 95. 95 Alta: Consiste en añadir un registro al fichero. Si en el fichero los registros tienen algún campo clave, lo primero que hay que comprobar al dar una alta es que no exista ya otro registro con la misma clave. Baja: Consiste en eliminar un registro del fichero. La baja puede ser física o lógica. - Física: Cuando elimino físicamente el registro del fichero. - Lógica: Cuando al registro lo marcó de una manera especial para indicar que ya no es válido pero no lo elimino físicamente. A rasgos del tratamiento de la información es como si ya no existiera. En ficheros secuenciales no se permite la modificación de la información tal que para dar de baja a un registro de un fichero, lo que hay que hacer es crear otro fichero con todos los registros menos el que queremos eliminar. En el resto de las organizaciones normalmente se da la baja lógica (con una marca) y cuando tengo muchos registros marcados como baja lógica reorganizo el fichero (baja física). Si los registros contienen clave para dar de baja a un registro tendré que dar su clave mirar lo primero si existe y solo en ese caso lo podré borrar. Reglas importantisimas: - Para dar la alta a un registro con clave, primero hay que ver si no hay ningún registro con esa clave. - Para dar la baja a un registro: 1. Hay que buscar si el registro existe. 2. Mostrar la información por pantalla y pedir la confirmación del usuario. Modificación: Modificar un registro consiste en cambiar la información que contiene, es decir, cambiar el valor de uno o más de sus campos. En el caso de la organización secuencial como no se pueden modificar directamente, lo que hay que hacer es a partir de la información que ya existe crear otro fichero con todos los registros menos el que quiero modificar, que lo grabaré con la información que quiera. Algunos lenguajes que soportan la organización secuencial sí permiten hacer la modificación del registro en el mismo fichero (como el C). Cuando se modifican registros de un fichero con campos clave en el registro, hay que tener en cuenta que lo que jamas se puede modificar es el valor del campo clave, porque hacer eso es como hacer un alta. Consultas: Las consultas lo único que hace es leer información del fichero y mostrarme la información. Para hacer una consulta hay que dar 2 cosas: - Criterio con el que consulto: Contendrá el campo o campos por los que quiero consultar y el valor que tienen que tener esos campos. - Información que quiero mostrar: A la hora de mostrar la información, decir que campos quiero mostrar. 12.7. TRATAMIENTO DE FICHEROS SECUENCIALES: Operaciones básicas: 1. Definir la estructura del fichero. 2. Apertura del fichero. 3. Tratamiento de los registros. - Escribir (<var_fich>,<var_reg>) - Leer (<var_fich>,<var_reg>) Los ficheros secuenciales no se pueden modificar en una posición concreta, por esa razón cada vez que se quiere dar un alta, baja o modificación de un registro, como no se puede hacer directamente, tendré que usar un fichero auxiliar tal que si es un alta, en el nuevo fichero tendré toda la información del fichero
- 96. 96 antiguo más el nuevo registro, si es dar de baja, copio en el nuevo fichero todo lo que había en el anterior fichero menos el registro que quiero borrar, y si quiero modificar un registro, copio toda la información y al llegar al registro a modificar, lo copio ya modificado. Consultas: Todo tratamiento de ficheros, lo voy a hacer en un bucle, y el final de fichero lo señala la marca EOF. La primera lectura la voy a hacer fuera del bucle, y las siguientes al final del bucle, y el bucle terminará cuando se lee la marca EOF. Normalmente, en cualquier lenguaje existe ya implementada una función que dice sí hemos llegado al final del fichero pero que lo que hace es buscar la marca EOF. Abrir (<var_fich>,”nom”,entrada/Salida) Leer (<var_fich>,<var_reg>) Mientras no eof (<var_fich>) <proceso con registro> leer (<var_fich>,<var_reg>) Fin mientras En Pascal la marca de fin de fichero está físicamente en el fichero, mientras que en C, se compara el tamaño del fichero con la del puntero del fichero, y si coinciden quiere decir que es el fin del fichero. Problemas que podemos encontrar: 1. Si el fichero está clasificado por 2 campos y voy a hacer un tratamiento de él, normalmente tendré que hacer 2 bucles anidados y aprovechar que estén clasificados por campos. 2. Si el fichero está clasificado por un campo, para buscar los ficheros por ese campo, hacemos un solo bucle aprovechando que están clasificados por ese campo. 3. Si enfrento 2 ficheros, si uno está clasificado y otro no, leeré en el bucle más externo el que no está clasificado, y en el más interno el que está clasificado, aprovechando que estén ordenados. 4. Si ninguno está clasificado, da igual el orden de los bucles, porque en los 2 tendré que buscar hasta el final. 5. Si lo que me piden es sacar información a través de un campo que no es el campo de clasificación pero que se sabe el número de valores concretos que puede tomar ese campo, utilizaremos una estructura del tipo array. Tenemos un fichero con datos de alumnos clasificados por curso y número de alumno, teniendo en cuenta que los alumnos se empiezan a numerar por 1. La información por alumno es curso, número, nombre y nota. Determinar cuantos alumnos aprobados hay en cada curso. Tipo alumno : registro Curso: entero Num_al: entero Nom: cadena Nota: real
- 97. 97 Fin registro Algoritmo clase Var F_al: fichero de alumno R_al: alumno Aprob: entero Cur: entero Inicio Abrir (f_al,”alumnos.dat”,entrada) Leer (f_al,r_al) Mientras no eof (f_al) Aprob 0 Cur r_al.curso Mientras cur = r_al.curso Si (r_al.nota >= 5) y (no eof(f_al)) Entonces aprob aprob + 1 Fin si Leer (f_al,r_al) Fin mientras Escribir “En el curso”cur”han aprobado”aprob Fin mientras Cerrar (f_al) Fin Tenemos un fichero de empleados clasificado por el número de empleado y un fichero de bajas no clasificado que contiene los números de los empleados que se han dado de baja. Obtener un tercer fichero que contenga a los empleados que realmente hay en la empresa. Tipo empleado: registro Num_emp: entero Nombre: cadena Sueldo: real Fin registro Algoritmo baja Var F_e_ini,f_e_fin: fichero de empleado F_baja: fichero de entero R_e_ini,r_e_fin: empleado
- 98. 98 R_b: entero Inicio Abrir (f_e_ini,”Empleado1.dat”,entrada) Abrir (f_e_fin,”Empleado2.dat”,salida) Leer (f_e_ini,r_e_ini) Mientras no eof (f_e_ini) Abrir (f_b,”Bajas.dat”,entrada) Leer (f_b,r_b) Mientras r_b <> r_e_ini.num_emp) y no eof (f_b) Leer (f_b,r_b) Fin mientras Si eof (f_b) Entonces escribir (f_e_fin,r_e_fin) Fin si Cerrar (f_b) Leer (f_e_ini,r_e_ini) Fin mientras Cerrar (f_e_ini) Cerrar (f_e_fin) Fin Tenemos un fichero de clientes no clasificados y la clave del fichero de clientes es el D.N.I. y un fichero de morosos que contiene el D.N.I. y que está clasificado. Queremos obtener un listado de los clientes no morosos. Leer (f_c,r_c) Mientras no eof (fc) Abrir (fm,”Morosos.dat”,entrada) Leer (f_m,r_m) Mientras r_c.DNI > r_m y no eof (f_m) Leer (f_m,r_m) Fin mientras Si r_c.DNI <> r_m Entonces escribir r_c.nombre Fin si Cerrar (f_m) Leer (f_c,r_m) Fin mientras
- 99. 99 Tenemos un fichero de ventas que tiene el número de venta, total de venta y número de vendedor, sabemos que en nuestra empresa trabajan 5 vendedores numerados del 1 al 5. Queremos saber el total vendido por cada vendedor. Tipo venta: registro Cod_venta: entero Total: real Vendedor: entero Fin registro Algoritmo ventas Var F_v: fichero de venta R_v: venta Vend: array [1..5] de real I: entero Inicio Desde i=1 hasta 5 Vend[i] 0 Fin desde Abrir (f_v,”ventas.dat”,entrada) Leer (f_v,r_v) Mientras no eof (f_v) Vend[r_v.vendedor] vend[r_v.vendedor] + r_v.total Leer (f_v,r_v) Fin mientras Cerrar (f_v) Desde i=1 hasta 5 Escribir “El vendedor”i”ha vendido”vend[i] Fin desde Fin “Acceso directo” en archivos secuenciales: Existen lenguajes que tienen funciones que simulan el acceso directo a un registro dentro de un fichero secuencial (en Pascal Seek; en C fseek), a estas funciones le indicamos el número de registro (en Pascal) o el número de bytes (en C), y nos acceden directamente a esa posición. Sin embargo es simulado, porque internamente esa función va a hacer una búsqueda secuencial hasta que haya llegado al número de registro o al número de bytes.
- 100. 100 Mantenimiento de ficheros con organización directa: - Alta: Primero hay que ver que no existe el registro, y si no existe se da de alta. Para ver si existe o no existe, a partir de la clave del registro que quiero dar de alta, calculo con la función de direccionamiento la posición en la que tendría que meter ese registro. Si esa posición está ocupada, no lo doy de alta y si no lo meto allí. - Baja: Para ver si existe, hago igual que antes. Si existe lo marco como baja lógica, y cuando se reorganice el fichero, lo doy como baja física real. - Modificación: Para ver si existe, hago igual que antes. Si existe lo modifico y lo vuelvo a grabar en la misma posición. - Consultas: Tienen sentido las consultas de registros en particular con una determinada clave (a través de la función de direccionamiento), pero no las búsquedas secuenciales. Mantenimiento de ficheros con organización secuencial indexada: Es igual que en organización directa, pero a la hora de localizar un registro, en vez de aplicar una función de direccionamiento a su clave, utilizamos su clave para investigar a través de los índices en donde va a estar situado. Las altas si las doy cuando el fichero se crea, se graban en el área de datos, y si el fichero ya existía se graban en el área de excedentes. En las consultas tienen sentido tanto las consultas de un registro en particular como las consultas secuenciales a través de una clave porque van a estar todas seguidas. No hay que confundir organización secuencial indexada, con ficheros indexados o de índices, que son un tipo especial de ficheros asociados a un fichero secuencial pero independiente de él, que me agilizan las búsquedas en el fichero secuencial en el que están indexados. Suelen utilizarse en bases de datos domésticas. 12.8 FICHEROS DE TEXTO: Son un tipo de ficheros especiales, en cuanto a lo que podemos leer de ellos y escribir son cadenas de caracteres. Sin embargo tienen significados distintos según el lenguaje, y su objetivo es que podemos trabajar con cadenas de caracteres. F : Fichero de texto C : Cadena escribir (F, C) leer (F, C) 12.9 EJERCICIOS 1. Tenemos un array con la información de nuestros productos, por cada producto almacenamos su código, descripción, stock actual y stock mínimo. Se trata de obtener otro array que contenga los productos de los que halla que hacer pedidos porque su stock sea inferior al mínimo, tal que al proveedor le tenemos que dar como datos la identificación del producto y la cantidad que pedimos, que coincidirá con el stock mínimo. Normalmente trabajamos con 100 productos. Tipo producto = registro Codigo: entero Descripción: cadena Stock: entero Stock_min: entero
- 101. 101 Fin registro Pedido = registro Codigo: entero Cantidad: entero Fin registro Lista_producto = array [1..100] de producto Lista_pedido = array [1..100] de pedido Algoritmo almacen Var Prod: lista_producto Ped: lista_pedido I,j: entero Inicio J 1 Desde i=1 hasta 100 Si prod[i].stock < prod[i].stock_min Entonces ped[j].codigo prod[i].codigo Ped[j].cantidad prod[i].stock_min J j+1 Fin si Fin desde Fin 2. Dado un array que contiene la información de los alumnos de una clase de 100 alumnos, y teniendo en cuenta que de cada uno de ellos almacenamos su número de expediente, nombre y nota media. Hallar la media de todos los alumnos de esa clase y dar otra opción que pida el nombre de un alumno y me de su nota si este alumno existe. Tipo alumno = registro Expediente: entero Nombre: cadena Media: real Fin registro Lista = array[1..100] de alumno Algoritmo notas Var Alum: lista Op,i: entero Marca: booleano Inicio Presentar (op) Mientras (op <>0) Según sea op 1: escribir “La media de la clase es”nota_media (alum) 2: escribir “Introduce un nombre” leer nombre marca falso i 1 repetir si comparar (alum[i].nombre,nombre) = verdadero entonces marca = verdadero sino i i+1
- 102. 102 fin si hasta (i > 100) o (marca=verdadero) si marca = verdadero entonces escribir “La nota de”nombre”es”alum[i].media sino escribir “El alumno no existe” fin si fin según sea presentar (op) fin mientras fin 3. Tenemos un array con la indicación de cada producto, stock, descripción y fecha. Hallar una opción que nos sirva iterativamente para hacer pedidos de productos y que termina cuando pidamos el producto 0. Por cada pedido se da el identificador de producto que se pide, y la cantidad de producto, y lo que nos dice es si hay cantidad suficiente, respondiendo “Pedido suministrado” y actualizando el stock, y si el producto solicitado no existe o no hay suficiente cantidad, mostrará un mensaje de error explicando la causa. Tipo t_fecha = registro Dia: entero Mes: entero Anno: entero Fin registro Producto = registro Codigo: entero Descripicion: cadena Stock: entero Fecha: t_fecha Fin producto Lista = array[1..10] de producto Algoritmo pedidos Var Prod: lista Codigo,cantidad,i: entero Marca: booleano Inicio Escribir “Introduce el codigo” Leer codigo Escribir “Introduce la cantidad” Leer cantidad Mientras codigo <> 0 I 1 Marca falso Repetir Si codigo = prod[i].codigo Entonces marca verdadero Sino i i+1 Fin si Hasta (marca = verdadero) o (i > 100) Si marca = falso Entonces escribir “No existe el producto” Sino si prod[i].stock < cantidad
- 103. 103 Entonces escribir “No hay cantidad suficiente” Sino prod[i].stock prod[i].stock – cantidad Escribir “pedido suministrado” Fin si Fin si Fin mientras Fin funcion nota_media (a: lista): real var i: entero acum: real inicio acum 0 desde i=1 hasta 100 acum acum + a[i].nota fin desde retorno (acum/100) fin nota_media funcion comparacion (c1:cadena,c2:cadena): booleano var i: entero inicio i 1 mientras (c1[i]=c2[i]) y (c1[i]<>‟$‟) y (c2[i]<>‟$‟) i i+1 fin mientras si c1[i]=c2[i] entonces retorno verdadero sino retorno falso fin si fin comparacion Procedimiento presentar (ent-sal opcion: entero) Inicio Repetir Escribir “0. Salir” Escribir “1. Hallar nota media” Escribir “2. Hallar la nota de un alumno” Escribir “Introduce una opción” Leer opcion Hasta (opcion >=0) y (opcion <=2) Fin presentar 4. Tenemos un fichero de facturas. En la factura viene el número de cliente al que pertenece la factura, el número de factura, el importe de la factura y un campo pagado que será booleano. El fichero está clasificado pro número de cliente y de factura. Diseñar un programa que obtenga por pantalla para cada cliente el total que nos debe, y al final me dé el total de lo que la empresa no ha cobrado. Tipo factura: registro Num_cl: entero Num_fact: entero
- 104. 104 Importe: real Pagado: boolean Fin registro Algoritmo facturas Var Fich: fichero de factura Fact: factura Total,deuda: real Cliente: entero Inicio Abrir (fich,”facturas.dat”,entrada) Leer (fich,fact) Total 0 Mientas no eof (fich) Deuda 0 Cliente fact.num_cl Mientras (cliente = fact.num_cl) y no eof (fich) Si fact.pagado = falso Entonces deuda deuda + fact.importe Total total + fact.importe Fin si Leer (fich,fact) Fin mientras Escribir “El cliente”cliente”debe”deuda Fin mientras Escribir “La empresa no ha cobrado”total Fin 5. Tenemos un fichero de empleados que contiene el departamento, código de empleado, nombre, categoría y sueldo. Hay 12 categorías numeradas del 0 al 11. Por cada departamento sacar el número total de empleados que tiene y el sueldo medio por departamento. Lo mismo hacerlo por categorías. El fichero está clasificado por código de departamento y empleado. Tipo emp: registro Cod_dep: entero Cod_emp: entero Nomb_emp: cadena Categoria: entero Sueldo: real Fin registro Cat: registro Sueldo: real Emp: entero Fin registro Algoritmo empleados Var F_emp: fichero de emp R_emp: emp T_dep: real N_dep,i,d: entero C: array [0..11] de cat Inicio Desde i=0 hasta 11 C[i].sueldo 0 C[i].empleado 0 Fin desde
- 105. 105 Abrir (f_emp,”empleados.dat”,entrada) Leer (f_emp,r_emp) Mientras no eof (f_emp) D r_emp.cod_dep T_dep 0 N_dep 0 Mientras (d=r_emp.cod_dep) y no eof (f_emp) T_dep t_dep + r_emp.sueldo N_dep n_dep + 1 C[r_emp.categoria].sueldo c[r_emp.categoria].sueldo + r_emp.sueldo C[r_emp.categoria].emp c[r_emp.categoria].emp + 1 Leer (f_emp,r_emp) Fin mientras Escribir “El sueldo medio del departamento” d “ es” t_dep / n_dep Fin mientas Desde i = 0 hasta 11 Escribir “El sueldo de la categoría”i”es”c[i].sueldo/c[i].emp Fin desde Cerrar (f_emp) Fin 6. Para controlar los stocks de un almacén tenemos: - Un fichero “almacén”, no clasificado que contiene las existencias de cada producto en almacén, y sabemos que hay un máximo de 750 productos. Cada registro tiene el código de producto(1..750), la cantidad en stock de ese producto y el nombre del producto - Un fichero “pedidos” que contiene todos los pedidos que se solicitan al almacén. Cada pedido contiene el número de pedido, el código de producto que se pide y la cantidad que se pide. Este fichero está clasificado por número de pedido. Obtener un fichero de stock actualizado a partir de los pedidos, pudiéndose dar: 1. El producto que se pide existe en el almacén y que la cantidad que se pide sea menor o igual a la que hay. Sólo se actualiza el fichero. 2. El producto existe, pero la cantidad que nos piden es mayor que la que hay. Guardaremos la información del pedido en el fichero “denegados” que tiene el código del producto, la cantidad pedida y la cantidad que había en stock. 3. El código de producto no existe. Mostramos por pantalla un mensaje que ponga “Código de producto erroneo”. Cada producto aparece como máximo una vez. Tipo alm: registro Prod: entero Stock: entero Fin registro Ped: registro N_ped: entero Prod: entero Cant: entero Fin registro Den: registro Prod: entero Stock: entero Cant: entero Fin registro Algoritmo almacén Var F_a,f_al: fichero de alum F_d: fichero de den
- 106. 106 F_p: fichero de pedidos R_a: alm R_p: ped R_d: den Inicio Abrir (f_p,”pedidos.dat”,entrada) Abrir (f_n,”almacen_n.dat”,salida) Abrir (f_d,”denegados.dat”,salida) Leer (f_p,r_p) Mientras no eof (f_p) Abrir (f_a,”almacen.dat”,entrada) Leer (f_a,r_a) Mientras (r_p.prod <> r_a.prod) y no eof (f_a) Leer (f_a,r_a) Fin mientras Si r_p.prod = r_a.prod Entonces si r_p.cantidad < r_a.stock Entonces r_an.prod r_a.prod R_an.stock r_a.stock – r_p.cantidad Escribir (f_an,r_an) Sino r_d.prod r_a.prod R_d.cant r_p.cant R_d.stock r_a.stock Escribir (f_d,r_d) Fin si Sino escribir “Error. No existe el producto”r_p.producto Fin si Cerrar (f_a) Leer (f_p,r_p) Fin mientras Cerrar (f_p) Cerrar (f_d) Cerrar (f_an) Actualizar_almacen (f_a,f_an) Fin Procedimiento actualizar_almacen (f1: fichero de almacen; f2: fichero de almacen) Var R1,r2: alm F3: fichero de alm Inicio Abrir (f1,”almacen.dat”,entrada) Abrir (f3,”alm.act”,salida) Leer (f1,r1) Mientras no eof (f1) Abrir (f2,”almacen_n.dat”,entrada) Leer (f2,r2) Mientras (r1.prod <> r2.prod) y no eof (f2) Leer (f2,r2) Fin mientras Si r1.prod = r2.prod Entonces escribir (f3,r2) Sino escribir (f3,r1) Fin si Cerrar (f2) Fin mientras
- 107. 107 Cerrar (f1) Cerrar (f3) Fin 12.10 ORDENACIÓN, BÚSQUEDA E INTERCALACIÓN INTERNA: 1. Introducción. 2. Ordenación: - Método de la burbuja. - Método de inserción. - Método de selección. - Método de Quick Short. 3. Búsqueda: - Búsqueda secuencial. - Búsqueda binaria. - Búsqueda por conversión de claves o Hashing. 4. Intercalación. 12.10.1. INTRODUCCIÓN: A la hora de tratar datos, muchas veces nos conviene que estén ordenados. Estos métodos nos pueden resultar eficientes cuando hacemos las búsquedas. 12.10.2. ORDENACIÓN: Consiste en organizar un conjunto de datos en un orden determinado según un criterio. La ordenación puede ser interna o externa: - Interna: La hacemos en memoria con arryas. Es muy rápida. - Externa: La hacemos en dispositivos de almacenamiento externo con ficheros. Para determinar lo bueno que es un algoritmo de ordenación hay que ver la complejidad del algoritmo (cantidad de trabajo de ese algoritmo), se mide en el número de operaciones básicas que realiza un algoritmo. La operación básica de un algoritmo es la operación fundamental, que es la comparación. Método de la burbuja: La filosofía de este método es ir comparando los elementos del array de 2 en 2 y si no están colocados correctamente intercambiarlos, así hasta que tengamos el array ordenado. Hay que comparar la posición 1 y la 2 y si no están ordenadas las intercambio. Luego la 2 y la 3 y así sucesivamente hasta que comparo las últimas posiciones. Con esta primera pasada lograremos que quede ordenado el último elemento del array. Teóricamente, en cada pasada iremos colocando un elemento, y tendríamos que hacer n –1 pasadas. Si en una pasada no se hacen cambios, el array ya está ordenado. Procedimiento burbuja (datos: array [1..N] de <tipo>) Var Ordenado: booleano I, J: entero Aux: <tipo> Inicio Ordenado falso I 1 Mientras (ordenado = falso) y (i <> n – 1) Ordenado verdadero J I
- 108. 108 Desde j = 1 hasta n – 1 Si datos [j] > datos [j + 1] Entonces aux datos [j] Datos [j] datos [j + 1] Datos [j] aux Ordenado falso Fin si Fin desde I I + 1 Fin mientras Fin Método de inserción: Se supone que se tiene un segmento inicial del array ordenado, y hay que ir aumentando la longitud de segmento hasta que coincide con la longitud del array. Para ello insertaremos el siguiente elemento en el lugar adecuado dentro del segmento ordenado. Esto se hace moviendo cada elemento del segmento ordenado a la derecha hasta que se encuentre uno menor o igual al elemento que queremos colocar en el segmento o hasta que no tenemos elementos, y lo coloco en esa posición. Para arrancar este método se parte de que el segmento ordenado inicial este es la primera posición. Procedimiento insercion (datos: array [1..N] de <tipo>) Var I, J: entero Aux: <tipo> Inicio Desde i = 2 hasta N Aux datos [i] J i – 1 Mientras (j > 0) y (aux < datos[j]) Datos[j + 1] datos[j] J j – 1 Fin mientras Datos [j + 1] aux Fin desde Fin Método de la selección: Se trata de buscar el elemento más pequeño y colocarlo en la primera posición, después el segundo más pequeño y colocarlo en la segunda posición, y así sucesivamente hasta que el array este ordenado. Para ello vamos a recorrer el array, y por cada elemento buscamos a la derecha de esa posición cual es el más pequeño, y lo intercambio con el elemento que estoy examinando. Procedimiento selecccion (datos: array[1..N] de <tipo>) Var I,j,pos: entero Aux: <tipo> Inicio Desde i = 1 hasta N-1 Aux datos[i] Pos i Desde j = i+1 hasta N Si datos[j] < aux Entonces pos j Aux datos[j] Fin si
- 109. 109 Fin desde Datos[pos] datos[i] Datos[i] aux Fin desde Fin Método de ordenación rápida o QuickShort: Consiste en dividir la lista inicial en otras dos que ordenamos por separado recursivamente. Para ello, se elige un elemento de la lista al que llamamos pivote, tal que a la derecha del pivote va a quedar lo más grande, y a la izquierda lo más pequeño, es decir, que el pivote quedará colocado en su posición. Procedimiento QuickShort (ini: entero; fin: entero; datos: array[1..N] de <tipo>) Inicio Si ini < fin Entonces sublistas (ini,fin,pivote,datos) Quickshort (ini,pivote-1,datos) Quickshort (pivote+1,fin,datos) Fin si Fin Procedimiento sublistas (ini:entero;fin:entero;ent-sal pivote:entero; datos:array[1..N]de <tipo>) Inicio Pivote ini Aux datos[ini] Desde i = pivote+1 hasta fin Si datos[i] < aux Entonces pivote pivote + 1 Aux2 datos[i] Datos[i] datos[pivote] Datos[pivote] aux2 Fin si Fin desde Datos[ini] datos[pivote] Datos[pivote] aux Fin 12.10.3. BÚSQUEDAS: Hay 2 tipos de búsquedas, internas que se hacen en memoria y externas que se hacen en ficheros. Cuando buscamos en un fichero, normalmente lo hacemos a través de una clave. Dado un determinado valor, se trata de ver si existe un elemento con ese valor en el array de ficheros donde se busca, tal que se devuelve si está o no. Existen 3 métodos de búsqueda: - Secuencial. - Binaria o dicotónica. - Por transformación de claves o Hashing. Búsqueda secuencial: Se puede aplicar para búsquedas internas y externas, y hay que ir pasando secuencialmente por todos los elementos de la estructura hasta encontrar el elemento o acabar la lista. Procedimiento b_secuencial (datos: array[1..N] de <tipo>; elem: <tipo>) Var
- 110. 110 I: entero Inicio I 1 Mientras (i <= N) y (datos[i] <> elem) I I + 1 Fin mientras Si datos[i] = elem Entonces escribir “Elemento encontrado en la posición”i Sino escribir “Elemento no encontrado” Fin si Fin Búsqueda secuencial con centinela: Se trata de optimizar en cierto modo la búsqueda secuencial normal, lo que hacemos es añadir al final del array el elemento que quiero buscar por lo que siempre lo encontrare. Si encuentro el elemento en una posición distinta de N+1 significa que no está en la estructura. La ventaja es que en la condición del mientras no tengo que preguntar si se acaba la estructura, me ahorro una condición, el inconveniente es que tiene que sobrar espacio al final del array. Procedimiento b_sec_centineal (datos: array[1..N+1] de <tipo>; elem: <tipo>) Var I: entero Inicio Datos[n+1] elem I 1 Mientras datos[i] <> elem I i+1 Fin mientras Si i <> n+1 Entonces escribir “Elemento encontrado en la posición”i Sino escribir “Elemento no encontrado” Fin si Fin Búsqueda binaria o dicotónica: Para que se pueda aplicar es que la lista en la que queremos buscar el elemento este previamente ordenada. Se trata de dividir el espacio de búsqueda en sucesivas mitades hasta encontrar el elemento buscado o hasta que ya no pueda hacer más mitades. Primero hallamos el índice de la mitad del array y miramos si el elemento coincide con él, sino coincide averiguamos donde debería estar el elemento buscado, si en la lista de la derecha o de la izquierda, y dentro de esa mitad hago lo mismo sucesivamente. Procedimiento b_binaria (datos:array [1..N] de <tipo>; elem:<tipo>; ini:entero; fin: entero) Var mit: entero Inicio mit (ini+fin) div 2 mientras (ini < fin) y (elem <> datos[mit]) si elem < datos[mit] entonces fin mit – 1 sino ini mit + 1 fin si
- 111. 111 fin mientras si ini < fin entonces escribir “Elemento encontrado en la posición” mit sino escribir “Elemento no encontrado” fin si fin Búsqueda por transformación de claves o Hashing: Es necesario que lo que se busque sea por un determinado campo clave. Se trata de convertir ese campo clave en una dirección real, si estamos en un array, en un posición del array y si estamos en un fichero, en un registro del fichero. Lo que hace que se convierta la clave en una dirección real es la función de direccionamiento. Existen diferentes tipos de funciones de direccionamiento: - La más usada es la función módulo, que consiste en dividir la clave entre el número de elementos máximos de la estructura y coger el resto como dirección real de almacenamiento (el índice si es un array, o una dirección relativa si es un fichero). - Entruncamiento: Es la parte de la clave como índice. - Plegamiento: Dividir la clave en partes iguales de tamaño, que va a ser igual al número de cifras del tamaño del array, luego sumarlas y coger las últimas cifras de la suma. - Mitad del cuadrado: Es el cuadrado de la clave y después coger las cifras centrales. El problema de estos casos, es que cuando el rango de claves es mayor que el número de posiciones de la estructura, está el problema de que a diferentes claves les corresponde la misma posición, así que cuando se produce el segundo sinónimo hay que ver donde se manda. Para evitar esto, tratar que la función de direccionamiento produzca el menor número de colisiones posibles. Para solucionar el problema de los sinónimos: - Dejar tanto espacio como rango de claves. Es ilógico. - Si se trata de un array, que por cada posición dejemos una posición más. - La mejor solución es la técnica de encadenamiento, que consiste en que de cada posición del array salga un puntero a una lista enlazada que enlace a todos los elementos que deberían ir posicionados en esa posición o índice del array. 12.10.4. INTERCALACIÓN: Consiste en juntar varias listas ordenadas en una sola lista que quede ordenada. Procedimiento fusion (a1: T1; a2: T2; a3: T3) Var I,j,k,l: entero Inicio I 1 J 1 K 1 Mientras (i<=n) y (j<=m) Si a1[i] < a2[j] Entonces a3[k] a1[i] I I + 1 Sino a3[k] a2[j] J J + 1 Fin si K K + 1 Fin mientras Si i < n
- 112. 112 Entonces desde L=i hasta m K k +1 A3[k] a2[l] Fin desde Sino desde L=j hasta n K k+1 A3[k] a1[l] Fin desde Fin si Fin 12.11.ORDENACIÓN, BÚSQUEDA Y FUSIÓN EXTERNA: 12.11.1. ARCHIVOS ORDENADOS: Un archivo se puede ordenar por un campo o un conjunto de campos. La mayor parte de los sistemas disponen de una función SORT para ordenar. 12.11.2. FUSIÓN O MEZCLA DE ARCHIVOS ORDENADOS: Dados 2 archivos A y B que tienen la misma estructura y clasificados por el mismo campo o campos, se trata de obtener otro archivo C que tenga la misma estructura de los 2 anteriores y que también queda clasificado por el mismo criterio. Procedimiento fusion (A: t_fich; B: t_fich; C: t_fich) Var R1, r2: <tipo> Inicio Abrir (C,”fich.sal”,salida) Abrir (A,”fich1”,entrada) Abrir (B,”fich2”,entrada) Leer (A,r1) Leer (B,r2) Mientras no eof (A) y no eof (B) Si r1.info < r2.info Entonces escribir (C,r1) Leer (A,r1) Sino escribir (C,r2) Leer (B,r2) Fin si Fin mientras Si eof (A) Entonces leer (B,r2) mientras no eof (B) Escribir (C,r2) Leer (B,r2) Fin mientras
- 113. 113 Sino leer (A,r1) mientras no eof (A) Escribir (C,r1) Leer (A,r1) Fin mientras Fin si Cerrar (A) Cerrar (B) Cerrar (C) Fin 12.11. 3. FUSIÓN DE ARCHIVOS: Se trata de dividir un archivo en varios. Hay diferentes criterios de partición: Partición por contenido: Se reparten los registros entre varios registros según el valor de uno o más campos. < V1 F1 = V1 F2 > V1 F3 Procedimiento part_cont (fich: t_fich; ent-sal fich1, fich2, fich3: t_fich) Var R: <tipo> Inicio Abrir (fich,”F”,entrada) Abrir (fich1,”F1”,salida) Abrir (fich2,”F2”,salida) Abrir (fich3,”F3”,salida) Leer (fich,r) Mientras no eof (fich) Si r.info < V1 Entonces escribir (f1,r) Sino si r.info > V1 Entonces escribir (f3,r) Sino escribir (f2,r) Fin si Fin si Leer (fich,r) Fin mientras Cerrar (fich) Cerrar (f1) Cerrar (f2) Cerrar (f3) Fin Partición por número fijo de registros o por secuencias con clasificación interna: Se trata de obtener a partir de un fichero varios, tal que todos tengan un número fijo de registros excepto el último. Si el fichero inicial tiene X registros y quiero obtener como resultado Y ficheros, cada fichero tendrá X/Y registros. Se trata de ir leyendo secuencias de X/Y registros del fichero F y se vuelcan a un array, clasificar esas secuencias internamente, y cuando estén clasificadas, las vuelco a otro fichero. El problema es que se usa arrays para la ordenación interna, y a veces el número de ficheros dependen del tamaño máximo del array. F: 3 9 5 14 2 30 1 F1: 3 5 9 F2: 2 14 30
- 114. 114 F3: 1 Partición por secuencias sin clasificación interna: Se trata de obtener ficheros a partir de uno dado, todos con el mismo tamaño, pero los ficheros no tienen por que estar clasificados. Nosotros marcamos el tamaño del bloque donde vaya a clasificar la información. Determino también el número máximo de ficheros que quiero tener. Leeré secuencias de N registros del fichero inicial y los iré grabando en los ficheros resultantes de la partición. 12.11.4. CLASIFICACIÓN DE ARCHIVOS: Es obligatorio que exista una clave. Si el fichero fuese pequeño se llevan todos los registros a un array y los clasifico, pero esto no es lo más usual, por lo que se usa la clasificación externa. Clasificación por mezcla directa: Vamos a usar 2 ficheros auxiliares F1 y F2. El fichero F lo organizamos grabando en F secuencias de registros ordenados cada vez más grandes. Primero leemos las secuencias de un registro de F y las grabo alternativamente en F1 y F2. Luego leo las secuencias de un registro, una de F1 y otra de F2, y las grabo ordenadas en F. Vuelvo a leer en F con el doble de secuencia que antes y los grabo en F1 y F2, y repetimos todas las fases duplicando en cada pasada el tamaño de la secuencia hasta que el tamaño obtenido sea igual que el del fichero. A cada tratamiento de F se le llama pasada, y el número de pasadas máximo, será I, tal que el tratamiento se repetirá hasta que 2 elevado a I >= número de registros. En cada pasada para clasificar la secuencia que leemos de F1 y F2, utilizamos el método de fusión externa. F: 3 9 5 14 2 30 1 12 10 F1: 3 / 5 / 2 / 1 / 10 F2: 9 / 14 / 30 / 12 F: 3 9 5 14 2 30 1 12 10 F1: 3 9 / 2 30 / 10 F2: 5 14 /1 12 F: 3 5 9 14 1 2 12 30 10 F1: 3 5 9 14 / 10 F2: 1 2 12 30 F: 1 2 3 5 9 12 14 30 / 10 F1: 1 2 3 5 9 12 14 30 F2: 10 F: 1 2 3 5 9 10 12 14 30 Clasificación por mezclas de secuencias equivalentes: Se parece al método anterior porque también se intenta coger secuencias de registros más grandes, pero ahora usamos 4 ficheros auxiliares y en vez de empezar leyendo secuencias de un registro, hacemos secuencias de N registros, que la primera vez clasificamos internamente, por lo que el valor de N vendrá limitado por el tamaño del array. Primero leemos del archivo inicial F secuencias de N registros que clasificamos internamente y que grabamos alternativamente en F1 y F2. Después leo secuencias de N registros de F1 y F2 alternativamente, y por cada par de secuencias leídas las fusiono y las grabo alternativamente ya ordenadas en F3 y F4.
- 115. 115 Las secuencias de 2N registros de F3 y F4 las fusiono y la secuencia 4N obtenida ya ordenada la grabo alternativamente en F1 y F2. Repito esto hasta que todos los ficheros estén vacíos menos 1, y la información de ese fichero la grabo al fichero inicial. F: 3 9 5 14 2 30 1 12 10 F1: 3 5 9 / 1 10 12 F2: 2 14 30 F1: Vacio F2: Vacio F3: 2 3 5 9 14 30 F4: 1 10 12 F1: 1 2 3 5 9 12 14 30 Vuelco F1 al fichero inicial F. F2: Vacio F3: Vacio F4: Vacio
- 116. 116 13. ESTRUCTURAS DINÁMICAS LINEALES DE DATOS: LISTAS ENLAZADAS. PILAS Y COLAS: 13. 1. INTRODUCCIÓN A LAS ESTRUCTURAS DINÁMICAS DE DATOS: Las ventajas de las estructuras dinámicas de datos son: 1. No hay que definir el tamaño antes de usarla, sino que la voy utilizando según la necesito. 2. Los elementos que forman está estructura no están situados en forma contigua en memoria, y esos elementos se relacionan entre sí mediante campos enlace o puntero, y a cada uno de esos elementos lo llamamos nodo de la estructura. Un puntero es un dato cuyo contenido es una dirección de memoria que es en la que está almacenado el dato al que apunta. Las estructuras dinámicas pueden ser lineales o no lineales según que desde un elemento se pueda acceder solamente a otro o a varios. Declaración de los punteros en distintos lenguajes: En C: <tipo> *<var_p> Int *p En Pascal: <var_tipo_puntero>: ^<tipo> P: ^integer En pseudocódigo: <var_tipo_puntero>: puntero a <tipo> P: puntero a entero Acceder a un campo de un registro: En C: P nombre En Pascal: p^.nombre En pseudocódigo: p nombre 13.2. LISTAS: Una lista es una colección lineal de elementos. Hay 2 formas de almacenarla. Con arrays (usando memoria estática), en donde la relación de los elementos de la lista viene dada porque ocupa posiciones contiguas de memoria. De forma enlazada con memoria dinámica. Se conoce como listas enlazadas, y la relación entre los elementos de la lista se mantiene mediante campos de enlace o punteros. 13.3. LISTAS ENLAZADAS: Es una colección lineal de elementos llamados NODOS, donde el orden entre los nodos se establece mediante punteros, y por ser simple, además desde un nodo solo puedo acceder al siguiente directamente. Una lista enlazada tiene 2 partes: - Los nodos que forman la lista. Cada nodo va a tener dos campos. Uno de información que será del tipo de los elementos que contiene la lista y un campo de enlace que es de tipo puntero, y que contendrá la dirección de memoria en la que está almacenado el siguiente nodo. Al primer campo de información lo llamamos INFO, y el nodo lo llamamos SIG. - La segunda parte de la lista será una variable de tipo puntero a los nodos de la lista que contiene la dirección del primer nodo de la lista. Por esa razón a esa variable la podemos llamar COMienzo. Tipo nodo: registro
- 117. 117 Info: <tipo> Sig: puntero a nodo Fin registro Var Com: puntero a nodo El último nodo de la lista tendrá en su campo de enlace el valor nodo (Null,Nil), que quiere decir que no apunta a ninguna dirección y gráficamente se simboliza con: Tipo nodo: registro Info: carácter Sig: puntero a nodo Fin registro Los nodos de la lista pueden estar en cualquier zona de memoria, no tienen que estar en posiciones consecutivas. 13.4. PROCESAMIENTO DE LISTAS ENLAZADAS SIMPLES: Para poder procesar una lista, se necesita la estructura de sus nodos y la variable de comienzo. Operaciones: - Insertar un elemento. - Borrar un elemento. - Recorrer la lista. - Buscar un elemento. La forma más normal de representar listas enlazadas es usar memoria dinámica. Una lista enlazada también se puede simular usando arrays (memoria estática), pero es poco eficiente. Para ello utilizaría 2 arrays del mismo tamaño y con la misma numeración de índices, tal que en un array guardaría los campos de información de la lista, y para cada campo de información en la posición correspondiente en el otro array guardaría el índice del siguiente elemento a ese nodo. Es decir en ese segundo array guardaría los campos enlace mediante valores de índice. a h . i z Además de los 2 arrays, tengo que tener una variable que contenga el índice del primer elemento de la lista. El último elemento, tiene en el campo de enlace el valor 0. Info Sig 1 2
- 118. 118 3 H 5 4 5 . 6 A 7 I 3 8 10 9 10 Z 0 Recorrido e una lista enlazada: Consiste en paras por todos sus nodos y procesarlos. Tipo nodo: registro Info: <tipo> Sig: puntero a nodo Fin registro Algoritmo recorrido Var Com: puntero a nodo Inicio Recorrer (com) Fin Procedimiento recorrer (prin: puntero a nodo) Var Ptr: puntero a nodo Inicio Si prin = Nil Entonces escribir “Lista vacia” Sino ptr prin Mientras ptr <> nil ptrsig <> nil {procesar ptrinfo} ptr ptrsig fin mientras posicionarme en el último nodo fin si . fin Busqueda de un nodo: Se trata de localizar un nodo que cumpla una determinada condición (por ejemplo que su campo de información valga un valor determinado). A la hora de hacer las búsquedas tendremos en cuenta si la lista está ordenada o no, y si está ordenada por el criterio de búsqueda tendré que aprovecharlo. Tipo nodo: registro Info: <tipo> Sig: puntero a nodo Fin registro Algoritmo busqueda Var P,com: puntero a nodo Elem: <tipo>
- 119. 119 Inicio Buscar (com,elem,p) Fin Procedimiento buscar (prin: puntero a nodo; e: <tipo>; ent-sal pos: puntero a nodo) Inicio Pos prin Mientras (posinfo <> E) y (pos <> NIL) Pos possig Fin mientras Fin Búsqueda de un nodo ordenado ascendentemente: Tipo nodo: registro Info: <tipo> Sig: puntero a nodo Fin registro Algoritmo busqueda Var P,com: puntero a nodo Elem: <tipo> Inicio Buscar (com,elem,p) Fin Procedimiento buscar (prin: puntero a nodo; e:<tipo>;ent-sal pos: puntero a nodo) Inicio Pos prin Mientras (e > posinfo) y (pos <> NIL) Pos possig Fin mientras Si posinfo <> e Entonces pos NIL Fin si Fin Tratamiento de la memoria dinámica: Siempre que se hace una inserción en una estructura dinámica, tenemos que coger de memoria tantos bytes de memoria dinámica como ocupa el nodo de la estructura dinámica, y cuando borramos un elemento, tendremos que liberar la memoria ocupada por ese elemento. Para conseguir este manejo, todos los lenguajes de programación tienen 2 instrucciones que permiten reservar memoria y liberar memoria dinámica, y asignar en el caso de la reserva la memoria a un puntero, y en el caso de la liberación se libera la memoria asignada a un puntero. Pascal : NEW , DISPOSE C : MALLOC , FREE C++ : NEW , DELETE La instrucción de reserva de memoria llevara un único argumento, que será el tipo de datos para el que se hace la reserva de memoria, y según el tamaño de ese tipo, esa instrucción sabrá el número de bytes que tiene que reservar. Y lo que devuelve es un puntero al comienzo de la zona que se ha reservado. Este valor devuelto será el que tenemos que asignar a un puntero al tipo de datos para el que se hace la reserva. La función liberar memoria lleva un único argumento que es el tipo puntero, y lo que hace es liberar la memoria asignada a ese puntero, para lo cual es imprescindible que a ese puntero previamente se le haya hecho una asignación de memoria dinámica con al función de reserva. Var p: puntero a <tipo> P = res_mem (<tipo>) Lib_mem (<var_puntero>)
- 120. 120 Nosotros vamos a simular el tratamiento de la memoria dinámica de la siguiente forma: Vamos a suponer que todas las posiciones libres de memoria están enlazadas entre sí a través de una lista enlazada, a la que vamos a llamar DISP (lista de memoria disponible), donde la primera posición de esa lista viene apuntada por la variable DISP. Cada vez que queremos hacer una inserción en una estructura dinámica, cogeremos la primera posición de DISP, y se la asignaremos al puntero que va a contener a ese elemento. Y cuando queramos borrar un elemento de una estructura dinámica para indicar que liberamos la memoria utilizada por ese elemento, lo que haremos será insertarlo en el DISP, pero siempre al comienzo. Según esto, todo borrado en el DISP equivaldrá a una instrucción de reserva de memoria en cualquier lenguaje, y toda inserción en el DISP, equivaldrá a la instrucción de liberar memoria en cualquier lenguaje. Overflow y Underflow: La memoria del ordenador tiene un tamaño limitado, por lo que la memoria dinámica también tendrá un tamaño limitado, es decir, que puede ser que se nos agote. Esta situación, se conoce como OVERFLOW. Siempre que se haga una instrucción de reserva de memoria, tendremos que comprobar antes si nos queda memoria libre. Eso en cualquier lenguaje ocurre cuando la instrucción de reservar de memoria devuelve el valor NIL. Si DISP = Nil Entonces escribir “No hay memoria” Igual se hace para borrar un elemento de una estructura dinámica, para borrarlo, esa estructura tiene que tener al menos un elemento. Si no lo tiene e intentamos borrarlo, se produce un UNDERFLOW. Por esto, lo primero que tenemos que probar en una estructura dinámica, es preguntar si tiene algo. Si comienzo = Nil Entonces escribir “Lista Vacia” Si sólo manejo una estructura dinámica, pregunto por DISP, si trabajo con varias estructuras dinámicas cada una de un tipo, habrá tantas DISP como estructuras dinámicas. Inserción en una lista enlazada: Antes de realizar cualquier proceso de inserción, tendré que ver si me queda memoria disponible. Si es posible hacer la inserción, lo primero será reservar la memoria para el elemento que quiero reservar. Para nosotros será coger el primer elemento de DISP. En segundo lugar, asignaremos los valores correctos al elemento que vamos a insertar, es decir, asignaremos al campo de información del nuevo elemento con la información, y después actualizamos el campo de enlace. A la hora de asignar un valor al campo de enlace, lo primero será localizar la posición en la que tenemos que localizar el siguiente elemento, y se pueden dar los siguientes casos: 1. Inserción al comienzo de la lista: Se modifica el valor de la variable comienzo. 2. Inserción en cualquier otro lugar de la lista, incluido el final: En este caso, tendremos que conocer también el nodo que va a estar delante de la posición de inserción, ya que a la hora de insertar ese nuevo elemento, va a ocurrir que el nodo de la posición anterior a la de inserción apunte al nuevo elemento, y que el nuevo apunte al nodo de la posición a la que insertamos. A la hora de localizar la posición de inserción dependerá de la aplicación en particular. Como ejemplo de inserción, vamos a dar la inserción en una lista ordenada ascendentemente por el campo de información: Tipo nodo: registro Info: <tipo> Sig: puntero a nodo Fin registro Procedimiento insercion (ent-sal com: puntero a nodo; elem:<tipo>) Var Lug, Lugp, nuevo: puntero a nodo Inicio Si DISP = Nil
- 121. 121 Entonces escribir “No hay memoria disponible” Sino nuevo DISP DISP DISPSIG Nuevoinfo elem Si (com = Nil) o (elem < cominfo) Entonces nuevosig Com Com nuevo Sino lugp com Lug comsig Mientras (elem > luginfo) y (lug <> Nil) Lugp lug Lug lugsig Fin mientras Nuevosig lug Lugpsig nuevo Fin si Fin si Fin Borrado en una lista enlazada: Se trata de borrar un nodo que contenga una determinada información de una lista enlazada simple, aunque el criterio de borrado podría ser otro en lugar del campo de información. Siempre que se hace un borrado de una estructura dinámica, en general, lo primero es comprobar que la estructura no está vacía, y una vez determinado esto, tendré que localizar el nodo a borrar. Se pueden dar 2 casos: - El nodo a borrar sea el primero. - Que el nodo a borrar ocupe cualquier otra posición. Si es el del comienzo, cambiará la variable de comienzo de la lista porque ahora tendrá que apuntar al siguiente elemento, al de comienzo. Si el elemento ocupa cualquier otra posición, tendré que localizar la posición del elemento y de su predecesor, porque para desenlazarlo de la lista, el predecesor tendrá que apuntar al elemento que le sigue al nodo a borrar. Finalmente, una vez desenlazado el nodo, habrá que liberar la memoria que ocupaba. Eso en cualquier lenguaje equivale a hacer la operación de liberar memoria, y en pseudocódigo sería insertar el elemento al principio de DISP. Procedimiento borrar (ent-sal com: puntero a nodo; elem: <tipo>) Var Lug, lugp: puntero a nodo Inicio Si com = Nil Entonces escribir “Lista vacia” Sino lugp nil Lug com Mientras (elem > luginfo) y (lug <> Nil) Lugp lug Lug lugsig Fin mientras Si elem <> luginfo Entonces escribir “No existe el nodo a borrar” Sino Si lugp = Nil Entonces com comsig Sino lugpsig lugsig Fin si Lugsig DISP DISP lug
- 122. 122 Fin si Fin si Fin 13.5. LISTAS CIRCULARES CON CABECERA: Una lista con cabecera, en general es una lista enlazada simple normal, pero en la que el primer nodo es un nodo especial que no sirve para guardar información válida, sino solamente para marcar que es el primer nodo. Cabecera Hay dos tipos de listas enlazadas con cabecera: - Listas enlazadas con cabecera y tierra: El primer nodo va a ser la cabecera, y el último apunta a nil. No se utiliza porque perdemos un nodo y no tienen ventajas. - Listas circulares con cabecera: Se caracterizan porque tienen un nodo cabecera, y además el último nodo apunta al nodo cabecera. En cualquier lista enlazada con cabecera el primer nodo con información útil es el siguiente a comienzo (Comsig). En una lista circular con cabecera, la ventaja que presenta respecto a una normal, es que en las inserciones y borrados no hay que suponer ningún caso especial, pues todos los nodos, incluido el primero útil, tienen un predecesor. Al recorrer la lista completa, empezaremos buscando la información por el siguiente a comienzo, y sabemos que hemos llegado al final de la lista cuando el siguiente al puntero que recorre la lista sea comienzo. Búsqueda en una lista circular con cabecera: Procedimiento busqueda (com: puntero a nodo; elem:<tipo>) Var Ptr: puntero a nodo Inicio Ptr comsig Mientras (ptrinfo <> elem) y (ptr <> com) Ptr ptrsig Fin mientras Si ptrsig = com Entonces escribir “Elemento no encontrado” Fin si Fin Inserción en una lista circular con cabecera: Procedimiento insercion (com: puntero a nodo; elem: <tipo>) Var Lug,lugp,nuevo: puntero a nodo Inicio Si DISP = Nil Entonces escribir “No hay memoria” Sino nuevo DISP
- 123. 123 DISP DISPsig Nuevoinfo Elem Lugp com Lug comsig Mientras (elem > luginfo) y (lug <> com) Lugp lug Lug lugsig Fin mientras Nuevosig lug Lugpsig nuevo Fin si Fin Borrado en una lista circular con cabecera: Procedimiento borrado (com: puntero a nodo; elem:<tipo>) Var Lug,lugp: puntero a nodo Inicio Si com=comsig Entonces escribir “Lista vacia” Sino lugp com Lug comsig Mientras (luginfo <> elem) y (lug <> com) Lugp lug Lug lugsig Fin mientras Si lug = com Entonces escribir “Elemento no encontrado” Sino lugpsig lugsig Lugsig DISP DISP lug Fin si Fin si Fin 13.6. LISTAS DOBLEMENTE ENLAZADAS: Las listas enlazadas simples se caracterizan porque desde un nodo solo puedo acceder al siguiente a ese nodo, por lo que solo puedo acceder al siguiente a ese nodo, por lo que solo puedo recorrer la lista en un sentido, de principio a fin. Las listas dobles se caracterizan porque desde un nodo podemos acceder directamente tanto al siguiente como al anterior a ese. Es decir, por cada nodo tendremos 2 campos enlace, uno para enlazar un nodo con el siguiente, y otro para enlazar a un nodo con el nodo anterior a él. De esta manera, la lista la podemos recorrer en los 2 sentidos, de principio a fin, moviéndonos con el enlace al nodo siguiente o de fin a principio moviéndonos con el enlace al nodo anterior. Para que se pueda hacer este segundo recorrido, además de una variable comienzo para cada lista, que contiene la dirección del primer nodo de la lista, necesitaremos también otra variable especial que denominaremos fin o final, que apunta al último nodo de la lista. Según esto, la estructura de una lista doblemente enlazada, será la siguiente: - Cada lista tendrá 2 variables, comienzo y final, del tipo puntero a nodo doble, que contendrán respectivamente la dirección al primer y último nodo de la lista. - La estructura de cada nodo será: Tipo nodo_doble: registro Info: <tipo> Sig: puntero a nodo_doble Ant: puntero a nodo_doble Fin registro
- 124. 124 INFO ant sig El campo siguiente del último nodo tendrá valor NIL, y el campo anterior del primer nodo también tendrá valor NIL, para indicar que no hay nada antes del primer nodo. La característica de una lista doblemente enlazada vacía es que el comienzo y el final son iguales y apuntan a NIL. Si (com = final) y (com = Nil) Lista doblemente enlazada con un solo elemento: Si (com = final) y (com <> Nil) Para implementar la inserción y el borrado de una lista doblemente enlazada, vamos a suponer que la lista de espacio disponible tiene la forma de una lista doblemente enlazada. Recorrido de una lista doblemente enlazada: Para pasar por todos los nodos de la lista, podemos hacerlo igual que una lista enlazada simple, solo que ahora la podemos recorrer la lista hacia delante con el campo SIG, y hacia atrás con el campo ANT. Recorrido hacia delante: Procedimiento recorrido_adelante (com: puntero a nodo doble) Var Ptr: puntero a nodo doble Inicio Ptr Comienzo Mientras (ptr <> Nil) {Procesar PTR.INFO}
- 125. 125 ptr ptrsig fin mientras fin Recorrido hacia atrás: Procedimiento recorrido_adelante (com: puntero a nodo doble) Var Ptr: puntero a nodo doble Inicio Ptr Final Mientras (ptr <> Nil) {Procesar PTR.INFO} ptr ptrant fin mientras Fin Búsqueda en una lista doblemente enlazada: Es exactamente igual que en una lista enlazada simple, solo que ahora puedo buscar el elemento buscado desde el comienzo y moviéndome con SIG o desde el final y moviéndome con ANT. Si tengo una idea de por donde va a estar el elemento, empezare por donde sea mejor. Procedimiento busqueda (com: puntero a doble nodo; final: puntero a doble nodo; elem: <tipo>; ent-sal lug: puntero a doble nodo) Var Ptr, lug: puntero a doble nodo Inicio Lug nil Ptr final Mientras (ptr <> nil) y (elemento > ptrinfo) Ptr ptrant Fin mientras Si (ptr <> nil) y (elemento ptrinfo) Entonces lug ptr Fin si Fin Inserción en una lista doblemente enlazada: Lo primero es ver si me queda espacio disponible en memoria dinámica, si me queda, reservo memoria para un nuevo elemento y meto la información que quiero en su campo de información, y lo siguiente es actualizar sus campos de enlace. Casos particulares: - Inserción al comienzo si la lista está vacía. - Inserción al comienzo si la lista no está vacía. - Inserción al final. - Inserción en medio de la lista. Procedimiento insercion (ent-sal com: puntero a nodo_doble; ent-sal final: puntero a nodo_doble; elem: <tipo>) var lug, nuevo: puntero a nodo_doble Inicio si DISP = Nil entonces escribir “No hay memoria” sino nuevo DISP
- 126. 126 DISP DISPSig Nuevoinfo elem Si com = nil Entonces nuevosig NIL Nuevoant NIL Com nuevo Final nuevo Sino si elem < cominfo Entonces nuevosig com Nuevoant nil Comant nuevo Com nuevo Sino lug comsig Mientras (elem > luginfo) y (lug <> Nil) Lug lugsig Fin mientras Si lug <> nil Entonces nuevosig lug Nuevoant lugant Lugantsig nuevo Lugant nuevo Sino nuevosig nil Nuevoant final Finalsig nuevo Final nuevo Fin si Fin si Fin si Fin si Fin Borrado en una lista doblemente enlazada: Primero hay que ver si la lista tiene algún elemento, y si tiene algún elemento, habrá que buscar si el elemento que queremos buscar existe en la lista, y si existe, busco en que posición se encuentra. Casos particulares: - Borrado del primer nodo. - Borrado del último nodo. - Borrado de cualquier nodo. Después de todo esto, habrá que liberar la memoria del nodo. Procedimiento borrado (ent-sal com: puntero a nodo_doble; ent-sal final: puntero a nodo_doble; elem: <tipo>) var lug: puntero a nodo_doble inicio si com = Nil entonces escribir “Lista vacia” sino lug com mientras (luginfo <> elem) y (lug <> nil) lug lugsig fin mientras si lug = Nil entonces escribir “No encontrado” sino si lug = com entonces com comsig si com = Nil entonces final nil
- 127. 127 sino comant nil fin si sino si lug <> final entonces lugantsig lugsig lugsigant lugant sino lugantsig nil final lugant fin si fin si lugsig DISP DISP lug fin si fin si fin 13.7. PILAS: Una pila es una estructura lineal de datos con la característica especial de que ahora, no podemos hacer las inserciones y las eliminaciones en cualquier lugar, sino que obligatoriamente las tenemos que hacer por un extremo de la lista. Ese extremo lo llamamos cima de la pila. Esto supone que se procesen los elementos de la pila en orden inverso a su entrada en la estructura, es decir, el primer elemento de la pila que usare será el último que ha entrado (LIFO). Con una pila podemos hacer dos operaciones básicas, PUSH (meter) y POP (sacar). Aparte de estas dos funciones se pueden definir otras como la de pila vacía o top, que me dice cual es elemento que está en la cima de la pila pero sin sacarlo. Se puede implementar con memoria estática (arrays) o con memoria dinámica (listas enlazadas). Si utilizo un array, tendré que definir cual es el tamaño máximo del array, que será el de la pila, y aparte tendré definida una variable cima que tendrá en cada momento el índice que corresponde al elemento del array que está en la cima de la pila. Pila = array [1..max_pila] de <info> Cima: entero Para señalar que la cima está vacía, cima es igual a 0 porque no tiene que apuntar a ningún elemento. Implementación de una pila con memoria estática: Algoritmo prin_pila Const Max_pila = <max_pila> Var P: array [1..max_pila] de <info> C: entero Elem: <info> Inicio C 0 Leer (elem) Si pila_vacia (C) = verdadero Entonces escribir “Pila vacia” Sino sacar (pila,c,elem) Escribir “Elemento sacado”elem Fin si Fin Funcion pila_vacia (cima: entero): booleano Inicio Si cima = 0 Entonces retorno verdadero Sino retorno falso
- 128. 128 Fin si Fin Procedimiento meter (ent-sal pila: array[1..max_pila] de <info>; cima: entero; elem:<info>) Inicio si cima = max_pila entonces escribir “Pila llena” sino cima cima + 1 pila[cima] elem fin si Fin Funcion cima_pila (pila: array[1..max_pila] de <info>; cima: entero):<info> Inicio Retorno pila[cima] Fin Procedimiento sacar (ent-sal pila: array[1..max_pila] de <info>; cima: entero; ent-sal e: <info>) Inicio E cima_pila (cima,pila) Cima cima – 1 Fin Implementación de una pila con memoria dinámica: Tipo nodo: registro Info: <tipo> Sig: puntero a nodo Fin registro Algoritmo manejo_pila Var Cima: puntero a nodo Elem: <tipo> Inicio Cima nil Meter (cima,elem) Si pila_vacia (cima) Entonces escribir “No hay memoria” Sino sacar (cima,elem) Escribir “Elemento sacado”elem Fin si Fin Funcion pila_vacia (cima: puntero a nodo): booleano Inicio Si cima = nil Entonces retorno verdadero Sino retorno falso Fin si Fin
- 129. 129 Procedimiento poner (ent-sal cima: puntero a nodo; elem: <tipo>) Var Nuevo: puntero a nodo Inicio Si DISP = nil Entonces escribir “No hay memoria” Sino nuevo DISP DISP DISPsig Nuevoinfo elem Nuevosig cima Cima nuevo Fin si Fin Funcion cima_pila (cima: puntero a nodo):<tipo> Inicio Retorno cimainfo Fin Procedimiento sacar (ent-sal cima: puntero a nodo; ent-sal elem: <tipo>) Var Borrado: puntero a nodo Inicio Elem cima_pila (cima) Borrado cima Cima cimasig Borradosig DISP DISP borrado Fin Aplicaciones de las pilas: Un ejemplo típico de uso de pilas, es en las llamadas entre funciones. En este caso, el sistema operativo utiliza una pila en donde va guardando la dirección de retorno de cada una de estas llamadas. 13.8. COLAS: Una cola también es una lista lineal de elementos, en la que las inserciones se hacen por un extremo de la lista, y los borrados por otro. Las inserciones se hacen por el final y los borrados por el principio. Esto significa que es una estructura del tipo FIFO. Sea cual sea la implementación, siempre tendrán que existir 2 variables, frente y final, que apunten al comienzo y al fin de la cola respectivamente. Podemos implementar una cola con memoria estática (arrays) y con memoria dinámica (listas enlazadas). Si implementamos la cola con arrays, tendremos un array llamado cola, que contiene el tipo de información que contiene la cola, y aparte dos valores, frente y final, cuyo valor servirá como el índice que indica que elemento está al frente y al final de la cola. La cola estará vacía cuando frente y final no apunten a ningún índice del array, y esto será cuando frente y final valgan 0 si el array se empieza a numerar a partir del 1. Aparte de la función que me dice si la cola está vacía, tendré que implementar funciones de sacar y meter un elemento. Para insertar un elemento en una cola, habría que incrementar el valor en la variable final, y después introducir en la cola del final el elemento. Para eliminar un elemento de una cola, bastaría primero ver que elemento está al frente de la cola, y para eliminarlo aumentar el frente en una unidad.
- 130. 130 Si solo consideramos esta posibilidad, es decir, manejar el array solo incrementando, no lo estaríamos utilizando eficientemente, porque podríamos llegar al caso en que habiendo posiciones libres al comienzo del array no pudiésemos usarlas cuando el final alcanzase el máximo índice del array. Para evitar esto, el array que implementa la cola, lo vamos a tratar como un array circular (suponemos que despues de la posición N del array, viene la posición 1). Esto quiere decir que si la cola no está llena, después de final = Max, viene final = 1, y al sacar el elemento de la cola, si no está vacía, después de frente = N, vendrá frente = 1, y si después de sacar el elemento la cola queda vacía, actualizaremos frente y final a 0. Si frente es igual a final y son distintos de 0 antes de sacar un elemento, quiere decir que ese elemento es el último. Antes de insertar un elemento, tendré que ver si la cola está llena (frente = 1 y final = Max o frente = final + 1). Implementación de colas con memoria estática: Tipo datos: array [1..max_cola] de <tipo> Algoritmo manejo_cola Var Cola: datos Frente, final: entero Elem, result: <tipo> Inicio Frente 0 Final 0 Meter_cola (frente,final,cola,elem) Si cola_vacia (frente,final) = verdadero Entonces escribir “Cola vacía” Sino sacar_cola (frente,final,cola,result) Escribir “Elemento sacado”result Fin si Fin Funcion cola_vacia (frente: entero; final: entero): boolean Inicio Si (frente = 0) y (final = 0) Entonces retorno verdadero Sino retorno falso Fin si Fin Procedimiento meter_cola (ent-sal cola:datos; ent-sal frente:entero; ent-sal final:entero; Elem: <tipo>) Inicio Si ((frente = 1) y (final = Max_cola)) o frente = final + 1 Entonces escribir “Cola llena” Sino si cola_vacia (frente,final) = verdadero Entonces frente 1 Final 1 Sino si final = Max_cola Entonces final 1 Sino final final + 1 Fin si
- 131. 131 Fin si Cola[final] elem Fin si Fin Procedimiento sacar_cola (ent-sal cola:datos; ent-sal frente:entero; ent-sal final:entero; Elem: <tipo>) Inicio Elem cola[frente] Si frente = final Entonces frente 0 Final 0 Sino si frente = Max_cola Entonces frente 1 Sino frente frente + 1 Fin si Fin si Fin Implementación de colas con memoria dinámica: Funcion cola_vacia (com: puntero a nodo_doble): booleano Inicio Si com = nil Entonces retorno verdadero Sino retorno falso Fin si Fin Procedimiento meter_cola (ent-sal com: puntero a nodo_doble; ent-sal final: puntero a nodo_doble; elem: <tipo>) var nuevo: puntero a nodo_doble Inicio Si DISP = nil Entonces escribir “No hay memoria” Sino nuevo DISP DISP DISPsig Nuevoinfo elem Nuevoant final Nuevosig nil Finalsig nuevo Final nuevo Si cola_vacia (frente) = verdadero Entonces frente nuevo Fin si Fin si Fin Procedimiento sacar_cola (ent-sal com: puntero a nodo_doble; ent-sal final: puntero a nodo_doble; result: <tipo>) var ptr: puntero a nodo_doble Inicio Result cominfo
- 132. 132 Ptr com Com comsig Si com = nil Entonces final nil Sino comant nil Fin si Ptrsig DISP DISP ptr Fin Aplicaciones de las colas: Las colas se suelen utilizar en los procesos por lotes y en la utilización de recursos del sistema. Cuando un proceso quiere usar un recurso y otro lo está usando, tendrá que ponerse en la cola, y se irá asignando el recurso según el orden en que se ha pedido. A veces, la utilización de recursos por parte de los procesos, nos interesa que ciertos procesos tengan mayor prioridad que otros, incluso aunque lleguen más tarde, y para ello utilizaríamos las colas de prioridades. Cada elemento de la cola, tendrá otro campo que indique su prioridad, tal que a la hora de sacar un elemento de la cola, saco el del frente, y a la hora de insertar un elemento en la cola, tendré en cuenta la prioridad del elemento que quiero insertar, y para ello se inserta en la cola por orden de prioridad, y si hay mas elementos que tienen la misma prioridad que el que queremos insertar, los procesamos según su orden de llegada, es decir, que lo colocamos como el último de los elementos con esa prioridad. DOBLES COLAS O BICOLAS: Una bicola es una lista lineal de elementos en la que las inserciones y borrados es pueden hacer por cualquiera de sus extremos. Va a haber 2 variables, izquierda y derecha, que apuntan a sus extremos. Hay 2 tipos especiales de bicolas: - De entrada restringida: Que permite inserciones solo por un extremo y borrados por los dos. - De salida restringida: Que permite inserciones por cualquier extremo y borrado solo por uno. Se pueden implementar con memoria estática o dinámica. 13.9 EJERCICIOS: 1. Diseñar un algoritmo que coloque el primer nodo de una lista enlazada como penúltimo, pero cambiando solo los campos enlace. La lista es una lista enlazada doble. Procedimiento resultado (ent-sal com: ptr_a nodo; ent-sal final: ptr_a nodo) Var Prin: puntero a nodo Inicio Si (com = final) o (comsig = final) Entonces escribir “No se puede hacer el cambio” Sino prin com Comsig final Comant finalant Finalantsig com Finalant com Com prinsig Comant nil Fin si Fin 2. Dada una cadena de caracteres C1, en un array de longitud máxima N, y con el fin de cadena „$‟, y dada otra cadena C2 almacenada en una lista enlazada simple, que cada nodo de la lista contiene una letra. Se trata de que pasandole a un subprograma 2 cadenas, determinar cuantas veces aparece C1 en C2. Funcion compara (c1: cadena; c2: ptr_a nodo): entero Var
- 133. 133 Ini,p: puntero a nodo I,res: entero Inicio Res 0 P C2 Mientras (p<> nil) Si (pinfo = c1[i]) Entonces ini P I 1 Mientras (pinfo = c1[i]) y (c1[i] <> „$‟) y (p <> nil) I i + 1 P psig Fin mientras Si c1[i] = „$‟ Entonces res res + 1 Sino p inisig Fin si Sino p psing Fin si Fin mientras Fin 3. Dada una lista doblemente enlazada que contiene en cada nodo un dígito decimal (0..9), determinar el valor que se obtiene si consideramos la información de cada nodo de la lista como los términos de un polinomio, donde el término de menor grado es el último nodo y el de máximo grado es el del comienzo, evaluando el polinomio para un valor que se le pasa como parámetro. Funcion pot (base: entero; exp: entero): real Var I: entero Acum: real Inicio Acum 1 Desde i = 1 hasta exp Acum acum * base Fin desde Retorno acum Fin Funcion polinomio (fin: ptr_a nodo_doble; x: entero): real Var Res: real P: puntero a nodo_doble Inicio Exp 0 Res 0 P final Mientras p <> nil Res res + (cinfo * pot (x,exp) P pant Exp exp + 1 Fin mientras Retorno res Fin
- 134. 134 4. Tenemos almacenado en un fichero de productos el stock de cada uno de ellos en el almacén. Cada registro tiene identificador, nombre, stock actual y stock mínimo. Iterativamente, hasta que se introduzca un identificador de producto igual a 0, se irán haciendo pedidos o entregas pidiéndonos el identificador, la cantidad y si es pedido o entrega, y con ellos iremos actualizando la cantidad de productos en almacén. Al final quiero tener el fichero actualizado. Para ello, utilizaremos una lista enlazada como estructura auxiliar. Tipo producto: registro Indentificador: entero Nombre: cadena Stock_act: entero Stock_min: entero Fin registro Nodo: registro Info: producto Sig: puntero a nodo Fin registro Var Com, ptr: puntero a nodo Reg: producto Fich: fichero de producto Id,cant: entero Car: carácter Inicio Com nil Abrir (fich,”datos.dat”,entrada) Leer (fich,reg) Mientras no eof (fich) Insertar (com,reg) Leer (fich,reg) Fin mientras Cerrar (fich) Escribir “Identificador” Leer (id) Mientras id <> 0 Escribir “Cantidad” Leer cant Escribir “Pedido/Entrega” Leer car Modifica (com,id,cant,car) Escribir “Identificador” Leer id Fin mientras Abrir (fich,”datos.dat”,salida) Ptr com Mientras com <> nil Escribir (fich,cominfo) Com comsig Ptrsig DISP DISP ptr Ptr com Fin mientras Cerrar (fich)
- 135. 135 Fin Procedimiento insertar (ent-sal com: puntero a nodo; elem: producto) Var Lug,lugp,nuevo: puntero a nodo Inicio Si DISP = Nil Entonces escribir “No hay memoria” Sino nuevo DISP DISP DISPSig Nuevoinfo elem Si com = nil Entonces nuevosig com Com nuevo Sino lugp com Lug comsig Mientras (elem.identificador > luginfo) y (lug <> nil) Lugp lug Lug lugsig Fin mientras Nuevosig lug Lugpsig nuevo Fin si Fin si Fin Procedimiento modifica (prim: ptr_a nodo; d: entero; c: entero; caract: carácter) Var Ptr: puntero a nodo Inicio Si prin = nil Entonces escribir “Lista vacia” Sino ptr prin Mientras (ptr <> nil) y (id <> ptrinfo.identificador) Ptr ptrsig Fin mientras Si ptr = nil Entonces escribir “El producto no existe” Sino si (caract = „P‟) o (caract = „p‟) Entonces ptrinfo.cantidad ptrinfo.cantidad + c Sino si ptrinfo.cantidad >= c Entonces ptrinfo.cantidad ptrinfo.cantidad – c Sino escribir “No hay cantidad suficiente” Fin si Fin si Fin si Fin si Fin
- 136. 136 5. Dadas 2 listas enlazadas simples, L1 y L2, ordenadas en ascendente, actualizar las 2 listas de modo que L2 quede vacía y L1 contenga a todos los elementos de L2, menos a los repetidos. No borrar elementos, hay que enlazarlos. Procedimiento juntar (ent-sal com1: ptr_a nodo; ent-sal com2: ptr_a nodo) Var P1,a1, aux, borrado: puntero a nodo Inicio Si com2 <> nil Entonces si com1 = nil Entonces com1 com2 Sino si (com2info < com1info) y (com2 <> nil) Entonces aux com2 Com2 com2sig Auxsig com1 Com1 aux Sino a1 com1 P1 com1sig Mientras (p1 <> nil) y (com2 <> nil) Si (com2info < p1info) Entonces a1 p1 P1 p1sig Sino si (com2info = p1info) Entonces borrado com2 Com2 com2sig Borradosig DISP DISP borrado Sino aux com2 A1sig com2 Com2sig P1 Com2 auxsig A1 a1sig Fin si Fin si Fin mientas Si com2 <> nil Entonces a1sig com2 Com2 nil Fin si Fin si Fin si Fin si Fin 6. Implementar una cola usando listas enlazadas simples: Procedimiento meter (ent-sal com: ptr_a nodo; ent-sal final: ptr_a nodo; e: <tipo>) Var Nuevo: ptr_a nodo Inicio Si DISP = nil Entonces escribir “No hay memoria” Sino nuevo DISP DISP DISPsig Nuevosig Nil Si com = nil Entonces com nuevo
- 137. 137 Final nuevo Sino finalsig nuevo Final nuevo Fin si Fin si Fin Procedimiento sacar (ent-sal com:ptr_a nodo; ent-sal final:ptr_a nodo; ent-sal e:<tipo>) Var Borrado: puntero a nodo Inicio E cominfo Borrado com Com comsig Si com = nil Entonces final nil Fin si Borradosig DISP DISP borrado Fin 7. Implementar una cola de prioridades con listas enlazadas simples: Procedimiento meter (ent-sal com: ptr_a nodo; e: <tipo>; p: entero) Var Lugp, lug, nuevo: puntero a nodo Inicio Si DISP = nil Entonces escribir “No hay memoria” Sino nuevo DISP DISP DISPsig Nuevoinfo e Nuevoprioridad p Lugp nil Lug com Mientras (lug <> nil) y (p >= lugprior) Lugp lug Lug lugsig Fin mientras Si lugp = nil Entonces nuevosig com Com nuevo Sino lugpsig nuevo Nuevosig lug Fin si Fin si Fin Procedimiento sacar (ent-sal com:ptr_a nodo; ent-sal e:<tipo>) Var Borrado: puntero a nodo Inicio E cominfo Borrado com Com comsig Borradosig DISP
- 138. 138 DISP borrado Fin 8. Implementar una cola de prioridades como lista de listas: Tipo nodo_prior: registro Prior: entero Prinp: ptr_a nodo_info Sig: ptr_a nodo_pr Fin registro Nodo_info: registro Info: <tipo> Enl: ptr_a nodo_info Fin registro Procedimiento meter (ent-sal com:ptr_a nodo_prior; elem:<tipo>; p: entero) Var Nuevoi, lugi: puntero a nodo_info Nuevop, ptr, ptra: puntero a nodo_prior Inicio Si (DISPP = nil) y (DISPI = nil) Entonces escribir “No hay memoria” Sino nuevoi DISPI DISPI DISPIenl Nuevoiinfo elem Nuevosig NIL Ptra nil Ptr com Mientras (ptr <> nil) y (p > ptrprior) Ptra ptr Ptr ptrsig Fin mientras Si (p = ptrprior) Entonces lugi ptrprinp Mientras (lugisig <> nil) Lugi lugienl Fin mientas Lugisig nuevo Sino nuevop DISPP DISPP DISPPsig Nuevopprior p Nuevopsig ptr Nuevopprinp nuevoi Si (ptra = nil) Entonces com nuevop Sino ptrasig nuevop Fin si Fin si Fin si Fin Procedimiento sacar (ent-sal com: ptr_a nodo_prior; ent-sal e:<tipo>) Var Bori: ptr_a nodo_info
- 139. 139 Borp: ptr_a nodo_prior Inicio E comprinpinfo Bori comprinp Comprinp comprinpenl Borienl DISPI Si comprinp = nil Entonces borp com Com comsig Borpsig DISPP DISPP borp Fin si Fin
- 140. 140 15. ARBOLES Y GRAFOS: ESTRUCTURAS DE DATOS NO LINEALES: 15.1 ÁRBOLES: Los árboles están dentro de las estructuras de datos no lineales, que consisten en que desde un nodo tengo acceso a varios elementos. Un árbol es un conjunto finito de elementos llamados nodos, que guardan entre sí una relación jerárquica tal que siempre va a existir un nodo raíz diferenciado del resto, y los restantes parten de él, formando conjuntos disjuntos cada uno de los cuales es a su vez otro árbol. A cada uno de esos árboles se les llama subárboles del raíz. Un árbol vacío es aquel que no tiene ningún nodo (Raiz = NIL). A B F L C D E G H I J K Terminología de los árboles: - Raíz: Nodo esencial de que parten todos los demás. Es el único que no tiene antecesor. - Nodo: Cada uno de los elementos del árbol. - Hoja o nodo terminal: Nodo que no tiene ningún otro subárbol debajo de él. - Hijo: Cada nodo que no es hoja tiene debajo de él a otros subárboles. - Padre: Todo nodo excepto el raíz, que tiene asociado un predecesor del que desciende. - Hermano: Relación entre los nodos hijos del mismo padre. - Nodo interno: El que tiene algún hijo. - Nivel: Cada nodo de un árbol tiene asociado un número de nivel. El del raíz es el 0, y a partir de ahí se va aumentando de 1 en 1. - Camino entre A y B: Sucesión de enlaces o nodos por los que hay que pasar para llegar de A a B. - Rama: Camino que termina en una hoja. - Profundidad de un árbol: Es el número máximo de nodos de la rama más larga del árbol. Equivale al número máximo de niveles + 1. - Peso: Número de hojas que tiene un árbol. - Bosque: Colección de 2 o más árboles. 15.2. ÁRBOLES BINARIOS: Son un conjunto finito de elementos llamados nodos que contienen un nodo raíz y donde cada nodo puede tener 0,1, ó 2 hijos. A cada subarbol se le denomina subarbol izquierdo y subarbol derecho. Terminología: - Dos árboles binarios son similares si tienen los nodos colocados igual. - Árboles binarios equivalentes o copias: Tienen la misma estructura y los mismos contenidos. - Árboles binarios equilibrados: Aquellos que en la altura entre su árbol izquierdo y derecho se diferencian como máximo en una unidad. - Árboles binarios completos: Aquellos en que cada nodo del árbol tiene 0 ó 2 hijos, el número máximo de hijos de un determinado nivel i será 2 elevado a i. - Árbol lleno: Cuando todos los niveles están completos. Representación de árboles binarios: Se pueden representar con memoria estática o dinámica. Con memoria dinámica la estructura de un nodo va a tener el campo info y otros 2 nodos que referéncien al hijo izquierdo y derecho de cada nodo. Representación de árboles binarios con punteros: Cada nodo va a tener un registro que contiene el campo de información y 2 campos de tipo puntero.
- 141. 141 INFO IZQ DER Tipo nodo_arbol: registro Info: <tipo> Izq,der: ptr_a nodo_arbol Fin registro A parte de los nodos, los árboles tienen una variable especial llamada raíz, que es de tipo puntero a nodo_arbol y apunta al nodo que está al comienzo del árbol. Raiz DISP_AR va a ser una lista enlazada simple en la que las inserciones y borrados los hacemos por el comienzo y como campo de enlace vamos a usar el nodo izquierdo. Recorrido de los árboles binarios: Es pasar por todos sus nodos. Para recorrer un árbol lo podemos hacer de 3 formas, según el momento en el que procesemos el nodo raíz. Las 3 formas se llaman : Preorden, Inorden, Posorden. En cualquiera de las tres, siempre se recorre primero el subárbol izquierdo, y luego el derecho, y se diferencian en el momento en el que recorremos el raíz. - Preorden: La raíz se procesa primero, luego el izquierdo y luego el derecho. - Inorden: Primero la raíz, luego el izquierdo y luego el derecho. - Posorden: Primero el izquierdo, luego el derecho y luego la raíz. Preorden: A, B, D, E, G, C, F Inorden: D, B, E, G, A, F, C Posorden: D, G, E, B, F, C, A - Recorrido de un árbol binario: Los arboles son estructuras recursivas, por lo que los algoritmos más eficientes con árboles son los recursivos. Procedimiento preorden (raiz: ptr_a nodo_ar) Inicio Si raiz <> nil Entonces {procesar raizinfo) Preorden (raizizq) Preorden (raizder) Fin si Fin Procedimiento inorden (raiz: ptr_a nodo_ar) Inicio
- 142. 142 Si raiz <> nil Entonces inorden (raizizq) {procesar raizinfo) inorden (raizder) Fin si Fin Procedimiento posorden (raiz: ptr_a nodo_ar) Inicio Si raiz <> nil Entonces posorden (raizizq) Posorden (raizder) {procesar raizinfo) Fin si Fin También se puede recorrer un árbol binario con un algoritmo no recursivo: Algoritmo inorden Var Pila: array[1..Max] de puntero a nodo_ar Cima: entero Raiz, ptr: puntero a nodo_ar Inicio Cima 1 Pila[cima] Nil Ptr raiz Mientras (ptr <> nil) Cima cima + 1 Pila[cima] ptr Ptr ptrizq Fin mientras Ptr pila[cima] Cima cima-1 Mientras (ptr <> nil) {procesar ptrinfo} si ptrder <> nil entonces ptr ptrder mientras ptr <> nil cima cima + 1 pila[cima] ptr ptr ptrizq fin mientras fin si ptr pila[cima] cima cima – 1 fin mientras Fin 15.3. ÁRBOLES BINARIOS DE BÚSQUEDA: Son un tipo especial de árboles binarios que se caracteriza porque los elementos del árbol son todos distintos y además están colocados de tal manera que el recorrido en Inorden de ese árbol da lugar a que los elementos se procesen ordenados según un determinado campo de información, para ello es necesario que
- 143. 143 todos los nodos del árbol cumplan la siguiente regla: Que todo lo que está a la izquierda de un nodo tenga un valor menor que el resto del nodo, y todo lo que esta a la derecha tenga un valor mayor. 25 18 35 12 22 30 38 11 15 21 32 37 40 14 16 Recorrido inorden: 11,12,14,15,16,18,21,22,25,30,32,35,37,38,40. - Búsqueda de un elemento: Dado un elemento, mirar si se encuentra o no en el árbol, voy a devolver un puntero a ese elemento y a su padre. Procedimiento buscar (raiz: ptr_a nodo_ar; ent-sal act: ptr_a nodo_ar; ent-sal pad: ptr_a nodo_ar; e:<tipo>) Inicio Pad Nil Act raiz Mientras (act <> nil) y (actinfo <> e) Pad act Si (e < actinfo) Entonces act actizq Sino act actder Fin si Fin mientras Si act <> nil Entonces escribir “Elemento encontrado” Sino escribir “Elemento no encontrado” Fin si Fin - Inserción en un árbol binario: Primero hay que ver que no haya otro elemento igual en el árbol, y después habrá que colocar el elemento a la izquierda de su padre si es menor que él o al derecha si es mayor. Algoritmo no recursivo: Procedimiento insercion (ent-sal raiz: ptr_a nodo_ar; elem:<tipo>) Var Ptr,pad,nuevo: ptr_a nodo_ar Inicio Buscar (raiz,ptr,pad,elem) Si ptr <> nil Entonces escribir “El elemento ya existe” Sino si DISP = Nil Entonces escribir “No hay memoria” Sino nuevo DISP DISP DISPIZQ Nuevoinfo elem Nuevoizq nil Nuevoder nil Si PAD = nil Entonces raiz nuevo Sino si elem < padinfo Entonces padizq nuevo sino Padder nuevo
- 144. 144 fin si fin si fin si fin si Fin Algoritmo recursivo: Procedimiento insercion (ent-sal ptr: ptr_a nodo_ar; elem:<tipo>) Inicio Si ptr <> nil Entonces si elem < ptrinfo Entonces insercion (ptrizq,elem) Sino si elem > ptrinfo Entonces insercion (ptrder,elem) Sino escribir “El elemento ya existe” Fin si Fin si Sino ptr DISP DISP DISPizq Ptrinfo elem Ptrizq nil Ptrder nil Fin si Fin - Borrado en un árbol binario: Si el nodo a borrar sólo tiene un hijo, lo sustituimos por ese y ya se acabo. Pero si el nodo a borrar tiene 2 hijos, hay que buscar cual es el sucesor de ese nodo (estará a la derecha del más a la izquierda) y el padre de ese sucesor. Sustituir el nodo a borrar por su sucesor. Al final hay que poner como hijos del sucesor (que es el que ha sustituido al nodo borrado) a los hijos del nodo borrado. - Algoritmo no recursivo: Procedimiento borrar (ent-sal raiz: ptr_a nodo_ar; elem:<tipo>) Var Ptr, pad: ptr_a nodo_ar Inicio Buscar (raiz,ptr,pad,elem) Si ptr = nil Entonces escribir “El elemento no existe” Sino si (ptrizq <> nil) y (ptrder <> nil) Entonces borrar_2_h (raiz,ptr,pad) Sino borrar_01_h (raiz,ptr,pad) Fin si Ptrizq DISP DISPizq ptr Fin si Fin Procedimiento borrar_2_h (ent-sal raiz: ptr_a nodo_ar; ent-sal: ptr_a nodo_ar; pad: ptr_a nodo_ar) Var Suc,padsuc,hijosuc: ptr_a nodo_ar Inicio Padsuc ptr Suc ptrder
- 145. 145 Mientras sucizq <> nil Padsuc suc Suc sucizq Fin mientras Hijosuc sucder Si padsucizq = suc Entonces padsucizq hijosuc Sino padsucder hijosuc Fin si Si pad = nil Entonces raiz suc Sino si padizq = ptr Entonces padizq suc Sino padder suc Fin si Fin si Sucizq ptrizq Sucder ptrder Fin Procedimiento borrar_01_h (ent-sal raiz: ptr_a nodo_ar; ent-sal ptr: ptr_a nodo_ar; Pad: ptr_a nodo_ar) Var Hijo: ptr_a nodo_ar Inicio Si ptrizq <> nil Entonces hijo ptrizq Sino hijo ptrder Fin si Si pad = nil Entonces raiz hijo Sino si ptr = padizq Entonces padizq hijo Sino padder hijo Fin si Fin si Fin - Algoritmo recursivo: Procedimiento borrar (ptr: ptr_a nodo_ar; elem:<tipo>) Inicio Si ptr <> nil Entonces si elem < ptrizq Entonces borrar (ptrizq, elem) Sino si elem > ptrder Entonces borrar (ptrder, elem) Sino si ptrizq = Nil Entonces ptr ptrizq Sino si ptrder = Nil Entonces ptr ptrizq Sino eliminar (ptrder, ptr) Fin si Fin si
- 146. 146 Fin si Ptrizq DISP DISP ptr Fin si Sino escribir “El nodo no existe” Fin si Fin Procedimiento eliminar (ent-sal suc: ptr_a nodo_ar; ent-sal ptr: ptr_a nodo_ar) Inicio Si sucizq <> nil Entonces eliminar (sucizq, ptr) Sino ptrinfo sucinfo Ptr suc Fin si Fin 15.4. APLICACIONES DE LOS ÁRBOLES BINARIOS: - Una de las aplicaciones más importantes es dentro de la inteligencia artificial, y más concretamente en el área de reconocimiento de patrones. Se trata de utilizar los árboles para realizar clasificaciones. La clave está en asignar a cada nodo del árbol un significado y a cada rama, una respuesta que nos ayude a determinar el sentido de la búsqueda. - Transformación de una notación algebraica a otra: Prefija, infija, posfija (+ab,a+b,ab+). Para ello la raíz del árbol debe de ser un signo y para las ramas o subárboles, otra expresión o un operando. - Para implementar el algoritmo de Hodman de compresión y codificación. 15.5. GRAFOS: El grafo es una estructura de datos no lineal, tal que ahora desde un nodo podemos apuntar a varios, pero a su vez un nodo puede ser apuntado desde otros. Terminología de los grafos: Un grafo se compone por un conjunto V de vértices y un conjunto A de aristas. Cada arista se identifica con un par de vértices que indican los vértices a los que une la arista. Los vértices de una arista son entre sí nodos adyacentes. - Grado de un nodo: Número de aristas que contiene a ese nodo. - Grado de un grafo: Número de vértices de ese grafo. Si el grado de un nodo es 0, se dice que es un nodo aislado. - Camino: Un camino C de longitud N de un nodo V1 a un nodo V2, se define como la secuencia de nodos por los que hay que pasar para llegar del nodo V1 a V2. La longitud de ese camino es el número de aristas que comprende ese camino. El camino es cerrado si empieza y termina en el mismo nodo. El camino es simple si todos los nodos de dicho camino son distintos a excepción de los de los extremos que pueden ser iguales. 2 1 3 C (1,6) 4 1,4,6 Caminos simples 6 1,4,5,6 5 1,4,3,4,5,6 Aristas especiales: - Bucles: Es una arista cuyos extremos son idénticos. - Arista múltiple: Dos o más aristas que conectan los mismos nodos. Tipos de grafos: - Grafo conectado o conexo: Existe un camino simple entre 2 cualesquiera de sus nodos.
- 147. 147 - Grafo desconectado: Aquel en que existen nodos que no están unidos por ningún camino. - Grafo dirigido: Cada arista tiene asignada una dirección (identificada por un par ordenado). - Grafo no dirigido: La arista está definida por un par no ordenado. - Grafo sencillo: Aquel que no tiene ni bucles ni aristas múltiples. - Grafo múltiple o multigrafo: Permite la existencia de aristas múltiples o bucles. - Grafo completo: Cada nodo del grafo es adyacente a todos los demás. - Grafo etiquetado con peso ponderado: Aquel en el que a cada arista del grafo va asociado un valor que es lo que llamamos peso de la lista. Se usa para indicar algo, como la longitud de la arista o la importancia de la arista, ... - Peso de un camino: La suma de los pesos de las aristas del camino. Representación de los grafos: Hay 2 formas de representar los grafos, con memoria estática y con memoria dinámica: Con memoria estática: - Matriz de adyacencia: Es una matriz M de N*N elementos donde N es el número de nodos del grafo, donde cada posición M(i,j) índica si hay una conexión o no entre el nodo que aparece asociado a la posición I de la matriz y el nodo que aparece asociado a la matriz J. Si lo que quiero es representar un grafo ponderado en vez de poner 0 y 1, pondremos 0 si no esta conectado y el valor de la arista si existe conexión. Si el grafo no es dirigido resulta una matriz simetrica. Las potencias de la matriz de adyacencia M elevado a K nos indican en las posiciones que tiene valor 1 que existe un camino de longitud K entre los nodos asociados a las posiciones I, J de esa matriz. Destino 1 2 3 4 5 6 1 0 0 0 1 0 0 2 0 0 0 0 0 0 3 1 1 0 1 0 0 4 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 1 1 1 6 0 0 0 0 0 0 Origen 2 3 1 4 5 6 Con memoria dinámica: Vamos a utilizar 2 listas enlazadas, una es la lista de nodos (formada por todos los vértices y aristas del grafo. Cada nodo de esa lista tendrá la siguiente información: - Info: Información del nodo. - Sig: Puntero que enlaza con el siguiente nodo de la lista de nodos. - Ady: Apunta al primer elemento de la lista de adyacencia. La lista de adyacencia contiene o enlaza a todas las aristas que parten de ese nodo. El conjunto de todas las listas de adyacencia, forman una lista de listas. La lista de adyacencia se implementa como otra lista enlazada en la que cada nodo de esa lista contiene 2 campos: - Des (destino): Es un campo puntero al nodo destino de la lista.
- 148. 148 - Enl (enlace): Es un campo puntero que apunta al siguiente nodo o arista de la lista de adyacencia de ese nodo. 1 1 Sig Ady Des Enl 2 2 3 4 3 4 Tipo vertice: registro Info: <tipo> Sig: ptr_a vertice Ady: ptr_a arista Fin registro Tipo arista Des: ptr_a vertice Enl: ptr_a arista (* El peso de la arista iría aquí *) Fin registro Para manejar la memoria disponible vamos a tener 2 listas: - ADISP: Apunta al primer nodo que enlaza a los nodos de tipo arista disponible. - NDISP: Apunta la primer nodo que enlaza a los nodos de tipo vértices. Nos movemos con el campo sig. 15.6. OPERACIONES CON GRAFOS: - Búsqueda de un nodo: Lo que se trata es de localizar un nodo que contiene una determinada información, para ello le pasamos la información al procedimiento y nos devuelve la posición si lo encuentra o Nil si no lo encuentra. Procedimiento Buscar_nodo (elem:<tipo>;ent-sal ptr:ptr_a vertice; prin: ptr_a vertice) Inicio Ptr prin Mientras (ptrinfo <> elem) y (ptr <> nil) Ptr ptrsig Fin mientras Fin - Búsqueda de una arista: Se trata de buscar una arista dados sus campos de información origen y destino. Devuelve un puntero a la lista de aristas que apunta a esa arista o Nil si no existe. Procedimiento buscar_arista (prin: ptr_a veritice; orig:<tipo>; des:<tipo>; ent-sal ptr: ptr_a arista; ent-sal p1: ptr_a vertice;
- 149. 149 ent-sal p2: ptr_a vertice) Inicio Buscar_nodo (prin,orig,p1) Si p1 = nil Entonces escribir “No existe el nodo origen” Sino buscar_nodo (prin,des,p2) Si p2 = nil Entonces escribir “No existe el nodo destino” Sino ptr p1ady Mientras (ptr <> nil) y (ptrdes <> p2) Ptr ptrenl Fin mientras Fin si Fin si Fin - Inserción de un nodo: Primero debemos mirar si no existe un nodo que contenga esa información y para insertar el nodo lo insertamos por el principio. Procedimiento insertar_nodo (ent-sal prin: ptr_a vertice; elem: <tipo> Var Nuevo: ptr_a vertice; Inicio Si NDISP = Nil Entonces escribir “No hay memoria” Sino nuevo NDISP NDISP NDISPSig Nuevoinfo elem Nuevoady Nil Nuevosig prin Prin nuevo Fin si Fin - Inserción de una arista: Primero hay que comprobar si existen los nodos origen y destino, luego hay que comprobar que no existe una arista igual en esa dirección y para insertarla, como el orden no importa se inserta por el principio. Procedimiento insertar_arista (prin: ptr_a vertice; orig:<tipo>; dest:<tipo>; ent-sal p1: ptr_a vertice; ent-sal p2: ptr_a vertice) Var Nuevo, pa: ptr_a arista Inicio Si ADISP = Nil Entonces escribir “No hay memoria” Sino buscar_arista (prin,orig,des,pa,p1,p2) Si pa <> nil Entonces escribir “La arista ya existe” Sino Nuevo ADISP ADISP ADISPSig Nuevodest p2 Nuevoenl p1ady P1ady nuevo Fin si Fin si
- 150. 150 Fin - Borrado de una arista: Procedimiento borrar_arista (prin: ptr_a vertice; orig:<tipo>; des:<tipo>; p1: ptr_a vertice; p2: ptr_a vertice) Var Act, ant, pa: ptr_a arista Inicio Buscar_arista (prim,or,dest,pa,p1,p2) Si pa = nil Entonces escribir “La arista ya existe” Sino ant nil Act p1ady Mientras (actdest <> p2) y (act <> nil) Ant act Act actenl Fin mientras Antenl actenl Si ant = nil Entonces p1ady p1adyenl Sino antenl actenl Fin si Actenl ADISP ADISP act Fin si Fin - Borrado de un nodo: Primero hay que comprobar si existe el nodo y después se borran todas sus aristas. Procedimiento borrar_nodo (ent-sal prin: ptr_a vertice; info:<tipo>) Var Ptr, p1, p2, act, ant: ptr_a vertice Pa, borrado: ptr_a arista Inicio Borrar_nodo (prin,elem,ptr) Si ptr = nil Entonces escribir “No existe el nodo a borrar” Sino act prin Mientras act <> nil Borrar_arista (prin,actinfo,elem) Act actsig Fin mientras Actenl ADISP ADISP ptrady SOLO EN PSEUDOCÓDIGO Ptrady Nil Borrado ptrady Mientras borrado <> nil Borrar_arista (prin,elem,borradodestinoinfo) EN CUALQUIER Borrado borradoenl LENGUAJE Fin mientras Antnil Actprin
- 151. 151 Mientras (act <> nil) y (actinfo <> elem) Ant ant Act actsig Fin mientras Si ant = nil Entonces prin prinsig Sino antsig actsig Fin si Actsig NDISP NDISP act Fin si Fin 15.7. APLICACIONES DE LOS GRAFOS: - Se pueden representar transformaciones de estado con los grafos. - Sirven en diversos campos de investigación para encontrar el método más corto y que cueste lo menos posible. - Para el álgebra se utiliza la matriz de adyacencia. 15.8 EJERCICIOS: 1. En un árbol binario de búsqueda, dar todos los elementos inferiores a uno dado con información elem. Procedimiento buscar (raiz: ptr_a nodo_ar; ent-sal ptr: ptr_a nodo_ar; elem: <tipo>) Inicio Ptr raiz Mientras (ptrinfo <> elem) y (ptr <> nil) Si ptrinfo > elem Entonces ptr ptrder Sino ptr ptrizq Fin si Fin mientras Fin Procedimiento inorden (ptr: ptr_a nodo_ar) Inicio Si ptr <> nil Entonces inorden (ptrizq) Escribir (ptrinfo) Inorden (ptrder) Fin si Fin Procedimiento inferiores (raiz: ptr_a nodo_ar; elem: <tipo>) Var Ptr: ptr_a nodo_ar Inicio Buscar (raiz,ptr,elem) Si ptr = nil Entonces escribir “El elemento no existe” Sino inorden (ptrizq) Fin si Fin
- 152. 152 2. Listar en orden descendente el valor de todos los nodos de un árbol binario de búsqueda. Procedimiento decreciente (p: ptr_a nodo_ar) Inicio Si p <> nil Entonces decreciente (pder) Escribir pinfo Decreciente (pizq) Fin si Fin 3. Encontrar el máximo valor de un árbol binario de búsqueda. Procedimiento busca_max (raiz: ptr_a nodo_ar) Var Ptr: ptr_a nodo_ar Inicio Ptr raiz Mientras ptrder <> nil Ptr ptrder Fin mientras Escribir ptrinfo Fin 4. Borrar el elemento menor de un árbol binario de búsqueda. Procedimiento borrar_min (ent-sal raiz: ptr_a nodo_ar) Var Pad, ptr: ptr_a nodo_ar Inicio Si raiz = nil Entonces escribir “Árbol vacio” Sino pad nil Ptr raiz Mientras ptrizq <> nil Pad ptr Ptr ptrizq Fin mientras Si pad = nil Entonces raiz ptrder Sino padizq ptrder Fin si Ptrizq DISP DISP ptr Fin si Fin 5. Encontrar el segundo elemento mayor de un árbol binario de búsqueda. Procedimiento Dos_mayor (raiz: ptr_a nodo_ar) Var Pad,max,max2: ptr_a nodo_ar Inicio Si raiz = nil Entonces escribir “Árbol vacio” Sino pad nil Max raiz
- 153. 153 Mientras ptrder <> nil Pad max Max maxder Fin mientras Si ptrizq = nil Entonces si pad <> nil Entonces escribir “El segundo mayor es” padinfo Fin si Sino max2 ptrizq Mientras max2der <> nil Max2 max2der Fin mientras Escribir “El segundo mayor es” max2info Fin si Fin si Fin 6. Añadir un bucle en el nodo con información elem. Procedimiento ins_bucle (prin: ptr_a vertice; elem: <tipo>) Var Ptr: ptr_a vertice Nuevo: ptr_a arista Inicio Buscar_nodo (prin,elem,ptr) Si ptr = nil Entonces escribir “No existe el nodo” Sino nuevo ADISP ADISP ADISPsig Nuevoder ptr Nuevoenl ptrady Ptrady nuevo Fin si Fin 7. Dado un grafo, determinar si un nodo con información elem es un nodo fuente (que no le lleguen aristas) Procedimiento nodo_fuente (prin: ptr_a vertice; elem: <tipo>) Var Ptr, pn: ptr_a vertice Fuente: boolean Pa: ptr_a arista Inicio Buscar_nodo (prin,elem,ptr) Si ptr = nil Entonces escribir “El nodo no existe” Sino si ptrady = nil Entonces escribir “Nodo sin aristas de origen” Sino fuente verdadero Pn prin Mientras (pn <> nil) y (fuente = verdadero) Pa pnady Mientras (pa <> nil) y (fuente = verdadero) Si padest = ptr Entonces fuente falso Sino pa paenl
- 154. 154 Fin si Fin mientras Pn pnsig Fin mientras Si fuente = verdadero Entonces escribir “Si es un nodo fuente” Sino escribir “No es un nodo fuente” Fin si Fin si Fin si Fin 8. Dado un grafo en que cada arista tiene un peso asociado, determinar que aristas del grado pesan más de 100, dando la información del nodo origen y destino. Tipo arista_peso: registro Des: ptr_a vertice Enl: ptr_a arista_peso Fin registro Procedimiento ar_peso (prin: ptr_a vertice) Var Pn: ptr_a vertice Pa: ptr_a arista_peso Inicio Pn prin Mientras pn <> nil Pa pnady Mientras pa <> nil Si papeso > 100 Entonces escribir “Origen” pninfo Sino escribir “Destino” padesinfo Fin si Pa paenl Fin mientras Pn pnsig Fin mientras Fin
- 155. 155 16 TABLAS DE DECISIÓN: 16.1. QUÉ ES UNA TABLA DE DECISIÓN: Una tabla de decisión es una herramienta que me va a servir para representar de manera más fácil la lógica de un problema cuando está es mas o menos complicada. Para ello se trata de identificar en el problema las acciones que hay que ejecutar y las condiciones que se tienen que cumplir para ejecutar esas acciones. Las acciones normalmente las vamos a identificar a través de los verbos, y las condiciones van a ser las condicionales (si,...). La tabla va a tener 4 partes: Conjunto de condiciones Entrada de condiciones o entradas combinación de condiciones Conjunto de acciones Ejecución de acciones o salidas salida de acciones Conjunto de condiciones: Son las condiciones que intervienen en el problema. Entrada de condiciones: Son las combinaciones posibles entre los valores de las condiciones. SI, NO, DA IGUAL. Conjunto de acciones: Abarca todas las acciones que se tienen que ejecutar cuando se cumplen un conjunto dado de condiciones. Salida de ejecución: Se determina cuando se ejecuta cada acción. ¿Qué es una regla de decisión?: Es una combinación de un estado en la entrada de condiciones y de una o más acciones asociadas en la parte de la salida de acciones asociadas en la parte de la salida de acciones siendo N el número de condiciones y considerándolas como binarias (SI/NO) habrá un número máximo de 2 elevado a N reglas. Cada regla equivale desde el parte de vista de programación a una estructura si.. entonces, y en cada momento solo se puede cumplir una regla. Las tablas de decisión las podemos usar para controlar la lógica de control de un programa, en los manuales de usuario para controlar un programa, para saber cuando se actualiza un fichero,... Ejemplo: Si me hacen fijo me compro un corsa, si me hacen fijo y me suben el sueldo me compro un familiar, y si me toca la lotería me compro un BMW. C1: Fijo / no fijo A1: No compro un coche C2: Salario / no salario A2: Compro un corsa C3: Lotería / no lotería A3: Compro un familiar A4: Compro un BMW Fijo S S S S N N N N Salario S S N N S S N N Lotería S N S N S N S N No coche X X X X Corsa X Familiar X BMW X X 16.2. TIPOS DE TABLAS: - Según el planteamiento: - Propias: Solo tienen reglas simples, solo hay SI / NO. - Impropias: Son las que tienen reglas compuestas (SI/NO/INDIFERENCIA).
- 156. 156 - Según entradas: - Limitadas: Cuando las reglas son S / N / - / X (Si se ejecuta para las acciones). - Extendidas: Cuando los valores que toman las condiciones son diferentes de SI / NO, y las acciones son distintas de si se ejecuta o no se ejecuta. En cualquier caso, siempre se puede traducir una tabla mixta a una tabla limitada. Cada condición dará igual a tantas condiciones simples como valores pueda tomar, y para cada acción tantas acciones como estados pueda tomar. La ventaja de las tablas mixtas y extendidas es que se ve mejor a primera vista, el inconveniente es que son más difíciles de programar. - Según el tratamiento: - Abiertas: Cuando desde una tabla se hace referencia a otra tabla, pero luego no se vuelve a la inicial. - Cerradas: Lo mismo que la anterior, pero se vuelve a la original. - Bucles: Cuando una tabla se llama a sí misma. Tipos de reglas: Normalmente las reglas de una tabla se consideran como reglas AND, se tienen que cumplir todos los valores de las condiciones para que se ejecute la opción asociada a esa regla. Si se implementa como reglas OR, significa que con que se cumpla una sola regla, se ejecuta la acción asociada. Las reglas ELSE se hacen cuando un conjunto de reglas de una tabla dan todas lugar a la misma acción, entonces se asocian todas como una regla ELSE. 16.3. CONSTRUCCIÓN DE TABLAS: Primero localizamos las condiciones en el enunciado, después las acciones y las reglas entre las acciones y las condiciones. Después compruebo que la tabla sea correcta. Que no ocurran: - Redundancias: Poner la misma regla más de una vez. - Completa: Que no falte alguna regla. - Contradictoria: Que la misma acción de lugar a cosas contradictorias. Después se mira a ver si se puede simplificar la tabla, añadiendo si es posible indiferencias (cada una sustituye a 2 reglas). Una tabla se puede simplificar si hay 2 reglas que dan lugar a la misma acción o conjunto de acciones y solo se diferencia en el estado o valor de una de sus condiciones, entonces sustituyo esas 2 reglas por una sola, que tenga para esa condición el valor de indiferencia. Fijo S S S S N N N N Salario S S N N S S N N Lotería S N S N S N S N No coche X X X X Corsa X Familiar X BMW X X 16.4. CONVERSIÓN DE TABLAS A PROGRAMAS: Primero hay que ver si se puede simplificar la tabla.. Hay 2 formas de hacer la conversión: - Programación directa: Que cada regla equivale a una sentencia condicional. Es muy ineficiente. - Pasar la tabla de decisión a flujograma mediante el siguiente el método: 1. Para cada regla al final de su columna ponemos el número de reglas simples a las que equivale. Cada indiferencia de una regla equivale a 2 reglas simples. 2. Para cada condición al final de su fila hallamos un coeficiente que resulta de la suma de los valores de las reglas para las que esa condición valga indiferente, cuanto menor sea ese valor, más importante es esa regla, porque va a tener menos reglas para las que esa condición es indiferente.
- 157. 157 3. Elijo la condición con menor valor en su coeficiente, si hay varias condiciones que tienen el mismo valor en su coeficiente y además es el menor, hallo un segundo coeficiente que se obtiene por la diferencia en valor absoluto de la diferencia entre el número de SI y NO en valor absoluto de esas condiciones, y elijo la que tenga la diferencia mayor, y si sigue habiendo empate cojo cualquiera de ellas. 4. Para la regla elegida obtengo otras 2 tablas, que se caracterizan porque no contienen ya a la condición por la que he dividido las tablas, y una tabla contiene las reglas para las que esa condición contiene valor SI, y la otra contiene las reglas para las que la condición es NO, y para las reglas con condición indiferencia las pongo en las 2 tablas, y con las 2 tablas vuelvo a hacer otra vez lo mismo hasta que no se pueda dividir más, y cada vez que se hace una división pago la condición en el flujograma. Ejemplo anterior: Fijo S S S N 0 Salario - S N - 6 Loteria S N N - 4 No coche X Corsa X Familiar X BMW X 2 1 1 4 Fijo SI Salario - S N 2 Loteria S N N 0 No coche Corsa X Familiar X BMW X 2 1 1 Fijo NO Salario - Loteria - No coche X Corsa Familiar BMW Si Fijo No Si No Loteria No coche BMW Si Salario No Familiar Corsa Si no fijo Entonces escribir “No coche”
- 158. 158 Sino si loteria Entonces escribir “BMW” Sino si salario Entonces escribir “Familiar” Sino escribir “Corsa” Fin si Fin si Fin si 16.5. EJERCICIOS: 1. Dado un fichero de empleados ordenado por número de empleado con el formato, número de empleado, antigüedad, sexo, categoría, se trata de hallar mediante tablas de decisión que prima recibe cada empleado sabiendo que: A: Mujeres que son jefes. B: Mujeres empleadas con antigüedad y hombres empleados. C: Hombres que son jefes. D: Sin prima. El resto. Hacer la tabla de decisión y el flujograma. Antiguedad S S S S N N N N Mujer S N S N S S N N Jefe S S N N S N S N A X X B X X X C X X D X Antiguedad - - S N N 4 Mujer S N - S N 2 Jefe S S N N N 0 A X B X X C X D X 2 2 2 1 1 Jefe SI Antiguedad - - 4 Mujer S N 0 A X B C X D 2 2 Jefe NO Antiguedad S N N 0 Mujer - S N 2 A X B C X D X 2 1 1
- 159. 159 Jefe Mujer Antiguedad B A C Mujer D B Si jefe Entonces si mujer Entonces escribir “A” Sino escribir “C” Fin si Sino si antigüedad Entonces escribir “B” Sino si mujer Entonces escribir “D” Sino escribir “B” Fin si Fin si Fin si
- 160. 160 Ejercicios variados 1. Diseñar el algoritmo que dado un número, indique si es par o es impar 2. Dado un número N, calcular la suma 1+2+3+...+N 3. Diseñar el algoritmo que encuentre (muestre) los números pares que hay entre el 100 y el 1000. 5. Diseñar el algoritmo que calcule la suma de los pares que hay entre dos números dados. Algoritmo que dados tres números los muestre ordenados de mayor a menor Dada en una lista no ordenada de números y un número leido por teclado: a. Diseñar una solución que busque en la lista el número leido. Si lo encuentra, debe informar de su posición en la lista, sino debe devolver la posición cero. b. Modificar el anterior para que devuelva el numero de veces que aparece. c. Diseñar una solución que busque el número mayor y devuelva cuantas veces aparece. d. Diseñar una solución que devuelva Verdadero si el número leido, aparece más veces que el mayor. e. Diseñar una solución que calcule la media de todos los numeros. f. Diseñar una solución que calcule la media entre el mayor y el menor. g. Diseñar una solución que cree una lista inversa a la dada. Es decir, que genere una nueva lista tal que su primer elemento sea el último de la lista inicial, su segundo elemento sea el penúltimo de la lista inicial, etc., etc., etc. 6. Diseñar un algoritmo que cuente el número de palabras de un texto y el tamaño de la palabra más grande. Una palabra puede venir separada de otra únicamente por un espacio. 7. Diseñar un algoritmo que coloque las fichas en un tablero de damas. 8. Algoritmo que indica si un año es bisiesto. Un año es bisiesto si es divisible por cuatro, excepto cuando es divisible por 100, a no ser que sea divisible por 400. Así, 1900 no fue bisiesto, pero 2000 sí lo fue. 9. Algoritmo que dados un mes y un año, muestra el número de días transcurridos desde el 1 de Enero del año 0. 10. Escribir el algoritmo que devuelve el cambio de las máquinas de la cafetería. La máquina solo devuelve monedas de 2, 1, 0.5, 0.2, 0.1 €. 11. En la asignatura de Matemáticas hay 50 alumnos matriculados, pero acaba de llegar un alumno de intercambio que se incorporará a las clases en breve. El listado de alumnos se encuentra ordenado alfabéticamente por apellido. Ahora hay que incluir al nuevo alumno en la lista de clase. Se pide hacer el diseño de datos, arquitectónico y procedimental del problema propuesto, de tal forma que la solución propuesta sea la mejor para la mayoría de los diferentes casos que se pueden dar. 2 12. Del mismo modo que en el ejercicio anterior, solo que ahora en lugar de * deben aparecer números consecutivos, a partir de 1: 16. Dado un número entero, indicar el número de cifras de ese número ( para el 432 debe indicar 3)
- 161. 161 13. Cifrado de datos: dado un número de cuatro dígitos se reemplazará cada dígito por (dígito +7)módulo 10. A continuación se intercambiará el primer dígito por el tercero y el segundo por el cuarto, y ese será el número cifrado. 14. Juego del Rojo-amarillo-verde. El programa genera tres dígitos aleatorios distintos entre 0 y 9. A estos dígitos se les asignan las posiciones 1, 2 y 3. El objetivo del juego es adivinar los dígitos así como sus posiciones correctas en el menor número de intentos posibles. Para cada intento, el jugador proporciona tres dígitos para las posiciones 1, 2, y 3. El programa responde con una pista que consta de rojo, amarillo y verde. Si un dígito adivinado está en la posición correcta la respuesta es verde. Si el digito adivinado está en posición incorrecta, la respuesta es amarillo. Si el dígito para una posición dada no coincide con ninguno de los tres dígitos, la respuesta es rojo. Ejemplo: dígitos 6,5,8 en las posiciones 1,2,3 Intento Pista 1 2 5 rojo rojo Amarillo 8 5 3 Amarillo Verde Rojo 8 5 6 Amarillo Verde Amarillo 5 6 8 verde verde Verde 15. Dadas 3 listas de 10 números de teléfono, donde la primera lista contiene el número de pasos consumidos en llamadas locales asociado a cada teléfono, la segunda contiene información sobre llamadas nacionales y la tercera contiene información sobre llamadas internacionales, calcular los subtotales del coste de cada una de las categorías considerando los costes siguientes: llamada local, 5 pesetas por paso, llamada nacional 10 pesetas por paso y llamada internacional 50 pesetas por paso. Construir un programa que lee los datos de entrada desde el teclado e imprima los resultados finales por pantalla. 16. En una bolera de 12 pistas se celebra una competición de bolos. En dicha competición participan 4 jugadores por pista, y para cada uno de ellos se almacena su nombre y la puntuación final de cada partida. Se pretende generar un listado con la puntuación máxima de cada pista y al mismo tiempo el nombre del jugador que la obtuvo. Además, se quiere obtener, a partir de ese listado, cuál fue la puntuación máxima de la bolera. Se pide hacer el diseño (datos, arquitectónico y procedimental) del problema descrito. Ayuda: - Puede tratarse el grupo de jugadores de cada pista como si fuese una lista, en la que en cada posición se guarda el nombre del jugador y su puntuación. - El listado de la puntuación máxima de cada pista puede hacerse utilizando otra lista, que en cada posición guarde el nombre y puntuación del jugador. Ejercicios propuestos y resueltos Los ejercicios resueltos son los impares, 1. Sume los números del 1 al 20. 2. Calcule el factorial de n. 3. Imprima en pantalla un recibo de pago. 4. Imprima en pantalla una factura, partiendo de datos suministrados por el usuario. 5. Determine si un número es par o impar.
- 162. 162 6. Determine si un número es primo. 7. Saque las raíces de una ecuación cuadrática. 8. Saque las coordenadas del centro y el radio de una circunferencia dada por su ecuación general. 9. Calcule la distancia que un objeto alcanzará al ser lanzado en forma vertical, suministrando el usuario la velocidad. 9. Calcule la distancia en que caerá un objeto al ser disparado, suministrando el usuario la velocidad inicial y el ángulo de elevación. 11. Calcule el promedio de notas de una clase de 8 personas. 12. Calcule el promedio de una lista de notas (número de notas variable), y diga quién pasó, quién raspó, quién tiene la máxima nota, y quién la mínima. 13. Valide una contraseña. 14. Cambie una contraseña, al estilo contraseña anterior, contraseña nueva, repetir contraseña nueva. 15. Simule un cronómetro (en segundos) 16. Simule un reloj. 17. Simule un semáforo. 18. Simule un automóvil (se vea la velocidad al acelerar o frenar). 19. Pregunte la tabla de multiplicar. 20. Pregunte la tabla de multiplicar, midiendo el tiempo. 21. Cuente las 'a' de una frase introducida. 22. Cuente las palabras de una frase. 23. Invierta la secuencia de un arreglo de números. 24. Ordene un arreglo de números. 25. Imprima en pantalla un gráfico estadístico de edades suministradas por el usuario. 26. Dibuje una curva senoidal. 27. Muestre una estrella fugaz cruzando horizontalmente la pantalla. 28. Muestre una estrella fugaz cruzando diagonalmente la pantalla. 29. Juegue a la ruleta rusa (adivinar un número entre 1 y 36, con pistas). 30. Juegue al BlackJack. (Disponible). 31. Analice y calcule expresiones de suma (con cantidades positivas menores que 10, y que permita espacios). 32. Analice y calcule expresiones con operaciones de suma, resta, multiplicación, división (con cantidades positivas menores que 10, que permita espacios y que respete la precedencia). ========================== Respuesta al Ejercicio #01 ========================== inicio declarar variable de enteros Suma sea Suma igual a 0 para Cuenta de 1 hasta 20 hacer Suma es igual a Suma + Cuenta fin para imprime "La Suma de los números enteros del 1 al 20 es: ",Suma fin
- 163. 163 ========================== Respuesta al Ejercicio #03 ========================== inicio declara variable Número_De_Factura repetir cls imprime "Introduzca la fecha (dd/mm/aaaa): ", lee Fecha imprime "Introduzca el nombre: ", lee Nombre imprime "Introduzca el monto en bolívares: ", lee Monto imprime "Introduzca el concepto del pago: ", lee Concepto Número_De_Factura_AlfaNum = cadena(Número_De_Factura) Número_De_Factura_AlfaNum = subcadena(Número_De_Factura_AlfaNum,2) mientras longitud(Número_De_Factura_AlfaNum)<4 hacer Número_De_Factura_AlfaNum = "0"+Número_De_Factura_AlfaNum fin mientras ? "+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++" ? " Fecha: ",Fecha," . Número de Recibo: ",Número_De_Factura_AlfaNum ? ? " Hemos recibido de: ",Nombre, " la cantidad de:" ? " ",Monto, " bolívares por concepto de: " ? " ",Concepto,"." ? ? ? " ___________________________" ? " Firma" ? "+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++" ? Número_De_Factura = Número_De_Factura + 1 imprime "¿Desea imprimir otro recibo (s/n)?" lee Respuesta hasta que Respuesta="n" fin ========================== Respuesta al Ejercicio #05 ========================== inicio declara variable flotante Número dí "Introduzca un número entero" entra Número si Número/2 es igual a entero(Número/2), entonces dí "El número es par" en caso contrario dí "El número es impar"
- 164. 164 fin si fin ========================== Respuesta al Ejercicio #07 ========================== inicio declara variable flotante A declara variable flotante B declara variable flotante C declara variable flotante X1 declara variable flotante X2 escribe "Introduzca los coeficientes A, B y C separados por un ENTER" entra A,B,C Argumento_Raiz = B*B - 4*A*C si A es igual a 0, entonces imprime "No es una ecuación cuadrática" terminar fin si si Argumento_Raiz<0, entonces imprime "Las raíces no son reales" terminar fin si X1 = (-B + (raizc (B*B - 4*A*C) ) )/ 2*A X2 = (-B - (raizc (B*B - 4*A*C) ) )/ 2*A escribe "La primera raíz es: ",X1 escribe "La segunda raíz es: ",X2 fin ========================== Respuesta al Ejercicio #09 ========================== inicio declarar variable flotante Velocidad sea Gravedad igual a 9.81 imprimir "Indique la velocidad: " leer Velocidad Distancia es igual a (Velocidad^2)/(2*Gravedad) imprime "La distancia vertical en metros que recorrerá el proyectil es: ",Distancia fin ========================== Respuesta al Ejercicio #11 ========================== inicio
- 165. 165 declara variable flotante Nota declara variable flotante Promedio declara variable flotante Suma sea Suma igual a 0 para Este_Alumno de 1 hasta 8 hacer imprime "Alumno No. ",Este_Alumno imprime "Dígame su nota: ", lee Nota Suma = Suma + Nota fin para imprime "El promedio es: ",Suma/8 fin ========================== Respuesta al Ejercicio #13 ========================== inicio declara variable de cadena Contraseña Contraseña = "supersecreto" ? "Introduzca la contraseña:" Entrada = "" TeclaAnterior = "" mientras tecla(0)<>"intro" hacer UnaTecla = tecla(0) si UnaTecla<>TeclaAnterior, entonces Entrada = Entrada + UnaTecla TeclaAnterior = UnaTecla si UnaTecla<>"", entonces imprime "*", fin si fin si fin mientras ? si Entrada es igual a Contraseña, entonces ? "Ha ganado acceso" en caso contrario ? "El acceso le ha sido denegado" fin si fin ========================== Respuesta al Ejercicio #15 ========================== inicio Segundos = 0 Cuenta = 0 Límite = 130 cls ? " 0" repetir Cuenta = Cuenta + 1
- 166. 166 si Cuenta > Límite, entonces Cuenta = 0 Segundos = Segundos + 1 borrar pantalla ? Segundos fin si hasta que tecla(0) = "intro" fin ========================== Respuesta al Ejercicio #17 ========================== inicio declara variable Estado Amarillo es igual a 150 Rojo es igual a 200 Verde es igual a 350 Estado es igual a Rojo - 1 repetir Estado = Estado + 1 si Estado=Amarillo, entonces borrar pantalla imprime "Presione [ENTER] para salir del programa" imprime "##########" imprime "# #" imprime "# #### #" imprime "# #### #" imprime "# #### #" imprime "# #" imprime "# #### #" imprime "# # # #" imprime "# #### #" imprime "# #" imprime "# #### #" imprime "# #### #" imprime "# #### #" imprime "# #" imprime "##########" fin si si Estado=Rojo, entonces borrar pantalla imprime "Presione [ENTER] para salir del programa" imprime "##########" imprime "# #" imprime "# #### #" imprime "# # # #" imprime "# #### #" imprime "# #" imprime "# #### #" imprime "# #### #" imprime "# #### #" imprime "# #"
- 167. 167 imprime "# #### #" imprime "# #### #" imprime "# #### #" imprime "# #" imprime "##########" fin si si Estado=Verde, entonces borrar pantalla imprime "Presione [ENTER] para salir del programa" imprime "##########" imprime "# #" imprime "# #### #" imprime "# #### #" imprime "# #### #" imprime "# #" imprime "# #### #" imprime "# #### #" imprime "# #### #" imprime "# #" imprime "# #### #" imprime "# # # #" imprime "# #### #" imprime "# #" imprime "##########" Estado = 0 fin si hasta que tecla(0) = "intro" fin ========================== Respuesta al Ejercicio #19 ========================== inicio declara variable Factor_1 declara variable Factor_2 declara variable Producto repetir Factor_1 = entero(aleatorio()*11) Factor_2 = entero(aleatorio()*11) imprime "¿Cuánto es ",Factor_1," X",Factor_2,"?" lee Producto si Producto es igual a Factor_1*Factor_2, entonces imprime "Correcto" sino imprime "Incorrecto. Es: ",Factor_1*Factor_2 fin si imprime "Presione [a] para otra pregunta, o cualquier otra tecla para salir..." repetir EstaTecla = tecla(0) hasta que EstaTecla<>"intro" repetir
- 168. 168 EstaTecla = tecla(0) hasta que EstaTecla<>"" hasta que EstaTecla <> "a" fin ========================== Respuesta al Ejercicio #21 ========================== inicio declarar variable entera Cuenta sea Cuenta igual a 0 imprime "Introduzca una frase" lee Frase para Índice de 1 hasta longitud(Frase) hacer Letra es igual a subcadena(Frase,Índice,1) si Letra es igual a "a", entonces Cuenta = Cuenta + 1 fin si fin para imprime "El número de 'a's en la frase anterior es: ",Cuenta fin ========================== Respuesta al Ejercicio #23 ========================== inicio declara variable de arreglo Números(10) Números(0) = 14 Números(1) = 2 Números(2) = 20 Números(3) = 6 Números(4) = 7 Números(5) = 1 Números(6) = 90 Números(7) = 34 Números(8) = 8 Números(9) = 66 imprime "La secuencia original es:" para Cuenta de 0 hasta 9 hacer imprime Números(Cuenta)," ", fin para imprime para Cuenta de 0 hasta 4 hacer Temporal = Números(Cuenta) Números(Cuenta) = Números(9-Cuenta) Números(9-Cuenta) = Temporal fin para imprime "La secuencia invertida es:" para Cuenta de 0 hasta 9 hacer imprime Números(Cuenta)," ",
- 169. 169 fin para imprime fin ========================== Respuesta al Ejercicio #25 ========================== inicio declara variable de enteros Edad declara la variable entera matriz Cuenta_Edades(75) para Cuenta de 0 hasta 74 hacer Cuenta_Edades(Cuenta) = 0 fin para repetir imprime "Edad (-1 para terminar): ", lee Edad si Edad>=0 y Edad<=74, Cuenta_Edades(Edad) = Cuenta_Edades(Edad) + 1 fin si hasta que Edad = -1 cls imprime "Imprimiendo..." TodoEnBlanco = 1 para Cuentas de 10 hasta 1 pasos de -1 hacer si TodoEnBlanco, entonces para Edades de 1 hasta 74 hacer si Cuenta_Edades(Edades) >= Cuentas, entonces TodoEnBlanco = 0 Edades = 75 fin si fin para fin si ? "+", si TodoEnBlanco, entonces ? sino para Edades de 1 hasta 74 hacer ElCaracter = " " si Cuenta_Edades(Edades) >= Cuentas, entonces ElCaracter = "#" fin si imprime ElCaracter, fin para imprime fin si fin para imprime "+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+" imprime " 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75" fin
- 170. 170 ========================== Respuesta al Ejercicio #27 ========================== inicio espacios = " " para i de 1 hasta 60 hacer cls imprime izquierda(espacios,i)," *" imprime izquierda(espacios,i)," * *" imprime izquierda(espacios,i)," *" fin para fin ========================== Respuesta al Ejercicio #29 ========================== inicio declarar variable ElNúmero declarar variable Entrada repetir borrar pantalla ElNúmero = entero(aleatorio()*36) + 1 repetir imprime "Introduzca un número entre 1 y 36" lee Entrada si Entrada>ElNúmero, entonces imprime "Muy alto" fin si si Entrada< Respuesta que hasta lee nuevo?? de jugar ?¿Desea imprime (Entrada="ElNúmero)" o si fin ¡Felicitaciones!? es! ?¡Ése entonces ElNúmero, a igual es Entrada bajo? ?Muy> "s" fin ========================== Respuesta al Ejercicio #31 ========================== inicio declarar variable entera Sumando1 declarar variable entera Sumando2 declarar variable de cadena Operador_Pendiente Sumando1 = -1 Sumando2 = -1 Operador_Pendiente = "" escribir "Introdzca la expresión: ", leer Expresión Índice = 1 Caracter_Actual = subcadena(Expresión,Índice,1) mientras Caracter_Actual<>"" hacer Si Caracter_Actual<>" ", entonces Si (Caracter_Actual = "0") o (valor(Caracter_Actual)>0), entonces
- 171. 171 Si Sumando1 = -1, entonces Sumando1 = valor(Caracter_Actual) En caso contrario Si Operador_Pendiente = "", entonces imprimir "Error en la expresión" terminar Fin Si Sumando1 = Sumando1 + valor(Caracter_Actual) Operador_Pendiente = "" Fin Si En caso contrario Si Caracter_Actual<>"+", entonces imprimir "Error en la expresión" terminar En caso contrario Si Operador_Pendiente = "", entonces Operador_Pendiente = "+" En Caso Contrario imprimir "Error en la expresión" terminar Fin Si Fin Si Fin Si Fin Si Índice = Índice + 1 Caracter_Actual = subcadena(Expresión,Índice,1) Fin Mientras Si Sumando1 = -1, entonces imprime "Usted no introdujo ninguna expresión" En caso contrario imprime "La Suma es: ",Sumando1 Fin Si fin