Algoritmos - Fener Martinez
- 2. ¿Qué son? Son procedimientos bien definidos y estructurados que permiten realizar operaciones y cálculos específicos relacionados con vectores, matrices y sistemas de ecuaciones lineales.
- 3. Características de los algoritmos Precisión: Los algoritmos deben ser precisos en los cálculos y operaciones que realizan. Esto implica que deben proporcionar resultados exactos y consistentes, sin introducir errores significativos.
- 4. Características de los algoritmos Eficiencia: Los algoritmos eficientes se diseñan para realizar operaciones de manera rápida y con un consumo de recursos razonable. La eficiencia puede medirse en términos de tiempo de ejecución, utilización de memoria y utilización de otros recursos computacionales.
- 5. Características de los algoritmos Escalabilidad: Los algoritmos deben ser escalables, lo que significa que su desempeño no debe degradarse significativamente cuando se aplican a problemas más grandes o más complejos. Deben ser capaces de manejar matrices y sistemas de ecuaciones de diferentes tamaños de manera efectiva.
- 6. Características de los algoritmos Modularidad: Los algoritmos pueden ser descompuestos en módulos o componentes más pequeños y reutilizables. Esto permite una mayor flexibilidad y mantenibilidad, ya que los componentes pueden ser utilizados en diferentes contextos o combinados para resolver problemas más complejos.
- 7. Características de los algoritmos Claridad y simplicidad: Los algoritmos deben ser claros y fáciles de entender. Deben estar bien estructurados y documentados, lo que facilita su implementación, comprensión y depuración.
- 9. Tipos de algoritmos Algoritmos de resolución de sistemas de ecuaciones lineales: Estos algoritmos se utilizan para encontrar las soluciones de sistemas de ecuaciones lineales. Ejemplos de estos algoritmos son el método de eliminación de Gauss, el método de Gauss-Jordan y el método de descomposición LU.
- 10. Tipos de algoritmos Algoritmos de factorización y descomposición de matrices: Estos algoritmos descomponen una matriz en un producto de matrices más simples. Algunos ejemplos son la descomposición QR, la descomposición de valores singulares (SVD) y la descomposición de Cholesky.
- 11. Tipos de algoritmos Algoritmos de cálculo de autovalores y autovectores: Estos algoritmos se utilizan para calcular los autovalores y autovectores de una matriz. Algunos algoritmos populares en este campo son el método de la potencia, el método de Jacobi y el método QR.
- 12. Tipos de algoritmos Algoritmos de diagonalización: Estos algoritmos transforman una matriz en una forma diagonal similar utilizando los autovectores correspondientes. El algoritmo de diagonalización más común es el algoritmo de Schur.
- 14. Pseudocódigo: El pseudocódigo es una representación textual del algoritmo que utiliza una combinación de lenguaje natural y elementos de programación. Es una forma de escribir el algoritmo de manera clara y entendible, sin estar vinculado a un lenguaje de programación específico.
- 15. Diagrama de flujo: Los diagramas de flujo son representaciones gráficas del algoritmo que utilizan símbolos y flechas para mostrar las diferentes etapas y decisiones del algoritmo. Los símbolos representan operaciones, procesos, decisiones y puntos de inicio y fin. Los diagramas de flujo pueden ser útiles para visualizar el flujo del algoritmo y la secuencia de pasos. Por ejemplo, un diagrama de flujo para el algoritmo de eliminación de Gauss podría tener símbolos como cajas para representar operaciones matemáticas y diamantes para representar decisiones.