Android NDK y optimizacion para x86
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Este documento resume las estrategias para optimizar aplicaciones Android para la arquitectura x86 de Intel, incluyendo compilar código nativo (NDK) para x86, usar herramientas de Intel como HAXM y el Intel Graphics Performance Analyzer, y considerar frameworks compatibles con x86 como Appcelerator y Cordova. También discute las opciones para aplicaciones existentes compiladas para ARM al ejecutarse en dispositivos x86.
Android NDK y optimizacion para x86
- 1. Android NDK y optimización para x86 Pedro Galván - @pedrogk Mobilecamp MX, agosto 2014 #IntelAndroid #MobileCampMx http://slideshare.net/RevistaSG
- 2. Aclaraciones • Sobre mí. • Sobre enfoque de la plática. • Sobre Intel. #IntelAndroid 2
- 4. Reality check: Android funciona sobre distintas arquitecturas de procesador • ARM (armeabi, armeabi-v7a) – Qualcomm, Apple, Nvidia • x86 – Intel • MIPS #IntelAndroid 4
- 5. Android software stack Crédito: https://thenewcircle.com/s/post/1044/remixing_android #IntelAndroid 5
- 6. Estrategias para crear Android apps • Clásica • Astuta • Merol #IntelAndroid 6
- 7. Clásica Java, Android application framework #IntelAndroid 7
- 8. Frameworks cross-platform jQuery Mobile, PhoneGap (Cordova), Titanium, Xamarin, Sencha, Kendo, RubyMotion (v3), etc. #IntelAndroid 8
- 9. NDK (Native Development Kit) Programar librerías (en C/C++) que compilas para el tipo específico de procesador. #IntelAndroid 9
- 12. ¿Qué es una app NDK? • Una aplicación que utiliza librerías nativas. • Las librerías son archivos .so que típicamente están en libs/CPU_ABI/ • Las librerías son generadas a partir de código fuente, o por motores (ej. juegos). • No existen aplicaciones 100% nativas. Solo algunas partes de la app se implementan como librerías nativas. #IntelAndroid 12
- 13. ¿Para qué NDK? • Programar componentes intensivos en procesamiento (multimedia, algoritmos complejos, juegos). • Acceso directo a hardware e instrucciones específicas del procesador (ej. NEON, SSE3). • Reutilizar código legado. #IntelAndroid 13
- 14. NDK: Panorama del proceso Crédito: Sebastian Mauer #IntelAndroid 14
- 15. Compatibilidad con C/C++ estándar • Bionic C no soporta todo lo que glibc – Soporte limitado para pthreads – No hay manejo de excepciones de C++ – No es POSIX compliant #IntelAndroid 15
- 16. NDK: Compilar para varias plataformas • Descargar Android NDK • Compilar con ndk-build • Utilizar opción APP_ABI para indicar arquitectura deseada. $ndk-build APP_ABI=armeabi-v7a • Otros valores para APP_ABI: x86, mips, all • También lo puedes definir en jni/Application.mk #IntelAndroid 16
- 17. NDK: Inconvenientes • Mayor complejidad. • Dificultad para depurar. • Las mejoras de desempeño no son garantizadas (hay overhead). #IntelAndroid 17
- 19. Situación actual Intel todavía tiene poco market share pero se está preparando para cambiar esto (2015). #IntelAndroid 19
- 20. Binarios de ARM en x86 • La mayoría de las apps NDK están compiladas para arquitectura ARM. • Los dispositivos Intel pueden ejecutar estas apps por medio de traducción en tiempo real, pero afecta desempeño. #IntelAndroid 20 “Traducir en tiempo real tiene su chiste.”
- 21. Estrategias: Dalvik apps a) Dejar igual – Funcionará sin problemas porque no tiene binarios específicos al procesador. b) Considerar implementar partes en NDK – Elegir partes que se puedan beneficiar más de implementación a bajo nivel (ej: procesamiento avanzado de gráficos). #IntelAndroid 21
- 22. Estrategias: NDK apps • Acceso a código fuente – Recompilar con APP_API=x86 – Si hay instrucciones específicas a ARM, generar versión de código para x86. • Sin acceso a código – Migrar (reimplementar o cambiar de motor) – Dejar así (no recomendado por bajo desempeño) #IntelAndroid 22
- 23. Estrategias: Motores y frameworks • Amigables con x86 – Appcelerator, Cordova, Adobe AIR, libgdx, Cocos2d, Unreal 3D, Project Anarchy. • No amigables (hasta ahora) – Unity, Corona #IntelAndroid 23
- 24. Optimización al compilar 1. Ajustar niveles (flags) de compilación (ej. LOCAL_CFLAGS += -O1) – O0: default,reduce tiempo de compilación – O1: reduce tamaño de código – O2: más lento en compilar pero mejor desempeño – O3: como O2 pero con más opciones • Utilizar compiladores específicos – Intel C++ compiler for Android (mejora ~30%) #IntelAndroid 24
- 26. Zona de desarrolladores Intel https://software.intel.com/es-es/android #IntelAndroid 26
- 27. Hardware Accelerated Execution Manager (HAXM) Aceleración por GPU para el emulador. Requieres instalar una imagen de x86 en Android SDK y habilitar VT en tu BIOS #IntelAndroid 27
- 28. Appthwack: Testing en la nube http://appthwack.com #IntelAndroid 28
- 29. Intel Graphics Performance Analyzer • Análisis de desempeño en tiempo real • Métricas de CPU, GPU, memoria, energía, etc. • Componentes para juegos: frame analyzer & debugger (OpenGL). #IntelAndroid 29
- 30. Intel Native Development Experience (INDE) • Suite para desarrollo nativo (NDK) multi- plataforma (ARM y x86). • Fácil acceso a herramientas para desarrollo de aplicaciones NDK. #IntelAndroid 30
- 31. Intel XDK • HTML5 app development • Soporta APIs de Apache Cordova • Crosswalk web runtime – Aplicaciones híbridas con alto desempeño • Testing & Debugging • http://xdk-software.intel.com #IntelAndroid 31
- 33. Gana una Asus MemoPad 7 http://sg.com.mx/rifaintelandroid #IntelAndroid 33
- 34. Más info • http://giraintelandroid.com – DF, Gdl, Mty y Bogotá • http://sg.com.mx/buzz/tutorial-como- ejecutar-codigo-c-android-el-ndk • https://software.intel.com/en- us/articles/optimizaci-n-de-aplicaciones- android-para-arquitectura-x86 #IntelAndroid 34