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BIG DATA
Que son los Datos?
Dato en términos informáticos, es toda
información suministrada a un equipo de
cómputo y que puede ser almacenado.
Al digitalizar cualquier operación se generan
Datos, estos datos están en todas partes y en
todos los formatos posibles.
Al hacerse mas complejos es necesario
encontrar la forma de almacenarlos y de
organizarlos.
Cada día las Empresas necesitan encontrar
técnicas y herramientas para
almacenamiento y recuperación de Datos
Concepto de BIG DATA
Actualmente los Datos crecen de
manera muy acelerada, hoy se habla
ya de Exabytes. Este enorme
crecimiento hace difícil manejar tal
cantidad de datos y los recursos de
computo no crecen en la misma
medida.
BIG DATA es el término usado para
describir el crecimiento exponencial
de los datos ya sea estructurados,
semi estructurados y no estructurados
que no pueden ser analizados en
forma tradicional por lo que se
requiere de nuevas tecnologías y
arquitecturas para extraer su valor.
Propiedades de BIG DATA
 Variedad: Se producen datos de varias
categorías tanto tradicionales como semi
estructurados. Las fuentes pueden ser desde
páginas web, redes sociales, gps, audio, video,
e-mail, dispositivos de sensores, documentos, etc.
 Volúmen: Como su nombre lo indica, se trata de
un enorme volumen de datos, en la actualidad
se habla de petabytes y exabytes y se piensa
que en un futuro se podrá hablar de zettabytes.
Como ejemplo, los sitios de redes sociales
producen terabytes de datos cada día.
• Exabyte = 1018
• Petabyte = 1015
• Terabyte = 1012
• Gigabyte = 109
 Velocidad: Esta característica en BIG DATA
se refiere a la velocidad de los datos que
vienen de varias fuentes. No se refiere a la
velocidad de la entrada de los datos, sino a
la velocidad en que los datos fluyen.
 Variabilidad: En la variabilidad se considera
la inconsistencia del flujo de datos. Por
ejemplo los datos que se generan en redes
sociales cuando ciertos eventos ocurren y
que ocasionan “Picos”
Propiedades de BIG DATA
Tendencias
Según la reciente presentación de Gartner “Top Technology
Predictions for 2013 and Beyond”:
En todo el mundo las compañías contratarán a muchos
expertos en información empresarial para dar apoyo a la
creciente cantidad, variedad y velocidad de los datos
La demanda de gastos en servicios de Big Data se calcula
que alcanzará los 132.300 millones de dólares en 2015
En 2015 la demanda de Big Data supondrá 4,4 millones de
puestos de trabajo en todo el mundo, pero sólo un tercio de
ellos estarán cubiertos
La demanda generará 550.000 empleos en servicios
externos durante los próximos tres años
Otros 40.000 empleos los generarán vendedores de
software durante los próximos tres años
Tendencias
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Predictions for 2013 and Beyond”:
En todo el mundo las compañías contratarán a muchos
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que alcanzará los 132.300 millones de dólares en 2015
En 2015 la demanda de Big Data supondrá 4,4 millones de
puestos de trabajo en todo el mundo, pero sólo un tercio de
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Big data

  • 2. Que son los Datos? Dato en términos informáticos, es toda información suministrada a un equipo de cómputo y que puede ser almacenado. Al digitalizar cualquier operación se generan Datos, estos datos están en todas partes y en todos los formatos posibles. Al hacerse mas complejos es necesario encontrar la forma de almacenarlos y de organizarlos. Cada día las Empresas necesitan encontrar técnicas y herramientas para almacenamiento y recuperación de Datos
  • 3. Concepto de BIG DATA Actualmente los Datos crecen de manera muy acelerada, hoy se habla ya de Exabytes. Este enorme crecimiento hace difícil manejar tal cantidad de datos y los recursos de computo no crecen en la misma medida. BIG DATA es el término usado para describir el crecimiento exponencial de los datos ya sea estructurados, semi estructurados y no estructurados que no pueden ser analizados en forma tradicional por lo que se requiere de nuevas tecnologías y arquitecturas para extraer su valor.
  • 4. Propiedades de BIG DATA  Variedad: Se producen datos de varias categorías tanto tradicionales como semi estructurados. Las fuentes pueden ser desde páginas web, redes sociales, gps, audio, video, e-mail, dispositivos de sensores, documentos, etc.  Volúmen: Como su nombre lo indica, se trata de un enorme volumen de datos, en la actualidad se habla de petabytes y exabytes y se piensa que en un futuro se podrá hablar de zettabytes. Como ejemplo, los sitios de redes sociales producen terabytes de datos cada día. • Exabyte = 1018 • Petabyte = 1015 • Terabyte = 1012 • Gigabyte = 109
  • 5.  Velocidad: Esta característica en BIG DATA se refiere a la velocidad de los datos que vienen de varias fuentes. No se refiere a la velocidad de la entrada de los datos, sino a la velocidad en que los datos fluyen.  Variabilidad: En la variabilidad se considera la inconsistencia del flujo de datos. Por ejemplo los datos que se generan en redes sociales cuando ciertos eventos ocurren y que ocasionan “Picos” Propiedades de BIG DATA
  • 6. Tendencias Según la reciente presentación de Gartner “Top Technology Predictions for 2013 and Beyond”: En todo el mundo las compañías contratarán a muchos expertos en información empresarial para dar apoyo a la creciente cantidad, variedad y velocidad de los datos La demanda de gastos en servicios de Big Data se calcula que alcanzará los 132.300 millones de dólares en 2015 En 2015 la demanda de Big Data supondrá 4,4 millones de puestos de trabajo en todo el mundo, pero sólo un tercio de ellos estarán cubiertos La demanda generará 550.000 empleos en servicios externos durante los próximos tres años Otros 40.000 empleos los generarán vendedores de software durante los próximos tres años
  • 7. Tendencias Según la reciente presentación de Gartner “Top Technology Predictions for 2013 and Beyond”: En todo el mundo las compañías contratarán a muchos expertos en información empresarial para dar apoyo a la creciente cantidad, variedad y velocidad de los datos La demanda de gastos en servicios de Big Data se calcula que alcanzará los 132.300 millones de dólares en 2015 En 2015 la demanda de Big Data supondrá 4,4 millones de puestos de trabajo en todo el mundo, pero sólo un tercio de ellos estarán cubiertos La demanda generará 550.000 empleos en servicios externos durante los próximos tres años Otros 40.000 empleos los generarán vendedores de software durante los próximos tres años