Capitulo1 grafos
- 1. Grafos
- 2. Objetivo: Comprenderá y resolverá problemas de la teoría de grafos.
- 3. Introducción Hoy en día podemos ver muchas cosas que nos pueden parecer de lo mas cotidianas, carreteras, líneas telefónicas, líneas de televisión por cable, el transporte colectivo metro, circuitos eléctricos de nuestras casas, automóviles, y tantas cosas mas; lo que no pensamos frecuentemente es que estos forman parte de algo que en matemáticas se denomina como grafos.
- 4. Desde un punto de vista práctico, los grafos permiten estudiar las interrelaciones entre unidades que interactúan unas con otras. Prácticamente cualquier problema puede representarse mediante un grafo, y su estudio trasciende a las diversas áreas de las ciencias exactas y las ciencias sociales. Los árboles forman una de las subclases de gráficas que más se utilizan. En particular, la ciencia de la computación hace uso de los árboles ampliamente. En computación, los árboles son útiles para organizar y relacionar datos en una base de datos.
- 5. Concepto Es un conjunto de nodos unidos por un conjunto de líneas o flechas. N = nodo S = arista Por lo general, los nodos son entes de procesamiento o estructuras que contienen algún tipo de información y las líneas o flechas son conexiones o relaciones entre estos entes.
- 6. La forma de representar los grafos es: G(N,S) y los segmentos serán: S = {u, v} Ejemplo: Representa un grafo plano con 5 nodos llamados a, b, c, d y e; y 6 segmentos unidos de la siguiente forma: s1={a,b}, s2={c,d}, s3={b,e}, s4={e,c}, s5={e,d}, s6={a,c} a s1 s3 b e s6 s4 s5 c d s2
- 7. Camino: Es un recorrido que tiene aristas diferentes, o sea, que no use la misma arista mas de una vez. Valencia:También llamado grado de un vértice v, es el número de lados incidentes en v. Por definición, si v tiene un lazo, entonces este contribuye en 2 a la valencia del v. El grado máximo de un grafo G es denotado por Δ(G) y el grado mínimo de un grafo G es denotado por δ(G). Sendero: es un camino en el cual todos los segmentos son diferentes Trayectoria: es un camino en el cual todos los nodos son diferentes
- 8. Lazo: bucle es una arista que Ramas paralelas: Las ramas relaciona al mismo nodo; es paralelas o segmentos decir, es aquél que va dirigido múltiples: son aristas que a sí mismo. conectan las mismas terminales. Es decir, que del mismo vértice parten 2 o más aristas a otro.
- 9. Tipos de Grafos Grafo no dirigido Son aquellos en los cuales los lados no están orientados (No son flechas). Cada lado se representa entre paréntesis, separando sus vértices por comas, y teniendo en cuenta (Vi,Vj)=(Vj,Vi). Grafo dirigido A un grafo dirigido se le puede definir como un grafo que contiene aristas dirigidas, como en el siguiente caso.
- 10. Grafo regular Es un grafo donde cada vértice tiene el mismo grado o valencia. Un grafo regular con vértices de grado k es llamado grafo k-regular o grafo regular de grado k. Los Grafos regulares de grado hasta 2 son fáciles de clasificar: Un grafo 0-regular consiste en un grafo con vértices desconectados, un grafo 1-regular consiste en un grafo con aristas desconectadas, y un grafo 2-regular consiste en un ciclo.
- 11. Grafo bipartito Es aquel con cuyos vértices pueden formarse dos conjuntos disjuntos de modo que no haya Grafo completo adyacencias entre vértices pertenecientes al mismo Aquel con una arista entre conjunto. cada par de vértices.
- 12. Grafos Isomorfos Grafos Platónicos Dos grafos son isomorfos Son los Grafos formados por los cuando existe una vértices y aristas de los cinco correspondencia biunívoca sólidos regulares (Sólidos (uno a uno), entre sus vértices Platónicos), a saber, el de tal forma que dos de estos tetraedro, el cubo, el quedan unidos por una arista octaedro, el dodecaedro y el en común. icosaedro.
- 13. Grafos conexos Grafos eulerianos Un grafo se puede definir Un camino euleriano contiene como conexo si cualquier todos los arcos del grafo. vértice V pertenece al conjunto de vértices y es alcanzable por algún otro. Otra definición que dejaría esto más claro sería: “un grafo conexo es un grafo no dirigido de modo que para cualquier par de nodos existe al menos un camino que los une”. Grafos hamilyaneano Un camino hamiltoneano contiene todos los nodos del grafo.
- 14. Grafos rotulado Un grafo rotulados es aquel en el a sus segmentos se les asigna un dato, es decir un número no negativo l(s), llamado peso o longitud de s a 1 3 b e 2 4 1 c a 1 2 b d 3 e 2 4 1 c 2 d
- 15. Grafos árbol Un nodo es la unidad sobre la que se construye el árbol y puede tener cero o más nodos hijos conectados a él. Se dice que un nodo a es padre de un nodo b si existe un enlace desde a hasta b (en ese caso, también decimos que b es hijo de a). Sólo puede haber un único nodo sin padres, que llamaremos raíz. Un nodo que no tiene hijos se conoce como hoja. Los demás nodos (tienen padre y uno o varios hijos) se les conoce como rama.
- 16. Relación en Di-grafos o Grafos dirigidos Una relación R de un grafo es el subconjunto de elementos que pertenezcan al grafo, es decir los elementos del conjunto A están relacionados con A. La forma de representar una relación de un di-grafo y en la siguiente: Matriz de Relación: se representa MR = [mij}, mij = 1 Si (ai, aj) R 0 Si (ai, aj) R Ejemplo: Sea A = { 1, 2, 3, 4}, y R = {(1,1), (1,2), (2,1), (2,2), (2,3), (2,4), (3,4), (4,1)} Genera la matriz de relación y el grafo dirigido
- 17. Serie de ejercicios: 1.- del libro Matemáticas discretas , Kolma hacer: Página 116, del 19 al 22 2.- del libro Matemáticas discretas , Johnsonbaugh Página 116, del 1 al 3 y el 7
- 18. Matriz de adyacencia Es una matriz cuadrada en la cual los nodos del grafo se indican como renglones y como columnas. El orden de los nodos es el mismo que guardan los renglones y las columnas de la matriz. Se coloca 1 como elemento de la matriz cuando existe una relación entre uno y otro vértice, o bien un 0 cuando no exista relación alguna. En una matriz de adyacencia no es posible representar lados paralelos.
- 19. Ejemplos
- 20. Matriz de incidencia En esta matriz se colocan los nodos del grafo como renglones y las aristas como columnas. En esta matriz si es posible representar lados paralelos. Al sumar los elementos de cada una de los renglones se obtiene la valencia de los nodos, al sumar las columnas es posible distinguir cuando se trata de un lazo ya que su suma es 1.
- 21. Serie de ejercicios: 1.- del libro Matemáticas discretas , Johnsonbaugh Página 348, del 1, 3, 5 y el 7, 9, 14, 22 gpo A Página 355 1, 4, 9 Página 348 el 2, 4, 6 y el 8, 13, 16, 26 gpo B Página 355 el 3, 8, 10
- 22. Aplicaciones Gracias a la teoría de grafos se pueden resolver diversos problemas como por ejemplo la síntesis de circuitos secuenciales, contadores o sistemas de apertura. Los grafos se utilizan también para modelar trayectos como el de una línea de autobús a través de las calles de una ciudad, en el que podemos obtener caminos óptimos para el trayecto aplicando diversos algoritmos como puede ser el algoritmo de Floyd.