Contenido tematico com530
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El documento propone tres temas para una asignatura de programación aplicada. El primer tema cubre las características básicas de MATLAB, incluyendo funciones matemáticas, vectores y matrices, y programación. El segundo tema trata sobre programación en Python con énfasis científico, incluyendo bibliotecas como Numpy y Scipy. El tercer tema propone la creación de aplicaciones en MATLAB o Python orientadas a métodos numéricos, cálculo, física y álgebra lineal.
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- 1. CONTENIDO TEMÁTICO PROPUESTO PROGRAMACION APLICADA (COM530) Tema 1. MATLAB Características básicas o El espacio de trabajo o Tipos de variables o Lenguaje m y scripting Funciones matemáticas comunes o Trigonometría o Operaciones con los operadores o Números complejos Manejo de vectores y matrices o Funciones de operación para vectores y matrices o Operaciones con matrices Programación de MATLAB Operaciones aritméticas Operaciones Lógicas Palabras clave Tipos de Dato Se recomienda la aplicación de números complejos Control de flujo Definición de funciones Gráficas de funciones o Graficas 2D y 3D (Con las funciones SURF, MESH, etc.) o Subploteo Ejecución del GUI. o Creación de Interfaces Sencillas aplicadas a la ingeniería. Tema 2. PYTHON (Orientado al desarrollo científico) Scripting en Python o Lenguaje de Programación Python Operaciones aritméticas Operaciones Lógicas Palabras clave Tipos de Dato Se recomienda la aplicación de números complejos Control de flujo
- 2. Definición de funciones Introducción a la orientación a objetos o Uso de Bibliotecas Biblioteca estándar Manejo de vectores y matrices Numpy (Uso y operación de Arrays, funciones matemáticas) Aplicaciones a la ingeniería Scipy (interpolaciones, algebra lineal, control de señales básicas del dominio del tiempo, integración) Graficas de funciones Matplotlib (Graficacion 2D y 3D, subploteo, además de coordenadas polares) Se recomienda el uso del IDE Spyder, (en Windows se encuentra en el paquete de programas denominado ANACONDA), por su parecido a MATLAB y su integración del Python científico y Python en scripts. Tema 3. CREACIÓN DE APLICACIONES EN MATLAB O PYTHON Aplicación a métodos numéricos elementales Aplicaciones orientadas al cálculo aplicado. Aplicaciones orientadas a la física aplicada. Aplicaciones orientadas al cálculo vectorial. Aplicaciones orientadas al álgebra Lineal.