CURSORES EN SQL SERVER
- 3. En SQL Server un cursor puede definirse como un elemento que representará a un conjunto de datos determinado por una consulta T-SQL, el cursor permitirá recorrer fila a fila, leer y eventualmente modificar dicho conjunto de resultados.
- 4. DECLARACIÓN: El primer paso constará de la declaración del cursor, donde se indicarán (junto con el nombre del cursor) la consulta que el mismo representará y algunas otras características bastante interesantes.
- 5. APERTURA: La apertura del cursor ejecutará la consulta definida en el paso previo y cargará los datos en el mismo. La función OPEN de T-SQL permitirá efectuar esta terea, para continuar con el ejemplo previo la forma de abrir el cursor será la siguiente:
- 6. CIERRE: En el cierre del cursor se liberarán los registros tomados por el mismo. Una vez que el cursor es cerrado ya no podrá recorrerse el conjunto de resultados hasta que el mismo sea reabierto, la sentencia CLOSE cerrará un cursor abierto.
- 7. DESALOJO: Este paso eliminará la referencia al cursor definido previamente, por lo que ya no será posible realizar una reapertura del mismo.
- 8. DECLARE @COL1 VARCHAR(50),@COL2 VARCHAR(30),@COL3 VARCHAR(30),@COL4 INT --DECLARACION DEL CURSOR DECLARE C_ALUMNO_HERMANOS CURSOR FOR SELECT Nombres,ApellidoPaterno,ApellidoMaterno,NroHermanos FROM Alumno WHERE NroHermanos>0 --ABRIR DATOS OPEN C_ALUMNO_HERMANOS --LISTAR DATOS FETCH C_ALUMNO_HERMANOS INTO @COL1,@COL2,@COL3,@COL4 WHILE(@@FETCH_STATUS=0) BEGIN PRINT @COL1 +' | '+ @COL2+' | '+@COL3+' | '+RTRIM(STR(@COL4)) FETCH C_ALUMNO_HERMANOS INTO @COL1,@COL2,@COL3,@COL4 END --CERRAR CURSOR CLOSE C_ALUMNO_HERMANOS --DESALOJAR DEALLOCATE C_ALUMNO_HERMANOS EJEMPLO:
- 9. CONCLUSIÓN: Los cursores son muy útiles sobre todo cuando no podemos tener todas las columnas que necesitamos en un solo SELECT. Si podemos tener a todas las columnas en un solo SELECT puede ser más práctico usar el comando SELECT … INTO Como el Firebird nos permite tener abiertos dos, tres, o más cursores al mismo tiempo entonces podemos extraer de cada uno de ellos las columnas que necesitamos para procesarlas.