Ejemplos de histogramas mejorado
- 1. Carrera: Procesos Industriales Área Manufactura Alumno: Oscar Torres Rivera Ejemplos 5 Histogramas Maestro: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz Grado y sección: 3 “B”
- 2. Problema 1.- En la empresa Quesos“Queso MEx”se enfrenta con una demanda de 10000 quesos para el fin de mes por parte del cliente “Lacteos la Billita”, las especificaciones que dio el cliente fue que el diámetro de los quesos tenia que ser de 8.5 centimetro con una tolerancia de .19 milímetros de mas y de menos. • Para saber si la producción cumple con las especificaciones del cliente se tomo una muestra de 1300 quesos los resultados se mostraran en la siguiente diapositiva por medio de un histograma:
- 3. 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 Las líneas moradas significan las tolerancias dadas por el cliente mientras que las líneas punteadas significan las sigmas. Obteniendo por resultado que el 100% de la muestra tomada cumple con los requerimientos del cliente. Las barras nos representan la muestra de los 1300 Quesos.
- 4. Problema 2.- En la empresa SoldaMex en Acuña Coahuila está contratando a nuevo personal para la actividad de soldadura, pero solamente 2 personas pasaron la etapa final,. días después se les asigno que soldaran el mismo número de piezas "x" que posteriormente dichos piezas serian soldados el motor de un camión para la cual lo se les dio una pequeña tolerancia para que dicho pieza pudiera ser ensamblada de forma correcta sin error alguno., para dicha actividad se les asigno un TV 1.480 ml. de diametro +- 0.125 Soldador 35 30 25 20 15 10 5 0 1.3000 1.3500 1.4000 1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500
- 5. Soldador 2 30 25 20 15 10 5 0 1.3000 1.3500 1.4000 1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500 Interpretación: Como podemos ver los dos soldadores están dentro de las especificaciones que requiere la empresa, ahora tenemos que checar cual de las dos esta mas lejos de los limites de tolerancia, teniendo que el soldador uno esta mas carca de los limites de tolerancia que el soldador dos, entonces yo contrataría a la soldador dos ya que fue la que me ofreció la mejor calidad.
- 6. Problema 3.- Lonches la blanquita tiene dos negocios, le ha dado la tarea al supervisor de avisar a sus trabajadores sobre una nuevo sabor de Lonche para lo cual únicamente se le agregara 50gr. Ingrediente secreto y de otro ingrediente secreto en dicha agua., cuyas especificaciones fueron 50+-.5 gramos. A continuación se muestra los resultados del área de llenado decarne en cada tipo de lonche, para ver si están trabajando bajo el estándar indicado en la calidad del producto. Primer lonche 132 112 92 72 52 32 12 1.3895 1.4135 1.4375 1.4615 1.4855 1.5095 1.5335 1.5575 1.5815 1.6055 1.25 1.65 -8
- 7. 132 112 92 72 52 32 12 1.3895 1.4375 1.4615 1.5095 1.5335 1.5575 1.5815 1.6055 1.4135 1.4855 1.20 1.60 -8 Segundo lonche Interpretación: Al observar en los histogramas el trabajo realizado con los lonches podemos que se está cumpliendo con las especificaciones de la lonchería , teniendo en conclusión que se está cumpliendo con lo correspondiente por medio de los empleados están respetando las especificaciones al momento de preparara los nuevos tipos de lonches.
- 8. Problema 4.- La empresa PernoLic. se encarga de realizar pernos para reloj, en la Compañía de Casio quieren contratar a varias empresas para que les fabrique sus pernos de calidad, pero las tolerancias de Casio es de TV=1.5 +-.15 de diámetro , en el norte PernoLic., es la mejor en el ramo y le manda una prueba de 300 pernos para ver si los contratan, al checar los pernos se obtuvieron las siguientes muestras; Muestra 300 pernos: 1.402 1.504 1.502 1.496 1 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506 . 1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501 1.484 1.534 1.476 1.479 1.510 1.516 1.467 1.478 1.493 1.479 1.479 1.475 1.483 1.495 1.547 1.555 1.491 1.514 1.450 1.518 1.452 1.519 1.553 1.511 1.497 1.516 1.519 1.467 1.509 1.473 1.508 1.532 1.470 1.519 1.516 1.488 1.392 1.514 1.458 1.455 1.484 1.468 1.489 1.450 1.501 1.540 1.486 1.479 1.522 1.406 1.488 1.513 1.598 1.447 1.547 1.548 1.481 1.514 1.509 1.544 1.486 1.444 1.514 1.487 1.491 1.499 1.505 1.519 1.542 1.486 1.496 1.485 1.478 1.522 1.508 1.523 1.509 1.515 1.577 1.509 1.506 1.538 1.468 1.506 1.408 1.418 1.508 1.532 1.482 1.518 1.437 1.511 1.515 1.493 1.447 1.571 1.516 1.481 1.515 1.489 1.523 1.467 1.533 1.526 1.471 1.496 1.535 1.474 1.459 1.501 1.546 1.447 1.453 1.496 1.478 1.489 1.550 1.441 1.477 1.516 1.466 1.582 1.500 1.450 1.592 1.530 1.484 1.471 1.470 1.464 1.490 1.494 1.465 1.493 1.484 1.508 1.488 1.476 1.490 1.526 1.492 1.460 1.483 1.515 1.500 1.523 1.466 1.492 1.499 1.502 1.490 1.474 1.456 1.507 1.534 1.514 1.525 1.539 1.489 1.448 1.502 1.570 1.448 1.540 1.473 1.526 1.592 1.472 1.543 1.528 1.516 1.480 1.478 1.467 1.532 1.487 1.512 1.478 1.542 1.469 1.505 1.507 1.514 1.506 1.489 1.493 1.471 1.482 1.490 1.466 1.514 1.434 1.468 1.498 1.461 1.510 1.528 1.521 1.448 1.463 1.496 1.471 1.530 1.510 1.514 1.516 1.543 1.521 1.494 1.500 1.497 1.510 1.484 1.507 1.451 1.501 1.520 1.463 1.562 1.488 1.538 1.485 1.497 1.489 1.504 1.446 1.510 1.527 1.457 1.518 1.551 1.553 1.475 1.537 1.506 1.530 1.485 1.468 1.562 1.488 1.467 1.446 1.484
- 9. Al ver la muestra se obtuvo el siguiente histograma: 79.2 69.2 2S x- X 59.2 49.2 39.2 29.2 19.2 9.2 1.70 1.3895 1.4135 1.4375 1.4615 1.4855 1.5335 1.5575 1.6055 1.5095 1.5815 -0.8 1.30 Interpretación: Al ver los histogramas podemos ver que la empresa mexicana está dentro de los requerimientos de Casio ya que aparentemente muestra una distribución normal respetando el TV, USL y LSL, en conclusión el 100% de la muestra cumple con las especificaciones requeridas.
- 10. Problema 5.- EL ingeniero de producción de Takata Torreon se esta encontrando con una ineficiencia por parte de los trabajadores de la planta ya que un porcentaje de las bolsas de aire realizadas en la empresa no están saliendo con su cien por ciento de calidad correspondiente necesita saber cual es ese porcentaje de eficiencia faltante en la línea de producción para esto realiza una muestra de 100 bolsas de aire, las especificaciones correspondientes son 1.5 metros de largo en las bolsas con una tolerancia de .15 cm mas menos. Se obtiene la siguiente muestra: 1.402 1.504 1.502 1.496 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506 1.489 1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501 1.483 1.484 1.534 1.476 1.479 1.510 1.516 1.467 1.478 1.493 1.525 1.479 1.479 1.475 1.483 1.495 1.547 1.555 1.491 1.514 1.493 1.450 1.518 1.452 1.519 1.553 1.511 1.497 1.516 1.519 1.514 1.467 1.509 1.473 1.508 1.532 1.470 1.519 1.516 1.488 1.496 1.392 1.514 1.458 1.455 1.484 1.468 1.489 1.450 1.501 1.485 1.540 1.486 1.479 1.522 1.406 1.488 1.513 1.598 1.447 1.504 1.547 1.548 1.481 1.514 1.509 1.544 1.486 1.444 1.514 1.464 1.487 1.491 1.499 1.505 1.519 1.542 1.486 1.496 1.485 1.505 Al realizar todos las operaciones necesarias se obtuvo que: Promedio x Media= 1.49862000 Por debajo del limite de especificación, ahora para comprobar este dato se realizo un histograma sobre la muestra tomada obteniendo el siguiente:
- 11. 132 112 92 72 52 32 12 1.20 1.3895 1.4135 1.4375 1.4615 1.4855 1.5095 1.5335 1.5575 1.5815 1.65 1.6050 -8 Interpretación del histograma: Para los requerimientos de este cliente veo que mi muestra cumple con un 85% alrededor, pero aquí en este caso me doy cuenta de que el otro 15% que se perdió lo puedo rescatar, si por que se paso de mis tolerancias más grandes, lo que se puede hacer en este caso es que con un pulidor, podemos cortar a las bolsas que quedaron más grandes y así tratar de recuperar la parte restante de la producción. Fuentes bibliográficas: Control Estadístico de los Procesos (SPC) Escrito por JOSÉ FRANCISCO VILAR BARRIO, José Francisco Vilar Barrio y Teresa Delgado Tejad Estadística aplicada básica Escrito por David S. Moore