Exercise 1. Descriptive statistics
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El documento aborda conceptos fundamentales de estadística, incluyendo poblaciones, muestras y muestreos aleatorios. Se presentan ejercicios prácticos para entender estos conceptos y se discuten condiciones para la validez de las muestras. Además, se mencionan citas de Jean Piaget y Peter Drucker sobre la educación y la función de las empresas.
Exercise 1. Descriptive statistics
- 1. Ejercicio 1 Conceptos fundamentales Enero de 2015 Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz Población 1 Muestra 2 Población tangible 3 Población concep- tual 4 Muestreo 5 Muestreo aleatorio 6 Muestreo aleatorio simple 7 Conceptos fundamentales Puntos de interés especial: Estadística Estadística descripti- va Estadística inferencial Diagrama de tallos y hojas Gráfica de barras Histograma Gráfico de cajas Ojiva Descriptive statistics 1. Explica y anota 3 ejemplos de población 2. Anota y explica tres ejemplos de población tangible y tres de población conceptual 3. Explica lo que es muestra 4. Explica el significado de muestra aleatoria simple 5. El departamento médico de la Universidad quiere saber la presión arterial de los estu- diantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para generar 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta. 6. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? 7. El encargado de producción de la fábrica de tornillos “Rosa Acero” mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las especifica- ciones por lo que afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cum- plen con los requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta. 8. El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote y encuentra que sólo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El encargado de pro- ducción, Antonio Ibarra, afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta. 9. Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Sebastián Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la po- blación? ¿Es una población tangible o conceptual? 10.Escribe y explica los siguiente: a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda con- siderarse aleatoria simple b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no puede aceptarse como muestra aleatoria simple c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede ser considerada muestra aleatoria simple licmata@hotmail.com http://licmata-math.blogspot.com/ http://www.scoop.it/t/mathematics-learning http://www.slideshare.net/licmata/ http://www.facebook.com/licemata Twitter: @licemata El objetivo principal de la educación es crear personas capaces de hacer cosas nuevas, y no simplemente repetir lo que otras generacio- nes hicieron Jean Piaget Dado que su objetivo es crear clientes, una empresa comercial tiene dos funciones básicas, y sólo dos: la mercadotecnia y la innovación. La mercadotecnia y la innova- ción producen beneficios, lo demás son costos. Peter Drucker