estadística

Blanca Quistian
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Observaremos los fundamentos básicos a cerca de la estadística, así como
algunos ejemplos que nos ayudaran a entender con más facilidad este tema.
CONCEPTOS FUNDAMENTALES

Blanca Quistian
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POBLACIÓN
MUESTRA
CONCEPTOS FUNDAMENTALES
¿Qué es población?
Es el conjunto de todos los individuos o resultados de la
información buscada.
Definición de población tangible y población conceptual
Población tangible: Este tipo de población se refiere a los elementos
físicos reales de un lugar. Se refiere a que son los elementos
accesibles para su estudio, así como la facilidad de su resultado.
Población conceptual: A diferencia del concepto de población
tangible, este no consta de elementos reales. Se le llama población
conceptual y consta del conjunto de todos los resultados obtenidos
de algunos procesos, así como de las veces que se realizó.
Ejemplos de población tangible
1.- Una organización para las personas invidentes hizo un estudio
de cuantas personas en Torreón Coahuila tiene problemas de
miopía. Y el resultado obtenido fue que 1000 personas de esta
población tienen un problema de la vista.
2.- En un estudio que se hizo en la colonia Eduardo Guerra sobre
cuantas personas practican deporte después de sus labores. Y de
las 200 personas que habitan en la colonia 100 de ella son
encuetadas.
3.- En una organización que ayudan a las personas con algún
problema con la adicción a las drogas. Se hizo un estudio de
cuantas de ellas consumían cocaína y el resultado obtenido fue que
de 50 personas que están dentro de la organización 20 consumía
esta droga.
Algunas preguntas como por ejemplo:
¿Cuántas personas les gusta ir al cine?
¿Cuántos niños les gusta correr?
LA
CAMBIANTE
DEFINICIÓN
DE LA
ESTADISTICA.
La estadística tiene
el objetivó de realizar
una representación
fiable de un Estado
en una época
determinada.
Quetelet, 1849
La estadística se
caracteriza en el
siglo xx como una
herramienta
matemática para
analizar datos
experimentales u
observados.
Ross, 2005
Estadística: Arte de aprender de
los datos
Estadística descriptiva: Parte de
la estadística que trata con la
descripción y la clasificación de
los datos.

Blanca Quistian
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Ejemplos de población conceptual
1.- En un laboratorio de metrología los alumnos midieron
algunas pieza, a la mayor parte de los alumnos el resultado
obtenido después de medir esas piezas eran levemente
diferente. Donde las piezas son la población conceptual.
2.- Se trata de comprar dos políticas de venta de un producto,
es claro que lo que se pretende es que las políticas de venta
se puedan aplicar a futuros productos (todos los productos en
el presente y en el futuro) y en consecuencia sería imposible
en el momento del estudio hacer una lista de ellos.
3.- Se quiere saber cuál fue el total de dinero invertido para un
proyecto de construcción de casas nuevas, para esto se tuvo que hacer el presupuesto de todos los
materiales que se necesitaban para realizar el proyecto y así poder sacar el total de dinero invertido
en ese proyecto.
¿Qué es muestra?
Se refiere al subconjunto de una población, es decir que consiste en los elementos o resultados que
realmente se pueden observar, como los datos, graficas, números, etc.
Muestra aleatoria simple:
Se refiere a una muestra elegida por un método en el que cada colección de elementos de la
población tiene la misma probabilidad de formar la muestra.
Un ejemplo para entender mejor esta definición seria con la lotería: Es colocar todos los boletos en
un recipiente, mezclarlos y extraer cinco de ellos uno tras otro. Los boletos premiados constituyen
una muestra aleatoria simple de la población de diez mil billetes de la lotería. Cada boleto es
igualmente probable de ser uno de los cinco boletos extraídos.
Otra definición de muestra:
Una muestra de una población se dice que
es una muestra aleatoria, en ocasiones
llamada muestra aleatoria, en ocasiones
llamada muestra aleatoria simple. Si los
miembros son elegidos de tal forma que
todas las posibles elecciones de los
miembros son igualmente probables.
Libro: Introducción a la estadística

Blanca Quistian
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Ejercicios
1.-En el departamento médico de la universidad quiere saber la presión arterial de los estudiantes.
Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene la lista de los alumnos numerada del uno al 2700, utiliza Excel
para generar 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de
presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?
Justifica tu respuesta.
R= Si, es una muestra aleatoria simple porque del número
de alumnos se escogieron solo 100 alumnos y fueron
escogidos de manera aleatoria, ósea según los alumnos
que mostro Excel.
2.- Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para
determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos.
Desde tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada
hora durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos
rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada uno.
¿Es esta una muestra aleatoria simple?
R= SI
3.- El encargado de producción de la fábrica de tornillos
“Rosa Acero” mide la longitud de una muestra de 60
piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las especificaciones por lo que afirma que
todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los requerimientos del cliente. ¿Esto
es verdadero? Justifica tu respuesta.
R= No, porque el encargado de producción solo tomo algunas piezas para hacer el estudio. De otra
forma hubiese hecho el estudio a los diferentes tipos de tornillos que hay en la fábrica, para asi
estar seguro de que todos los tornillos cumplen con los requisitos.
4.- El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote y
encuentra que sólo el 85% de ellos cumplen con las especificaciones. El encargado de producción,
Antonio Ibarra, afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es
90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.
R= No, debido a que son muestras diferentes de población
5.- Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Sebastián Rodríguez; en cada
medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden
considerar estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una
población tangible o conceptual?
R= SI, es una muestra aleatoria porque solo tomo una de las piezas y si es población conceptual ,
porque está hablando de medidas las cuales no pueden ser tangibles.

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6.- Explica lo siguiente
a) En una fábrica de ropa, se hicieron estudios de control de calidad de algunos de los productos
para checar que cumplen con la calidad necesaria para ser vendidos.
b) A todos los integrantes del salón de 2 “e” se les hicieron estudios médicos.
c) Se seleccionó a 20 alumnos al azar de un salón para pesarlos y medirlos

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