Hipótesis..

UNIVERSIDAD JUÀREZ AUTÓNOMA
DE TABASCO
DIVISIÓN ACADÉMICA MULTIDISCIPLINARIA DE LOS RÍOS.
CARRERA: INGENERÍA EN ALIMENTOS
ASIGNATURA: METODOLOGIA.
ESTUDIANTE:
AMBROCIO CHABLÈ MUÑOZ.
PROF: MARTHA ISABEL CENTENO ZUÑIGA .
19 DE MARZO DE 2014
Tenosique, Tabasco, México.

HIPOTESIS DE INVESTIGACIÓN
DEFINICIÓN
La hipótesis es una respuesta (solución) tentativa
al problema de investigación, que por su alto
grado de fundamentación teórica y empírica tiene
altas probabilidades de ser verdadera.
Todo el conocimiento científico está constituido
por hipótesis, por lo que siempre tiene carácter
probabilístico. No existen verdades definitivas en
la ciencia.

Con origen en el término latino hipótesis, que
a su vez deriva de un concepto griego, una
hipótesis es algo que se supone y a lo que se
le otorga un cierto grado de posibilidad para
extraer de ello un efecto o una consecuencia.
Su validez depende del sometimiento a varias
pruebas, partiendo de las teorías elaboradas.

DESARROLLO DE UNA HIPÓTESIS
Para el método científico, una hipótesis es una solución provisoria y
que aún no ha sido confirmada para un determinado problema. De
acuerdo a la información empírica que pueda obtenerse en el trabajo
de campo, la hipótesis podrá tener un menor o mayor grado de
fiabilidad. A continuación, encontramos los pasos a seguir para su
construcción y desarrollo:
Confección de preguntas, que surgen naturalmente del
desconocimiento acerca del fenómeno natural que se está estudiando.
* Búsqueda de posibles respuestas, siempre que se basen en
procedimientos y teorías que puedan ser probadas en el campo de la
ciencia. Al contrario, aquellas que no se puedan probar se consideran
especulaciones y son ignoradas.
* Predicción de los resultados que se obtendrán al poner en práctica
las respuestas elaboradas.

IMPORTANTE
NO TODOS LOS PROBLEMAS DE
INVESTIGACIÓN REQUIEREN DE HIPÓTESIS,
LOS PROBLEMAS DESCRIPTIVOS Y TÉCNICOS
PUEDEN TENERLOS, PERO NO ES
IMPRESCINDIBLE,
EN LOS PROBLEMAS EXPLICATIVOS ES MUY
DIFÍCIL PRESCINDIR DE ELLAS.

FUNCIONES DE LA HIPÓTESIS:
1. Contribuye a organizar la investigación
Punto de partida para determinar las variables,
indicadores y los instrumentos que se
requieren para obtener los datos de la
investigación
2. Generaliza los conocimientos alcanzados sobre
el fenómeno

FUNCIONES DE LA HIPÓTESIS:
2. Generaliza los conocimientos alcanzados sobre
el fenómeno
Al formular la hipótesis se resume, se tiene en
cuenta, todo el conocimiento que se tiene el
objeto de estudio.
El análisis de los datos empíricos y los
conocimientos teóricos disponibles constituyen
los fundamentos de la hipótesis.

TIPOS DE HIPÓTESIS (según tipo de
conocimiento que postula)
a) HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS
a.1) Simples (univariadas). Ejemplo:
“Las mejores universidades se encuentran
en la capital del país.”

a.2) Hipótesis descriptivas correlacionales
“A mayor nivel educacional, mayor esperanza de
vida”
“A mayor nivel educativo de la población, mayor PBI
per cápita”

HIPOTESIS CIENTIFICA
b) HIPÓTESIS EXPLICATIVAS
b.1) Hipótesis causales. Pueden ser bivariadas
o multivariadas.
Siempre son correlacionales.
De ahí que las hipótesis correlacionales
puedan ser descriptivas o explicativas.

b.1.2) Hipótesis causales multivariadas
(involucran más de dos variables).
“Los factores principales que influyen en el
abandono de los adolescentes del sistema
educativo formal, sin haberlo concluido, son:
a) El bajo nivel educativo de los padres.
b) La poca utilidad de los conocimientos
ofrecidos por el sistema educativo.
c) Las inadecuadas relaciones personales que
establecen los jóvenes en el centro educativo.”

PRINCIPIOS PARA VALORAR LAS RELACIONES
DE CAUSALIDAD
1. Principio de la interdependencia universal de los
fenómenos, de su mutuo condicionamiento.
2. Principio de la sucesión temporal de la causa y el
efecto. La causa es anterior al efecto.

DE CAUSALIDAD
3. Principio del nexo genético. Causa no sólo es
anterior al efecto, sino que lo genera, lo produce.
La sucesión temporal no determina
necesariamente la relación de causa - efecto (El
día sigue a la noche, pero la noche no es la causa
del día, sino el movimiento de rotación de la
tierra).

DE CAUSALIDAD
4. Principio del carácter necesario del nexo causal.
Bajo las mismas circunstancias, las mismas
causas producen los mismos efectos.

No siempre la relación causal es excluyente y
definitiva.
Por este motivo, en las investigaciones causales, es
preciso determinar el tipo de condición que
relaciona a las variables.
Tipos de condicionamiento en las hipótesis
causales: necesaria, suficiente, alternativa.

CONDICIÓN NECESARIA
Es una circunstancia "C" en cuya ausencia el
fenómeno "E" no puede ocurrir. Ejemplos:
“Si una persona no tiene 18 años, no puede votar.”
“Si no hay carbono, no puede haber vida.”
Expresión formal: Si no "C", entonces no "E"

CONDICIÓN SUFICIENTE
Es una circunstancia "C" en cuya presencia el
fenómeno "E" debe ocurrir. Ejemplos:
“Si un alumno tiene más de 30% de inasistencias, no
tiene derecho a examen .”
“Si estamos afiliados al seguro, tenemos derechos a
la atención médica en el hospital”
Expresión formal: Si "C“, entonces "E"

CONDICIÓN CONTRIBUYENTE
Es la circunstancia "C" que incrementa la probabilidad de
que ocurra "E". Ejemplos:
“La utilización de tecnología de avanzada en la producción
es un factor primordial para obtener una buena
competitividad en costos.”
“La implementación de programas de educación sexual
contribuye a la disminución del aborto.”
Expresión formal: Si "C“, entonces es más probable "E"

CONDICIÓN ALTERNATIVA
Es una circunstancia "C", de un número de circunstancias,
en cuya presencia es probable que ocurra el fenómeno "E".
Ejemplo:
Si un grupo de estudiantes asiste diariamente a clases y
estudia varias horas al día, de forma independiente, entonces
tendrá altas probabilidades de aprobar sus cursos.
Expresión formal: Si C1, C2 o Cn entonces es probable "E"
Las condiciones alternativas pueden ser tanto
contribuyentes como suficientes.

b.2) Las hipótesis explicativas funcionales
Son aquellas que ponen de manifiesto los
mecanismos de funcionamiento, los modos en que
ocurren los fenómenos. Ejemplo:
“El aprendizaje se produce por mecanismos de
equilibración, entre el nuevo conocimiento y las
estructuras previas”. (Piaget)

c) HIPÓTESIS TÉCNICAS
Son aquellas que se refieren a la eficacia o
eficiencia de una técnica, procedimiento o producto.
Ejemplo:
“Si se aumenta a cinco horas semanales el tiempo
del curso de Métodos de Estudio, manteniendo la
estructura actual del programa, se producirá una
importante mejora del rendimiento de los alumnos
en todas las asignaturas”.

TIPOS DE HIPÓTESIS (de investigación, nulas y
alternativas)
En ocasiones, la cantidad o la complejidad de
observaciones que es necesario llevar a cabo para
comprobar la hipótesis, plantea la conveniencia de
establecer, además de las hipótesis de
investigación, las nulas o alternativas, que pueden
ser más fáciles de verificar.
No son necesarias siempre en la investigación.

alternativas). Ejemplo:
Hipótesis de investigación (Hi)
“Los alumnos de alto rendimiento tienen una alta
motivación por la carrera.”

Hipótesis nula (Ho) (niega la Hi)
“Los alumnos de alto rendimiento NO tienen una
alta motivación por la carrera.”

Hipótesis alternativa (Ha) (es una alternativa a la Hi)
“Los alumnos de alto rendimiento tienen una BAJA
motivación por la carrera.”

TIPOS DE HIPÓTESIS: Estadísticas
Se pueden utilizar (no necesariamente, solo como
posibilidad), para trabajar en investigaciones con
enfoque cuantitativo y suponen la transformación
de las hipótesis de investigación, nulas y
alternativas en símbolos estadísticos.

TIPOS DE HIPÓTESIS: Estadísticas. Ejemplo:
Hi: R xy ≥ 0,5 (La correlación entre las variables “x”
e “y” es mayor o igual de 0,5)
H0: R xy ≥ 0,5 (La correlación entre las variables “x”
e “y” no es mayor de 0,5)
Ha: R xy < 0,5 (La correlación entre las variables “x”
e “y” es menor de 0,5)

ESTRUCTURA DE LA HIPÓTESIS
1. UNIDADES DE ANÁLISIS
Constituyen los objetos de la investigación, sobre
qué o quién trata el estudio. Son, por tanto,
portadoras de las variables.

2. LAS VARIABLES
Son los aspectos o características cuantitativas
o cualitativas de las unidades de análisis, que
son objeto del estudio.
Constituyen conceptos que reúnen dos
características fundamentales:

1. Rasgos que permiten ser observados de
manera directa o indirecta y que por tanto
permiten algún tipo de confrontación con la
realidad empírica.
2. Tienen la propiedad de poder variar y ser
mensurables de alguna forma, desde la mera
clasificación (Ej. Sexo) hasta el mayor nivel
de medición que sea posible alcanzar como la
cuantificación (Ej. Edad).

Ejemplos de los elementos de la hipótesis:
Hipótesis 1
“Si los ciudadanos tienen un bajo nivel
educativo, entonces habrá un bajo nivel de
desarrollo económico en el país.”

Unidades de análisis
Los ciudadanos del país
Economía del país
Variables
Nivel educativo de los ciudadanos
Nivel de desarrollo económico del país

Unidades de análisis
Personas mayores de cuarenta años
Familiares de las personas mayores de cuarenta
años
Variables
Calidad de las relaciones familiares
Propensión al alcoholismo de las personas
mayores de cuarenta años

1. Formule las hipótesis correspondientes
2. ¿De que tipo de hipótesis se trata?
3. Determine la estructura de las hipótesis

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