Inteligencia arti.
- 2. Se denomina inteligencia artificial (IA) a las inteligencias no naturales en agentes racionales no vivos En 1956 la definió Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes
- 3. La IA es el arte de crear maquinas con capacidad de realizar funciones que realizadas por personas requieren de inteligencia La IA es el estudio de cómo lograr que las computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor La IA es la rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente La IA es el campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales
- 4. La IA concebida como el intento por desarrollar una tecnología capaz de proveer al ordenador capacidades de razonamiento similares a los de la inteligencia humana. La IA en su concepción como investigación relativa a los mecanismos de la inteligencia humana que se emplean en la simulación de validación de teorías
- 5. Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente *El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico
- 6. Nivel externo. Sirve para relacionar a la máquina con el medio y el ser humano. Este nivel está integrado por el tratamiento del lenguaje natural y el tratamiento de faz imágenes. Nivel medio. En él se halla el sistema de resolución de problemas. La instrumentalización de esa capacidad se realiza mediante los sistemas expertos, que se configuran merced a unas estrategias de operación y una base de conocimientos orgánicamente relacionados Nivel profundo. Este último nivel corre paralelo a las funciones más profundas del cerebro. En él se sitúa, como proyecto, la capacidad de «aprender» automáticamente de la máquina. Tal proceso se concibe como la interpretación de diversas experiencias y su organización adecuada para ser utilizada en su caso
- 7. Diseñar y construir aplicaciones computacionales de nivel superior. Resolver problemas difíciles Generar herramientas para la construcción de aplicaciones de inteligencia artificial Ayudar a los expertos a analizar y diseñar.
- 8. *Robótica. *Procesamiento de Lenguaje Natural *Reconocimiento de Patrones *Sistemas Expertos *Tutores Inteligentes. *Manipulación Inteligente de Base de Datos