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Inteligencia artificial
En ciencias de la
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                    computación se
      computación se
                denomina inteligencia
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También se distinguen varios tipos de procesos válidos
para obtener resultados racionales, que determinan el
tipo de agente inteligente. De más simples a más
complejos, los cinco principales tipos de procesos son:
  Ejecución de una respuesta predeterminada por cada
entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos).
  Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los
estados producidos por las acciones posibles.
  Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución
de las cadenas de ADN).
  Redes neuronales artificiales (análogo al
funcionamiento físico del cerebro de animales y
humanos).
  Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al
pensamiento abstracto humano).
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el
análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas:
Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras
se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy
importantes requieren de un buen funcionamiento.
Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento
previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o
relaciones.
Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia
probabilística.
Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen
autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
Smart process management: facilita la toma de decisiones
complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al
igual que lo haría un especialista en la actividad.
La Inteligencia Computacional combina elementos de
aprendizaje, adaptación, evolución y Lógica difusa para
crear programas que son, en cierta manera, inteligentes.
La investigación en Inteligencia Computacional no
rechaza los métodos estadísticos, pero muy a menudo
aporta una vista complementaria. Las Redes
Neuronales son una rama de la inteligencia
computacional muy relacionada con el aprendizaje
automático.
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El concepto de IA es aún demasiado difuso.
  Contextualizando, y teniendo en cuenta un
punto de vista científico, podríamos englobar a
 esta ciencia como la encargada de imitar una
      persona, y no su cuerpo, sino imitar
al cerebro, en todas sus funciones, existentes
en el humano o inventadas sobre el desarrollo
          de una máquina inteligente.
Científicos en el campo
     de la inteligencia artificial

Raymond Kurzweil
Experto tecnólogo de sistemas y
de Inteligencia Artificial y
eminente futurista. Es actualmente
presidente de la empresa
informática Kurzweil Technologies,
que se dedica a elaborar dispositivos
electrónicos de conversación
máquina-humano y aplicaciones
para discapacitados
Jeff Hawkins , ingeniero informático
inventor delPalm Pilot y del teléfono
inteligente Treo, fundador de las
empresas Palm y Handspring..


                                 McCarthy inventó el lenguaje de
                                 programación Lisp y publicó su
                                 diseño enComunicaciones del
                                 ACM en 1960.

Minsky ha contribuido en el desarrollo
de la descripción gráfica
simbólica, geometría
computacional, representación del
conocimiento, semántica
computacional, percepción mecánica,
aprendizaje simbólico y conexionista.
En 1951 creó SNARC, el primer
simulador de redes neuronales
El Test de Turing es una prueba
                                             que propuso Alan Turing
                                             buscando una manera de
                                             demostrar la existencia
                                             de inteligencia en una máquina.



Judea Pearl es un informático y filósofo,
más conocido por desarrollar la
aproximación probabilística a
la inteligencia artificial, en particular
utilizando las Redes Bayesianas, y la
formalización del razonamiento causal


                                   Joseph Weizenbaum creador de "ELIZA
                                   - Un Programa informático para el estudio
                                   del lenguaje natural en la comunicación
                                   Hombre-Máquina"
FUTURO DE LA IA.
El empleo de la IA esta orientado a aquellas profesiones que, ya sea por lo
incomodo, peligroso o complicado de su trabajo necesitan apoyo de un experto
en la materia. Las ventajas que trae el disponer de un asistente artificial no son
mas que las de solucionar los errores y defectos propios del ser humano; es
decir, el desarrollo de sistemas expertos que hoy en día se están utilizando
con éxito en los campos de la medicina, geología y aeronáutica aunque todavía
están poco avanzados en relación con el ideal del producto IA completo.




                   http://www.youtube.com/watch?v=NhIdfVDP5ko
Robot humanoide, jugando tenis.

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Inteligencia artificial

  • 2. En ciencias de la En ciencias de la computación se computación se denomina inteligencia denomina inteligencia (IA) a las artificial artificial (IA) a las no naturales en inteligencias inteligencias no naturales agentes racionales no vivos. en agentes racionales no vivos.
  • 4. También se distinguen varios tipos de procesos válidos para obtener resultados racionales, que determinan el tipo de agente inteligente. De más simples a más complejos, los cinco principales tipos de procesos son: Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos). Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles. Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN). Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos). Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento abstracto humano).
  • 5. Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas: Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento. Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones. Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística. Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar. Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.
  • 6. La Inteligencia Computacional combina elementos de aprendizaje, adaptación, evolución y Lógica difusa para crear programas que son, en cierta manera, inteligentes. La investigación en Inteligencia Computacional no rechaza los métodos estadísticos, pero muy a menudo aporta una vista complementaria. Las Redes Neuronales son una rama de la inteligencia computacional muy relacionada con el aprendizaje automático. http://www.youtube.com/watch?v=KGR0TYPr BtY&feature=related
  • 7. El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.
  • 8. Científicos en el campo de la inteligencia artificial Raymond Kurzweil Experto tecnólogo de sistemas y de Inteligencia Artificial y eminente futurista. Es actualmente presidente de la empresa informática Kurzweil Technologies, que se dedica a elaborar dispositivos electrónicos de conversación máquina-humano y aplicaciones para discapacitados
  • 9. Jeff Hawkins , ingeniero informático inventor delPalm Pilot y del teléfono inteligente Treo, fundador de las empresas Palm y Handspring.. McCarthy inventó el lenguaje de programación Lisp y publicó su diseño enComunicaciones del ACM en 1960. Minsky ha contribuido en el desarrollo de la descripción gráfica simbólica, geometría computacional, representación del conocimiento, semántica computacional, percepción mecánica, aprendizaje simbólico y conexionista. En 1951 creó SNARC, el primer simulador de redes neuronales
  • 10. El Test de Turing es una prueba que propuso Alan Turing buscando una manera de demostrar la existencia de inteligencia en una máquina. Judea Pearl es un informático y filósofo, más conocido por desarrollar la aproximación probabilística a la inteligencia artificial, en particular utilizando las Redes Bayesianas, y la formalización del razonamiento causal Joseph Weizenbaum creador de "ELIZA - Un Programa informático para el estudio del lenguaje natural en la comunicación Hombre-Máquina"
  • 11. FUTURO DE LA IA. El empleo de la IA esta orientado a aquellas profesiones que, ya sea por lo incomodo, peligroso o complicado de su trabajo necesitan apoyo de un experto en la materia. Las ventajas que trae el disponer de un asistente artificial no son mas que las de solucionar los errores y defectos propios del ser humano; es decir, el desarrollo de sistemas expertos que hoy en día se están utilizando con éxito en los campos de la medicina, geología y aeronáutica aunque todavía están poco avanzados en relación con el ideal del producto IA completo. http://www.youtube.com/watch?v=NhIdfVDP5ko