U2 inteligencia artificial y programación funcional
- 1. Página| 1 INDICE Índice 1 Introducción 2 Desarrollo 3,4,5,6,7,8,9 Conclusión 10 Bibliografía 11,12
- 2. Página| 2 INTRODUCCION Durante años la actividad de la Inteligencia Artificial estuvo dedicada a las investigaciones teóricas y al desarrollo de experimentos a través de programas que demostraran actitudes inteligentes. Quizás al principio este tipo de herramientas estaban destinadas para actuar por si solos, pero en el camino el hombre le encontró una utilidad que las caracteriza como sistemas que ayudan a mejorar la eficacia de las organizaciones en el desempeño de sus actividades.
- 3. Página| 3 DESARROLLO 2.1.1. Tres conceptosde Inteligencia Artificial (I.A.) 1. La inteligencia artificial es un campo de las ciencias de la computación presente en el dialogo sobre el futuro de varios campos. En abierto al publico exploramos los cambios tantos técnicos como sociales asociados con los avances en la inteligencia artificial. 2. La inteligencia artificial es la capacidad de una maquina o sistema informático de emular en parte el comportamiento de la mente humana desarrollando capacidades que esta hace poco solo estaban alcance del cerebro humano, como la creatividad o el análisis complejo de datos incompletos. Se basa en procesos que incluyen el aprendizaje, el razonamiento y la autocorrección. 3. Dicho de otro modo, es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un ser humano, aprendan de la experiencia, averigüen cómo resolver problemas ante unas condiciones dadas, contrasten información y lleven a cabo tareas lógicas. El hecho de que un sistema posea hardware humanoide y actúe físicamente como tal es un campo perteneciente a la robótica, y se aleja del concepto de Inteligencia Artificial, que se centra en emular el modo de pensar y razonar de los humanos. 2.1.2. Cuáles son los Elementos de la I. A. y sus conceptos o Aprendizaje automático: El aprendizaje automático se basa en algoritmos en los que una máquina aprende de los datos y acciones anteriores. Comienza con las observaciones de datos para buscar patrones en los datos y toma mejores decisiones en consecuencia. El aprendizaje profundo y la inteligencia artificial son el futuro fundamental de la toma de decisiones empresariale s. (Amit Modi, febrero 2021)
- 4. Página| 4 o Aprendizaje profundo: El aprendizaje profundo es un subconjunto de IA y ML que se inspira en la estructura y función del cerebro humano con nodos neuronales conectados como una red. El aprendizaje profundo es la tecnología utilizada detrás de los automóviles sin conductor. o Aprendizaje por refuerzo: El aprendizaje por refuerzo consiste en tomar decisiones secuencialmente para maximizar la recompensa en cualquier situación particular. Un algoritmo de refuerzo aprende interactuando con su entorno, la salida aquí depende del estado de la entrada actual. 2.1.3 Una línea de tiempo en donde señale los acontecimientos más importantes de la I. A. Una lógica matemática,una matemática lógica El matemático George Boole argumenta por primera vez en la historia que el razonamiento lógico podría sistematizarse de la misma manera que se resuelve un sistema de ecuaciones. La idea de un robot Es en este año que el escrito Karek Apek acuña el término “robot” en su obra de teatro R.U.R. Su etimología proviene de la palabra robota, que en muchas lenguas eslavas significa “trabajo duro”. El concepto de algoritmo El considerado padre de la computación moderna Alan Turing, publica su este año su artículo sobre los números computables en el que introduce el concepto de algoritmo y sienta las bases de la informática. Konrad Zuse crea Z3, la primera computadora programable y completamente automática.Se considera el primer ordenador de la historia moderna. Las leyes de la robótica, las cuales se supone que todo robot debería cumplir, nacieron del relato de unos de los escritores de ciencia ficción más prolíficos y famosos de todos los tiempos, Isaac Asimov. Concretamente en el cuento titulado "Circulo vicioso 1854 1921 1854 1936 1854 1941 1854 1941 1854
- 5. Página| 5 Alan Turing propone en su ensayo titulado Computing Machinery and Intelligence el que sería conocido como el Test de Turing, una prueba de comunicación verbal hombre máquina que evalúa la capacidad de las segundas de hacerse pasar por humanos. El informático John McCarthy acuña por primera vez el término Inteligencia Artificial durante la conferencia de Darmouth de 1956, considerada el germen de la disciplina. Imitando a una mente Frank Rosenblat diseña la primera red neuronal artificial ELIZA, desarrollada en el MIT por Joseph Weizenbaum,fue quizás el primer chatbot del mundo.Fue el primer programa en incorporar el procesamiento del lenguaje natural humano cuyo objetivo es enseñar a las computadoras a comunicarse con nosotros en nuestro lenguaje,en lugar de requerir una programación en código. Perceptrones Marvin Misnky el cofundador del MIT escribe Perceptrones el trabajo fundamental del análisis de las redes neuronales artificiales. Deep Blue La supercomputadora Deep Blue, creada por IBM, vence al campeón del mundo de ajedrezGary Kasparov. El cart de Stanforf Este vehículo, uno de los primeros vehículos autónomos de la historia se convirtió en el primero de recorrer con éxito un espacio ocupado por obstáculos de forma autónoma. Usando la Ley de Moore, Raymond Kurzweil predijo que las máquinas alcanzarán un nivel de inteligencia humano en 2029,y que de seguir para el año 2045 habrán superado la inteligencia de nuestra civilización en un billón de veces. El verdadero poder del deep learning Google crea un superordenador capazde aprender a través de YouTube a identificar gatos,asícomo caras y cuerpos humanos. Una IA supera el testde Turing En 2014 un bot computacional llamado Eugene Goostman fue capar de engañar a 30 de los 150 jueces a los que se sometió durante el testde Turing haciéndoles creer que estaban hablando con un niño ucraniano de 13 años. AlphaGo En octubre de 2015 AlphaGo se convirtió en la primera máquina en ganar a un jugador profesional de Go sin emplear piedras de handicap en un tablero de 19x19. 1957 1854 1956 1854 1950 1854 1966 1854 1969 1854 1996 1854 1979 1854 2005 1854 2012 1854 2014 2012 1854 2015 2012 1854
- 6. Página| 6 2.1.4 Mencione tres conceptosde lo que es un sistema experto Y MENCIONE EJEMPLOS 1. Son sistemas basados en computadoras, interactivos y confiables, que pueden tomar decisiones y resolver problemas complejos. La toma de decisiones se considera el más alto nivel de inteligencia y experiencia humana. La IA simula estos procesos y cuando hablamos de sistemas expertos nos referimos a la resolución de los problemas más complejos en un dominio específico. 2. Los sistemas expertos son operadores confiables que no deben emitir ningún tipo de error. Además, son muy flexibles y el mecanismo de compilación de información es muy efectivo. Finalmente, un sistema experto es capaz de manejar problemas y decisiones desafiantes. De esa manera, brinda las soluciones más concisas. 3. Los sistemas expertos (SE) forman parte de un subconjunto de la Inteligencia Artificial (IA). Se trata de sistemas que utilizan las bases del conocimiento humano y las retransmiten en una máquina para que, consecuentemente, pueda resolver problemas comunes. Los SE se pueden aplicar a diferentes ramas y, en cada una de ellas, adquieren conocimientos clave que permitirán resolver situaciones concretas a la medida de las necesidades del usuario. Todo ello a través de deducciones lógicas. ejemplos de sistemas expertos MYCIN: es uno de los primeros sistemas expertos basados en el encadenamiento hacia atrás. Este sistema es capaz de identificar varias bacterias que pueden causar infecciones agudas y también puede recomendar medicamentos según el peso del paciente. DENDRAL: es un sistema experto basado en inteligencia artificial utilizado para el análisis químico. El sistema puede predecir la estructura molecular, basado en los datos espectro gráficos de una sustancia. La Inteligencia artificial es la simulación de la inteligencia humana. Los sistemas informáticos intentan simular el funcionamient o del cerebro humano a través de las redes neuronales. IntelDig.(2018).
- 7. Página| 7 R1 / XCON: es usado en el campo de la informática. Es capaz de seleccionar un software específico para generar un sistema informático a gusto del usuario. PXDES: es un gran sistema para la medicina moderna. Puede determinar fácilmente el tipo y el grado de cáncer de pulmón en un paciente a través de un análisis de datos. 2.1.4 Investiguey mencionetres lenguajes de programación orientados a la creación de sistemas expertos. La construcción de un Sistema Experto no es una tarea sencilla, debido a que involucra mucha participación de distintas personas, cada una de las cuales aportará algo para que el Sistemas Expertos a desarrollar sea robusto y fácil de usar y mantener. Además, se deben hacer varias elecciones en cuanto al desarrollo del Sistema Experto una de ellas es elegir que herramienta utilizar para su estructuración. A continuación, una lista de las herramientas que se pueden utilizar para desarrollar un Sistema Experto: ART-IM CBR Express v.1.1. Nex - Expert Object v.2.0. Exsys Corvid Visual Prolog Winprolog Clisps Expert System Builder En Nexpert, el conocimiento básicamente se expresa mediante reglas. Una aplicación desarrollada con esta herramienta puede limitarse a usar solamente reglas o bien incorporar otro mecanismo de representación. Resulta difícil cambiar el pensamiento de la sociedad al establecer las nuevas tecnologías que sirven de apoyo hoy día para el hombre en la realización de diversas actividades que en tiempos pasados requerían de mucha entrega y dedicación (MARCO QUIJADA, 2011)
- 8. Página| 8 Características. Potencia de representación del conocimiento. Flexibilidad para modificar y adaptar la herramienta. Comodidad y sencillez de la Interfaz de Usuario. Eficiencia. Robustez. Traza y depuración que explica cómo se ha llegado a la conclusión. Interfaces de usuario, bases de datos, lenguajes de programación, sistemas operativos, etc. SWI-PROLOG: PROgramming in LOGic (PROLOG), es otra herramienta que implementa lenguajes de programación ampliamente utilizados en Inteligencia Artificial. Características principales. Una de las principales características de los PROLOG, como consecuencia de su respectiva estructura, es que pueden ser utilizados para escribir programas capaces de examinar a otros programas, incluyendo a ellos mismos. Esta capacidad se requiere, por ejemplo, para hacer que el programa explique sus conclusiones. Esto sólo puede hacerse si el programa tiene la capacidad de examinar su propio modo de operación. Basado en lógica y programación declarativa. No se especifica cómo debe hacerse, sino qué debe lograrse. Una característica importante en ProLog y que lo diferencia de otros lenguajes de programación, es que una variable sólo puede tener un valor mientras se cumple el objetivo.
- 9. Página| 9 CBR Express: descripción general. CBR Express es una herramienta de construcción de sistemas expertos que se basa en la existencia de una librería de situaciones o 'casos' resueltos. Ante la aparición de una nueva situación, el sistema se encarga de recuperar el caso o los casos que mejor la identifique de forma que el usuario pueda interpretar o ajustar la solución. Esta herramienta utiliza un algoritmo de reconocimiento de texto para comparar la descripción del caso actual con las descripciones de los casos de la base de casos. Este algoritmo ignora la mayoría de las palabras usuales y se concentra en las palabras de la descripción que aportan una mayor descripción. CBR está configurado para reconocer texto en inglés (realmente americano), aunque puede modificarse para acomodarse a otro lenguaje.
- 10. Página| 10 CONCLUSION Los sistemas expertos son de mucha utilidad en la vida real, y apoyan en gran manera a los sistemas de soporte a la decisión, ya que nos permiten realizar decisiones basadas en la experiencia humana de algún especialista en determinada área, esto es con el fin de retener el conocimiento y de esa manera lograr convertirlo en un activo importante en una organización y que se traduce en un valor importante para la misma, pues con ese tipo de sistemas, nos permiten contar con la experiencia primordial, aunque sea de manera virtual, conllevándonos a una toma de decisiones más apegada a la realidad y con más información de primer nivel.
- 11. Página| 11 BIBLIOGRAFIA Strand, K., & Collaguazo, D. (febrero 25, 2019). Inteligencia artificial: conceptos básicos y aplicaciones en el desarrollo. Febrero 25, de BID mejorando vidas Sitio web: https://blogs.iadb.org/conocimiento-abierto/es/inteligencia-artificial/ Tablado, F. (junio 18, 2020). Inteligencia artificial: Definición, tipos y aplicaciones. junio 18, de grupo atico34 Sitio web: https://protecciondatos- lopd.com/empresas/inteligencia-artificial/ Fernández, A. (2021). Qué es la Inteligencia Artificial. 2021, de aura quantic Sitio web: https://www.auraquantic.com/es/que-es-la-inteligencia-artificial/ Modi, A. (febrero 17, 2021). Una introducción rápida a la inteligencia artificial (IA) y sus componentes. febrero 17, de CYNOTECK Sitio web: https://cynoteck.com/es/blog-post/what-is-artificial-intelligence/ Newsletter. (agosto 05, 2019). Breve historia visual de la inteligencia artificial. diciembre 02, 2020, de national geographic Sitio web: https://www.nationalgeographic.com.es/ciencia/breve-historia-visual- inteligencia-artificial_14419 IntelDig. (2018). Sistemas Expertos: Definición, Aplicaciones y Ejemplos. 2018, de tecnologias informacion Sitio web: https://www.tecnologias- informacion.com/sistemas-expertos.html
- 12. Página| 12 España, R. (mayo 14, 2021). Qué son los sistemas expertos (SE). mayo 14, de B12 admark Sitio web: https://agenciab12.com/noticia/que-son-sistemas- expertos Quijada Herrera, M.A. (agosto 2011). Herramientas para el desarrollo de Sistemas Expertos: guía evaluativa. agosto,de monografias Sitio web: https://www.monografias.com/trabajos88/herramientas-desarrollo-sistemas- expertos/herramientas-desarrollo-sistemas-expertos.shtml