Inteligencia artificial

 En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial
(IA) a las inteligencias no naturales en agentes racionales no
vivos.[1] [2] [3] John McCarthy, acuñó el término en 1956, la definió:
"Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas
inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes."[4]
 Para explicar la definición anterior, entiéndase a un Agente
inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos
principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún
objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es
más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir
la naturaleza del objetivo de esta disciplina.
 Con lo cual , y de manera más específica la inteligencia artificial es
la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser
ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o
resultados que maximizan una medida de rendimiento
determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y
en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.

 Él término "inteligencia artificial" fue acuñado
formalmente en 1956 durante la conferencia de
Darthmounth, más para entonces ya se había
estado trabajando en ello durante cinco años
en los cuales se había propuesto muchas
definiciones distintas que en ningún caso
habían logrado ser aceptadas totalmente por la
comunidad investigadora. La IA es una de las
disciplinas más nuevas junto con la genética
moderna. Ambos son dos de los campos más
atractivos para los científicos hoy día.

 La presencia de la [inteligencia artificial] IA en el nivel de diagnóstico y
terapéuticas médicas ha generado un beneficio en la formalización de
la medicina que se manifiesta por: a) Una clínica-ciencia y de acción
fundamentada en modelos formales de enfermedad. b) El empleo de
los modelos formales para el propósito requiere transformarlos en
sistemas inferenciales asociados a procedimientos de decisión. Los
modelos utilizados son 'los correlativos' y los de la 'teoría de la
medicina'. Los más utilizados son los correlativos por la facilidad de
transformarlos en sistemas inferenciales, en contraposición con la
dificultad que ofrece la 'teoría de la medicina' de encontrar solución
inversa a los modelos cuantitativos que utiliza. Para el clínico es más
fácil hacer inferencias correlativas. c) El Departamento de
Biomatemáticas del Instituto de Investigaciones Biomédicas de la
Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) se ocupa
actualmente de rescatar los modelos de la teoría de la medicina para
uso de inferencias y decisiones clínicas mediante el empleo de
modelos biofísicos cualitativos y de su implementación en
computadoras; el empleo inverso de estos modelos permitirá conectar
la teoría con la práctica médica

 Es evidente que para actualizar se necesita de reprogramación de
estos (tal vez este sea una de sus limitaciones más
acentuadas), otra de su limitaciones puede ser el elevado coste en
dinero y tiempo, además que estos programas son poco flexibles a
cambios y de difícil acceso a información no estructurada. Un robot
con el objetivo principal de satisfacer a los seres humanos sería de
gran ayuda, pero un robot cuyo objetivo principal sería su propia
supervivencia sería muy peligroso. Puesto que pensará mucho
más rápidamente y con más precisión que nosotros, usará todos
los recursos disponibles para sus propios propósitos, y nosotros
estaríamos desamparados. Tal robot debe ser ilegal y debe ser
destruido tan pronto como sea detectado.

.

 Inteligencia lingüística: capacidad de usar las palabras de modo efectivo
( ya sea hablando, escribiendo, etc.). Incluye la habilidad de manipular la
sintaxis o escritura del lenguaje, la fonética o los sonidos del
lenguaje, la semántica o significado de lenguaje o división, pragmática o
los husos prácticos.
 Inteligencia lógico matemática: capacidad de usar los números de
manera efectiva y de razonar adecuadamente ( pensamiento vertical).
 Inteligencia espacial: la habilidad para percibir la manera exacta del
mundo visual-espacial y de ejecutar transformaciones sobre esas
percepciones ( decorador, artistas, etc.).
 Inteligencia corporal – kinética: la capacidad para usar el cuerpo para
expresar ideas y sentimientos y facilidad en el uso de las propias manos
para producir o transformar cosas.
 Inteligencia musical: capacidad de percibir, discriminar, trasformar y
expresar las formas musicales.
 Inteligencia interpersonal: la capacidad de percibir y establecer
distinciones entre los estados de ánimo, las
intenciones, motivaciones, sentimientos, de otras personas.

 Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el
pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La
automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento
humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de
problemas, aprendizaje.6
 Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como
humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica.
El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el
momento, los humanos hacen mejor.7
 Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan
de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo
los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen
posible percibir, razonar y actuar.8
 Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular en forma
racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Está
relacionado con conductas inteligentes en artefactos.

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