Inteligencia artificial
- 1. Francisco J. Arias Agüero 10 – 0941 UNIBE
- 2. Definición Es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.
- 3. Origen La prehistoria de la inteligencia artificial abarca desde los primeros tiempos de nuestra civilización hasta mediados del siglo XX. En este período se producen hechos que podemos agrupar en dos líneas. Una de ellas, directamente relacionada con la construcción de autómatas que simulaban desde el punto de vista externo el comportamiento humano o animal, y que solían funcionar en ayuda de su amo. La otra línea, referente a la información y automatización del razonamiento lógico y matemático.
- 4. Origen Siempre se ha relacionado la inteligencia con los aparatos mecánicos complejos. Los hombres, intuitivamente, han comparado la complejidad del funcionamiento de una máquina con su propia vida mental. El escritor Capek difunde en 1920 una palabra destinada a tener gran éxito: "robot". En su obra "RUR" aparecen unos seres creados para realizar las tareas que el hombre no quiere hacer, que acaban siendo más poderosos que el mismo hombre, llegando a poner en peligro su existencia.
- 5. Origen En 1943, Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una representación simbólica de la actividad cerebral. Más adelante, Norbert Wiener elaboró estas ideas junto con otras, dentro del mismo campo, que se llamó "cibernética".
- 6. Origen Los primeros investigadores de esta innovadora ciencia tomaron como base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que: "el cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebro". Se comenzó a considerar el pensamiento humano como una coordinación de tareas simples relacionadas entre sí mediante símbolos. Se llegaría a la realización de lo que ellos consideraban como los fundamentos de la solución inteligente de problemas, pero lo difícil estaba todavía sin empezar, unir entre sí estas actividades simples.
- 7. Origen La IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia." A pesar de que la investigación sobre el diseño y las capacidades de las computadoras comenzaron algún tiempo antes, fue hasta que apareció el artículo de Turing que la idea de una máquina inteligente cautivó la atención de los científicos. Hasta la llegada de los ordenadores electrónicos no dispusieron los científicos y técnicos de una herramienta que permitiera la ejecución de tareas más complejas por parte de dispositivos mecánicos; que hiciera posible, por así decir, la construcción de robots.
- 8. Características del comportamiento inteligente humano Habilidad verbal. Definición y comprensión de palabras. Habilidad numérica. Capacidad de hacer y resolver problemas aritméticos. Fluidez verbal. Capacidad de pensar palabras rápidamente. Perceptual. Captar similitudes, diferencias y detalles.
- 9. Características del comportamiento inteligente humano Espacial. Comprender relaciones espaciales. Mecánica. Capacidad de memorizar y recordar. Razonamiento. Comprender principios y conceptos para resolver problemas.
- 10. Elementos del comportamiento inteligente que incorpora la IA Percepción Aprendizaje Memoria y asociación Razonamiento Solución de problemas Comunicación
- 11. Áreas de estudio Resolución de problemas Demostración automática de teoremas Representación del conocimiento Modelos computables de razonamiento Reconocimiento de Voz y lenguaje natural
- 12. Áreas de estudio Reconocimiento de formas e imágenes Redes neuronales artificiales Computación Evolutiva (Algoritmos Genéticos) Aprendizaje de máquinas
- 13. Áreas de aplicación Reconocimiento y síntesis de voz Reconocimiento de escenas Procesamiento del lenguaje natural Programación automática Sistemas Expertos e Ingeniería del Conocimiento Sistemas tutoriales inteligentes
- 14. Áreas de aplicación Ingeniería de Software Basada en el Conocimiento Inteligencia Artificial Distribuida Biología Molecular y Artificial Supercomputación inteligente Economía Artificial Robótica Inteligente