Inteligencia artificial
- 2. • También es llamada inteligencia computacional, y es la inteligencia exhibida por máquinas.
- 3. Máquina inteligente • En ciencias de la ocmputación, una máquina inteligente ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximien sus probabilidades de éxito en algún objetivo o tarea.
- 4. Coloquialmente... • El término inteligencia artificial se aplica cuando una máquina imita las funciones cognitivas que los humanos asocian con otras mentes humanas, como: aprender o resolver problemas.
- 5. Evolución • A medida que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, tecnología que alguna vez se pensó que requería de inteligencia se elimina de la definición. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la "inteligencia artificial" habiéndose convertido en una tecnología común.
- 6. • Avnaces tecnológicos tadavía clasificados como inteligencia artificial son los sistemas capaces de jugar ajedres, GO y menejar por si mismos.
- 7. • Según Tayekas (2007) la IA es una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos en base a dos de sus características primordiales: el razonamiento y la conducta.
- 8. Nils John Nilson • Son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia atificial:
- 9. 1... • Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
- 10. 2... • Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
- 11. 3... • Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).
- 12. 4... • Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.
- 13. • También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.
- 14. Ejemplos... • Se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, del habla y patrones.
- 15. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros videojuegos.