INVESTIGACION DE OPERACIONES Y PROGRAMACION LINEAL
- 1. PNF: Geociencias VII-GCS-1M Participantes:Facilitador(a): Escalante Ángela Bruzual Eufany Muñoz Stefani Carvajal Juan Cuidad Bolívar Julio 2013
- 2. La Investigación de Operaciones. Historia origen: Durante la segunda guerra mundial. Factores influyentes son : • Gran éxito de las actividades bélicas. • George Dantzing 1947 desarrollo el método simplex para resolver problemas. • Desarrollos notables en programación dinámica, líneas de esperas y teoría de inventarios. • Revolución de las computadoras . Definición:
- 3. Características de la investigación de operaciones. Adopta un punto de vista organizacional Usa el método científico para investigar Intenta encontrar una mejor solución Es necesario emplear el enfoque de equipo.
- 4. Metodología de la investigación de operaciones: Formulación y definición del problema. Construcción del modelo. Solución del modelo. Validación del modelo. Implementación. de resultados.
- 5. ALGUNAS VENTAJAS DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES SON : • Permitir la toma de decisiones mas convenientes conforme a los recursos disponibles y a los objetivos que se tratan de conseguir. • Reducir el tiempo de búsqueda de una solución que se ajuste a los objetivo propuestos.
- 6. La ventaja que tiene el sacar un modelo que represente una situación real, es que nos permite analizar tal situación sin interferir en la operación que se realiza, ya que el modelo es como si fuera “un espejo” de lo que ocurre. Para aumentar la abstracción del mundo real, los modelos se clasifican como: Icónicos Análogos Simbólicos. Los modelos icónicos son la representación física, a escala reducida o aumentada de un sistema real.
- 7. ALGUNAS VENTAJAS DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES SON : • Permitir la toma de decisiones mas convenientes conforme a los recursos disponibles y a los objetivos que se tratan de conseguir. • Reducir el tiempo de búsqueda de una solución que se ajuste a los objetivo propuestos. La ventaja que tiene el sacar un modelo que represente una situación real, es que nos permite analizar tal situación sin interferir en la operación que se realiza, ya que el modelo es como si fuera “un espejo” de lo que ocurre. Para aumentar la abstracción del mundo real, los modelos se clasifican como: Icónicos Análogos Simbólicos. Los modelos icónicos son la representación física, a escala reducida o aumentada de un sistema real. 1) Variables y parámetros de decisión Las variables de decisión son las incógnitas (o decisiones) que deben determinarse resolviendo el modelo y los parámetros son los valores conocidos que relacionan las variables de decisión con las restricciones y función objetivo. 2) Restricciones: Para tener en cuenta las limitaciones tecnológicas, económicas y otras del sistema, el modelo debe incluir restricciones (implícitas o explícitas) que restrinjan las variables de decisión a un rango de valores factibles. 3) función objetivo: Define la medida de efectividad del sistema como una función matemática de las variables de decisión. La solución óptima será aquella que produzca el mejor valor de la función objetivo, sujeta a las restricciones.
- 8. Como su nombre lo dice, Investigación de Operaciones significa “Hacer investigación sobre las operaciones” Esto dice algo del enfoque como del área de aplicación. Entonces, la Investigación de Operaciones se aplica a problemas que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones o actividades dentro de una organización es esencialmente inmaterial y, de hecho, la Investigación de Operaciones se ha aplicado En los Negocios La Industria Los Hospitales . La Milicia El Gobierno
- 9. ¿ Que es la Operación líneal? Se define como una de las principales ramas de la Investigación Operativa. Los modelos de Programación Lineal por su sencillez son frecuentemente usados: Para abordar una gran variedad de problemas de naturaleza real. Ha permitido a empresas y organizaciones importantes beneficios y ahorros asociados a su utilización.
- 10. Un modelo de Programación Lineal (PL) considera: Que las variables de decisión tienen un comportamiento lineal Los Modelos Matemáticos se dividen: Modelos Determistas (MD) Modelos Estocásticos (ME). Los parámetros asociados Conocidos con certeza absoluta La totalidad o un subconjunto de los parámetros tienen una distribución de probabilidad asociada.