LINEAS DE ESPERA
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El documento explica los conceptos básicos de las teorías de colas y sistemas de colas. Define qué es una cola y un sistema de colas, e identifica sus componentes principales como la cola, la instalación de servicio y las llegadas. Explica conceptos como tasas de llegada, tiempos de servicio, factores de utilización y diferentes modelos de colas como M/M/1, M/G/1 y M/D/1. Finalmente, muestra ejemplos numéricos de cálculo de medidas de desempeño para diferentes sistemas de col
LINEAS DE ESPERA
- 2. Las colas son frecuentes en nuestra vida cotidiana: En un banco En un restaurante de comidas rápidas Al matricular en la universidad Los autos en un lavacar
- 3. En general, a nadie le gusta esperar Cuando la paciencia llega a su límite, la gente se va a otro lugar Sin embargo, un servicio muy rápido tendría un costo muy elevado Es necesario encontrar un balance adecuado
- 4. Una cola es una línea de espera La teoría de colas es un conjunto de modelos matemáticos que describen sistemas de líneas de espera particulares El objetivo es encontrar el estado estable del sistema y determinar una capacidad de servicio apropiada
- 5. Existen muchos sistemas de colas distintos Algunos modelos son muy especiales Otros se ajustan a modelos más generales Se estudiarán ahora algunos modelos comunes Otros se pueden tratar a través de la simulación
- 6. Un sistema de colas puede dividirse en dos componentes principales: La cola La instalación del servicio Los clientes o llegadas vienen en forma individual para recibir el servicio
- 7. Los clientes o llegadas pueden ser: Personas Automóviles Máquinas que requieren reparación Documentos Entre muchos otros tipos de artículos
- 8. Si cuando el cliente llega no hay nadie en la cola, pasa de una vez a recibir el servicio Si no, se une a la cola Es importante señalar que la cola no incluye a quien está recibiendo el servicio
- 9. Las llegadas van a la instalación del servicio de acuerdo con la disciplina de la cola Generalmente ésta es primero en llegar, primero en ser servido Pero pueden haber otras reglas o colas con prioridades
- 10. Llegadas Sistema de colas Cola Instalación del servicio Disciplina de la cola Salidas
- 11. Llegadas Sistema de colas Cola Servidor Salidas
- 12. Llegadas Sistema de colas Cola Servidor Salidas Servidor Servidor Salidas Salidas
- 13. Llegadas Sistema de colas Cola Servidor Salidas Servidor Servidor Salidas Salidas Cola Cola
- 14. Llegadas Sistema de colas Cola Servidor Salidas Cola Servidor
- 15. Costo de espera: Es el costo para el cliente al esperar Representa el costo de oportunidad del tiempo perdido Un sistema con un bajo costo de espera es una fuente importante de competitividad
- 16. Costo de servicio: Es el costo de operación del servicio brindado Es más fácil de estimar El objetivo de un sistema de colas es encontrar el sistema del costo total mínimo
- 17. El tiempo que transcurre entre dos llegadas sucesivas en el sistema de colas se llama tiempo entre llegadas El tiempo entre llegadas tiende a ser muy variable El número esperado de llegadas por unidad de tiempo se llama tasa media de llegadas ( )
- 18. El tiempo esperado entre llegadas es 1/ Por ejemplo, si la tasa media de llegadas es = 20 clientes por hora Entonces el tiempo esperado entre llegadas es 1/ = 1/20 = 0.05 horas o 3 minutos
- 19. Además es necesario estimar la distribución de probabilidad de los tiempos entre llegadas Generalmente se supone una distribución exponencial Esto depende del comportamiento de las llegadas
- 20. La forma algebraica de la distribución exponencial es: ???? Donde t representa una cantidad expresada en de tiempo unidades de tiempo (horas, minutos, etc.)
- 21. Media Tiempo 0 P(t)
- 22. La distribución exponencial supone una mayor probabilidad para tiempos entre llegadas pequeños En general, se considera que las llegadas son aleatorias La última llegada no influye en la probabilidad de llegada de la siguiente
- 23. Es una distribución discreta empleada con mucha frecuencia para describir el patrón de las llegadas a un sistema de colas Para tasas medias de llegadas pequeñas es asimétrica y se hace más simétrica y se aproxima a la binomial para tasas de llegadas altas
- 24. Su forma algebraica es: Donde: P(k) : probabilidad de k llegadas por unidad de tiempo : tasa media de llegadas e = 2,7182818…
- 25. Llegadas por unidad de tiempo 0 P
- 26. El número de clientes en la cola es el número de clientes que esperan el servicio El número de clientes en el sistema es el número de clientes que esperan en la cola más el número de clientes que actualmente reciben el servicio
- 27. La capacidad de la cola es el número máximo de clientes que pueden estar en la cola Generalmente se supone que la cola es infinita Aunque también la cola puede ser finita
- 28. La disciplina de la cola se refiere al orden en que se seleccionan los miembros de la cola para comenzar el servicio La más común es PEPS: primero en llegar, primero en servicio Puede darse: selección aleatoria, prioridades, UEPS, entre otras.
- 29. El servicio puede ser brindado por un servidor o por servidores múltiples El tiempo de servicio varía de cliente a cliente El tiempo esperado de servicio depende de la tasa media de servicio ( )
- 30. El tiempo esperado de servicio equivale a 1/ Por ejemplo, si la tasa media de servicio es de 25 clientes por hora Entonces el tiempo esperado de servicio es 1/ = 1/25 = 0.04 horas, o 2.4 minutos
- 31. Es necesario seleccionar una distribución de probabilidad para los tiempos de servicio Hay dos distribuciones que representarían puntos extremos: La distribución exponencial ( =media) Tiempos de servicio constantes ( =0)
- 32. Una distribución intermedia es la distribución Erlang Esta distribución posee un parámetro de forma k que determina su desviación estándar:
- 33. Si k = 1, entonces la distribución Erlang es igual a la exponencial Si k = ∞, entonces la distribución Erlang es igual a la distribución degenerada con tiempos constantes La forma de la distribución Erlang varía de acuerdo con k
- 34. Media Tiempo 0 P(t) k = ∞ k = 1 k = 2 k = 8
- 35. Distribución Desviación estándar Constante 0 Erlang, k = 1 media Erlang, k = 2 Erlang, k = 4 1/2 media Erlang, k = 8 Erlang, k = 16 1/4 media Erlang, cualquier k
- 36. Notación de Kendall: A / B / c A : Distribución de tiempos entre llegadas B : Distribución de tiempos de servicio M : distribución exponencial D : distribución degenerada E k : distribución Erlang c : Número de servidores
- 37. En principio el sistema está en un estado inicial Se supone que el sistema de colas llega a una condición de estado estable (nivel normal de operación) Existen otras condiciones anormales (horas pico, etc.) Lo que interesa es el estado estable
- 38. Para evaluar el desempeño se busca conocer dos factores principales: El número de clientes que esperan en la cola El tiempo que los clientes esperan en la cola y en el sistema
- 39. Número esperado de clientes en la cola L q Número esperado de clientes en el sistema L s Tiempo esperado de espera en la cola W q Tiempo esperado de espera en el sistema W s
- 41. Suponga una estación de gasolina a la cual llegan en promedio 45 clientes por hora Se tiene capacidad para atender en promedio a 60 clientes por hora Se sabe que los clientes esperan en promedio 3 minutos en la cola http://www.auladeeconomia.com
- 42. La tasa media de llegadas es 45 clientes por hora o 45/60 = 0.75 clientes por minuto La tasa media de servicio es 60 clientes por hora o 60/60 = 1 cliente por minuto http://www.auladeeconomia.com
- 44. Suponga un restaurant de comidas rápidas al cual llegan en promedio 100 clientes por hora Se tiene capacidad para atender en promedio a 150 clientes por hora Se sabe que los clientes esperan en promedio 2 minutos en la cola Calcule las medidas de desempeño del sistema
- 45. Beneficios: Permiten evaluar escenarios Permite establecer metas Notación: P n : probabilidad de tener n clientes en el sistema P ( W s ≤ t ) : probabilidad de que un cliente no espere en el sistema más de t horas
- 46. Dada la tasa media de llegadas y la tasa media de servicio , se define el factor de utilización del sistema . Generalmente se requiere que < 1 Su fórmula, con un servidor y con s servidores, respectivamente, es: http://www.auladeeconomia.com
- 47. Con base en los datos del ejemplo anterior, = 0.75, = 1 El factor de utilización del sistema si se mantuviera un servidor es = / = 0.75/1 = 0.75 = 75% Con dos servidores ( s = 2): = / s = 0.75/(2*1) = 0.75/2 = 37,5% http://www.auladeeconomia.com
- 48. M / M /1: Un servidor con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales M / G /1: Un servidor con tiempos entre llegadas exponenciales y una distribución general de tiempos de servicio M / D /1: Un servidor con tiempos entre llegadas exponenciales y una distribución degenerada de tiempos de servicio M / E k /1: Un servidor con tiempos entre llegadas exponenciales y una distribución Erlang de tiempos de servicio
- 50. Un lavacar puede atender un auto cada 5 minutos y la tasa media de llegadas es de 9 autos por hora Obtenga las medidas de desempeño de acuerdo con el modelo M/M/1 Además la probabilidad de tener 0 clientes en el sistema, la probabilidad de tener una cola de más de 3 clientes y la probabilidad de esperar más de 30 min. en la cola y en el sistema
- 52. A un supermercado llegan en promedio 80 clientes por hora que son atendidos entre sus 5 cajas. Cada caja puede atender en promedio a un cliente cada 3 minutos Obtenga las medidas de desempeño de acuerdo con el modelo M/M/1 Además la probabilidad de tener 2 clientes en el sistema, la probabilidad de tener una cola de más de 4 clientes y la probabilidad de esperar más de 10 min. en la cola
- 54. Un lavacar puede atender un auto cada 5 min. y la tasa media de llegadas es de 9 autos/hora, = 2 min. Obtenga las medidas de desempeño de acuerdo con el modelo M/G/1 Además la probabilidad de tener 0 clientes en el sistema y la probabilidad de que un cliente tenga que esperar por el servicio
- 56. A un supermercado llegan en promedio 80 clientes por hora que son atendidos entre sus 5 cajas. Cada caja puede atender en promedio a un cliente cada 3 minutos. Suponga = 5 min Obtenga las medidas de desempeño de acuerdo con el modelo M/G/1 Además la probabilidad de tener 0 clientes en el sistema y la probabilidad de que un cliente tenga que esperar por el servicio
- 58. Un lavacar puede atender un auto cada 5 min. La tasa media de llegadas es de 9 autos/hora. Obtenga las medidas de desempeño de acuerdo con el modelo M/D/1
- 60. A un supermercado llegan en promedio 80 clientes por hora que son atendidos entre sus 5 cajas. Cada caja puede atender en promedio a un cliente cada 3 minutos. Obtenga las medidas de desempeño de acuerdo con el modelo M/D/1
- 62. Un lavacar puede atender un auto cada 5 min. La tasa media de llegadas es de 9 autos/hora. Suponga = 3.5 min (aprox.) Obtenga las medidas de desempeño de acuerdo con el modelo M/E k /1
- 64. A un supermercado llegan en promedio 80 clientes por hora que son atendidos entre sus 5 cajas. Cada caja puede atender en promedio a un cliente cada 3 minutos. Suponga k= 4 Obtenga las medidas de desempeño de acuerdo con el modelo M/ E k /1
- 65. Modelo L s W s L q W q M/M/1 M/G/1 M/D/1 M/E k /1
- 66. M / M /s: s servidores con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales M / D /s: s servidores con tiempos entre llegadas exponenciales y una distribución degenerada de tiempos de servicio M / E k /s: s servidores con tiempos entre llegadas exponenciales y una distribución Erlang de tiempos de servicio
- 69. Costos Tasa de servicio Tasa óptima de servicio Costo de espera Costo del servicio Costo total