Luis Quezada
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Este documento describe las tendencias tecnológicas emergentes como la internet de las cosas, los vehículos autónomos y la inteligencia artificial. Explica cómo estas tecnologías han evolucionado rápidamente en las últimas décadas y continuarán transformando la forma en que vivimos y trabajamos en el futuro. También destaca los principios clave que impulsarán esta transformación digital y ofrece recomendaciones para aprovechar las oportunidades creadas por estas nuevas tecnologías.
Luis Quezada
- 1. state of the art: the art of tomorrow Director de Investigación y Desarrollo BYTE, S.A.
- 2. “The strongest force propelling human progress has been the swift advance and wide diffusion of technology.” -- The Economist
- 3. ”state of the art” the most recent stage in the development of something, typically incorporating the newest technology, ideas, and features. adj. “state-of-the-art” belonging or relating to the latest and most sophisticated stage of technological development; having or using the latest techniques or equipment. -- Oxford English Dictionary
- 4. ”the art of tomorrow” imaginar los siguientes 100 años es técnicamente imposible y eso nos hace ciegos sobre el futuro
- 5. ”the art of tomorrow” direcciones: rumbo o línea que se sigue en movimiento preceptos establecidos a seguir tendencias: inclinación hacia nuevo rumbo orientación hacia algo que se está desarrollando o cambiando
- 6. agenda la internet internet de las cosas internet de todo vehículos autónomos inteligencia artificial
- 8. la internet… “la internet será el radio-CB de los 90’s” -- abc, 1989 “el uso comercial empresarial de la internet está estrictamente prohibido, se califica como inaceptable” -- NSF, 1991 “como la TV, pero con 5000 canales siempre activos y algunos fragmentos de la biblioteca del congreso” -- Wired, 1990
- 9. la internet “no fue diseñada para hacer comercio y no acomoda fácilmente nuevas cosas” -- Time, 1994 “¿cómo se hará dinero de la internet?” -- British Telecom, 1994 “Internet? Bah!” -- Newsweek, 1995
- 10. 20 años después… 60 trillones de páginas web 1.1 trillones de likes 6.4 billones de dispositivos conectados 4.6 billones de cuentas de email 3.6 billones de usuarios 1.2 billones de sitios web 326 millones de dominios registrados 40 millones de artículos
- 11. 20 años después… 9000 snaps por segundo 500 millones de tweets diarios 300 horas de video x minuto 205 billones de emails x día 100 billones de búsquedas al mes 42 billones de mensajes x día 30 millones de canciones disponibles 10 billones de horas streaming x mes
- 12. 20 años después… 1 millón de viajes diarios 3.4 millones de libros disponibles 3.7 exabytes de datos al mes 100 billones USD x trimestre 700 millones de usuarios/mes
- 13. 20 años después 40% comercial 60% audiencia y pasión
- 14. el web hoy la suma de todo lo que se puede “googlear” (todos los datos alcanzables por un enlace hipertexto) y recientemente… contenido de imágenes
- 15. ¿qué pasa con…? facebook apps móviles videos consolas de juegos
- 16. en 30 años… los enlaces continuarán expandiéndose eventos en juegos de consola búsquedas dentro de videos todo objeto integrado a la red googlea tu habitación googlea tu casa el web se expandirá a las dimensiones físicas del planeta
- 17. en 30 años… se expandirá también en tiempo contexto del pasado anticipa nuestras intenciones nuestras rutinas son registradas contexto predecible del futuro
- 18. en 30 años tendremos los archivos antes de la reunión nos sugerirá el mejor lugar para comer con amigos conversaremos con el web el web se asemejará más a una “presencia” (que a un “lugar”) en 2050 lo veremos como una conversación “siempre-presente”
- 19. ¡empezar un motor de búsqueda! ¡ser el primero en abrir una tienda en-línea! ¡servir videos amateur! si pudiéramos volver atrás ¡oh! la internet…
- 20. ¡oh! la internet parece que se ha abarcado todo 20 años después se siente saturada apps plataformas dispositivos servicios “contenido” para más de una vida ¿qué inventar? y además, que pueda sobresalir…
- 21. the internet of things the internet of everything
- 23. rumbo a 50 billones de dispositivos conectados
- 24. internet: etapas internet pionera internet de las empresas internet de las personas internet de las cosas internet de los servicios internet de todo
- 25. internet de las cosas... es conectar lo desconectado conectar objetos cotidianos a internet utilizar objetos especializados para tareas especializadas conectados a internet
- 26. internet de las cosas... comunicación M2M machine-to-machine dimensiones del mundo conectado: dispositivos aplicaciones modelos de negocio tipos de conectividad
- 27. 4 dimensiones del mundo conectado
- 32. self-driving cars una mirada al futuro, hoy
- 35. self-driving cars... técnicas de ”deep machine learning” reconocimiento de objetos baja en costo de tecnología componentes más accesibles
- 36. self-driving cars ImageNet challenge (ILSVRC) reconocimiento de objetos 2015 se supero el reconocimiento humano vehículos autónomos deben poder “ver” y “entender” el mundo en tiempo real
- 37. ImageNet large scale visual recognition challenge
- 38. ILSVRC: factor de error
- 42. automóviles cambiaron el mundo en el siglo XX todo fue mejorando excepto el conductor “self-driving car” lo hará en el siglo XXI
- 44. self-driving cars… fabricantes de autos temerosos y emocionados a la vez Ford, GM, BMW: “no queremos ser el siguiente blackberry o motorola” BMW se asoció con Intel y Mobileye General Motors se asoció con Lyft Toyota invirtió en Uber
- 45. self-driving cars factor de éxito no es tecnología somos nosotros ¿aceptaremos accidentes e incluso muertes causadas por máquinas? caso Tesla autopilot humanos nos distraemos, “texteamos”, bebemos, causamos accidentes y muertes pero estamos acostumbrados a eso
- 46. accidentes hoy datos a nivel mundial (WHO): 1.25 millones muertes por accidentes en auto 50% son: peatones ciclistas motociclistas principal causa de muerte personas de 15-29 años de edad
- 50. ‘’It may be a hundred years before a computer beats humans at Go — maybe even longer.” -- New York Times, 1997 “Master of Go Board Game Is Walloped by Google Computer Program” -- New York Times, 2016
- 52. es difícil imaginar alguna cosa que podría “cambiar todo” tanto como tener a bajo costo, con muy alto poder y siempre disponible, una inteligencia artificial
- 53. inteligencia artificial... no nace sola no es un ente individual no es un proceso aislado no es solo “una” no es como alguna vez imaginamos
- 54. inteligencia artificial es un súper-organismo billones de chips en “la red” de dimensiones planetarias pero delgada inmersa bajamente integrada en múltiples versiones
- 55. “artificial smartness”… difícil decir donde empieza y donde termina dispositivos que la tocan contribuyen a ella tan rápida, tan inteligente como 7 billones de mentes humanas quintillones de transistores en-línea cientos de exabytes de datos reales más cientos de ciclos de retroalimentación de la civilización entera
- 56. “artificial smartness” cognición pero sin conciencia el éxito de los “self-driving cars” la red en sí misma es cognitiva y se convertirá en algo que se mantiene mejorando habrá múltiples AI como un servicio público (“utility”)
- 57. AI ¿nosotros buscamos en ella? ¿o ella busca en nosotros?
- 61. Dr. Watson basado en todo el conocimiento médico disponible es preciso es consistente tiene un costo marginal bajo funciona en todo el mundo
- 62. ¿qué lo hace posible? mejores algoritmos “deep reinforcement machine learning” computo paralelo masivo de bajo costo “big data”
- 63. “neural nets”
- 64. “deep learning”
- 65. ¿qué lo mantiene? ”the network effect” mientras más gente use una AI más inteligente se vuelve mientras más inteligente sea, más gente lo usa
- 66. AI la promesa de la AI es liberarnos de las tareas mentales repetitivas, en la misma forma que la revolución industrial nos liberó de las tareas físicas repetitivas no nos asusta, por que es útil destruirá puestos de trabajo creará nuevos puestos que no existen hoy
- 68. AI trabajos desaparecerán: fácil imaginar nuevos trabajos surgirán: difícil imaginar millones trabajan de: desarrolladores de apps conductores de auto-compartido operadores de drones mercadólogos de medios sociales que son trabajos que no existían antes
- 70. principios clave… • nueva malla digital inteligente está emergiendo (“digital mesh”) • soportará el futuro de los negocios digitales, sus plataformas tecnológicas y sus prácticas de TI • las personas y la IoT son los endpoints
- 71. principios clave… • capacidades sensoriales de la IoE • acercamiento del mundo físico y el digital • nuevas redes de telecomunicaciones soportarán IoT / IoE
- 72. principios clave • AI y “machine learning” van de la mano • medio para inyectar inteligencia en aplicaciones y “cosas” • formarán la nueva malla digital
- 73. recomendaciones… • planear para una evolución radical de largo plazo de la experiencia de usuario • cambiará diametralmente la forma en que interactuamos con el mundo que nos rodea • sistemas conversacionales • situación contextual continua • realidad aumentada • realidad virtual
- 74. recomendaciones • explorar oportunidades para crear nuevos sistemas que requieran AI y “machine learning” • mostrar sus características inteligentes • aumentar las aplicaciones y “cosas” existentes
- 75. 2050 mañana
- 76. ¿qué diremos en el 2050?
- 77. los últimos 30 años han creado un maravilloso punto de partida, una sólida plataforma para construir grandes cosas lo que viene será diferente, más allá… las cosas que construiremos se volverán constante e incesantemente en “algo más” este es el mejor momento en la historia de la humanidad para empezar
- 78. “the coolest stuff of all has not been invented yet” -- Kevin Kelly, The Inevitable