Mergesort
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El algoritmo de ordenamiento por mezcla (mergesort) se basa en la técnica divide y vencerás. Divide la secuencia a ordenar en subsecuencias más pequeñas de manera recursiva, ordena las subsecuencias de forma independiente y luego las combina para obtener la secuencia ordenada final. Tiene una complejidad de O(n log n) y es un método estable, aunque requiere más espacio de memoria que otros algoritmos como heapsort.
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Mergesort
- 1. MergesortJulio Cesar García Lechuga 1449675 Raúl Rodríguez Salazar 1460392Alberto Huerta Jaramillo
- 2. Se basa en la técnica divide y vencerás (DYV).Divide: Divide la secuencia de n elementos en dos subsecuencias de n/2 elementos.Vence: Ordena ambas subsecuencias de manera recursiva.Ordenamiento por mezcla
- 3. Combina: Mezcla las dos subsecuencias ordenadas para obtener la solución del problema.
- 4. Si A[n..] (n==1){«Esta Ordenado»}Si noRealiza {A[n]/2;}Mientras (n=!1)MezclaPseudocódigo
- 5. Ordenamiento por mezcla Llamada recursiva 1 ( MergeSort) Llamada recursiva 2 ( MergeSort) Llamada recursiva 3 ( MergeSort)6 12 4 9 8 13 5 Volver 3 a 2 ( Combina )4 6 9 12 5 8 13 Volver 2 a 1 ( Combina ) 4 56 89 12 13Combina
- 6. 1. Si la longitud de la lista es 0 ó 1, entonces ya está ordenada. En otro caso:2. Dividir la lista desordenada en dos sublistas de aproximadamente la mitad del tamaño.Funcionamiento
- 7. 3. Ordenar cada sublista recursivamente aplicando el ordenamiento por mezcla. 4. Mezclar las dos sublistas en una sola lista ordenada.Funcionamiento
- 8. Ejemplo de ordenamiento por mezcla ordenar una lista de puntos aleatorios.
- 9. Método estable de ordenamiento mientras la operación de mezcla (Merge) sea bien implementada.Este algoritmo es efectivo para conjuntos de datos que se puedan acceder secuencialmente como arreglos, vectores y listas ligadasVentajas
- 10. Su principal desventaja radica en que está definido recursivamente y su implementación no recursiva emplea una pila, por lo que requiere un espacio adicional de memoria para almacenarla.Desventajas
- 11. El ordenamiento por mezcla tiene una complejidad de O(n logn).Complejidad
- 12. Aunque heapsort tiene los mismos límites de tiempo que merge sort, requiere sólo O(1) espacio auxiliar en lugar del O(n) de merge sort, y es a menudo más rápido en implementaciones prácticas.Comparación con otros algoritmos de ordenamiento
- 13. Quicksort, sin embargo, es considerado por mucho como el más rápido algoritmo de ordenamiento. Mergesort es un ordenamiento estable, paraleliza mejor, y es más eficiente manejando medios secuenciales de acceso lento.Comparación con otros algoritmos de ordenamiento
- 14. Merge sort es a menudo la mejor opción para ordenar una lista enlazada: es relativamente fácil implementar merge sort de manera que sólo requiera Θ(1) espacio extra.Comparación con otros algoritmos de ordenamiento