Metodos De Calidad

MODELOS DE CALIDAD. WQM, PQM, e-commerce, portlets Calidad de Sistemas de Información 9 de Mayo de 2005 Dr a. Coral Calero Muñoz [email_address] Departamento de Informática Universidad de Castilla-La Mancha

CONTENIDOS Modelos de calidad WQM PQM Medición de aplicaciones de comercio electrónico Modelo de usabilidad de portlets Conclusiones

MODELOS DE CALIDAD La calidad de un producto software debe evaluarse usando un modelo de calidad que tiene en cuenta criterios para satisfacer las necesidades de los desarrolladores, mantenedores, adquisidores y usuarios finales (ISO, 2001). Los modelos de calidad pueden ser utilizados para construir mejores productos y asegurar su calidad. Construir un modelo de calidad es bastante complejo y es usual que estos modelos descompongan la calidad del producto software jerárquicamente en una serie de características y subcaracterísticas que pueden usarse como una lista de comprobación de aspectos relacionados con la calidad . Se han desarrollado varios modelos de calidad para diferentes productos y procesos software.

MODELOS DE CALIDAD La mayor parte de ellos están basados en la norma ISO9126. Esta norma define un conjunto de características de calidad que son después refinadas en subcaracterísticas que están descompuestas en atributos . Los valores de estos atributos se calculan mediante la utilización de métricas. Este modelo jerárquico se adapta a diferentes dominios. De entre los modelos basados en esta norma, se encuentra el modelo propuesto Bertoa y Vallecillo (2002) para componentes software en el que los autores adaptan la norma ISO9126 a los componentes COTS. También en este tema destaca el trabajo realizado por Simão y Belchior (2003) en el que los autores han ampliado las subcaracterísticas y atributos propuestos por la norma llegando a identificar 124 atributos de calidad para los componentes software.

MODELOS DE CALIDAD El modelo de calidad QUINT2 (Niessink, 2002) también presenta una ampliación de la norma ISO 9126, pensada para valorar la calidad de arquitecturas software. El modelo de calidad propuesto por Franch and Carvallo (2003) presenta una adaptación de la ISO9126 para correo electrónico. Botella et al. (2003) proponen un modelo para la selección de ERP y también escogen como marco de trabajo el estándar de calidad ISO/IEC 9126-1 Cai et al. (2000) proponen un modelo de calidad para componentes y sistemas basados en componentes. Fernández and Rossi (2000) definen un modelo de calidad para software distribuido.

MODELOS DE CALIDAD En Zo and Ramamurhty (2002) los autores presentan un modelo para valorar y seleccionar los sitios Web de comercio electrónico en un entorno B2C (Business-to-consumer). En Webb and Webb (2002) se presentan los factores de calidad del sitio Web que son importantes para los consumidores. En Parasuraman et al (1998) se describe el modelo SERVQUAL el cual contiene cinco dimensiones y 22 ítems para medir los diferentes elementos de la calidad de un servicio en general. La idea de este modelo es que puede ser adaptado a diferentes entornos en función de los servicios ofrecidos por cada uno de ellos adaptando las dimensiones descritas en el modelo original.

La gran presencia de tecnología Web y la gran información asociada a esta tecnología hace imprescindible que los diseños se realicen bajo unos mínimos criterios de calidad, hasta ahora prácticamente inexistentes Las aplicaciones web desarrolladas sin criterios de calidad tendrán un pobre rendimiento y causarán fallos, por lo que es necesario que los sistemas web sean gestionados y dirigidos de forma rigurosa y cualitativa EL MODELO WQM

En el ámbito de la web existen diferentes propuestas: Metodologías Marcos de calidad Modelos de estimación Guías de estilos y criterios Métricas específicas tanto del desarrollo, como de los productos, y de la calidad en uso de las aplicaciones web. Sin embargo, no existen ni estándares ni puesta en común de todas estas iniciativas. EL MODELO WQM

El objetivo de nuestro trabajo es paliar esta situación proponiendo un modelo tridimensional de calidad de los sitios web que puede utilizarse para clasificar tanto las métricas web, como los trabajos de investigación realizados sobre la web. El modelo no es excluyente con otros modelos de calidad existentes, sino que pretende ser aglutinador de los mismos, tratando de ser por tanto un modelo global de calidad de la web. EL MODELO WQM

El modelo WQM está caracterizado por tres elementos: La característica de calidad (basada en Quint2 y en la ISO 9126) El proceso del ciclo de vida (basado en la ISO12207) Características (contenido, presentación y navegación) EL MODELO WQM

Utilizamos tres de los factores más utilizados en la literatura para caracterizar un sitio web: Contenido Presentación Navegación EL MODELO WQM Características Web

Como base utilizamos el modelo Quint2 que se basa en la ISO 9126 Quint2 amplia el estándar con nuevas características, apropiadas para productos web : Funcionalidad Fiabilidad Usabilidad Eficiencia Portabilidad Mantenibilidad EL MODELO WQM Características de calidad

Para esta dimensión utilizamos el estándar ISO 12207 Trabajamos con los siguientes procesos: El proceso de desarrollo El proceso de explotación El proceso de mantenimiento EL MODELO WQM Procesos del ciclo de vida

Otros datos: subjetiva/objetiva directa/indirecta … Validación formal Validación empírica Automatización … EL MODELO WQM Otras características

Número de páginas ( page count ) ( Emilia Mendes, Nile Mosley, Steve Counsell ) Descripción: Número de ficheros HTML o SHTML. Validación Empírica: Sí Clasificación WQM: Característica de Calidad: Usabilidad y Mantenibilidad Ciclo de Vida: Diseño de la Arquitectura del Sistema, Implementación y Mantenimiento. Características Web: Contenido y Presentación EL MODELO WQM Clasificación de métricas

Número de archivos multimedia ( media count ) ( Emilia Mendes, Nile Mosley, Steve Counsell ) Descripción: Número de fichero multimedia (gráficos, audio, video, animación, imágenes). Validación Empírica: Sí Clasificación WQM: Característica de Calidad: Usabilidad, Eficiencia y Portabilidad. Ciclo de Vida: Diseño de la Arquitectura del Sistema, Implementación. Características Web: Contenido, Presentación EL MODELO WQM Clasificación de métricas

Número de programas ( program count ) ( Emilia Mendes, Nile Mosley, Steve Counsell ) Descripción: Número de scripts CGI, ficheros JavaScript, applets de Java de una aplicación web. Validación Empírica: Sí Clasificación WQM: Característica de Calidad: Funcionalidad, Fiabilidad, Usabilidad, Portabilidad y Mantenibilidad. Ciclo de Vida: todas las etapas del ciclo de vida . Características Web: Contenido, Presentación EL MODELO WQM Clasificación de métricas

Sobre el 52% de las métricas son de presentación. Este valor confirma la tendencia en la web de otorgar a la presentación la máxima importancia haciendo que los sitios sean lo más atractivos posible para el usuario. UTILIZACIÓN DE WQM PARA LA CLASIFICACIÓN DE MÉTRICAS

Los procesos de mantenimiento y explotación son los que cuentan con más métricas, lo cual resulta lógico teniendo en cuenta la naturaleza evolucionaria de la web El hecho de que no haya muchas métricas para el proceso de desarrollo puede ser explicado porque la prioridad para las empresas que hacen negocios en web es poner el producto en el mercado lo antes posible por lo que las empresas de desarrollo tienden a los desarrollos rápidos (Reifer, 2000). UTILIZACIÓN DE WQM PARA LA CLASIFICACIÓN DE MÉTRICAS

El 53% son métricas de usabilidad. De nuevo este valor confirma la tendencia a satisfacer al usuario haciendo diseños usables que atraigan a los usuarios. Sólo el 4% de las métricas son de fiabilidad lo cual llama la atención ya que esta es fundamental para que el cliente acepte el sitio web. Finalmente, pensamos que la aparición de nuevos dispositivos (como PDA, móviles, …) harán que se definan métricas para portabilidad. UTILIZACIÓN DE WQM PARA LA CLASIFICACIÓN DE MÉTRICAS

Sobre 326 métricas la terna presentación, usabilidad, explotación UTILIZACIÓN DE WQM PARA LA CLASIFICACIÓN DE MÉTRICAS

Hay una distribución balanceada de ,étricas definidas para páginas web (47%) y para sitios web (53%). Los resultados obtenido para la validación confirman que, desafortunadamente, la validación de métricas web no se considera importante, especialmente la teórica (4%) pero también la empírica (32%). Un gran número de métricas han sido automatizadas (79%). Esto es muy importante si queremos incorporar las métricas en los proyectos de desarrollo y mantenimiento. UTILIZACIÓN DE WQM PARA LA CLASIFICACIÓN DE MÉTRICAS

1.- PLANIFICACIÓN Establecemos un equipo GQM independiente del equipo del proyecto . Seleccionamos el área que deseamos mejorar (calidad en portales). Establecer el equipo del proyecto (desarrolladores del portal de castillalamancha.es). PQM Desarrollo de un modelo de calidad para portales (PQM) utilizamos Fase 1 y 2 de GQM y el modelo SERVQUAL

2.- DEFINICIÓN Definición del objetivo: MEJORAR LA CALIDAD DE LOS PORTALES Descomponer el objetivo en preguntas (utilizamos SERVQUAL) Dimensiones de SERVQUAL: Tangibles Fiabilidad Capacidad de respuesta Aseguramiento Empatía PQM Adaptar y añadir otra ( Calidad de los datos)

Tangibles: “El portal contiene todas las infraestructuras software y hardware que necesita de acuerdo a su funcionalidad” Fiabilidad: “ Capacidad del portal para llevar a cabo su funcionalidad de forma precisa”. Esta dimensión además se verá afectada por: Disponibilidad : El portal debe estar siempre operativo, para que los usuarios puedan acceder a él. Calidad en las búsquedas : Los resultados que nos proporciona el portal al realizar una búsqueda deben ser adecuados a la petición realizada por el usuario. PQM

Capacidad de respuesta: “Disposición del portal para ayudar y proveer su funcionalidad de forma inmediata a los usuarios”. Distinguimos: Escalabilidad : Hace referencia a la capacidad del portal para adaptarse sin contratiempos al incremento de carga de trabajo. Velocidad : Tiempo que debe esperar un usuario para obtener una respuesta a una petición. Aseguramiento: “Capacidad del portal para transmitir veracidad y confianza”. Se distingue: Confidencialidad : Capacidad para mantener la privacidad de los usuarios. PQM

Empatía: “Capacidad del portal para proporcionar atención individualizada y ayuda”. En esta dimensión distinguimos: Navegación : El portal debe proveer una navegación simple e intuitiva de utilizar. Presentación : El portal debe tener una interfaz clara y uniforme. Integración : Todos los componentes del portal deben ser integrados de forma coherente para no dificultar su uso. Personalización : El portal debe ser capaz de adaptarse dependiendo del usuario. PQM

Calidad de los datos (DQ): “Calidad de los datos contenidos en el portal”. Se pueden distinguir (Dedeke y Kahn, 2002) : DQ intrínseca : ¿Qué grado de cuidado se tomó en la creación y preparación de la información? Representación DQ : ¿Qué grado de cuidado se tomó en la presentación y organización de la información a los usuarios? Accesibilidad DQ : ¿Qué grado de libertad tienen los usuarios para usar datos, definir y/o refinar la forma en la que la información es introducida, procesada o presentada a ellos? DQ contextual : ¿En qué grado la información proporcionada satisface las necesidades de los usuarios? PQM

El portal de Castilla-La Mancha (www.castillalamancha.es) es un portal corporativo, cuyo objetivo primordial es: ser el motor generador de proyectos Internet en la región, vertebrados técnica y metodológicamente para asegurar el éxito de las diferentes iniciativas. PQM

El objetivo de realizar una encuesta es obtener el nivel de calidad del portal desde el punto de vista de los desarrolladores del mismo, para cada dimensión de calidad que hemos definido. La encuesta consta de cuarenta y dos cuestiones. Podemos clasificar cada pregunta en una dimensión (lo que es equivalente a indicar a que dimensión corresponde cada una de las cuestiones del cuestionario): En la dimensión de Tangibles clasificamos las preguntas: P4, P38, P39. En la dimensión de Fiabilidad tenemos los ítems: P15, P16, P20, P31. En la dimensión de Capacidad de respuesta tenemos: P1, P2, P10, P11, P12, P13, P14, P17, P18, P26, P27. En la dimensión de Seguridad clasificamos las preguntas: P19, P21, P22, P23. En la dimensión Empatía tenemos: P3, P6, P24, P25, P28. En la dimensión Calidad de la Información clasificamos a: P7, P8, P9, P30. En la dimensión de Calidad del Servicio tenemos: P29, P32, P33, P34, P35, P36, P37, P40, P41, P42. PQM

El coeficiente de la fiabilidad puede oscilar entre 0 y 1: 0 nula fiabilidad 1 máximo de fiabilidad Fiabilidad de nuestra encuesta: 0.9 PQM NUESTRA ENCUESTA ES FIABLE

Resultados de la encuesta: PQM Número de preguntas Posibles valores para cada pregunta Preguntas cuyo resultado está por encima de 3 obtienen un buen resultado El resto no

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO Las compañías quieren evaluar la efectividad de las aplicaciones de comercio electrónico. La misma depende, estrictamente, de la satisfacción del usuario final. Todos los aspectos de la usabilidad de una aplicación son muy importantes para el desarrollo de negocios en Internet. De hecho, si un usuario tiene la oportunidad de escoger entre varias tiendas electrónicas, ciertamente elegirá aquella que esté soportada por la aplicación más usable.

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO Vamos a ver un modelo para la medición de la usabilidad de aplicaciones de comercio electrónico. El primer paso de dicho modelo es la selección de los tipos de sitios más interesantes para los objetivos del usuario. En segundo lugar , hay que escoger las aplicaciones más significativas para los tipos seleccionados. La selección se hace en función de la utilidad de las mismas para el usuario final.

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO El tercer paso pretende definir la usabilidad desde el punto de vista de los usuarios finales. Los requisitos para definir una aplicación como usable son: Debe ser amigable Debe ser fácil de entender y de aprender Debe ayudar a los usuarios finales a alcanzar sus objetivos Debe mejorar la productividad de los usuarios finales

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO El modelo de medición de usabilidad tiene las cuatro siguientes sub-características: Facilidad de uso Entendibilidad Efectividad Eficiencia

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO Facilidad de uso Esta sub-característica es medida de acuerdo al número de funciones ofrecidas a los usuarios finales, como: Resaltar los campos obligatorios Identificar las listas Incorporar ayudas navegacionales Incorporar ayuda y documentos en línea Tener el menor número de pantallas necesarias para cumplir con la función del negocio

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO Para las funciones en línea es importante al hacer su diseño hacerlo para que sean eficientes para el usuario final. El diseño debe incluir: Ayuda navegacional Ayuda y documentos en línea Tecla de función preasignadas Utilizaciones de zonas destacadas, subrayados, coloreados, y otros indicadores qeue ayuden al usuario a localizar elementos El menor número de pantallas posible para implementar la funcionalidad Soporte bilingüe Soporte multilingüe Cuanto más se utilicen estas indicaciones más usable será la aplicación. En la tabla 1 hay una relación de rangos respecto al número de indicaciones usadas. El valor aceptable para esta sub-característica es 4 o más.

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO 6 o más junto con requisitos de usuario para eficiencia suficientemente fuertes para requerir el uso de herramientas especiales y procesos para demostrar que los objetivos son alcanzados 5 6 o más junto con requisitos de usuario para eficiencia suficientemente fuertes para requerir tareas de diseño 4 6 o más pero no hay requisitos de usuario relacionados con la eficiencia 3 De 4 a 5 2 De 1 a 3 1 Ninguna 0 Número de indicaciones incluidas Rango

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO Entendibilidad La entendibilidad de una aplicación refleja la capacidad de la aplicación par interactuar de manera sencilla con los usuarios finales. Las métricas para la entendibilidad de una aplicación son: Cantidad de veces que el usuario final accede, durante unas sesión, a las funciones de ayuda en línea Número de páginas web accedidas y rápidamente abandonadas Números de mensajes de error visualizados durante una sesión Tiempo que necesita el usuario para pasar de una página web a otra

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO Estos indicadores pueden ser medidos en dos contextos diferentes: En un laboratorio durante el desarrollo de la aplicación En el campo, una vez entregada la aplicación Aunque es mejor medir la entendibilidad de una aplicación lo más pronto posible en el desarrollo, antes de entregarla al usuario. En este contexto, los indicadores se miden observando el comportamiento de un conjunto de usuarios finales mientras están utilizando la aplicación y almacenando en una base de datos los eventos que ocurren durante esta observación. Los tres primeros indicadores pueden ser calculados midiendo su número durante un conjunto de sesiones de trabajos observadas: Número de veces durante una sesión que el usuario accede a las funciones de ayuda en línea Número de páginas web accedidas y rápidamente abandonadas Número de mensajes de error visualizados durante una sesión

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO La medición del cuarto indicador, se hace otorgando valores de 0 a 3 de acuerdo a un rango de posibles valores La medición final de la entendibilidad se hace calculando la media aritmética entre los valores obtenidos de la medición de los tres primeros indicadores y el rango asignado al cuarto. tiempo > 5 minutos 3 3 minutos < tiempo <= 5 minutos 2 1 minuto < tiempo <= 3 minutos 1 tiempo <= 1 minuto 0 Tiempo Rango

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO Efectividad La efectividad de una aplicación consiste en su capacidad de ayudar a los usuarios finales a alcanzar sus objetivos. En otras palabras, los usuarios finales pueden navegar correctamente a través de páginas web, sabiendo dónde están, dónde deben ir y no tiene que abandonar transacciones comenzadas o abortar sus sesiones de trabajo hasta alcanzar sus objetivos. La efectividad de una aplicación se puede medir de acuerdo a: Número de transacciones diarias abandonadas (no completadas) por usuarios finales El número de sesiones de trabajo diarias abandonadas sin ninguna transacción completada La medición final de la efectividad se hace calculando la media aritmética entre los valores obtenidos de la medición de los indicadores aunque los valores aceptables para esta sub-característica debe estar entre 1 o 0.

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO Eficiencia La eficiencia de una aplicación es su capacidad de ayudar a los usuarios finales a alcanzar sus objetivos en menos tiempo que el requerido para alcanzar los mismos objetivos utilizando otros instrumentos

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO Algunos indicadores para medir la eficiencia son: El tiempo necesario para completar exitosamente una transacción Número de transacciones completadas con éxito en un periodo de tiempo dado La medición final de la eficiencia se hace calculando la media aritmética entre los rangos asignados a cada indicador. tiempo > 10 minutos 3 5 minutos < tiempo <= 10 minutos 2 3 minutos < tiempo <= 5 minutos 1 tiempo <= 3 minutos 0 Tiempo Rango TC <= 6 3 6 < TC <= 12 2 12< TC <= 20 1 TC> 20 0 Nro de transacciones completadas (TC) Rango

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO Evaluación de la usabilidad La medición de las cuatro sub-dimensiones explicadas, proveen la medición de la usabilidad completa de una aplicación. El valor medido aceptable, indicando que una aplicación desarrollada para usuarios finales con propósito de comercio electrónico y bueno para el negocio electrónico, se define como un conjunto de cuatro valores medidos aceptables y que se identifican con cada una de las cuatro sub-características vistas.

MÉTRICAS DE APLICACIONES DE E-COMERCIO En la tabla se muestra la escala a utilizar para saber si una aplicación es o no usable: Usabilidad no aceptable Otros Usabilidad aceptable (5/4,1,1,1) Usabilidad media (5/4,1,0,1) o (5/4,1,1,0) o (5/4,0,1,1) Usabilidad alta (5/4,1,0,0) o (5/4,0,1,0) o (5/4,0,0,1) Usabilidad excelente (5/4,0,0,0) Evaluación de la usabilidad Conjunto de valores

CONCLUSIONES Importancia de los modelos de calidad Basados en ISO9126 No basados en ISO9126

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