#Metricsday Personalización de contenido online
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El documento habla sobre la personalización de contenidos online. Explica que la personalización significa entregar la experiencia adecuada a cada persona en el momento oportuno. Para lograrlo, se debe integrar y unificar datos de perfil, históricos y situacionales de los usuarios para luego segmentarlos en audiencias y mostrarles contenido relevante. Esto genera beneficios como mejorar la experiencia del usuario, fidelizar clientes y aumentar la conversión.
#Metricsday Personalización de contenido online
- 1. 1 BCN MAD VLC SCL MDE BOG LIM MEX MIA SFO Personalización de Contenidos Online ¿Qué es y cómo se logra? Cristóbal Bello @jcris_tobal
- 2. 2 Cristóbal Bello Digital Analytics Leader Cinco años de experiencia en marketing y analítica digital. He trabajado realizando asesorías, implementaciones, análisis, campañas y capacitaciones en rubros como el Retail, Financiero, Inmobiliarias, Automotriz, E-commerce.linkedin.com/in/cristobalbello
- 3. 3 1. Qué se entiende por personalización 2. Cómo abordarlo 3. Cómo funciona y resultados ¿De qué les hablare hoy?
- 4. 4 ¿Qué se entiende por Personalización?
- 5. 5 01 7% +Consumo | 870% +Visitas | 39% +Fans
- 6. 6 02 Entregar la experiencia adecuada, que sea del agrado de la persona, en el momento adecuado.
- 7. 7 ¿ONLINE?
- 8. 8 ¿ONLINE?
- 9. 9 ¿ONLINE?
- 10. 10 ¿ONLINE?
- 11. 11 BENEFICIOS
- 12. 12 mejora experiencia fideliza clientes aumenta conversión segmentar y testear automatiza procesos de tecnología ayuda a conocer más al cliente Beneficios
- 14. 14 1. GENERAR INTERÉS Disminución del rebote Mayor vistas de productos Mayor apertura mailing Mayor tiempo en sitio web Tráfico de calidad Desde dos ámbitos
- 15. 15 Desde dos ámbitos 2. SATISFACER NECESIDAD Mayor tráfico a página relevante Mejores niveles de conversión Cross-selling Disminución de costos por adquisición Mejor ticket promedio - ROAS
- 16. 16 Desde los datos TRES TIPOS DE DATA i. Data de Perfil ii. Data Histórica iii. Data Situacional
- 17. 17 Desde los datos 1. Data de perfil o Sexo o Edad o Interéses o Preferencias o User ID – Encriptación RUT
- 18. 18 Desde los datos 2. Data histórica o Productos adquiridos o Páginas visitadas o Acciones realizadas o Compras o acciones off-line
- 19. 19 Desde los datos 3. Data situacional o Hora y día o Dispositivo o Fuente de tráfico o Navegador o Ubicación
- 20. 20 …Y EN LA PRÁCTICA
- 21. 21 Resultados obtenidos +374% clics interés por un banner interno +19% en conversión transaccional
- 22. 22 LOGIN data anónima de logeo o user id TAG MANAGER SITIO PRIVAD O ID Cómo lo estamos haciendo
- 23. 23 LOGIN AAM envió de data encriptada a Adobe Audience Manager TAG MANAGER SITIO PRIVAD O ID Cómo lo estamos haciendo
- 25. 25 LOGIN AT SITIO PRIVAD O TAG MANAGER AAM DATA WAREHOUS E ID ID Cómo lo estamos haciendo
- 26. 26 LOGIN SITIO PRIVAD O TAG MANAGER AAM DATA WAREHOUS E ID AT ANALYTIC S Analytics nutre de información • Páginas Visitadas • Variables de conversión (events, evars) ID Cómo lo estamos haciendo
- 27. 27 LOGIN SITIO PRIVAD O TAG MANAGER AAM DATA WAREHOUS E ID AUDIENCIA 1 AUDIENCIA 2 AUDIENCIA 3 AT ANALYTIC S Cómo lo estamos haciendo
- 28. 28 LOGIN SITIO PRIVAD O Cómo lo estamos haciendo
- 29. 29 LOGIN SITIO PRIVAD O AUDIENCIA 1 AUDIENCIA 2 AUDIENCIA 3 Cómo lo estamos haciendo
- 30. 30 CONTENIDO A LOGIN SITIO PRIVAD O AUDIENCIA 1 AUDIENCIA 2 AUDIENCIA 3 CONTENIDO B CONTENIDO C Cómo lo estamos haciendo
- 31. 31 CONTENIDO A LOGIN SITIO PRIVAD O AUDIENCIA 1 AUDIENCIA 2 AUDIENCIA 3 CONTENIDO B CONTENIDO C Cómo lo estamos haciendo
- 32. 32 LA INTEGRACIÓN Y UNIFICACIÓN DE DISTINTAS FUENTES DE DATOS Qué se nos viene
- 33. 33 LA INTEGRACIÓN Y UNIFICACIÓN DE DISTINTAS FUENTES DE DATOS REPLANTEAR LAS REGLAS DE NEGOCIO Qué se nos viene
- 34. 34 LA INTEGRACIÓN Y UNIFICACIÓN DE DISTINTAS FUENTES DE DATOS REPLANTEAR LAS REGLAS DE NEGOCIO DISEÑO DE ESTRATEGIA DE PERSONALIZACIÓN Qué se nos viene
- 35. 35 LA INTEGRACIÓN Y UNIFICACIÓN DE DISTINTAS FUENTES DE DATOS REPLANTEAR LAS REGLAS DE NEGOCIO DISEÑO DE ESTRATEGIA DE PERSONALIZACIÓN UTILIZAR EL CONTEXTO EN TIEMPO REAL Qué se nos viene
- 36. 36