Novedades de SQL Server 2014 para BI
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Este documento presenta las novedades en SQL Server 2014 para Business Intelligence, incluyendo DAXMD, análisis de datos en tiempo real aprovechando características como índices columnares e In-Memory OLTP, y mejoras en el cálculo de DistinctCount. El documento también promueve cursos y conferencias sobre estas técnicas.
Novedades de SQL Server 2014 para BI
- 1. #SQSummit @rpertusa @miguelEgea Novedades en SQL Server 2014 para BI: DAXMD y mucho más! Data Platform Architect / Mentor rpertusa@solidq.com / megea@solidq.com MAP, MCSA, MCT, PASS Spain Rubén Pertusa López / Miguel Egea
- 2. Objetivos de la charla • Repasar las diferentes novedades de SQL Server 2014 y ver escenarios donde aplicarlas en nuestras arquitecturas BI • Dar nuevos usos a técnicas tradicionales del mundo BI gracias a SQL Server 2014 2
- 3. Agenda 3 • ¿ Novedades en SQL Server 2014 Business Intelligence ? • DAXMD • Escenarios de análisis de datos en tiempo real • Mejoras en DistinctCount • Conclusiones y Preguntas
- 4. Esto no para, PASS BA 4
- 5. Esto no para, PASS BA 5
- 6. Esto no para, PASS BA 6
- 7. Nosotros también tenemos novedades! Directas – DAXMD Indirectas… (todo relacional ) – InMemory OLTP – Indices columnares – Transacciones diferidas, Escenarios Híbridos, etc Novedades para BI 7
- 8. 8 Novedad en SQL Server 2014 Business Intelligence DAXMD
- 9. De SSAS 2012 a SSAS 2014 9 Multidimensional Excel, SSRS, PPS, etc. Bases de datos LOB Aplicaciones Archivos OData Feeds Tabular Analysis Services Origenes de datos Herramientas cliente Power View MDX DAX
- 10. La historia completa de DAXMD 10 Power View (SSRS) soporta Metadata CSDL v1 Primer release final de DAXMD v1 Versión Preview del motor DAXMD 20122008 R2 Power View (SSRS) soporta nueva Metadata Cambios en la sintaxis Motor DAXMD en Formula Engine RTM 2014 RTM DAXMD Preview 2012 SP1 CU4
- 11. DAXMD llega a SSAS Multi 11 Analysis Services Arquitectura interna Motor de consultas Motor de almacenamiento Soporte MDX Soporte DAX Consulta MDX Consulta DAX MOLAP ROLAP
- 12. Mejores tiempos de consulta en informes de detalle con consultas DAX Menor complejidad que las consultas MDX Algunas consideraciones… 12
- 13. Soportado – Soporta propiedades avanzadas de Reporting – SCOPEs, Métricas, Time intelligence, Jerarquías… No soportado – Seguridad a nivel de celda – Algunas funciones DAX, Algunos formatos, Acciones… Algunas consideraciones… 13
- 14. Correspondencia MULTIDIMENSIONAL TABULAR 14 Objeto Multidimensional Objeto Tabular Cubo Modelo Dimensión Tabla Atributos (Claves y Nombres) Columnas Grupo de Medidas Tabla Medida Medida Medida calculada Medida en una tabla “Measures” Relación entre Grupo de Medidas Dimension Relación entre tablas Perspectiva Perspectiva KPI KPI Jerarquías de Usuario o Padre-Hijo Jerarquías
- 15. DEMO 15 DAXMD
- 16. 16 Nuevos escenarios en BI Tiempo real
- 17. Nuevo motor In-Memory OLTP (a.k.a. Hekaton) – Tablas en memoria SCHEMA_ONLY y SCHEMA_DATA – Nuevas estructuras de datos latch-free – Procedimientos almacenados compilados Transacciones diferidas Índices columnares clustered Novedades SQL 2014 aplicables 17
- 18. BI en tiempo real es el proceso de entregar la información sobre operaciones de negocio a medida que ocurren. Tiempo real significa latencia cercana a cero y acceso a la información siempre que sea requerido. Real Time Business Intelligence for the Adaptive Enterprise Azvine, B. ; Cui, Z. ; Nauck, D.D. ; Majeed, B. 3rd IEEE International Conference on Enterprise Computing, E-Commerce and E-Services (EEE 2006) El tiempo real en BI 18
- 19. Dos variables – Latencia – Tiempo de consulta El tiempo real en BI 19 Dato Disponible Paraconsulta Latencia Tiempo de Consulta
- 20. Proceso de nuevos datos 20 DB DW Cubo Carga Inc. DataQuality Procesado Recons. Índices Recons. Índices ModeladoETL Latencia T. Consulta Usuario Nuevos Datos Datos Disponibles 30 min 1 min 15 min1 min 10 seg Bloqueos I/O Red Staging Validar Carga Total
- 21. Objetivo – Reducción de la latencia del dato – Tiempo de consulta óptimo Optimizaciones SSAS – Particiones ROLAP/DirectQuery – Índices Columnares Clustered – Estrategia de particiones Tiempo real en SSAS 21 DW CuboProcesado Usuario Datos Disponibles
- 22. Cuidado con la caché 22 Analysis Services Arquitectura interna Motor de consultas Motor de almacenamiento Soporte MDX Soporte DAX Consulta MDX Consulta DAX MOLAP ROLAP Caché Caché
- 23. Definir la propiedad SLICE Deshabilitando la cache SIEMPRE –Propiedad “Real Time Olap=True” en la CS Deshabilitando la cache cuando se actualiza el origen –Caché Proactiva ROLAP Aprovechando la caché 23
- 24. DEMO 24 Análisis en Tiempo Real
- 25. El caso del Distinct Count –Cálculo complejo para el motor analítico ¿Mejoras en MDX? 25
- 26. DistinctCount 26 Partición 2008 Partición 2009 Partición 2010 Partición 2011 Particionado SSAS por año Num distinto de clientes CustomerID 200 -4000 CustomerID 1 -2000 CustomerID 2000 - 6000 CustomerID 1000 - 3000 Distinct de 2008 Distinct de 2009 Distinct de 2010 Distinct de 2011 Distinc Customer+ + + = ?
- 27. Propiedad “EnableRolapDistinctCountOnDataSource” –Novedad en SSAS 2012 –Una sola partición ROLAP –Origen SQL Server Mejorando DistinctCount 27
- 29. Conclusiones 29 Motor DAX Tiempo Real ROLAP + Índices Col Mejoras Distinct Count ¿SSAS como capa semántica?
- 30. Power BI para usuarios de negocio 30 Curso online Clases virtuales presenciales 14, 15, 16, 21, 22 y 23 de Julio De 16 a 20 h Máster en BI 4ª Edición (Inicio Octubre 2014) - Clases presenciales virtuales - 450 horas (60 ECTS) - SolidQ – UPM - Clases + trabajo práctico + proyecto - Beca de hasta 1.300 € para los primeros inscritos. Máster en Big Data &Analytics 1ª Edición (Inicio Octubre 2014) - Clases presenciales virtuales - 1 año (60 ECTS) UMA - Clases + trabajo práctico + proyecto Información e inscripción: http://university.solidq.com / ibinfo@solidq.com
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