Power Point: Analisis Exploratorio de Datos
- 1. INTRODUCCION. CONCEPTOS BASICOS Dra. Luz Carbajal A Setiembre, 2010 Departamento de Estadística, Demografía, Humanidades y Ciencias Sociales
- 2. La Estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas con tal análisis.
- 3. Descriptiva Sistematizar, recolectar, ordenar y presentar los datos respecto a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio y describirla. Inferencial Deducir las leyes que rigen esos fenómenos y poder realizar predicciones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones a partir de una muestra . n N Areas de la Estadística:
- 4. Población: Conjunto de todos los individuos que son susceptibles a ser estudiados. Muestra: Subconjunto de la población y que tenemos acceso para realizar el estudio. Debe tener ciertas características que la definen como representativa de la población a estudiar. Unidad de análisis: Individuo del cual se obtiene la información. Marco Muestral : Es el listado de todos los individuos susceptibles a ser estudiados (población de estudio)
- 5. Dato: valor aislado de una variable Parámetro: Es una medida estadística (un valor) que resume los datos de una población. Es un valor fijo para la población en estudio. Estadístico: es una medida estadística que resume los datos de una muestra. Es un valor variable.
- 6. Simbología a utilizar MEDIDAS POBLACION (parámetro) MUESTRA (estadístico) Media aritmética x Varianza σ 2 s 2 Desviación estándar σ s Proporción π p Tamaño N n
- 7. Población: Pacientes del servicio de cardiología del Hospital María Auxiliadora del 2009. Se tiene interés en conocer en esta población: Frecuencia cardiaca promedio ( ) Proporción de pacientes que consumía tabaco ( ) En este caso y se consideran parámetros y para conocer sus valores debemos estudiar toda la población de pacientes del servicio del 2009. Si el estudio se realiza mediante una muestra, se calcula estadísticos como: media aritmética ( x ), desviación estándar (s) y proporción (p). Veamos algunos ejemplos de medidas estadísticas: Ejemplo:
- 8. Variables estadísticas : Variable : Cualquier característica de una persona, medio ambiente o situación experimental, que puede variar de persona a persona, de un medio ambiente a otro, o de una situación experimental a otra. Clasificación: Variable cualitativa (categórica) . Característica que se expresa cualitativamente. Ejm: Género, raza, estado nutricional, estado civil, etc. Puede ser dicotómica o politómica Variable cuantitativa (numérica) . Característica que se expresa cuantitativamente Ejm: edad, peso, número de atenciones, etc Puede ser discreta (enteros) o continua (decimales)
- 9. Población: Niños de 5 a 10 años de edad Variables: Peso - Frecuencia respiratoria Talla - Género Obesidad - Nº de hermanos Perímetro abdominal - Lugar de procedencia Variables cualitativas : Dicotómica : Género, obesidad; Politómica : Lugar de procedencia; Variables cuantitativas : Discretas : Nº de hermanos, frec. resp. Continuas : Peso, talla, perímetro abdominal
- 10. Escalas de medición: Nominal, ordinal, de intervalo y de razón Nominal .- Para cada unidad de análisis se determina la pertenencia a una entre dos o más categorías excluyentes. No es posible establecer relación de orden entre las categorías. Si se usan números estos cumplen la propiedad de = ó . Ejm: Sexo, estado civil, procedencia, área de desempeño laboral, grupo sanguíneo, presencia o ausencia de un atributo, etc.
- 11. Ordinal .- Se determina la pertenencia de las unidades de análisis a categorías excluyentes, pero existe un grado de intensidad de la propiedad medida, por lo que las categorías guardan un orden. Los números cumplen con la propiedad de =, , < y >. Ejm: Clase social (A, M, B), opinión sobre una propuesta política (TA, A, I, D, TD), nivel de dependencia (TD, MD, TI), Escalas médicas (apgar, EVA para medir dolor, etc)
- 12. Veamos los ejemplos: Escala nominal Sexo : Masculino (M) (1) (1) (2), si Femenino (F) (2) Estado civil : Soltero (S) (1) (1) (4), si; Casado (C) (2) pero (4) >(1), no. Viudo (V) (3) Divorciado (D) (4) Conviviente (Co) (5) Separado (Se) (6)
- 13. Escala ordinal Dolor : Leve (1) (1) (2), si; (1) < (2),si Moderado (2) Intenso (3) Nivel de instrucción : Primaria (1) Secundaria (2) Superior (3)
- 14. De intervalo .- Se asignan números a cada elemento para indicar la intensidad de una característica, con unidad de medida y origen arbitrarios, que se elige en base a conveniencias prácticas. El cero es relativo. Entre dos números consecutivos se puede calcular una diferencia. Signos utilizables: =, , , , +, y –
- 15. De razón .- Se asignan números a los elementos para indicar la intensidad de una característica con unidades de medida y de origen fijo, manteniendo la igualdad de las proporciones. El cero es absoluto. Signos útiles: además de los anteriores, el signo de la división ÷
- 16. Escala de intervalo (origen arbitrario) Temperatura en ºC Origen: 0 ºC (cero relativo) Puntajes de pruebas educativas y psicológicas (cero relativo). Años calendarios transcurridos (cero relativo). La diferencia entre 40º y 35ºC y entre 25º y 30º es igual tanto, numéricamente como respecto al atributo ( cantidad de calor)
- 17. Escala de razón (origen y cero absolutos) peso - plomo en sangre talla - presión arterial frecuencia cardiaca ingresos - gastos Si José gana 6 mil y César 3 mil, no sólo podemos afirmar que José gana 3 mil más que César, sino además que José gana el doble que César.