Presentación bigdata

11
Prof. Luis Joyanes Aguilar
BIG DATA: La revolución y el
poder de los datos.
Ciudades inteligentes y
Ciberseguridad
(nuevos paradigmas sociales)

© Luis Joyanes Aguilar
Guayaquil, Ecuador
1 y 2 de agosto de 2014
Harvard Business Review, octubre 2012
Página –2–

Guayaquil, Ecuador
Foreign Affairs, mayo 2013
Página –3–

Guayaquil, Ecuador
Revista BBVA, innovation edge, junio 2013
Página –4–

Guayaquil, Ecuador
CONSULTORA GARTNER, mayo 2014
Según Gartner –similar a otras consultoras
como OBS, Forrester- estima que la inversión
en servicios de Big Data será de
132.000 millones de dólares ( 96.000
millones de euros) en 2015, lo que
generará unos 4,4 millones de empleos en
todo el mundo. Gracias al Big Data el
Producto Interno Bruto (PIB) de la Unión
Europea crecerá un 1,9% adicional para
2020.
Página –5–

Guayaquil, Ecuador
Por sectores, las mayores inversiones
en soluciones de Big Data se harán en
Comercio, Industria, Salud,
Información y Comunicaciones, Banca
y Finanzas, Seguros y Administración
Pública.
Página –6–

Guayaquil, Ecuador
A nivel global, el 79% de las empresas creen
que Big Data mejorará su toma de decisiones,
el 58% cree que será un factor determinante
en el éxito y el 36% obtiene ya ventajas
competitivas.
El 29% de las empresas no cuentan con
iniciativas alrededor de Big Data,
principalmente por temas presupuestarios,
conocimientos técnicos sobre la tecnología, no
identificación de su ROI y falta de preparación
cultural por parte de la empresa.
Página –7–

Guayaquil, Ecuador
UNIÓN EUROPEA, 4 julio 2014
 A cada minuto se genera en el mundo datos por el
equivalente a 360.000 DVD. Como consecuencia de ello,
el sector de datos crece un 40% al año, siete veces
más rápido que el mercado global de la información y de
las comunicaciones: aumentará 16.900 millones de
dólares USA en el 2015 y los datos crearán cientos de
miles de nuevos puestos de trabajo en Europa.
 Por todo ello, la apuesta por el Big Data por parte del
sector público es un fenómeno en aumento… hasta tal
punto que la Comisión Europea ha solicitado a
los gobiernos nacionales que “abran los
ojos ante la revolución del Big Data“.
Página –8–

Guayaquil, Ecuador
Neelie Kroes, vicepresidenta de la Comisión y
responsable de la Agencia Digital Europea,
declaró al respecto que:
 “ya es hora de que nos centremos en los
aspectos positivos de los macrodatos
(big data). Estos suenan negativos y
alarmantes, pero la mayoría de las veces
no lo son. Los líderes necesitan
aprovecharlos”.
Página –9–

Guayaquil, Ecuador
 Esta toma de posicionamiento de la Comisión se concreta en
una comunicación al Parlamento titulada “Hacia una
economía de los datos próspera” donde
también se establece la definición que las instituciones
europeas de Big Data:
“una gran cantidad de diferentes tipos
de datos producidos a alta velocidad a
partir de un gran número de diversos
tipos de fuentes”.
Página –10–

Guayaquil, Ecuador
“Para manejar los conjuntos de datos
muy variables y en tiempo real de hoy
en día, se necesitan nuevas
herramientas y métodos, como
software, algoritmos y procesadores
de gran potencia”.
Página –11–

1212
IETEN Business&Technology
School
BIG DATA
El universo digital de
datos

Guayaquil, Ecuador
LA ERA DEL PETABYTE -2- . Wired ,
julio 2008 (www.wired.com)
 1TB (250.000 canciones)
20 TB (fotos “uploaded” a Facebook
cada mes)
 120 TB (todos los datos e imágenes recogidos por el telescopio
espacial Hubble) ; 460 TB (todos los datos del tiempo climático en
EEUÜ compilados por el National Climatic Data Center); 530 TB
(Todos los vídeos de YouTube); 600 TB (base de datos de
genealogía, incluye todos los censos de EEUU 1790-2000)
1 PB (datos procesados por los
servidores de Google cada 75 minutos)
Página –13–

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IETEN Business&Technology
School
BIG DATA
El universo digital de
datos

Guayaquil, Ecuador
LA ERA DEL PETABYTE -2- . Wired ,
julio 2008 (www.wired.com)
 1TB (250.000 canciones)
20 TB (fotos “uploaded” a Facebook
cada mes)
 120 TB (todos los datos e imágenes recogidos por el telescopio
espacial Hubble) ; 460 TB (todos los datos del tiempo climático en
EEUÜ compilados por el National Climatic Data Center); 530 TB
(Todos los vídeos de YouTube); 600 TB (base de datos de
genealogía, incluye todos los censos de EEUU 1790-2000)
1 PB (datos procesados por los
servidores de Google cada 75 minutos)
Página –15–

Guayaquil, Ecuador
Tabla de unidades de almacenamiento
(The Economist, febrero 2010): “data, data everywhere”
www.economist.com/specialreports/displaystory.cfm?story_id=15557421
Página –16–

Guayaquil, Ecuador
El universo digital de datos, IDC 2012
Pina –17–

Guayaquil, Ecuador
El universo digital de datos, 2013
Página –18–

Guayaquil, Ecuador
EL UNIVERSO DIGITAL DE DATOS, 2013
Página –19–

Guayaquil, Ecuador
 EMC Corporation PUBLICÓ en diciembre de 2013, su
estudio anual sobre el Universo Digital de IDC,
patrocinado por EMC: “Big Data, Bigger Digital
Shadows, and Biggest Growth in the Far East”. El
estudio arrojó que, a pesar de la expansión sin
precedentes del Universo Digital debido a el
Big Data que se generan a diario por
personas y máquinas, IDC estima que solo
0,5% de los datos mundiales se analizan.
Página –20–

Guayaquil, Ecuador
 La proliferación a nivel mundial de dispositivos, como PC y
teléfonos inteligentes, aumentó el acceso a Internet
dentro de los mercados emergentes, y el incremento de
datos generados por máquinas, como cámaras de
vigilancia o contadores inteligentes, ha contribuido a la
duplicación del Universo Digital en los
últimos dos años solamente, hasta alcanzar
un tamaño descomunal de 2,8 ZB. IDC
proyecta que, para el 2020, el Universo Digital
alcanzará 40 ZB, cifra que supera las
proyecciones anteriores por 14%.
Página –21–

Guayaquil, Ecuador
 En términos de volumen, 40 ZB de datos son
equivalentes a lo siguiente:
 Existen 700.500.000.000.000.000.000 granos de arena en todas las
playas del mundo (o setecientos trillones quinientos mil billones). Esto
significa que 40 ZB equivalen a 57 veces la cantidad de
granos de arena de todas las playas del mundo. Si
pudiéramos guardar los 40 ZB en los discos Blue-ray de la actualidad,
el peso de dichos discos (sin fundas ni estuches) sería equivalente a
424 portaaviones Nimitz. En 2020, 40 ZB serán 5.247 GB por persona
a nivel mundial.
 Referencia: America Economia:
http://tecno.americaeconomia.com/noticias/el-gran-
universo-digital-la-data-crece-mas-rapido-de-lo-que-
podemos-protegerla
Página –22–

Guayaquil, Ecuador
 EMC Corporation PUBLICÓ en diciembre de 2013, su
estudio anual sobre el Universo Digital de IDC,
patrocinado por EMC: “Big Data, Bigger Digital
Shadows, and Biggest Growth in the Far East”. El
estudio arrojó que, a pesar de la expansión sin
precedentes del Universo Digital debido a el
Big Data que se generan a diario por
personas y máquinas, IDC estima que
solo 0,5% de los datos mundiales se
analizan.
Página –23–

Guayaquil, Ecuador
LA ERA DEL EXABYTE/ZETTABYTE CISCO
LA ERA DEL EXABYTE, CISCO . Estudio
“Cisco Visual Networking Index (VNI)
2007-2012. Tráfico mundial de datos.
LA ERA DEL ZETTABYTE:Cisco VNI:
Forecast and Methodology 2012:
22017. Tráfico mundial de datos
(publicado en 2013)

Página –24–

Guayaquil, Ecuador
Página –25–

Guayaquil, Ecuador
¿Qué sucede en 1´ en INTERNET (2012)
Página –26–

Guayaquil, Ecuador
Informe de GP Bullhound, el banco de
inversión líder en Europa (2012 vs 2013)
Página –27–

Guayaquil, Ecuador
http://blog.qmee.com/qmee-online-in-60-seconds/ (Noviembe-2013
Página –28–

Guayaquil, Ecuador
Página –29–

Guayaquil, Ecuador
LA AVALANCHA / DILUVIO DE DATOS
El 90% de los datos acumulados en todo el
mundo se han creado en los dos últimos
años. Cada día se escriben 400 millones de
tuits, cada minuto se crean 600 nuevos
blogs y cada segundo se registran 10.000
transacciones de pagos con tarjetas.
Objetos cotidianos como los carros, los
relojes o las gafas están comenzando a
conectarse a Internet para alimentar
nuevos servicios que requieren un
constante intercambio de información.
Página –30–

Guayaquil, Ecuador
Los Ayuntamientos siembran las calles con
sensores de recogida de datos para facilitar la
vida de los ciudadanos. Cada día se recogen 2,5
trillones de bytes de datos, y los directivos de las
empresas apenas pueden manejar la mitad de los
generados en su entorno porque el 80% de ellos
están “desestructurados·.
 El número de dispositivos en red duplicará a
la población mundial en 2015 y los datos que
generen se convertirán en información utilizada por las
empresas para anticipar las necesidades de los
consumidores.
Página –31–

Guayaquil, Ecuador
La respuesta para ordenar este caos es big
data, la nueva herramienta para
sistematizar los datos procedentes de
cualquier soporte —incluyendo imagen
sonido, fotos, textos…— y convertirlos de
forma automática en información.
Big data ayudó a ganar las elecciones a
Barak Obama y ha reducido de días a
minutos la detección de uso de información
privilegiada en Wall Street
Página –32–

Guayaquil, Ecuador
LA AVALANCHA DE DATOS
 Según Eric Schmidt, presidente ejecutivo de Google, entre el
origen de la tierra y el 2003 se crearon cinco exabytes de
información. Hoy en día creamos la misma cifra cada dos
días2. Las previsiones aseguran que en esta década
crearemos alrededor de 35 zettabytes (40 ZB, informe de
diciembre de 2012)
 Según la consultora IDC, cifran en 1,8 Zettabytes la
información generada en 2011. Si tratáramos de almacenar
esa información en iPads (del modelo de 32GB)
necesitaríamos 57.500 millones; puestos unos al lado de
otro formaríamos una línea que daría 3 veces la vuelta al
mundo y, si tratáramos de apilarlos, la “montaña” resultante
sería 25 veces más alta que el monte Fuji.
Página –33–

Guayaquil, Ecuador
LA ERA DEL EXABYTE/ZETTABYTE CISCO
LA ERA DEL EXABYTE, CISCO . Estudio
“Cisco Visual Networking Index (VNI)
2007-2012. Tráfico mundial de datos.
LA ERA DEL ZETTABYTE:Cisco VNI:
Forecast and Methodology 2012-
2017. Tráfico mundial de datos
(publicado en 2013)

Página –34–

Guayaquil, Ecuador
LA AVALANCHA DE DATOS
Twitter: (redes sociales)
 90 millones de tuits (tweets) por día que representa 8
Terabytes.
Boeing: (industria)
 Vuelo transoceánico de un jumbo puede generar 640
Terabytes.
Wal-Mart: (comercio)
 1 millón de transacciones por hora que se estima que
alimenta una base de datos de 2.5 petabytes.
Google procesa al día 20 PB de información
Página –35–

3636
BIG DATA:
Fundamentos

Guayaquil, Ecuador
MAPA DE ETIQUETAS DE BIG DATA
Página –37–

Guayaquil, Ecuador
EXPANSIÓN, de Wall Street Journal, 1 de
abril 2013 (casos de estudio)
 UPS
UPS comenzó a instalar sensores en sus vehículos de
reparto para conocer su velocidad y ubicación, si el
cinturón de seguridad del conductor está abrochado... Al
combinar su información de GPS y los datos de sensores
sobre rendimiento en más de 46.000 vehículos, UPS
recortó 136 millones de kilómetros de sus rutas.
Página –38–

Guayaquil, Ecuador
DEFINICIÓN DE BIG DATA: Gartner
Gartner* define “Big data” como un
conjunto de datos de gran volumen,
de gran velocidad y procedente de
gran variedad de fuentes de
información que demandan formas
innovadoras y efectivas de procesar la
información
 www.gartner.com/id=2100215
Página –39–

Guayaquil, Ecuador
DEFINICIÓN DE BIG DATA: Gartner
“Big Data es la capacidad de analizar
grandes volúmenes de datos de diferentes
tipos y a gran velocidad, para mejorar los
procesos de negocio actuales o crear
nuevas áreas de oportunidad”,
Página –40–

Guayaquil, Ecuador
DEFINICIÓN DE BIG DATA: IBM
Página –41–

Guayaquil, Ecuador
 VOLUMEN de datos procesados por las
empresas ha crecido significativa y
exponencialmente.
Google procesa 20 petabytes al día
En 2020 se esperan 42.000 millones
de pagos electrónicos.
La Bolsa de Nueva York genera UN
terabyte de datos al día
Twitter genera 8 TB
Página –42–

Guayaquil, Ecuador
VELOCIDAD. Rapidez con la que se accede
a los datos. La velocidad del movimiento,
proceso y captura de datos, dentro y fuera
de la empresa ha aumentado
considerablemente.
Flujo de datos a alta velocidad.
eBay se enfrenta al fraude a través
de PayPal analizando cinco millones
de transacciones en tiempo real al día.
Página –43–

Guayaquil, Ecuador
VARIEDAD: Big data es cualquier tipo de
dato – estructurado y no estructurado - tales
como texto, datos de sensores, datos entre
máquinas (M2M), archivos “logs”, audio,
vídeo, flujos de clicks, XML, datos en
streaming, cotizaciones bursátiles, medios
sociales,
Una creciente variedad de datos
necesitan ser procesados y convertidos a
información
Página –44–

Guayaquil, Ecuador
DEFINICIÓN DE BIG DATA: IBM (5V-6V)
Página –45–

Guayaquil, Ecuador
Fuentes de Big Data
 Herramientas para análisis de datos en grandes
volúmenes de datos. Infraestructuras de Big Data
 Fuentes de Big Data (Soares 2012):
 Web y Social media
 Machine-to-Machine (M2M, Internet de
las cosas)
 Biometria
 Datos de transacciones de grandes datos
(salud, telecomunicaciones…)
 Datos generados por las personas
(humanos)
Página –46–

Guayaquil, Ecuador
Sunil Soares (2003). Big Data Governance Emerging
Página –47–

Guayaquil, Ecuador
Estructura de Big Data: tipos de datos
Estructurados
No estructurados
 No estructurados (texto, datos de vídeo, datos de audio,,,)
 Semiestructurados ( a veces se conocen como
“multiestructurados”. Tienen un formato y flujo lógico de modo
que pueden ser entendidos pero el formato no es amistoso al
usuario(HTML. XML…, datos de web logs)
 Normalmente, se suelen asociar los datos
estructurados a los tradicionales y los datos no
estructurados a los Big Data
 Objetivo principal de los sistemas de gestión de
datos: Integración de datos estructurados y no
estructurados
Página –48–

Guayaquil, Ecuador
APLICACIONES DE BIG DATA
 Los Gigantes de Internet como Google, Amazon o Facebook
basan su éxito en el valor de los “big data” sin ellos tendrían
serias dudas de supervivencia.
Big data es el nuevo petróleo, oro o maná de
la década. IBM, SAP ,Oracle, Cisco… los han
sistematizado para adaptarlas a todo tipo de
empresas.
 Google comenzó a gestionar Big Data desde su
nacimiento en 1998, para indexar sus búsquedas”
 Big data ha saltado de Internet al mundo real, y las
empresas investigan sus aplicaciones para mejorar la gestión,
ahorrar consumos o lanzar nuevos servicios.
Página –49–

Guayaquil, Ecuador
La central de reservas Amadeus (líneas aéreas)
insta a las empresas a que incorporen la
herramienta junto con el uso ya creciente de
MINERÍA DE DATOS.
 Investigación realizada por el profesor Thomas Davenport, de
la escuela de negocios de Harvard, sobre la experiencia de Air
France-KLM, Lufthansa, British Airways, Cathay, Eurostar,
Hoteles Marriott, aeropuerto de Múnich.
 El informe indica que “las aerolíneas, los aeropuertos, los
hoteles, las empresas ferroviarias y los distribuidores
de productos turísticos deben plantearse una estrategia
big data para situarse a la vanguardia”.
Página –50–

Guayaquil, Ecuador
La industria aérea comercial podría ahorrar 30
millones de dólares en 15 años con la
recogida de datos realizada por los
sensores que GE coloca en los motores
de los aviones.
 Trece de las 25 mayores cadenas hoteleras de todo el
mundo efectúan ya sus inversiones y sus ofertas
comerciales, incluso el color de las paredes de los
restaurantes o las habitaciones, cada vez más en
función de sofisticados sistemas de análisis de
datos de clientes (MINERÍA DE DATOS)
Página –51–

Guayaquil, Ecuador
 En España, un sistema privado de seguridad, Sanitas
ha puesto en marcha un sistema para prevenir
enfermedades entre sus 2,3 millones de
clientes.
 “En un año hemos realizado 800.000
contactos a 100.000 clientes para darles
consejos o indicarles la conveniencia de hacer
pruebas de detección precoz cuando
detectamos que por su perfil puede ser
conveniente y ofrecer mejores servicios”
[Portavoz de Sanitas al periódico El País]
Página –52–

Guayaquil, Ecuador
Las farmacéuticas y las aseguradoras de
todo el mundo han sumado la fuerza de sus
datos para acelerar la investigación contra
el cáncer, el alzhéimer y otras lacras de la
sociedad.
“hacer predicciones de comportamientos
futuros de pacientes” son grandes
ventajas de big data, que puede
“mejorarnos la vida hasta límites
insospechados”.
Página –53–

Guayaquil, Ecuador
EXPANSIÓN, de Wall Street Journal, 1 de
abril 2013 (casos de estudio)
 UPS
UPS comenzó a instalar sensores en sus vehículos de
reparto para conocer su velocidad y ubicación, si el
cinturón de seguridad del conductor está abrochado... Al
combinar su información de GPS y los datos de sensores
sobre rendimiento en más de 46.000 vehículos, UPS
recortó 136 millones de kilómetros de sus rutas.
Página –54–

Guayaquil, Ecuador
Estructura de Big Data: tipos de datos
Estructurados
No estructurados
 No estructurados (texto, vídeo, sonido, imágenes)
 Semiestructurados ( a veces se conocen como
“multiestructurados”. Tienen un formato y flujo lógico de modo
que pueden ser entendidos pero el formato no es amistoso al
usuario(HTML. XML…, datos de web logs)
 Normalmente, se suelen asociar los datos
estructurados a los tradicionales y los datos no
estructurados a los Big Data
 Objetivo principal de los sistemas de gestión de
datos: Integración de datos estructurados y no
estructurados
Página –55–

Guayaquil, Ecuador
Oportunidades en Big Data
Oportunidad profesional: En 2015, Gartner predice que
4,4 millones de empleos serán creados en torno a big
data. (Gartner, 2013)
Fuente: http://www.gartner.com/technology/topics/big-data.jsp
Página –56–

Guayaquil, Ecuador
RETOS Y OPORTUNIDADES
 IDC entiende Big data como un nuevo valor
económico basado en la toma de decisiones a
partir del análisis de grandes volúmenes de datos
procedentes de una amplia variedad de fuentes,
desde las aplicaciones empresariales convencionales a los
datos móviles, los medios sociales y el Internet de las
Cosas, un campo aún incipiente donde en 2020 convivirán
212.000 millones de dispositivos conectados.
Big data también ofrece riesgos.
Fundamentalmente en privacidad y seguridad
de los datos. Normas legales de la Unión
Europea, sus países miembros, América…
Página –57–

Guayaquil, Ecuador
 Sus ventajas para el negocio en áreas como la
gestión de las relaciones con el cliente, el
desarrollo de nuevos productos, la detección del
fraude o la predicción del comportamiento de los
consumidores permiten a las compañías obtener
resultados financieros un 20% por encima de sus
competidores, según estimaciones de Gartner.
 Se entiende así que, una vez superada la fase de
evaluación y prueba en la que todavía nos encontramos,
la adopción creciente de Big data dispare un mercado
que, de acuerdo con la firma de investigación, cerrará
2013 con un volumen de negocio asociado de 34.000
millones de dólares, 6.000 millones más que en
2012.
Página –58–

Guayaquil, Ecuador
 Las promesas de Big data alcanzan a
prácticamente todos los sectores de actividad,
como demuestran las primeras experiencias de
éxito emprendidas por organizaciones de finanzas,
sanidad, turismo, retail o telecomunicaciones. Y su
adopción se irá extendiendo a medida que los
responsables TI vayan asumiendo el valor que aportan
nuevos frameworks de software como Hadoop y los
nuevos sistemas avanzados de almacenamiento, bases de
datos, analítica y lenguajes de programación
especialmente orientados a los grandes datos.
Página –59–

Guayaquil, Ecuador
Integración con Big Data. FUENTE: datalytics.com
Página –60–

Guayaquil, Ecuador
Integración con Big Data. FUENTE: datalytics.com
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Tecnologías BIG DATA
HADOOP

Guayaquil, Ecuador
Logo de HADOOP
Página –63–

Guayaquil, Ecuador
Logo de HADOOP
Página –64–

Guayaquil, Ecuador
BIG DATA (JOYANES)
Página –65–

Guayaquil, Ecuador
Hadoop
“The Apache Hadoop software library is a
framework that allows for the distributed
processing of large data sets across
clusters of computers using a simple
Programming model”
 De la página de Hadoop
Página –66–

Guayaquil, Ecuador
Fundación Apache: proyectos open source
 The Apache Software Foundation provides support
for the Apache community of open-source software
projects, which provide software products for the
public good
 The Apache Software Foundation provides support for the
Apache community of open-source software projects,
which provide software products for the public good
Página –67–

Guayaquil, Ecuador
Hadoop en la actualidad
 Actualmente Hadoop es un framework muy extendido en
el ámbito empresarial, sobre todo en compañías que
manejan grandes volúmenes de datos. Entre las que
podemos descarta las siguientes empresas:
 Yahoo: La aplicación Yahoo! Search Webmap está
implementado con Hadoop sobre un clúster de mas de
10.000 nodos Linux y la información que produce es la
utilizada por el buscador de Yahoo.
 Facebook: Tiene ha día de hoy el mayor clúster Hadoop
del mundo que almacena hasta 30 peta bytes de
información
 Amazon A9: Se utiliza para la generar índices de búsqueda de los
productos ofertados en el portal. Disponen de varios clústeres de entre 1 y
100 nodos
 cada uno.
Página –68–

Guayaquil, Ecuador
Hadoop en la actualidad
 The New York Times: Utiliza Hadoop y EC2 (Amazon
Elastic Compute Cloud) para convertir 4 Tera bytes de
imágenes TIFF en imágenes PNG de 800 K para ser
mostradas en la Web en 36 horas.
 Además existen compañías cuyo negocio es principal es
Hadoop, como Cloudera, que comercializa CDH
(Cloudera's Distribution including Apache Hadoop), que da
soporte en la configuración y despliegue de clústeres
 Hadoop. Además proporciona servicios de consultoría y
formación en estas tecnología. Todo el software que
distribuyen es Open Source.
Página –69–

Guayaquil, Ecuador
Business Analytics (Analytics)
 Se necesita entender no solo QUÉ está pasando,
sino CUÁNDO, DÓNDE, QUIÉN Y PORQUÉ.
 Solución a los requerimientos de información con
OPORTUNIDAD
 Escalar, contribuir y compartir a todos los tipos de
usuarios en la organización
 Se necesita información y conocimiento a partir de
los datos de la empresa.
Página –70–

Guayaquil, Ecuador
Distribuciones de Hadoop
Página –71–

Guayaquil, Ecuador
Proveedores de Big Data
 Algunos han desarrollado sus propias distribuciones de
Hadoop (con diferentes niveles de personalización:
disponibilidad, rendimiento, replicas …). Una distribución
muy popular
 Otros ejemplos: MapR, Greenplum, Hortonworks, …
 Hay docenas
Página –72–

Guayaquil, Ecuador
ANALÍTICA DE NEGOCIOS (Analytics)
 Analítica descriptiva (Descriptive analytics): Logra un
profundo conocimiento a partir de datos históricos con
informes, cuadros de mando, agrupación, etc.
 Analítica predictiva (Predictive analytics): Diseño y uso
de modelos predictivos a partir de técnicas de aprendizaje
automática/minería de datos.
 Analítica prescriptiva/perceptiva (Prescriptive
analytics): Sugiere opciones de decisión acerca de la manera
de aprovechar una oportunidad de futuro o mitigar un riesgo
futuro y muestra las consecuencias de cada decisión.
 Analítica de diagnóstico (de descubrimiento). ¿Porqué ha
sucedido?
Página –73–

Guayaquil, Ecuador
ANALÍTICA DE DATOS (Analytics)
 El análisis descriptivo responde a las preguntas ¿qué
pasó y por qué sucedió?
 El análisis predictivo responde a la pregunta
¿qué va a pasar?.
 Análisis perceptivo responde a la pregunta ¿por qué va
a pasar? Sugiere opciones de decisión acerca de la
manera de aprovechar una oportunidad de futuro o
mitigar un riesgo futuro y muestra las consecuencias de
cada decisión
Página –74–

Guayaquil, Ecuador
Analítica predictiva
 El término analítica predictiva describe el método de
analítica de negocios de predicción o previsión de
problemas y oportunidades en lugar de simplemente de
emitir informes (reportes) a medida que se producen.
 La analítica predictiva utiliza predicciones avanzadas y
modelos de simulación.
 Forecasting (predicción) es la predicción del futro. Esta
forma de analítica predictiva es esencial para la
construcción y manipulación de modelos, ya que cuando
una decisión se implementa los resultados normalmente
ocurren en el futuro
Página –75–

Guayaquil, Ecuador
Analítica predictiva
 La analítica predictiva utiliza técnicas de minería de datos,
datos históricos y suposiciones sobre futuras condiciones
para predecir resultados de eventos, tales como la
probabilidad de que un cliente responderá a una oferta o
compra de un producto específico.
Página –76–

Guayaquil, Ecuador
BIG DATA PARA MEJORAR LA SEGURIDAD
Página –77–

Guayaquil, Ecuador
BIG DATA PARA MEJORAR LA SEGURIDAD
 La evolución del panorama de amenazas obligará a
mercado a adoptar tecnología analíticas de Big Data para
satisfacer las necesidades de detección y rendimiento. Los
servicios de reputación de amenazas han demostrado su
utilidad para detectar malware, páginas web maliciosas,
spam o ataques der red; el siguiente gran paso serán
nuevos servicios de reputación que permitan identificar
amenazas persistentes avanzadas de manera más rápida
y precisa, y la analítica del Big Data tendrá mucho que
aportar.
Página –78–

Guayaquil, Ecuador
BIG DATA Y SEGURIDAD
Big Data y la nube podrían reemplazar
a las ‘cajas negras’ de los aviones
 A raíz de la trágica desaparición del vuelo MH370
de Malaysian Airlines el 8 de marzo, Malasia ha
pedido a ITU que elabore normas para facilitar la
transmisión de datos de vuelo en tiempo real. La
solución podría basarse en Big Data y la nube.
 Los datos de las aeronaves, incluidos los de las cajas
negras, podrían transmitirse en flujo continuo y
almacenarse en centros de datos en tierra. Las
tecnologías de Big podrían extraer y analizar esos datos
sin necesidad de encontrar las cajas negras.
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Guayaquil, Ecuador
BIG DATA Y SEGURIDAD
 Todas las aerolíneas comerciales y los aviones privados
están obligados a instalar y utilizar “cajas negras” para
registrar diversos parámetros de vuelo. El registrador de
datos de vuelo está concebido para grabar los datos
operativos de los sistemas del avión, incluida la altitud, la
velocidad, la aceleración vertical, el rumbo y la posición
de los sistemas de control. El registrador de voz de la
cabina de pilotaje graba la voz de la tripulación y los
sonidos dentro de la cabina de pilotaje. Estos equipos de
control dan a los investigadores datos esenciales sobre las
causas de un accidente.
Página –80–

Guayaquil, Ecuador
ANALÍTICA DE BIG DATA
 Big Data y la nube podrían reemplazar a las ‘cajas negras’
de los aviones
 A raíz de la trágica desaparición del vuelo MH370 de
Malaysian Airlines el 8 de marzo, Malasia ha pedido a ITU
que elabore normas para facilitar la transmisión de datos
de vuelo en tiempo real. La solución podría basarse en Big
Data y la nube.
 “Creo que los datos de las aeronaves, incluidos los de las cajas
negras, podrían transmitirse en flujo continuo y almacenarse en
centros de datos en tierra. Insto a la UIT a trabajar con las empresas
privadas para buscar la mejor manera de controlar constantemente
los datos de vuelo y lo que ocurre en la cabina de pilotaje. Con los
adelantos de las TIC actuales deberíamos poder extraer y analizar
esos datos sin necesidad de encontrar las cajas negras.
Página –81–

Guayaquil, Ecuador
ANALÍTICA DE BIG DATA
 Todas las aerolíneas comerciales y los aviones privados
están obligados a instalar y utilizar “cajas negras” para
registrar diversos parámetros de vuelo. El registrador de
datos de vuelo está concebido para grabar los datos operativos
de los sistemas del avión, incluida la altitud, la velocidad, la
aceleración vertical, el rumbo y la posición de los sistemas de
control. El registrador de voz de la cabina de pilotaje graba la
voz de la tripulación y los sonidos dentro de la cabina de
pilotaje. Estos equipos de control dan a los investigadores
datos esenciales sobre las causas de un accidente. “ITU invitará
a los fabricantes de aviónica y aviones, así como a los operadores
de satélites y las aerolíneas, a trabajar sobre nuevas normas para
el rastreo de aeronaves en tiempo real
Página –82–

Guayaquil, Ecuador
CIENCIA DE DATOS (DATA SCIENCE)
Página –83–

Guayaquil, Ecuador
CIENCIA DE DATOS
Ciencia de datos es la extracción de información
útil de grandes volúmenes de datos. La ciencia de
datos necesita acceder a los datos, a la ingeniería
de datos y a las tecnologías de procesamiento de
datos.
 La Ciencia de Datos es una especialización
creciente que toca muchos de los siguientes temas:
Computación en nube, big data, matemáticas,
estadística, métodos de optimización, teoría de
negocios y teoría de ciencias de la computación.
Página –84–

Guayaquil, Ecuador
DISCIPLINAS CLAVE DE DATA SCIENCE
Página –85–

8686
INTERNET
DE
LAS COSAS

Guayaquil, Ecuador
MACHINE TO MACHINE (M2M)
 Intercambio de información en formato de datos entre
dos puntos remotos, bien a través de red fija o móvil sin
interacción humana con características específicas en
cuanto a tráfico y tarjetas SIM e integradas en la
fabricación de dispositivos
 Automatización de los procesos de comunicación entre
máquinas, entre dispositivos móviles (celulares) y
máquinas (Mobile to Machine) y entre hombres y
máquinas (Man to Machine)
 En 2011 había más de 1.500 millones de dispositivos
alrededor del mundo conectados entre sí; 15.000 millones
en 2013. Previsiones de Cisco, 25.000 millones para 2015
Página –87–

Guayaquil, Ecuador
INTERNET DE LAS COSAS (OBJETOS)
Página –88–

Guayaquil, Ecuador
INTERNET DE LAS COSAS (OBJETOS)
Cada día aumenta el número de
dispositivos de todo tipo que proporcionan
acceso a Internet. Las “cosas” que
permiten y van a permitir estos accesos irá
aumentando con el tiempo. Ahora ya
tenemos videoconsolas, automóviles,
trenes, aviones, sensores, aparatos de
televisión, … y pronto el acceso se
realizará desde los electrodomésticos
Página –89–

Guayaquil, Ecuador
World Wide Web, Internet móvil, cloud
computing, INTERNET DE LAS COSAS
 Un mundo en el que miles de millones de objetos
informarán de su posición, identidad e historia a
través de conexiones inalámbricas … mediante
tecnologías RFID, bluetooth, sensores inalámbricos,
NFC, …
 La realización del “Internet de las cosas” , probablemente
requerirá cambios dramáticos en sistemas, arquitecturas y
comunicaciones,… Invisible es la descripción de las nuevas
tecnologías empotradas “Computación ubicua”… A
medida que avance su penetración:
 Producirá un CAMBIO SOCIAL, posiblemente,
de tanto impacto y tan poco previsible, como
las actuales tecnologías Web
Página –90–

Guayaquil, Ecuador
APLICACIONES DE IMPACTO DEL IoT*
 Plataforma Satelise de Ferrovial (empresa multinacional
constructora de infraestructuras, líder en España)… Está
instalando en los peajes de autopistas una aplicación
basada en tecnología satelital (GPS) para el pago de
peajes sin barreras y la comunicación entre el conductor y
la concesionaria mediante teléfonos inteligentes….
Ofrecerá otros servicios de valor añadido: trayectos de
peaje y alternativos, información sobre el estado del
tráfico, meteorología o cualquier tipo de incidente…
pretende incorporar “comandos de voz” para evitar
distracciones del conductor al volante.
 *Actualidad económica, octubre 2013
Página –91–

Guayaquil, Ecuador
APLICACIONES DE IMPACTO DEL IoT*
SHODAN, buscador en la Internet de las
cosas*
A Google for Hackers. Shodan es una nueva
herramienta utilizada por “los chicos buenos y
malos” para encontrar todos los dispositivos
conectados “ahora” a la Internet: luces de
tráficos, plantas de energía e incluso el monitor
de su bebé”
* Forbes, sección Technology. 23 de septiembre,
2013 (nº de esa semana en España)
Página –92–

Guayaquil, Ecuador
BUSCADOR SHODAN DE LA IoT
Página –93–

Guayaquil, Ecuador
VENTAJAS Y RIESGOS DE IoT
VENTAJAS Y OPORTUNIDADES
 CISCO, ERICSSON,… prevén que para el año 2020 habrá cerca
de 50 mil millones de dispositivos conectados a Internet, capaces
de comunicarse entre sí, desde automóviles, aparatos de
consumo en el hogar, teléfonos inteligentes, marcapasos,
televisores, carros (coches), ropa inteligente, electrodomésticos,
puertas - ventanas de hogares y edificios, PCs, tabletas…
Infinitas ventajas
RIESGOS*…
Hackers “maliciosos”, ciberespionaje …
* Cibereespionajes, piratas y mafias, El País, febrero 2013
http://elpais.com/elpais/2013/02/19/eps/1361281322_025092.html
Página –94–

Guayaquil, Ecuador
DEFINICIÓN DE IoT DE LA UIT
 La definición que da la UIT de Internet de las cosas es
"infraestructura mundial de la sociedad de la información,
que ofrece servicios avanzados interconectando cosas
(físicas y virtuales) utilizando las tecnologías de la
información y la comunicación compatibles existentes y en
evolución". La definición fundamental de la UIT, publicada
el 4 de julio de 2012, es útil para comprender el concepto
y un buen punto de partida para seguir analizando e
investigando la Internet de las cosas. Es importante que la
UIT señale que la Internet de las cosas es una "visión", no
una sola tecnología, y que tiene "consecuencias
tecnológicas y sociales".
Página –95–

Guayaquil, Ecuador
NÚMERO DE OBJETOS CONECTADOS
 En la Tierra hay muchas más cosas que personas, y el
número de cosas que podrían formar parte de Internet de
las cosas varía enormemente según los expertos. No
importa la cifra exacta, ¡sólo sabemos que es enorme! Por
ejemplo, según estimaciones del Internet Business
Solutions Group de Cisco, unos 25.000 millones de
dispositivos estarán conectados a Internet en 2015, y
50.000 millones en 2020. Son por ejemplo aparatos
móviles, parquímetros, termostatos, monitores cardíacos,
neumáticos, carreteras, automóviles, estanterías de
supermercados e incluso ganado.
Página –96–

Guayaquil, Ecuador
DEFINICIÓN DE LA UIT DE IoT
 https://itunews.itu.int/Es/4503-Internet-de-las-cosas-
Maquinas-empresas-personas-todo.note.aspx
Página –97–

Guayaquil, Ecuador
APLICACIONES DE IOT
 El Ministerio de Industria, Energía y Turismo EN ENERO
DE 2014 ha puesto en marcha la convocatoria de ayudas
para el desarrollo empresarial de proyectos tecnológicos
innovadores por una cuantía de 140 millones de euros, de
los que 20 millones son subvenciones y 120 préstamos.
 Tras la publicación en el Boletín Oficial del Estado de la
resolución de la Secretaría de Estado de
Telecomunicaciones y para la Sociedad de la Información,
hoy se abre el plazo para solicitar las ayudas dentro del
Plan de Investigación Científica y Técnica y de Innovación
2013-2016.
Página –98–

Guayaquil, Ecuador
APLICACIONES DE IOT
 Se financiarán líneas de actuación en infraestructuras de
internet del futuro, componentes y sistemas electrónicos,
soluciones para el desarrollo de computación en
la nube, soluciones TIC Big Data,
ciberseguridad y confianza digital, así
como a los proyectos internacionales englobados en el
programa EUREKA de apoyo a la I+D+i cooperativa en el
ámbito europeo.
Página –99–

Guayaquil, Ecuador
APLICACIONES DE IOT
Entre los servicios que pueden mejorar
significativamente se encuentran el suministro
y consumo de energía o de agua, el transporte y
la movilidad, la seguridad ciudadana y la
protección civil, la creación de un entorno
favorable para los negocios, el gobierno de la
ciudad, la transparencia y participación
ciudadanas, el soporte al turismo y al comercio,
la gestión de residuos, la gestión del mobiliario
urbano, la eficiencia energética de los edificios
o la gestión de los aparcamientos.
Página –100–

Guayaquil, Ecuador
APLICACIONES DE IOT
 Otros campos de aplicación: La sanidad, para monitorizar a
los pacientes y conectarlos a los médicos y demás
profesionales sanitarios; los sectores de la energía y del
transporte, para conectar a proveedores y clientes; el
sector del retail, para predecir cuándo comprarán los
consumidores; las telecomunicaciones y los servicios de
información; los servicios financieros; o las fábricas
inteligentes. En estos y otros campos es posible encontrar
también casos muy concretos de aplicación, como el
marketing y la publicidad, la educación, los vehículos o
los juegos y el entretenimiento conectados o las redes
eléctricas inteligentes, en los que las nuevas posibilidades
alcanzan rendimientos máximos.
Página –101–

102102
Smart Cities
CIUDADES
INTELIGENTES

Guayaquil, Ecuador
CIUDADES INTELIGENTES (Smart Cities)
 Las smart cities (o ciudades inteligentes) pueden ser un
buen ejemplo de lo que es capaz de dar de sí el Internet
de las Cosas. En ellas, la combinación de dispositivos,
sensores, redes de comunicaciones, capacidad de
almacenamiento y de procesamiento y plataformas de
gestión hacen posible unas ciudades en la que se prestan
servicios de una forma más eficiente y sostenible,
mejorando la vida de los ciudadanos, las posibilidades de
los negocios y el atractivo de la propia ciudad para
conseguir turismo, talento e inversiones
Página –103–

Guayaquil, Ecuador
PRESENTE Y FUTURO DE LA CIUDAD
¿Qué le parecería vivir en una ciudad con la
que pueda interactuar? Una ciudad que
actúe más como un organismo vivo, una
ciudad que responda a sus necesidades...
Alrededor del mundo este tipo de ciudades
ya están siendo construidas, desde Masdar
en Abu Dhabi hasta Songdo en Corea del
Sur.
Página –104–

Guayaquil, Ecuador
 Ahora bien, la ciudad más cerca de usted podría estar a la
espera de una renovación extrema. En el futuro, todo lo que
hay en una ciudad, desde la red eléctrica pasando por las
tuberías de alcantarillado y hasta las calles, edificios y
automóviles estarán conectados a una red.
 Habrá edificios que le apagarán la luz, carros que se
manejen solos encontrarán ese tan anhelado espacio
de parqueo. Hasta los basureros serán inteligentes.
 Pero, ¿cómo nos preparamos para este futuro
inteligente? ¿Quién hará un monitoreo y controlará los
sensores que paulatinamente estarán más presentes
en cada edificio, poste de luz y tubería? ¿Es ese el
futuro que queremos?
Página –105–

Guayaquil, Ecuador
Los embotellamientos son probablemente uno
de los principales problemas de las grandes
ciudades. A pesar de que gracias a la
información disponible se puede predecir dónde
pasarán los embotellamientos, lo que no es
posible es descongestionar las calles de carros.
La compañía israelí Waze le pide a los
ciudadanos ayuda para resolver el problema y,
con base en los datos de viajes reales enviados
masivamente por sus fuentes, crea un mapa de
las condiciones en tiempo real.
Página –106–

Guayaquil, Ecuador
 La ciudad de Río de Janeiro acaba de anunciar una
sociedad con Waze en un esfuerzo para adoptar la
tecnología a su centro de operaciones.
 Muchas corporaciones que se dedican a la tecnología
como IBM, Siemens, Microsoft, Intel y Cisco actualmente
tienen una enorme actividad comercializando software
para resolver gran cantidad de problemas de las ciudades,
desde escapes de agua hasta contaminación del aire y
congestión vial.
 En Singapur, Estocolmo y California IBM está recolectando
información del tráfico y probándola a través de
algoritmos para predecir dónde ocurrirá un
embotellamiento una hora antes de que suceda
Página –107–

Guayaquil, Ecuador
Mientras tanto, Río de Janeiro cuenta con
un centro de control al estilo de la NASA
donde múltiples pantallas absorben la
información generada por sensores y
cámaras ubicados alrededor de la ciudad.
En total, IBM tiene alrededor de 2.500
proyectos alrededor del mundo e, incluso,
ha registrado la marca "ciudades más
inteligentes" (Smarter Cities).
Página –108–

Guayaquil, Ecuador
 En Dublín ha trabajado con el ayuntamiento para hacer
disponibles una gran cantidad de datos que ha llevado a
crear pequeñas e ingeniosas aplicaciones como ParkYa,
que usa la información del tráfico para ayudarle a la gente
a encontrar los mejores espacios de parqueo en la ciudad.
 Y en la ciudad estadounidense de Dubuque, en Iowa,
donde esta misma empresa está desarrollando medidores
de agua inteligentes, ha puesto información a disposición
de los ciudadanos a través de un portal de la comunidad,
de manera que individuos puedan ver su uso de agua y
hasta compararlo con el de sus vecinos.
Página –109–

Guayaquil, Ecuador
Las ciudades inteligentes necesitarán
redes inteligentes en las que todo esté
conectado.
"Necesitamos construir ciudades que
se adapten a las necesidades de sus
ciudadanos pero antes no era posible
porque no había información
suficiente"
Página –110–

Guayaquil, Ecuador
 Otro ejemplo es Egg (huevo), una red de sensores en la que
la comunidad alerta sobre un problema a menudo oculto en
nuestras ciudades. Investigadores estiman que dos millones
de personas mueren cada año como resultado de la
contaminación del aire y, a medida que las ciudades se
vuelven más superpobladas, es probable que el problema
empeore.
 Egg recopila datos sobre la calidad del aire mediante la venta
de un sensor barato que la gente pone fuera de sus hogares y
que recoge las lecturas de los gases de efecto invernadero, el
óxido de nitrógeno (NO2) y el monóxido de carbono (CO). Los
datos se envían a internet, donde se integran en un mapa
para mostrar los niveles de contaminación en todo el mundo.
Página –111–

Guayaquil, Ecuador
CIUDADANÍA DIGITAL versus PRIVACIDAD
¿Es una ciudad con sensores una
ciudad con censura?
 La primera fase de las ciudades inteligentes puede ser
emocionante. La ciudad se convierte en un laboratorio
viviente de tecnologías inteligentes que pueden gestionar
todos los sistemas: desde el agua, al transporte, la
seguridad, la basura, la energía limpia, etc.
Pero, ¿en qué punto esta ciudad repleta de sensores
puede convertirse en una ciudad que censura? En muchos
sentidos, cuando ponemos en común todos los sistemas
digitales que están en funcionamiento en una ciudad,
tenemos una especie de "llave en mano" hacia una ciudad
con censura.
Página –112–

Guayaquil, Ecuador
El Proyecto EPIC de la UE (EU Platform
for Inteligent Cities) de Smart City
 Sus definiciones varían ampliamente y van desde el uso
discreto de nuevas aplicaciones
tecnológicas tales como RFID o la
Internet de las cosas (IoT) o el Big Data;
a una concepción más holística de
inteligencia, integrando el trabajo que está
estrechamente relacionado con el concepto de
Living Labs y los servicios generados por los
usuarios (user-generated services).
Página –113–

Guayaquil, Ecuador
El Proyecto EPIC de la UE (EU Platform
for Inteligent Cities) de Smart City
 Mientras que la primera definición es ampliamente
utilizada por las empresas TIC de todo tipo y tamaño. La
segunda aproximación ha sido generalmente adoptada
por la Comisión Europea. Desde principios de 1995, la
Comisión Europea ha tratado de mejorar los
servicios públicos, las transacciones e
interacciones con los ciudadanos y las empresas
europeas a través de la financiación y el despliegue
de una amplia variedad de iniciativas estratégicas
de TIC.
Página –114–

Guayaquil, Ecuador
Smart City según Gartner
 La consultora Gartner en su Hype Cycle for Smart City
Technologies and Solutions define la Smart City
como “una zona urbanizada donde múltiples sectores
públicos y privados cooperan para lograr resultados
sostenibles a través del análisis de la información
contextual intercambiada entre ellos. La interacción de
la información procedente de sectores específicos y la
que fluye entre diferentes sectores da como resultado
ciudades más eficientes desde el punto de vista de los
recursos, lo cual permite la provisión de servicios más
sostenibles y más transferencia de conocimientos entre
los sectores”.
Página –115–

116116
CIBERSEGURIDAD 360º

Guayaquil, Ecuador
Página –117–

Guayaquil, Ecuador
EL CIBERESPACIO
 El término fue acuñado por William Gibson, un escritor
de ciencia ficción en el año 1982. Posteriormente en 1984
reiteró el término en su novela “Neuromancer”
 Hoy día se ha convertido un el conjunto de
dispositivos de computación, redes, cables de fibra
óptica, enlaces inalámbricos y otras infraestructuras
que llevan Internet a miles de millones de personas
alrededor del mundo.
 El ciberespacio ofrece grandes oportunidades y también tiene
un lado oscuro que ha traído la necesidad de la
ciberseguridad y todavía existe la Web invisible o
profunda que presenta grandes e innumerables riesgos.
Página –118–

Guayaquil, Ecuador
Página –119–

Guayaquil, Ecuador
 JOYANES, Luis (ed y coor). . Madr
Página –120–
JOYANES, Luis
(Coordinador).
Ciberseguridad.
Retos y amenazas
a la seguridad
nacional en el
ciberespacio.
Madrid: IEEE.es,
2011

Guayaquil, Ecuador
LA CIBERSEGURIDAD HOY
Informe (Special Report) de esta semana de
la revista The Economist (12-18 julio):
Cyber-Security.
MICROSOFT (junio 2014). Cyberspace 2025
Today’s Decisions, Tomorrow’s Terrain
Necesidad de un gran número de
especialistas…
Numerosos Máster en Ciberseguridad para el curso
2014/15 en España apoyados por Indra, Deloitte,
S21Sec…
Página –121–

Guayaquil, Ecuador
LOS NUEVOS DESAFÍOS DE LA RED
 AMENAZAS PARA LAS COMPAÑÍAS
 Estados Extranjeros… Conflictos entre países:
Rusia, Ucrana, Estonia, Letonia, Iran, Irak, Siria,
China…
 En los últimos años han aumentado las denuncias
contra países determinados por haber dirigido
ataques contra empresas y organismos de otros
países (la prensa los publica continuamente).
 Se producen ciberataques a las redes de
telecomunicaciones, centros estratégicos, grandes
empresas, etc.
Página –122–

Guayaquil, Ecuador
La situación actual
 Cualquier compañía de cierto tamaño maneja en
sus archivos informáticos grandes cantidades de
información sensible: estrategias comerciales,
datos de clientes, planes de expansión,
investigaciones tecnológicas, patentes y marcas,
etcétera.
 Un banco, por ejemplo, tiene en su mano los datos
de cuentas de ahorro, planes de pensiones,
hipotecas y tarjetas de crédito de millones de
personas..
 Activos demasiado apreciados como para no
blindarlos con mil y un cerrojos.
Página –123–

Guayaquil, Ecuador
La situación actual*
El 58% de las PYMES y la practica totalidad de
las grandes empresas españolas sufrieron
ciberataques el año pasado.
Es un asunto prioritario para las cias, aunque
normalmente no publican los ataques que
reciben
Las entidades financieras españolas sufren
ataques todos los días y sus sistemas de
seguridad deben ser continuamente revisados y
actualizados
*Yago González, Expansión, 3 mayo 2014 (pp. 04-05)
suplemento Fin de Semana,
Página –124–

Guayaquil, Ecuador
La situación actual
 Incursiones persistentes a las web corporativas mediante ataques
sofisticados conocidos como APT (Advanced Persistent Threat,
amenaza persistente avanzada)-
 “Se puede llegar a dar el caso de que un atacante conozca mejor
la estructura interna de la compañía que sus propios responsables
de seguridad” según el responsable de Infraestructuras y
Seguridad de la cía de telecomunicaciones BT España
 Las compañías han de rediseñar sus equipos de seguridad
para poner más esfuerzos en combatir las ciberamenazas.
La tendencia futura es la integración de los
departamentos de seguridad física y de seguridad
informática.
Página –125–

Guayaquil, Ecuador
Procedencia de los ataques
 Los ataques no siempre proceden de hackers con
ideologías anticapitalistas, grupos de delincuentes
informáticos o servicios de inteligencia extranjeros.
 En algunos caso, el origen está en el propio sector
de la empresa atacada… (p. e. robo de patentes)---
Espionaje industrial.
 El sector energético es un sector susceptible de
sufrir sabotajes tecnológticos, especialmente
desde los llamados “sistemas de escala” aquellos
mecanismos con los que se controla a distancia un
enclave complejo como , por ejemplo, una central
nuclear
Página –126–

Guayaquil, Ecuador
En algunos casos, los sistemas centrales
que controlan los sistemas de luz, agua, gas
y demás servicios de la vida cotidiana, se
encuentran en oros países.
Si alguien consiguiese boicotear
cibernéticamente esos controles y bloquear
los suministros, las consecuencias serían
catastróficas, peores incluso que las de un
ataque terrorista convencional.
Página –127–

Guayaquil, Ecuador
El Gobierno español consciente de estas
amenazas, constituyó en febrero de 2014 el
Consejo de Ciberseguridad Nacional,
formado por expertos en seguridad
informática que reportarán directamente a
Presidencia del Gobierno y coordinarán las
distintas áreas del Ejecutivo dedicadas a
analizar las principales amenazas de la Red.
Página –128–

Guayaquil, Ecuador
Cualquier sector económico es
susceptible de sufrir un ataque, pero
algunos tienen un valor más
estratégico para la economía nacional
y podrían ocasionar más daños
estructurales. P. e. los sectores tales
como la banca, la energía, la industria
militar, la farmacéutica, centrales
eléctricas, aeropuertos…
Página –129–

Guayaquil, Ecuador
RETOS DE SEGURIDAD ACTUALES
La mayoría de los retos seguridad que
tienen hoy las empresas están relacionados
con las ciberamenazas
Ataque a infraestructuras criticas
Robo de datos y de la propiedad intelectual
Bloque de los procesos de producción
Ciberinteligencia (capacidad necesaria para
detectar las ciberamenazas y darles
respuestas)
Página –130–

Guayaquil, Ecuador
Ciberriesgos versus Ciberataques
Página –131–

Guayaquil, Ecuador
NECESIDAD DE UN SEGURO DE
CIBERRIESGOS
Breves reflexiones sobre el seguro de
ciberriesgos desde una perspectiva
académico-tecnológica
¿Qué contempla un seguro de ciberriesgos?
En general, los seguros de ciberriesgos,
además de la responsabilidad civil ante
terceros por el uso fraudulento de datos o
los daños causados por virus enviados
desde nuestro sistema, tienen una amplia
cobertura de daños propios
Página –132–

Guayaquil, Ecuador
CIBERRIESTOS
 Aunque depende de la compañía con la que se decida
contratar, estas coberturas suelen estar disponibles:
 Gastos de descontaminación, eliminación de virus
del sistema y/o recuperación de datos perdidos por
ataques de virus.
 Gastos de defensa legal.
 Informática forense: Peritajes informáticos para
procesos judiciales, recuperación de datos borrados
intencionadamente.
Página –133–

Guayaquil, Ecuador
CIBERRIESTOS
 Gastos por sanciones en materia de protección de
datos.
 Gastos por reclamaciones de terceros ante
pérdidas de datos, usos fraudulentos o incapacidad
de acceder a sus propios datos por inaccesibilidad
del sistema.
 Incremento en costes de explotación y pérdidas de
beneficios derivados de un incidente cibernético o
una crisis de reputación online
Página –134–

Guayaquil, Ecuador
ESTRATEGIAS NACIONALES DE
CIBERSEGURIDAD
Estados Unidos, la Unión Europea y España
(además de numerosos otros países) han
lanzado y publicado estrategias de
Ciberseguridad.
 Así mismo han creado Organismos específicos para
el aseguramiento de la Ciberseguridad a nivel
nacional:
En España, el Mando Conjunto de Ciberdefensa
(MCCD) que está en funcionamiento desde el año
pasado
Página –135–

Guayaquil, Ecuador
ESTRATEGIA DE CIBERSEGURIDAD
NACIONAL DE ESPAÑA
 5 de diciembre el Consejo de Seguridad Nacional aprobó
la Estrategia de Ciberseguridad Nacional, junto con la
Estrategia de Seguridad Marítima. Este documento se
adopta al amparo y alineada con la Estrategia de
Seguridad Nacional de 2013, que contempla la
ciberseguridad dentro de sus doce ámbitos de actuación.
 Es el documento estratégico que sirve de fundamento al
Gobierno de España para desarrollar las previsiones de la
Estrategia de Seguridad Nacional en materia de protección
del ciberespacio con el fin de implantar de forma
coherente y estructurada acciones de prevención,
defensa, detección y respuesta frente a las
ciberamenazas.
Página –136–

Guayaquil, Ecuador
LOGO DEL MCCD
Página –137–

Guayaquil, Ecuador
La web profunda (Deep Web)
 213 millones de referencias (Google, 15 de julio 2014)
Jill Ellsworth utilizó el término "la Web
invisible" en 1994 para referirse a los sitios
web que no están registrados por algún motor
de búsqueda.La Web invisible. Pese a que TOR
se lanzó hace una década, en los últimos tiempos ha sido
abordada con ingentes dosis de sensacionalismo por la prensa
generalista. De todas los mitos que se han creado en torno a
la web profunda destacan dos: que es refugio de ladrones,
criminales o pedófilos, que es muy peligroso navegar por
ella y que su contenido representa el 96% del volumen de
datos que se mueven en la Red.
Página –138–

Guayaquil, Ecuador
La web profunda (Deep Web)
 El sistema imperante en la 'deep web' es The Onion
Router (TOR), una red de comunicaciones que pone el
énfasis en el anonimato de sus integrantes. Para conseguirlo,
cifra los mensajes y los hace pasar por un número
indeterminado de nodos de manera que sea, si no imposible, sí
más difícil obtener la dirección IP del navegante. Precisamente
su nombre ("onion" es cebolla en inglés) hace referencia a
las distintas capas de anonimato que cubren los datos que se
mueven por TOR. En cualquier caso TOR es una parte
de la 'deep web‘. www.elconfidencial.com/
tecnologia/ 2013/04/09/ deep-web-un-paseo-por-los-
bajos-fondos-de-internet-4641
Página –139–

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OPORTUNIDADES Y NUEVAS
PROFESIONES TECNOLÓGICAS
Y DE COMUNICACIÓN
DEMANDADAS POR LAS
EMPRESAS

Guayaquil, Ecuador
NECESIDAD DE FORMACIÓN PROFESIONAL
AVANZADA EN CLOUD COMPUTING-BIG
DATA
 El mercado tiene carencia de especialistas en Cloud
Computing y sobre todo en Big Data. Hay miles de puestos que se
deberán cubrir en los próximos cinco años según estadísticas fiables de IDC,
Gartner, Forrester, McKinsey…
 UNA DE LAS PROFESIONES MÁS DEMANDADAS SERÁ DE
ESPECIALISTAS EN CIENCIAS DE DATOS (Científicos de
datos) y además ANALISTAS DE DATOS (formados en
Analytics y tecnologías Big Data ·Hadoop”, “InMemory”…)
 Se necesitan certificaciones profesionales en CLOUD
COMPUTING Y BIG DATA… “TECNOLÓGICAS Y DE
NEGOCIOS”
Página –141–

Guayaquil, Ecuador
El crecimiento del Big Data ha disparado la
demanda de profesionales especialistas en
el análisis de datos.
 El portal de empleo Indeed.com anunció hace unos meses
que el número de puestos de trabajo relacionados con el
Big Data había crecido en un 15.000% entre los veranos
de 2011 y 2012.
Las predicciones de McKinsey & Company
sitúan en torno al 50% la brecha entre
demanda y oferta de puestos relacionados
con la analítica en EEUU en 2018
Página –142–

Guayaquil, Ecuador
NUEVAS PROFESIONES EN LA
ECONOMÍA Y EMPRESA DIGITAL
 Algunas de las profesiones o roles más demandados son:
Profesionales de big data : analistas,
ingenieros de datos, consultores…
Profesionales de ciencia de datos
Profesionales de CIBERSEGURIDAD
Profesionales de INTERNET DE LAS
COSAS y de CIUDADES INTELIGENTES
Y DIGITALES.
Página –143–

Guayaquil, Ecuador
NUEVAS CARRERAS UNIVERSITARIAS:
maestrias,ingeniería, diplomados…
Community Manager, Social Media
Manager y Analista Web y SEO
Ingeniero de Cloud Computing (En España hay
una universidad privada que inició el curso pasado un grado)
Ingeniero de negocios digitales (Digital
Business Intelligence)
Ingeniero de datos (Infraestructuras, Bases de datos
NoSQL, Hadoop, Tecnologías “in-memory”…)
Analítica de datos (Analytics) y Analítica de
Big Data
Página –144–

Guayaquil, Ecuador
NUEVAS CARRERAS Y PROFESIONES
EL CIENTÍFICO DE DATOS (Data Scientist). Un
profesional con formación de Sistemas,
Estadística, Analítica, Ciencias Físicas y
Biológicas… que analizará los Big Data para la
toma de decisiones eficientes y obtener
rentabilidad en los negocios.
HBR (Harvard Business Review lo declaró la
profesión “MÁS SEXY del siglo XXI”…)
Página –145–

Guayaquil, Ecuador
LAS TITULACIONES-PROFESIONES MÁS
DEMANDADAS en TIC EN PRÓXIMOS AÑOS
(HBR, Harvard Business Review) número de
octubre de 2012 (Los datos el nuevo petróleo/oro
del siglo XXI):
Ciencia de los datos: Data Science
(Maestría/Doctorado) … En Estados
Unidos, México y España… ya existen
iniciativas.
LA PROFESIÓN MÁS SEXY DEL SIGLO XXI : EL
CIENTÍFICO DE DATOS (Data Scientist)
Página –146–

Guayaquil, Ecuador
COMPUTACIÓN EN LA NUBE (JOYANES)
Página –147–

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ESTADO DEL ARTE DE
CLOUD COMPUTING
COMPUTACIÓN
EN LA NUBE
La nueva era de la
computación

Guayaquil, Ecuador
Página –149–

Guayaquil, Ecuador
BIG DATA (JOYANES)
Página –150–

Guayaquil, Ecuador
 JOYANES, Luis (ed y coor). . Madr
Página –152–
JOYANES, Luis
(Coordinador).
Ciberseguridad.
Retos y amenazas
a la seguridad
nacional en el
ciberespacio.
Madrid:
wwww.ieee.es,
2011

Guayaquil, Ecuador
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Ciberseguridad. Retos y desafíos para
la defensa nacional en el ciberespacio.
Madrid: IEEE (Instituto Español de Estudios
Estratégicos). 2011. Editor y Coordinador.
www.ieee.org
Cuadernos de estrategia, nº 149
Página –153–

Guayaquil, Ecuador
Página –154–
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