Presentación unidades
- 1. Logro: Al finalizar el curso, el alumno estará en la capacidad de aplicar métodos y técnicas Estadística Online estadísticas utilizando programas informáticos de hojas de calculo, así como organizar la información, diseñar gráficos adecuados, tener la noción de que tamaño de muestra elegir cuando decide encuestar y también construir intervalos de confianza que le permiten tomar decisiones frente a una situación real . Unidad 1 Definiciones básicas Organización de Organización y presentación de datos datos Tablas y gráficos Medida de tendencia Central Unidad 2 Medidas de posición Resúmenes de Medidas de dispersión datos Medidas de asimetría Experimento aleatorio Unidad 3 Probabilidades y Probabilidad, simple, conjunta, condicional. Teorema de Bayes variable aleatoria Distribuciones discretas y continuas Aleatorio simple Unidad 4 Muestreo Sistemático Estratificado Unidad 5 Estimación puntual Estimaciones Estimación por intervalo
- 2. Logro Al finalizar la Unidad 1, el alumno frente a una situación real elabora Unidad 1 tablas y gráficos de los datos, organizándolos y presentándolos en función del tipo de variable y su escala de medida Estadística descriptiva e inferencial Definicione s Básicas Población Parámetro Muestra Estadístico Cualitativas Unidad de análisis Discretas Dato Por su naturaleza Cuantitativas Continuas Variables Nominal Tablas Gráficos Ordinal Por su escala de medida Intervalo Razón Variables Cuantitativas Cualitativas Discretas Continuas
- 3. Logro Al finalizar la Unidad 2, el alumno frente a una situación real interpreta los Unidad 2 resultados de las medidas de resumen obtenidas con la hoja de calculo Excel Promedio Medidas de tendencia Mediana Central Moda Promedio ponderado Medidas de Percentiles posición Rango Medidas de asimetría Medidas de Rango intercuartil dispersión Varianza Coeficiente de asimetría Desviación estándar de Pearson Coeficiente de variación
- 4. Logro Al finalizar la Unidad 3, el alumno frente a una situación real fundamenta Unidad 3 basándose en los conceptos de probabilidades, la elección de la opción más conveniente. También modela y descubre patrones de comportamiento de las variables involucradas en base al uso de la función de variables aleatorias y distribución de probabilidad Espacio muestral Experimento Simple aleatorio Evento Conjunto o compuesto Operaciones con eventos ( +, - , * , /) Definición clásica Teoremas Simple Probabilidad Variable Eventos independientes aleatoria Condicional Teorema de la probabilidad total Teorema de Bayes Discreta Continua Función de densidad Valor esperado, Varianza y Desviación estándar Función de probabilidad Uniforme Exponencial Distribuciones discretas especiales Normal Valor esperado, Varianza y Desviación estándar Binomial Hipergeométrica Distribuciones discretas especiales Poisson
- 5. Logro Al finalizar la Unidad 4, el alumno frente a una situación real selecciona Unidad 4 muestras aplicando diversas técnicas de muestreo además calcula probabilidades utilizando las distribuciones muestrales Muestreo Muestreo Muestreo aleatorio sistemático Estratificado simple
- 6. Logro Unidad 5 Al finalizar la Unidad 5, el alumno frente a una situación real toma decisiones en base a la estimación de diferentes parámetros. Población finita Estimación Varianza conocida puntual Población finita Para la media Población finita Varianza desconocida Estimación Población finita por intervalo La Proporción Población finita Población finita Tamaño de muestra Varianza Para la proporción Para la media