INTEGRANTES : ADRIANA BERMEO CAPCHA  YENIFER CAMACHO ZANABRIA SUSANA CONTRERAS ROBLES JULIO MARTINEZ OSORIO  CLAUDIA MENDOZA TINCOPA LORENA TALAVERA MINAYA CURSO: LOGICO MATEMATICO GRADO: 6to “B” PROBABILIDADES PROFESORA: GILDA MARTINEZ
La probabilidad   Es la posibilidad que tiene un acontecimiento de suceder. Matemáticamente es la razón entre el número de casos favorables y el número de casos posibles. P(A)  =  Número de casos Favorables Número de casos Posibles. 0  <   P(A)  <   1   P(A)=0   Suceso imposible , nunca ocurre P(A)=1   Suceso Seguro , siempre ocurre
Usos en la vida La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la  estadística , la  física , la  matemática , la  ciencia  y la  filosofía  para sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas complejos.
Métodos para calcular  la probabilidad 1.- la regla de la adición 2.- la regla de la multiplicación 3.- la regla de la Probabilidad Condicional Existen 3 métodos para hallar las probabilidaddes
1.- la regla de la adición .-Esta regla expresa la  probabilidad de que ocurran dos o más sucesos a la vez. P (A U B). Ejemplo :   Si lanza un dado Ud. Gana $ 3000  si el resultado es par o divisible por tres . ¿Cuál es la probabilidad de ganar? Rpta. : Lo primero es definir los sucesos: Sea A el resultado par  A = {2,4,6 } Sea B el resultado divisible por 3  B = { 3.6 } P(A) =  3   =  1  P(B) =  2   =  1   P(I) =  1 6  2  6  3  6   Probabilidad A + Probabilidad B – Probabilidad de la interseccion = P(A)  +  P(B)  -  P(I)  = 1   +  1   -  1   =  4   =  2  = 0.666 2  3  6  6  3 B A 6 3 2 4
2.- la regla de la multiplicación .-  Se aplica eventos A y B si  la  ocurrencia  de  uno no afecta  la   probabilidad   de  ocurrencia  de l otro. La   regla  a seguir es: P ( A y B ) = P ( A ) P ( B )   La   Regla   de   la  Multiplicación requiere que dos eventos A y B sean independientes.   Ejemplo : Luis tiene 2 acciones, (IBM) y General Electric (GE) . La probabilidad de que las acciones de IBM incrementen su valor este año es 0.5, mientras que la probabilidad de que las acciones de GE suban su valor es 0.7. Ambos eventos son independientes. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas acciones incrementen su valor este año?. Rpta. : P (IBM y GE) = (0.5)(0.7) = 0.35 Ejemplo : Si una moneda se lanza dos veces,  la probabilidad de que ambos lanzamientos den por resultado una cara es ?. Rpta. : ( 1 ) x ( 1 ) = ( 1 )  =  0.25  2  2  4
3.- Regla de la Probabilidad Condicional .- La probabilidad de un evento E está relacionado con un evento F que ha ocurrido. Ejemplo : Se lanzan dos dados. Si la suma ha sido 7 ¿ Cuál es la probabilidad de que alguno de estos dados haya salido un tres?. Rpta. Sean los sucesos:  A = La suma de los puntos es siete B= en alguno de los dados ha salido un tres El suceso B !A es salir en algún dado 3, si la suma ha sido 7. Observamos que esta situación ocurren en parejas (3,4) y (4,3) por tanto  P(B!A) =  2  =  1 6  3
La probabilidad   puede desligarse en dos partes : Experimento Aleatorio:  es un experimento cuyos posibles resultados se conocen antes de realizar el experimento. El espacio muestral:  es el conjunto formado por todos los posibles resultados de un experimento aleatorio.  s e simboliza con la letra  S Espacio Muestral Experimento aleatorio S = { ganar,perder,empatar } Jugar un partido de fulbito S = { rojo,verde,azúl,blanco,negro } Lanzar dados a un disco de dolores S= { 1;2;3;4;5;6 } Hacer rodar un dado S= { cara, sello } Lanzar una moneda al aire
Tipos de  probabilidades Probabilidad Clásica o  a Priori   Y Probabilidad  a posteriori
Probabilidad a Priori A priori significa antes de la experiencia. Es la probabilidad que se calcula sin realizar el experimento aleatorio; sólo se considera el número de casos a favor de que ocurra un suceso y se le divide entre el número de casos posibles o número total de casos. Ejemplo
Se extrae, sin mirar, una bola de una caja que contiene:   ¿Cuál es la probabilidad de que la bola extraída sea negra?  Hay  4  casos a favor de que la bola extraída sea negra Los casos posibles o totales son  4+6=10  4 bolas negras 6 bolas rojas Rpta.  Entonces, la probabilidad de que  la bola extraída sea negra es  4  = 0,4 10 Es una probabilidad a priori porque se ha calculado sin realizar el experimento.
Probabilidad a Posteriori También llamada probabilidad empírica, debido a que se calcula después de realizar el experimento muchas veces, usando la siguiente igualdad. P(A) = Frecuencia relativa del suceso A. Ejemplo Número de veces que realizó el experimento P(A) =Número de veces que se presenta el evento A
Se lanza una moneda al aire  100  veces y  47  veces se obtiene  CARA   ¿Cuál es la probabilidad de obtener cara en la parte superior?. Rpta.  Hay  47  casos a favor en los que se ha obtenido CARA en la parte superior de un total de  100  veces que se ha realizado el experimento aleatorio, en condiciones idénticas.   Por lo tanto, la probabilidad de obtener CARA en la parte superior es  47   ó  0.47 100   Es una probabilidad a posteriori porque se ha obtenido después de realizar el experimento aleatorio.
Resolviendo Problemas
Observa la siguiente tabla de datos y calcula el promedio de las edades.  1.-  Rpta.  P = { 11+15+17+18+37+40} =  138   =  23 años 6  15 mayra 37 Juana 17 Giussepp 11 Pablo 18 Sandra 40 Angel Edades Nombres
Al postular a un exámen de admisión , La Universidad ofrece : 30 vacantes ,pero se inscriben 300 postulantes. ¿La probabilidad que un alumno ingrese es?. Rpta.  2.-  P(ingreso) =  30   =  1 300  10  Esto quiere decir que por cada 10 alumnos hay la posibilidad que un alumno ingrese
Pepito ha ahorrado en su chanchito: 3.-  30 monedas de 50 céntimos 18 monedas de un nuevo sol 12 monedas de 5 nuevos soles Si voltea el chanchito,  ¿Cuál es la probabilidad de que salga una moneda de 50 céntimos.? Rpta.  30 mon.+18mon.+12mon. = 60 mon. Total mon. de 50 cent. =  30   =  0.5  60
Cuál es la probabilidad de que al lanzar un dado salga un número múltiplo de tres? 4.-  Rpta.  P(d) = { 1,2,3,4,5,6 } P(mult.3) = { 3,6 } P(mult.3) =  2   =  1 6  3
Carlos saca una esfera de una caja sin mirar. Que contiene: 2 esferas de color verde 4 esferas de color amarilla 2 esferas de color azul 5.-  2 casos favorables de 8 posibles =  2   =  1 8  4  ¿ Es posible sacar una esfera verde ?. ¿ Es posible sacar una esfera amarilla ? 4 casos favorables de 8 posibles =  4   =  1 8  2  ¿ Es posible sacar una esfera azul ?. 2 casos favorables de 8 posibles =  2   =  1 8  4
41 24 35 15 18 43 13 16 En un concurso del programa “ Todos a Ganar” ,un concursante tiene que girar la ruleta de Ariel que premia en dólares igual al número que señale la flecha. 6.-  ¿Hallar la probabilidad de que, luego de girar la ruleta,la flecha indique un número primo. Rpta.  Número Primos ={13,41,43} P (N°P) =  3 8
Juana 50% Pablo 10% Ángel 20% Al tirar un dado  . 7.-  ¿ Cuál es la probabilidad que salga el número  1  ?. Rpta.  2   3   4  5 6 Caras del dado con el #1 = 1 Caras posibles del dado  = 6 Probabilidad  =  1 6
En una bolsa hay 85 tarjetas iguales numeradas desde 1 al 85.  ¿Cuál es la probabilidad de que al sacar una tarjeta el número obtenido sea cuadrado perfecto?. 8.-  Rpta.  Del 1 al 85 existen los siguientes cuadrados perfectos = { 1,4,9,16,25,36,49,64,81} P(©)=  9   85
 

Más contenido relacionado

PDF
Pitagoras resueltos
PPT
Razones trigonométricas de ángulos agudos
PDF
Guia de funciones 8 año básico
PPTX
Ecuación principal de la recta
PDF
Solucionario examen de la uni 2012 ii matematica-ii
PDF
Pitagoras resueltos
PDF
100 ejercicios de sucesiones
PDF
Ejercicios resueltos radicales
Pitagoras resueltos
Razones trigonométricas de ángulos agudos
Guia de funciones 8 año básico
Ecuación principal de la recta
Solucionario examen de la uni 2012 ii matematica-ii
Pitagoras resueltos
100 ejercicios de sucesiones
Ejercicios resueltos radicales

La actualidad más candente (20)

DOCX
Guía n°4 teorema de thales segundo medio
PPTX
Función Logarítmica
DOC
Guia rectas-y-puntos-notables-de-los-triangulos2 (1)
PDF
Teorema de pitágoras
DOCX
Evaluación de recuperación de razones trigonométricas y aplicaciones
PDF
Mcd y mcm(propiedades)
PPSX
Los números reales a través del tiempo
PPTX
ecuación canonica de la parábola con vértice h, k
DOCX
Teorema fundamental del cálculo
DOC
Crucigrama algebraico
PPT
Progresiones geométricas
PDF
Conversion de angulos
PDF
Probabilidad condicional1
PDF
Ejercicios de progresiones aritmeticas y geometricas
PDF
FUNCIONES TRIGONOMETRICAS
DOCX
Probabilidad
PPTX
Ecuaciones Algebraicas
PDF
Cálculo de la mediana para una variable discreta
PPTX
Probabilidad
PPT
5 teoremas probabilidad
Guía n°4 teorema de thales segundo medio
Función Logarítmica
Guia rectas-y-puntos-notables-de-los-triangulos2 (1)
Teorema de pitágoras
Evaluación de recuperación de razones trigonométricas y aplicaciones
Mcd y mcm(propiedades)
Los números reales a través del tiempo
ecuación canonica de la parábola con vértice h, k
Teorema fundamental del cálculo
Crucigrama algebraico
Progresiones geométricas
Conversion de angulos
Probabilidad condicional1
Ejercicios de progresiones aritmeticas y geometricas
FUNCIONES TRIGONOMETRICAS
Probabilidad
Ecuaciones Algebraicas
Cálculo de la mediana para una variable discreta
Probabilidad
5 teoremas probabilidad
Publicidad

Destacado (20)

PPT
PPT
Probabilidad e inferencia
DOCX
Ejercicios probabilidaes
ODT
Ejercicios propuestos: ESTADÍSTICA
PPT
UTPL-ESTADÍSTICA-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)
PPT
LóGica SesióN N°3
PPT
LóGica SesióN N°4
PPT
LóGica SesióN N°2
PPTX
Probabilidad condicional por-daimer-alex y martín
PDF
Probabilidad Conjunta
PDF
Teoría de las probabilidades
Probabilidad e inferencia
Ejercicios probabilidaes
Ejercicios propuestos: ESTADÍSTICA
UTPL-ESTADÍSTICA-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)
LóGica SesióN N°3
LóGica SesióN N°4
LóGica SesióN N°2
Probabilidad condicional por-daimer-alex y martín
Probabilidad Conjunta
Teoría de las probabilidades
Publicidad

Similar a Probabilidades[2] (20)

PPT
Probabilidad
PPTX
Probabilidad
PPT
Probabilidades
PPT
Probabilidades
PPT
Probabilidades
PPT
Probabilidades
PPT
Probabilidades
PPT
Probabilidades
PDF
P1 Probabilidad.pdf
PPTX
Estadistica probabilidad
PPTX
Algebra de probabilidad - actividad 5 - Saia
PPTX
PROBABILIDADES.pptx
PPTX
Elementos de la probabilidad
PPSX
4 elementos de la probabilidad
PPTX
Tarea de representacion para slideshare
PDF
Probabilidad
PPTX
Probabilidades
PPTX
Clase III Matemáticas.pptx
PPT
Arbol de decisiones
PPTX
PROBABILIDADES
Probabilidad
Probabilidad
Probabilidades
Probabilidades
Probabilidades
Probabilidades
Probabilidades
Probabilidades
P1 Probabilidad.pdf
Estadistica probabilidad
Algebra de probabilidad - actividad 5 - Saia
PROBABILIDADES.pptx
Elementos de la probabilidad
4 elementos de la probabilidad
Tarea de representacion para slideshare
Probabilidad
Probabilidades
Clase III Matemáticas.pptx
Arbol de decisiones
PROBABILIDADES

Último (20)

PPTX
Presentación Retención Fuente Trabajadores Año 2024.pptx
PDF
MERCADOS_FINANCIEROS_Y_ESTRATEGIA_FINANC.pdf
PPTX
EXTENSION UNMSM UNIVERSITARIA - GRUPO 7.pptx
PDF
cicloovarico-160525003138.pptx_20250818_211541_0000.pdf
PPTX
Enfermedades infecciosas fisiopatologia).pptx
PPTX
ICOs La Tokenización del Valor - Que es?
PPTX
TEMA 3 Política Macroeconómica en Economía Abierta.pptx
PPTX
econometria aplicada clase numero uno- Clase 01
PPTX
Cuáles son los 9 modelos de negocios.pptx
PPTX
Presentacion Final de Auditoria II [Autoguardado].pptx
PPTX
648329746-IMPLEMENTACION-COSTOS-ABC.pptx
PPTX
Sesión No 01 costos y características.pptx
PDF
taller de emprendimiento y competencias emprendedoras.pdf
PPTX
Fundamentos para la regulacion economica
PDF
INTRODUCCION A LA INVESTIGACION OPERATIVA
PPTX
Diapositivas capacitación contable 2019 -SILSA -Ok Ok.pptx
PPT
MACRO monetaria mayo 2023 economia y finanzas
PPTX
estado de resultados para la toma de decisiones
PPTX
Presentación Proyecto de Medicina Ilustración Azul.pptx
DOCX
Glosario_Contable_Con_Imagenes2025 (1).docx
Presentación Retención Fuente Trabajadores Año 2024.pptx
MERCADOS_FINANCIEROS_Y_ESTRATEGIA_FINANC.pdf
EXTENSION UNMSM UNIVERSITARIA - GRUPO 7.pptx
cicloovarico-160525003138.pptx_20250818_211541_0000.pdf
Enfermedades infecciosas fisiopatologia).pptx
ICOs La Tokenización del Valor - Que es?
TEMA 3 Política Macroeconómica en Economía Abierta.pptx
econometria aplicada clase numero uno- Clase 01
Cuáles son los 9 modelos de negocios.pptx
Presentacion Final de Auditoria II [Autoguardado].pptx
648329746-IMPLEMENTACION-COSTOS-ABC.pptx
Sesión No 01 costos y características.pptx
taller de emprendimiento y competencias emprendedoras.pdf
Fundamentos para la regulacion economica
INTRODUCCION A LA INVESTIGACION OPERATIVA
Diapositivas capacitación contable 2019 -SILSA -Ok Ok.pptx
MACRO monetaria mayo 2023 economia y finanzas
estado de resultados para la toma de decisiones
Presentación Proyecto de Medicina Ilustración Azul.pptx
Glosario_Contable_Con_Imagenes2025 (1).docx

Probabilidades[2]

  • 1. INTEGRANTES : ADRIANA BERMEO CAPCHA YENIFER CAMACHO ZANABRIA SUSANA CONTRERAS ROBLES JULIO MARTINEZ OSORIO CLAUDIA MENDOZA TINCOPA LORENA TALAVERA MINAYA CURSO: LOGICO MATEMATICO GRADO: 6to “B” PROBABILIDADES PROFESORA: GILDA MARTINEZ
  • 2. La probabilidad Es la posibilidad que tiene un acontecimiento de suceder. Matemáticamente es la razón entre el número de casos favorables y el número de casos posibles. P(A) = Número de casos Favorables Número de casos Posibles. 0 < P(A) < 1 P(A)=0 Suceso imposible , nunca ocurre P(A)=1 Suceso Seguro , siempre ocurre
  • 3. Usos en la vida La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística , la física , la matemática , la ciencia y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas complejos.
  • 4. Métodos para calcular la probabilidad 1.- la regla de la adición 2.- la regla de la multiplicación 3.- la regla de la Probabilidad Condicional Existen 3 métodos para hallar las probabilidaddes
  • 5. 1.- la regla de la adición .-Esta regla expresa la probabilidad de que ocurran dos o más sucesos a la vez. P (A U B). Ejemplo : Si lanza un dado Ud. Gana $ 3000 si el resultado es par o divisible por tres . ¿Cuál es la probabilidad de ganar? Rpta. : Lo primero es definir los sucesos: Sea A el resultado par A = {2,4,6 } Sea B el resultado divisible por 3 B = { 3.6 } P(A) = 3 = 1 P(B) = 2 = 1 P(I) = 1 6 2 6 3 6 Probabilidad A + Probabilidad B – Probabilidad de la interseccion = P(A) + P(B) - P(I) = 1 + 1 - 1 = 4 = 2 = 0.666 2 3 6 6 3 B A 6 3 2 4
  • 6. 2.- la regla de la multiplicación .- Se aplica eventos A y B si la ocurrencia de uno no afecta la probabilidad de ocurrencia de l otro. La regla a seguir es: P ( A y B ) = P ( A ) P ( B ) La Regla de la Multiplicación requiere que dos eventos A y B sean independientes. Ejemplo : Luis tiene 2 acciones, (IBM) y General Electric (GE) . La probabilidad de que las acciones de IBM incrementen su valor este año es 0.5, mientras que la probabilidad de que las acciones de GE suban su valor es 0.7. Ambos eventos son independientes. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas acciones incrementen su valor este año?. Rpta. : P (IBM y GE) = (0.5)(0.7) = 0.35 Ejemplo : Si una moneda se lanza dos veces, la probabilidad de que ambos lanzamientos den por resultado una cara es ?. Rpta. : ( 1 ) x ( 1 ) = ( 1 ) = 0.25 2 2 4
  • 7. 3.- Regla de la Probabilidad Condicional .- La probabilidad de un evento E está relacionado con un evento F que ha ocurrido. Ejemplo : Se lanzan dos dados. Si la suma ha sido 7 ¿ Cuál es la probabilidad de que alguno de estos dados haya salido un tres?. Rpta. Sean los sucesos: A = La suma de los puntos es siete B= en alguno de los dados ha salido un tres El suceso B !A es salir en algún dado 3, si la suma ha sido 7. Observamos que esta situación ocurren en parejas (3,4) y (4,3) por tanto P(B!A) = 2 = 1 6 3
  • 8. La probabilidad puede desligarse en dos partes : Experimento Aleatorio: es un experimento cuyos posibles resultados se conocen antes de realizar el experimento. El espacio muestral: es el conjunto formado por todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. s e simboliza con la letra S Espacio Muestral Experimento aleatorio S = { ganar,perder,empatar } Jugar un partido de fulbito S = { rojo,verde,azúl,blanco,negro } Lanzar dados a un disco de dolores S= { 1;2;3;4;5;6 } Hacer rodar un dado S= { cara, sello } Lanzar una moneda al aire
  • 9. Tipos de probabilidades Probabilidad Clásica o a Priori Y Probabilidad a posteriori
  • 10. Probabilidad a Priori A priori significa antes de la experiencia. Es la probabilidad que se calcula sin realizar el experimento aleatorio; sólo se considera el número de casos a favor de que ocurra un suceso y se le divide entre el número de casos posibles o número total de casos. Ejemplo
  • 11. Se extrae, sin mirar, una bola de una caja que contiene: ¿Cuál es la probabilidad de que la bola extraída sea negra? Hay 4 casos a favor de que la bola extraída sea negra Los casos posibles o totales son 4+6=10 4 bolas negras 6 bolas rojas Rpta. Entonces, la probabilidad de que la bola extraída sea negra es 4 = 0,4 10 Es una probabilidad a priori porque se ha calculado sin realizar el experimento.
  • 12. Probabilidad a Posteriori También llamada probabilidad empírica, debido a que se calcula después de realizar el experimento muchas veces, usando la siguiente igualdad. P(A) = Frecuencia relativa del suceso A. Ejemplo Número de veces que realizó el experimento P(A) =Número de veces que se presenta el evento A
  • 13. Se lanza una moneda al aire 100 veces y 47 veces se obtiene CARA ¿Cuál es la probabilidad de obtener cara en la parte superior?. Rpta. Hay 47 casos a favor en los que se ha obtenido CARA en la parte superior de un total de 100 veces que se ha realizado el experimento aleatorio, en condiciones idénticas. Por lo tanto, la probabilidad de obtener CARA en la parte superior es 47 ó 0.47 100 Es una probabilidad a posteriori porque se ha obtenido después de realizar el experimento aleatorio.
  • 15. Observa la siguiente tabla de datos y calcula el promedio de las edades. 1.- Rpta. P = { 11+15+17+18+37+40} = 138 = 23 años 6 15 mayra 37 Juana 17 Giussepp 11 Pablo 18 Sandra 40 Angel Edades Nombres
  • 16. Al postular a un exámen de admisión , La Universidad ofrece : 30 vacantes ,pero se inscriben 300 postulantes. ¿La probabilidad que un alumno ingrese es?. Rpta. 2.- P(ingreso) = 30 = 1 300 10 Esto quiere decir que por cada 10 alumnos hay la posibilidad que un alumno ingrese
  • 17. Pepito ha ahorrado en su chanchito: 3.- 30 monedas de 50 céntimos 18 monedas de un nuevo sol 12 monedas de 5 nuevos soles Si voltea el chanchito, ¿Cuál es la probabilidad de que salga una moneda de 50 céntimos.? Rpta. 30 mon.+18mon.+12mon. = 60 mon. Total mon. de 50 cent. = 30 = 0.5 60
  • 18. Cuál es la probabilidad de que al lanzar un dado salga un número múltiplo de tres? 4.- Rpta. P(d) = { 1,2,3,4,5,6 } P(mult.3) = { 3,6 } P(mult.3) = 2 = 1 6 3
  • 19. Carlos saca una esfera de una caja sin mirar. Que contiene: 2 esferas de color verde 4 esferas de color amarilla 2 esferas de color azul 5.- 2 casos favorables de 8 posibles = 2 = 1 8 4 ¿ Es posible sacar una esfera verde ?. ¿ Es posible sacar una esfera amarilla ? 4 casos favorables de 8 posibles = 4 = 1 8 2 ¿ Es posible sacar una esfera azul ?. 2 casos favorables de 8 posibles = 2 = 1 8 4
  • 20. 41 24 35 15 18 43 13 16 En un concurso del programa “ Todos a Ganar” ,un concursante tiene que girar la ruleta de Ariel que premia en dólares igual al número que señale la flecha. 6.- ¿Hallar la probabilidad de que, luego de girar la ruleta,la flecha indique un número primo. Rpta. Número Primos ={13,41,43} P (N°P) = 3 8
  • 21. Juana 50% Pablo 10% Ángel 20% Al tirar un dado . 7.- ¿ Cuál es la probabilidad que salga el número 1 ?. Rpta. 2 3 4 5 6 Caras del dado con el #1 = 1 Caras posibles del dado = 6 Probabilidad = 1 6
  • 22. En una bolsa hay 85 tarjetas iguales numeradas desde 1 al 85. ¿Cuál es la probabilidad de que al sacar una tarjeta el número obtenido sea cuadrado perfecto?. 8.- Rpta. Del 1 al 85 existen los siguientes cuadrados perfectos = { 1,4,9,16,25,36,49,64,81} P(©)= 9 85
  • 23.