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ANDREA MILENA QUIROGA--
CONCEPTO:

Sirve para probar todas las
diferencias  entre   medias   de
tratamientos de una experiencia.

La única exigencia es que el
número   de    repeticiones sea
constante     en    todos   los
tratamientos.
Este método sirve para comparar
las medias de los tratamientos, dos
a dos, o sea para evaluar las
hipótesis:
1. Se calcula el valor crítico de
todas las comparaciones por pares.

2. Se obtiene el error estándar de
cada promedio.

3. Obtener el Tα.

4. Calcular la diferencia de las
medias y realizar las comparaciones
con el valor crítico.

5. Hacer las conclusiones
El análisis de varianza que a continuación
se presenta, corresponde a un experimento
realizado en arroz (Oryza sativa L), en el
que se evaluó      9 insecticidas para el
control de larvas de una determinada
plaga. La variable de respuesta medida
fue el numero de larvas vivas, a la cual se
le    aplico   la   transformación     raíz
cuadrada.     El    diseño    experimental
utilizado fue completamente al azar, con
4 repeticiones. El cuadro resumen del
ANAVA se presenta a continuación:
Debido a que se detectaron diferencias
significativas en el efecto de los
insecticidas, se aplicara la prueba de
comparación múltiple de medias de
acuerdo con el criterio de Tukey.

1. Se deben obtener las medias de los
   tratamientos:




 * Las medias fueron obtenidas a partir de los datos
 transformados.
2. Se construye la matriz de diferencias
entre todos los posibles pares de medias:
Cada una de las diferencias (dii) fueron
obtenidas con la siguiente ecuación :


3. Se calcula W, la diferencia mínima
significativa a un cierto nivel de
significancia (α), dada por la siguiente
expresión:
Para nuestro ejemplo tenemos que al consultar la Tabla 2, se obtiene:
Prueba de tukey[1]
Volvemos a la matriz de diferencias ( Paso 2) y se observa columna por
columna, si dii > tratamientos, y colocamos un asterisco para resaltar
esas diferencias.
Prueba de tukey[1]
UTILIZAR TUKEY:

•Cuando el tamaño de las muestras
seleccionadas para cada grupo son
iguales.

•Cuando el interés fundamental es
comparar promedios entre dos grupos y
son múltiples las comparaciones que
estamos haciendo. Por lo tanto este test
de Tukey es el más utilizado.

•La prueba de Tukey es la prueba más
aplicada Tomado el dia 21 de Octubre de 2012 de Diseño y análisis los
            y           preferida por                             de experimentos en:
estadísticos, pueshttp://issuu.com/byrong/docs/diseno_y_analisis_experimentos
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Prueba de tukey[1]

  • 2. CONCEPTO: Sirve para probar todas las diferencias entre medias de tratamientos de una experiencia. La única exigencia es que el número de repeticiones sea constante en todos los tratamientos.
  • 3. Este método sirve para comparar las medias de los tratamientos, dos a dos, o sea para evaluar las hipótesis:
  • 4. 1. Se calcula el valor crítico de todas las comparaciones por pares. 2. Se obtiene el error estándar de cada promedio. 3. Obtener el Tα. 4. Calcular la diferencia de las medias y realizar las comparaciones con el valor crítico. 5. Hacer las conclusiones
  • 5. El análisis de varianza que a continuación se presenta, corresponde a un experimento realizado en arroz (Oryza sativa L), en el que se evaluó 9 insecticidas para el control de larvas de una determinada plaga. La variable de respuesta medida fue el numero de larvas vivas, a la cual se le aplico la transformación raíz cuadrada. El diseño experimental utilizado fue completamente al azar, con 4 repeticiones. El cuadro resumen del ANAVA se presenta a continuación:
  • 6. Debido a que se detectaron diferencias significativas en el efecto de los insecticidas, se aplicara la prueba de comparación múltiple de medias de acuerdo con el criterio de Tukey. 1. Se deben obtener las medias de los tratamientos: * Las medias fueron obtenidas a partir de los datos transformados.
  • 7. 2. Se construye la matriz de diferencias entre todos los posibles pares de medias:
  • 8. Cada una de las diferencias (dii) fueron obtenidas con la siguiente ecuación : 3. Se calcula W, la diferencia mínima significativa a un cierto nivel de significancia (α), dada por la siguiente expresión:
  • 9. Para nuestro ejemplo tenemos que al consultar la Tabla 2, se obtiene:
  • 11. Volvemos a la matriz de diferencias ( Paso 2) y se observa columna por columna, si dii > tratamientos, y colocamos un asterisco para resaltar esas diferencias.
  • 13. UTILIZAR TUKEY: •Cuando el tamaño de las muestras seleccionadas para cada grupo son iguales. •Cuando el interés fundamental es comparar promedios entre dos grupos y son múltiples las comparaciones que estamos haciendo. Por lo tanto este test de Tukey es el más utilizado. •La prueba de Tukey es la prueba más aplicada Tomado el dia 21 de Octubre de 2012 de Diseño y análisis los y preferida por de experimentos en: estadísticos, pueshttp://issuu.com/byrong/docs/diseno_y_analisis_experimentos controla de mejor