   Características de la línea y como obtenerla.
   Respuestas al problema 4.4 y su
    interpretación de los resultados
   Ejemplo 4.6
   Ejemplo 4:7
   Procedimiento para obtener el modelo de
    regresión lineal.
   Como los puntos están muy próximos a la
    recta se pude decir que hay una relación
    lineal entre las variables.
   La línea recta esta determinada por dos constantes denotadas b0 y
    b1.
   La primera corresponde a la altura, que esta arriba del origen
    (intercepto b0).
   La segunda es conocida como pendiente b1, indica el incremento de
    la variable Y cuando la variable X aumenta una unidad.
   Si la relación de variables es lineal, se utilizara la técnica
    de mínimos cuadrados para poder encontrar una ecuación
    que mejor describa la conexión entre X y Y.
   Primeramente se dibuja una línea única para ajustar un
    conjunto de puntos y que este lo mas cercanamente
    posible a todos los puntos
   Las distancias de cada punto a la línea se denominan
    desviaciones o errores (Yi- Yi)
Se puede notar que las expresiones Sx, Sxy, son las mismas con las que se
calcula el coeficiente de correlación r. para facilitar los cálculos se muestra
la siguiente ecuación:
   Se realiza un estudio para conocer como
    disminuye la capacidad de audición con la
    edad. En tal estudio se desea determinar
    como el nivel de audición, al incrementar un
    nivel de sonido (decibeles) agradable al
    oído, depende de la edad
   ¿Se puede establecer una relación entre las
    variables edad de una persona y el nivel de
    sonido?
   ¿se puede predecir el nivel de sonido en
    función de la edad de una persona?
   ¿Cuál es el nivel de sonido cuando la edad se
    incrementa en una unidad?
Pye lineas como_obtenerlasya
Se muestra la línea recta que mejor
describe los datos
   La línea de regresión de mínimos cuadrados
    para el problema se obtiene mediante los
    cálculos ilustrados en la tabla

La línea de regresión de los mínimos cuadrados
es: Ȳ = 47.9+ 0.407X
El valor de la pendiente b1 indica que al
aumentar la edad en un año, el nivel de sonido
se incrementa en 0.407 decibeles.
Si se desea predecir el nivel del sonido a la edad
de 50 años, se sustituye…
X=50 en Ȳ= 47.9 + 0.407x y se obtiene el
resultado: Ȳ= 47.9 + 0.407 (50) = 68.25
La línea de regresión de mínimos cuadrados para el
problema se obtiene mediante los cálculos ilustrados en la
tabla
   Es decir, si se tiene una edad de 50 años el
    nivel del sonido correspondiente es de 68.25
    decibeles. Finalmente el coeficiente de
    correlación resalta la fuerte relación que
    existe entre las variables X y Y
Se ha probado que el tiempo de vida, medido
en dias, de un acumulador se puede predecir
(por ejemplo) midiendo la carga que se le
proporciona a la batería (en mili amperes
entre hora, mAh). Se realiza una prueba
forzando las condiciones normales del
funcionamiento de seis acumuladores para
predecir el tiempo de vida ante esta
situación.
Encontrar la linea de regresion de minimos
cuadrados para este conjunto de datos. ¿Qué
tanto cambia el tiempo de vida al cambiar la
corriente en una unidad?. Predecir el tiempo
de vida si la corriente es de 20 mAh.
CORRIENTE      X   17.9 23.6 30.9 56.1     61   77
      TIEMPO DE VIDA   Y   245   220   215   211   161 135




Se realiza diagrama de dispersión.
Se obtiene SX, Sy, SXY
Obtener valores de intercepto
Obtener la pendiente
Obtener coeficiente de correlación
Sx=2792.31

Sy=8488.83

Sxy=-4448.48
ENTONCES:
 b1=4448.48/2792.31=-1.593,
 b0=197.83-(-1.593)(44.42)=268.59
La línea de regresión de mínimos cuadrados
es:
              Ў=268.59-1.593X

*Cuando la corriente tiende a ser de 20mAh
           Ў=268.59-1.593(20)=
                   236.73
   Se desea estudiar cómo afecta el fumar
    durante el embarazo al peso de un recién
    nacido. En una muestra aleatoria de 16
    mujeres fumadoras que dieron a luz, se les
    pidió que proporcionaran un estimación del
    número de cigarros en promedio de fumaban
    al día y el peso (en gramos) de sus bebés al
    nacer.
Cigarros   22     16      4     19     42      8     12     30

Peso al
 nacer     2900   3260   3670   3120   2760   3800   3440   2940


Cigarros    14     10     5      20     32     2      15     48

Peso al
 nacer     3800   3670   3850   2990   2720   3580   3210   2490
   Representación gráfica de estos datos.
   Obtener la línea de regresión de un mínimo
    cuadrados.
   Predecir el peso de un recién nacido si la
    madre fumar en promedio 28 cigarros.
Pye lineas como_obtenerlasya

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Pye lineas como_obtenerlasya

  • 1. Características de la línea y como obtenerla.  Respuestas al problema 4.4 y su interpretación de los resultados  Ejemplo 4.6  Ejemplo 4:7  Procedimiento para obtener el modelo de regresión lineal.
  • 2. Como los puntos están muy próximos a la recta se pude decir que hay una relación lineal entre las variables.
  • 3. La línea recta esta determinada por dos constantes denotadas b0 y b1.  La primera corresponde a la altura, que esta arriba del origen (intercepto b0).  La segunda es conocida como pendiente b1, indica el incremento de la variable Y cuando la variable X aumenta una unidad.
  • 4. Si la relación de variables es lineal, se utilizara la técnica de mínimos cuadrados para poder encontrar una ecuación que mejor describa la conexión entre X y Y.  Primeramente se dibuja una línea única para ajustar un conjunto de puntos y que este lo mas cercanamente posible a todos los puntos  Las distancias de cada punto a la línea se denominan desviaciones o errores (Yi- Yi)
  • 5. Se puede notar que las expresiones Sx, Sxy, son las mismas con las que se calcula el coeficiente de correlación r. para facilitar los cálculos se muestra la siguiente ecuación:
  • 6. Se realiza un estudio para conocer como disminuye la capacidad de audición con la edad. En tal estudio se desea determinar como el nivel de audición, al incrementar un nivel de sonido (decibeles) agradable al oído, depende de la edad
  • 7. ¿Se puede establecer una relación entre las variables edad de una persona y el nivel de sonido?  ¿se puede predecir el nivel de sonido en función de la edad de una persona?  ¿Cuál es el nivel de sonido cuando la edad se incrementa en una unidad?
  • 9. Se muestra la línea recta que mejor describe los datos
  • 10. La línea de regresión de mínimos cuadrados para el problema se obtiene mediante los cálculos ilustrados en la tabla
  • 11.
  • 12. La línea de regresión de los mínimos cuadrados es: Ȳ = 47.9+ 0.407X El valor de la pendiente b1 indica que al aumentar la edad en un año, el nivel de sonido se incrementa en 0.407 decibeles. Si se desea predecir el nivel del sonido a la edad de 50 años, se sustituye… X=50 en Ȳ= 47.9 + 0.407x y se obtiene el resultado: Ȳ= 47.9 + 0.407 (50) = 68.25
  • 13. La línea de regresión de mínimos cuadrados para el problema se obtiene mediante los cálculos ilustrados en la tabla
  • 14. Es decir, si se tiene una edad de 50 años el nivel del sonido correspondiente es de 68.25 decibeles. Finalmente el coeficiente de correlación resalta la fuerte relación que existe entre las variables X y Y
  • 15. Se ha probado que el tiempo de vida, medido en dias, de un acumulador se puede predecir (por ejemplo) midiendo la carga que se le proporciona a la batería (en mili amperes entre hora, mAh). Se realiza una prueba forzando las condiciones normales del funcionamiento de seis acumuladores para predecir el tiempo de vida ante esta situación.
  • 16. Encontrar la linea de regresion de minimos cuadrados para este conjunto de datos. ¿Qué tanto cambia el tiempo de vida al cambiar la corriente en una unidad?. Predecir el tiempo de vida si la corriente es de 20 mAh.
  • 17. CORRIENTE X 17.9 23.6 30.9 56.1 61 77 TIEMPO DE VIDA Y 245 220 215 211 161 135 Se realiza diagrama de dispersión. Se obtiene SX, Sy, SXY Obtener valores de intercepto Obtener la pendiente Obtener coeficiente de correlación
  • 20. La línea de regresión de mínimos cuadrados es: Ў=268.59-1.593X *Cuando la corriente tiende a ser de 20mAh Ў=268.59-1.593(20)= 236.73
  • 21. Se desea estudiar cómo afecta el fumar durante el embarazo al peso de un recién nacido. En una muestra aleatoria de 16 mujeres fumadoras que dieron a luz, se les pidió que proporcionaran un estimación del número de cigarros en promedio de fumaban al día y el peso (en gramos) de sus bebés al nacer.
  • 22. Cigarros 22 16 4 19 42 8 12 30 Peso al nacer 2900 3260 3670 3120 2760 3800 3440 2940 Cigarros 14 10 5 20 32 2 15 48 Peso al nacer 3800 3670 3850 2990 2720 3580 3210 2490
  • 23. Representación gráfica de estos datos.  Obtener la línea de regresión de un mínimo cuadrados.  Predecir el peso de un recién nacido si la madre fumar en promedio 28 cigarros.