sem1 IA.pdf
- 2. Primeros pasos 1. Escoger modalidad 2. Poner su biografía en el espacio del Profesor Actividades relevantes 1. Auto calificable 2. Sección de puntos extras 3. Open class de recuperación 4. Pregunta de investigación en la open class semanal Esta foto de Autor desconocido está bajo licencia CC BY-NC
- 3. Semanas Semana 1 “Conceptos básicos sobre la IA” . Semana 2 “Sintaxis y semántica del lenguaje de programación lógica “ Semana 3 y 4 “Solución de problemas y búsqueda“ Semana 5 “Listas y árboles“ Semana 6 “Entrada y salida“ Semana 7 “Algunos procedimientos interconstruidos en el lenguaje“ Esta foto de Autor desconocido está bajo licencia CC BY-NC
- 5. Conceptos básicos sobre Inteligencia artificial Actualmente el término inteligencia artificial es muy común escucharlo, pero ¿cuáles son? Según los avances de investigación sobre IA acordaron que las máquinas inteligentes son más sensitivas y cada día están más cerca de nosotros. Esta foto de Autor desconocido está bajo licencia CC BY-SA
- 6. LA IA es la ciencia e ingeniería que permite diseñar y programar diferentes dispositivos y computadoras para realizar actividades que requieren inteligencia. La IA es la ciencia e ingeniería que permitirá replicar la inteligencia humana mediante computadoras o dispositivos digitales. Esta foto de Autor desconocido está bajo licencia CC BY-SA
- 7. Antecedentes : La palabra robot, acuñada en 1921 se tiene por el escritor checo Karel Capek, ya ha dejado de ser sinónimo de androides metálicos. En los años 40 se tienen los primeros registros de IA sin gran avance . Isaac Asimov en el relato titulado “Círculo vicioso”, publicado en 1942, explica las tres leyes robóticas de Isaac Asimov, algo más que ciencia ficción.
- 8. 1.Un robot no hará daño a un ser humano. 2.Un robot debe realizar las órdenes dadas por los seres humanos, excepto si estas órdenes entran en conflicto con la 1º ley. 3.Un robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre en conflicto con la 1ª o la 2ª ley.
- 9. En el año 1950 se tiene un gran avance con Alan Turing al dar a conocer la prueba de Turing. El test de Turing, consiste en realizar una prueba de la habilidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente similar al de un ser humano de tal manera que, interactuando con ella en una conversación, una persona pueda determinar si su interlocutor es una máquina o una persona. Esta foto de Autor desconocido está bajo licencia CC BY-SA-NC
- 10. La Inteligencia Artificial: principalmente creada a través de una máquina que es capaz de imitar el razonamiento humano y permite interactuar con IA y humanos. Esta foto de Autor desconocido está bajo licencia CC BY-SA-NC
- 11. Los principales modelos en IA son simbólico, conexionista, evolutivo y corpóreo Símbólico modelo clásico en IA (top-down) basado en el razonamiento lógico y búsqueda herística para resolver problemas. Conexionista modelo bottom up la inteligencia surge de la interconexión de muchos procesos en paralelo. Evolutiva por la inspiración en modelos biológicos y organismos complejos Corpóreo para la creación de androides, etc. Esta foto de Autor desconocido está bajo licencia CC BY-SA-NC
- 12. 1. Machine learning o aprendizaje automático El Machine Learning es la rama de la ciencia que busca el desarrollo de técnicas de inteligencia artificial que permitan a los ordenadores aprender por sí mismos. Para ello se crean programas que pueden generalizar ciertas respuestas a partir de información. 2. Fuzzy logic o lógica difusa Conocida como lógica heurística. Esta técnica incide en lo relativo de un escenario observado como posición diferencial. Es un tipo de lógica que toma dos valores al azar, contextualizados y relacionados entre sí. 3. Vida artificial Consiste en el estudio de la vida y de los entornos artificiales que muestran cualidades propias de los seres vivos en entornos de simulación. Esta foto de Autor desconocido está bajo licencia CC BY-SA-NC
- 13. 4. Sistemas expertos Hace referencia a un sistema de información que se basa en el conocimiento de un área de aplicación de gran complejidad y muy específica. 5. Data Mining o minería de datos Esta técnica consiste en la extracción discriminada de información que se encuentra implícita en los datos manejados. Dicha información, desconocida previamente, se destina a ser utilizada en algún otro proceso. La minería de datos sondea, prepara y explora los datos para poder extraer alguna información que se oculte en ellos. Esta foto de Autor desconocido está bajo licencia CC BY-SA-NC
- 14. 6. Redes Bayesianas También conocidas como redes de creencia, estas redes son un modelo probabilístico multivariado, que relaciona un conjunto de variables de tipo aleatorio usando un grafo dirigido para indicar una influencia casual de manera explícita. 7. Ingeniería del conocimiento Consiste en generar un nuevo conocimiento que no existía previamente. Se hace a partir de la información que se contiene en bases de datos de documentos y mediante el cruce de contenido de los archivos. 8. Redes neuronales artificiales Estas redes son un paradigma del aprendizaje y los procesamientos automáticos, inspirado todo ello en el modo en que funciona el sistema nervioso de los animales. Esta foto de Autor desconocido está bajo licencia CC BY-SA-NC
- 15. Ejemplos de Inteligencia Artificial: Asistentes de voz. Los asistentes de voz como Google Home o Amazon Echo son dos ejemplos de inteligencia artificial que ya están presentes en muchos hogares del mundo entero. ... Smartphones. ... Análisis de hábitos. ... Aplicaciones médicas. ... Optimización de rutas. Cosas que usas a diario y ni imaginabas que usan IA Siri. Gmail. Tesla. Amazon. Google Now. Netflix. Google Translate. Facebook.
- 16. Ejemplos de Learning machine: Es una disciplina científica derivada de la IA que crea sistemas que aprenden automáticamente. Cosas que usas a diario y ni imaginabas que usan LM Detección de rostro. ... Anti-spam. ... Anti-virus. ... Genética. ... Forecast. ... Comprensión de textos. Vehículos autónomos y robots. Esta foto de Autor desconocido está bajo licencia CC BY-SA-NC
- 17. Antecedentes : El termino de Inteligencia Artificial 1956 por John McCarthy al hacer máquinas inteligentes a través de programas de cómputo inteligentes. ¿Puede la inteligencia ser artificial? La IA puede definirse como el medio por el cual las computadoras, los robots y otros dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. Algoritmos genéticos Proceso análogo a la evolución de cadenas de ADN. Redes neuronales artificiales Imitan el funcionamiento físico de cerebro de humanos y animales. Razonamiento Mediante una lógica formal análoga al pensamiento abstracto humano.
- 18. La Inteligencia Artificial tiene dos enfoques diferentes: 1. Desarrollar tecnología capaz de proveer a la computadora de programas con razonamiento parecido a la lógica humana. 2. Investigación relativa a los organismos de inteligencia humana que se emplean en la simulación de teorías.
- 19. Inteligencia Capacidad de resolver problemas ¿qué signos existen? • Aprender de la experiencia • Encontrar sentido a los mensajes • Responder rápidamente a situaciones nuevas • Entender en forma racional • Aplicar el conocimiento para manipular el medio que nos rodea • Adquirir conocimiento nuevo • Pensar y razonar
- 20. Modelos inspirados en la naturaleza • Neuronas -> red neuronal • Evolución natural -> algoritmo genético • Experiencia -> sistema experto • Razonamiento -> lógica difusa • Hormigas -> colonia de hormigas ¿Para qué? Obtener explicación del comportamiento y habilidades.
- 23. Las reglas son cláusulas describen acción Dada por un conjunto de: • condiciones denominado antecedentes • acciones llamadas consecuencias Si la avenida principal esta cerrada tomar una calle paralela Los hechos expresan parte del conocimiento: • estado del ser (datos o información) El motor esta funcionando. Objetivo clausula que se quiere demostrar con hechos La rueda gira
- 24. Recursiva Es una técnica que hace que una función se llame a si misma. En un algoritmo recursivo se distingue mínimo 2 partes: • Caso base sin usar recursividad • Parte puramente recursiva involucra volver a utilizar la función original. • Átomo Expresión más pequeña a la que se le asigna un valor de verdad. • Variables Formada por un espacio en el sistema de almacenaje y un nombre simbólico asociado a dicho espacio.
- 25. Un ejemplo sencillo es el siguiente: Un hombre se encuentra en una extensa llanura y tiene sed, en ese momento ha llegado a una pequeña elevación que es la única en esa región y se sube a ella. Desde la elevación el hombre observa el cuadro siguiente: NORTE: vegetación verde y movimiento de animales SUR: vegetación amarilla ESTE: vegetación amarilla OESTE: vegetación verde
- 26. Evidentemente la vegetación verde es un indicio de que hay humedad, luego es muy probable que exista agua en la superficie o subterránea. El movimiento de animales puede indicar que ellos se dirigen allí a beber, lo cual sugiere que el agua está en la superficie. Esta información le dice al hombre que debe dirigirse al norte, constituye una heurística.
- 27. Preguntas Recuerda desarrollarla con el formato de tareas y subirla en el apartado de puntos extras e incluir la bibliografía. 1.- Porqué es importante la IA en las áreas de aplicación en donde interactúa.